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Introducing GPT-5.2
via OpenAI News
via OpenAI News
Openai
Introducing GPT-5.2
GPT-5.2 is our most advanced frontier model for everyday professional work, with state-of-the-art reasoning, long-context understanding, coding, and vision. Use it in ChatGPT and the OpenAI API to power faster, more reliable agentic workflows.
Update to GPT-5 System Card: GPT-5.2
介绍
GPT‑5.2 是 GPT‑5 系列中最新的一组模型，相关说明载于我们的博客 [ https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/ ]。对这些模型采取的全面安全缓解措施在很大程度上与 GPT‑5 System Card [ https://openai.com/index/gpt-5-system-card/ ] 和 GPT‑5.1 System Card [ https://openai.com/index/gpt-5-system-card-addendum-gpt-5-1/ ] 中描述的做法一致。
在本说明中，我们也将 GPT‑5.2 Instant 简称为 gpt-5.2-instant ，将 GPT‑5.2 Thinking 简称为 gpt-5.2-thinking 。
----------------------
Introduction
GPT‑5.2 is the latest model family in the GPT‑5 series, and explained in our blog. The comprehensive safety mitigation approach for these models is largely the same as that described in the GPT‑5 System Card and GPT‑5.1 System Card.
In this card we also refer to GPT‑5.2 Instant as gpt-5.2-instant and GPT‑5.2 Thinking as gpt-5.2-thinking.
via OpenAI News
介绍
GPT‑5.2 是 GPT‑5 系列中最新的一组模型，相关说明载于我们的博客 [ https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/ ]。对这些模型采取的全面安全缓解措施在很大程度上与 GPT‑5 System Card [ https://openai.com/index/gpt-5-system-card/ ] 和 GPT‑5.1 System Card [ https://openai.com/index/gpt-5-system-card-addendum-gpt-5-1/ ] 中描述的做法一致。
在本说明中，我们也将 GPT‑5.2 Instant 简称为 gpt-5.2-instant ，将 GPT‑5.2 Thinking 简称为 gpt-5.2-thinking 。
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Introduction
GPT‑5.2 is the latest model family in the GPT‑5 series, and explained in our blog. The comprehensive safety mitigation approach for these models is largely the same as that described in the GPT‑5 System Card and GPT‑5.1 System Card.
In this card we also refer to GPT‑5.2 Instant as gpt-5.2-instant and GPT‑5.2 Thinking as gpt-5.2-thinking.
via OpenAI News
迪士尼投资OpenAI并允许Sora生成其角色
华特迪士尼公司于周四宣布，将向OpenAI进行10亿美元股权投资，并允许用户通过Sora使用其版权所有角色制作视频。OpenAI今年九月推出Sora，允许用户仅通过输入提示词即可创建短视频。根据该初创公司与迪士尼的新协议，Sora用户将能够使用迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战系列中超过两百个角色进行内容创作。迪士尼首席执行官鲍勃·艾格在声明中表示：“人工智能的飞速发展标志着我们行业的重要时刻。通过与OpenAI的合作，我们将以深思熟虑且负责任的态度，借助生成式人工智能拓展故事讲述的边界，同时尊重并保护创作者及其作品。”
—— CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
华特迪士尼公司于周四宣布，将向OpenAI进行10亿美元股权投资，并允许用户通过Sora使用其版权所有角色制作视频。OpenAI今年九月推出Sora，允许用户仅通过输入提示词即可创建短视频。根据该初创公司与迪士尼的新协议，Sora用户将能够使用迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战系列中超过两百个角色进行内容创作。迪士尼首席执行官鲍勃·艾格在声明中表示：“人工智能的飞速发展标志着我们行业的重要时刻。通过与OpenAI的合作，我们将以深思熟虑且负责任的态度，借助生成式人工智能拓展故事讲述的边界，同时尊重并保护创作者及其作品。”
—— CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Codex Elevated Errors on Github Authentication
Status: Investigating
We are investigating the issue with Codex errors on Github Authentication.
Affected components
● Codex (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
We are investigating the issue with Codex errors on Github Authentication.
Affected components
● Codex (Degraded performance)
via OpenAI status
今年早些时候， Opera 发布了其首款智能浏览器 Neon ，旨在革新我们与网络的交互方式。这款浏览器最初以小范围发布，以便开发者能够从社区获得重要的反馈，从而改进用户体验。现在，Opera Neon 已面向所有用户开放，无需排队等候。
正如Opera在公告中所说，Neon是一款“专为人工智能高级用户设计的智能浏览器”。它利用所谓的智能体代表用户执行操作，以便用户可以分配任务并在稍后继续完成。此外，Opera还表示，这款浏览器是人工智能技术在普及前的“试验场”。
不过，使用最前沿的技术也是要付出代价的。Opera Neon 及其所有功能都是一项订阅服务，每月费用为 19.90 美元。但是，您也可以使用最新的模型，例如 Gemini 3 Pro 和 GPT 5.1。
付费后能得到以下服务：
● 模型访问 ：立即使用顶级模型，包括 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、Veo 3.1 和 Nano Banana Pro。
● Neon Chat、Do 和 Make 代理 ：可以预订整个行程或构建网站、生成视频、自主编辑文档的工具。
● ODRA深度研究代理 ：一款为用户执行深度研究的新型代理。其“1分钟研究”功能可以收集并整合复杂主题的信息（包含信息来源）。
● 社区主导开发 ：订阅 Neon 还可加入专属 Discord 社区。在这里，用户可以率先测试功能，直接与 Opera 的开发者讨论产品，并帮助制定浏览器的发展路线图。
如果您对 Opera Neon 感兴趣，可以从官方网站下载该浏览器。Opera 的其他浏览器，例如 Opera One、Air 和 GX，将继续免费提供，并保留其现有功能和人工智能体验。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
DeepSeek 网页/API不可用（DeepSeek Web/API Service Not Available）
Dec 11, 20:23 CST
Investigating - We are currently investigating this issue.
via DeepSeek Service Status - Incident History
Dec 11, 20:23 CST
Investigating - We are currently investigating this issue.
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OpenAI因一起归咎ChatGPT的谋杀案被起诉
OpenAI及其投资者微软因一起康涅狄格州谋杀-自杀案被起诉。该诉讼围绕一名 56 岁男子的行为展开。该男子与其83岁的母亲居住在格林威治，数月来持续与聊天机器人交流其担忧，他相信自己被监视且有人试图杀害他。据悉，斯坦-埃里克·索尔伯格于8月杀害其母亲苏珊娜·亚当斯，随后自杀。诉讼称聊天机器人肯定了索尔伯格的错误信念，即他正受到监视，特别是其母亲通过一台当他经过时会闪烁的打印机实施的监视。ChatGPT还强化了索尔伯格关于有人试图杀害他的妄想。该诉讼指控OpenAI犯有产品责任、过失和非正常死亡罪行。遗产管理方正在寻求金钱赔偿，并要求法院指令该公司建立保障措施，以限制其聊天机器人造成的危害。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI及其投资者微软因一起康涅狄格州谋杀-自杀案被起诉。该诉讼围绕一名 56 岁男子的行为展开。该男子与其83岁的母亲居住在格林威治，数月来持续与聊天机器人交流其担忧，他相信自己被监视且有人试图杀害他。据悉，斯坦-埃里克·索尔伯格于8月杀害其母亲苏珊娜·亚当斯，随后自杀。诉讼称聊天机器人肯定了索尔伯格的错误信念，即他正受到监视，特别是其母亲通过一台当他经过时会闪烁的打印机实施的监视。ChatGPT还强化了索尔伯格关于有人试图杀害他的妄想。该诉讼指控OpenAI犯有产品责任、过失和非正常死亡罪行。遗产管理方正在寻求金钱赔偿，并要求法院指令该公司建立保障措施，以限制其聊天机器人造成的危害。
—— 彭博社
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谷歌表示将在“AI模式”中链接更多来源
谷歌计划更新其人工智能驱动的搜索功能“AI模式”，以包含更多指向信息来源的内嵌链接。该公司将此次更新作为其与信息来源互动方式更广泛变革的一部分，并表示还将在AI模式内引入嵌入式的链接，并配以AI生成的摘要来说明其用途。如谷歌分享的示例所示，AI模式将把相关来源的描述直接放置在包含其链接的轮播图上方。谷歌还正在与包括《卫报》《华盛顿邮报》和《华盛顿观察家报》在内的多家出版商启动试点项目，以探索人工智能如何帮助吸引更多参与度高的受众。其中一项实验涉及在谷歌新闻中展示AI撰写的文章概述。公司还正与美联社及其他组织合作，在Gemini应用中提供实时信息。
—— Theverge
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谷歌计划更新其人工智能驱动的搜索功能“AI模式”，以包含更多指向信息来源的内嵌链接。该公司将此次更新作为其与信息来源互动方式更广泛变革的一部分，并表示还将在AI模式内引入嵌入式的链接，并配以AI生成的摘要来说明其用途。如谷歌分享的示例所示，AI模式将把相关来源的描述直接放置在包含其链接的轮播图上方。谷歌还正在与包括《卫报》《华盛顿邮报》和《华盛顿观察家报》在内的多家出版商启动试点项目，以探索人工智能如何帮助吸引更多参与度高的受众。其中一项实验涉及在谷歌新闻中展示AI撰写的文章概述。公司还正与美联社及其他组织合作，在Gemini应用中提供实时信息。
—— Theverge
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解读 Claude 对开发者的影响：AI 如何在 Anthropic 改变工作？
近日 Claude 开发公司 Anthropic 发布了一篇 《How AI Is Transforming Work at Anthropic》 的文章，文章是 Anthropic 在 8 月对内部员工进行调查，通过对 132 名工程师和研究人员的调查、53 次深度访谈，以及对 20 万条内部 Claude Code 使用记录的分析，报告了目前 AI 对于工程师的相关影响。
● 通过内部 Slack 渠道（68 份响应）和直接接触 207 人（64 份响应，31% 响应率）进行，问题聚焦编码任务频率、生产力影响和委托策略
● 针对前 53 名调查受访者，进行主题分析，探讨委托实践、技能变化、社会动态和职业转变
● 使用隐私保护工具分析 20 万条内部记录，按任务复杂度（1-5 量表）、类型（如调试、功能实现）和团队差异分类
文章的核心是 AI 如何重塑工作，分为生产力、新任务启用、委托实践、技能变化、社会/职业影响和使用趋势等，我们可以先简单看看文章提供的真实数据表格，感受下 AI 对于开发者的影响数据：
通过上面这份数据，可以直观看到：
生产力提升：
● 平均 50% 生产力提升（14% 用户超过 100%），合并拉取请求（pull requests）每工程师增加 67%，任务时间减少（如调试时间缩短），输出量增加
● 减少琐碎工作（如重构），并行探索想法（如同时运行多个 Claude 实例），复杂调试可能需更多善后清理时间，但整体效率更高
启用新工作：
● 这是一个有趣的现象，报告里 27% 的 Claude 辅助工作原本不会发生，包括扩展项目、“锦上添花”任务（如交互式仪表板、文档、测试）和探索性工作，另外还有 8.6% 为“小修小补”（如可维护性重构）
● 例如安全团队用 Claude 分析未知代码含义；非技术员工调试网络或 Git 问题
委托实践：
● 整体 Claude 使用频繁提升，但完全委托只占了 0-20%，大多数情况还是需主动监督，开发者还是优先委托易验证、低风险或枯燥任务（如抛弃式调试代码），在逐步信任逐步后，才有从简单到复杂的过程。
● 边界：调查报告里主要反馈还有高风险、战略思考或“品味”任务（如设计决策）需要保留人类处理
技能扩展与退化：
● 这也是比较经典的调查结果，现在的工程师更“全栈化” ，处理专长外任务（如后端工程师快速构建复杂 UI，研究人员用 Claude 创建前端可视化，对齐团队用 Claude 实验，安全团队分析代码影响）
● 当然，对于 Claude 的开发者而已，他们也有技能退化的忧虑，担心这样大幅度减少了动手实践，胡导致代码编写和审阅技能弱化，影响监督能力，一些工程师反应会通过定期“无 AI 练习”应对焦虑
社会与职业转变：
● AI 带来的最直接影响之一，人与人的互动更少了，每个人都更像是一个独立的“超级个体”与 AI 结对编程，而非与团队协作
● 受访者情绪分裂：短期多数人对扩展能力与效率提升持乐观，但也有人担心长远会被 AI 替代或角色被彻底改写
可以看到，职业认同的危机不只是外部开发者有， Claude 内部开发者也有这个焦虑，这种心态大概是：
另外，AI 也不是完完全全就减少了开发者的工作时间，在报告里可以看到，因为 AI 也导致了一些开发者的工作随机反着增加了：
● 正向的“更多时间” ：以前因为太难或太繁琐而通过“放弃”来处理的任务，现在工程师愿意花时间去攻克了
● 负向的“更多时间” ：盲目信任 AI 生成的代码，结果把自己逼进了死胡同，最后不得不花大量时间去调试和清理 AI 留下的烂摊子，这也增加了“认知负荷”，毕竟阅读和理解别人（或 AI）写的代码，往往比自己写更累
可以看到，Anthropic 这篇数据虽然只是内部调研，但是也很直观反映了当前的一些情况，随着 AI 的流行，整个开发结构也在发生变化，最明显就是开发者的边界在慢慢打破：
● 后端可以通过 AI 构建 UI ，算法团队可以自己搭建可视化数据拓展，开发者的边界越来越模糊，工程师变得更 “full-stack”，更敢去处理以往不熟悉的领域（前后端、数据库、数据可视化等），因为 Claude 能覆盖很多低上下文或易校验任务
● AI 很擅长做大量“papercut”（小修小补、局部消重构、写测试、生成文档）以及加速调试/理解代码，从而让同一时间段内“输出量”提升明显，开发者更聚焦在需求理解和业务领域
另外，报告里也提到了：
● AI 已经不仅仅是工具，它已经在慢慢改变你的工作方式和职业生涯
● 红利与债务并存：使用 AI 在获得了巨大的生产力红利（产出增加、门槛降低），但也背负了潜在的隐性债务（技能空心化、社交隔离）
● 未来的关键能力：在 AI 时代，工程师的核心竞争力可能不再是“写出完美的语法”，而是 “定义问题”、“设计验证机制”以及“跨领域的系统性思维” 等
所以，这不仅是 Anthropic 内部的故事，也是整个软件行业即将面临的“预告片” 。
原文链接
www.anthropic.com/research/ho…
via 掘金人工智能本月最热 (author: 恋猫de小郭)
近日 Claude 开发公司 Anthropic 发布了一篇 《How AI Is Transforming Work at Anthropic》 的文章，文章是 Anthropic 在 8 月对内部员工进行调查，通过对 132 名工程师和研究人员的调查、53 次深度访谈，以及对 20 万条内部 Claude Code 使用记录的分析，报告了目前 AI 对于工程师的相关影响。
这是一份很有参考价值的数据。在这里 Anthropic 使用三种互补方法，确保定量与定性数据的平衡：
● 通过内部 Slack 渠道（68 份响应）和直接接触 207 人（64 份响应，31% 响应率）进行，问题聚焦编码任务频率、生产力影响和委托策略
● 针对前 53 名调查受访者，进行主题分析，探讨委托实践、技能变化、社会动态和职业转变
● 使用隐私保护工具分析 20 万条内部记录，按任务复杂度（1-5 量表）、类型（如调试、功能实现）和团队差异分类
文章的核心是 AI 如何重塑工作，分为生产力、新任务启用、委托实践、技能变化、社会/职业影响和使用趋势等，我们可以先简单看看文章提供的真实数据表格，感受下 AI 对于开发者的影响数据：
通过上面这份数据，可以直观看到：
生产力提升：
● 平均 50% 生产力提升（14% 用户超过 100%），合并拉取请求（pull requests）每工程师增加 67%，任务时间减少（如调试时间缩短），输出量增加
● 减少琐碎工作（如重构），并行探索想法（如同时运行多个 Claude 实例），复杂调试可能需更多善后清理时间，但整体效率更高
启用新工作：
● 这是一个有趣的现象，报告里 27% 的 Claude 辅助工作原本不会发生，包括扩展项目、“锦上添花”任务（如交互式仪表板、文档、测试）和探索性工作，另外还有 8.6% 为“小修小补”（如可维护性重构）
● 例如安全团队用 Claude 分析未知代码含义；非技术员工调试网络或 Git 问题
委托实践：
● 整体 Claude 使用频繁提升，但完全委托只占了 0-20%，大多数情况还是需主动监督，开发者还是优先委托易验证、低风险或枯燥任务（如抛弃式调试代码），在逐步信任逐步后，才有从简单到复杂的过程。
● 边界：调查报告里主要反馈还有高风险、战略思考或“品味”任务（如设计决策）需要保留人类处理
技能扩展与退化：
● 这也是比较经典的调查结果，现在的工程师更“全栈化” ，处理专长外任务（如后端工程师快速构建复杂 UI，研究人员用 Claude 创建前端可视化，对齐团队用 Claude 实验，安全团队分析代码影响）
● 当然，对于 Claude 的开发者而已，他们也有技能退化的忧虑，担心这样大幅度减少了动手实践，胡导致代码编写和审阅技能弱化，影响监督能力，一些工程师反应会通过定期“无 AI 练习”应对焦虑
社会与职业转变：
● AI 带来的最直接影响之一，人与人的互动更少了，每个人都更像是一个独立的“超级个体”与 AI 结对编程，而非与团队协作
● 受访者情绪分裂：短期多数人对扩展能力与效率提升持乐观，但也有人担心长远会被 AI 替代或角色被彻底改写
可以看到，职业认同的危机不只是外部开发者有， Claude 内部开发者也有这个焦虑，这种心态大概是：
“我以为我喜欢写代码，其实我只是喜欢代码跑通的结果”。所以未来 AI 对于开发者的影响，还可能会带来新的职业价值观的重构，所以有人感到迷茫：如果写代码这个动作本身不再重要，那么以后作为软件工程师的身份认同建立在哪里？
另外，AI 也不是完完全全就减少了开发者的工作时间，在报告里可以看到，因为 AI 也导致了一些开发者的工作随机反着增加了：
● 正向的“更多时间” ：以前因为太难或太繁琐而通过“放弃”来处理的任务，现在工程师愿意花时间去攻克了
● 负向的“更多时间” ：盲目信任 AI 生成的代码，结果把自己逼进了死胡同，最后不得不花大量时间去调试和清理 AI 留下的烂摊子，这也增加了“认知负荷”，毕竟阅读和理解别人（或 AI）写的代码，往往比自己写更累
可以看到，Anthropic 这篇数据虽然只是内部调研，但是也很直观反映了当前的一些情况，随着 AI 的流行，整个开发结构也在发生变化，最明显就是开发者的边界在慢慢打破：
● 后端可以通过 AI 构建 UI ，算法团队可以自己搭建可视化数据拓展，开发者的边界越来越模糊，工程师变得更 “full-stack”，更敢去处理以往不熟悉的领域（前后端、数据库、数据可视化等），因为 Claude 能覆盖很多低上下文或易校验任务
● AI 很擅长做大量“papercut”（小修小补、局部消重构、写测试、生成文档）以及加速调试/理解代码，从而让同一时间段内“输出量”提升明显，开发者更聚焦在需求理解和业务领域
另外，报告里也提到了：
“人们通常把 AI 当作一辆更快的车，但如果你拥有一百万匹马，你可以同时测试无数个想法。”这也是一个典型代表，在 AI 时代的工程模式发生了转变，以前从线性的“构思-编码-测试”，可以转变为并行的“多路径探索”，工程师的角色从“搬砖者”变成了“指挥官”，指挥 AI 牛马去尝试不同的解决方案，然后人类来挑选最好的一个。
这对于不差 token 的 Claude 内部员工来说无疑是 Free 的。当然，Anthropic 员工是“内圈”样本，结论不能直接外推到非科技行业或不同规模公司，但是从报告所反映的短期/中期效应，长期劳动力结构变化、工资分配与职业路径变化都有不错的参考价值：
AI 能显著增加产量并扩展个人可承担任务的范围，但同时带来技能退化风险、团队协作减少与职业不确定感。总的来说，Anthropic 的这份报告可以反射出一个正在发生的现实：
● AI 已经不仅仅是工具，它已经在慢慢改变你的工作方式和职业生涯
● 红利与债务并存：使用 AI 在获得了巨大的生产力红利（产出增加、门槛降低），但也背负了潜在的隐性债务（技能空心化、社交隔离）
● 未来的关键能力：在 AI 时代，工程师的核心竞争力可能不再是“写出完美的语法”，而是 “定义问题”、“设计验证机制”以及“跨领域的系统性思维” 等
所以，这不仅是 Anthropic 内部的故事，也是整个软件行业即将面临的“预告片” 。
原文链接
www.anthropic.com/research/ho…
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