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美国AI独角兽Anthropic据称最快明年IPO
据市场消息，Claude大模型开发商Anthropic已聘请律师事务所Wilson Sonsini为其IPO做准备。此次IPO最快于2026年落地，或将成为有史以来规模最大的IPO之一。Anthropic已与多家大型投资银行就潜在的 IPO 进行了洽谈。相关讨论是初步的、非正式的，表明该公司尚未接近选定 IPO 承销商。这些动向代表着Anthropic公司在筹备IPO方面迈出重要一步。Anthropic的投资者对其IPO态度积极，认为该公司若能在规模更大的竞争对手 OpenAI 之前上市，有望抢占先机。据一位了解其计划的人士称，Anthropic可能在2026年做好上市准备。但另一位接近该公司的人士警告称，如此快速上市的可能性不大。
—— 财联社、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
据市场消息，Claude大模型开发商Anthropic已聘请律师事务所Wilson Sonsini为其IPO做准备。此次IPO最快于2026年落地，或将成为有史以来规模最大的IPO之一。Anthropic已与多家大型投资银行就潜在的 IPO 进行了洽谈。相关讨论是初步的、非正式的，表明该公司尚未接近选定 IPO 承销商。这些动向代表着Anthropic公司在筹备IPO方面迈出重要一步。Anthropic的投资者对其IPO态度积极，认为该公司若能在规模更大的竞争对手 OpenAI 之前上市，有望抢占先机。据一位了解其计划的人士称，Anthropic可能在2026年做好上市准备。但另一位接近该公司的人士警告称，如此快速上市的可能性不大。
—— 财联社、CNBC
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主要AI企业的安全监管未达到全球标准
非营利机构生命未来研究所周三发布的新版《AI安全指数》指出，Anthropic、OpenAI、xAI、Meta等主要AI公司的安全治理水平远未达到正在形成的全球标准。该研究所称，由独立专家小组进行的安全评估发现，尽管这些公司正竞相开发 “超级智能”，但没有一家制定出足够完善的策略和方案来控制如此先进的AI系统。这份研究发布之际，公众对具备类人推理与逻辑能力的更智能AI系统的社会影响日益担忧。该研究所所长表示：“尽管近期围绕 AI辅助黑客攻击、以及AI导致用户出现精神错乱和自残行为的争议不断，美国的AI企业仍然比餐馆受到的监管更少，并持续游说反对具有约束力的安全标准。”
——财联社、 路透社
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非营利机构生命未来研究所周三发布的新版《AI安全指数》指出，Anthropic、OpenAI、xAI、Meta等主要AI公司的安全治理水平远未达到正在形成的全球标准。该研究所称，由独立专家小组进行的安全评估发现，尽管这些公司正竞相开发 “超级智能”，但没有一家制定出足够完善的策略和方案来控制如此先进的AI系统。这份研究发布之际，公众对具备类人推理与逻辑能力的更智能AI系统的社会影响日益担忧。该研究所所长表示：“尽管近期围绕 AI辅助黑客攻击、以及AI导致用户出现精神错乱和自残行为的争议不断，美国的AI企业仍然比餐馆受到的监管更少，并持续游说反对具有约束力的安全标准。”
——财联社、 路透社
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Elevated errors on Claude Haiku 4.5 and Opus 4.5
Dec 3, 12:20 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Dec 3, 12:20 UTC
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via Claude Status - Incident History
现实有时会以最出人意料的方式超越预期。
在全球人工智能发展日趋碎片化之际，Sber 刚刚发布了欧洲规模最大的开源人工智能模型合集——完整开放模型权重、源代码及商业使用权。
✅ 无 API 收费墙。
✅ 无使用限制。
✅ 只需四大完整模型家族，即可部署于私有基础设施，可根据您的数据进行微调，满足特定需求。
阅读开发者的文章。
此次发布的非凡之处，不仅在于技术实力，更在于当其他人筑墙之际，其开放共享背后所展现的沉稳自信。详情请参阅开发者文章。
GigaChat Ultra 预览版：7020 亿参数的 MoE 模型（每个 token 启用 360 亿参数），具备 128K 上下文窗口。从零训练的模型在多项专项基准测试中超越 DeepSeek V3.1，同时保持比前代旗舰产品更快的推理速度。面向企业应用，支持离线微调，以满足高安全性环境需求。
GitHub | HuggingFace | GitVerse
GigaChat Lightning 提供截然不同的平衡方案：在笔记本电脑上运行的紧凑却强大的 MoE 架构。其质量可与 Qwen3-4B 比肩，速度堪比 Qwen3-1.7B，却在参数规模与智能表现上更胜一筹。
Lightning 不仅能与同级顶尖开源模型抗衡，更在多项任务中超越同类模型，并提供极速推理能力——使其成为在 Ultra 性能过剩但速度至关重要的场景中的理想选择。更配备稳定的专家路由机制，额外惊喜是支持256K超长上下文窗口。
GitHub | Hugging Face | GitVerse
Kandinsky 5.0 为开源生成式模型带来重要进展。旗舰版 Video Pro 的视觉质量媲美 Veo 3，并超越 Wan 2.2-A14B，而 Video Lite 与 Image Lite 则为实时应用场景提供快速且轻量化的替代方案。该套件由高性能开源视觉编码器 K-VAE 1.0 驱动，具备强大压缩能力，并为生成式模型训练奠定坚实基础。整个技术栈在性能、可扩展性与实用性之间取得平衡——无论您是在构建视频处理流程，还是在探索多模态生成技术，都同样适用。
GitHub | GitVerse | Hugging Face | Technical report
音频领域同样获得升级：GigaAM-v3 语音识别模型经 70 万小时带标点和正规化处理的自发语音数据训练，其词错误率（WER）较 Whisper-large-v3 降低 50%。
GitHub | HuggingFace | GitVerse
每个模型都可以部署在本地环境中，根据您的数据进行微调，并投入商业应用。这不仅是追赶技术进程——更是为所有需要的人打造属于他们的主权型人工智能基础设施。
在全球人工智能发展日趋碎片化之际，Sber 刚刚发布了欧洲规模最大的开源人工智能模型合集——完整开放模型权重、源代码及商业使用权。
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✅ 只需四大完整模型家族，即可部署于私有基础设施，可根据您的数据进行微调，满足特定需求。
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此次发布的非凡之处，不仅在于技术实力，更在于当其他人筑墙之际，其开放共享背后所展现的沉稳自信。详情请参阅开发者文章。
GigaChat Ultra 预览版：7020 亿参数的 MoE 模型（每个 token 启用 360 亿参数），具备 128K 上下文窗口。从零训练的模型在多项专项基准测试中超越 DeepSeek V3.1，同时保持比前代旗舰产品更快的推理速度。面向企业应用，支持离线微调，以满足高安全性环境需求。
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GigaChat Lightning 提供截然不同的平衡方案：在笔记本电脑上运行的紧凑却强大的 MoE 架构。其质量可与 Qwen3-4B 比肩，速度堪比 Qwen3-1.7B，却在参数规模与智能表现上更胜一筹。
Lightning 不仅能与同级顶尖开源模型抗衡，更在多项任务中超越同类模型，并提供极速推理能力——使其成为在 Ultra 性能过剩但速度至关重要的场景中的理想选择。更配备稳定的专家路由机制，额外惊喜是支持256K超长上下文窗口。
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Kandinsky 5.0 为开源生成式模型带来重要进展。旗舰版 Video Pro 的视觉质量媲美 Veo 3，并超越 Wan 2.2-A14B，而 Video Lite 与 Image Lite 则为实时应用场景提供快速且轻量化的替代方案。该套件由高性能开源视觉编码器 K-VAE 1.0 驱动，具备强大压缩能力，并为生成式模型训练奠定坚实基础。整个技术栈在性能、可扩展性与实用性之间取得平衡——无论您是在构建视频处理流程，还是在探索多模态生成技术，都同样适用。
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音频领域同样获得升级：GigaAM-v3 语音识别模型经 70 万小时带标点和正规化处理的自发语音数据训练，其词错误率（WER）较 Whisper-large-v3 降低 50%。
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每个模型都可以部署在本地环境中，根据您的数据进行微调，并投入商业应用。这不仅是追赶技术进程——更是为所有需要的人打造属于他们的主权型人工智能基础设施。
ChatGPT Conversation Errors for Business and Enterprise
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Conversations (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Conversations (Degraded performance)
via OpenAI status
在亚马逊云科技2025 re:Invent全球大会上，亚马逊宣布全面扩展其Nova产品组合——推出四款全新的Nova 2模型及多项服务，宣布Nova 2模型在推理、多模态处理、对话式AI、代码生成和Agent任务等方面，实现业内领先的价格性能比。
其中，Nova 2 Lite是一款面向日常工作负载的快速、经济型推理模型，能够处理文本、图像和视频输入并生成文本输出。与Claude Haiku 4.5相比，该模型在15项基准测试中有13项持平或更优；与GPT-5 Mini相比，在17项基准测试中，有11项持平或更优；与Gemini Flash 2.5相比，在18项基准测试中有14项持平或更优。Nova 2 Lite在以下能力上尤为突出：处理各类文档、从视频中提取关键信息、生成代码、提供准确的基于事实的回答，以及自动化执行多步骤的Agent工作流。
Nova 2 Pro是一款智能推理模型，能够处理文本、图像、视频和语音输入，并生成文本输出。它非常适合用于需要最高准确率的高度复杂任务，如Agent编程（agentic coding）、长期规划以及复杂问题求解。在公开基准测试中，Nova 2 Pro与Claude Sonnet 4.5对比，在16项评测中有10项持平或更优；与GPT-5.1的16项评测中有8项持平或更优；与Gemini 3 Pro Preview的18项评测中有8项持平或更优。
Nova 2 Lite和Nova 2 Pro均内置网页查找和代码执行能力，可以根据需要搜索最新的互联网信息并直接运行代码，从而确保模型的回答始终基于最新事实，而不仅仅依赖训练数据。此外，亚马逊还推出了Nova 2 Sonic、Nova 2 Omni等新模型。
目前，数以万计的企业已在使用Nova来支持多种应用场景，例如生产高质量内容、将多步骤任务自动化以及加速AI Agent的研发。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：新浪科技)
