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11月25日消息，据Android Authority报道，Google近日在Auto支持论坛发布更新公告，宣布将完成旗下语音助手的全面升级迭代——从传统的Google Assistant逐步切换至AI驱动的Gemini，2026年3月后，Google Assistant将正式停止服务，不再对用户开放使用。
据悉，Google推进Gemini替代计划已具备扎实的系统覆盖基础。目前，Gemini已成功适配Google TV、Wear OS、Android、Android Automotive等多个核心操作系统，为用户体验衔接奠定了技术基础。对于Android系统用户而言，在2026年3月前仍可正常使用Google Assistant语音助手，且能通过专属设置界面在Google Assistant与Gemini之间自由切换，保障过渡阶段的使用便利性。
值得关注的是，功能迁移工作已提前启动。自2024年起，Google便逐步移除Google Assistant的部分功能，并将这些功能拆分整合至Gemini中。截至目前，Gemini已实现对Google Assistant大多数主要功能的兼容与承接，确保用户在切换后能获得连贯、稳定的使用体验。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球科技)
据科技网站9to5mac报道，OpenAI与苹果前首席设计官乔尼·艾维(Jony Ive)合作的神秘AI硬件有了最新消息。这款硬件已经有了原形品，有望在两年内生产。乔布斯遗孀劳伦娜·鲍威尔·乔布斯(Laurene Powell Jobs)旗下慈善机构艾默生集团(Emerson Collective)在周一举办了展示日活动。OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)、艾维以及劳伦娜在台上进行了一场对话。
奥特曼和艾维在这次活动上略微分享了他们的合作成果。两人表示，他们已经拥有了首批AI硬件原型，并预计将在不到两年的时间内开始生产。
“我们终于做出了首批原形品，”奥特曼表示，“我简直无法相信它是如此精妙，令人兴奋。不过，现在回过头来看整个开发进程，可以看到所有要素都融入其中了，任何其他途径都难以达到这般效果，最终才孕育出了这个非凡成果。”
当劳伦娜追问设备何时能投入生产时，艾维信心十足地表示，产品将在两年内准备就绪。不过，目前还不清楚这款硬件的外观和功能。
但是，奥特曼指出，iPhone的体验就像走在时代广场上一样，会产生各种分散注意力的干扰。他随后提到，iPhone是他唯一真正喜爱并使用的产品。他希望OpenAI的硬件能够重拾被iPhone消磨掉的一些本真。
与此同时，艾维特别指出，陶瓷是他欣赏并希望未来能更多运用的材质。苹果目前的手机采用的是新一代超瓷晶面板。
OpenAI与艾维设计团队的正式合作消息在今年5月公开，但艾维早在一年前就确认了自己与OpenAI的合作。自那以后，外界唯一了解到的信息是，这支团队正在开发一系列没有显示屏的产品。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
11月25日，美国CNBC知名财经主持人吉姆·克莱默(Jim Cramer)周一表示，GoogleGemini已对OpenAI构成生存威胁，后者必须进行反击。Google在上周发布了新一代大模型Gemini 3，备受好评。克莱默称赞了Gemini 3，并表示华尔街的一些人士对其感到兴奋。他提到，软件巨头Salesforce CEO马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)表示，自己更喜欢新版Gemini，而非ChatGPT。
克莱默
克莱默表示，Gemini 3可能会对OpenAI旗下ChatGPT的统治地位构成严峻挑战。“我们必须承认，Gemini是迄今为止ChatGPT面临的最大威胁。毫无疑问，对OpenAI来说，Gemini是生存威胁。这个行业帝王最好拿出反击手段，否则外界将会认为OpenAI已经外强中干。”
克莱默表示，通常情况下，Google的新品发布不会引发轰动，但是AI领域涉及巨额资金投入，关系重大。克雷默继续指出，Google相比其他ChatGPT对手拥有优势，因为它能够将Gemini与Google平台整合。
他表示，OpenAI用户增长放缓将对公司及其业务合作伙伴是个麻烦。他指出，OpenAI已承诺投入约1万亿美元，维持高速增长对其持续融资至关重要。
克莱默强调，他并不会完全看衰OpenAI，并指出该公司可能正在研发“革命性的新版产品”。他同时表示，Gemini 3的发布对OpenAI重要合作伙伴甲骨文而言未必是坏消息，因为这家数据中心建设商有能力吸引其他客户，“其生存并非仅取决于OpenAI一家的兴衰”。
“但必须承认，”克莱默补充道，“若企业完全依赖于ChatGPT，其经营风险已然加剧。”
截至发稿，Google母公司Alphabet和OpenAI尚未就此置评。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
软银集团股价周二大跌，触及11周以来的最低水平，市场担忧谷歌母公司Alphabet最新发布的Gemini人工智能模型可能加剧与OpenAI之间的竞争，而OpenAI是这家日本综合企业的核心投资之一。
继日本长周末前最后一个交易日股价暴跌10.9%之后，软银股价周二再度下挫，盘中跌幅高达11%。而包括Advantest在内的其他日本AI概念股普遍跟随全球芯片股上涨。
“市场担忧，在谷歌的Gemini 3获得广泛好评之后，OpenAI所处的竞争环境将变得更加严峻。”Mitsubishi UFJ eSmart Securities Co．市场分析师Tsutomu Yamada表示。
软银集团在不到一个月前曾一度成为继丰田汽车之后日本第二家市值突破40万亿日元（约2550亿美元）的公司，但此后市值已蒸发逾40%。
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via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
Meta正考虑斥资数十亿美元购买谷歌TPU
Meta平台公司正在恰谈斥资数十亿美元购买谷歌的人工智能芯片，这表明这家互联网搜索巨头在打造与业内最畅销的人工智能加速器竞争的产品方面取得了进展。知情人士表示，Meta 正讨论于2027年在其数据中心使用这些芯片，即张量处理单元(TPU)。Meta也可能在明年从谷歌云部门租用芯片。这项协议将有助于确立TPU作为英伟达芯片的替代品，英伟达芯片是需要算力来开发和运行人工智能平台的大型科技公司和初创企业的黄金标准。此前，谷歌已达成一项协议，向Anthropic供应多达100万颗TPU芯片。尽管如此，英伟达仍在市场上占据主导地位。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Meta平台公司正在恰谈斥资数十亿美元购买谷歌的人工智能芯片，这表明这家互联网搜索巨头在打造与业内最畅销的人工智能加速器竞争的产品方面取得了进展。知情人士表示，Meta 正讨论于2027年在其数据中心使用这些芯片，即张量处理单元(TPU)。Meta也可能在明年从谷歌云部门租用芯片。这项协议将有助于确立TPU作为英伟达芯片的替代品，英伟达芯片是需要算力来开发和运行人工智能平台的大型科技公司和初创企业的黄金标准。此前，谷歌已达成一项协议，向Anthropic供应多达100万颗TPU芯片。尽管如此，英伟达仍在市场上占据主导地位。
—— 彭博社
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OpenAI宣布推出ChatGPT购物研究工具
OpenAI推出了一款免费的AI驱动购物研究工具，该工具可为假日季期间的ChatGPT用户生成个性化买家指南。OpenAI周一表示，虽然ChatGPT一直能回应购物相关问题，但公司已训练出 GPT-5 mini 模型的一个版本，该版本会提出澄清性问题，并从公司认定的更高质量网站发布的评论中提取答案。用户可使用聊天界面专用 “购物研究” 按钮，使用指令来描述需求。研究工具不会立即生成文本回复，而是以测验形式询问更多信息，综合考虑预算、颜色偏好和物品期望尺寸等潜在因素。在从网络收集信息过程中，工具会陆续推荐10至15件商品，系统将提示用户点击“更多此类推荐”或“不感兴趣”来优化推荐。
—— 彭博社
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OpenAI推出了一款免费的AI驱动购物研究工具，该工具可为假日季期间的ChatGPT用户生成个性化买家指南。OpenAI周一表示，虽然ChatGPT一直能回应购物相关问题，但公司已训练出 GPT-5 mini 模型的一个版本，该版本会提出澄清性问题，并从公司认定的更高质量网站发布的评论中提取答案。用户可使用聊天界面专用 “购物研究” 按钮，使用指令来描述需求。研究工具不会立即生成文本回复，而是以测验形式询问更多信息，综合考虑预算、颜色偏好和物品期望尺寸等潜在因素。在从网络收集信息过程中，工具会陆续推荐10至15件商品，系统将提示用户点击“更多此类推荐”或“不感兴趣”来优化推荐。
—— 彭博社
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OpenAI硬件新进展：原型有了 两年内生产
OpenAI与苹果前首席设计官乔尼·艾维合作的神秘AI硬件有了最新消息。这款硬件已经有了原形品，有望在两年内生产。艾默生集团在周一举办了展示日活动。OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼、艾维以及劳伦娜在台上进行了一场对话。奥尔特曼和艾维在这次活动上略微分享了他们的合作成果。两人表示，他们已经拥有了首批AI硬件原型，并预计将在不到两年的时间内开始生产。奥尔特曼表示：“我们终于做出了首批原形品。我简直无法相信它是如此精妙，令人兴奋。不过，现在回过头来看整个开发进程，可以看到所有要素都融入其中了，任何其他途径都难以达到这般效果，最终才孕育出了这个非凡成果。”
—— 凤凰网科技、9to5mac
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OpenAI与苹果前首席设计官乔尼·艾维合作的神秘AI硬件有了最新消息。这款硬件已经有了原形品，有望在两年内生产。艾默生集团在周一举办了展示日活动。OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼、艾维以及劳伦娜在台上进行了一场对话。奥尔特曼和艾维在这次活动上略微分享了他们的合作成果。两人表示，他们已经拥有了首批AI硬件原型，并预计将在不到两年的时间内开始生产。奥尔特曼表示：“我们终于做出了首批原形品。我简直无法相信它是如此精妙，令人兴奋。不过，现在回过头来看整个开发进程，可以看到所有要素都融入其中了，任何其他途径都难以达到这般效果，最终才孕育出了这个非凡成果。”
—— 凤凰网科技、9to5mac
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#Update #Claude
Claude Opus 4.5 现已发布，宣称在多项编程基准测试中 SOTA。
与此同时，Claude App 中长对话不会再因为触碰到上下午限制而被截断。
via AI Copilot - Telegram Channel
Claude Opus 4.5 现已发布，宣称在多项编程基准测试中 SOTA。
与此同时，Claude App 中长对话不会再因为触碰到上下午限制而被截断。
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亚马逊斥巨资为美国政府建AI基础设施
亚马逊宣布将投资高达五百亿美元，用于扩展公司面向美国政府客户的AWS人工智能和高性能计算 (HPC) 能力。这项投资计划将于2026年破土动工，通过在AWS Top Secret、AWS Secret和AWS GovCloud(US)Regions建设配备先进计算和网络技术的数据中心，新增近1.3吉瓦的AI和超级计算能力。亚马逊表示，在这些基础设施下，美国的联邦政府机构将获得更广泛的AWS人工智能服务访问权限，包括用于训练模型的SageMaker AI、用于代理部署的Bedrock、Claude模型，以及Trainium芯片和英伟达芯片。这些能力将帮助美国超过11,000个政府机构开发定制化AI解决方案、优化海量数据集处理等。
—— 财联社、Techcrunch
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亚马逊宣布将投资高达五百亿美元，用于扩展公司面向美国政府客户的AWS人工智能和高性能计算 (HPC) 能力。这项投资计划将于2026年破土动工，通过在AWS Top Secret、AWS Secret和AWS GovCloud(US)Regions建设配备先进计算和网络技术的数据中心，新增近1.3吉瓦的AI和超级计算能力。亚马逊表示，在这些基础设施下，美国的联邦政府机构将获得更广泛的AWS人工智能服务访问权限，包括用于训练模型的SageMaker AI、用于代理部署的Bedrock、Claude模型，以及Trainium芯片和英伟达芯片。这些能力将帮助美国超过11,000个政府机构开发定制化AI解决方案、优化海量数据集处理等。
—— 财联社、Techcrunch
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Opus 4.5模型发布 编程能力表现最佳
周一，Anthropic在官网宣布，公司推出了最新的AI模型“Claude Opus 4.5”。公司称，该模型智能高效，是目前全球在编码、智能代理和计算机应用方面表现最佳的模型，它在深度研究、处理幻灯片和电子表格等日常任务方面也显著优于其他模型。在智能体编程方面，该模型达到了当前最先进水平。根据用于衡量编程能力的测试集SWE-bench，其的表现要优于Gemini 3 Pro以及GPT-5.1。公司表示，允许Claude在不同浏览器标签之间执行操作的扩展工具Claude for Chrome现已向所有Max用户开放；能够理解和编辑电子表格的Claude for Excel，也已向所有付费用户推出。公司还将 Claude Code 引入其桌面应用，并为开发者平台增加了新的功能。
—— 财联社
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周一，Anthropic在官网宣布，公司推出了最新的AI模型“Claude Opus 4.5”。公司称，该模型智能高效，是目前全球在编码、智能代理和计算机应用方面表现最佳的模型，它在深度研究、处理幻灯片和电子表格等日常任务方面也显著优于其他模型。在智能体编程方面，该模型达到了当前最先进水平。根据用于衡量编程能力的测试集SWE-bench，其的表现要优于Gemini 3 Pro以及GPT-5.1。公司表示，允许Claude在不同浏览器标签之间执行操作的扩展工具Claude for Chrome现已向所有Max用户开放；能够理解和编辑电子表格的Claude for Excel，也已向所有付费用户推出。公司还将 Claude Code 引入其桌面应用，并为开发者平台增加了新的功能。
—— 财联社
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微软发布Fara-7B 能直接在PC上运行 性能可与GPT-4o媲美
11月24日，微软宣布推出7B参数AI模型Fara-7B，定位为“计算机使用代理（Computer Use Agent， CUA）”，可直接在用户本地设备上运行复杂任务。Fara-7B不仅实现了同等规模下的最佳性能，还使AI代理摆脱了对庞大云端模型的依赖，可在资源有限的系统上实现低延时与更强的数据隐私保障。
iframe (videos.ctfassets.net)
据介绍，Fara-7B的架构直击企业用户最关注的数据安全需求。由于模型足够精简，可以在本地运行，用户可在敏感工作流程（如内部账户管理或涉密数据处理）中实现自动化，相关信息始终不会离开本地设备，极大提高了隐私和合规性。
Fara-7B通过“看屏操作”进行网页交互。它使用截图，像人类一样通过“视觉感知”页面布局，预测坐标完成点击、输入、滚动等动作，并不依赖于浏览器的底层无障碍树结构。这种仅靠像素级视觉信息“操作”的方法，使其可以在代码结构混乱、页面难以解析的网站上正常工作。
微软研究院高级产品经理Yash Lara表示，完全在本地处理视觉输入，实现了真正的“像素主权”，让自动化和数据推理过程均不出本地，从而满足医疗、金融等强监管行业的合规需求。
在WebVoyager等标准测试中，Fara-7B的任务成功率为73.5%，优于资源耗费更大的GPT-4o（65.1%）和UI-TARS-1.5-7B（66.4%）等模型。同时，Fara-7B完成任务平均只需16步，而UI-TARS-1.5-7B为41步，效率明显提升。此外，Fara-7B在准确率与成本之间表现出最佳性价比。
不过，微软也强调该模型仍存在通用AI系统的问题，如幻觉、复杂指令处理失误等。为降低风险，Fara-7B引入了“关键点”机制：在涉及用户个人数据或不可逆动作（如发送邮件、金融操作）前，模型会主动暂停并请求用户确认。微软设计了配套的人机交互UI（Magentic-UI），让用户及时干预、避免过度打扰。
Fara-7B的开发采用“知识蒸馏”方式，将多智能体系统的大量成功案例（14.5万个由Magentic-One生成的自动导航轨迹）压缩转化到单一模型中。其底座模型为Qwen2.5-VL-7B，具备最长128，000词的上下文窗口和强大的文本与视觉元素对齐能力。整个过程以监督微调为主，让模型“模仿”人类专家的示范。
对于未来，微软强调不会一味增大模型体量，而是聚焦“让小模型更聪明更安全”。后续计划将合成环境中的强化学习机制（RL）引入训练，让Fara-7B在沙箱环境中自主学习。
目前，Fara-7B已通过MIT协议在Hugging Face及微软Foundry平台开放发布，允许商用，但微软提醒模型尚未达到生产级别，主要适合原型开发和测试。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
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11月24日，微软宣布推出7B参数AI模型Fara-7B，定位为“计算机使用代理（Computer Use Agent， CUA）”，可直接在用户本地设备上运行复杂任务。Fara-7B不仅实现了同等规模下的最佳性能，还使AI代理摆脱了对庞大云端模型的依赖，可在资源有限的系统上实现低延时与更强的数据隐私保障。
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据介绍，Fara-7B的架构直击企业用户最关注的数据安全需求。由于模型足够精简，可以在本地运行，用户可在敏感工作流程（如内部账户管理或涉密数据处理）中实现自动化，相关信息始终不会离开本地设备，极大提高了隐私和合规性。
Fara-7B通过“看屏操作”进行网页交互。它使用截图，像人类一样通过“视觉感知”页面布局，预测坐标完成点击、输入、滚动等动作，并不依赖于浏览器的底层无障碍树结构。这种仅靠像素级视觉信息“操作”的方法，使其可以在代码结构混乱、页面难以解析的网站上正常工作。
微软研究院高级产品经理Yash Lara表示，完全在本地处理视觉输入，实现了真正的“像素主权”，让自动化和数据推理过程均不出本地，从而满足医疗、金融等强监管行业的合规需求。
在WebVoyager等标准测试中，Fara-7B的任务成功率为73.5%，优于资源耗费更大的GPT-4o（65.1%）和UI-TARS-1.5-7B（66.4%）等模型。同时，Fara-7B完成任务平均只需16步，而UI-TARS-1.5-7B为41步，效率明显提升。此外，Fara-7B在准确率与成本之间表现出最佳性价比。
不过，微软也强调该模型仍存在通用AI系统的问题，如幻觉、复杂指令处理失误等。为降低风险，Fara-7B引入了“关键点”机制：在涉及用户个人数据或不可逆动作（如发送邮件、金融操作）前，模型会主动暂停并请求用户确认。微软设计了配套的人机交互UI（Magentic-UI），让用户及时干预、避免过度打扰。
Fara-7B的开发采用“知识蒸馏”方式，将多智能体系统的大量成功案例（14.5万个由Magentic-One生成的自动导航轨迹）压缩转化到单一模型中。其底座模型为Qwen2.5-VL-7B，具备最长128，000词的上下文窗口和强大的文本与视觉元素对齐能力。整个过程以监督微调为主，让模型“模仿”人类专家的示范。
对于未来，微软强调不会一味增大模型体量，而是聚焦“让小模型更聪明更安全”。后续计划将合成环境中的强化学习机制（RL）引入训练，让Fara-7B在沙箱环境中自主学习。
目前，Fara-7B已通过MIT协议在Hugging Face及微软Foundry平台开放发布，允许商用，但微软提醒模型尚未达到生产级别，主要适合原型开发和测试。
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