Introducing GPT-5.1 for developers

via OpenAI News

Openai

Introducing GPT-5.1 for developers

GPT-5.1 is now available in the API, bringing faster adaptive reasoning, extended prompt caching, improved coding performance, and new apply_patch and shell tools.

Disrupting the first reported AI-orchestrated cyber espionage campaign

via Anthropic News

Telegraph

Disrupting the first reported AI-orchestrated cyber espionag…

我们最近判断，网络安全领域已出现一个拐点：AI 模型已经在网络安全行动中变得真正有用——既能被用于防御，也能被用于攻击。我们的系统性评估显示，相关网络能力在六个月内翻倍；与此同时，我们也在跟踪现实世界中的网络攻击，观察到恶意主体如何利用 AI 能力。虽然我们预期这些能力会持续发展，但令人注意的是它们以规模化、极快的速度演进。 2025 年 9 月中旬，我们发现了可疑活动；后续调查认定这是一项高度复杂的间谍行动。攻击者前所未有地大规模利用了 AI 的“能动性”（ agentic ）能力——把 AI 不仅当…

谷歌通过一系列新功能来增强其AI购物

谷歌周四推出一系列新工具和功能，包括谷歌搜索中的对话式购物、其Gemini应用中的新购物功能、智能体结账，甚至还有一款能致电本地商店查询商品库存的AI工具。其中一项更新将允许消费者在谷歌搜索AI模式下提出购物问题。回复内容将根据问题量身定制，当您需要视觉灵感时聊天机器人会提供图片，同时附带价格、评论和现有库存等其他详细信息。另一项购物更新将使Gemini应用能够提供充实的想法作为回复，而不仅仅是针对购物相关问题的文本建议。谷歌正在美国谷歌搜索中推出智能体结账。用户可以从跟踪商品价格开始，当价格降至预算范围内时会收到通知。随后可以选择让谷歌通过Google Pay在商家网站上为你购买该商品。

—— Techcrunch

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Understanding neural networks through sparse circuits

via OpenAI News

Telegraph

Understanding neural networks through sparse circuits

神经网络驱动着当今最强大的人工智能系统，但它们仍然难以解释。我们并不是用明确的逐步指令去“编写”这些模型，而是通过调整数十亿条内部连接——也就是所谓的 “ weights ”——让模型在特定任务上达到精通。我们设计训练规则，但并不直接决定模型会表现出哪些具体行为，最终形成的是一张普通人难以拆解的密集连接网。 我们如何看待可解释性 随着 AI 系统能力提升，并在科学、教育和医疗等实际决策中产生影响，弄清它们是如何工作的就变得至关重要。所谓可解释性，指的是帮助我们理解模型为何给出某个输出的方法。达成这一目标的途径有很多。…

The state of Maryland partners with Anthropic to better serve residents

via Anthropic News

Telegraph

The state of Maryland partners with Anthropic to better serv…

马里兰州宣布将采用 Anthropic 的先进人工智能模型，旨在提升政府运作并更好地服务其超过 600 万名居民。根据新协议，州政府将在多个部门推广 Claude ，以应对若干优先事务： 将家庭与福利对接：由 Claude 驱动的虚拟助理将协助居民申请关键福利项目，包括 SNAP 、 Medicaid 、临时现金援助和 WIC 。该工具还能识别居民可能符合资格的其他项目，把本可能不为人知的支持连结给有需要的家庭。 帮助福利案管员更快提供援助：马里兰州每月手工处理用于各类救助项目的文件超过 15 万份。通过本次合作，案管员将使用…