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GPT-5.1 Instant and GPT-5.1 Thinking System Card Addendum
正如我们在博客中所述， GPT‑5.1 Instant 和 GPT‑5.1 Thinking 是我们对先前 GPT‑5 系列模型的下一代迭代。相较于早期的聊天模型， GPT‑5.1 Instant 在对话性上更强，指令遵循能力有所提升，并具备一种自适应的推理能力，能判断何时应先“思考”再回应；而 GPT‑5.1 Thinking 则能更精确地为每个问题分配思考时间。与此同时， GPT‑5.1 Auto 会继续将每次查询路由到最适合的模型，因此在大多数情况下，用户无需手动选择模型。
这些模型所采用的全面安全缓解措施在很大程度上与我们在 GPT‑5 System Card 中描述的相同。本卡补充了这些新模型版本的更新基线安全指标。正如我们在最近关于敏感对话的 GPT‑5 系统卡附录中提到的，我们已将部署前的基线安全评估范围扩展，新增了对心理健康的评估（涵盖出现孤立性妄想、精神病或躁狂迹象的情形）以及对情感依赖的评估（涵盖与对 ChatGPT 的不健康情感依赖或依附相关的输出）。在本卡中，我们亦将 GPT‑5.1 Instant 表示为 gpt-5.1-instant ，将 GPT‑5.1 Thinking 表示为 gpt-5.1-thinking 。
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Introduction
As described in our blog, GPT‑5.1 Instant and GPT‑5.1 Thinking are the next iteration of our GPT‑5 models. GPT‑5.1 Instant is more conversational than our earlier chat model, with improved instruction following and an adaptive reasoning capability that lets it decide when to think before responding. GPT‑5.1 Thinking adapts thinking time more precisely to each question. GPT‑5.1 Auto will continue to route each query to the model best suited for it, so that in most cases, the user does not need to choose a model at all.
The comprehensive safety mitigations for these models are largely the same as we described in the GPT‑5 System Card. This system card addendum provides updated baseline safety metrics for these new model versions. As we noted in our recent GPT‑5 system card addendum on sensitive conversations, we have expanded the baseline safety evaluations that we conduct as part of pre-deployment safety review to include evaluations for mental health (covering situations where there are signs that a user may be experiencing isolated delusions, psychosis, or mania) and for emotional reliance (covering output related to unhealthy emotional dependence or attachment to ChatGPT).
In this card we also refer to GPT‑5.1 Instant as gpt-5.1-instant, and GPT‑5.1 Thinking as gpt-5.1-thinking.
via OpenAI News
正如我们在博客中所述， GPT‑5.1 Instant 和 GPT‑5.1 Thinking 是我们对先前 GPT‑5 系列模型的下一代迭代。相较于早期的聊天模型， GPT‑5.1 Instant 在对话性上更强，指令遵循能力有所提升，并具备一种自适应的推理能力，能判断何时应先“思考”再回应；而 GPT‑5.1 Thinking 则能更精确地为每个问题分配思考时间。与此同时， GPT‑5.1 Auto 会继续将每次查询路由到最适合的模型，因此在大多数情况下，用户无需手动选择模型。
这些模型所采用的全面安全缓解措施在很大程度上与我们在 GPT‑5 System Card 中描述的相同。本卡补充了这些新模型版本的更新基线安全指标。正如我们在最近关于敏感对话的 GPT‑5 系统卡附录中提到的，我们已将部署前的基线安全评估范围扩展，新增了对心理健康的评估（涵盖出现孤立性妄想、精神病或躁狂迹象的情形）以及对情感依赖的评估（涵盖与对 ChatGPT 的不健康情感依赖或依附相关的输出）。在本卡中，我们亦将 GPT‑5.1 Instant 表示为 gpt-5.1-instant ，将 GPT‑5.1 Thinking 表示为 gpt-5.1-thinking 。
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Introduction
As described in our blog, GPT‑5.1 Instant and GPT‑5.1 Thinking are the next iteration of our GPT‑5 models. GPT‑5.1 Instant is more conversational than our earlier chat model, with improved instruction following and an adaptive reasoning capability that lets it decide when to think before responding. GPT‑5.1 Thinking adapts thinking time more precisely to each question. GPT‑5.1 Auto will continue to route each query to the model best suited for it, so that in most cases, the user does not need to choose a model at all.
The comprehensive safety mitigations for these models are largely the same as we described in the GPT‑5 System Card. This system card addendum provides updated baseline safety metrics for these new model versions. As we noted in our recent GPT‑5 system card addendum on sensitive conversations, we have expanded the baseline safety evaluations that we conduct as part of pre-deployment safety review to include evaluations for mental health (covering situations where there are signs that a user may be experiencing isolated delusions, psychosis, or mania) and for emotional reliance (covering output related to unhealthy emotional dependence or attachment to ChatGPT).
In this card we also refer to GPT‑5.1 Instant as gpt-5.1-instant, and GPT‑5.1 Thinking as gpt-5.1-thinking.
via OpenAI News
Anthropic将斥巨资在美国建设AI数据中心
Anthropic周三宣布计划斥资500亿美元打造美国人工智能基础设施，首期将在得克萨斯州和纽约州建设定制化数据中心。这些数据中心旨在支持该公司企业业务的快速增长及长期研究计划，由 Anthropic 与 Fluidstack 合作开发。Fluidstack 是一家AI云平台，为 Meta、Midjourney、Mistral等客户提供大规模GPU集群服务。预计后续还将建设更多站点，首批数据中心将于2026年投入运营。该项目预计将创造 800个永久性岗位。当前政策制定者正日益关注美国本土的计算能力与技术主权，此次投资使Anthropic成为美国实体AI基础设施领域的重要本土参与者。
—— CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic周三宣布计划斥资500亿美元打造美国人工智能基础设施，首期将在得克萨斯州和纽约州建设定制化数据中心。这些数据中心旨在支持该公司企业业务的快速增长及长期研究计划，由 Anthropic 与 Fluidstack 合作开发。Fluidstack 是一家AI云平台，为 Meta、Midjourney、Mistral等客户提供大规模GPU集群服务。预计后续还将建设更多站点，首批数据中心将于2026年投入运营。该项目预计将创造 800个永久性岗位。当前政策制定者正日益关注美国本土的计算能力与技术主权，此次投资使Anthropic成为美国实体AI基础设施领域的重要本土参与者。
—— CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
你告诉AI一个“犯罪秘密” 你会被逮捕吗？
在元旦那天，乔纳森·林德克内希特据称问了ChatGPT这样一个问题：“如果因为你的香烟引起了火灾，这算是你的错吗？”ChatGPT回答说：“是的。”10个月后，他现在被指控纵火，当局称他引发了一场小火，火在一周后复燃，最终酿成帕利塞兹特大火。根据联邦起诉书，此前林德克内希特曾向聊天机器人透露数月前焚烧圣经带来的 “奇妙” 感受，还要求其创作一幅 “反乌托邦” 画作：描绘一群穷人逃离森林大火时，一群富人隔门嘲讽的场景。目前被告已作无罪抗辩。联邦当局认为，这些与人工智能的互动印证了林德克内希特的纵火心理、动机与意图。结合将其定位在初始火源现场的GPS数据，足以将其逮捕并提出多项指控，包括纵火破坏财产。
—— 纽约时报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
在元旦那天，乔纳森·林德克内希特据称问了ChatGPT这样一个问题：“如果因为你的香烟引起了火灾，这算是你的错吗？”ChatGPT回答说：“是的。”10个月后，他现在被指控纵火，当局称他引发了一场小火，火在一周后复燃，最终酿成帕利塞兹特大火。根据联邦起诉书，此前林德克内希特曾向聊天机器人透露数月前焚烧圣经带来的 “奇妙” 感受，还要求其创作一幅 “反乌托邦” 画作：描绘一群穷人逃离森林大火时，一群富人隔门嘲讽的场景。目前被告已作无罪抗辩。联邦当局认为，这些与人工智能的互动印证了林德克内希特的纵火心理、动机与意图。结合将其定位在初始火源现场的GPS数据，足以将其逮捕并提出多项指控，包括纵火破坏财产。
—— 纽约时报
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Meta首席AI官汪滔（Alexandr Wang）呼吁青少年投入数千小时学习与实验AI工具，称这将成为新一代的“盖茨与扎克伯格时刻”。他在9月的Meta Connect 2025大会期间接受TBPN播客采访时提出，应以“vibe-coding（氛围式编程）”的方式学习AI——通过自然语言操控智能编码助手，实现创意与技术结合。
汪表示：“如果你现在13岁，就应该把时间都花在vibe-coding上。这是属于你们的计算革命时刻。”他将当下的AI浪潮比作上世纪80年代的个人电脑革命，强调实验与AI助手将带来未来经济中的巨大竞争优势。
“vibe-coding”一词最早由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy于2025年2月提出，后迅速风靡业界，并被柯林斯词典评为2025年度词汇。谷歌CEO桑达尔·皮查伊也曾提到使用Cursor与Replit等vibe-coding工具创建网页。汪认为：“若你花1万小时去玩AI工具、不断优化使用方式，那就是压倒性的优势。”AI先驱Andrew Ng也呼应道，如今是“学习编程的最佳时代”。
汪的讲话发布之际，Meta正经历AI部门重组。10月公司在Superintelligence Labs裁员约600人，涉及AI基础设施与研究岗位，但汪主导的新部门未受影响。他在内部信中表示，精简团队可“提高决策效率，让每位成员承担更大责任与影响力”。
尽管缩编，Meta仍持续大举投入AI。CEO马克·扎克伯格称2025年是“AI的决定性一年”，计划投入600亿至650亿美元建设AI基础设施。
王亚历山大于2025年6月加入Meta，此前Meta以143亿美元收购其创立的Scale AI 49%股权。现年28岁的他与前GitHub CEO纳特·弗里德曼共同领导Meta Superintelligence Labs，带领公司与OpenAI、谷歌及微软展开超级AI系统竞赛。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
一项由Deezer与Ipsos联合进行的最新调查显示，97%的听众无法分辨人工智能创作的音乐与人类作曲的作品，这引发了业界对AI可能彻底改变音乐创作、消费和盈利模式的担忧。此次调查涵盖包括美国、英国和法国在内的八个国家，共有9，000名受访者参与。随着AI音乐生成工具的普及，行业内关于版权保护和艺术家生计的伦理争议愈发突出。
调查还显示，大多数听众希望能明确标注AI生成音乐。Deezer表示，73%的受访者支持在推荐AI创作曲目时予以披露，45%希望平台提供过滤选项，40%表示会直接跳过AI生成的歌曲。此外，约71%受访者对自己无法分辨“人类音乐”与“AI音乐”感到惊讶。
Deezer目前拥有970万订阅用户，AI生成音乐的日提交量已超5万首，占总上传量的三分之一，远高于今年4月的18%。为提升透明度，公司已推出标签系统，并将AI曲目排除在编辑歌单与算法推荐之外。
Deezer首席执行官Alexis Lanternier对路透社表示：“我们坚信创造力出自人类，应得到保障。”他同时指出，AI音乐与人工作品在收益分配上的差异化处理极其复杂，行业或需作出“重大调整”。目前，Deezer已将“虚假播放流量”排除在版税支付之外。
今年早些时候，由AI组成的乐队“The Velvet Sundown”在Spotify平台每月吸引超过100万听众，直到其AI身份曝光为止。环球音乐集团近日与AI音乐公司Udio就版权纠纷达成和解，虽然具体金额未公开，双方计划于2026年共同推出以授权音乐为训练素材的AI创作平台。
本周二，德国慕尼黑法院裁定OpenAI的ChatGPT产品因复现歌词侵犯了德国版权法，OpenAI方面称或将上诉。对于AI进入媒体行业，消费者态度依然十分复杂。Luminate今年5月的一项调查表明，美国多数观众对AI参与电影视觉效果等持中立或接受态度，但对AI撰写剧本以及用AI演员则持怀疑态度。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
