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OpenAI完成史上最大私募融资,估值达3000亿美元

OpenAI在由软银领投的一轮融资中筹集了400亿美元,使公司估值达到3000亿美元,创下私营科技公司最大融资纪录。OpenAI将立即获得100亿美元,其中软银投资75亿美元,另25亿美元来自投资财团。若公司年底前未正式转为营利机构,可能损失四分之一融资款项。

此次融资距OpenAI宣布与软银、甲骨文及阿布扎比基金MGX合作建立5000亿美元AI数据中心项目仅数月。公司近期增长迅猛,CEO Sam Altman透露,ChatGPT每周用户达5亿,但OpenAI预计要到2029年才能实现盈利,届时营收或达1250亿美元。

CNBC

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OpenAI计划发布首个开源语言模型 预计将在未来几个月内推出

OpenAI近日在官网发布反馈表,征求开发者、研究人员及社区成员对其即将推出的开源语言模型的意见。这将是OpenAI自GPT-2以来首个开源模型。公司计划在旧金山、欧洲及亚太地区举办开发者活动,收集反馈并展示模型原型。

面对Meta和中国AI实验室DeepSeek等竞争对手的开放策略压力,OpenAI CEO Sam Altman承认公司在开源方面“站在了历史的错误一边”,并表示未来需调整开源战略。Altman透露,新模型将具备类似o3-mini的推理能力,并将在发布前进行安全评估。OpenAI希望该模型能被广泛应用,包括政府和企业的本地部署。

TechCrunch

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ChatGPT图像生成功能已对所有用户开放。

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现在,GPT-4o 的图像生成功能已经推送给了所有免费用户。

The image generation function of GPT-4o has been rolled out to all free users.

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当老板们高喊"上AI"时,CIO们为什么集体沉默了?
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苹果将 Apple 智能引入 Vision Pro 头显

苹果周一宣布推出 visionOS 2.4,为 Apple Vision Pro 带来由 Apple Intelligence 提供支持的人工智能功能。此次更新还带来了全新的空间体验和适用于 iPhone 的 Apple Vision Pro 应用。苹果公司今天还宣布正在推出新的 Apple Intelligence 功能,其中包括一项“优先通知”功能,旨在通过对重要提醒进行优先排序,并在用户的锁屏界面上尽量减少不太重要通知的干扰,来帮助用户管理通知。此外苹果正在将 Apple Intelligence 的使用范围扩展到欧盟地区并推出对新语言的支持,包括法语、德语、意大利语、葡萄牙语 (巴西)、西班牙语、日语、韩语和中文 (简体)。

—— TechcrunchTechcrunch

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OpenAI 计划发布一款新的“开源”语言模型

OpenAI 表示,“在未来几个月内”,打算发布自 GPT-2 以来的首个 “开源” 语言模型。该消息来自该公司周一在其网站上发布的一份反馈表格。OpenAI 邀请 “开发者、研究人员以及更广泛的社区成员” 填写这份表格,其中包括以下问题:“你希望在 OpenAI 的开源权重模型中看到什么?” 以及 “你过去使用过哪些开源模型?”OpenAI 在其网站上写道:“我们很高兴能与开发者、研究人员以及更广泛的社区合作,收集各方意见,让这个模型尽可能地实用。”OpenAI 计划举办开发者活动以收集反馈意见,并且在未来展示该模型的原型。首次活动将在几周内于旧金山举行,随后还会在欧洲和亚太地区举办类似活动。

—— Techcrunch

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OpenAI官宣重磅开源 奥特曼透露过去1小时新增100万用户

Sam Altman亲自发文:GPT-2之后首次开源,开发者狂欢倒计时划重点:OpenAI宣布将发布开源大模型(open-weight),这是自GPT-2后首次开源新模型主打强推理能力,Sam Altman直言“要让它变得非常、非常优秀”开发者可提前参与反馈,旧金山、欧洲、亚太线下活动即将启动安全是核心:已启动对抗性微调等专项测试,绝不发布高风险模型Altman认证“史上最疯狂传播时刻”,而这次OpenAI选择回归开源初心——这是自2019年GPT-2之后,OpenAI首次开源语言模型为什么现在开源?Altman“坦诚”:早想做了,但优先级一直排不上。如今时机成熟,团队认为“这件事变得重要起来”,这里必须要疯狂@DeepSeek了。新模型两大特点:• 开源(open-weight)• 强化推理能力虽然未透露具体参数,但官方连用两个“very”强调目标:“要让它成为非常、非常优秀的模型”OpenAI已启动全球预热:旧金山首发线下活动欧洲、亚太场次接棒提前注册通道开放(文末链接)目的是收集反馈,并让开发者提前体验原型。官方明确喊话:想看看大公司和政府如何自主部署模型。安全牌打满从预训练到发布,OpenAI祭出三重防护:沿用自研的“Preparedness Framework”评估框架重点研究开源模型特有风险(如对抗性微调)内测+第三方专家双保险Altman斩钉截铁:“绝不发布可能造成灾难性风险的模型”。说人话版总结:OpenAI这次开源,既是向开发者递橄榄枝,也是给行业喂定心丸——“开源与安全可以兼得”。至于模型到底多强?评论区聊聊你的期待!附:官方反馈链接https://openai.com/open-model-feedback全文:山姆·奥特曼 (Sam Altman)OpenAI26个月前 ChatGPT 刚发布时,那是我亲眼见证过的最疯狂的现象级传播事件之一,当时我们在短短五天内就吸引到了一百万用户。 而就在刚刚过去的一个小时里,我们又新增了一百万用户长话短说: 我们很高兴将在未来几个月内发布一款具备推理能力的、强大的新型开源权重语言模型。我们希望与开发者们交流,探讨如何让这款模型发挥最大作用:https://openai.com/open-model-feedback 我们非常期待能将它打造成一个非常、非常出色的模型!我们正计划发布自 GPT-2 以来的首个开源权重语言模型。这件事我们已经考虑了很久,但此前有其他更优先的事项。现在我们觉得是时候(或者说,认为很重要)来做这件事了。在发布之前,我们会像对待其他任何模型一样,依据我们的安全准备框架 (Preparedness Framework) 对该模型进行评估。并且,考虑到我们知道这款模型在发布后可能会被修改,我们还会做额外的工作。 我们还有一些决策尚未最终确定,因此我们将举办开发者活动来收集反馈,并在后续让大家试用早期原型。活动将在几周后于旧金山 (SF) 启动,随后会在欧洲和亚太地区 (APAC) 举办。如果您有兴趣参加,请通过上方链接报名。 我们很期待看到开发者们会创造出什么,以及那些倾向于自行部署运行模型的大型企业和政府机构将如何使用它。安全是我们开发这款开源权重模型的核心关注点,贯穿从预训练到发布的整个过程。 尽管开源模型带来了独特的挑战,但我们会遵循我们的安全准备框架,并且不会发布我们认为可能构成灾难性风险的模型。 我们尤其专注于研究对抗性微调 (adversarial fine-tuning) 以及其他开源模型特有的风险。与所有模型的发布一样,在公开发布之前,我们正在进行广泛的安全测试,这包括内部测试以及与值得信赖的第三方专家合作进行的测试。 ...

PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1489634.htm
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OpenAI预告开源大模型(open-weight),GPT-2后首次

Sam Altman亲自发文:GPT-2之后首次开源,开发者狂欢倒计时

https://x.com/sama/status/1906793591944646898

🗒 标签: #OpenAI #开源
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💰 OpenAI 获软银领投 400 亿美元新融资,估值达 3000 亿美元

OpenAI 周一宣布将启动新一轮融资,由软银集团 (SoftBank Group) 领投,总额高达 400 亿美元,公司估值达到 3000 亿美元。这家由微软支持的人工智能公司表示,此次融资旨在推进 AI 研究、扩展计算基础设施并增强其 AI 工具,以为每周使用 ChatGPT 的 5 亿用户提供更强大的功能。

(路透社)

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💻 Gemini 2.5 Pro 与 Claude 3.7 Sonnet 编码能力大比拼:实战经验与局限性探讨

近期开发者社区围绕 Google Gemini 2.5 Pro 和 Anthropic Claude 3.7 Sonnet 两大语言模型的编程能力展开了激烈讨论。一项将 Solvespace 项目中约 2000 行 C++ GTK3 代码移植到 GTK4 的实际挑战被提出,用以检验当前 LLM 处理真实世界复杂编程任务的能力和局限性。

用户反馈呈现多样化:
* Gemini 2.5 Pro:在 aider 多语言编码排行榜上以 73% 的得分领先于 Sonnet 3.7 的 65%。部分用户认为其在从零生成代码、处理复杂逻辑(如并发问题)方面表现更优,并拥有 100 万 token 的超长上下文窗口(相比 Claude 的 20 万 token),且可通过 AI Studio 免费试用。然而,也有用户批评其在修改现有代码时难以遵循精确指令、易进行无关更改、有时拒绝输出完整代码或生成冗余代码。
* Claude 3.7 Sonnet:许多用户认为其在重构现有代码、遵循指令和工具使用(如 Cursor、MCP)方面更胜一筹,更适合迭代式开发。但也有不少用户反映 3.7 版本相较 3.5 表现有所下降,存在过度修改代码、难以控制等问题,甚至有用户认为其“思维混乱”,尤其在“思考”模式下。

普遍观点认为,尽管 LLM 在特定、小范围任务或全新项目(Greenfield Project)上表现亮眼,但在处理大型、复杂或遗留代码库时仍显不足,难以进行需要深度理解和多轮迭代的复杂修改,且容易引入技术债。提供充足的上下文(如 API 文档)和使用专业辅助工具(如 aider)被认为是提升 LLM 编码效果的关键。

总体而言,开发者对 LLM 能否短期内取代软件工程师持谨慎态度,认为当前技术更适合作为特定任务的辅助工具。两种模型各有优劣,实际表现高度依赖于具体任务场景、用户的使用方式和提示技巧。社区对 LLM 在真实编程环境中的实用价值仍在持续评估和讨论中。

(HackerNews)

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🤖 OpenAI 计划在未来数月发布新的开源权重语言模型

路透社3月31日报道,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 周一表示,该公司计划在未来几个月内发布自 GPT-2 以来的首个具有推理能力的开源权重语言模型。Altman 在 X 平台发帖称,公司将与开发者沟通如何使其更有用。开源权重模型允许根据新的输入数据或任务调整或微调模型的权重。Altman 补充说,公司仍在做一些决策,并将举办开发者活动以收集反馈并测试早期原型。

(路透社)

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OpenAI CEO山姆·阿尔特曼:ChatGPT发布仅5天用户数即突破100万——如今每小时新增用户达100万

(财经快讯)

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