https://t.me/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
Grok Build CLI 现已原生集成到 Warp 终端
Warp 现已原生支持 Grok Build CLI，用户可在终端内直接运行 AI agent 会话，并使用富文本输入、远程控制和文件/代码审查面板。
内容详情 · 原文链接
via AI Pulse | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
Warp 现已原生支持 Grok Build CLI，用户可在终端内直接运行 AI agent 会话，并使用富文本输入、远程控制和文件/代码审查面板。
内容详情 · 原文链接
via AI Pulse | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
1% of ChatGPT Work (mobile/web) turns are failing
Status: Investigating
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● ChatGPT Work (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● ChatGPT Work (Degraded performance)
via OpenAI status
SiliconFlow 继续提供原版 DeepSeek V4 模型，保障现有工作流
DeepSeek 正在调整 V4 产品线：V4 Flash 已退役，V4 Pro 也将在 9 月 14 日退役。SiliconFlow 仍保留原版 V4 模型，用户可通过 BYOK 继续运行现有工作流。
内容详情 · 原文链接
via AI Pulse | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
DeepSeek 正在调整 V4 产品线：V4 Flash 已退役，V4 Pro 也将在 9 月 14 日退役。SiliconFlow 仍保留原版 V4 模型，用户可通过 BYOK 继续运行现有工作流。
内容详情 · 原文链接
via AI Pulse | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
↩️ 消息称 Anthropic 正构建监控系统监视反 AI 人士
消息称 Anthropic 正构建监控系统监视反 AI 人士
Anthropic 正建设监控系统，跟踪反对快速发展人工智能的活动人士、公司高管周边活动及其资产附近的抗议，并试图在事件发生前预测风险，向警方报告被怀疑者。
招聘信息和高管访谈显示，该公司还通过 Global Safety, Intelligence, and Security 团队开展全球威胁调查，并使用外部风险检测服务追踪抗议。Anthropic 未回应置评请求。
TAP: The American Prospect
🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
科技圈🎗在花频道📮:
🤖 Anthropic 发布最新威胁情报报告，披露其在2025年Anthropic点名阿里、智谱、小米等中国AI公司，称7家实验室大规模调用Claude Anthropic 最新报告称，今年2月以来已发现并阻止7家中国AI实验室针对 Claude 的大规模“蒸馏”活动，其中直接点名阿里巴巴、智谱、小米、商汤和 MiniMax。阿里巴巴规模最大，5月至7月产生超过1.51亿次交互，高峰期每天接近300万次，Anthropic称相关数据被用于训练Qwen 3.5、3.6和3.7，并用于强化学习环境和模型架构…
消息称 Anthropic 正构建监控系统监视反 AI 人士
Anthropic 正建设监控系统，跟踪反对快速发展人工智能的活动人士、公司高管周边活动及其资产附近的抗议，并试图在事件发生前预测风险，向警方报告被怀疑者。
招聘信息和高管访谈显示，该公司还通过 Global Safety, Intelligence, and Security 团队开展全球威胁调查，并使用外部风险检测服务追踪抗议。Anthropic 未回应置评请求。
TAP: The American Prospect
🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
FlappyBench 对决：DeepSeek V4.1-Flash 成本最优，GLM 5.3 界面最佳，Kimi K3 落后
在相同 /design 提示词下进行的 FlappyBench 测试显示：DeepSeek V4.1-Flash 以最低的单次成本拿到 9/10；GLM 5.3 获得 9.5/10 且界面更精致，但成本为 2 倍；Kimi K3 仅 8/10，游戏逻辑疑似硬编码，成本达 8 倍。
内容详情 · 原文链接
via AI Pulse | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
在相同 /design 提示词下进行的 FlappyBench 测试显示：DeepSeek V4.1-Flash 以最低的单次成本拿到 9/10；GLM 5.3 获得 9.5/10 且界面更精致，但成本为 2 倍；Kimi K3 仅 8/10，游戏逻辑疑似硬编码，成本达 8 倍。
内容详情 · 原文链接
via AI Pulse | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
Elevated errors for Claude Mythos 5.1 and Claude Fable 5.1
Sep 11, 14:21 UTC
Identified - We have identified the cause of elevated errors on requests to Claude Mythos 5.1 and Claude Fable 5.1 and are working on a fix. We will provide an update as soon as possible.
Sep 11, 14:19 UTC
Investigating - We are investigating elevated errors on requests to Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1. We will provide an update as soon as possible.
via Claude Status - Incident History
Sep 11, 14:21 UTC
Identified - We have identified the cause of elevated errors on requests to Claude Mythos 5.1 and Claude Fable 5.1 and are working on a fix. We will provide an update as soon as possible.
Sep 11, 14:19 UTC
Investigating - We are investigating elevated errors on requests to Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1. We will provide an update as soon as possible.
via Claude Status - Incident History
具身智能的“ChatGPT时刻”何时到来?百亿具身CEO与青年创业者外滩大会热议
9月11日上午，在2026Inclusion·外滩大会上，多位具身智能领域产业人士、投资人和青年创业者围绕行业泡沫、技术路线和“ChatGPT时刻”等话题展开讨论。多位嘉宾认为，当前具身智能的“泡沫感”更多来自产业阶段、估值与商业价值之间的错配，行业仍处在“黎明前期”;与此同时，具身智能的关键能力已经开始出现，但距离真正形成规模化生产力仍有距离，系统工程、算力和数据仍是主要卡点。
回应“泡沫论”:具身智能仍在黎明前期，行业格局远未定型
具身智能行业发展不过数年，却已经聚集大量资本和创业公司。面对近期持续升温的“泡沫论”，多位创业者认为，行业仍处早期，当前更多是估值、技术进展与商业价值之间的阶段性错配。
至简动力联合创始人兼CEO贾鹏认为，目前大家感受到的“泡沫”，更多是阶段和估值的错配。从长期看，具身智能可能形成比手机、汽车更大的产业规模，产业链也足够长，从传感器、零部件到最终应用，都有空间容纳不同类型的企业。
“这个阶段大家之所以感觉有泡沫，我觉得可能跟现在还没有创造更多价值有关系，是一个阶段的错配。”贾鹏表示，具身智能需要更多人力、GPU等资源，目前行业整体投入仍然不算充足。
大晓机器人创始人兼董事长王晓刚也认为，当前的焦虑，一部分来自市场此前对发展速度的较高预期，而模型和场景落地的实质性突破仍在等待出现。
“我感觉，我们处在黎明的前期。”王晓刚表示，相比去年更多依赖真机数据、VLA和小模型路线，今年随着以人为中心的Ego数据、世界模型的加入，已经开始看到Scaling Law的展现。他认为，具身智能与垂直行业结合紧密，未来仍会有较强的多样性。目前数据、零部件、模型、本体和场景等环节相对分散，未来不同类型的公司可能进一步重新组合。
苏度科技联合创始人兼CEO韩铮表示，中国拥有相对丰富的供应链和场景尝试环境，因此在本体、具身模型和世界模型等方向上，都出现了较多企业和技术探索。他认为，具身智能最终大概率是一个复杂系统，目前技术路线已经开始出现收敛迹象。未来能够提供完整底层方案和模型的公司可能不会特别多，但在垂直应用、全球市场以及模型组合等方向仍有机会。
具身智能的“ChatGPT时刻”何时到来?系统、算力和数据仍是主要卡点
围绕“具身智能自己的ChatGPT时刻何时到来”，几位嘉宾从系统、算力和数据等不同角度给出了判断。
韩铮认为，如果类比大语言模型，目前具身智能大致相当于2018年至2019年前后的阶段。很多关键技术框架已经出现，当前更大的挑战是，如何把不同技术整合成一个商业可用、高可靠、具有泛化能力的大系统。
“这个整合大系统，是现在具身智能整个行业里最需要解决的问题。”韩铮说。
贾鹏则表示，他并不喜欢“具身ChatGPT”这一说法，因为具身智能和数字AI解决的问题并不完全相同。大语言模型做到80分可能已经是一个不错的产品，但具身智能进入真实物理世界后，对可靠性的要求要高得多。他判断，如果只看模型能力，具身智能已经开始表现出一部分ICL（上下文学习）能力;但如果从真正形成生产力的角度看，可能还需要三四年甚至四五年。
如果只能选择一个最大的卡点，贾鹏认为是GPU算力，既包括训练算力，也包括端侧和边缘侧推理算力。很多工厂场景不能联网，机器人必须在边缘侧完成部署，端侧算力不足会直接限制模型能力。
王晓刚则认为，当前最大的卡点是数据。在他看来，所谓具身智能的“ChatGPT时刻”，关键是能否看到智能涌现、场景泛化和zero-shot能力。
“在各种应用场景里，如果始终需要针对新的任务重新训练，就没有办法实现规模化推广。”王晓刚表示，近期通用模型展现出的zero-shot能力，也让他看到新的可能:这类模型输出的中间数据，未来有可能帮助具身基础模型加速进化。
年轻创业者谈路线选择:世界模型、物理世界与全球竞争
论坛上，多位95后、00后创业者也从自己的创业实践出发，谈到技术路线和全球竞争。
“我们成立的时候说，未来半年，所有的具身智能公司都会说自己是做世界模型的公司。”厘清智能创始人李一鸣表示，世界模型公司很多，但关键还是要看具体解决什么问题。
在他看来，创业公司首先要判断未来终局可能是什么样，再拆解实现终局所需要的技术路线，根据优先级以及团队自身背景和优势做战略选择。
自然意志创始人丁宁则判断，“具身智能领域的GPT-3时刻已经到来，只是还没被大家看到。” 他表示，2025年以后，大模型的发展已经解决了一些根本性问题，但物理世界的操作问题仍待突破。
他形容，过去一段时间行业正在以一个“不太正常的速度”发展，“不管是从代码量还是实验的结果，还是几种不同智能之间的融合，我们都能感受到一股非常强的推背感。”
面对海外掌握巨量计算资源的实体，丁宁坦言“非常焦虑”。但他同时认为，中国仍有机会，其中一个优势来自高精度数据背后的硬件和供应链能力。“高精度的数据还没有Scale起来，而高精度的数据需要更好的硬件传感器，更好的传感器需要更智能的融合技术，这个东西现在全球只能在深圳生产。”
22岁的逆矩阵科技创始人陈博远则表示，自己这一代创业者成长在Scaling Law出现之后。“我们经历了大模型从潮起到一个更高点的时代，但是我们也看到，大模型现在在解决真实物理世界问题上，依然还有很多不可逾越的挑战。”
在他看来，具身智能要真正进入物理世界，物理AI基模需要懂得因果。真实物理世界充满噪音和连续变化，“边缘情况不是长尾，而是常态。”
陈博远认为，物理AI并不是依靠“一两个小天才”就能完成，而是一个从模型基础设施、数据、算法到真实物理世界闭环的复杂系统工程。
“大家不会因为你原来在大厂，就轻信你选择的路径是对的;也不会因为你是一个实习生，就觉得你提出来的想法不切实际。”他表示，真正推动技术创新，更重要的是尊重第一性原理，通过小规模验证、大规模Scaling，寻找最有潜力的技术路线，而不是把判断建立在某个人或少数人的经验上。
他认为，物理AI基模最终还必须进入真实世界，形成从人到机器、再到云端系统的“端—边—云”一体化平台。“它一定是复杂的系统性工程。在这个系统性工程里坚持第一性原理，越来越重要。”
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
9月11日上午，在2026Inclusion·外滩大会上，多位具身智能领域产业人士、投资人和青年创业者围绕行业泡沫、技术路线和“ChatGPT时刻”等话题展开讨论。多位嘉宾认为，当前具身智能的“泡沫感”更多来自产业阶段、估值与商业价值之间的错配，行业仍处在“黎明前期”;与此同时，具身智能的关键能力已经开始出现，但距离真正形成规模化生产力仍有距离，系统工程、算力和数据仍是主要卡点。
回应“泡沫论”:具身智能仍在黎明前期，行业格局远未定型
具身智能行业发展不过数年，却已经聚集大量资本和创业公司。面对近期持续升温的“泡沫论”，多位创业者认为，行业仍处早期，当前更多是估值、技术进展与商业价值之间的阶段性错配。
至简动力联合创始人兼CEO贾鹏认为，目前大家感受到的“泡沫”，更多是阶段和估值的错配。从长期看，具身智能可能形成比手机、汽车更大的产业规模，产业链也足够长，从传感器、零部件到最终应用，都有空间容纳不同类型的企业。
“这个阶段大家之所以感觉有泡沫，我觉得可能跟现在还没有创造更多价值有关系，是一个阶段的错配。”贾鹏表示，具身智能需要更多人力、GPU等资源，目前行业整体投入仍然不算充足。
大晓机器人创始人兼董事长王晓刚也认为，当前的焦虑，一部分来自市场此前对发展速度的较高预期，而模型和场景落地的实质性突破仍在等待出现。
“我感觉，我们处在黎明的前期。”王晓刚表示，相比去年更多依赖真机数据、VLA和小模型路线，今年随着以人为中心的Ego数据、世界模型的加入，已经开始看到Scaling Law的展现。他认为，具身智能与垂直行业结合紧密，未来仍会有较强的多样性。目前数据、零部件、模型、本体和场景等环节相对分散，未来不同类型的公司可能进一步重新组合。
苏度科技联合创始人兼CEO韩铮表示，中国拥有相对丰富的供应链和场景尝试环境，因此在本体、具身模型和世界模型等方向上，都出现了较多企业和技术探索。他认为，具身智能最终大概率是一个复杂系统，目前技术路线已经开始出现收敛迹象。未来能够提供完整底层方案和模型的公司可能不会特别多，但在垂直应用、全球市场以及模型组合等方向仍有机会。
具身智能的“ChatGPT时刻”何时到来?系统、算力和数据仍是主要卡点
围绕“具身智能自己的ChatGPT时刻何时到来”，几位嘉宾从系统、算力和数据等不同角度给出了判断。
韩铮认为，如果类比大语言模型，目前具身智能大致相当于2018年至2019年前后的阶段。很多关键技术框架已经出现，当前更大的挑战是，如何把不同技术整合成一个商业可用、高可靠、具有泛化能力的大系统。
“这个整合大系统，是现在具身智能整个行业里最需要解决的问题。”韩铮说。
贾鹏则表示，他并不喜欢“具身ChatGPT”这一说法，因为具身智能和数字AI解决的问题并不完全相同。大语言模型做到80分可能已经是一个不错的产品，但具身智能进入真实物理世界后，对可靠性的要求要高得多。他判断，如果只看模型能力，具身智能已经开始表现出一部分ICL（上下文学习）能力;但如果从真正形成生产力的角度看，可能还需要三四年甚至四五年。
如果只能选择一个最大的卡点，贾鹏认为是GPU算力，既包括训练算力，也包括端侧和边缘侧推理算力。很多工厂场景不能联网，机器人必须在边缘侧完成部署，端侧算力不足会直接限制模型能力。
王晓刚则认为，当前最大的卡点是数据。在他看来，所谓具身智能的“ChatGPT时刻”，关键是能否看到智能涌现、场景泛化和zero-shot能力。
“在各种应用场景里，如果始终需要针对新的任务重新训练，就没有办法实现规模化推广。”王晓刚表示，近期通用模型展现出的zero-shot能力，也让他看到新的可能:这类模型输出的中间数据，未来有可能帮助具身基础模型加速进化。
年轻创业者谈路线选择:世界模型、物理世界与全球竞争
论坛上，多位95后、00后创业者也从自己的创业实践出发，谈到技术路线和全球竞争。
“我们成立的时候说，未来半年，所有的具身智能公司都会说自己是做世界模型的公司。”厘清智能创始人李一鸣表示，世界模型公司很多，但关键还是要看具体解决什么问题。
在他看来，创业公司首先要判断未来终局可能是什么样，再拆解实现终局所需要的技术路线，根据优先级以及团队自身背景和优势做战略选择。
自然意志创始人丁宁则判断，“具身智能领域的GPT-3时刻已经到来，只是还没被大家看到。” 他表示，2025年以后，大模型的发展已经解决了一些根本性问题，但物理世界的操作问题仍待突破。
他形容，过去一段时间行业正在以一个“不太正常的速度”发展，“不管是从代码量还是实验的结果，还是几种不同智能之间的融合，我们都能感受到一股非常强的推背感。”
面对海外掌握巨量计算资源的实体，丁宁坦言“非常焦虑”。但他同时认为，中国仍有机会，其中一个优势来自高精度数据背后的硬件和供应链能力。“高精度的数据还没有Scale起来，而高精度的数据需要更好的硬件传感器，更好的传感器需要更智能的融合技术，这个东西现在全球只能在深圳生产。”
22岁的逆矩阵科技创始人陈博远则表示，自己这一代创业者成长在Scaling Law出现之后。“我们经历了大模型从潮起到一个更高点的时代，但是我们也看到，大模型现在在解决真实物理世界问题上，依然还有很多不可逾越的挑战。”
在他看来，具身智能要真正进入物理世界，物理AI基模需要懂得因果。真实物理世界充满噪音和连续变化，“边缘情况不是长尾，而是常态。”
陈博远认为，物理AI并不是依靠“一两个小天才”就能完成，而是一个从模型基础设施、数据、算法到真实物理世界闭环的复杂系统工程。
“大家不会因为你原来在大厂，就轻信你选择的路径是对的;也不会因为你是一个实习生，就觉得你提出来的想法不切实际。”他表示，真正推动技术创新，更重要的是尊重第一性原理，通过小规模验证、大规模Scaling，寻找最有潜力的技术路线，而不是把判断建立在某个人或少数人的经验上。
他认为，物理AI基模最终还必须进入真实世界，形成从人到机器、再到云端系统的“端—边—云”一体化平台。“它一定是复杂的系统性工程。在这个系统性工程里坚持第一性原理，越来越重要。”
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic表示也门组织在导弹开发中使用了Claude
Anthropic PBC公司发现也门北部一个组织使用其 Claude AI 模型支持导弹和火箭系统的开发。Anthropic 在其周四发布的关于检测和反制AI滥用的最新报告中表示，这些身份不明的行为者正在从事三个武器项目，包括一种制导火箭、一种据称射程超过 2,000 公里的弹道导弹，以及一个被称为 R2000 的导弹系列。这个位于也门的组织使用Claude帮助开发制导、导航和控制软件。这些行为者据称将工作拆分到多个AI会话中，并隐瞒其项目的军事性质以避免被发现。根据该报告，该团体还开发了离线模拟工具包，使部分武器开发工作能够在没有持续访问Claude或工程软件环境的情况下继续。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic PBC公司发现也门北部一个组织使用其 Claude AI 模型支持导弹和火箭系统的开发。Anthropic 在其周四发布的关于检测和反制AI滥用的最新报告中表示，这些身份不明的行为者正在从事三个武器项目，包括一种制导火箭、一种据称射程超过 2,000 公里的弹道导弹，以及一个被称为 R2000 的导弹系列。这个位于也门的组织使用Claude帮助开发制导、导航和控制软件。这些行为者据称将工作拆分到多个AI会话中，并隐瞒其项目的军事性质以避免被发现。根据该报告，该团体还开发了离线模拟工具包，使部分武器开发工作能够在没有持续访问Claude或工程软件环境的情况下继续。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
科技圈🎗在花频道📮:
🤖 Anthropic 发布最新威胁情报报告，披露其在2025年Anthropic点名阿里、智谱、小米等中国AI公司，称7家实验室大规模调用Claude Anthropic 最新报告称，今年2月以来已发现并阻止7家中国AI实验室针对 Claude 的大规模“蒸馏”活动，其中直接点名阿里巴巴、智谱、小米、商汤和 MiniMax。阿里巴巴规模最大，5月至7月产生超过1.51亿次交互，高峰期每天接近300万次，Anthropic称相关数据被用于训练Qwen 3.5、3.6和3.7，并用于强化学习环境和模型架构…
消息称 GLM 的 AutoClaw 可路由到 Anthropic Fable 5 模型
国内版 AutoClaw 内置 AB 测试逻辑，存在一个单独的加速专用端点，与正常请求端点不同。AB 测试策略由服务端下发，支持动态调整客户端请求逻辑。
有网友发现，若在加速端点中请求模型名 zai_glm-52adv，会直接返回 Anthropic Fable 5 模型；目前已经修复，显示该模型不可用。
请求体类似于：
curl.exe --http1.1 -L -X POST "https://autoglm-acceleration-api.zhipuai.cn/autoclaw-proxy/proxy/autoclaw/v1/messages" -H "User-Agent: OpenAI/JS 6.39.1"
-H "Content-Type: application/json" -H "authorization: Bearer autoclaw-internal-proxy"
-H "x-authorization: Bearer[用户 api key]" -H "x-request-model: zai_glm-52adv"
-d '{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "hi"
}
]
}'
via 群友
🌸在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
Hugging Face 发起 Hutter Prize 智能体集群挑战
Hugging Face 宣布面向 Hutter Prize 的智能体集群挑战，邀请 AI 智能体通过 Codex、Claude Code 或 Hermes Agent 协作寻找更优的压缩算法。
内容详情 · 原文链接
via AI Pulse | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
Hugging Face 宣布面向 Hutter Prize 的智能体集群挑战，邀请 AI 智能体通过 Codex、Claude Code 或 Hermes Agent 协作寻找更优的压缩算法。
内容详情 · 原文链接
via AI Pulse | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
Anthropic发现，也门北部一个团体正在利用其Claude人工智能模型协助研发导弹和火箭系统，进一步凸显外界对于先进AI被用于军事项目以及被非国家行为体使用的担忧。
Anthropic在周四发布的最新AI滥用识别与应对报告中表示，这些身份不明的行为体正在推进三个武器项目，包括一种制导火箭、一种据称射程超过2，000公里（1243英里）的弹道导弹，以及一个名为R2000的导弹系列。
这个位于也门的团体利用Claude协助开发制导、导航和控制软件，实际上替代了通常由软件工程师承担的部分工作。Anthropic称，这些行为体涉嫌将相关工作拆分到多个AI会话中，并隐瞒项目的军事性质，以免被发现。
Anthropic表示，其在也门发现的这一团体曾进行一次火箭实弹测试，随后在一次疑似发射失败后向Claude寻求帮助，以诊断问题所在。该公司称，没有发现证据表明相关工作最终形成了可投入使用的武器。
报告称，这一团体还开发了离线模拟工具包，使部分武器研发工作即使在无法持续访问Claude或工程软件环境的情况下也能继续进行。
Anthropic表示，调查后已封禁与相关活动有关的账户，与合作伙伴分享了情报，并加强了安全防护措施。
相关文章:
Anthropic指控中国多家AI公司大规模蒸馏 阿里巴巴、月之暗面和DeepSeek被指涉数千万次交互
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
特朗普：AI不会灭绝人类，输中国才是风险
周四离开达拉斯时，被问及是否担心AI导致人类灭绝，美国总统特朗普的回答干脆利落：“不，我没有任何担忧。”如果我们赢不了AI，就会陷入非常不利的境地”。他还给中美差距估了个数：美国大约领先中国“一年”，他称这已经“算很多了”。
这句“No”，撞上的恰恰是本周刷屏的AI安全警报。研究员Jacob Coxon从Anthropic辞职后在X上发文，指控Anthropic和OpenAI“拿我们的生命赌博”，正一路狂奔向能自我改进的超级智能；他称团队“真诚地相信，AI可能在十年内杀死我们所有人”。
—— 凤凰网新闻
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
周四离开达拉斯时，被问及是否担心AI导致人类灭绝，美国总统特朗普的回答干脆利落：“不，我没有任何担忧。”如果我们赢不了AI，就会陷入非常不利的境地”。他还给中美差距估了个数：美国大约领先中国“一年”，他称这已经“算很多了”。
这句“No”，撞上的恰恰是本周刷屏的AI安全警报。研究员Jacob Coxon从Anthropic辞职后在X上发文，指控Anthropic和OpenAI“拿我们的生命赌博”，正一路狂奔向能自我改进的超级智能；他称团队“真诚地相信，AI可能在十年内杀死我们所有人”。
—— 凤凰网新闻
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
科技圈🎗在花频道📮:
🤖 DeepSeek V4.1 Flash：更强、更快、更普惠 DeepSeek 正式发布 V4.1 Flash，这是全新模型结构系列中最小尺寸的模型，采用 552B 参数的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入和输出激活分别为 8B、16B，并原生支持多模态视觉理解。 该模型已上线 DeepSeek API，模型名为 deepseek-flash。新价格于 2026 年 9 月 10 日 12:00 生效；9 月 14 日 12:00 后，deepseek-v4-pro 请求将路由至…
DeepSeek 将继续提供 V4 Pro API 服务
DeepSeek 团队宣布，2026 年 9 月 14 日之后将继续提供 DeepSeek V4 Pro 的 API 调用服务，计费方式保持不变。
DeepSeek 文档
🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
OpenAI 于 2026 年 9 月 10 日推出 Agents API 公测版，开发者可通过一次 API 调用创建生产级云端智能体，并选择 OpenAI 托管沙箱、自有基础设施或合作伙伴环境。
该 API 基于开源 Codex harness，支持长会话上下文压缩、工具搜索、并行工具调用和子智能体协作。公测期间不收额外费用，用户仅需按智能体使用的令牌和工具付费。
OpenAI
🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
Investigating service degradation
Sep 11, 11:08 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation. Affected agent surfaces: OpenAI models.
via Cursor Status - Incident History
Sep 11, 11:08 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation. Affected agent surfaces: OpenAI models.
via Cursor Status - Incident History
