萨蒂亚·纳德拉确认Windows 11将进行重大质量更新 重点关注基础功能

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萨蒂亚·纳德拉确认Windows 11将进行重大质量更新 重点关注基础功能

微软公布2026财年第四财季财报，季度营收达到900亿美元，同比增长18%，全年的微软云业务收入更突破2140亿美元。尽管整体业绩强劲，但包含Windows在内的个人计算业务部门季度营收下滑4%，Windows OEM收入也下降了7%。在这份偏重财务数据的报告中，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）的一句表态引发了科技界的广泛关注。 纳德拉在准备好的发言中明确指出，微软正在加大对Windows系统的投资，以确保其具备最佳的质量与基础体验。这简短的一句话，标志着微软正在将更多精力重新投入到Windows…

DeepMind推出Gemini Robotics ER 2模型 实现多机器人协同作业

Google DeepMind 于近日正式发布了其最新一代具身推理 AI 模型——Gemini Robotics ER 2。作为专为人形机器人等硬件打造的“大脑”，该模型不仅在物理环境理解与多步骤任务规划方面有所提升，更首次实现了不同机器人之间的协作能力。

自 2025 年 3 月推出基于 Gemini 2.0 的具身智能模型体系以来，Google持续加快了在机器人领域的迭代速度。在经历了 ER 1.5 与 ER 1.6 版本的演进后，全新的 Gemini Robotics ER 2 在实时决策与持续任务监控上带来了显著突破。

不同于传统推理模型需要“停顿思考”再执行动作的模式，Gemini Robotics ER 2 能够在机器人保持移动的同时规划下一步行动。通过与 Gemini Live API 的深度整合，机器人可以更流畅地完成连续任务，大幅减少了中间的卡顿与暂停。此外，新模型具备持续视频理解能力，不仅能实时评估任务进度、检测执行中的失败环节，还能直接对出错步骤进行针对性重试，无需重置整个工作流程。在官方公布的测试数据中，该模型在任务进度分类测试中的准确率达到 57.4%，并在关键事件时间点识别上取得了 91.3% 的准确率，平均时间误差仅为 0.96 秒。

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值得关注的是，Gemini Robotics ER 2 正式引入了多机器人协作机制。基于该模型，不同形态与功能的机器人可以共享环境数据并相互分工交接。在官方演示中，Apptronik 公司的 Apollo 2 人形机器人与 Franka F3 Duo 机械臂平台成功展示了跨设备的协同作业能力。

目前，Gemini Robotics ER 2 已正式通过 Gemini API 以及 Google AI Studio 向开发者开放，同时也在 Gemini 企业级 Agent 平台上开展私测。

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OpenAI大幅下调GPT-5.6部分模型售价 以应对来自中国AI厂商的竞争

面对来自中国人工智能企业日益激烈的市场竞争，OpenAI宣布大幅下调近期推出的GPT-5.6系列中两款模型的调用价格。其中，GPT-5.6 Luna的价格降幅高达80%，而GPT-5.6 Terra的价格也下调了20%。

受美国政府限制影响，OpenAI于今年6月先行向少数受邀企业开放了GPT-5.6系列模型的私测，并于本月早些时候正式向全球用户公开发布。该系列共包含三款模型：主打复杂推理与智能体工作负载的旗舰模型Sol、主打性能平衡的Terra，以及体积最小、成本效益最高的Luna。

初始发布时，Luna的输入和输出 Token 价格分别为每百万1美元和6美元，Terra为每百万2.50美元和15美元。OpenAI表示，在过去数周向全球用户提供服务的过程中，公司通过生产环境GPU内核优化使服务成本降低了20%，并通过改进推测解码技术将 Token 生成效率提升了15%。OpenAI决定将这些技术优化带来的成本红利让利给全球开发者及企业用户。

经过本次调整，GPT-5.6 Luna的输入和输出价格分别降至每百万0.20美元和1.20美元；GPT-5.6 Terra的输入和输出价格则分别降至每百万2美元和12美元。在Codex与ChatGPT Work等付费订阅服务中，相关用量已开始按新价格计费。同时，ChatGPT应用和Codex CLI中的自动评审功能已由原先的GPT-5.4升级为GPT-5.6 Luna驱动，预估该功能的运行成本将降低至原先的十分之一左右。

旗舰模型GPT-5.6 Sol的价格本次保持不变，但OpenAI为其API新增了“快速模式”以替代原有的优先处理选项。新模式的处理速度最高可达标准模式的2.5倍，相应资费为标准模式的两倍。

OpenAI此次激进的价格调整直接反映出其面临的竞争压力。包括月之暗面（Moonshot AI）的Kimi以及智谱AI（Z.ai）GLM系列在内的中国AI实验室，正以极具性价比的价格提供强大的推理、代码及智能体能力，这迫使以OpenAI为代表的美国头部AI企业不得不加速提升推理效率并降低开发者门槛。

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Spotify推出全新“跑步模式” 智能匹配动作与节奏并提供实时语音指导

流媒体音乐平台 Spotify 针对 iPhone 设备推出了全新的“跑步模式”（Running Mode）。该功能首批面向美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚、新西兰以及瑞典的 Premium 订阅用户开放，符合条件的用户目前已可在应用内的“健身中心”（Fitness Hub）中进行体验。

在全新的跑步模式中，Spotify 为用户精心准备了 25 张主题跑步歌单。用户可以根据个人的训练类型、计划运动时长、目标节拍（BPM）以及当下的音乐喜好进行个性化定制。当用户开启跑步后，Spotify 将根据训练状态动态调整并播放匹配节奏的音乐，歌单曲目之间支持“无缝过渡”，从而为跑步者带来更加连贯流畅且富有激励效果的听觉体验。

除了音乐匹配外，该模式还配备了可选的英文语音指导功能。官方将其形容为一位“随行陪跑的知心好友”，能够在不打扰音乐播放的前提下，及时为用户提供必要的训练提示与精神鼓励。

Spotify 官方表示，此前在“提示词歌单”（Prompted Playlists）功能中，健身相关的提示词就一直深受广大玩家喜爱。考虑到用户对个性化运动健身体验的需求日益增长，团队顺势研发推出了这一全新的“跑步模式”。

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谷歌发布新一代机器人AI模型 剑指“灵巧性”难题

谷歌 DeepMind 发布了一款全新的、面向机器人的人工智能模型，声称可使人形机器人能够协调全身动作。这是谷歌将Gemini人工智能技术进一步拓展至机器人领域的最新举措，旨在让机器人具备推理能力、规划多步骤任务，并适应人类生活环境。

新系统名为 Gemini Robotics 2，能够让机器人在执行任务时完成行走、下蹲、操控物体等动作并结合推理能力自主完成任务。谷歌表示，与此前主要控制机器人上半身动作的模型不同，Gemini Robotics 2 可以实现对整个人形机器人的全身控制。

—— 财联社、谷歌

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Horizon Summary: 2026-07-30 (ZH)

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Horizon Summary: 2026-07-30 (ZH)

从 41 条内容中筛选出 15 条重要资讯。 GitHub Stacked PRs 现已公开预览 ⭐️ 9.0/10 OpenAI GPT-5.6 Luna 降价 80% ⭐️ 9.0/10 Kimi K3 开源权重模型以新颖架构达到前沿水平 ⭐️ 9.0/10 Claude AI 在 60 小时内发现 NIST 后量子候选算法 HAWK 弱点 ⭐️ 9.0/10 DeepMind 解散 AlphaFold 团队，核心成员跳槽 Anthropic ⭐️ 9.0/10 Gemini Robotics 2 实现机器人全身智能…

DeepSeek拟在内蒙古建设大型AI数据中心

知情人士称，DeepSeek正计划在内蒙古建设大型AI数据中心，这是该公司在计算基础设施领域迈出的雄心勃勃的一步。此前其已展现出能与硅谷领先AI模型一较高下的实力。

DeepSeek 拟在北京西北约 350公里的乌兰察布新增1吉瓦的算力。DeepSeek计划自建新设施，同时从其他公司租赁额外容量。根据一份由第三方整理的当地政府审批项目清单，已有十余家企业计划在乌兰察布建设项目。两名知情人士表示， DeepSeek 正推动该数据中心在明年底或2028年初让至少部分算力上线运行。目前尚不清楚 DeepSeek 将为该项目采用哪种芯片。

—— 凤凰网科技、彭博社

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🤖 OpenAI 大幅下调 GPT-5.6 价格，Luna 降 80%，Terra 降20%

OpenAI 宣布对 GPT-5.6 系列模型大幅调价——Luna 降价 80%，Terra 降价 20%。同时，API 正式推出 Fast 模式，取代此前的优先级处理。

Fast 模式下，GPT-5.6 Sol 的处理速度最高可达标准模式的 2.5 倍，价格为标准模式的两倍。该变更向后兼容，此前标记为 priority 的请求将自动使用 Fast 模式。

Axios | OpenAI Changelog

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谷歌 DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，实现机器人全身智能控制

谷歌 DeepMind 于 2026 年 7 月 30 日发布 Gemini Robotics 2 系列模型，首次实现对完整人形机器人的全身智能控制。系列包含三个模型：视觉-语言-动作模型可控制人形机器人从脚到指尖完成行走、下蹲、抓取等动作；具身推理模型 ER 2 作为机器人的「高层大脑」，可规划持续数分钟、涉及数百次决策的多步任务；端侧模型可本地运行，仅需几小时、通常不到 200 个示例即可适配全新机器人本体。

新模型还支持多机器人协作，不同类型机器人可协同完成单机无法胜任的复杂任务。ER 2 已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放，VLA 与端侧模型面向早期合作伙伴提供。团队同时推出 ASIMOV-Agentic 安全基准，ER 2 可在有人靠近时让机器人自动安全停止。

Google DeepMind | Google

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#Update #Gemini

Gemini macOS 现已支持在任意窗口实现听写、润色、基于窗口内容对话。

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欧盟拟将Roblox与ChatGPT划入重点平台分类 实施最严监管

鉴于庞大的用户规模及频发的安全争议，欧盟委员会正准备将知名在线游戏平台Roblox和人工智能应用ChatGPT纳入《数字服务法案》（DSA）的最严监管范畴。

此举预计将于近期正式敲定，两家平台届时将被指定为“超大型在线平台”（VLOP）或“超大型在线搜索工具”（VLOSE）。按照规定，在欧盟范围内拥有超过4500万月活跃用户的服务即可适用该标准，而这两家公司公布的数据均已超过这一阈值。欧盟官员证实，将其纳入该分类的可能性极大。

根据法案要求，被列为超大型平台的企业将有四个月的缓冲期来完成合规调整。其具体义务包括：大幅提升服务条款、广告推送、算法推荐及内容审核机制的透明度；主动向监管部门通报涉嫌违法犯罪的行为；以及对包括非法内容、未成年人权益保护、用户身心健康、性别暴力和公共安全在内的系统性风险做出全面评估并采取有效应对措施。

此外，相关企业还须每年接受第三方独立审计，设立专门的内部合规团队，并向监管机构及受信任的研究人员开放必要的数据接口。对于提供推荐算法的系统，平台还必须向用户提供不依赖用户画像分析的非个性化选项。若企业未能按规定履责，将面临高达其全球年营业额6%的巨额罚款。

作为风靡青少年群体的平台，Roblox近期在美国多地因未成年人安全保障不足而面临诉讼，此前该公司已陆续推出了年龄认证、分龄聊天以及基于人工智能的安全监测工具。而生成式AI代表产品ChatGPT同样处于舆论漩涡，OpenAI公司正因产品可能引发的不当行为和安全风险在多地应对法律诉讼。

分析指出，尽管此前已有平台在获得类似认定后仍因违规行为遭到数亿欧元的罚款，但迫使Roblox和OpenAI提高透明度、向研究人员开放数据并对其潜在风险承担监管责任，仍然被视为加强网络生态治理的关键一步。

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英国CMA因涉嫌隐瞒低价订阅方案一事对微软展开调查

英国竞争与市场管理局（CMA）今日宣布对微软公司发起正式调查，涉嫌在过去一年对其旗舰办公套件 Microsoft 365 的订阅方案调整中存在误导消费者的行为，导致部分用户在不知情的情况下支付了更高的费用。

这场争议源于微软在 2025 年 1 月推出的订阅策略调整。当时，微软将 Copilot 等一系列人工智能功能直接整合至现有的 Microsoft 365 个人版和家庭版计划中。虽然微软为原有付费用户提供了当前订阅期内免费使用 AI 新特性的过渡期，但在订阅到期续费时，用户会被自动续订至包含了 AI 功能且价格更高的全新套餐。若要避免提价，用户必须自行手动切换至其他档位或选择取消服务，同时微软也顺势停止向新用户提供不含 Copilot 功能的旧版方案。

与此同时，微软曾短暂推行过保留原有功能与原价的“经典版”（Classic）过渡套餐。以英国市场为例，个人经典版售价为每年 59.99 英镑（或每月 5.99 英镑），而包含 AI 功能的新版套餐则涨至每年 84.99 英镑（或每月 8.49 英镑），年费差价达 25 英镑；家庭经典版的年费差价同样达到 25 英镑（经典版 79.99 英镑/年 vs AI版 104.99 英镑/年）。监管机构怀疑微软在这一过程中隐瞒或未妥善提示该低价方案的存在，使得大量不知情的消费者直接被默认推向了高价套餐。

CMA 消费者保护高级主管海莉·弗莱彻（Hayley Fletcher）表示，在许多家庭预算日益紧缩的大背景下，企业在变更订阅条款时必须向用户提供清晰、及时的信息，保障消费者的知情权与选择权。监管部门虽然支持人工智能技术的普及，但也强调公平透明的商业行为是保障市场健康发展的前提。

自 2025 年 4 月起，英国 CMA 已被赋予直接执法权，无需经过法院诉讼即可直接开出罚单。如果最终认定微软存在违规或欺诈行为，微软将面临最高为其全球总营业额 10% 的巨额罚款。目前，该项调查仍在进行中，监管部门尚未作出最终裁决。

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OpenAI免费向10万名学术研究人员开放ChatGPT

OpenAI今日正式推出了“ChatGPT学术研究人员”计划，旨在向全球最顶尖的科学研究人员免费提供其最先进的AI模型与研究工具。该计划总共将覆盖10万名来自知名学术机构的科学家、数学家和工程师。

虽然学术研究往往因为周期较长而容易被外界忽视，但包括智能手机、互联网、GPS以及AI在内的诸多现代科技，无一不依赖于学术界的长期积淀。如今，大语言模型驱动的智能体系统不仅在软件开发领域大放异彩，也正在深刻变革学术科研的范式——从加速论文同行评审、生成与验证假设，到分析海量数据集、设计实验乃至编写代码。

据了解，该项目首批将在今年夏天面向10000名研究人员开放试用，首批参与者包括来自美国高等研究院（IAS）和法国巴黎高等师范学院（ENS）等顶尖学术机构的学者。符合条件的科研人员将有权使用ChatGPT、ChatGPT Work以及包含GPT-5.6系列在内的Codex模型。此外，受邀学者还将享受更高的使用配额、更长的上下文窗口、更深度的研究工具，以及涵盖基因组学、蛋白质建模、测序和药物研发等领域的75种以上生命科学专项技能。OpenAI还将配备专业团队，为学者们提供工作流程支持与培训。

为了保障科研隐私与数据安全，OpenAI明确表示，默认情况下不会将参与者的研究数据用于模型训练。受邀的学者每人还可以邀请同机构最多四位合作者共同加入。

目前，该项目已面向全球32个国家和地区的505所获得官方认可、具备高水平科研能力的学位授予院校开放。感兴趣的科研人员需通过验证机构身份，并提交其活性研究项目及预期用途的相关信息进行申请。

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