佛州众议员卢娜被指借助 Claude 起草国防法案摘要

美国佛罗里达州共和党众议员安娜·保琳娜·卢娜（Anna Paulina Luna）近日因其办公室使用 Anthropic 的 Claude 处理一份国防法案修正案摘要而引发争议。事件曝光后，她先是承认工作人员用 AI 做过“校对”或“修正”，随后又强调 AI 只用于摘要和拼写语法检查，并未参与法案正文起草。

风波起于社交平台上流传的一张截图，截图中的文本显示了与 Claude 相关的字样，外界据此怀疑她的团队直接借助 AI 撰写国防法案修正案内容。 卢娜随后发文回应称，工作人员使用 AI 只是为了检查修正案摘要的拼写和语法，并不是用于修正案正文本身；她还表示，众议院的正式法案文本由国会法律顾问机构起草，该机构被禁止使用 AI。

在最初的回应中，卢娜的表述一度让外界理解为她承认工作人员用 AI“修正了草稿文本”，这进一步加剧了质疑。 随后她删改说法，改口称 AI 仅用于“spellcheck the amendment SUMMARY”，并重复强调“绝不会有任何立法由 AI 代写”。 这番前后不一的说法让她成为舆论焦点，也让“AI 是否被用于实质性立法工作”这一问题再次被推到台前。

报道显示，这份被讨论的内容与 2027 年国防授权法案相关，争议核心并不只是是否使用了 Claude，而是 AI 介入的程度到底有多深。 目前卢娜方面的说法是：AI 只参与了摘要层面的文字润色与拼写检查，未参与正式法案文本的撰写。 但随着截图和她的多次公开回应在网上持续传播，这起事件已经演变成一场关于政府办公、立法流程与生成式 AI 边界的公开争论。

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Anthropic 指控阿里巴巴发动大规模“蒸馏攻击”窃取 Claude 能力

美国 AI 公司 Anthropic 致信美国参议院银行委员会，指控阿里巴巴通过近 2.5 万个欺诈账户，在 2026 年 4 月 22 日至 6 月 5 日期间与 Claude 进行了超过 2880 万次交互，非法提取 Claude AI 模型能力。Anthropic 称这是针对该公司“迄今已知最大规模的蒸馏攻击”，参与方包括阿里巴巴及其 AI 实验室 Qwen。蒸馏是指用更弱模型学习更强模型输出以复制能力的技术，Anthropic 认为这可能帮助中国加速赶上其 Mythos Preview 等先进模型。

这封信于 6 月 10 日发给委员会主席 Tim Scott 和资深成员 Elizabeth Warren，正值国会 AI 听证会前夕。阿里巴巴尚未回应置评请求。事件背景包括白宫 4 月指责中国大规模窃取美国 AI 知识产权，以及 6 月 12 日美国商务部以国家安全为由限制 Anthropic 的 Mythos 和 Fable 模型出口，导致 Anthropic 在全球禁用这两款模型。本月阿里巴巴还被列入五角大楼“中国军事公司”清单，公司正在起诉挑战。

CNBC | Reuters

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Facebook将Creator Studio改造成AI伴侣应用

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Facebook将Creator Studio改造成AI伴侣应用

Meta周三宣布，正在把 Facebook 的 Creator Studio 重新设计为一款独立的 AI 伴侣应用，目标是帮助创作者扩大受众、提高内容表现，并把更多创作流程留在 Facebook 生态内。 这项应用目前仍在少数创作者中测试，核心思路是让创作者不必再频繁借助 ChatGPT 等第三方工具来构思选题、分析数据或处理评论。 这款新应用会内置 Facebook 近期推出的创作者 AI 助手，能够根据创作者的内容风格、历史表现、受众互动和目标，给出个性化建议。 创作者平时往往需要在图表和仪表板之间…

企业正在争相阻止员工用“小任务”耗尽AI预算

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企业正在争相阻止员工用“小任务”耗尽AI预算

AI 行业前些日子还在鼓励公司把预算“花满”，如今却迅速转向了“节流”模式，因为企业发现，哪怕只是用 AI 处理一些很小的工作，也可能轻松烧掉大笔 token 费用，却未必换来同等回报。越来越多公司开始限制员工对 AI 工具的使用，企业内部正进入一个可以被称为“token rationing”的阶段，也就是对 AI 资源进行配给。 咨询公司 Accenture 最近正试图阻止员工用 AI 做一些基础任务，比如把 PDF 转成演示文稿，以免消耗过多 token 额度。 这类收紧发生在不久之前，Accenture…

AI本该冲击工程师岗位 但最新数据反而显示它们最有韧性

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AI本该冲击工程师岗位 但最新数据反而显示它们最有韧性

外界一直争论 AI 是否已经开始替代工作岗位，而最新招聘数据给出的答案并没有像许多人预想的那样指向“工程师被取代”。尽管 5 月科技行业裁员创下多年单月新高，且“AI”成了最常被提及的裁员理由之一，但从招聘趋势看，工程类岗位在 2025 年反而是科技行业最具韧性的职能。 SignalFire 研究人员追踪了超过 8000 万家公司的数百万名员工职业轨迹后发现，科技巨头整体招聘量相较 2019 年下降了 25%，但工程岗位的招聘降幅只有 11%。 这意味着，在整体收缩的环境下，工程岗位的抗压能力远高于多数其他职能。…

微软承认8GB内存已可满足Windows 11的需求

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微软承认8GB内存已可满足Windows 11的需求

微软最近更新了 Surface 购买指南，明确写道 8GB 内存适合浏览网页、流媒体、学校作业和生产力应用等“日常任务”，而同一份 FAQ 又补充说，想使用 Copilot+ PC 功能，仍然需要 16GB 或更高内存。微软并没有承认自己过去两年一直把 16GB 描述为 Windows 11 体验的“最低门槛”，这让新旧说法之间的冲突显得格外显眼。 年初时，微软曾表示 32GB 内存更适合 Windows 11 上的重度游戏玩家，并把这类配置包装成更“无后顾之忧”的升级方案；但随后公司又悄悄删除了相关说…

算力博弈新赛点：OpenAI 牵手博通发布首款自研推理芯片“Jalapeño”

在摆脱单一算力供应依赖的道路上，OpenAI 迈出了极具标志性的一步。当地时间6月24日，OpenAI 正式与半导体巨头博通联合发布了首款定制化 AI 推理芯片——Jalapeño。这一举措标志着 OpenAI 已经不再满足于仅在软件与算法层面领先，而是开始深度介入底层硬件的架构设计。

Jalapeño 是一款专门为大语言模型（LLM）推理任务量身打造的专用集成电路(ASIC)。该项目展现出了惊人的开发效率，从最初的蓝图设计到最终的流片交付，仅耗时9个月。为了实现这一目标，OpenAI 甚至调用了自家的 AI 模型来加速芯片的设计流程。在分工协作上，OpenAI 负责核心的架构设计，博通承担了复杂的硅片实现与网络硬件支持，而加拿大电子制造服务商 Celestica 则负责后续的板卡与机架集成工作。

在性能表现上，虽然 OpenAI 目前仍在评估最终数据，但早期实验室测试结果显示，Jalapeño 在运行 GPT-5.3、Codex 和 Spark 等关键机器学习任务时，表现出了卓越的每瓦性能。通过精心设计的架构，该芯片有效减少了数据传输的损耗，并实现了计算、内存与网络资源的极致均衡，使得实际利用率远高于行业通用水平。

OpenAI 总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼表示，随着世界进入以计算为核心的经济时代，Jalapeño 是公司构建全栈基础设施战略的关键环节。通过自主掌握底层技术栈，OpenAI 不仅能大幅降低昂贵的运营成本，还能以更高的效率驱动更强大的智能。博通 CEO 陈福阳则透露，这仅仅是双方跨代研发路线图的开端。

事实上，此次自研芯片的布局，也是 OpenAI 应对激烈市场竞争的必然选择。过去，OpenAI 深度依赖微软的 Azure 云算力集群，而如今，随着行业推理算力需求迅速超越训练需求，多元化的算力底座已成为保持商业领先的生命线。谷歌早已凭借自研 TPU 证明了软硬协同带来的巨大成本优势，而 OpenAI 的入局，无疑将进一步加剧全球 AI 产业在基础设施层面的竞争。

据悉，Jalapeño 将作为 OpenAI 多代计算平台的第一块拼图，计划于2026年底前完成首次部署。随着未来几年该计划的持续推进，OpenAI 正试图通过这种“软硬一体”的战略，重塑其在算力供应链中的话语权。

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谷歌 Gemini 3.5 Pro 发布延期，打磨“核心内功”成首要任务

人工智能领域的算力与模型竞赛正处于白热化阶段，各家厂商在新品发布节奏上的微调都牵动着市场的神经。原定于本月与外界见面的谷歌新一代旗舰模型 Gemini 3.5 Pro，日前确认将发布时间推迟至 7 月。

这一调整并非由于技术研发的停滞，更多是出于对产品成熟度的审慎考量。据知情人士透露，谷歌内部决定给予研发团队更多的时间窗口，以便对模型进行深度“磨合”。在正式向公众推出之前，公司将重点收集来自早期测试者的宝贵反馈，并针对模型在实际应用中的表现进行最后阶段的微调与优化。

在当前大模型迭代速度极快的环境下，这种“慢下来”的决策反而体现了谷歌在追求性能稳定性与用户体验上的高标准。作为对标行业顶级模型的重要产品，Gemini 3.5 Pro 的每一次升级都备受瞩目，确保其在推理精度、逻辑处理及多模态交互等核心指标上具备领先优势，是谷歌在这一轮竞争中站稳脚跟的关键。

随着发布日期的临近，外界对于 Gemini 3.5 Pro 的技术参数与功能亮点充满了期待。此次延期不仅是谷歌在追求极致产品力上的主动选择，也为市场留出了更多观察与消化现有 AI 技术成果的时间。随着 7 月的临近，这款备受瞩目的新模型最终将带来怎样的性能飞跃，无疑将成为接下来 AI 行业最大的看点之一。

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27亿留不住核心大牛?谷歌 AI 天团现离职潮，多位顶级科学家投奔死敌

谷歌顶尖人工智能研究员乔纳斯·阿德勒（Jonas Adler）与亚历山大·普里策尔(Alexander Pritzler)已确认离职，并正式加入竞争对手 Anthropic 公司。作为在谷歌 Gemini 模型开发中发挥关键作用的核心力量，两人的出走使谷歌面临的人才流失挑战愈发严峻。

就在上周，自2000年起便在谷歌履职的传奇 AI 研究员诺姆·沙泽尔(Noam Shazeer)宣布跳槽至 OpenAI，此前谷歌曾斥资27亿美元收购其创办的初创公司 Character.AI，部分原因正是为了让其重返 Gemini 项目。紧随其后，曾因 AlphaFold 蛋白质结构预测项目荣获2024年诺贝尔化学奖的谷歌 DeepMind 总监约翰·詹珀(John Jumper)也宣布倒戈 Anthropic。

核心人才的密集流失暴露出科技巨头在顶尖智力资源争夺战中的被动局面。当前，OpenAI 与 Anthropic 正处于积极筹备上市的关键节点，能够提供极具前景的股权承诺，这成为了吸引大厂核心技术高管的有力筹码。

随着大模型竞争进入深水区，行业话语权正向具备更高灵活性与强资本预期的独角兽公司倾斜。顶尖科学家的集体流动不仅重塑了各大机构的研发天平，也将加速独角兽阵营的商业化与技术迭代进程，行业头部格局或将迎来新一轮洗牌。

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OpenAI再度升级GPT-5.5：更会"读心"了，购物推荐也更懂你

OpenAI发布公告，宣布对GPT-5.5 Instant模型进行新一轮升级。新版本在理解用户表达意图方面显著提升，能够捕捉问题背后的引申含义，在处理复杂任务时也更加可靠稳定。

GPT-5.5 Instant于今年 5 月 5 日正式推出，在医学、法律和金融等高风险主题上，幻觉率较此前版本减少了52.5%，同时在数学、科学和视觉推理能力方面也有明显进步。 5 月 30 日的一次升级让模型的回复更加自然、易读，结构也更清晰，减少了冗长列表的出现。而此次升级则进一步深化了模型对用户意图的洞察力，输出表达更加贴合用户实际需求。

复杂任务更可靠，购物推荐更接地气

升级后的模型在处理复杂约束条件时表现更稳定，能够更精准地满足多条件任务的需求。尤其在购物推荐和本地推荐场景中，模型的输出变得更加实用和连贯。当用户询问商品选择、消费建议或附近服务时，推荐结果能够更好地衔接上下文，也更贴近实际使用场景，不再是生硬的罗列，而是真正"懂你所想"的回应。

付费用户从今天起即可使用新版GPT-5.5 Instant，免费用户则将在明天接入。从减少幻觉到优化表达，再到深化意图理解，OpenAI正在用密集迭代不断拉高智能助手的体验基线。

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AI懂你所想：OpenAI 升级 GPT-5.5 Instant，购物推荐更“聪明”

OpenAI 再次优化了旗下轻量化模型 GPT-5.5 Instant。 6 月 25 日，官方正式宣布新版本上线，此次更新的核心重点在于提升了模型的“洞察力”与任务执行的稳定性，让 AI 能够更精准地捕捉用户的意图。

回顾 GPT-5.5 Instant 的进化路径，自 5 月初发布以来，该模型在医学、金融及法律等高风险领域的幻觉率降低了 52.5%，在数学与科学推理方面展现了极强的实力。而本次版本迭代，则进一步优化了输出的表达质感，使其回复更加自然、简洁，有效规避了以往冗长列表式输出带来的阅读障碍。

对于用户而言，最直观的体验升级在于“更懂引申含义”。新模型不再仅仅局限于字面指令，而是能更好地理解问题背后的潜在需求。特别是在购物与本地服务推荐场景中，模型给出的建议不仅逻辑更严密，还能根据上下文实现平滑衔接，产出的内容也更贴近真实生活场景。此外，在处理包含多重约束条件的复杂任务时，新版本表现得更为可靠，展现出极高的执行稳定性。

目前，付费用户已可率先体验这一升级版本，免费用户则预计将于 6 月 26 日完成全量接入。随着大模型在实用性与交互深度上的持续精进，AI 正逐步从单纯的知识库，演变为能够切实解决复杂生活痛点的智能助手。

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美媒：Anthropic CEO成美国模型管制谈判障碍 被指“怪人”遭替换

6月25日，据《连线》杂志报道，知情人士称，特朗普政府近期更乐于与Anthropic沟通，因为他们不再需要与该公司CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)打交道。在关于重新发布Claude Fable 5 AI模型的谈判中，阿莫代伊已被Anthropic联合创始人汤姆·布朗(Tom Brown)取代。

阿莫代伊

一位直接了解通话内容的人士表示：“布朗不像阿莫代伊那样古怪，能够真正进行有效沟通。”

目前，美国政府尚未解除对Anthropic的出口管制，这一限制措施导致Anthropic最强模型在6月12日被下线，原因是美国国家安全局确认存在绕过安全机制、获取该公司受限模型“Mythos”更强能力的方法。

但是，美国政府近几天已与Anthropic进行了多次通话，原因是负责接洽的是布朗和Anthropic公共政策负责人萨拉·赫克(Sarah Heck)，这让官方感到鼓舞。

知情人士称，阿莫代伊太难沟通，且“不愿听取对方的关切”。

这些沟通既包括高层级会谈，也包括工作组层面的交流，双方的技术人员均有参与。据知情人士透露，部分讨论内容围绕着Anthropic方面需要提供何种程度的证据，才能减轻政府对Fable 5模型越狱风险的担忧。

双方面临的部分挑战在于概念层面。独立网络安全专家越来越倾向于认为，AI模型的安全防护措施只是一种权宜之计，因为技术娴熟的用户以及未来的AI模型总会找到绕过限制的方法。

Anthropic何时能够重新部署Fable 5模型仍不确定。不过，该公司需要采取哪些措施才能解除出口管制，未来几天内可能会变得更加明朗。

白宫发言人拒绝对此事发表评论。Anthropic的发言人未回应置评请求。

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Anthropic指控阿里巴巴‘非法’访问其AI模型

Anthropic PBC指控阿里巴巴集团控股有限公司利用数千个欺诈性账户，发动了一场大规模行动，以“非法”访问其Claude人工智能模型，此举破坏了这家美国AI开发商将其产品排除在中国市场之外的决定。根据这家AI初创公司发送给数位美国参议员和白宫官员的一封信函，Anthropic声称，与阿里巴巴Qwen AI实验室有关联的操作者发起的一场行动，目标是Claude最珍贵的能力，包括软件工程和智能体推理。该公司表示，这是迄今为止中国公司试图搭便车利用美国顶级实验室成果的最大规模尝试。在今年4月至6月期间，上述行动通过近 25,000 个欺诈性账户，与Claude进行了2,880万次交互。

—— 彭博社

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Horizon Summary: 2026-06-25 (ZH)

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Horizon Summary: 2026-06-25 (ZH)

从 31 条内容中筛选出 6 条重要资讯。 OpenAI 携手博通推出首款自研 AI 芯片 Jalapeño ⭐️ 9.0/10 Bunny DNS 免费推出，无查询限制 ⭐️ 8.0/10 GitHub 上的 PR 垃圾信息堪比 2000 年代初的邮件垃圾信息 ⭐️ 8.0/10 卡马克反思早期错误，称雷神之锤值得 ⭐️ 8.0/10 生成式 AI 可能降低中国学生考试成绩 ⭐️ 8.0/10 美光 26Q3 营收同比暴增 346%，净利润 282 亿美元 ⭐️ 8.0/10 OpenAI 携手博通推出首款自研…

英伟达股东会摘要：黄仁勋豪言AI投资回报率的问题“已有答案”

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英伟达股东会摘要：黄仁勋豪言AI投资回报率的问题“已有答案”

周四凌晨，全球市值最高上市公司英伟达举行年度股东大会。AI产业领军人物黄仁勋在股东大会上表示，关于AI投资回报率的问题“已有答案”。在业务更新中，黄仁勋反复强调，AI数据中心是“制造词元（token）”的工厂，词元可以变成代码、答案、设计、行动和服务，因此每个token都是利润单位。 这里面也包含他整场最有市场情绪的一句话：有用的AI已经到来，并且已经能够赚钱（Useful AI has arrived， and it is profitable）。 黄仁勋同时强调，英伟达系统可能不是采购价格最低的，但…

OpenAI曝出第一颗芯片叫“辣椒” AI自己设计，9个月流片

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OpenAI曝出第一颗芯片叫“辣椒” AI自己设计，9个月流片

就在刚刚，OpenAI掏出了史上第一颗自研芯片。名字叫Jalapeño，墨西哥辣椒，专为大模型推理设计。9个月前，白纸一张。9个月后，工程样片不仅跑通了GPT-5.3-Codex-Spark，而且频率和功耗均已达到量产目标。更离谱的是，这颗芯片是OpenAI用自己的AI帮着画的。 9个月，行业纪录碎了 Jalapeño，墨西哥辣椒里辣度最温和的品种之一。 OpenAI拿它给第一颗芯片命名，潜台词很可能是：这只是入门级，后面可能还有更辣的。 官方定位叫“Intelligence Processor”，一颗…

Google 两名人工智能研发干将据悉计划跳槽至Anthropic

知情人士透露，Alphabet旗下Google的两名AI研究干将计划转投竞争对手Anthropic PBC。结合近期一系列的高层人才流失，这家搜索巨头在人工智能领域的地位恐将面临威胁。被视为Google Gemini大模型关键贡献者的Jonas Adler和Alexander Pritzel即将加入Anthropic。Adler曾参与Google的AI编程项目，而Pritzel则参与AI系统训练工作。

作为人工智能领域的早期先驱，Google在当前这轮AI热潮的大部分时间里一直落后于OpenAI和Anthropic等竞争对手，直到去年年底才凭借更先进的模型和芯片重新站稳脚跟。

然而，最近几天该公司失去了两名重量级人才。诺贝尔奖得主John Jumper加盟Anthropic，而明星研究员Noam Shazeer转投OpenAI。

这些离职事件令投资者不安，也再次引发市场对Google能否在激烈的大模型竞赛中保持竞争力的质疑。

两位知情人士透露，在Shazeer宣布加入OpenAI前不久，其负责的一个项目所使用的算力资源被重新分配给Google DeepMind位于伦敦的团队。据悉此举旨在加强团队间协作，并优化Google在预训练阶段的工作。预训练是人工智能开发的初始阶段，模型需要从海量数据中学习。

Adler、Pritzel、Jumper和Shazeer均未回应置评请求。Anthropic拒绝置评。Google发言人表示，公司仍对自身在AI人才市场中的竞争地位充满信心，并引用了Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis本周早些时候的讲话。

Hassabis在戛纳的一场活动上表示：“所有领先实验室之间存在大量人才流动，而我们也吸引到了相当比例的顶尖人才。我们拥有业内规模最大、覆盖面最广的研究团队。目前这是科技行业有史以来竞争最激烈的人才市场。”

Noam Shazeer

两位知情人士表示，Shazeer在离职前还一直参与一种新型AI架构的研发。其中一位人士称，该架构仍基于Transformer技术，但已经展现出令人鼓舞的结果。

据一位知情人士透露，Jumper很可能要到明年才能正式开始在Anthropic工作。

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Jun 24, 18:22 UTC
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