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美陪审团裁定马斯克诉OpenAI案败诉,马斯克坚称将上诉到底

美国奥克兰联邦法院的陪审团周一作出一致裁决,埃隆·马斯克在起诉人工智能巨头OpenAI的案件中全面败诉。陪审团认为,OpenAI无需为其被指控偏离最初“造福人类”的非营利使命而向马斯克承担法律责任。

根据九人陪审团的最终结论,马斯克提起诉讼的时间超出了法定时效,整个审议过程用时甚至不足两个小时。主审法官伊冯·冈萨雷斯·罗杰斯对此表示赞同,并指出有大量确凿证据可以支持陪审团的这一裁定结果。

诉讼时效成关键技术争端

这一判决结果让正计划进行首次公开招股的OpenAI团队如释重负,因为马斯克此前曾在诉求中提出具有颠覆性的变革要求。他此前极力主张撤销OpenAI去年向营利性实体的转型,而此次败诉意味着该诉求全面落空。

马斯克在社交平台X上对此迅速作出回应,他明确表达了对该判决的不满,并誓言将上诉至第九巡回上诉法院。他强调,法官和陪审团此次实际上从未就案件本身的是非曲直作出真正裁决,仅仅是由于日程安排等技术性问题作出了裁定。

马斯克斥其掠夺慈善机构

马斯克在发言中言辞激烈地抨击了OpenAI的现任管理层,公开指责阿尔特曼和布罗克曼通过“窃取”一个非营利慈善机构来中饱私囊。他认为,如果任由这一判决开创允许掠夺慈善机构的法律先例,将会对美国整个慈善捐赠事业造成极大的破坏。

尽管马斯克与律师团队展现出坚定不移的上诉决心,但他们目前并未对外透露接下来将具体采取哪些核心论点。主审法官罗杰斯在法庭上坦言,由于诉讼时效是否届满属于事实认定问题,马斯克未来的上诉之路恐怕会相当艰难。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic现已允许Mythos用户与他人共享网络威胁信息

Anthropic公司最近开始允许其强大的大语言模型Mythos的用户,与可能面临类似漏洞的其他方分享网络安全威胁信息。在一个名为Project Glasswing的项目中,Anthropic公司已允许大约50家管理关键数字基础设施的大型公司和组织使用Mythos,该模型在发现软件漏洞方面远比人类高效。此举的目标是让这些公司和政府在扩大使用权限并可能发布功能更强大的模型之前,应对网络威胁。该公司的一名发言人表示,这些Mythos用户最初签署了保密协议,以确保他们的网络风险信息不被外传。她表示,Anthropic公司上周开始告知这些公司,只要以负责任的方式进行,他们就可以与其他实体分享有关网络威胁和Mythos发现的信息。

—— 华尔街日报

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
锁定AI开发连接层:Anthropic斥资超2. 8 亿欧元收购Stainless

人工智能领域的竞争正在向底层工具链蔓延。据IT之家报道,大模型独角兽Anthropic近日宣布成功收购软件基础设施初创公司Stainless。虽然官方并未公开最终的交易细节,但多方行业消息透露,这笔交易的成交额已经超过了2. 8 亿欧元,折合人民币约22. 18 亿元。

成立于 2022 年的Stainless在AI行业开发生态中扮演着关键角色,其核心技术是自动化创建和维护软件开发工具包(SDK)。通过这套平台,开发者可以直接将API规格说明转换成可部署的工具,并完美兼容Python、TypeScript、Java等多种主流编程语言。

阻断竞品工具链

这一技术的最大亮点在于,当外部接口发生变化时,平台能够自动更新代码。这不仅大幅度减少了程序员手动维护代码的时间,也为依赖外部接口的团队降低了维护成本。

在此次收购之前,Stainless所提供的自动化工具属于业内多方共用的基础设施。随着其正式被纳入Anthropic体系,这些核心工具资源也将转为内部专用,外部竞争对手将无法继续共享。

行业格局面临重塑

受此影响,Stainless已确认关闭其全部托管产品,不再向外界提供原有的自动化生成服务。虽然现有的老客户依然拥有此前已生成代码库的所有权,但后续将无法获得官方的技术支持与更新。

这笔交易的战略意义显然远超普通的商业并购。诸如OpenAI、谷歌等重量级科技巨头此前都是该平台的重要客户,Anthropic此举无疑提前锁定了AI智能体开发的关键连接能力,为其自身产品的迭代与外部软件协同赢得了更强的控制权。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic斥资3000万美元收购Stainless,垂直整合AI基建欲切断对手工具链

Anthropic近日正式宣布收购开发者工具初创公司Stainless,据《The Information》报道,此次交易金额超过3000万美元。Stainless由前Stripe知名工程师Alex Rattray创立,核心技术在于通过API规范自动生成并维护多种编程语言(如Python、TypeScript等)的高质量SDK(软件开发工具包)。此举标志着Anthropic在完善Claude模型开发者生态、强化AI智能体(AI Agents)底层基础设施方面迈出了战略性的一步。

作为AI行业此前公认的“基建层”服务商,Stainless的客户名单曾一度涵盖OpenAI、Google、Cloudflare及Runway等Anthropic的直接竞争对手。随着收购协议的达成,Anthropic计划逐步关停Stainless所有的外部托管服务。这意味着OpenAI和Google等巨头将失去这一关键的自动化工具支持,不得不回归成本更高、周期更长的SDK手动维护模式。

业内分析指出,随着大模型竞争进入应用爆发期,SDK的交付速度与稳定性直接决定了开发者接入模型的门槛。Anthropic通过此次收购,不仅成功将Stainless领先的自动化工程能力内化,更通过垂直整合技术栈构筑了坚实的生态壁垒。在AI智能体对API调用需求日益复杂的背景下,掌握这一核心工具链将使Anthropic在与OpenAI的基建赛跑中占据更具主动权的竞争地位。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
不卷模型卷生态?Anthropic收购Stainless背后:大模型竞争已进入「开发者体验」下半场

刚收到一个重磅消息!就在当地时间 5 月 18 日,大模型厂商Anthropic正式官宣:已将开发者工具领域的「隐形冠军」Stainless收入麾下。虽然具体交易金额双方默契地选择了保密,但这次联手的战略意味,懂的都懂。

你可能没听过Stainless这个名字,但它干的活儿,开发者天天在用。这家 2022 年才冒出来的初创公司,专精于一件「翻译官」式的技术活——把枯燥的API接口文档,一键「翻译」成TypeScript、Python、Go、Java、Kotlin等主流编程语言的SDK工具包。简单说,就是让开发者不用重复造轮子,直接调用现成代码,效率拉满。

更关键的是,Stainless和Anthropic早就不是「初识」了。从Anthropic API刚起步那会儿,Stainless就在背后默默扛起了所有官方SDK的自动生成任务。可以说,你现在用的每一个Anthropic开发工具,背后都有它的技术基因。这次「转正」收购,更像是水到渠成的双向奔赴。

对开发者而言,这意味着什么?未来Anthropic的生态工具链会更丝滑、迭代更快,多语言支持也会更稳。而对整个大模型开发赛道来说,这或许释放了一个信号:谁搞定开发者体验,谁就握住了下一张王牌。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI营利化争议案落槌 相关指控被驳回

美国一联邦法院的陪审团裁定,OpenAI及萨姆·奥尔特曼无需就“偏离慈善使命”一事对埃隆·马斯克承担责任,原因是马斯克提起诉讼时间过晚。此前,马斯克对OpenAI及其CEO奥尔特曼提起诉讼,指控OpenAI最初邀请马斯克资助一个致力于造福人类的非营利AI研究机构,但如今却专注于盈利,演变成一家逐利企业。周一,加州奥克兰联邦法院作出判决,驳回了马斯克的主张。法官称,9人陪审团经过大约两小时的审议后达成了一致结论,“大量证据支持陪审团的裁决。”陪审团认为,马斯克其实早在数年前就已掌握相关事实,不应等到2024年才提起诉讼。因此,陪审团甚至没有审理马斯克最核心的指控。

—— 财联社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Elevated errors for Claude Opus 4.7

May 18, 22:10 UTC
Investigating - We are investigating elevated errors on requests to Claude Opus 4.7. We will provide an update as soon as possible.

via Claude Status - Incident History
Degraded Performance for Anthropic Models

May 18, 22:00 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation.

via Cursor Status - Incident History
#Update #Claude

所有付费计划的 Claude Design 配额已翻倍。

via AI Copilot - Telegram Channel
可以免费使用的 DeepSeek-V4-Flash,很多人还不知道!

via 掘金人工智能本月最热 (author: 万少)
谷歌 Gemini AI 上线思考强度调节功能

在2026年谷歌 I/O 开发者大会来临前夕,谷歌持续为Gemini人工智能应用推送更新,不仅上线思维等级调节功能,还将接入多款主流第三方软件,全面强化AI实用性与生活化能力。据悉,本次更新将新增独特的思维等级选项,包含标准、增强两种推理模式。该功能仅适配两款主流AI模型,采用限量灰度上线。谷歌参考AI工作室的分级逻辑优化推理机制,让用户可自主调节AI思考深度,适配简单办公、复杂分析等不同使用场景。应用生态方面,不断拓宽第三方服务边界。目前平台已连通GitHub、Spotify、WhatsApp等常用软件。后续还将正式接入OpenTable、Canva、Instacart三大生活工具。

—— 环球网9to5Google

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
百度一季度AI云收入达88亿大涨79%,昆仑芯P800交付万卡集群

5月18日下午,百度正式发布2026年第一季度财报,总营收达321亿元,其中一般性业务收入260亿元,同比增长2%,超出市场预期。期内,AI业务展现出强劲的增长动能,百度AI云收入达88亿元,同比高速增长79%,GPU云收入更是实现184%的爆发式增长。

财报期间,百度智能云全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云,全方位进化Agent Infra与AI Infra能力,强化了从底层算力到智能体应用的全链路协同。市场层面,百度智能云一季度凭借25个中标项目、12.48亿元的中标金额再度蝉联行业双料冠军,中标金额达第二名的近5倍。

在算力硬件领域,昆仑芯P800已完成规模化验证并交付多个万卡集群,顺利完成文心大模型5.1重要版本的训练。同时,基于昆仑芯打造的天池256卡超节点已成功点亮并定于6月上市,其吞吐性能提升25%,并完成对文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流大模型的适配,推理效率显著提升50%。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
5 天击穿苹果 M5 最强内存防线!AI 辅助完成纯数据提权,Mac 安全格局巨变

2026 年 5 月 14 日,帕洛阿尔托安全研究公司 Calif 在官方博客发布 55 页完整技术报告,宣布一项重大突破:研究团队仅用 5 天时间,就在搭载 M5 芯片、运行最新 macOS 的设备上实现了从普通本地用户权限到 root shell 的完整提权,利用过程无需任何代码注入,属于纯“data-only”攻击。该报告迅速引发安全界高度关注。

5 天 vs 5 年:极致紧凑的攻击链开发时间线

Calif 团队的时间线令人惊叹:

4 月 25 日:研究员 Bruce Dang 发现两个已知类别的内核 bug;
4 月 27 日:Dion Blazakis 加入,Claude Mythos Preview 开始提供辅助分析;
5 月 1 日:Josh Maine 完成工具链,完整 exploit 在实体 M5 芯片设备(macOS 26.4.1,MIE 全开)上成功运行。

他们将两个零日级内核 bug、侧信道标签碰撞技巧与数据 -only 提权技术组合,构建出一条高效本地提权链。

MIE 防护被突破:苹果硬件内存安全天花板首现缺口

MIE(Memory Integrity Extension)是苹果专为 M5/A19 系列芯片打造的硬件级内存安全机制,在 ARM MTE 基础上进一步强化,每 16 字节内存分配 4-bit 标签,由硬件强制校验,性能开销仅约 3%。此前被业界视为“下一代内存安全天花板”,曾让多个知名 exploit kit 失效。

Calif 团队此次证明:即使是 MIE,在正确漏洞组合与侧信道技术辅助下仍可被绕过。他们成功将标签碰撞概率从随机 6.25% 压至确定性实现,完成纯数据操作的内核提权。这是全球首次公开披露针对 M5 芯片 MIE 的 macOS 内核内存破坏利用。

研究员在报告中表示:“MIE 从来不是为了防住所有黑客而设计的,有正确漏洞就能绕过。”

Claude Mythos Preview:AI 成为安全攻防超级加速器

Anthropic 推出的 Claude Mythos Preview(安全专版)在此次研究中发挥关键作用。该模型通过 Project Glasswing 计划有限开放给顶级安全团队,能在短时间内发现大量跨系统、浏览器及关键基础设施的零日漏洞,包括多年未被修复的“古董级”bug。

Calif 团队强调:“这不是 AI 独立完成,而是顶级人类研究员与前沿 AI 的强强联合。小团队几天就能完成过去几个月甚至几年的工作。”研究完成后,团队已亲自前往 Apple Park 汇报,苹果已在 macOS 26.5 安全更新中修复相关漏洞,并公开致谢 Calif 与 Anthropic Research 的合作。

深层启示:AI 驱动“Bugmageddon”时代来临

Calif 在报告结尾警示:“这是即将到来的冰山一角。”防御方用 AI 寻找和修复漏洞,攻击方同样用 AI 加速发现与利用,导致漏洞挖掘速度呈指数级提升,传统人工审计模式彻底面临挑战。

本次研究被纳入 Calif“Month of AI-Discovered Bugs”系列,标志着 AI 正式成为安全攻防平衡中的核心变量,而非单纯辅助工具。OpenAI 与 Anthropic 在不同技术路线上的探索,也正加速这一趋势。

对 Mac 用户的实际影响与建议

本次漏洞为本地提权攻击,需要攻击者已获得本地代码执行权限,远程利用风险较低。但苹果已快速推送 macOS 26.5 修复更新,AIbase 强烈建议所有 Mac 用户立即更新系统

Calif 团队提醒:“这只是冰山一角。”未来,更多花费数年打造的顶级防护,可能在 AI 辅助下被快速击穿。

AIbase 观点:AI 正在全面重塑网络安全攻防格局。无论是防御还是研究,主动拥抱 AI 工具已成为必然选择。科技巨头与安全社区的协作模式,或将成为未来行业新常态。

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谷歌推出Gemini Intelligence:AI自动化能力惊艳,但12GB内存门槛或将安卓阵营"一分为二"

当手机不仅能听懂指令,还能自动完成"比价-下单-支付-跟踪"的全流程,移动交互的范式正在被重构。谷歌近日面向安卓平台正式发布Gemini Intelligence高级AI功能套件——这并非一次普通的功能更新,而是一套整合跨应用自动化、系统级调度与隐私保护的系统性AI解决方案,标志着安卓生态正式迈入"智能体驱动"的新阶段。

核心体验:长按电源键,让AI替你"跑腿"

Gemini Intelligence的最大突破在于跨应用多步骤任务自动化:

交互设计极具巧思:用户可通过长按电源键或拍照识物快速触发指令,所有任务在后台并行执行,关键节点(如支付、确认)均需用户手动授权,既保证效率又守住安全底线。

高门槛背后的工程逻辑:为何需要12GB内存+旗舰芯片?

谷歌公布的配置要求引发行业热议:

≥12GB运行内存:支撑多应用并行调度与模型常驻;
旗舰级芯片(如骁龙8Gen4、天玑9400):满足端侧大模型推理的算力与能效需求;
系统级AICore框架:实现应用间权限协调与任务状态同步;
内核虚拟机安全隔离:确保敏感操作(如支付)在独立沙箱中执行;
5次系统大版本+6年安全更新:保障AI能力长期兼容与漏洞修复。

这一"豪华配置单"直接将多数中低端安卓设备排除在外。谷歌的考量很务实:复杂的跨应用自动化对系统稳定性、响应延迟、功耗控制要求极高,若强行下放至低配机型,可能导致卡顿、耗电、崩溃等体验灾难,反而损害AI功能的口碑。

首批适配机型:高端阵营的"特权游戏"

目前已确认的首批支持设备包括:

三星:即将发布的Galaxy Z Fold8/Flip8折叠屏系列(首发搭载),以及今年夏季通过系统更新适配的Galaxy S26系列;
谷歌:Pixel10系列(预计同步推出);
其他:暂无中小品牌机型进入名单。

这一策略传递出明确信号:谷歌正将顶级AI能力作为高端机型的差异化卖点,与苹果"软硬件一体"的封闭生态形成正面竞争。对三星等头部厂商而言,这是巩固高端市场的利器;但对中小品牌,短期内难以跟进的技术门槛可能加剧"马太效应"。

行业影响:安卓生态的"智能分层"时代来临

Gemini Intelligence的发布,可能重塑安卓产业格局:

1. 用户体验分化:高端机型用户享受"全自动智能助理",中低端用户仍依赖传统手动操作,"数字鸿沟"从接入层面转向能力层面;
2. 厂商策略调整:中小品牌或选择"轻量化AI"路线(如单应用助手),或加速向高端市场突围以获取技术授权;
3. 开发者生态重构:应用需适配AICore框架以支持自动化调度,"可被AI调用"将成为新开发标准;
4. 隐私与信任挑战:跨应用数据流转虽经用户确认,但权限边界、责任认定等议题仍需行业共识。

战略深意:谷歌的"安卓护城河"重构

在苹果凭Apple Intelligence强化生态粘性的背景下,谷歌此举本质是以系统级AI能力重铸安卓竞争力:

对开发者:提供统一的智能体开发框架,降低跨应用自动化门槛;
对用户:用"真正能办事"的AI体验,对抗"只会聊天"的通用助手;
对厂商:通过技术授权与联合优化,绑定头部伙伴形成高端联盟。

当然,挑战仍存:如何平衡功能强大与隐私保护?如何避免高端独占引发用户不满?如何让中小厂商找到差异化生存空间?这些问题,将决定Gemini Intelligence是成为安卓的"破局之矛",还是"分化之刃"。

当一部手机的"智能程度"开始由内存大小决定,移动科技的竞争已从"功能堆砌"转向"系统级协同"。谷歌的这次押注,或许正在定义下一个十年:真正的智能,不在于能回答多少问题,而在于能替你完成多少事——而谁能率先让这件事"人人可用",谁就将掌握生态的话语权。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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