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在快速发展的人工智能领域，OpenAI 近日宣布将投入高达 500 亿美元用于提升计算资源，这一消息在相关法律案件中由 OpenAI 总裁 Greg Brockman 披露。这一巨额投资预计将在 2026 年实现，彰显了当前 AI 大模型训练和推理对算力需求的激增。
数据表明，OpenAI 在算力上的支出与 2017 年的约 3000 万美元相比，已经增长了数千倍。这一转变标志着生成式 AI 从早期的实验阶段走向大规模商业化，需求迅猛增长。如今，ChatGPT 等产品的运行、模型训练以及企业 API 服务都依赖于庞大的 GPU 集群和云计算基础设施。
业内专家指出，这 500 亿美元的投资不仅包括模型训练费用，还涵盖了全球用户日常调用的推理成本以及对更大规模模型持续研发的投入。随着用户数量不断增加，AI 公司的 “算力账单” 也在同步攀升。
更令人瞩目的是，OpenAI 还透露了其长期发展目标：到 2030 年，累计计算投入可能高达 6000 亿美元。这意味着，未来几年，AI 行业的竞争将从算法能力转向算力资源及基础设施的控制权。
与此同时，整个行业正步入 “算力军备竞赛”，包括微软、谷歌、亚马逊等科技巨头都在大规模扩建数据中心，争相锁定 GPU 供应，以确保在下一代 AI 竞争中保持领先。分析人士认为，这一趋势将进一步推高全球 AI 基础设施的投资规模，为行业带来新的发展机遇。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI联合多家巨头发布MRC开放网络协议
5月6日，人工智能公司OpenAI宣布与AMD、博通、英特尔、微软以及英伟达达成合作，正式发布名为“多路径可靠连接”（Multipath Reliable Connection，MRC）的新型开放网络协议。该协议旨在提升大型AI训练集群的运行速度与可靠性，通过减少GPU的闲置浪费，显著优化计算效率。目前，MRC已全面部署于OpenAI公司所有用于训练前沿模型的大型超级计算机中，包括位于美国得克萨斯州阿比林的甲骨文云基础设施站点以及微软的Fairwater超级计算机集群。
—— 界面新闻
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
5月6日，人工智能公司OpenAI宣布与AMD、博通、英特尔、微软以及英伟达达成合作，正式发布名为“多路径可靠连接”（Multipath Reliable Connection，MRC）的新型开放网络协议。该协议旨在提升大型AI训练集群的运行速度与可靠性，通过减少GPU的闲置浪费，显著优化计算效率。目前，MRC已全面部署于OpenAI公司所有用于训练前沿模型的大型超级计算机中，包括位于美国得克萨斯州阿比林的甲骨文云基础设施站点以及微软的Fairwater超级计算机集群。
—— 界面新闻
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
A 社日前宣布所有 Claude Code 付费订阅用户的 5 小时使用配额速率全部翻倍，同时取消 Claude Code Pro 以及 Claude Max 账户的高峰时段速率限制，以及适用于开发者的 Claude Opus API 调用速率也大幅度提高，这些变更的根本原因是 A 社已经找到新的算力集群。
此前就有消息称埃隆马斯克旗下的 xAI 人工智能数据中心利用率太低，因此这些数据中心可能会将算力租借给其他公司，此次 A 社获得的算力支持就是来自 xAI 位于美国孟菲斯的超级计算中心，具体来说 A 社将可以使用 Colossus 1 数据中心全部的 300 兆瓦计算能力。
由于 Claude Code 使用增长速度极快，这导致 A 社长期以来都面临计算能力严重不足的问题，为了缓解算力不足 A 社工程师想出各种办法结果还给开发者带来不好的体验，所以最终解决办法还是要找到更多算力，这也有助于 A 社产品继续保持快速扩张。
xAI (以及 X/Twitter) 目前都已经被合并到 SpaceX 公司，所以此次 A 社是与 SpaceX 签订的合作协议，后续 A 社还将与 SpaceX 合作开发数 GW 的轨道人工智能数据中心，不过现阶段轨道人工智能数据中心还在起步阶段，SpaceX 的目标是在未来几年利用太空无穷尽的太阳能资源为轨道数据中心提供持续电力供应。
在获得算力支持后 A 社也非常大方的直接提高 Claude 付费订阅用户的配额速率，如本文开头所说，Claude Code 5 小时使用配额直接翻倍，这项政策适用于 Claude Pro、Claude Max、Claude Team 以及基于席位的企业版套餐。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
英国半导体公司 Arm 近期宣布，预计其首款自主研发的人工智能（AI）芯片将在明年实现 20 亿美元的销售额。这款芯片在市场上获得了强烈的需求，标志着 Arm 在 AI 领域的重要进展。作为软银支持的公司，Arm 在全球半导体市场中占据了重要位置，其技术广泛应用于各种电子设备中。
这款新芯片的推出正值 AI 技术迅速发展的时期，多个行业对高效能计算需求日益增长。Arm 的首席执行官表示，该芯片不仅性能卓越，还具备出色的能效，能够满足客户对高性能计算的需求。这也使得 Arm 在竞争激烈的 AI 芯片市场中脱颖而出。
根据 Arm 的预测，这款 AI 芯片将为公司的整体收入增长提供重要支撑。随着越来越多的企业和机构开始重视人工智能技术，Arm 的市场前景显得尤为乐观。公司表示，已经与多家科技巨头达成合作，进一步推动芯片的普及应用。
Arm 的这一进展不仅对自身发展具有重大意义，同时也为整个半导体行业注入了新的活力。业界人士普遍认为，随着 AI 技术的不断进步，未来芯片的需求将持续增加，而 Arm 的积极布局将有助于其在未来的竞争中占据更为有利的地位。
划重点：
🌟 Arm 预计明年将实现 20 亿美元的 AI 芯片销售额。
🤖 新款 AI 芯片获得强烈市场需求，性能和能效突出。
📈 与多家科技巨头合作，推动芯片在各行业的应用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，Snap 在其季度财报中透露，公司人工智能搜索引擎 Perplexity 的合作协议已于第一 “友好结束”。这项合作最初在去年 11 月宣布，Perplexity 计划在一年内向 Snap 支付 4 亿美元的现金和股权，以便将其 AI 搜索引擎直接整合到 Snapchat 中。
Snap 表示，双方在未能达成广泛推广方案的情况下，决定结束合作。尽管 Perplexity 的整合测试已在部分用户中进行，Snap 在今年 2 月曾表示，尚未就更大范围的推广达成一致。
Snap 首席执行官埃文・斯皮格尔在最初的公告中提到，这项合作反映了公司利用 AI 技术提升 Snapchat 内容发现的愿景，并期待未来与更多创新伙伴合作。
此外，Snap 在财报中还公布了 Snapchat 的用户增长数据：全球日活跃用户 DAU）同比增长 5%，达到 4.83 亿；月活跃用户（MAU）也增长 5%，达到了 9.65 亿。公司认为，这一增长得益于应用中的新功能，包括 Snap Map 和 AR 滤镜。
斯皮格尔在新闻稿中指出：“在第一季度，我们的日活跃用户回归增长，营收加速增长，利润率扩大，并实现了强劲的自由现金流。我们将继续专注于有纪律的执行，同时投资于智能眼镜等长期机会，期待在 6 月 16 日的 AWE 大会上分享更多信息。”
值得注意的是，Snap 在四月份曾宣布裁员约 16%，这影响到约 1000 名全职员工，裁员原因是由于 AI 技术的进步。
划重点：
🌟 Snap 与 Perplexity 的 4 亿美元合作已 “友好结束”，未能就推广达成一致。
📈 Snapchat 全球日活跃用户同比增长 5%，月活跃用户也增长 5%。
💼 Snap 于四月裁员约 16%，影响约 1000 名员工，原因是 AI 技术进步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
无问芯穹完成超7亿元融资 加速从“电能”到“Token”效率跃升
5月7日，AI基础设施领军企业无问芯穹正式宣布完成超7亿元融资，规模位居中国AI原生基础设施公司之首。本轮融资由杭州高新金投集团与惠远资本联合领投，国兴资本、秦淮数据、广发乾和、AEF NextGen、卡莱特、中信建投资本等多家机构跟投，君联资本、上海国投孚腾等老股东持续加码。
此次融资资金将重点投向三大方向:夯实多元异构技术以扩大可用算力规模、强化软硬协同提升“电能到Token”的生产效率、以及构建具备自主进化能力的AI基础设施，加速向行业场景转化价值。
在产品与业务层面，无问芯穹的Agentic MaaS大模型服务平台已展现出极强的爆发力。截至2026年4月底，该平台已上线160余种大模型，其日均Token调用量相较于2025年底增长超20倍，增速远超行业平均水平。目前，平台已实现对GLM、Kimi、DeepSeek、通义千问等主流开源模型的Day0适配，通过软硬协同技术将吞吐量提升2-3倍，整体时延缩减50%，有效支撑了开发者与企业在AI原生应用上的高性能需求。
作为Token经济时代的关键枢纽，无问芯穹并不参与模型竞赛或终端应用，而是专注于构建“轻资产”的AGI基础设施，致力于打通多元异构算力与加速模型推理。此次大规模融资不仅体现了资本市场对AI基础设施核心价值的高度认可，也预示着中国AI产业正从单一的“模型竞赛”向以Token生产效率为核心的“生产力转换期”深度跨越。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
5月7日，AI基础设施领军企业无问芯穹正式宣布完成超7亿元融资，规模位居中国AI原生基础设施公司之首。本轮融资由杭州高新金投集团与惠远资本联合领投，国兴资本、秦淮数据、广发乾和、AEF NextGen、卡莱特、中信建投资本等多家机构跟投，君联资本、上海国投孚腾等老股东持续加码。
此次融资资金将重点投向三大方向:夯实多元异构技术以扩大可用算力规模、强化软硬协同提升“电能到Token”的生产效率、以及构建具备自主进化能力的AI基础设施，加速向行业场景转化价值。
在产品与业务层面，无问芯穹的Agentic MaaS大模型服务平台已展现出极强的爆发力。截至2026年4月底，该平台已上线160余种大模型，其日均Token调用量相较于2025年底增长超20倍，增速远超行业平均水平。目前，平台已实现对GLM、Kimi、DeepSeek、通义千问等主流开源模型的Day0适配，通过软硬协同技术将吞吐量提升2-3倍，整体时延缩减50%，有效支撑了开发者与企业在AI原生应用上的高性能需求。
作为Token经济时代的关键枢纽，无问芯穹并不参与模型竞赛或终端应用，而是专注于构建“轻资产”的AGI基础设施，致力于打通多元异构算力与加速模型推理。此次大规模融资不仅体现了资本市场对AI基础设施核心价值的高度认可，也预示着中国AI产业正从单一的“模型竞赛”向以Token生产效率为核心的“生产力转换期”深度跨越。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克曾考虑让奥尔特曼加入特斯拉董事会
马斯克与奥尔特曼之间的法庭大战进入第二周。周三，陪审团被告知，马斯克曾一度考虑邀请奥尔特曼加入特斯拉公司董事会。马斯克的亲信、曾担任OpenAI董事会成员的希冯·齐里斯周三作证称，“曾有一段时间确实有过这个打算”，大约在2017年底。“您是否记得，马斯克曾经提出或讨论过，要给奥尔特曼在特斯拉安排一个董事会席位？”OpenAI的律师萨拉·埃迪在庭上这样问齐里斯。齐里斯说：“我记得。” 但她补充说自己记不清具体的时间了。OpenAI的另一位律师威廉·萨维特在法院外告诉记者，有 “书面证据” 显示，马斯克曾试图让奥尔特曼加入董事会，意在“收编OpenAI，并将其吸纳进特斯拉”。
—— 凤凰网科技、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
马斯克与奥尔特曼之间的法庭大战进入第二周。周三，陪审团被告知，马斯克曾一度考虑邀请奥尔特曼加入特斯拉公司董事会。马斯克的亲信、曾担任OpenAI董事会成员的希冯·齐里斯周三作证称，“曾有一段时间确实有过这个打算”，大约在2017年底。“您是否记得，马斯克曾经提出或讨论过，要给奥尔特曼在特斯拉安排一个董事会席位？”OpenAI的律师萨拉·埃迪在庭上这样问齐里斯。齐里斯说：“我记得。” 但她补充说自己记不清具体的时间了。OpenAI的另一位律师威廉·萨维特在法院外告诉记者，有 “书面证据” 显示，马斯克曾试图让奥尔特曼加入董事会，意在“收编OpenAI，并将其吸纳进特斯拉”。
—— 凤凰网科技、彭博社
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据“晚点LatePost”消息，月之暗面 Kimi 近日宣布完成一轮约 20 亿美元的融资，此轮融资的投后估值已突破 200 亿美元。此次融资由美团龙珠领投，中国移动及中信产业基金等多家机构参与，龙珠的出资额超过 2 亿美元。
自今年初以来，月之暗面已连续完成三轮融资，累计金额达到 19 亿美元，加上此次融资，公司在不到半年的时间内，总融资额超过 39 亿美元，折合人民币约 376 亿元，成为国内大模型创业公司中的佼佼者。
根据财务数据，月之暗面 Kimi 的年度经常性收入在 3 月初已突破 1 亿美元，到了 4 月，这一数字进一步增长至超过 2 亿美元，显示出其付费订阅和 API 调用的显著增长。
在技术方面，月之暗面近期发布并开源了 Kimi K2.6 模型。此模型在代码编写、长程任务执行以及 Agent 集群能力方面都有了全面升级。Kimi K2.6 能够支持多达 300 个子 Agent 并行运行，执行约 4000 个协作步骤，完成从文档到网页、PPT 和表格等多种产品的端到端交付。
此外，Kimi K2.6 在多项权威基准测试中的成绩已达行业领先水平，性能表现不亚于 GPT-5.4、Claude Opus 4.6 和 Gemini 3.1 Pro 等主流闭源模型。值得一提的是，Kimi K2.6 还可以持续编码 13 小时，编写或修改超过 4000 行代码，为复杂系统的开发和优化提供了强大的支持。
划重点：
🌟 月之暗面 Kimi 完成 20 亿美元融资，估值超过 200 亿美元。
📈 年度经常性收入在短时间内实现突破，显示出强劲的增长势头。
🤖 Kimi K2.6 模型技术升级，支持多 Agent 协作，性能媲美行业领先模型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在生成式AI迈向“自动化执行”的关键阶段，科技巨头谷歌正在加速内部技术栈的整合。最新消息显示，谷歌已于5月4日宣布停运其实验性网页自动化项目Project Mariner。虽然该独立项目告一段落，但其积累的核心技术并未被封存，而是被全面整合进Gemini Agent及AI Mode等核心产品矩阵中。
作为谷歌在AI代理领域的重要尝试，Project Mariner自2024年底亮相以来，便以“代替用户操作”为核心卖点。它能够理解复杂的跨网页指令，并自主执行多步骤任务。在最近的技术迭代中，该项目已经展现出同时高效处理10项并发任务的强大能力，为网页代理工具树立了技术标杆。
此次停运更像是一次“转场”。过去一年里，谷歌一直致力于将Mariner的自动化基因缝合进自家的生态闭环。紧随其后，Chrome浏览器展示了全新的AI功能“auto-browse”，该功能同样主打多步骤任务的自动化执行。
业内分析认为，这一系列动作是谷歌对市场上竞品网页代理工具的直接回应。通过将零散的实验项目转化为核心产品的内置能力，谷歌正试图在AI代理（AI Agent）的竞争中，利用其庞大的用户基数和浏览器生态建立起更稳固的护城河。
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阿里大模型加速“入世”：千问数字人亮相，核心生态全面打通
随着人工智能竞速进入应用层爆发期，阿里巴巴在AI生态融合上迈出了关键一步。 4 月 22 日，阿里正式发布了统一的AI数字人形象“千问小酒窝”，这不仅标志着通义千问有了更具辨识度的品牌人格，更预示着其背后AI技术在商业化落地上的全面提速。
目前的动作显示，阿里巴巴正加速将千问AI助手深度接入其核心生态矩阵。从国民级的购物平台淘宝，到出行必备的高德地图，AI助手的身影正在变得无处不在。这种深度的系统级集成，旨在通过智能化交互提升用户体验，同时也极大增强了市场对其AI商业变现能力的信心。
这种生态协同效应也引起了全球资本市场的关注。高盛、瑞银等知名国际投行在近期发布的策略报告中，纷纷表达了对中国资产的看好。分析指出，港股科技板块有望在AI技术的持续催化下迎来估值重塑，而像阿里这样拥有完整生态链的龙头科技公司，其市场关注度正在显著回升。
从技术研发到场景落地，阿里巴巴通过“千问小酒窝”这一形象切口，展示了其将AI能力转化为实际生产力的决心。在AI商业化下半场的博弈中，能否让大模型在核心业务中产生实际价值，已成为衡量科技巨头竞争力的核心指标。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着人工智能竞速进入应用层爆发期，阿里巴巴在AI生态融合上迈出了关键一步。 4 月 22 日，阿里正式发布了统一的AI数字人形象“千问小酒窝”，这不仅标志着通义千问有了更具辨识度的品牌人格，更预示着其背后AI技术在商业化落地上的全面提速。
目前的动作显示，阿里巴巴正加速将千问AI助手深度接入其核心生态矩阵。从国民级的购物平台淘宝，到出行必备的高德地图，AI助手的身影正在变得无处不在。这种深度的系统级集成，旨在通过智能化交互提升用户体验，同时也极大增强了市场对其AI商业变现能力的信心。
这种生态协同效应也引起了全球资本市场的关注。高盛、瑞银等知名国际投行在近期发布的策略报告中，纷纷表达了对中国资产的看好。分析指出，港股科技板块有望在AI技术的持续催化下迎来估值重塑，而像阿里这样拥有完整生态链的龙头科技公司，其市场关注度正在显著回升。
从技术研发到场景落地，阿里巴巴通过“千问小酒窝”这一形象切口，展示了其将AI能力转化为实际生产力的决心。在AI商业化下半场的博弈中，能否让大模型在核心业务中产生实际价值，已成为衡量科技巨头竞争力的核心指标。
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