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4月26日，OpenAI宣布正式终止其专用编程模型Codex的独立分支，并将其核心能力全面整合至最新的GPT-5.5主模型中。
据OpenAI开发者体验主管Romain Huet证实，自GPT-5.4版本起，专用编程分支已不复存在，今年2月初发布的GPT-5.3遂成为最后一款独立的Codex模型。此次调整意味着OpenAI在模型架构策略上再次回归“通用主义”，旨在通过单一强力系统覆盖包括智能编程在内的所有专业场景。
技术表现上，整合后的GPT-5.5在自主处理编程任务（Agentic Coding）及计算机资源利用率方面均有显著提升。尽管API价格上涨了约20%，但得益于算法优化，GPT-5.5在执行同类编程任务时消耗的Token数量较GPT-5.4有所减少，实现了更低资源占用下的高效产出。
回顾历史，Codex曾在2023年首度关闭后于2025年5月以基于o3架构的形式回归，如今再次并入主模型，反映出顶尖大模型在处理垂直领域任务时，正从“专用插件式”向“内生全能式”演进。这一动作预示着AI编程已不再是需要特殊维护的实验性分支，而是通用大模型智能水平的基石级指标。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
一份来自美联储的最新研究报告引发了技术圈的广泛关注。数据显示，自2022年底生成式AI工具问世以来，美国程序员岗位的招聘增速几乎遭遇“腰斩”。在AI技术迈向主流应用的进程中，其对就业市场的冲击已不再停留在讨论层面，而是实实在在地体现在宏观经济数据中。
研究发现，在生成式AI发布前，编程密集型岗位的年增长率曾一度接近5%，远超整体劳动力市场。然而，这一势头在过去一年半内戛然而止，尤其在IT服务和软件外包等程序员集中的行业，岗位增长已基本陷入停滞。
“消失”的阶梯:初级程序员遭遇裁撤
报告指出，这种岗位增长的萎缩呈现出极大的不均衡性。受冲击最严重的是22至25岁的年轻从业者。自2022年底以来，该年龄段的在职程序员人数锐减了近20%。
对于刚入行的开发者来说，职场阶梯底部的“横档”似乎正在断裂。过去，初级岗位通常负责编写基础模板、调试脚本和日常维护，而这些任务如今正是大语言模型的拿手好戏。AI的介入实际上提高了软件行业的准入门槛，让那些从事机械性编码工作的职位逐渐消失。
资深人才溢价，技能中心向“架构”转移
有趣的是，尽管整体增速放缓，资深开发者的市场价值却不降反升。在计算机系统设计等领域，经验丰富的程序员薪资涨幅高达16.7%，远超全美平均水平。研究人员分析认为，AI虽然擅长处理公开代码库中的标准化知识，但在面对复杂的系统架构决策和制度逻辑时，依然无法替代人类长期积累的“默会知识”。
这种趋势表明，企业更愿意为那些能够驾驭AI工具、具备系统思考能力的资深人才支付溢价，而非招聘大量的初级支持人员。
程序员定义的重塑
报告最后强调，中短期内AI的“替代效应”已经盖过了由效率提升带来的“扩张效应”。对于教育机构和政策制定者而言，传统的科技行业晋升路径正被重写。
未来的劳动力市场对程序员的定义将发生转变:纯粹的“代码书写者”空间被压缩，而能够扮演架构师、审核者和系统思考者角色的高阶人才将成为行业重心。这并不意味着行业的衰落，而是一场向高阶技能集快速整合的剧烈转型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ComfyUI完成3000万美元融资:估值达5亿美元，用户数突破400万
4月24日，由开源项目演进的AI初创公司ComfyUI宣布完成3000万美元融资，公司估值达到5亿美元。本轮融资由Craft Ventures领投，Pace Capital、Chemistry及TruArrow跟投。作为基于节点的工作流平台，ComfyUI通过模块化框架解决了主流扩散模型在生成图像、视频及音频时缺乏精确控制的痛点，使用户能够对生成过程的每一步进行精细调节。
相较于Midjourney或ChatGPT等基于提示词（Prompt）的“老虎机式”黑盒交互，ComfyUI提供的精准协作机制已吸引超过400万用户，其应用范围涵盖视觉特效、动画、广告及工业设计等专业领域。
自2023年开源以来，ComfyUI迅速填补了生成式AI从“文本生成”向“工业级生产”跨越的技术空白。尽管底层扩散模型持续迭代，但行业对高精度、可重复工作流的需求不减反增，“ComfyUI美术师”甚至已成为创意工作室招聘中的新兴职位。
随着2024年底完成1900万美元A轮融资后再度注资，ComfyUI正进一步巩固其在AI创作者工具链中的核心地位。在人机协作深度化的趋势下，这种强调生产力工具属性的节点式工作流，正逐渐超越简单的对话交互，成为专业级AI媒体生成的标准作业范式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月24日，由开源项目演进的AI初创公司ComfyUI宣布完成3000万美元融资，公司估值达到5亿美元。本轮融资由Craft Ventures领投，Pace Capital、Chemistry及TruArrow跟投。作为基于节点的工作流平台，ComfyUI通过模块化框架解决了主流扩散模型在生成图像、视频及音频时缺乏精确控制的痛点，使用户能够对生成过程的每一步进行精细调节。
相较于Midjourney或ChatGPT等基于提示词（Prompt）的“老虎机式”黑盒交互，ComfyUI提供的精准协作机制已吸引超过400万用户，其应用范围涵盖视觉特效、动画、广告及工业设计等专业领域。
自2023年开源以来，ComfyUI迅速填补了生成式AI从“文本生成”向“工业级生产”跨越的技术空白。尽管底层扩散模型持续迭代，但行业对高精度、可重复工作流的需求不减反增，“ComfyUI美术师”甚至已成为创意工作室招聘中的新兴职位。
随着2024年底完成1900万美元A轮融资后再度注资，ComfyUI正进一步巩固其在AI创作者工具链中的核心地位。在人机协作深度化的趋势下，这种强调生产力工具属性的节点式工作流，正逐渐超越简单的对话交互，成为专业级AI媒体生成的标准作业范式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
“AI老法师”上岗：大模型接管工厂，工业制造开启“生命化”进化
在生物发酵、建筑设计甚至污水处理的生产一线，一群特殊的“新员工”正在悄然改变传统制造业的逻辑。它们不是汗流浃背的蓝领工人，而是被称为“AI老法师”的工业时序控制大模型——ManuDrive。
近期，上海交通大学人工智能与微结构实验室（AIMS Lab）的一项科研成果转化引起了业界关注。由李金金教授创立的科技公司，正试图将AI从单纯的文字生成和图像处理，拉进充满油垢与机器轰鸣的工厂车间。与大众熟知的聊天机器人不同，这位“AI老法师”的核心能力在于生成“时序工业生产曲线”，通过闭环控制动态优化生产工艺。
这种技术变革在生物医药领域已初显成效。以川宁生物的发酵项目为例，面对动辄数百吨、代谢过程极其复杂的发酵罐，传统人工经验往往难以实现精准控温控压。科研团队深入一线调研九个月，训练出的AI模型能提前 180 小时预测发酵动态，准确度高达99.9%。在AI的实时干预下，发酵罐产量平均提升了3%至5%，生产波动则降低了一半。
除了生物制造，“AI老法师”的应用版图正迅速扩张至多个领域。在重工领域，AI工艺师将单张CAD图纸的生成时间缩短至 3 秒；在建筑设计中，AI助力的钢塔参数设计让生产效率提升了85%以上。从刀具管理、纺织制版到智慧排产，大模型正化身为精通各项技能的“全能工程师”。
为了解决AI落地的“最后一公里”难题，一种名为FDE（前沿部署工程师）的新型人才培养模式在上海应运而生。这些工程师不再久坐实验室，而是直接驻扎在工厂车间，根据实际业务流调整模型。这种“上海研发、全国赋能”的模式，不仅保障了企业的数据安全，也让AI技术能够像生命体一样，通过不断的反馈与迭代，在真实的工业场景中持续进化。
目前，这一人工智能平台已在数十家上市企业落地，累计创造经济效益达上亿元。随着“AI+制造”实施方案的推进，这种深耕工业底层的技术正成为推动制造业转型升级的关键力量，让传统工厂在数字化浪潮中焕发出新的生命力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在生物发酵、建筑设计甚至污水处理的生产一线，一群特殊的“新员工”正在悄然改变传统制造业的逻辑。它们不是汗流浃背的蓝领工人，而是被称为“AI老法师”的工业时序控制大模型——ManuDrive。
近期，上海交通大学人工智能与微结构实验室（AIMS Lab）的一项科研成果转化引起了业界关注。由李金金教授创立的科技公司，正试图将AI从单纯的文字生成和图像处理，拉进充满油垢与机器轰鸣的工厂车间。与大众熟知的聊天机器人不同，这位“AI老法师”的核心能力在于生成“时序工业生产曲线”，通过闭环控制动态优化生产工艺。
这种技术变革在生物医药领域已初显成效。以川宁生物的发酵项目为例，面对动辄数百吨、代谢过程极其复杂的发酵罐，传统人工经验往往难以实现精准控温控压。科研团队深入一线调研九个月，训练出的AI模型能提前 180 小时预测发酵动态，准确度高达99.9%。在AI的实时干预下，发酵罐产量平均提升了3%至5%，生产波动则降低了一半。
除了生物制造，“AI老法师”的应用版图正迅速扩张至多个领域。在重工领域，AI工艺师将单张CAD图纸的生成时间缩短至 3 秒；在建筑设计中，AI助力的钢塔参数设计让生产效率提升了85%以上。从刀具管理、纺织制版到智慧排产，大模型正化身为精通各项技能的“全能工程师”。
为了解决AI落地的“最后一公里”难题，一种名为FDE（前沿部署工程师）的新型人才培养模式在上海应运而生。这些工程师不再久坐实验室，而是直接驻扎在工厂车间，根据实际业务流调整模型。这种“上海研发、全国赋能”的模式，不仅保障了企业的数据安全，也让AI技术能够像生命体一样，通过不断的反馈与迭代，在真实的工业场景中持续进化。
目前，这一人工智能平台已在数十家上市企业落地，累计创造经济效益达上亿元。随着“AI+制造”实施方案的推进，这种深耕工业底层的技术正成为推动制造业转型升级的关键力量，让传统工厂在数字化浪潮中焕发出新的生命力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
爆火：湾区豪宅竟支持以AI巨头股权置换，卖家自称“AI配置太低”
在旧金山以北的米尔谷（Mill Valley），一处占地约13英亩的豪宅近日因其特殊的交易方式吸引了科技圈与投资圈的目光。这套房产的主人并非单纯索要现金，而是公开喊话，希望买家用人工智能独角兽公司 Anthropic 的股权来支付房款。
投资银行家的资产平衡术
这处房产的持有者是资深投资银行家斯特姆·邓肯（Storm Duncan）。为了促成这笔交易，他甚至专门在LinkedIn上为这栋住宅开设了展示页面。邓肯直言不讳地表示，这次挂牌本质上是一次“资产多元化配置”的尝试。
作为一名长期观察市场的专业人士，邓肯认为自己目前的投资组合在房地产上过于沉重，而在代表未来趋势的人工智能领域配置不足。他推测，某些年轻的 Anthropic 员工可能正面临相反的困扰——手里握着大量估值高昂但尚未变现的股权，却缺乏现金购买顶级不动产。这种“各取所需”的交换，恰好能平衡双方的资产结构。
灵活的交易条款与现状
为了降低交易门槛，邓肯提出的方案相当灵活。这属于一笔私人协议，并不要求买家立即在二级市场抛售股票，从而避开了复杂的抛售流程。更具吸引力的是，根据其发布的条款，购房者在股权交换后的一段锁定期内，仍能保留该部分股份未来增值收益的20%。
据悉，邓肯于2019年以475万美元购入此房产。虽然他本人在疫情期间已搬迁至迈阿密，但这处宅邸目前并未闲置，一位身份不详的“知名风险投资人”正租住于此。
AI热潮下的金融新常态
这桩交易并非传统的房屋买卖，更像是一场科技新贵与传统精英之间的资产置换。在AI浪潮席卷全球的背景下，未上市科技巨头的股权已成为硬通货。这种将高端房地产与前沿科技资产直接挂钩的行为，折射出市场参与者正在重新评估传统财富与新兴科技红利之间的权重。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在旧金山以北的米尔谷（Mill Valley），一处占地约13英亩的豪宅近日因其特殊的交易方式吸引了科技圈与投资圈的目光。这套房产的主人并非单纯索要现金，而是公开喊话，希望买家用人工智能独角兽公司 Anthropic 的股权来支付房款。
投资银行家的资产平衡术
这处房产的持有者是资深投资银行家斯特姆·邓肯（Storm Duncan）。为了促成这笔交易，他甚至专门在LinkedIn上为这栋住宅开设了展示页面。邓肯直言不讳地表示，这次挂牌本质上是一次“资产多元化配置”的尝试。
作为一名长期观察市场的专业人士，邓肯认为自己目前的投资组合在房地产上过于沉重，而在代表未来趋势的人工智能领域配置不足。他推测，某些年轻的 Anthropic 员工可能正面临相反的困扰——手里握着大量估值高昂但尚未变现的股权，却缺乏现金购买顶级不动产。这种“各取所需”的交换，恰好能平衡双方的资产结构。
灵活的交易条款与现状
为了降低交易门槛，邓肯提出的方案相当灵活。这属于一笔私人协议，并不要求买家立即在二级市场抛售股票，从而避开了复杂的抛售流程。更具吸引力的是，根据其发布的条款，购房者在股权交换后的一段锁定期内，仍能保留该部分股份未来增值收益的20%。
据悉，邓肯于2019年以475万美元购入此房产。虽然他本人在疫情期间已搬迁至迈阿密，但这处宅邸目前并未闲置，一位身份不详的“知名风险投资人”正租住于此。
AI热潮下的金融新常态
这桩交易并非传统的房屋买卖，更像是一场科技新贵与传统精英之间的资产置换。在AI浪潮席卷全球的背景下，未上市科技巨头的股权已成为硬通货。这种将高端房地产与前沿科技资产直接挂钩的行为，折射出市场参与者正在重新评估传统财富与新兴科技红利之间的权重。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能热潮席卷全球的背景下，一种极具时代特征的交易方式在美国硅谷悄然出现。一位名为斯托姆·邓肯（Storm Duncan）的投资银行家近期将其位于旧金山湾区的房产推向市场，其交易条件并非传统的现金，而是特定人工智能巨头 Anthropic 的股权。
资产配置的“AI 转向”
邓肯先生对此次置换有着清晰的逻辑，他将这一决定描述为一次深思熟虑的资产多元化安排。他认为自己目前在房地产领域的资产配置比例过高，而在极具潜力的 AI 领域投资则相对匮乏，因此希望通过转让固定资产来换取成长型股权。
这处位于米尔谷（Mill Valley）的房产占地约 13 英亩，自然环境优越，邓肯于 2019 年以 475 万美元购入。目前，房产内居住着一位知名的风险投资人，这也进一步凸显了该物业在科技圈核心阶层的吸引力与社交价值。
灵活置换与潜在双赢
针对潜在买家，邓肯设计了一套灵活的交易方案，并不要求对方必须直接出售手中的股票。即使在股权锁定期内，双方也可以达成协议，且购房者在未来仍能保留所交换股份中 20% 的上涨价值收益，确保了交易的吸引力。
邓肯预测，Anthropic 的年轻员工可能恰好处于资产结构失衡的状态——拥有大量潜在价值的期权却缺乏现实生活中的高端居所。这种“去房地产化、增持 AI 化”的置换尝试，不仅反映了市场对 AI 资产的狂热，也揭示了高净值人群资产重新布局的新趋势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，全球知名开源Agent框架OpenClaw发布v2026.4.24版本，宣布正式接入DeepSeek V4系列模型，并将其轻量化版本DeepSeek V4Flash设为系统默认大脑。作为拥有25万余GitHub星标的顶尖开发框架，OpenClaw此次“易主”标志着中国开源模型在全球Agent生态位中占据了核心主导权。
DeepSeek V4Pro凭借1.6万亿总参数及49B激活参数的MoE架构，稳居全球最大开源模型地位，而V4Flash则以284B总参数在保持极高推理速度的同时，实现了接近Pro版本的逻辑能力，两者均支持高达100万token的上下文窗口。
在功能演进方面，新版OpenClaw显著强化了多模态协作与长链路任务稳定性。通过集成Google Meet并支持实时语音通话，系统实现了从会议授权、实时参与到智能转写、笔记生成的全流程自动化，将AI会议助手从简单的记录工具升级为可独立调用的工作节点。
针对浏览器自动化场景，新版本引入坐标点击与多配置文件独立无头模式，有效解决了复杂网页控件识别难题，显著提升了Agent在真实办公环境中的生存力。此外，OpenClaw通过重构模型加载逻辑与SDK接口，完成了从对话产品向系统级工作流平台的关键转型。这一深层工程优化不仅修补了早期快速扩张积累的接口债务，更为未来复杂Agent应用的大规模落地奠定了坚实底座。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国产大模型领军者 DeepSeek 近日宣布重大调价，下调全系 API 输入缓存命中价格至首发价的1/10。这一举措标志着国产 AI 成本控制进入新阶段，力求通过极致性价比吸引更多开发者与企业接入。
核心降幅直击行业痛点
本次调价覆盖 V4-Pro 及 V4-Flash 全系列，其中 V4-Pro 缓存输入价格降至0.1元/百万 Tokens，叠加限时优惠后实付仅需0.025元。对比海外竞品，其缓存输入价格仅为 GPT-5.5Pro 的1/700，展现出极强的市场竞争力。
除了缓存命中场景，未命中场景及输出价格也同步下调至原价的1/4。这种定价策略精准瞄准了 RAG 知识库、智能客服及文档分析等高频调用场景，最高可为企业降低90% 以上的运营成本。
DeepSeek 能够实现大幅降价，得益于其自研的稀疏注意力架构。该技术支持160k 超长上下文处理，在提升长文本处理效率的同时，有效降低了底层的算力消耗与存储成本。
目前，DeepSeek 已深度适配华为云、阿里云等八大主流云平台。业内普遍认为，此举将重塑大模型行业定价体系，倒逼海外模型调整策略，加速 AI 应用从实验室走向大规模商业普惠。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI CEO向塔姆伯勒里奇社区道歉
OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在一封致加拿大塔姆伯勒里奇居民的信中表示，他非常抱歉他的公司未能就近期一起大规模枪击案中的嫌疑人向执法部门发出警报。在警方确认18岁的杰西·范·鲁特塞拉尔为涉嫌杀害八人的枪击嫌疑人后，《华尔街日报》报道称，OpenAI已于2025年6月标记并封禁了范·鲁特塞拉尔的ChatGPT账户，因为在她描述了涉及枪支暴力的场景之后。该公司员工曾就是否通知警方进行辩论，但最终决定不这样做，最终在枪击案发生后才联系了加拿大当局。奥尔特曼还表示，OpenAI的重点将继续是与各级政府合作，以帮助确保不再发生此类事件。
—— Techcrunch
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OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在一封致加拿大塔姆伯勒里奇居民的信中表示，他非常抱歉他的公司未能就近期一起大规模枪击案中的嫌疑人向执法部门发出警报。在警方确认18岁的杰西·范·鲁特塞拉尔为涉嫌杀害八人的枪击嫌疑人后，《华尔街日报》报道称，OpenAI已于2025年6月标记并封禁了范·鲁特塞拉尔的ChatGPT账户，因为在她描述了涉及枪支暴力的场景之后。该公司员工曾就是否通知警方进行辩论，但最终决定不这样做，最终在枪击案发生后才联系了加拿大当局。奥尔特曼还表示，OpenAI的重点将继续是与各级政府合作，以帮助确保不再发生此类事件。
—— Techcrunch
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位于旧金山以北米尔谷的一处占地约13英亩的住宅近日以一种颇为少见的方式进入市场：房主提出，希望用人工智能公司Anthropic的股权来交换这套房产。
这处房产的所有者是房主兼投资银行家Storm Duncan。他专门为这套住宅创建了一个LinkedIn页面，并在页面上表示，希望“以该房产交换Anthropic股权”。
据报道，Duncan将这一做法描述为一项“多元化配置”安排。他称，考虑到人工智能在未来的重要性，自己目前在AI投资上的配置偏低，而在房地产上的配置则偏高；相对应地，某位较年轻的Anthropic员工则可能正好处于相反的资产结构之中。
在交易方式上，Duncan表示，有兴趣的潜在买家可以通过电子邮件与他沟通具体细节。他还称，这将是一笔私人交易，不要求买家必须直接出售其持有的股票。根据其在LinkedIn页面上的说法，购房者在锁定期内，仍将继续保留所交换股份中20%的上涨价值收益。
公开信息显示，Duncan自称是长期居住在湾区的人士，但在疫情期间搬到了迈阿密。他于2019年以475万美元购入这处房产。对于房产当前的使用情况，Duncan表示，目前有一位“知名风投人士”居住在此，但他拒绝透露对方身份。
从报道披露的信息来看，这笔交易并非传统意义上的挂牌出售，而更像是一场围绕未上市科技公司股权与高端不动产之间的定制化置换尝试。在当前人工智能热潮持续升温的背景下，这一做法也凸显出部分市场参与者正在重新评估房地产与AI相关资产之间的配置权重。
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据媒体报道，OpenAI、Anthropic等AI独角兽近期正密集从Salesforce、Snowflake、Palantir等传统软件巨头中“挖角”，目标直指拥有丰富企业客户资源的高管与资深工程师。
这一趋势不仅标志着 AI 公司战略重心的转移，也折射出传统软件行业在 AI 浪潮冲击下面临的深层危机。
过去，AI人才争夺战的焦点集中在能够开发大模型的顶尖研究科学家身上，年薪与签约奖金屡创新高。但随着大模型技术逐渐成熟，竞争前沿已延伸至商业落地与企业市场。
OpenAI近期最引人注目的引援之一是Denise Dresser，她曾担任Salesforce旗下通信平台Slack的首席执行官，现已出任OpenAI首席营收官，负责推动企业级收入增长。
此外，Salesforce前高管Jennifer Majlessi也已加入OpenAI，担任市场拓展负责人，主导全球客户开发。与此同时，Anthropic也被曝从Salesforce挖走了相关人才。
除了高管层，OpenAI还从Palantir引入多名前端部署工程师。这类人才擅长将复杂技术转化为客户可落地的解决方案，被视为AI商业化扩张的关键资源。
分析指出，OpenAI大举招募具有销售和企业关系的高管，与其抢占企业级市场的战略目标密不可分。相比 C 端用户，企业客户利润空间更高、用户黏性更强。
数据显示，截至今年1月，企业客户已占OpenAI业务总量的40%。首席财务官Sarah Friar近日透露，公司有望在年底前将这一比例提升至 50%。此前，OpenAI 已宣布全球有超过 100 万企业客户正在使用其技术。
尽管人才流动加速，传统科技高管融入 AI 初创文化仍面临挑战。有消息人士指出，传统高管虽人脉广泛，但部分人员可能缺乏 AI 初创公司所要求的“全天候”工作动力，文化契合度成为双方磨合的关键。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
