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📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
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近日，微软正式推出了一款新的图像生成模型 ——MAI-Image-2-Efficient，这是其旗舰模型 MAI-Image-2的升级版本，主打低成本和高效能。MAI-Image-2-Efficient 以近乎一半的价格提供生产级质量，适合企业在实际应用中进行图像生成，特别是在需要快速生成产品实拍图和 UI 原型图的场景下，表现尤为出色。
据微软介绍，该模型在生成速度上提升了22%，而整体效率则提升了4倍，同时成本也降低了41%。具体而言，每百万文本输入的费用为5美元，每百万图像输出的费用为19.50美元。这使得 MAI-Image-2-Efficient 在市场中具有极强的竞争力，其速度相比于其他云服务商的顶级模型快出约40%。
MAI-Image-2-Efficient 和 MAI-Image-2两者各有侧重，前者专注于大规模、快速生成和严格控制成本，非常适合那些需要高效批量生成图像的企业用户。后者则更注重图像的高保真度，能够生成更复杂和风格化的图像，适合对质量有更高要求的用户。
目前，MAI-Image-2-Efficient 已正式投入商业使用，并将很快集成到微软的 Copilot 和必应等服务中，为用户带来更为便捷的图像生成体验。微软承诺，未来将不断优化这一工具，以满足更多用户的需求。
划重点:
🌟 MAI-Image-2-Efficient 为微软推出的新图像生成模型，主打低成本和高效率。
⚡ 该模型生成速度提升22%，效率提升4倍，成本降低41%，具备市场竞争力。
📈 现已正式商用，并将集成至 Copilot 和必应等服务中，方便用户使用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
斯坦福2026AI 报告:中美技术差距仅剩2.7%，中国在专利与机器人领域登顶
4月14日，斯坦福大学正式发布《2026年人工智能指数报告》。报告揭示了一个里程碑式的现状:全球 AI 技术不仅进入了全面爆发的普及期，中美两国在顶尖技术实力上的差距已降至历史最低。
中美角力:从“一枝独秀”到“交替领先”
报告指出，尽管美国在顶级模型产出及高影响力专利上维持领先，并拥有5427个数据中心（超过全球其他国家总和的10倍），但中国已在多项核心指标上实现反超。
● 中国优势: 在 AI 研究论文发表量、论文被引频次、专利产出总量以及工业机器人安装量方面，中国均位居全球之首。
● 性能追赶: 截至2026年3月，美国顶级模型仅比以 DeepSeek 为代表的中国模型领先 2.7%。报告认为，双方技术差距已“基本抹平”，顶尖模型性能呈现交替领先态势。
行业格局:学术界退守，大厂定乾坤
AI 研发的主导权已彻底从学术界转移至产业界。2025年，超过 90% 的顶尖模型由行业产出，OpenAI、谷歌与阿里成为核心贡献者，而学术机构的贡献率已萎缩至 1%。
普及速度:快于 PC 与互联网
AI 技术的渗透速度正刷新历史纪录。过去三年间:
● 社会渗透: 生成式 AI 渗透率达 53%，普及速度已超越当年的个人电脑与互联网。
● 企业与校园: 企业的 AI 采用率飙升至 88%;在教育领域，超过 80% 的大学生已将生成式 AI 纳入日常学习。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月14日，斯坦福大学正式发布《2026年人工智能指数报告》。报告揭示了一个里程碑式的现状:全球 AI 技术不仅进入了全面爆发的普及期，中美两国在顶尖技术实力上的差距已降至历史最低。
中美角力:从“一枝独秀”到“交替领先”
报告指出，尽管美国在顶级模型产出及高影响力专利上维持领先，并拥有5427个数据中心（超过全球其他国家总和的10倍），但中国已在多项核心指标上实现反超。
● 中国优势: 在 AI 研究论文发表量、论文被引频次、专利产出总量以及工业机器人安装量方面，中国均位居全球之首。
● 性能追赶: 截至2026年3月，美国顶级模型仅比以 DeepSeek 为代表的中国模型领先 2.7%。报告认为，双方技术差距已“基本抹平”，顶尖模型性能呈现交替领先态势。
行业格局:学术界退守，大厂定乾坤
AI 研发的主导权已彻底从学术界转移至产业界。2025年，超过 90% 的顶尖模型由行业产出，OpenAI、谷歌与阿里成为核心贡献者，而学术机构的贡献率已萎缩至 1%。
普及速度:快于 PC 与互联网
AI 技术的渗透速度正刷新历史纪录。过去三年间:
● 社会渗透: 生成式 AI 渗透率达 53%，普及速度已超越当年的个人电脑与互联网。
● 企业与校园: 企业的 AI 采用率飙升至 88%;在教育领域，超过 80% 的大学生已将生成式 AI 纳入日常学习。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，OpenAI 昨日正式发布公告，宣布扩大网络防御可信访问计划（TAC），向全球数千名安全专家开放专用模型 GPT-5.4-Cyber。此举被视为对 Anthropic 此前发布的 Claude Mythos 的直接回击。
核心突破:针对防御场景的“降噪”与“赋能”
与通用大模型不同，GPT-5.4-Cyber 是一款经过深度防御性微调的专用利器:
● 二进制逆向: 该模型支持高级安全工作流，允许专家分析编译后的恶意软件并扫描软件漏洞。
● 高权限许可: 为了方便合法防御者，OpenAI 降低了该模型的拒绝边界，使其在处理敏感安全任务时不再频繁触发“安全拦截”。
● 能力评级: 在内部评估中，该模型被归类为“高”网络能力等级，意味着它在复杂漏洞修补和威胁建模上具有极高的可靠性。
战略布局:从“单兵作战”到“生态韧性”
OpenAI 的安全策略正从单纯的模型输出转向体系化的生态输出:
1. Codex Security 工具: 今年推出的这一工具已协助修复了超过 3000个 高危及严重级别漏洞，实现了代码库的自动监控。
2. TAC 扩容: 通过强身份验证（MFA）等客观标准审查访问者，旨在让关键基础设施的保护者优先获得最先进的 AI 能力。
3. 资助计划: 自2023年起持续投入网络安全资助计划，支持第三方研究人员利用大模型提升防御工具的自动化水平。
行业视角:防御能力必须与攻击风险“赛跑”
OpenAI 在公告中直言，防御能力必须与模型能力同步扩展。随着 AI 逐渐被恶意攻击者利用，GPT-5.4-Cyber 的发布代表了防御方的一种立场:
● 迭代部署: 由于该模型权限更为开放，OpenAI 采取了极为审慎的部署策略，目前仅限经过审查的供应商和研究人员。
● 民主化访问: 通过 TAC 计划，确保最尖端的防御技术不被少数机构垄断。
结语:AI 时代的网络安全“核准制”
当 GPT-5.4-Cyber 带着二进制逆向能力入场，AI 网络安全的竞争已经从单纯的“漏洞发现数量”转向了“实战防御深度”。对于安全专家而言，这不仅仅是一个更聪明的助手，更是一个拥有更高权限、能处理底层二进制逻辑的数字战友。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
由 Neuralink 联合创始人 Max Hodak 创立的脑机接口（BCI）初创公司 Science Corporation 近日宣布，聘请耶鲁大学医学院神经外科主任 Murat Günel 博士担任科学顾问，旨在领导其生物混合 BCI 系统的美国首次人体临床试验。这一战略举措标志着该公司从纯电子设备向生物与电子融合系统的关键跨越。
Science 公司成立于2021年，目前估值达15亿美元，近期刚完成2.3亿美元 C 轮融资。其核心竞争力在于规避了传统硬质金属探针导致的脑损伤风险。首席科学官 Alan Mardinly 领导的团队正开发一种集成实验室培育神经元的生物混合传感器。该设备通过光脉冲刺激神经元，力求与患者原生大脑神经回路实现自然生物整合，而非简单的电流干预。
根据规划，首次人体试验将率先测试包含520个记录电极的微型传感器。不同于 Neuralink 的侵入式植入，该传感器将置于颅骨内侧的大脑皮层表面，利用其微型化优势降低风险。Günel 博士计划在需要进行开颅手术的中风患者身上开展初步验证，未来应用场景涵盖帕金森病、中风后修复及脑肿瘤监测。
尽管该公司的 PRIMA 视力恢复设备已计划于今年在欧洲推广，但这种更具前瞻性的生物混合系统仍面临复杂的人体实验准备。Günel 表示，虽然2027年开启试验仍显乐观，但这套系统有望从根本上阻止神经退行性疾病的进展，为人类能力增强与疾病治疗提供全新范式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
金融 AI 规模化元年！13 家银行砸 1800 亿死磕科技，大模型成标配
据报道，随着 2025 年度财报的密集披露，国内商业银行在数字金融领域的“家底”正式曝光：13 家代表性上市银行的金融科技总投入已突破 1800 亿元。
核心趋势：从“战略布局”到“规模化落地”
财报数据显示，银行业的数字化转型已跨越了概念炒作阶段，进入实战爆发期：
● 稳健增长： 尽管宏观环境多变，但国有大行与股份制银行对金融科技的投入依然保持稳健增长态势。
● 差异化路径： 国有大行侧重于基建底座的自主可控，股份制银行则更倾向于业务场景的灵活性创新。
● 大模型突围： 人工智能大模型应用已全面进入规模化落地阶段，不再只是实验室里的“盆景”。
实战场景：大模型如何重塑银行？
金融大模型的落地正深刻改变银行的运营逻辑：
1. 智能风控： 利用大模型处理非结构化数据，实现更精准的企业画像与风险预警。
2. 效率革命： AI 助手深度嵌入投研、财报分析及内部办公流程，极大地释放了人力成本。
3. 服务触达： 数字人客服与个性化推荐引擎，让金融服务从“万人一面”走向“千人千面”。
行业视角：算力与定价的新博弈
就在银行巨头们狂砸千亿基建的同时，上游算力供应端的规则也在发生变化。据 新浪财经 报道，由于算力持续紧缺，AI 巨头 Anthropic 已经调整了定价模式。
未来，企业版客户除了支付固定月费外，还需按实际消耗的算力容量额外付费。这一变动预示着，未来银行的金融科技支出中，算力成本的权重将进一步抬升。
结语：技术投入即是“护城河”
1800 亿的数字背后，是金融巨头们对未来的集体焦虑与野心。当大模型应用从“尝鲜”转为“刚需”，谁能更高效地将算力转化为生产力，谁就能在数字金融的下半场竞争中占据主动权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，随着 2025 年度财报的密集披露，国内商业银行在数字金融领域的“家底”正式曝光：13 家代表性上市银行的金融科技总投入已突破 1800 亿元。
核心趋势：从“战略布局”到“规模化落地”
财报数据显示，银行业的数字化转型已跨越了概念炒作阶段，进入实战爆发期：
● 稳健增长： 尽管宏观环境多变，但国有大行与股份制银行对金融科技的投入依然保持稳健增长态势。
● 差异化路径： 国有大行侧重于基建底座的自主可控，股份制银行则更倾向于业务场景的灵活性创新。
● 大模型突围： 人工智能大模型应用已全面进入规模化落地阶段，不再只是实验室里的“盆景”。
实战场景：大模型如何重塑银行？
金融大模型的落地正深刻改变银行的运营逻辑：
1. 智能风控： 利用大模型处理非结构化数据，实现更精准的企业画像与风险预警。
2. 效率革命： AI 助手深度嵌入投研、财报分析及内部办公流程，极大地释放了人力成本。
3. 服务触达： 数字人客服与个性化推荐引擎，让金融服务从“万人一面”走向“千人千面”。
行业视角：算力与定价的新博弈
就在银行巨头们狂砸千亿基建的同时，上游算力供应端的规则也在发生变化。据 新浪财经 报道，由于算力持续紧缺，AI 巨头 Anthropic 已经调整了定价模式。
未来，企业版客户除了支付固定月费外，还需按实际消耗的算力容量额外付费。这一变动预示着，未来银行的金融科技支出中，算力成本的权重将进一步抬升。
结语：技术投入即是“护城河”
1800 亿的数字背后，是金融巨头们对未来的集体焦虑与野心。当大模型应用从“尝鲜”转为“刚需”，谁能更高效地将算力转化为生产力，谁就能在数字金融的下半场竞争中占据主动权。
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↩️ Anthropic 被曝暗中下调 Claude 算力配置以节省成本，引发核心用户强烈不满
Anthropic 被曝暗中下调 Claude 算力配置以节省成本，引发核心用户强烈不满
人工智能公司 Anthropic 近日因悄然降低 Claude 模型的默认"努力程度"（effort level）以节省算力成本，导致模型在复杂编程等任务中性能显著下滑。据公司高管 Boris Cherny 回应，Anthropic 于 3 月初将 Claude 的默认设置从"高努力"调整为"中等努力"，以减少每个请求处理的 token 数量。使得模型在代码生成等复杂工作流程中频繁出现不遵循指令、采取不当捷径及错误率上升等问题，被 AMD 高级总监 Stella Laurenzo 等人评价为"已无法胜任复杂工程任务"。
这一性能争议正值 Anthropic 筹备 IPO 的关键节点，用户对其缺乏透明度的做法表示愤怒，认为这与其长期标榜的品牌形象相悖。尽管公司否认因算力短缺而故意降级，但外界仍质疑其数据中心资源储备不足。同时期，OpenAI 内部备忘录更指 Anthropic 在算力扩张上犯下"战略失误"。
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科技圈🎗在花频道📮:
第三方评测称 Claude Opus 4.6 幻觉率大幅上升，排名从第二跌至第十 AI 评测平台 BridgeMind 发布测试结果称，Claude Opus 4.6 在 BridgeBench 幻觉基准测试中的准确率从上周的 83.3%（排名第 2）下降至 68.3%（排名第 10），降幅约 15 个百分点。推测认为模型推理能力遭到削弱，原因不明。 BridgeBench 公布的榜单显示，同期头部模型的准确率普遍在 80% 以上。BridgeMind 建议用户在新版本正式发布前暂缓部署，目前 Anthropic…
Anthropic 被曝暗中下调 Claude 算力配置以节省成本，引发核心用户强烈不满
人工智能公司 Anthropic 近日因悄然降低 Claude 模型的默认"努力程度"（effort level）以节省算力成本，导致模型在复杂编程等任务中性能显著下滑。据公司高管 Boris Cherny 回应，Anthropic 于 3 月初将 Claude 的默认设置从"高努力"调整为"中等努力"，以减少每个请求处理的 token 数量。使得模型在代码生成等复杂工作流程中频繁出现不遵循指令、采取不当捷径及错误率上升等问题，被 AMD 高级总监 Stella Laurenzo 等人评价为"已无法胜任复杂工程任务"。
这一性能争议正值 Anthropic 筹备 IPO 的关键节点，用户对其缺乏透明度的做法表示愤怒，认为这与其长期标榜的品牌形象相悖。尽管公司否认因算力短缺而故意降级，但外界仍质疑其数据中心资源储备不足。同时期，OpenAI 内部备忘录更指 Anthropic 在算力扩张上犯下"战略失误"。
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OpenAI向部分用户发布Cyber模型 与Mythos展开竞争
OpenAI允许特定用户访问一款更擅长发现软件安全漏洞的新模型。就在一周前，竞争对手Anthropic PBC宣布小范围发布人工智能工具Mythos。这家ChatGPT开发商周二表示，已开始推出GPT-5.4-Cyber模型，目标是发现软件中的问题，以便组织加以修复。OpenAI称，该模型在用于此类任务时对用户探测方式的限制也更少。这款模型将向OpenAI公司「网络安全受信访问」项目中的部分参与者提供，公司二月推出这一项目，以便让某些客户及网络安全专业人士试用公司最强大的产品。OpenAI计划扩大该早期访问项目的参与范围。初期将允许数百名用户测试这个新模型，未来几周内扩大至数千人。
—— 财联社、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI允许特定用户访问一款更擅长发现软件安全漏洞的新模型。就在一周前，竞争对手Anthropic PBC宣布小范围发布人工智能工具Mythos。这家ChatGPT开发商周二表示，已开始推出GPT-5.4-Cyber模型，目标是发现软件中的问题，以便组织加以修复。OpenAI称，该模型在用于此类任务时对用户探测方式的限制也更少。这款模型将向OpenAI公司「网络安全受信访问」项目中的部分参与者提供，公司二月推出这一项目，以便让某些客户及网络安全专业人士试用公司最强大的产品。OpenAI计划扩大该早期访问项目的参与范围。初期将允许数百名用户测试这个新模型，未来几周内扩大至数千人。
—— 财联社、彭博社
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美财政部官员力推接入Anthropic新模型
美国财政部的技术团队正寻求获取Anthropic人工智能模型Mythos的访问权限，以便寻找银行业中的潜在漏洞。知情人士透露，美国财政部首席信息官Sam Corcos正争取最快在本周获得该模型的使用权限。目前Anthropic仅向少数机构提供该模型。知情人士补充说道，Corcos已向财政部网络安全团队介绍了这项技术，并指示团队为强大AI系统可能带来的潜在威胁提前做好准备。上周，美国财政部长贝森特与美联储主席鲍威尔紧急召集华尔街高管开会，讨论Mythos可能引发的新一轮网络安全风险。Anthropic警告称，如果企业未对其系统进行充分测试并建立防御机制，该模型可能被用于发动网络攻击。
—— 财联社、彭博社
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美国财政部的技术团队正寻求获取Anthropic人工智能模型Mythos的访问权限，以便寻找银行业中的潜在漏洞。知情人士透露，美国财政部首席信息官Sam Corcos正争取最快在本周获得该模型的使用权限。目前Anthropic仅向少数机构提供该模型。知情人士补充说道，Corcos已向财政部网络安全团队介绍了这项技术，并指示团队为强大AI系统可能带来的潜在威胁提前做好准备。上周，美国财政部长贝森特与美联储主席鲍威尔紧急召集华尔街高管开会，讨论Mythos可能引发的新一轮网络安全风险。Anthropic警告称，如果企业未对其系统进行充分测试并建立防御机制，该模型可能被用于发动网络攻击。
—— 财联社、彭博社
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#Update #GPT
GPT-5.4-Cyber 作为一个面向信息安全的微调版 GPT-5.4，正在向可信任的组织和最高级别的部分用户提供。
via AI Copilot - Telegram Channel
GPT-5.4-Cyber 作为一个面向信息安全的微调版 GPT-5.4，正在向可信任的组织和最高级别的部分用户提供。
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OpenAI允许特定用户访问一款更擅长发现软件安全漏洞的新模型。就在一周前，竞争对手Anthropic PBC宣布小范围发布人工智能工具Mythos。
这家ChatGPT开发商周二表示，已开始推出GPT-5.4-Cyber模型，目标是发现软件中的问题，以便组织加以修复。OpenAI称，该模型在用于此类任务时对用户探测方式的限制也更少。该模型将向OpenAI“网络安全受信访问”（Trusted Access for Cyber）项目中的部分参与者提供，公司2月推出这一项目，以便让某些客户及网络安全专业人士试用公司最强大的产品。
OpenAI计划扩大该早期访问项目的参与范围。初期将允许数百名用户测试这个新模型，未来几周内扩大至数千人。
OpenAI与Anthropic一直在竞相开发更先进、具备广泛能力的人工智能模型，并试图说服企业为其付费。但是，随着模型在编程和代码安全检测方面变得越来越出色，关于该技术被犯罪分子和国家支持的黑客滥用的担忧也在上升。目前，人工智能技术已被用于协助实施网络攻击。
上周，Anthropic推出名为Mythos的人工智能模型，称其专注于识别并利用操作系统及网络浏览器中的漏洞。该公司决定仅向包括亚马逊、苹果和微软在内的少数受信合作伙伴发布该模型，以便这些机构利用Mythos发现问题并加强系统防护。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
Google去年宣布在测试一款面向 Windows 的桌面搜索应用，这款应用形态上类似于苹果 macOS 系统中的 Spotlight 搜索功能，如今这款应用已经正式面向全球英语用户开放下载。
用户可以从Google官方网站下载安装该应用，目前支持运行 Windows 10 及以上版本的个人电脑：
https://search.google/google-app/desktop/
安装完成后，用户只需通过键盘快捷键 Alt + 空格键唤出搜索框，即可在桌面上直接进行搜索操作。
这款应用不仅可以搜索网页内容，还能同时检索本地电脑中的文件以及存储在 Google Drive 云端中的文档等信息。
在搜索结果界面中，用户可以在“全部”“图片”“AI 模式”等不同视图之间切换，以获得更符合需求的呈现方式。
如果用户希望就当前电脑屏幕上正在查看的内容向Google提问，还可以借助 Google Lens，或通过共享屏幕的方式进行进一步的智能问答交互。
目前尚不清楚这款桌面搜索应用是否会登陆 macOS 或 Linux 平台，Google方面也尚未就此给出进一步回应。
不过有报道称，Google正在为 macOS 测试一款 Gemini 应用，如果最终发布，将与 Anthropic 的 Claude 桌面应用以及 OpenAI 推出的 ChatGPT macOS 应用在同一平台展开竞争。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
Google今日更新了桌面版 Chrome 浏览器，为其中的 Gemini 功能新增“技能库”（Skills Library），允许用户将常用的 AI 任务保存为“技能”，并在任意网站上一键复用。 用户在 Gemini 中创建的有用提示词可直接保存为技能，之后只需单击即可调用，无需重复输入完整问题。
例如，当用户在购物网站浏览护肤品时向 Gemini 询问某款产品成分含义，就可以把这类问句保存为技能，日后在其他页面进行类似查询时直接调用。
Google介绍称，测试用户已经在多个类别中使用该功能完成不同任务，包括在“健康与保健”场景中为任意食谱快速计算蛋白质摄入，在“购物”场景中跨多个标签页生成商品规格的并排对比，以及在“效率”场景中扫描长篇文档以提取关键信息等。 用户可以在 Chrome 侧边栏（启用 Gemini 后）直接从聊天记录中保存技能，并通过输入斜杠加技能名称，或点击加号图标来调用。 选定的技能会在当前正在浏览的页面上运行，并可同时作用于其他被选中的标签页。
在推出自定义技能能力的同时，Google还为 Gemini 预置了一批面向常见任务和工作流程的“库内技能”，涵盖查看配料、为他人寻找礼物、在菜谱中寻找替代食材等场景。 这些预定义技能可以根据用户需求进行个性化调整，形成更符合个人使用习惯的自动化提示。
当用户通过技能触发某些会产生后续动作的操作时，例如向日历添加事件或发送电子邮件，Gemini 会在执行前进行确认，这一点与目前 Chrome 中其他 Gemini 操作的交互方式保持一致。 Google表示，技能功能将面向桌面版 Chrome 推出，首批面向将浏览器语言设置为美国英语的用户逐步开放。
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#Update #Gemini #Google
Google App 现已在 Windows 可用，可搜索/进行 AI 会话，还支持对屏幕内容提问。
官方网站：https://search.google/google-app/desktop/
via AI Copilot - Telegram Channel
Google App 现已在 Windows 可用，可搜索/进行 AI 会话，还支持对屏幕内容提问。
官方网站：https://search.google/google-app/desktop/
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🔁 #Update #Claude
Forwarded From Agent Copilot
#Update #Claude
Claude Code 现已支持条件任务（routine），可通过事件触发自动执行云端任务，触发条件包括时间、API、GitHub 事件。
官方文档：https://code.claude.com/docs/en/routines
via AI Copilot - Telegram Channel
Forwarded From Agent Copilot
#Update #Claude
Claude Code 现已支持条件任务（routine），可通过事件触发自动执行云端任务，触发条件包括时间、API、GitHub 事件。
官方文档：https://code.claude.com/docs/en/routines
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Account Creation Issues
Status: Identified
We have identified that users are experiencing account creation issues for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
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via OpenAI status
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