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OpenAI向部分用户发布Cyber模型 与Mythos展开竞争

OpenAI允许特定用户访问一款更擅长发现软件安全漏洞的新模型。就在一周前,竞争对手Anthropic PBC宣布小范围发布人工智能工具Mythos。这家ChatGPT开发商周二表示,已开始推出GPT-5.4-Cyber模型,目标是发现软件中的问题,以便组织加以修复。OpenAI称,该模型在用于此类任务时对用户探测方式的限制也更少。这款模型将向OpenAI公司「网络安全受信访问」项目中的部分参与者提供,公司二月推出这一项目,以便让某些客户及网络安全专业人士试用公司最强大的产品。OpenAI计划扩大该早期访问项目的参与范围。初期将允许数百名用户测试这个新模型,未来几周内扩大至数千人。

—— 财联社彭博社

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谷歌 Chrome 浏览器上线 AI Skills 功能,支持保存与跨网页复用提示词

谷歌周二宣布为 Chrome 浏览器引入名为“Skills”的新 AI 功能。该功能允许用户将常用的 Gemini AI 提示词保存为技能,以便在不同网页间一键复用,无需重复输入。用户可通过聊天记录保存技能,并在侧边栏通过输入斜杠(/)或点击加号按钮快速调用。

目前,谷歌已同步推出 Skills 库,涵盖生产力、购物、食谱和预算等常见工作流。该功能即日起向登录谷歌账号的 Chrome 桌面端用户开放,首批仅支持美式英语环境。涉及发送邮件或添加日程等操作时,系统将请求用户确认。

TechCrunch | Google

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美财政部官员力推接入Anthropic新模型

美国财政部的技术团队正寻求获取Anthropic人工智能模型Mythos的访问权限,以便寻找银行业中的潜在漏洞。知情人士透露,美国财政部首席信息官Sam Corcos正争取最快在本周获得该模型的使用权限。目前Anthropic仅向少数机构提供该模型。知情人士补充说道,Corcos已向财政部网络安全团队介绍了这项技术,并指示团队为强大AI系统可能带来的潜在威胁提前做好准备。上周,美国财政部长贝森特与美联储主席鲍威尔紧急召集华尔街高管开会,讨论Mythos可能引发的新一轮网络安全风险。Anthropic警告称,如果企业未对其系统进行充分测试并建立防御机制,该模型可能被用于发动网络攻击。

—— 财联社彭博社

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#Update #GPT

GPT-5.4-Cyber 作为一个面向信息安全的微调版 GPT-5.4,正在向可信任的组织和最高级别的部分用户提供。

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OpenAI向部分用户发布Cyber模型 与Mythos展开竞争

OpenAI允许特定用户访问一款更擅长发现软件安全漏洞的新模型。就在一周前,竞争对手Anthropic PBC宣布小范围发布人工智能工具Mythos。

这家ChatGPT开发商周二表示,已开始推出GPT-5.4-Cyber模型,目标是发现软件中的问题,以便组织加以修复。OpenAI称,该模型在用于此类任务时对用户探测方式的限制也更少。该模型将向OpenAI“网络安全受信访问”(Trusted Access for Cyber)项目中的部分参与者提供,公司2月推出这一项目,以便让某些客户及网络安全专业人士试用公司最强大的产品。

OpenAI计划扩大该早期访问项目的参与范围。初期将允许数百名用户测试这个新模型,未来几周内扩大至数千人。

OpenAI与Anthropic一直在竞相开发更先进、具备广泛能力的人工智能模型,并试图说服企业为其付费。但是,随着模型在编程和代码安全检测方面变得越来越出色,关于该技术被犯罪分子和国家支持的黑客滥用的担忧也在上升。目前,人工智能技术已被用于协助实施网络攻击。

上周,Anthropic推出名为Mythos的人工智能模型,称其专注于识别并利用操作系统及网络浏览器中的漏洞。该公司决定仅向包括亚马逊、苹果和微软在内的少数受信合作伙伴发布该模型,以便这些机构利用Mythos发现问题并加强系统防护。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
Google推出Windows版“Spotlight”桌面搜索应用

Google去年宣布在测试一款面向 Windows 的桌面搜索应用,这款应用形态上类似于苹果 macOS 系统中的 Spotlight 搜索功能,如今这款应用已经正式面向全球英语用户开放下载。

用户可以从Google官方网站下载安装该应用,目前支持运行 Windows 10 及以上版本的个人电脑:

https://search.google/google-app/desktop/

安装完成后,用户只需通过键盘快捷键 Alt + 空格键唤出搜索框,即可在桌面上直接进行搜索操作。

这款应用不仅可以搜索网页内容,还能同时检索本地电脑中的文件以及存储在 Google Drive 云端中的文档等信息。

在搜索结果界面中,用户可以在“全部”“图片”“AI 模式”等不同视图之间切换,以获得更符合需求的呈现方式。

如果用户希望就当前电脑屏幕上正在查看的内容向Google提问,还可以借助 Google Lens,或通过共享屏幕的方式进行进一步的智能问答交互。

目前尚不清楚这款桌面搜索应用是否会登陆 macOS 或 Linux 平台,Google方面也尚未就此给出进一步回应。

不过有报道称,Google正在为 macOS 测试一款 Gemini 应用,如果最终发布,将与 Anthropic 的 Claude 桌面应用以及 OpenAI 推出的 ChatGPT macOS 应用在同一平台展开竞争。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Google为Chrome中的Gemini推出可保存自定义AI提示的“技能库”

Google今日更新了桌面版 Chrome 浏览器,为其中的 Gemini 功能新增“技能库”(Skills Library),允许用户将常用的 AI 任务保存为“技能”,并在任意网站上一键复用。 用户在 Gemini 中创建的有用提示词可直接保存为技能,之后只需单击即可调用,无需重复输入完整问题。

例如,当用户在购物网站浏览护肤品时向 Gemini 询问某款产品成分含义,就可以把这类问句保存为技能,日后在其他页面进行类似查询时直接调用。

Google介绍称,测试用户已经在多个类别中使用该功能完成不同任务,包括在“健康与保健”场景中为任意食谱快速计算蛋白质摄入,在“购物”场景中跨多个标签页生成商品规格的并排对比,以及在“效率”场景中扫描长篇文档以提取关键信息等。 用户可以在 Chrome 侧边栏(启用 Gemini 后)直接从聊天记录中保存技能,并通过输入斜杠加技能名称,或点击加号图标来调用。 选定的技能会在当前正在浏览的页面上运行,并可同时作用于其他被选中的标签页。

在推出自定义技能能力的同时,Google还为 Gemini 预置了一批面向常见任务和工作流程的“库内技能”,涵盖查看配料、为他人寻找礼物、在菜谱中寻找替代食材等场景。 这些预定义技能可以根据用户需求进行个性化调整,形成更符合个人使用习惯的自动化提示。

当用户通过技能触发某些会产生后续动作的操作时,例如向日历添加事件或发送电子邮件,Gemini 会在执行前进行确认,这一点与目前 Chrome 中其他 Gemini 操作的交互方式保持一致。 Google表示,技能功能将面向桌面版 Chrome 推出,首批面向将浏览器语言设置为美国英语的用户逐步开放。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
#Update #Gemini #Google

Google App 现已在 Windows 可用,可搜索/进行 AI 会话,还支持对屏幕内容提问。

官方网站:https://search.google/google-app/desktop/

via AI Copilot - Telegram Channel
🔁 #Update #Claude

Forwarded From Agent Copilot

#Update #Claude

Claude Code 现已支持条件任务(routine),可通过事件触发自动执行云端任务,触发条件包括时间、API、GitHub 事件。

官方文档:https://code.claude.com/docs/en/routines

via AI Copilot - Telegram Channel
Account Creation Issues

Status: Identified

We have identified that users are experiencing account creation issues for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
Login (Degraded performance)
Login (Degraded performance)
Login (Degraded performance)

via OpenAI status
诺和诺德将与OpenAI合作加速新药发现

诺和诺德与OpenAI将展开合作,寻求利用人工智能发现新药并提高效率。根据周二宣布的一项战略合作,OpenAI的先进AI能力将被整合到该制药公司的各项业务中,帮助员工分析数据和识别新的候选药物。诺和诺德的首席执行官迈克·杜斯达表示:“ 将AI融入我们的日常工作,使我们能够分析以往无法处理的庞大数据集,识别出我们过去无法发现的模式,并以前所未有的速度检验假设。这意味着能比以往更快地发现新疗法并将它们推向市场。”该合作还将应用 OpenAI 的能力来提高制造、供应链、分销和公司运营的效率。试点项目将在研发、制造和商业运营部门启动,并于2026年底前全面整合。

—— 华尔街日报

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
MiniMax Agent 桌面端大升级:上线 Pocket 功能,跨平台接管飞书微信

据报道,大模型新锐巨头 MiniMax 发布了 MiniMax Agent 桌面端两项重磅更新:Pocket 功能(Beta 版)正式上线,同时解锁了备受期待的 Computer Use 能力。

核心黑科技:Pocket 跨软件“随身带”

此次更新的核心亮点是名为 Pocket(口袋) 的功能,它打破了 AI 与传统办公软件之间的围墙:

● 主流 IM 接入: 支持深度接入 飞书微信 等主流通讯软件,用户可以在熟悉的聊天界面直接调动 Agent。
● 随身智能体: 通过 Pocket,Agent 不再局限于桌面端的方寸之间,而是可以像“装进兜里”一样,在不同移动终端和办公协同软件中同步流转。

交互革命:Computer Use 让 Agent 学会“用电脑”

除了 Pocket,本次更新还上线了 Computer Use 功能,标志着 MiniMax Agent 进化到了自动驾驶的新阶段:

● 拟人操作: Agent 现在可以像真人一样识别并操作电脑软件,从点击图标到跨应用处理任务,实现了从“口头指令”到“动手干活”的转变。
● 重塑工作流: 结合此前上线的 AI-native Workspace,Agent 能够自动化处理从文件整理到复杂办公流程的闭环任务。

战略进阶:对标顶尖,加速生态构建

MiniMax近期在 Agent 赛道的动作极其密集,显示了其打造国产 AI 生态底座的野心:

1. 模型对标: 今年 2 月上线的 MiniMax M2.5 旗舰编程模型,已明确对标 Claude Opus 4.6,为 Agent 提供了更强大的底层逻辑。
2. 工具开源: 近期发布的 MMX-CLI 命令行工具,进一步降低了开发者构建个性化 Agent 的门槛。
3. 商业闭环: 随着 Remix Marketplace 交易平台的推出,MiniMax 正在构建一个从开发、分发到交易的完整 AI 智能体产业链。

行业视角:Agent 成为新一代“个人入口”

MiniMax 的更新方向揭示了 2026 年 AI 竞争的下半场趋势:不再仅仅拼参数规模,而是拼场景渗透。当 Agent 能够无缝接入微信、飞书并接管电脑操作,它就从一个“聊天机器人”变成了真正具象化的、能够处理现实劳动的“数字员工”。

结语:让 AI 触手可及

MiniMax Agent 能够住进你的飞书和微信,AI 的价值才真正从算力中心沉降到了指尖。这次更新不仅是功能的叠加,更是对未来人机协作模式的一次大胆预演。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Degraded service on usage and analytics admin API endpoints

Apr 14, 09:24 UTC
Investigating - We are investigating reports of degraded performance affecting the usage and analytics admin API endpoints. We will provide an update as soon as possible.

via Claude Status - Incident History
谷歌 AI 研究推出 Vantage:基于大语言模型的协作与创造力测评新方法

在教育领域,传统的标准化测试可以评估学生是否掌握微积分或能够理解文本,但却难以测量学生在团队中解决分歧、在压力下产生创新想法或批判性分析论点的能力。这些被称为 “持久技能” 的能力 —— 协作、创造力和批判性思维 —— 长期以来都缺乏有效、可扩展的测量工具。谷歌研究团队近日提出了一种新方法,名为 Vantage,这是一种利用大语言模型(LLM)模拟真实群体互动并准确评分的技术。

研究团队发现,评估持久技能的挑战在于生态有效性与心理测量学严谨性的矛盾。评估需要在真实世界情境中进行,同时又要具备可比性与可重复性。以往的一些尝试,例如 PISA2015的协作问题解决评估,采用多项选择题与脚本化的模拟队友互动,虽然控制了变量,却失去了真实感。谷歌团队认为,LLM 能够在这两方面取得平衡。

Vantage 的核心是 “执行 LLM” 架构,它利用单一的 LLM 生成所有 AI 参与者的回应。这种方法的优势在于,它可以协调对话并根据预设的教育标准主动引导对话。例如,针对冲突解决技能,执行 LLM 可以让 AI 角色主动制造分歧,以此测试人类参与者的反应。研究显示,与不协调的独立代理相比,执行 LLM 的对话在两个协作子技能上表现更好,数据表明,执行 LLM 的表现显著提升了关键行为的证据率。

研究团队招募了188名18至25岁的参与者,通过与 AI 角色进行30分钟的协作任务,收集了373份对话记录。对话的评分由纽约大学的两位人类评审员和 AI 评估工具共同完成,结果显示 AI 评分与人类专家的评分一致性良好。尤其在创造力和批判性思维方面,执行 LLM 的表现同样优于独立代理,为未来的教育评估提供了新思路。

划重点:

📊 Vantage 方法结合了大语言模型,能够模拟真实的团队互动并准确评分持久技能。

🤖 执行 LLM 架构通过协调多个 AI 角色,能够主动引导对话,提升关键行为的评估效果。

🎓 研究表明,AI 评分与人类专家评分一致性良好,为教育测评带来了新的可能性。


via AI新闻资讯 (author: AI Base)
FBI 搜查朝 Sam Altman 住宅扔燃烧瓶的男子家

2026-04-14 15:12 by 伊卡狛格

OpenAI CEO Sam Altman 过去几天遭遇了两次袭击。第一次是一名男子朝他在旧金山的住宅扔燃烧瓶,并在 OpenAI 总部大楼前发口头威胁;第二次是有人在汽车内朝 Altman 的家开枪。三位嫌疑人都遭到了逮捕。扔燃烧瓶的嫌疑人是 20 岁的 Daniel Moreno-Gama,FBI 搜查了他在德州的家。Moreno-Gama 还被发现在 Substack 上撰写博客表达对 AI 的担忧以及反对 AI 高管。他还是 Discord 服务器 PauseAI 的成员,该组织是一个致力于禁止开发最强大的 AI 模型以保护公众的激进组织。Moreno-Gama 被捕时携带了一份文件,表达对 AI 以及 AI 公司高管的反对立场,他本人此前并没有犯罪记录。

https://yro.slashdot.org/story/26/04/13/2037240/fbi-raids-texas-home-of-man-suspected-of-firebombing-sam-altmans-sf-mansion

#犯罪

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OpenAI 内部信炮轰 Anthropic:虚增 80 亿,营收未超我方

Readhub 报道,OpenAI 首席营收官德尼丝・德雷塞尔的一份四页内部备忘录曝光。信中言辞犀利地质疑竞争对手 Anthropic 近期发布的营收数据严重“注水”,并指责其产品力无法支撑平台级竞争。

核心争议:300 亿背后的“总额法”财技

一周前,Anthropic官宣其年化收入达到 300 亿美元,一举反超OpenAI。但这份备忘录指出了其中的“水分”:

● 统计差异: OpenAI指控Anthropic采用“总额法”处理云服务商的收入分成,虚增了 80 亿美元 收入。
● 真实排名: 若按上市公司通用的“净额法”计算,Anthropic真实年化收入约为 220 亿美元,并未超过OpenAI的 250 亿美元
● 算力瓶颈: 备忘录揭露Anthropic未能获取足够算力,导致其旗舰模型 Claude 的用户体验在实际应用中并不理想。

战略博弈:编程利器 vs 企业全能系统

除了财务质疑,OpenAI 还对两者的发展路径进行了降维打击:

1. 产品偏科: 批评Anthropic过于专注编程场景,虽然技术深度高,但难以赢下综合性的“平台战争”。
2. 系统构建: OpenAI宣称自己正构建一整套企业 AI 系统,致力于“民主化 AI”,而非单一的工具。
3. 人才并购: 就在同一天,OpenAI 宣布收购 AI 财务应用公司 Hiro Finance。此举被视为针对性的“补课”,通过吸纳金融人才来强化其在生活与专业场景的感知力,对抗Anthropic的垂直渗透。

行业视角:8520 亿美金估值的焦虑

此次“互撕”背后,是资本市场对 AI 泡沫的警惕:

● 估值倒挂: 尽管 OpenAI 的估值已冲上 8520 亿美元,但投资者对其战略转向及收入真实性的质疑也在增加。
● 市场风向: 相比之下,Anthropic的股份在二级市场遭疯抢,而OpenAI的股份却出现无人问津的尴尬局面,这或许正是此次内部信言辞如此激进的深层原因。

结语:数据竞争掩盖下的模型危机

OpenAI 选择通过曝光内部信的方式来打击对手的财信度,反映出 AI 竞赛已进入刺刀见红的阶段。对于用户而言,比起谁的年化收入更高,大家更关心的或许是:在算力紧缺的当下,谁能第一个做出真正不降智、不注水的 AGI。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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