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Degraded service on usage and analytics admin API endpoints
Apr 14, 09:24 UTC
Investigating - We are investigating reports of degraded performance affecting the usage and analytics admin API endpoints. We will provide an update as soon as possible.
via Claude Status - Incident History
Apr 14, 09:24 UTC
Investigating - We are investigating reports of degraded performance affecting the usage and analytics admin API endpoints. We will provide an update as soon as possible.
via Claude Status - Incident History
在教育领域，传统的标准化测试可以评估学生是否掌握微积分或能够理解文本，但却难以测量学生在团队中解决分歧、在压力下产生创新想法或批判性分析论点的能力。这些被称为 “持久技能” 的能力 —— 协作、创造力和批判性思维 —— 长期以来都缺乏有效、可扩展的测量工具。谷歌研究团队近日提出了一种新方法，名为 Vantage，这是一种利用大语言模型（LLM）模拟真实群体互动并准确评分的技术。
研究团队发现，评估持久技能的挑战在于生态有效性与心理测量学严谨性的矛盾。评估需要在真实世界情境中进行，同时又要具备可比性与可重复性。以往的一些尝试，例如 PISA2015的协作问题解决评估，采用多项选择题与脚本化的模拟队友互动，虽然控制了变量，却失去了真实感。谷歌团队认为，LLM 能够在这两方面取得平衡。
Vantage 的核心是 “执行 LLM” 架构，它利用单一的 LLM 生成所有 AI 参与者的回应。这种方法的优势在于，它可以协调对话并根据预设的教育标准主动引导对话。例如，针对冲突解决技能，执行 LLM 可以让 AI 角色主动制造分歧，以此测试人类参与者的反应。研究显示，与不协调的独立代理相比，执行 LLM 的对话在两个协作子技能上表现更好，数据表明，执行 LLM 的表现显著提升了关键行为的证据率。
研究团队招募了188名18至25岁的参与者，通过与 AI 角色进行30分钟的协作任务，收集了373份对话记录。对话的评分由纽约大学的两位人类评审员和 AI 评估工具共同完成，结果显示 AI 评分与人类专家的评分一致性良好。尤其在创造力和批判性思维方面，执行 LLM 的表现同样优于独立代理，为未来的教育评估提供了新思路。
划重点:
📊 Vantage 方法结合了大语言模型，能够模拟真实的团队互动并准确评分持久技能。
🤖 执行 LLM 架构通过协调多个 AI 角色，能够主动引导对话，提升关键行为的评估效果。
🎓 研究表明，AI 评分与人类专家评分一致性良好，为教育测评带来了新的可能性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
FBI 搜查朝 Sam Altman 住宅扔燃烧瓶的男子家
2026-04-14 15:12 by 伊卡狛格
OpenAI CEO Sam Altman 过去几天遭遇了两次袭击。第一次是一名男子朝他在旧金山的住宅扔燃烧瓶，并在 OpenAI 总部大楼前发口头威胁；第二次是有人在汽车内朝 Altman 的家开枪。三位嫌疑人都遭到了逮捕。扔燃烧瓶的嫌疑人是 20 岁的 Daniel Moreno-Gama，FBI 搜查了他在德州的家。Moreno-Gama 还被发现在 Substack 上撰写博客表达对 AI 的担忧以及反对 AI 高管。他还是 Discord 服务器 PauseAI 的成员，该组织是一个致力于禁止开发最强大的 AI 模型以保护公众的激进组织。Moreno-Gama 被捕时携带了一份文件，表达对 AI 以及 AI 公司高管的反对立场，他本人此前并没有犯罪记录。
https://yro.slashdot.org/story/26/04/13/2037240/fbi-raids-texas-home-of-man-suspected-of-firebombing-sam-altmans-sf-mansion
#犯罪
via Solidot - Telegram Channel
2026-04-14 15:12 by 伊卡狛格
OpenAI CEO Sam Altman 过去几天遭遇了两次袭击。第一次是一名男子朝他在旧金山的住宅扔燃烧瓶，并在 OpenAI 总部大楼前发口头威胁；第二次是有人在汽车内朝 Altman 的家开枪。三位嫌疑人都遭到了逮捕。扔燃烧瓶的嫌疑人是 20 岁的 Daniel Moreno-Gama，FBI 搜查了他在德州的家。Moreno-Gama 还被发现在 Substack 上撰写博客表达对 AI 的担忧以及反对 AI 高管。他还是 Discord 服务器 PauseAI 的成员，该组织是一个致力于禁止开发最强大的 AI 模型以保护公众的激进组织。Moreno-Gama 被捕时携带了一份文件，表达对 AI 以及 AI 公司高管的反对立场，他本人此前并没有犯罪记录。
https://yro.slashdot.org/story/26/04/13/2037240/fbi-raids-texas-home-of-man-suspected-of-firebombing-sam-altmans-sf-mansion
#犯罪
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OpenAI 内部信炮轰 Anthropic：虚增 80 亿，营收未超我方
据 Readhub 报道，OpenAI 首席营收官德尼丝・德雷塞尔的一份四页内部备忘录曝光。信中言辞犀利地质疑竞争对手 Anthropic 近期发布的营收数据严重“注水”，并指责其产品力无法支撑平台级竞争。
核心争议：300 亿背后的“总额法”财技
一周前，Anthropic官宣其年化收入达到 300 亿美元，一举反超OpenAI。但这份备忘录指出了其中的“水分”：
● 统计差异： OpenAI指控Anthropic采用“总额法”处理云服务商的收入分成，虚增了 80 亿美元 收入。
● 真实排名： 若按上市公司通用的“净额法”计算，Anthropic真实年化收入约为 220 亿美元，并未超过OpenAI的 250 亿美元。
● 算力瓶颈： 备忘录揭露Anthropic未能获取足够算力，导致其旗舰模型 Claude 的用户体验在实际应用中并不理想。
战略博弈：编程利器 vs 企业全能系统
除了财务质疑，OpenAI 还对两者的发展路径进行了降维打击：
1. 产品偏科： 批评Anthropic过于专注编程场景，虽然技术深度高，但难以赢下综合性的“平台战争”。
2. 系统构建： OpenAI宣称自己正构建一整套企业 AI 系统，致力于“民主化 AI”，而非单一的工具。
3. 人才并购： 就在同一天，OpenAI 宣布收购 AI 财务应用公司 Hiro Finance。此举被视为针对性的“补课”，通过吸纳金融人才来强化其在生活与专业场景的感知力，对抗Anthropic的垂直渗透。
行业视角：8520 亿美金估值的焦虑
此次“互撕”背后，是资本市场对 AI 泡沫的警惕：
● 估值倒挂： 尽管 OpenAI 的估值已冲上 8520 亿美元，但投资者对其战略转向及收入真实性的质疑也在增加。
● 市场风向： 相比之下，Anthropic的股份在二级市场遭疯抢，而OpenAI的股份却出现无人问津的尴尬局面，这或许正是此次内部信言辞如此激进的深层原因。
结语：数据竞争掩盖下的模型危机
当 OpenAI 选择通过曝光内部信的方式来打击对手的财信度，反映出 AI 竞赛已进入刺刀见红的阶段。对于用户而言，比起谁的年化收入更高，大家更关心的或许是：在算力紧缺的当下，谁能第一个做出真正不降智、不注水的 AGI。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据 Readhub 报道，OpenAI 首席营收官德尼丝・德雷塞尔的一份四页内部备忘录曝光。信中言辞犀利地质疑竞争对手 Anthropic 近期发布的营收数据严重“注水”，并指责其产品力无法支撑平台级竞争。
核心争议：300 亿背后的“总额法”财技
一周前，Anthropic官宣其年化收入达到 300 亿美元，一举反超OpenAI。但这份备忘录指出了其中的“水分”：
● 统计差异： OpenAI指控Anthropic采用“总额法”处理云服务商的收入分成，虚增了 80 亿美元 收入。
● 真实排名： 若按上市公司通用的“净额法”计算，Anthropic真实年化收入约为 220 亿美元，并未超过OpenAI的 250 亿美元。
● 算力瓶颈： 备忘录揭露Anthropic未能获取足够算力，导致其旗舰模型 Claude 的用户体验在实际应用中并不理想。
战略博弈：编程利器 vs 企业全能系统
除了财务质疑，OpenAI 还对两者的发展路径进行了降维打击：
1. 产品偏科： 批评Anthropic过于专注编程场景，虽然技术深度高，但难以赢下综合性的“平台战争”。
2. 系统构建： OpenAI宣称自己正构建一整套企业 AI 系统，致力于“民主化 AI”，而非单一的工具。
3. 人才并购： 就在同一天，OpenAI 宣布收购 AI 财务应用公司 Hiro Finance。此举被视为针对性的“补课”，通过吸纳金融人才来强化其在生活与专业场景的感知力，对抗Anthropic的垂直渗透。
行业视角：8520 亿美金估值的焦虑
此次“互撕”背后，是资本市场对 AI 泡沫的警惕：
● 估值倒挂： 尽管 OpenAI 的估值已冲上 8520 亿美元，但投资者对其战略转向及收入真实性的质疑也在增加。
● 市场风向： 相比之下，Anthropic的股份在二级市场遭疯抢，而OpenAI的股份却出现无人问津的尴尬局面，这或许正是此次内部信言辞如此激进的深层原因。
结语：数据竞争掩盖下的模型危机
当 OpenAI 选择通过曝光内部信的方式来打击对手的财信度，反映出 AI 竞赛已进入刺刀见红的阶段。对于用户而言，比起谁的年化收入更高，大家更关心的或许是：在算力紧缺的当下，谁能第一个做出真正不降智、不注水的 AGI。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI称微软“限制了我们满足客户的能力”
OpenAI 新任CMO丹妮丝·德雷瑟上周日向员工发送了备忘录，称公司与亚马逊的合作是推动业务增长的关键动力，并指出与微软长期合作所带来的限制。对于OpenAI而言，与微软的关系仍被双方视为核心且具有战略意义，但随着双方业务逐渐出现重叠，这一关系也显现出紧张迹象。丹妮丝在备忘录中写道：“我们与微软的合作是成功的基石，但也限制了我们满足企业客户的能力。对许多客户来说，Bedrock是他们所需要的。自2月底宣布该合作以来，客户对这一产品的需求可以说是‘爆炸式增长’。”Bedrock是亚马逊为全球机构提供生成式人工智能支持的平台。
—— 财联社、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI 新任CMO丹妮丝·德雷瑟上周日向员工发送了备忘录，称公司与亚马逊的合作是推动业务增长的关键动力，并指出与微软长期合作所带来的限制。对于OpenAI而言，与微软的关系仍被双方视为核心且具有战略意义，但随着双方业务逐渐出现重叠，这一关系也显现出紧张迹象。丹妮丝在备忘录中写道：“我们与微软的合作是成功的基石，但也限制了我们满足企业客户的能力。对许多客户来说，Bedrock是他们所需要的。自2月底宣布该合作以来，客户对这一产品的需求可以说是‘爆炸式增长’。”Bedrock是亚马逊为全球机构提供生成式人工智能支持的平台。
—— 财联社、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
4月14日，针对近期媒体关于人工智能生成内容（AIGC）安全问题的讨论，哩布哩布AI(Liblib AI)今日正式发布官方公告表示高度重视，并通报了内部专项排查及整改进展。公告承认，在个别复杂提示词组合及规避表达的边界场景下，平台生成能力曾出现不符合规范的情况。
目前，哩布哩布AI已完成相关问题的技术修复，并对已知的风险路径进行了全面封堵。为防止此类问题再次发生，平台同步启动了审核机制的全面升级，通过加强攻防演练提升对违规内容的识别与处置效率。同时，公司内部已开启责任复盘机制，旨在从管理与审核流程源头完善内容安全体系。
哩布哩布AI在声明中强调，内容安全是平台发展的底线。未来将以更高标准推动生态健康发展，并诚挚邀请社会各界通过举报邮箱（[email protected]）进行共同监督。此次事件反映出AI平台在应对复杂内容攻击时仍需持续迭代，也预示着国内AIGC行业将迎来更严格的合规自律阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
丹麦制药商诺和诺德（Novo Nordisk）周二表示，将与美国人工智能公司OpenAI 合作，在其业务的各个环节（从药物发现到生产制造和商业运营）部署人工智能。
这家减肥药Wegovy和Ozempic的制造商表示，此次合作将利用OpenAI的技术来分析复杂的数据集，识别有前景的候选药物，并提高制造、供应链、分销和公司运营的效率。
制药商正越来越多地利用人工智能来简化药物研发中较为繁琐的环节，例如寻找临床试验参与者、选择试验地点以及准备监管文件等。不过，业内高管表示，这项技术尚未完全解决发现重大新分子这一更具挑战性的任务。
Novo并未透露协议的财务条款。该公司表示，试点项目将在研发、制造和商业运营等部门启动，并计划在2026年底前完成全面整合。
Novo还表示，OpenAI还将帮助培训其全球员工，提高人工智能素养，并提升各部门的生产力。
诺和诺德正寻求新的途径，以期在与总部位于印第安纳波利斯的礼来公司日益激烈的减肥药竞争中重新夺回市场份额。礼来公司的减肥药Foundayo本月获得了美国批准，而诺和诺德则在今年1月推出了口服减肥药Wegovy。分析师预计，未来十年减肥药的年收入将超过1000亿美元。
诺和诺德首席执行官迈克·杜斯塔尔在一次采访中表示：“我们的目标不是取代我们的科学家，而是增强他们的能力。”
杜斯塔尔表示，此次合作并非旨在裁减诺和诺德现有的员工，而是为了提高生产力并减缓未来的招聘速度。
他表示，人工智能将帮助员工更快、更高效地工作，从而减少像过去那样大幅增加员工人数的需求。去年就任CEO后不久，杜斯塔尔就宣布了一项重组计划，裁减了9000个工作岗位。
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在一份声明中表示：“人工智能正在重塑各行各业，在生命科学领域，它可以帮助人们活得更长久、更健康。与诺和诺德的合作将帮助他们加速科学发现，开展更智能的全球运营，并重新定义患者护理的未来。”
诺和诺德表示，此次合作包括严格的数据保护、治理和人工监督，并建立在其与其他技术合作伙伴和研究机构现有的人工智能项目之上。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
OpenAI 内部备忘录流出：代号 Spud 模型对标 Mythos，正面反击 Anthropic
根据泄露的一份 OpenAI 内部备忘录，公司首席营收官丹尼斯·德莱瑟规划了 2026 年第 2 季度的战略蓝图。备忘录显示，OpenAI 正准备通过技术迭代和生态结盟，全面反击竞争对手 Anthropic。
代号 Spud：新一代推理旗舰
备忘录披露了一款代号为 Spud 的全新 AI 模型（推测为 GPT-5o 或 GPT-5.5）。该模型被明确视为对标 Anthropic Claude Mythos 的核心武器。
● Blackwell 架构： 消息称该模型采用英伟达 Blackwell 芯片训练。
● 性能突破： 早期客户反馈显示，Spud 在复杂推理、意图识别及生产环境的可靠性上表现更强。
● 超级应用愿景： OpenAI 计划将该模型融入其核心产品，推动产品向“SuperApp”形态演进。
Frontier 平台：定义企业级 Agent 标准
OpenAI 正在构建名为 Frontier 的 Agent 平台，旨在成为企业自主智能体的默认基座。
● 算力降维打击： 利用算力储备提供更高的 Token 限制和更低的延迟。
● 深度治理： 针对真实商业环境，强化了系统对复杂工作流的编排、控制与安全治理能力。
德莱瑟在备忘录中对与微软的合作表达了微妙态度，认为过度依赖微软限制了其触达更多客户场景的能力。
● 亚马逊 Bedrock： 自 2 月底合作以来，该平台需求极高。
● 状态化运行环境： 备忘录强调了 Amazon Stateful Runtime Environment 的优势，它支持跨交互的记忆与上下文连续性，为受监管行业客户降低了采用门槛。
舆论攻势：抨击 Anthropic “战略错误”
备忘录中包含了对 Anthropic 的尖锐指责：
● 算力瓶颈： 德莱瑟称 Anthropic 因未锁定足够算力而导致客户遭遇限流，是重大的“战略错误”。
● 定位狭窄： 批评 Anthropic 早期过于聚焦编程工具，这种单一叙事在平台化竞争中将处于劣势。
● 营收水分质疑： 备忘录指责 Anthropic 虚报营收运行率（约 300 亿美元），理由是其将分成给亚马逊和谷歌的部分计入总额，不符合上市公司的净额确认标准。
这份备忘录的流出预示着，2026 年全球 AI 领域的竞争焦点已从单纯的“参数之争”全面转向“企业落地”与“生态基础设施”之争。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据泄露的一份 OpenAI 内部备忘录，公司首席营收官丹尼斯·德莱瑟规划了 2026 年第 2 季度的战略蓝图。备忘录显示，OpenAI 正准备通过技术迭代和生态结盟，全面反击竞争对手 Anthropic。
代号 Spud：新一代推理旗舰
备忘录披露了一款代号为 Spud 的全新 AI 模型（推测为 GPT-5o 或 GPT-5.5）。该模型被明确视为对标 Anthropic Claude Mythos 的核心武器。
● Blackwell 架构： 消息称该模型采用英伟达 Blackwell 芯片训练。
● 性能突破： 早期客户反馈显示，Spud 在复杂推理、意图识别及生产环境的可靠性上表现更强。
● 超级应用愿景： OpenAI 计划将该模型融入其核心产品，推动产品向“SuperApp”形态演进。
Frontier 平台：定义企业级 Agent 标准
OpenAI 正在构建名为 Frontier 的 Agent 平台，旨在成为企业自主智能体的默认基座。
● 算力降维打击： 利用算力储备提供更高的 Token 限制和更低的延迟。
● 深度治理： 针对真实商业环境，强化了系统对复杂工作流的编排、控制与安全治理能力。
德莱瑟在备忘录中对与微软的合作表达了微妙态度，认为过度依赖微软限制了其触达更多客户场景的能力。
● 亚马逊 Bedrock： 自 2 月底合作以来，该平台需求极高。
● 状态化运行环境： 备忘录强调了 Amazon Stateful Runtime Environment 的优势，它支持跨交互的记忆与上下文连续性，为受监管行业客户降低了采用门槛。
舆论攻势：抨击 Anthropic “战略错误”
备忘录中包含了对 Anthropic 的尖锐指责：
● 算力瓶颈： 德莱瑟称 Anthropic 因未锁定足够算力而导致客户遭遇限流，是重大的“战略错误”。
● 定位狭窄： 批评 Anthropic 早期过于聚焦编程工具，这种单一叙事在平台化竞争中将处于劣势。
● 营收水分质疑： 备忘录指责 Anthropic 虚报营收运行率（约 300 亿美元），理由是其将分成给亚马逊和谷歌的部分计入总额，不符合上市公司的净额确认标准。
这份备忘录的流出预示着，2026 年全球 AI 领域的竞争焦点已从单纯的“参数之争”全面转向“企业落地”与“生态基础设施”之争。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
火山引擎正式推出了 Seedance 2.0 系列 API 服务，企业和个人用户可以利用这一先进的视频生成技术，重新定义工作流程，探索创新的产品形式和应用场景。Seedance 2.0 作为视频生成领域的顶尖模型，支持文本、图片、音频和视频四种输入方式，提供全面的多模态内容创建与编辑能力，尤其在复杂互动和动态场景中表现出色。
为确保 AI 视频创作的合规性和安全性，火山引擎建立了肖像与版权的安全标准，涵盖了视频生成的全过程。此外，火山引擎还为用户提供了一系列配套工具，如火山方舟控制台，方便用户完成面部验证和肖像授权，用户可以高效合规地使用虚拟形象进行创作。火山方舟还预置了超过 1 万个高质量的虚拟人像，涵盖各种年龄和职业，丰富了用户的创作选择。
在过去的两个月中，Seedance 2.0 在创作者和企业客户中的应用获得了极高的评价，用户纷纷表示该平台让视频制作更加轻松，效率显著提升。例如，导演贾樟柯与 Seedance 2.0 合作制作的春节短片中，虚拟形象的表现引发了观众对 AI 技术的深度思考。海辛和阿文则利用 Seedance 2.0 制作的官方宣传片，展现了长镜头制作的简便，极大降低了传统拍摄的复杂度和成本。
此外，众多企业也在利用 Seedance 2.0 进行短剧和漫剧的创作，制作效率提升达 80%-90%，并且显著降低了成本。借助 Seedance 2.0，企业正在重塑其工作流程，加快产品营销素材的制作，进一步提升视频转化率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
火山引擎Seedance 2. 0 系列API正式上线，开放全球SOTA级视频生成能力
4 月 14 日，火山引擎今日宣布正式上线Seedance 2. 0 系列API服务。该系列作为视频生成领域的全球SOTA模型，现已面向企业及个人用户全面开放，旨在通过高性能视频生成能力重塑行业工作流，探索全新的产品形态与应用场景。
技术层面，Seedance 2. 0 支持文字、图片、音频及视频四种模态的混合输入，集成了业界领先的多模态内容参考与编辑能力。相较于前代版本，新模型在复杂交互及运动场景下的可用率大幅提升，其物理准确度、画面逼真度与可控性均获得显著增强，更精准地对接工业级创作对高质量产出的严苛需求。在过去两个月的灰度测试中，该模型凭借“易出片、抽卡少”的性能表现，获得了创作者与企业客户的一致认可。
针对AI视频规模化应用中的合规难题，火山引擎同步建立了覆盖全流程的肖像与版权安全标准。用户可通过“火山方舟”控制台完成便捷的人脸验证与肖像授权，实现合规化创作。此外，平台预置了超过 1 万个涵盖不同年龄、职业的高质量虚拟人像，为用户提供丰富的创作素材库。
业内人士分析认为，Seedance 2. 0 的正式商业化，不仅标志着视频生成技术向生产力工具的实质性跨越，其配套的合规体系也为AI内容生成的良性发展树立了行业标杆。随着API服务的广泛接入，AI视频创作有望在营销、短剧及企业服务等领域实现更高效的商业落地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4 月 14 日，火山引擎今日宣布正式上线Seedance 2. 0 系列API服务。该系列作为视频生成领域的全球SOTA模型，现已面向企业及个人用户全面开放，旨在通过高性能视频生成能力重塑行业工作流，探索全新的产品形态与应用场景。
技术层面，Seedance 2. 0 支持文字、图片、音频及视频四种模态的混合输入，集成了业界领先的多模态内容参考与编辑能力。相较于前代版本，新模型在复杂交互及运动场景下的可用率大幅提升，其物理准确度、画面逼真度与可控性均获得显著增强，更精准地对接工业级创作对高质量产出的严苛需求。在过去两个月的灰度测试中，该模型凭借“易出片、抽卡少”的性能表现，获得了创作者与企业客户的一致认可。
针对AI视频规模化应用中的合规难题，火山引擎同步建立了覆盖全流程的肖像与版权安全标准。用户可通过“火山方舟”控制台完成便捷的人脸验证与肖像授权，实现合规化创作。此外，平台预置了超过 1 万个涵盖不同年龄、职业的高质量虚拟人像，为用户提供丰富的创作素材库。
业内人士分析认为，Seedance 2. 0 的正式商业化，不仅标志着视频生成技术向生产力工具的实质性跨越，其配套的合规体系也为AI内容生成的良性发展树立了行业标杆。随着API服务的广泛接入，AI视频创作有望在营销、短剧及企业服务等领域实现更高效的商业落地。
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DeepMind CEO Hassabis 重磅预言：AGI 五年内到来！AI 不是普通升级，而是“十倍速工业革命”
北京时间 4 月 14 日，DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 在最新播客访谈中，对人工智能的当前状态与未来走向作出惊人判断。他直言，AGI（通用人工智能）有望在五年内实现，同时警告当前 AI 正处于“短期被过度炒作、长期被严重低估”的特殊阶段。
AI 革命的真正尺度：十倍工业革命，以十倍速度发生
Hassabis 强调，此次 AI 浪潮绝非普通技术迭代，而是“十倍的工业革命、以十倍的速度发生”。工业革命的副作用人类曾花百年时间消化，而这一次，所有影响将被压缩进短短十年。他将 AGI 量化描述为“10 倍工业革命、10 倍速度”，提醒业界必须提前做好应对大规模社会经济冲击的准备。
前沿四家 AI 公司差距正在拉大而非缩小
与外界普遍认为的“差距收窄”观点相反，Hassabis 指出，目前全球领先的四家 AI 公司之间的技术差距正在持续扩大。这意味着未来竞争格局将更加分化，领先者优势可能进一步固化。
当前 AI 是“参差不齐的智能”
Hassabis 用“patchy intelligence”（参差不齐的智能）来形容当下 AI 的核心特征：用某种方式提问时，AI 表现惊人；但换一种问法，同一个问题却会在最基础的环节翻车。他认为，根本原因是 AI 仍处于碎片化状态，无法像人类大脑那样将所有知识编织成连贯的整体。这一病根导致 AI 在复杂场景下的可靠性仍存在明显短板。
Scaling Laws 仍有效，但竞争规则已悄然改变
关于备受关注的 Scaling Laws（规模定律），Hassabis 表示其收益递减的现象确实存在，但“还没死”。真正的转变在于，行业竞争已从过去的“比谁钱多、算力多”转向“比谁能想出新东西”。创新能力将成为下一阶段决定胜负的关键。
AIbase 编辑点评
Hassabis 的此次访谈再次为全球 AI 圈注入强心剂，也敲响警钟。AGI 五年内到来的预判虽大胆，却与当前算力、数据和算法多线并进的现实高度吻合；同时，他对“十倍速工业革命”的警示，也提醒从业者与政策制定者，必须以更快的速度思考 AI 对就业、伦理与社会结构的深远影响。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
北京时间 4 月 14 日，DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 在最新播客访谈中，对人工智能的当前状态与未来走向作出惊人判断。他直言，AGI（通用人工智能）有望在五年内实现，同时警告当前 AI 正处于“短期被过度炒作、长期被严重低估”的特殊阶段。
AI 革命的真正尺度：十倍工业革命，以十倍速度发生
Hassabis 强调，此次 AI 浪潮绝非普通技术迭代，而是“十倍的工业革命、以十倍的速度发生”。工业革命的副作用人类曾花百年时间消化，而这一次，所有影响将被压缩进短短十年。他将 AGI 量化描述为“10 倍工业革命、10 倍速度”，提醒业界必须提前做好应对大规模社会经济冲击的准备。
前沿四家 AI 公司差距正在拉大而非缩小
与外界普遍认为的“差距收窄”观点相反，Hassabis 指出，目前全球领先的四家 AI 公司之间的技术差距正在持续扩大。这意味着未来竞争格局将更加分化，领先者优势可能进一步固化。
当前 AI 是“参差不齐的智能”
Hassabis 用“patchy intelligence”（参差不齐的智能）来形容当下 AI 的核心特征：用某种方式提问时，AI 表现惊人；但换一种问法，同一个问题却会在最基础的环节翻车。他认为，根本原因是 AI 仍处于碎片化状态，无法像人类大脑那样将所有知识编织成连贯的整体。这一病根导致 AI 在复杂场景下的可靠性仍存在明显短板。
Scaling Laws 仍有效，但竞争规则已悄然改变
关于备受关注的 Scaling Laws（规模定律），Hassabis 表示其收益递减的现象确实存在，但“还没死”。真正的转变在于，行业竞争已从过去的“比谁钱多、算力多”转向“比谁能想出新东西”。创新能力将成为下一阶段决定胜负的关键。
AIbase 编辑点评
Hassabis 的此次访谈再次为全球 AI 圈注入强心剂，也敲响警钟。AGI 五年内到来的预判虽大胆，却与当前算力、数据和算法多线并进的现实高度吻合；同时，他对“十倍速工业革命”的警示，也提醒从业者与政策制定者，必须以更快的速度思考 AI 对就业、伦理与社会结构的深远影响。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
斯坦福大学报告：中美 AI 性能相差无几，AI 加速普及
斯坦福发布《2026 年 AI 指数报告》，指出中美 AI 模型性能差距已基本消失，目前美国 Anthropic 领先优势仅剩 2.7%。中国在 AI 领域表现强劲，不仅 DeepSeek、阿里等机构冲进全球前十，且在论文发表、专利产出、工业机器人装机量及公共 AI 超算数量上均位居全球第一。此外，中国职场 AI 使用率超过 80%，远高于 58% 的全球平均水平。
此外，报告显示 AI 进化正以史无前例的速度狂飙，全球超 90% 的顶尖模型在多项人类竞赛中表现优异，但呈现出“锯齿前沿”的能力不均现象。与此同时，全球 AI 算力三年增长 30 倍，企业投资翻倍至 5817 亿美元。然而，AI 对就业的冲击已显现，22 至 25 岁软件开发者岗位自 2024 年起下滑 20%，且进入美国的 AI 研究人员数量在过去一年骤降 80%。
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斯坦福发布《2026 年 AI 指数报告》，指出中美 AI 模型性能差距已基本消失，目前美国 Anthropic 领先优势仅剩 2.7%。中国在 AI 领域表现强劲，不仅 DeepSeek、阿里等机构冲进全球前十，且在论文发表、专利产出、工业机器人装机量及公共 AI 超算数量上均位居全球第一。此外，中国职场 AI 使用率超过 80%，远高于 58% 的全球平均水平。
此外，报告显示 AI 进化正以史无前例的速度狂飙，全球超 90% 的顶尖模型在多项人类竞赛中表现优异，但呈现出“锯齿前沿”的能力不均现象。与此同时，全球 AI 算力三年增长 30 倍，企业投资翻倍至 5817 亿美元。然而，AI 对就业的冲击已显现，22 至 25 岁软件开发者岗位自 2024 年起下滑 20%，且进入美国的 AI 研究人员数量在过去一年骤降 80%。
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美国得克萨斯州男子丹尼尔·莫雷诺-加马（Daniel Moreno-Gama）因涉嫌跨州前往加利福尼亚、企图杀害 OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman），目前正面临多项联邦指控。
检方称，4 月 10 日，他在向阿尔特曼位于旧金山的住宅投掷燃烧瓶后，又试图闯入 OpenAI 总部。起诉文件显示，在总部门口，他试图用椅子砸碎玻璃门，并声称自己“是来烧毁这栋大楼并杀死里面任何人的”。
根据美国司法部公布的信息，莫雷诺-加马被控“试图通过爆炸物损毁和破坏财产”以及“持有未登记枪支”等罪名，这两项罪名的最高刑期分别为 20 年和 10 年。旧金山警方在其身上发现了多枚疑似燃烧装置、一桶煤油和一个打火机。
警方还从莫雷诺-加马处搜出一份题为《你最后的警告》（Your Last Warning）的文件。司法部称，他在 4 月 10 日还曾通过电子邮件，将类似版本的文档发送给其在得州就读过的一所大学的相关人员。这份三部分系列文档由他本人撰写，集中表达其对人工智能及多家 AI 公司高管（包括“受害者 1”，即阿尔特曼）的强烈反对立场。
起诉书摘录显示，文档第一部分标题为《你最后的警告》，署名“丹尼尔·莫雷诺-加马”。在这一部分中，他声称自己已经“杀死/试图杀死”受害者 1，并写道：“如果我要号召他人去杀人和犯罪，那我就必须以身作则，证明我对自己宣扬的信息完全真诚。”他还在文中列出了多家 AI 公司董事会成员、首席执行官及投资人的姓名和地址。
文档第二部分标题为《再谈我们即将到来的灭绝问题》（Some more words on the matter of our impending extinction），内容围绕他所认为的人工智能对人类构成的生存风险展开。第三部分则是一封写给受害者 1 的信，抬头为“致[受害者 1 姓名]，如果你活着看到这封信”（To [Victim-1’s name] if you make it），信中写道：“如果你侥幸活下来，我会将这视作神意，给你一个赎罪的机会……”。
目前案件仍在推进中，莫雷诺-加马将在联邦层面就针对阿尔特曼个人及 OpenAI 总部的袭击行为面对进一步的司法审理。
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