API涨价80%调用量反而飙升?智谱交出7.24亿成绩单，领跑国内AGI赛道

今日，国内领先的大模型企业智谱正式发布2025年度业绩报告。财报数据显示，智谱在过去一年实现了商业化路径的跨越式突破，不仅收入规模稳居国内大模型行业首位，其核心业务指标更是呈现出指数级增长。

智谱2025年全年收入突破 7.24亿元，同比大幅增长 132%。在保持高增长的同时，公司的盈利质量同样惊人:

● 综合毛利率: 全年达到 41%，远超行业平均水准，展现了极强的成本控制与规模效应。
● MaaS API平台: 作为核心增长引擎，该平台年度经常性收入（ARR）达到 17亿元（约2.5亿美金），同比暴增 60倍。
● 平台利润: MaaS API平台的毛利率从去年同期的低位跃升至 18.9%，提升近5倍，标志着平台模式已进入健康发展的快车道。

进入2026年一季度，智谱采取了激进的价格策略，将 API价格上调了83%。出人意料的是，涨价并未导致客户流失，调用量反而不降反升。这种“供不应求”的局面，反映出市场对高质量AI能力的强刚需，也印证了智谱模型在性能上的领先地位。

智谱官方表示，智能上界的持续提升是大模型迈向通用人工智能（AGI）时代的“第一性原理”。公司未来将继续倾注资源，专注模型智能的持续突破，巩固其作为国内大模型标杆企业的竞争壁垒。

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B站AI 创作工具“updream”正式开启内测

哔哩哔哩（B站）近日已低调开启其首款 AI 创作产品“updream”的内测。这款产品旨在利用生成式 AI 技术降低视频创作门槛，帮助 UP 主们更高效地完成从创意构思到素材生成的全链路开发。

作为国内领先的视频社区，B站此举被视为其 AI 战略从“后台优化”走向“前台赋能”的重要标志。通过将 AI 能力直接集成到创作端，B站试图在短视频与长视频的存量竞争中，利用技术手段激活社区的原创活力。

“updream”的核心定位是成为 UP 主的“智能创意助手”，通过大模型能力提供脚本撰写、图像生成及音视频剪辑建议。这种深度的工具集成，能有效解决新手创作者在素材获取和后期制作上的痛点，进一步缩短爆款内容的产出周期。

B站方面表示，该产品目前仍处于小范围内测阶段，未来将根据反馈持续迭代功能模块。随着 AI 技术的介入，B站的创作生态有望从单纯的“人力驱动”转向“人机协作”的新形态。

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内存价格终于要降了！OpenAI 削减开支影响市场

近期，内存市场正在经历一场变革。在过去的一段时间里，由于需求激增，内存价格一路飙升，但现在分析师们注意到市场开始出现稳定的迹象。大型科技公司需求的下降，可能会使 DRAM（动态随机存取存储器）价格逐渐回落，这无疑是一个值得关注的消息。

造成内存价格上涨的主要原因之一，便是 OpenAI 对内存的巨额采购。该公司曾向三星和 SK 海力士订购了约 90 万片 DRAM 晶圆，巨大的需求直接推动了内存的紧缺和价格的飞涨。然而，近期有消息称，OpenAI 正在重新评估其战略并开始缩减开支。具体措施包括取消部分计划、关闭一些项目，以及重新审视与甲骨文等公司的数十亿美元协议。同时，OpenAI 还计划减少对数据中心基础设施的投资。

类似的情况也发生在其他科技公司中，比如迪士尼在关闭 SORA 项目后，放弃了一项价值 10 亿美元的投资计划。显然，经济环境的变化正在影响这些公司的决策和未来的投资策略。

此外，人工智能领域的竞争也加剧了内存市场的压力。例如，知名的竞争对手 Anthropic（以 Claude 产品闻名）同样对市场产生了影响。这些因素结合在一起，使得专家们认为，内存市场正在进入降温阶段，短期内价格有望实现稳定并逐步回落。

总结来看，内存市场的变化不仅影响了相关产品的定价，也可能会对未来的科技项目产生深远影响。投资者和消费者都在关注这一趋势，希望在未来能够看到更合理的价格。

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全球第五！小米 MiMo-V2-Pro 霸榜 Text Arena，雷军：这次不看“刷榜”，看用户投票

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Telegraph

全球第五！小米 MiMo-V2-Pro 霸榜 Text Arena，雷军：这次不看“刷榜”，看用户投票

3月31日，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军 在社交平台分享了 MiMo-V2-Pro 大模型的最新“战果”。在被誉为“大模型高考”的权威评测榜单 Text Arena 中，MiMo-V2-Pro 凭借在复杂逻辑推理、长指令遵循及多轮对话中的卓越表现，在 Model Rank（模型排名）维度成功跻身 全球前五。 拒绝“刷榜”:真实用户投出的全球第五 此次 小米 MiMo-V2-Pro 的突围含金量极高，原因在于 Text Arena 独特的“双盲测试”机制: 模型匿名: 评测过程中模型身份完全隐藏。 即时投票:…

苹果中国区 AI 短暂上线后撤回，官方回应正全力推进

近日，不少中国 iPhone 用户发现 iOS 系统中意外出现了“Apple Intelligence”的相关选项，引发了国行版苹果 AI 正式落地的猜想。然而，这一功能在短时间内便被迅速撤回，苹果官方对此回应称，目前正积极与中国监管机构沟通，致力于尽快将该服务带给中国用户。

虽然功能尚未正式开放，但这一“技术闪现”被视为内部测试已进入最后阶段的信号。目前，苹果正面临如何在满足中国数据安全法规的同时，维持其 AI 服务原生体验的巨大挑战。

监管合规是核心门槛，苹果正寻求本地化解决方案

根据中国相关法律规定，生成式 AI 服务必须经过备案并确保数据不出境。这意味着苹果需要在中国建立专门的数据中心，或者与本土 AI 巨头（如百度、阿里等）达成深度技术合作，以实现底层大模型的合规化运行。

库克在近期访华时也多次重申，中国市场是苹果 AI 生态不可或缺的一部分。苹果正努力在保持“私密云计算”这一核心技术标准的基础上，完成针对中国市场的定制化改造。

用户期待值拉满，Siri 的“大脑升级”指日可待

尽管目前国行版用户只能通过特殊手段体验海外版功能，但官方的积极表态给了市场一剂定心丸。一旦落地，Apple Intelligence 将为中文用户带来更智能的 Siri 交互、系统级文案润色以及更强大的图像处理能力。

苹果 AI 在中国的落地进程，实际上是全球科技巨头适应区域性监管的典型样本。在 2026 年这个 AI 应用爆发的关键年份，苹果能否交出一份兼顾隐私安全与智能体验的中文答卷，将直接决定其在华的市场竞争力。

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GitHub 出现 Claude Code 非官方还原仓库，称从公开 npm 包还原 4756 个文件

GitHub 上出现名为 claude-code-sourcemap 的非官方仓库，项目通过公开 npm 包 @anthropic-ai/claude-code 附带的 source map 文件 cli.js.map 中的 sourcesContent 字段，还原出 Claude Code 2.1.88 的 TypeScript 源码，共 4756 个文件，其中包括 1884 个 .ts 与 .tsx 源文件。

仓库说明写明，这一内容系根据公开发布包与 source map 分析整理，不代表官方原始内部开发仓库结构，仅供研究使用。页面列出的还原目录涵盖 CLI 入口、工具、命令、服务、插件、语音交互和 Vim 模式等模块，并注明源码版权归 Anthropic 所有。

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微软停止通过 Copilot 在 Pull Request 中插入广告

2026-03-31 14:23 by 羊皮纸迷踪

在引发广泛关注之后，GitHub Copilot 首席产品经理 Tim Rogers 通过 HN 宣布他们已经禁用了 Copilot 在 Pull Request 中插入广告的行为。Copilot 团队没有把在 PR 中插入“Quickly spin up Copilot coding agent tasks from anywhere on your macOS or Windows machine with Raycast”之类的文字是广告，而是视为“实用技巧（tips）”，“我们一直在 Copilot 编程智能体创建的 PR 中加入产品实用技巧。目的是帮助开发者学习如何在工作流程中更好的使用智能体。但听取反馈并反思后，我们认为这是一个错误的决定。我们以后不会再这样做了。”广告文字涉及的 Raycast 公司表示他们对此毫不知情。

https://news.ycombinator.com/item?id=47573233

#商业

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DeepSeek 网页/API 性能异常（DeepSeek Web/API Service Degraded Performance）

Mar 31, 17:02 CST
Investigating - We are currently investigating this issue.

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Elevated errors on Claude Opus 4.6

Mar 31, 08:53 UTC
Investigating - Issue started at 1:33 PT / 8:53 UTC.

via Claude Status - Incident History

ChatGPT-5.2 首次独立证明数学猜想，开启“氛围证明”时代

近日，比利时布鲁塞尔自由大学（VUB）发布了一项足以载入 AI 史册的研究成果：商用大模型已具备独立生成原创数学证明的能力。实验显示，OpenAI 旗下的 ChatGPT-5.2 (Thinking) 成功破解了由数学家 Ran 与 Teng 在 2024 年提出的悬而未决的数学猜想。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

这一突破标志着大语言模型（LLM）的边界正式超越了代码辅助与文本创作，跨入了需要极高逻辑严密性的理论数学领域。数学界对此反应强烈，认为这预示着科学发现的范式正在发生根本性变革。

“氛围证明”横空出世：从对话中诞生的数学定理

研究团队将这种全新的科研模式命名为“vibe-proving（氛围证明）”，其灵感源自近期火爆的“氛围编程”。在整个证明过程中，ChatGPT 独立承担了证明路径的探索与核心逻辑框架的搭建，展现了超越数据组合的原创推理能力。

整个证明历经 7 轮对话交互与 4 个版本的自我迭代，最终形成了一套严谨的逻辑论证。尽管人类研究人员仍负责最后的校验工作，但 AI 表现出的推演效率远超人类数学家的预期。

行业重心位移：人类将从“生产者”转型为“验证者”

VUB 教授 Vincent Ginis 指出，这项成果打破了“AI 只有归纳能力而无创造力”的固有偏见。随着 AI 生成数学证明的门槛降低，理论数学的研究速度有望得到指数级提升。

未来数学界的核心瓶颈将从“寻找证明路径”转向“逻辑正确性校验”。当 AI 能够大规模产出高质量的猜想候选证明时，如何高效、自动化地完成人类验证，将成为下一个技术争夺的高地。

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Opera Neon引入MCP连接器 开放浏览器控制权给外部AI代理

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)

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Opera Neon引入MCP连接器 开放浏览器控制权给外部AI代理

挪威浏览器厂商 Opera 宣布，其主打“代理型 AI 浏览器”概念的 Opera Neon 现已上线全新的 MCP Connector 功能，允许外部 AI 客户端直接接入真实浏览器会话，在用户授权下自主访问网页并执行各类操作。 通过这一机制，用户可以将 Claude、ChatGPT、Lovable、n8n 以及 OpenClaw 等不同 AI 模型连接到 Opera Neon，让它们在浏览器内部而非模拟环境中完成任务。 Opera 表示，与传统运行在隔离或模拟浏览环境中的 AI 系统不同，Neon 让…

ChatGPT首次原创独立证明数学假设

近日，比利时布鲁塞尔自由大学（VUB）数据分析实验室发布重磅研究成果，证实商用大型语言模型已具备独立生成原创数学证明的能力。OpenAI旗下ChatGPT-5.2(Thinking)成功破解了一项此前悬而未决的数学猜想，同时催生了名为“vibe-proving”的全新AI推理方法，相关预印本论文已于2026年2月21日发表在arXiv平台。

此次研究聚焦的核心命题，是数学家Ran与Teng在2024年提出的一项数学猜想。在数学领域，猜想是基于规律与重复验证被认为成立，但尚未经过严谨形式化证明的命题，只有完成完整有效的逻辑论证，猜想才能正式升格为定理。

研究团队介绍，整个证明过程历经7轮与ChatGPT的对话交互，形成了4版逐步迭代完善的论证版本。其中，ChatGPT核心承担了证明路径探索、核心结构搭建的工作，人类研究人员则全程把控推理的正确性与逻辑完整性。

研究团队将这种大模型辅助梳理、探索复杂理论构想的模式，命名为“vibe-proving”，并提出这一方法有望复刻AI辅助编程（vibe-coding）的快速发展路径，从基础工具快速向近自动化的理论探索演进。

“此前很多人认为，AI系统的创造力本质上只能局限于对训练数据的重新组合，我们的研究恰好打破了这一误解。”VUB教授VincentGinis表示。参与研究的博士后研究员BrechtVerbeken也坦言，虽早已预判ChatGPT能助力数学难题证明，但其实际表现出的效率仍远超预期。

尽管AI在此次证明中发挥了核心作用，研究团队仍反复强调，人类的参与与最终验证不可或缺，尤其是补全证明逻辑缺口、完成最终严谨校验的环节。

VUB教授Andres Algaba指出，AI将大幅加快数学猜想候选证明的生成速度，未来行业的核心瓶颈会转向人类验证环节，而语言模型同样有望在这一领域提供助力。

这项成果也标志着，大语言模型的能力边界已从辅助编程、文本创作，正式拓展至需要深度原创推理的理论数学研究领域。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)

“DeepMind 之父”哈萨比斯：超级 AI 或导致人类灭绝，且竞赛已无法停止

近日，DeepMind 创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在公开场合发表了令人警醒的言论。他坦言，正在研发中的超级人工智能确实存在灭绝人类的风险，而全球范围内的 AI 研发竞赛已进入一种“不可逆”的失控状态。

哈萨比斯指出，由于商业竞争与技术博弈的压力，传统的外部治理手段已难以对 AI 进行有效管控。这一表态引发了科技界对 AI 安全“窗口期”收窄的深度忧虑。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

制度防线全线崩塌，安全规范让位于研发速度

哈萨比斯曾是 AI 安全的坚定倡导者，早年甚至通过独立监督和秘密研发来试图构建“技术保险箱”。然而，2022 年 ChatGPT 的横空出世打破了原有的研发节奏，导致谷歌等巨头为了应对竞争而被迫合并研发部门，原有的安全审核机制逐步失效。

他承认，此前依赖伦理委员会和外部制度来约束 AI 的构想已基本落空。在残酷的商业博弈面前，非营利性的治理机制往往难以维持其实质性的话语权。

转向个人影响力，在核心决策位把控最后防线

面对失控的现状，哈萨比斯转变了治理思路，试图通过占据核心决策位置来施加个人影响。他正一边推进 Gemini 等顶尖模型的研发，一边利用自己的技术权威在关键节点把控风险流向。

哈萨比斯的转变折射出全球 AI 竞赛的悲凉现状：统一的全球治理已成奢望。人类文明的存续，正被迫寄托于少数技术领袖对风险的敬畏之心与最后的道德自觉。

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估值飙升 67%：韩国 AI 芯片巨头 Rebellions 完成 4 亿美元 Pre-IPO 融资

韩国人工智能芯片独角兽 Rebellions 宣布完成 4 亿美元的 IPO 前（Pre-IPO）融资，再次刷新了亚洲 AI 硬件赛道的融资纪录。本轮注资后，该公司的市场估值已从半年前的 14 亿美元暴涨至 23.4 亿美元，展现出资本市场对非美系算力芯片的极高热忱。

回顾其融资历程，Rebellions 在过去两轮融资中累计筹得 6.5 亿美元，这一金额占到了公司成立至今总资本的 75% 以上。这种“加速跑”的融资节奏，旨在为其高性能 NPU 的规模化量产以及后续的纳斯达克或本土上市铺平道路。

算力版图扩张：从 Rebel100 到全球数据中心集群

Rebellions 目前的核心增长点在于其自主研发的 Rebel100（即 REBEL-Quad）NPU 平台，该平台正处于向全球市场规模化交付的关键期。除了深耕韩国本土，公司明确表示将利用新资金重点进攻美国市场，试图在全球 AI 推理芯片市场中抢占更多份额。

为了配合大规模 AI 部署，Rebellions 还同步推出了 RebelRack 和 RebelPOD 两款基础设施产品。前者提供生产级的推理计算单元，后者则通过机架集成构建可扩展集群，为大型企业提供从芯片到集群的完整算力解决方案。

技术自主权之战：韩系芯片能否在英伟达阴影下突围？

Rebellions 的快速崛起折射出全球供应链对“算力多样化”的迫切需求。在英伟达 GPU 长期垄断的市场格局下，低功耗、高吞吐的专用 NPU 正在成为大型互联网公司和云服务商降低运营成本的“第二选择”。

作为韩国 AI 芯片三剑客之首，Rebellions 的表现不仅关乎一家公司的成败，更代表了韩系半导体在存储优势之外，向逻辑计算核心领域的战略反攻。随着 2026 年全球算力竞赛进入深水区，这家新晋独角兽能否顺利完成 IPO，将成为衡量 AI 硬件投资热度的风向标。

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拒绝“公文八股”乱象：中国信通院正式启动可信 AI 公文写作评估

面对 AI 辅助写作在政企办公领域的爆发式应用，如何确保生成的公文既合规又严谨，已成为行业关注的焦点。中国信息通信研究院（下称“中国信通院”）于近日正式宣布，启动首批“可信 AI 公文写作智能体”评估工作，旨在为行业树立权威的标准化标杆。

此次评估不仅联合了科大讯飞、中移互联网等多家科技巨头共同编制规范，更标志着公文写作正式进入“有法可依”的监管新阶段。通过建立统一的技术要求，信通院试图在提升办公效率的同时，筑牢公文严肃性与准确性的技术护城河。

覆盖全流程能力，打造公文领域的“国标”参考

本次评估的核心依据是《智能体技术要求与评估方法 场景应用 公文写作》标准，涵盖了2个能力域及17项核心能力项。评估范围极广，从基础的信息抽取、会议纪要转写，到高阶的公文润色、排版及自动审核，力求覆盖公文流转的全生命周期。

除了功能性的强弱，评估还特别强调了服务的“成熟度”，将可溯源性、安全性和私有化部署能力列为考核重点。这种全方位的体检机制，能有效识别那些仅会堆砌辞藻却缺乏逻辑严密性的“伪智能”产品。

助力应用方科学选型，首批评估结果将于6月出炉

对于广大政企单位而言，公文写作智能体已成为数字化转型的标配，但市场上产品质量参差不齐，选型成本极高。信通院启动的这一官方评估，将直接通过百余项细分指标对各家产品进行“实战测试”，为应用方提供最具公信力的选型指南。

公文写作是 AI 落地最具确定性的场景之一，但其对“容错率”的要求近乎苛刻。信通院的首批评估成果预计将于2026年6月正式发布，届时公文写作领域将迎来一场关于“可信度”的洗牌，唯有真正合规、高效的智能体才能在政企市场站稳脚跟。

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“龙虾”还火爆吗？OpenClaw “龙虾”产品大战选型指南与避坑

2026AI 领域正式进入“全自动代理”时代。由开源框架 OpenClaw 引发的“龙虾大战”已进入白热化阶段，市面上涌现出超过20款各具特色的智能体产品，月费跨度从19元到899元不等。

这些被称为“龙虾”的 AI 智能体，核心突破在于其不仅能对话，更能直接获取系统权限来执行任务。无论是自动化处理文档、远程操控电脑，还是深度集成企业办公生态，AI 正在从“建议者”转变为真正的“执行者”。

三大阵营割据:从极客开源到大厂全家桶

目前的市场由三大势力瓜分:以 OpenClaw 为首的开源阵营深受开发者青睐，拥有超过2.6万个功能插件;腾讯、字节等互联网大厂则走“生态集成”路线。腾讯的 QClaw 实现了微信直连，而字节的 ArkClaw 则与飞书深度绑定，主打企业级高并发稳定性。

另一股势力则来自硬件厂商，华为与小米相继推出系统级“龙虾”。华为的小艺 Claw 利用鸿蒙系统的底层安全加固，主打多端协同;小米则通过 MiMo 大模型联控米家设备，将 AI 代理的触角伸向了智能家居领域。

选型避坑指南:隐私红线与 Token 陷阱

在享受自动化便利的同时，安全与成本风险也不容忽视。工信部已对部分开源版本发出预警，提醒用户本地部署的 AI 代理可能存在远程代码执行风险。建议重要任务务必由人工复核，涉及财务或高隐私操作时，应优先选择具备硬件级隔离的产品。

此外，不同产品的计费模式差异巨大，用户需警惕“Token 炸弹”。部分按量计费的平台可能因一次复杂指令触发多次 API 调用，建议在尝试 KimiClaw 或 AutoClaw 等产品时，提前设置消费上限，以防账单超出预期。

更详细指南:https://clawpk.net/

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亚马逊上线AI对比神器，帮你一秒看穿商品“套路”

在电商巨头纷纷加码人工智能的浪潮中，亚马逊正试图通过AI重构用户的购物路径。据报道，3月31日，亚马逊正在其搜索结果页面测试一项名为“Compare”的AI驱动新功能。这一动作标志着平台正从单纯的产品展示，转向深度辅助用户决策的新阶段。

结构化报告拆解:三大模块提升决策效率

该功能的核心在于为用户提供一份由AI生成的结构化对比报告，主要包含以下三个维度:

● 标签化定位: AI会通过算法自动提炼商品的卖点，并据此为不同消费人群提供针对性的标签化建议。
● 参数化横评: 改变以往用户需逐一点击详情页对比的繁琐，AI将核心参数进行横向排列，使各项指标高下一目了然。
● 场景化分析: 针对商品间的关键差异，AI会结合实际使用场景进行深度分析，帮助用户判断哪款产品更符合其特定需求。

战略转型:技术赋能存量市场竞争

对于亚马逊（中国）投资有限公司的母公司而言，在当前电商存量博弈的背景下，提升用户的转化效率至关重要。业内分析认为，“Compare”功能的推出能显著缩短用户的筛选时间，降低决策成本。

目前，该功能仍处于测试阶段。通过AI将海量散乱的商品信息转化为易于吸收的决策建议，亚马逊正在尝试建立一种更具粘性的智能导购模式。如果测试反馈良好，这一模式或将引领全球电商平台搜索交互逻辑的下一轮变革。

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红果短剧涉嫌AI“偷脸”素人 官方尚未对此作出回应

近日，短剧行业爆出生成式AI侵权争议，红果短剧旗下作品《桃花簪》因涉嫌使用AI技术“偷脸”素人引发舆论关注。事件起因为一名社交平台用户发文称，其个人照片在未经授权的情况下被该剧用于AI内容生成。

对比数据显示，剧中角色的服饰妆容、配饰及外貌特征与受害者照片高度一致，且由于剧中人物被设定为负面形象，进一步加剧了肖像权与名誉权受损的争议。

此类现象并非孤例，随着生成式AI在微短剧制作中实现降本增效，违规使用肖像已成为行业沉疴。调查显示，包括肖战、迪丽热巴、张若昀及景甜在内的多位一线艺人均已成为此类“AI换脸”短剧的受害者。尽管AI技术能显著提升制作效率、降低创作门槛，但在素材抓取与模型训练环节的版权缺失，正使其陷入“破坏式创新”的质疑。

目前，红果短剧方面尚未对此作出公开回应。此事件折射出当前生成式AI在内容产业应用中的法律盲区:当技术迭代速度超越监管落地时，素人与艺人的权益保护正面临赛博时代的全新挑战。

行业专家认为，只有在建立明确的合规、授权及透明机制前提下，AI才能从“侵权工具”真正转型为内容行业的生产力引擎。此番争议或将推动行业加速建立针对生成式AI素材来源的溯源与审核体系。

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