https://t.me/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🆓免费AI聊天 https://free.oaibest.com
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🆓免费AI聊天 https://free.oaibest.com
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
迈巴赫也刷“智商”了！奔驰携手清华、智谱，大模型首进超豪华后排
当顶级大模型遇上顶级座驾，超豪华出行的交互范式正在被重新定义。
3 月 25 日，梅赛德斯-奔驰正式宣布其在华产学研合作的最新成果：与 清华大学、智谱 AI 合作开发的多模态大模型技术，将正式落地新一代梅赛德斯-迈巴赫 S 级轿车。这一举动标志着奔驰成为全球首个在后排娱乐系统中应用多模态大模型的汽车品牌。
端侧大模型加持：后排不仅是座舱，更是“数字大脑”
此次落地的核心亮点在于其“独有端侧多模态”属性。由奔驰中国研发团队与 智谱 深度共创，为迈巴赫 S 级量身定制了底层架构：
● 深度融合： 系统集成了自然语言处理（NLP）与视觉、音频等多模态理解能力，让交互不再局限于简单的语音指令。
● 视觉感知： 结合车内摄像头等感知硬件，AI 能够“看懂”乘客的需求。无论是手势控制还是情感识别，系统都能给出更具温度的反馈。
● 沉浸体验： 这种技术融合将高端后排娱乐系统提升到了新高度，打造出更人性化、智能化的沉浸式交互空间。
旗舰进化：W223 系列的科技跃升
据悉，搭载该技术的迈巴赫 S 级基于近期重磅升级的W223 系列奔驰 S 级打造。作为奔驰家族的科技标杆，新车在保持一贯顶级气场与豪华感的同时，通过大模型注入了强大的“科技灵魂”。
行业风向标：产学研合作的“中国样本”
梅赛德斯-奔驰选择与清华大学及本地领军 AI 企业 智谱 合作，再次展现了其“在中国，为中国”的研发决心。在人工智能飞速发展的今天，超豪华品牌竞争的焦点已从传统的“机械性能”转向“软件定义豪华”。
新一代迈巴赫 S 级的亮相不仅是产品的中期改款，更是对未来智慧出行的深度探索。当 AI 开始理解乘客的每一个眼神与动作，迈巴赫所代表的“极致奢华”也有了全新的数字化内涵。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当顶级大模型遇上顶级座驾，超豪华出行的交互范式正在被重新定义。
3 月 25 日，梅赛德斯-奔驰正式宣布其在华产学研合作的最新成果：与 清华大学、智谱 AI 合作开发的多模态大模型技术，将正式落地新一代梅赛德斯-迈巴赫 S 级轿车。这一举动标志着奔驰成为全球首个在后排娱乐系统中应用多模态大模型的汽车品牌。
端侧大模型加持：后排不仅是座舱，更是“数字大脑”
此次落地的核心亮点在于其“独有端侧多模态”属性。由奔驰中国研发团队与 智谱 深度共创，为迈巴赫 S 级量身定制了底层架构：
● 深度融合： 系统集成了自然语言处理（NLP）与视觉、音频等多模态理解能力，让交互不再局限于简单的语音指令。
● 视觉感知： 结合车内摄像头等感知硬件，AI 能够“看懂”乘客的需求。无论是手势控制还是情感识别，系统都能给出更具温度的反馈。
● 沉浸体验： 这种技术融合将高端后排娱乐系统提升到了新高度，打造出更人性化、智能化的沉浸式交互空间。
旗舰进化：W223 系列的科技跃升
据悉，搭载该技术的迈巴赫 S 级基于近期重磅升级的W223 系列奔驰 S 级打造。作为奔驰家族的科技标杆，新车在保持一贯顶级气场与豪华感的同时，通过大模型注入了强大的“科技灵魂”。
行业风向标：产学研合作的“中国样本”
梅赛德斯-奔驰选择与清华大学及本地领军 AI 企业 智谱 合作，再次展现了其“在中国，为中国”的研发决心。在人工智能飞速发展的今天，超豪华品牌竞争的焦点已从传统的“机械性能”转向“软件定义豪华”。
新一代迈巴赫 S 级的亮相不仅是产品的中期改款，更是对未来智慧出行的深度探索。当 AI 开始理解乘客的每一个眼神与动作，迈巴赫所代表的“极致奢华”也有了全新的数字化内涵。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
WebinarTV 被曝秘密将 Zoom 录制件转化为 AI 播客
在追求“内容自动化”的道路上，部分公司正在踏过法律与道德的红线。据 The Verge 援引 404 Media 的深度调查报道，一家名为 WebinarTV 的平台被指控通过抓取公开的 Zoom 会议链接，在未经参会者许可的情况下，私自将这些私人或商务通话录制件转化为其平台上的“AI 播客”内容。
WebinarTV 的运作模式极度简单且粗暴：它利用自动化工具在大数据中检索未加密或公开分享的 Zoom 会议链接，随后通过 AI 技术对音频进行转录、剪辑和润色。
该平台在没有支付任何版权费用，甚至没有通知当事人的情况下，将他人的沟通内容变成了自己的流量资产。 许多用户在分享 Zoom 链接时，并未意识到这些内容会被搜索引擎抓取并被此类平台当成“原材料”，导致商务机密或个人隐私面临大规模曝光的风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在追求“内容自动化”的道路上，部分公司正在踏过法律与道德的红线。据 The Verge 援引 404 Media 的深度调查报道，一家名为 WebinarTV 的平台被指控通过抓取公开的 Zoom 会议链接，在未经参会者许可的情况下，私自将这些私人或商务通话录制件转化为其平台上的“AI 播客”内容。
WebinarTV 的运作模式极度简单且粗暴：它利用自动化工具在大数据中检索未加密或公开分享的 Zoom 会议链接，随后通过 AI 技术对音频进行转录、剪辑和润色。
该平台在没有支付任何版权费用，甚至没有通知当事人的情况下，将他人的沟通内容变成了自己的流量资产。 许多用户在分享 Zoom 链接时，并未意识到这些内容会被搜索引擎抓取并被此类平台当成“原材料”，导致商务机密或个人隐私面临大规模曝光的风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Elevated errors on Claude Opus 4.6
Mar 25, 09:35 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Mar 25, 09:35 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
单季狂撒 40 亿！快手 Q4 财报亮眼：AIGC 营销素材消耗占大头，AI 彻底重塑商业链路
短视频巨头的商业化进程，正以前所未有的速度与 AI 深度耦合。
3 月 25 日，快手-W 发布了 2025 年第四季度及全年业绩。报告显示，快手第四季度线上营销服务收入达到 236 亿元，同比增长 14.5%。在这份稳健增长的财报背后，AI 技术对商业收入的直接贡献成为了最受瞩目的焦点。
AI 变现加速：AIGC 素材单季消耗达 40 亿元
快手在财报中明确披露了 AI 驱动商业增长的量化数据，其深度与广度令人惊叹：
模型红利： 凭借生成式推荐大模型与智能出价模型的优化，直接带动国内线上营销收入提升了约 5%。
内容生产力： AIGC（生成式人工智能）营销素材在第四季度的单季消耗金额高达 40 亿元，显示出广告主对 AI 生成内容的高度认可。
自动化渗透： 旗下的 UAX 全自动投放产品表现强劲，在非电商营销服务中的消耗渗透率已接近 80%，活跃客户渗透率更是突破了 90%。
全链路改造：从“猜你喜欢”到“自动投放”
对于 快手 而言，AI 不再仅仅是实验室里的黑科技，而是已经渗透进商业化经营的每一个毛细血管。
精准推荐： 通过大模型对用户意图的深度理解，推荐效率得到了质的飞跃。
效率革命： 从营销素材的自动化生成到广告投放的自动化执行，AI 正在帮助商家以更低的成本获取更高的转化。
资本市场反馈：董事会批准全年业绩
在发布 Q4 业绩的同时，快手-W 亦于同日举行董事会会议，正式考虑及批准了全年业绩。随着 AI 对商业化链路改造的加速，快手的盈利天花板正在被不断推高。
结语：AI 代理时代的商业新常态
快手的这份财报向行业传递了一个清晰的信号：AI 已经从“噱头”进入了“实战”阶段。当单季 40 亿的营销消耗由 AI 素材驱动时，内容平台的竞争早已不再仅仅是流量的博弈，而是底层算法与 AI 执行能力的终极较量。
想要深入了解快手商业化的更多细节，可以访问 格隆汇 获取最新的市场深度分析。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
短视频巨头的商业化进程，正以前所未有的速度与 AI 深度耦合。
3 月 25 日，快手-W 发布了 2025 年第四季度及全年业绩。报告显示，快手第四季度线上营销服务收入达到 236 亿元，同比增长 14.5%。在这份稳健增长的财报背后，AI 技术对商业收入的直接贡献成为了最受瞩目的焦点。
AI 变现加速：AIGC 素材单季消耗达 40 亿元
快手在财报中明确披露了 AI 驱动商业增长的量化数据，其深度与广度令人惊叹：
模型红利： 凭借生成式推荐大模型与智能出价模型的优化，直接带动国内线上营销收入提升了约 5%。
内容生产力： AIGC（生成式人工智能）营销素材在第四季度的单季消耗金额高达 40 亿元，显示出广告主对 AI 生成内容的高度认可。
自动化渗透： 旗下的 UAX 全自动投放产品表现强劲，在非电商营销服务中的消耗渗透率已接近 80%，活跃客户渗透率更是突破了 90%。
全链路改造：从“猜你喜欢”到“自动投放”
对于 快手 而言，AI 不再仅仅是实验室里的黑科技，而是已经渗透进商业化经营的每一个毛细血管。
精准推荐： 通过大模型对用户意图的深度理解，推荐效率得到了质的飞跃。
效率革命： 从营销素材的自动化生成到广告投放的自动化执行，AI 正在帮助商家以更低的成本获取更高的转化。
资本市场反馈：董事会批准全年业绩
在发布 Q4 业绩的同时，快手-W 亦于同日举行董事会会议，正式考虑及批准了全年业绩。随着 AI 对商业化链路改造的加速，快手的盈利天花板正在被不断推高。
结语：AI 代理时代的商业新常态
快手的这份财报向行业传递了一个清晰的信号：AI 已经从“噱头”进入了“实战”阶段。当单季 40 亿的营销消耗由 AI 素材驱动时，内容平台的竞争早已不再仅仅是流量的博弈，而是底层算法与 AI 执行能力的终极较量。
想要深入了解快手商业化的更多细节，可以访问 格隆汇 获取最新的市场深度分析。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英伟达黄仁勋震撼发言：AGI时代已经到来
英伟达首席执行官黄仁勋的最新发言令市场兴奋不已：“我认为我们已经实现了通用人工智能 (AGI) 。”在最新播出的一档知名科技播客中，当主持人问及人工智能需要多长时间才能实现创新、找到客户并管理团队，最终打造一家市值10亿美元的公司？这一里程碑是否还需要5到20年时，黄仁勋发表了上述观点。他断言，对于一家如此规模的公司而言，通用人工智能时代已经到来。黄仁勋进一步表示，由人工智能运营、市值十亿美元的公司是 “可能的”，只要不指望这种成功永远持续下去。他指出：“Claude模型完全有可能创造出一个网络服务，或者一些有趣的小应用，突然之间，你知道，几十亿人以50美分的价格使用它，然后不久之后又倒闭了。”
—— 财联社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
英伟达首席执行官黄仁勋的最新发言令市场兴奋不已：“我认为我们已经实现了通用人工智能 (AGI) 。”在最新播出的一档知名科技播客中，当主持人问及人工智能需要多长时间才能实现创新、找到客户并管理团队，最终打造一家市值10亿美元的公司？这一里程碑是否还需要5到20年时，黄仁勋发表了上述观点。他断言，对于一家如此规模的公司而言，通用人工智能时代已经到来。黄仁勋进一步表示，由人工智能运营、市值十亿美元的公司是 “可能的”，只要不指望这种成功永远持续下去。他指出：“Claude模型完全有可能创造出一个网络服务，或者一些有趣的小应用，突然之间，你知道，几十亿人以50美分的价格使用它，然后不久之后又倒闭了。”
—— 财联社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
阿里巴巴发布优化运行国产大模型的 RISC-V 服务器芯片
2026-03-25 15:53 by 魔法生活
阿里巴巴发布了优化运行国产大模型的 RISC-V 服务器芯片玄铁 C950，原生支持 Qwen3、DeepSeek V3 等千亿参数大模型。阿里巴巴称玄铁 C950 单核通用性能在 Specint2006 基准测试中突破 70 分，刷新了全球 RISC-V 性能纪录。Google 研究员 Laurie Kirk 称玄铁 C950 的性能与苹果在 2020 年发布的 M1 芯片差不多。玄铁 C950 实现了 2025 年发布的 RISC-V RVA v23.1。该芯片使用 5 纳米工艺制造。
https://www.theregister.com/2026/03/25/alibaba_damo_xuantie_c950_chip/
https://mp.weixin.qq.com/s/TTnqm8qm3Dxshj_0bxwtkw
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2026-03-25 15:53 by 魔法生活
阿里巴巴发布了优化运行国产大模型的 RISC-V 服务器芯片玄铁 C950，原生支持 Qwen3、DeepSeek V3 等千亿参数大模型。阿里巴巴称玄铁 C950 单核通用性能在 Specint2006 基准测试中突破 70 分，刷新了全球 RISC-V 性能纪录。Google 研究员 Laurie Kirk 称玄铁 C950 的性能与苹果在 2020 年发布的 M1 芯片差不多。玄铁 C950 实现了 2025 年发布的 RISC-V RVA v23.1。该芯片使用 5 纳米工艺制造。
https://www.theregister.com/2026/03/25/alibaba_damo_xuantie_c950_chip/
https://mp.weixin.qq.com/s/TTnqm8qm3Dxshj_0bxwtkw
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
Claude Code Auto Mode 重磅上线！AI 终于“自己开车”了，彻底告别每一步手动确认
2026 年 3 月 25 日消息，Anthropic 旗下 Claude Code 今日正式推出 Auto Mode 模式，这一升级让 Claude 能够自主判断代码操作的安全性：安全操作直接执行，存在风险的操作则自动拦截并询问用户意见，彻底终结了以往“每一步都要手动确认”的繁琐体验以及“危险驾驶”模式。
Auto Mode 并非简单“全放行”
与此前需要用户逐一审批的保守模式不同，Auto Mode 在 Claude 每次尝试执行操作前，都会先经过一道专属分类器模型的严格审查。该分类器会实时评估潜在风险，确保 AI 在高效执行的同时保持安全边界。
四大核心风险自动拦截
分类器重点扫描以下四类高危行为：
大规模文件删除
敏感数据外泄
恶意代码执行
提示注入攻击（即恶意指令隐藏在 AI 正在处理的内容中）
优先级决策逻辑清晰高效
系统采用分层决策机制：
首先检查是否存在明确的拦截规则（soft_deny）；
其次查看是否有明确允许规则（allow）；
最后评估用户意图是否足够清晰。
若 Claude 多次尝试被拦截的操作，系统将自动弹出窗口提醒用户介入，确保最终控制权始终掌握在用户手中。
此次 Auto Mode 的上线，标志着 Claude Code 在代码智能体领域再次实现突破性进展。开发者们将能更专注业务逻辑，而无需在安全确认环节消耗过多精力。AIbase 将持续关注该模式上线后的实际表现，并第一时间带来更多深度评测。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026 年 3 月 25 日消息，Anthropic 旗下 Claude Code 今日正式推出 Auto Mode 模式，这一升级让 Claude 能够自主判断代码操作的安全性：安全操作直接执行，存在风险的操作则自动拦截并询问用户意见，彻底终结了以往“每一步都要手动确认”的繁琐体验以及“危险驾驶”模式。
Auto Mode 并非简单“全放行”
与此前需要用户逐一审批的保守模式不同，Auto Mode 在 Claude 每次尝试执行操作前，都会先经过一道专属分类器模型的严格审查。该分类器会实时评估潜在风险，确保 AI 在高效执行的同时保持安全边界。
四大核心风险自动拦截
分类器重点扫描以下四类高危行为：
大规模文件删除
敏感数据外泄
恶意代码执行
提示注入攻击（即恶意指令隐藏在 AI 正在处理的内容中）
优先级决策逻辑清晰高效
系统采用分层决策机制：
首先检查是否存在明确的拦截规则（soft_deny）；
其次查看是否有明确允许规则（allow）；
最后评估用户意图是否足够清晰。
若 Claude 多次尝试被拦截的操作，系统将自动弹出窗口提醒用户介入，确保最终控制权始终掌握在用户手中。
此次 Auto Mode 的上线，标志着 Claude Code 在代码智能体领域再次实现突破性进展。开发者们将能更专注业务逻辑，而无需在安全确认环节消耗过多精力。AIbase 将持续关注该模式上线后的实际表现，并第一时间带来更多深度评测。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
闲鱼于3月25日正式发布全新产品“闲鱼AI相机”，旨在通过人工智能技术彻底简化个人卖家的挂牌流程，实现从拍照到发布的无缝衔接。
“闲鱼AI相机”的核心优势在于其极高的处理效率。用户只需打开相机对准商品进行简单拍照，系统即可在5秒内自动识别商品信息并生成描述，实现一键上架。这一革新极大地降低了二手交易的门槛，让“随手卖”成为现实。
为了解决卖家“定价难”的痛点，闲鱼与通义千问联合训练了专门的AI模型:
● 构建体系: AI已完成海量的商品知识库和估价体系构建。
● 多维评估: 系统会结合商品的成色、具体型号等补充信息进行智能分析。
● 成交优化: AI能计算出成交率最高的合理估价，通过科学定价提高撮合效率，帮助买卖双方达成共识。
此前，闲鱼已针对买家端推出了“AI智搜”等工具。随着此次卖家端“AI相机”与辅助定价功能的补齐，闲鱼正式打通了交易双端的AI化路径。AI的介入不仅让卖家发布更省心，也让买家能更精准地发现优质商品，进一步提升了二手市场的流通速率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 并非法外之地：上海男子利用 AI 伪造病历敲诈餐厅被刑拘
当人工智能技术被用于“歪门邪道”，法律的制裁虽迟必到。近日，上海警方破获了一起极具代表性的新型犯罪案件：一名男子利用 AI 技术篡改就诊记录和医疗发票，对多家餐厅实施恶意索赔。这起案件不仅敲响了技术滥用的警钟，也展示了 AI 黑色产业链在日常生活中的渗透。
“神笔马良”变“职业碰瓷”：AI 伪造全套凭证
案件的起因是上海杨浦区的一家餐厅接到了消费者的投诉。该男子声称在该店用餐后“吃坏了肚子”，并迅速出示了极其详尽的医院就诊记录和医疗费发票，开口索赔 2000 元。
商家起初为息事宁人选择赔付，但随后发现同行也遇到了类似“剧本”。 警方调查揭开了真相。该男子根本没有就医记录，他通过搜集网友发布的真实病历图片，利用 AI 图像处理技术进行精准篡改，生成了一套足以乱真的虚假病历和发票。
自去年 11 月第一次利用 AI 伪造证据索赔成功后，该男子便将此视为“发财捷径”。在短短一个月内，他连续对 4 家餐厅伸出黑手。 随着胆子越来越大，其提出的索赔金额也一次比一次高。截至案发，该男子已非法获利 2500 元。目前，他已被警方采取刑事强制措施。
这起案件折射出当前 AI 降门槛后的副作用。过去伪造病历需要复杂的线下手段，如今通过 AI 几分钟就能生成。这提醒广大商家，在面对此类索赔时应保持警惕，必要时可通过官方渠道核实就医信息的真伪。AI 应当是提升效率的生产力，而非实施违法违规行为的“隐身衣”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当人工智能技术被用于“歪门邪道”，法律的制裁虽迟必到。近日，上海警方破获了一起极具代表性的新型犯罪案件：一名男子利用 AI 技术篡改就诊记录和医疗发票，对多家餐厅实施恶意索赔。这起案件不仅敲响了技术滥用的警钟，也展示了 AI 黑色产业链在日常生活中的渗透。
“神笔马良”变“职业碰瓷”：AI 伪造全套凭证
案件的起因是上海杨浦区的一家餐厅接到了消费者的投诉。该男子声称在该店用餐后“吃坏了肚子”，并迅速出示了极其详尽的医院就诊记录和医疗费发票，开口索赔 2000 元。
商家起初为息事宁人选择赔付，但随后发现同行也遇到了类似“剧本”。 警方调查揭开了真相。该男子根本没有就医记录，他通过搜集网友发布的真实病历图片，利用 AI 图像处理技术进行精准篡改，生成了一套足以乱真的虚假病历和发票。
自去年 11 月第一次利用 AI 伪造证据索赔成功后，该男子便将此视为“发财捷径”。在短短一个月内，他连续对 4 家餐厅伸出黑手。 随着胆子越来越大，其提出的索赔金额也一次比一次高。截至案发，该男子已非法获利 2500 元。目前，他已被警方采取刑事强制措施。
这起案件折射出当前 AI 降门槛后的副作用。过去伪造病历需要复杂的线下手段，如今通过 AI 几分钟就能生成。这提醒广大商家，在面对此类索赔时应保持警惕，必要时可通过官方渠道核实就医信息的真伪。AI 应当是提升效率的生产力，而非实施违法违规行为的“隐身衣”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
月之暗面创始人预言 AI 将主导未来科研
在 AI 领域，我们正站在一个巨大的转折点上。近日，在 2026 中关村论坛年会上，月之暗面（Moonshot AI）创始人杨植麟发表了震撼行业的观点：从今年起，AI 的研究范式将发生质变，AI 不再仅仅是人类的助手，而是将逐步成为科研工作的主导者。
科研“数字分身”：每位研究员标配大量 Token
杨植麟指出，未来的科研竞争将演变为“算力资源”与“创新思维”的深度合体。在新的研发体系下：
● 任务合成化： 每一位人类研究员都将配备海量的 AI Token（词元）。这些“数字劳动力”能自动合成新的实验任务和模拟环境。
● 自主探索： AI 将承担起定义奖励函数、探索新型网络架构等高难度工作。这意味着，人类只需设定终极目标，AI 就能在虚拟实验室中进行成千上万次的迭代寻找最优解。
● 研发加速器： 这种由 AI 主导的闭环研发模式，将使技术迭代的速度从“月”缩短到“天”甚至“小时”。
作为清华大学毕业、曾就职于 Google Brain 的顶尖学者，杨植麟带领月之暗面创造了惊人的成长记录。
公司成立仅两年多，估值便已突破百亿美元大关，成为全球最受瞩目的 AI 独角兽之一。 其成长速度甚至超过了同期的拼多多和字节跳动。这种资本与市场的双重认可，核心源于其在长文本处理和大模型底层技术上的持续突破。
尽管拥有强大的自研能力，杨植麟依然强调了“生态”的重要性。他表示，月之暗面希望与开源社区紧密协作，通过技术共享与反馈，共同构建一个更完善、更具生命力的 AI 技术生态系统。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 领域，我们正站在一个巨大的转折点上。近日，在 2026 中关村论坛年会上，月之暗面（Moonshot AI）创始人杨植麟发表了震撼行业的观点：从今年起，AI 的研究范式将发生质变，AI 不再仅仅是人类的助手，而是将逐步成为科研工作的主导者。
科研“数字分身”：每位研究员标配大量 Token
杨植麟指出，未来的科研竞争将演变为“算力资源”与“创新思维”的深度合体。在新的研发体系下：
● 任务合成化： 每一位人类研究员都将配备海量的 AI Token（词元）。这些“数字劳动力”能自动合成新的实验任务和模拟环境。
● 自主探索： AI 将承担起定义奖励函数、探索新型网络架构等高难度工作。这意味着，人类只需设定终极目标，AI 就能在虚拟实验室中进行成千上万次的迭代寻找最优解。
● 研发加速器： 这种由 AI 主导的闭环研发模式，将使技术迭代的速度从“月”缩短到“天”甚至“小时”。
作为清华大学毕业、曾就职于 Google Brain 的顶尖学者，杨植麟带领月之暗面创造了惊人的成长记录。
公司成立仅两年多，估值便已突破百亿美元大关，成为全球最受瞩目的 AI 独角兽之一。 其成长速度甚至超过了同期的拼多多和字节跳动。这种资本与市场的双重认可，核心源于其在长文本处理和大模型底层技术上的持续突破。
尽管拥有强大的自研能力，杨植麟依然强调了“生态”的重要性。他表示，月之暗面希望与开源社区紧密协作，通过技术共享与反馈，共同构建一个更完善、更具生命力的 AI 技术生态系统。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
研究员人手百万 Token！月之暗面杨植麟：AI 研发将进入“AI 主导”新范式
AI 的进化速度，可能很快就要由 AI 自己来决定了。
3 月 25 日，在 2026 中关村论坛年会 上，月之暗面 创始人 杨植麟 发表了重磅演讲。他预判，在未来一年左右的时间里，人工智能的研究与研发方式将发生根本性变革，人类研究员的角色将从“亲自上手”转向“资源调度”。
研发新范式：从“人脑驱动”到“Token 驱动”
杨植麟 指出，AI 研发正步入一个由 AI 主导的新阶段。在这个范式下，研究员的工作形态将发生显著变化：
Token 成为核心装备： 未来每个研究员都将配备海量的 AI Token（词元）。这些 Token 不再只是为了聊天，而是变成了生产力资料。
AI 自主探索： 借助海量 Token，AI 可以帮助研究员合成新任务、创建新环境，甚至定义最适合的“奖励函数”，自主探索全新的网络架构。
效率奇点：AI 研发的“自我加速”
这种变革意味着 AI 的迭代将不再完全受限于人类专家的精力上限。
加速进化： 当 AI 开始主导研究过程，整个技术的研发速度将呈指数级增长。
生态共建： 月之暗面 表示，希望与开源社区紧密合作，共同推进智能技术的边界，打造更具活力的生态系统。
行业背景：大模型进入“执行代理”深水区
就在 杨植麟 发声的同时，整个行业也呈现出“Agent（智能体）”爆发的态势。
腾讯： 旗下的 小龙虾（WorkBuddy） 迎来更新，进一步强化了办公场景的代劳能力。
阶跃星辰： 基于 OpenClaw 打造的云端 AI 助手 StepClaw 也已正式推出。
结语：当 AI 开始研究 AI
从“教 AI 说话”到“让 AI 搞研发”，这不仅仅是工具的升级，更是生产关系的重塑。在 杨植麟 的构想中，未来的顶尖实验室里，衡量一个研究员水平的标准，或许将变成他驱动 AI Token 进行创新的效能。
当 AI 研发进入“无人驾驶”阶段，通往通用人工智能（AGI）的路程，可能比我们想象的还要短。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 的进化速度，可能很快就要由 AI 自己来决定了。
3 月 25 日，在 2026 中关村论坛年会 上，月之暗面 创始人 杨植麟 发表了重磅演讲。他预判，在未来一年左右的时间里，人工智能的研究与研发方式将发生根本性变革，人类研究员的角色将从“亲自上手”转向“资源调度”。
研发新范式：从“人脑驱动”到“Token 驱动”
杨植麟 指出，AI 研发正步入一个由 AI 主导的新阶段。在这个范式下，研究员的工作形态将发生显著变化：
Token 成为核心装备： 未来每个研究员都将配备海量的 AI Token（词元）。这些 Token 不再只是为了聊天，而是变成了生产力资料。
AI 自主探索： 借助海量 Token，AI 可以帮助研究员合成新任务、创建新环境，甚至定义最适合的“奖励函数”，自主探索全新的网络架构。
效率奇点：AI 研发的“自我加速”
这种变革意味着 AI 的迭代将不再完全受限于人类专家的精力上限。
加速进化： 当 AI 开始主导研究过程，整个技术的研发速度将呈指数级增长。
生态共建： 月之暗面 表示，希望与开源社区紧密合作，共同推进智能技术的边界，打造更具活力的生态系统。
行业背景：大模型进入“执行代理”深水区
就在 杨植麟 发声的同时，整个行业也呈现出“Agent（智能体）”爆发的态势。
腾讯： 旗下的 小龙虾（WorkBuddy） 迎来更新，进一步强化了办公场景的代劳能力。
阶跃星辰： 基于 OpenClaw 打造的云端 AI 助手 StepClaw 也已正式推出。
结语：当 AI 开始研究 AI
从“教 AI 说话”到“让 AI 搞研发”，这不仅仅是工具的升级，更是生产关系的重塑。在 杨植麟 的构想中，未来的顶尖实验室里，衡量一个研究员水平的标准，或许将变成他驱动 AI Token 进行创新的效能。
当 AI 研发进入“无人驾驶”阶段，通往通用人工智能（AGI）的路程，可能比我们想象的还要短。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 宣布关闭 Sora，终止与迪士尼的合作
2026-03-25 14:07 by 猛兽的财富
OpenAI 宣布将关闭其视频生成应用 Sora，终止与迪士尼的内容合作。OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 也将关闭视频生成功能，但图像生成不受影响。Sora 于 2024 年推出，一度引发广泛关注，但过去几个月它的热度下滑显著，而竞争对手如字节跳动的 SeeDance 2.0 在生成视频方面比 OpenAI 甚至更出色。迪士尼在 2025 年 12 月宣布与 OpenAI 展开合作，允许 Sora 使用其版权角色生成视频。随着 Sora 的关闭，双方的内容合作也宣告终止。OpenAI 在几天前举行的一次全体员工大会上表示将重新专注于商业和生产力应用，避免被琐事分散注意力。
https://www.bbc.co.uk/news/articles/c3w3e467ewqo
https://arstechnica.com/ai/2026/03/openai-plans-to-shut-down-sora-just-15-months-after-its-launch/
#商业
via Solidot - Telegram Channel
2026-03-25 14:07 by 猛兽的财富
OpenAI 宣布将关闭其视频生成应用 Sora，终止与迪士尼的内容合作。OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 也将关闭视频生成功能，但图像生成不受影响。Sora 于 2024 年推出，一度引发广泛关注，但过去几个月它的热度下滑显著，而竞争对手如字节跳动的 SeeDance 2.0 在生成视频方面比 OpenAI 甚至更出色。迪士尼在 2025 年 12 月宣布与 OpenAI 展开合作，允许 Sora 使用其版权角色生成视频。随着 Sora 的关闭，双方的内容合作也宣告终止。OpenAI 在几天前举行的一次全体员工大会上表示将重新专注于商业和生产力应用，避免被琐事分散注意力。
https://www.bbc.co.uk/news/articles/c3w3e467ewqo
https://arstechnica.com/ai/2026/03/openai-plans-to-shut-down-sora-just-15-months-after-its-launch/
#商业
via Solidot - Telegram Channel
打车软件迎来新对手！千问 AI 打车正式上线，叫车只需“一句话”
大模型正加速从“云端对话”向“生活服务”渗透，这一次，阿里将 AI 砍向了出行赛道。
3 月 23 日，阿里 旗下 千问 应用正式上线 “AI 打车” 功能。用户不再需要频繁点击屏幕选择出发地和目的地，只需通过自然语言指令，即可完成从比价、选车到叫车的全流程操作。这是 千问 继办公、创作之后，在生活服务领域落下的又一重磅棋子。
硬核底座：全球前五大模型驱动 3 亿月活
此次 AI 打车功能的推出，背后是 千问 强大性能的支撑。
模型实力： 千问 旗舰模型在全球大模型盲测榜单 LMArena 中排名全球前五、中国第一，具备极强的意图理解能力。
用户规模： 截至 2026 年 2 月，千问 月活跃用户已突破 3 亿，庞大的用户基数将直接为 AI 出行服务引流。
巨头混战：腾讯“龙虾”智能体与滴滴“小滴”蓄势待发
随着 阿里巴巴 率先出招，其他互联网巨头也在加码布局 AI 出行生态：
腾讯： 在 3 月 18 日的财报会上，腾讯明确表示微信将接入核心 AI 战略——“龙虾”智能体。未来用户有望在微信内通过对话完成各类服务，目前产品仍在打磨中。
滴滴： 作为出行领域的霸主，滴滴近期也推出了聚焦出行的 AI 助手 “小滴”，试图巩固其在垂直领地的护城河。
行业观察：从“手动操作”到“自然交互”
从手动输入地址到 AI 语音叫车，出行软件的竞争维度正在发生质变。AI 智能体（Agent）的加入，让打车不再仅仅是流量的撮合，而是意图的精准执行。
对于消费者而言，千问 AI 打车的上线意味着更低的操作门槛；而对于传统打车软件来说，面对坐拥 3 亿月活且掌握 AI 顶尖技术的“新对手”，一场关于交互革命的攻防战已经打响。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型正加速从“云端对话”向“生活服务”渗透，这一次，阿里将 AI 砍向了出行赛道。
3 月 23 日，阿里 旗下 千问 应用正式上线 “AI 打车” 功能。用户不再需要频繁点击屏幕选择出发地和目的地，只需通过自然语言指令，即可完成从比价、选车到叫车的全流程操作。这是 千问 继办公、创作之后，在生活服务领域落下的又一重磅棋子。
硬核底座：全球前五大模型驱动 3 亿月活
此次 AI 打车功能的推出，背后是 千问 强大性能的支撑。
模型实力： 千问 旗舰模型在全球大模型盲测榜单 LMArena 中排名全球前五、中国第一，具备极强的意图理解能力。
用户规模： 截至 2026 年 2 月，千问 月活跃用户已突破 3 亿，庞大的用户基数将直接为 AI 出行服务引流。
巨头混战：腾讯“龙虾”智能体与滴滴“小滴”蓄势待发
随着 阿里巴巴 率先出招，其他互联网巨头也在加码布局 AI 出行生态：
腾讯： 在 3 月 18 日的财报会上，腾讯明确表示微信将接入核心 AI 战略——“龙虾”智能体。未来用户有望在微信内通过对话完成各类服务，目前产品仍在打磨中。
滴滴： 作为出行领域的霸主，滴滴近期也推出了聚焦出行的 AI 助手 “小滴”，试图巩固其在垂直领地的护城河。
行业观察：从“手动操作”到“自然交互”
从手动输入地址到 AI 语音叫车，出行软件的竞争维度正在发生质变。AI 智能体（Agent）的加入，让打车不再仅仅是流量的撮合，而是意图的精准执行。
对于消费者而言，千问 AI 打车的上线意味着更低的操作门槛；而对于传统打车软件来说，面对坐拥 3 亿月活且掌握 AI 顶尖技术的“新对手”，一场关于交互革命的攻防战已经打响。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
打击“AI 垃圾”：Spotify 测试“艺人主页保护”功能，严防冒名作品
在生成式 AI 音乐呈爆炸式增长的 2026 年，流媒体巨头 Spotify 终于向“AI 劣质作品（AI Slop）”正式开战。据最新行业资讯显示，Spotify 正在测试一项名为 “艺人主页保护” 的新功能。这一举措旨在将作品的上架控制权重新交还给真人歌手，防止大量 AI 生成的冒名歌曲污染其官方主页。
长期以来，流媒体平台一直饱受“歌曲误挂”的困扰，而 AI 技术的普及让恶意冒名行为变本加厉。
● 主动审核机制： 开启该功能的艺人，在有任何标署其名字的作品被提交到平台时，都会收到系统通知。
● 自主把关： 只有经过艺人亲自批准的作品，才会显示在个人主页、计入播放数据，并进入用户的推荐算法（如 Release Radar）。
● 精准覆盖： 该功能目前优先向名字较常见、或频繁遭遇 AI 侵权的创作者开放，他们可以通过专用后台进行设置。
就在一周前，索尼音乐披露已要求各大平台下架超过 13.5 万首冒充其旗下艺人的 AI 生成歌曲。Spotify 的这一动作被视为对版权方压力的直接回应。
由于开放式发行体系的存在，部分用户会利用元数据错误或同名混淆，将劣质 AI 歌曲挂靠在知名艺人名下以“蹭流量”。这不仅稀释了艺人的品牌价值，也严重干扰了粉丝的听歌体验。
Spotify 将“保护艺人身份”列为 2026 年的首要任务，标志着平台立场的重要转向。在 AI 内容挤占注意力与收益的博弈中，平台开始从单纯的内容分发者向“身份验证者”转型。如果该测试取得成功，未来这种“先审核后上架”的模式可能会成为音乐行业的标配，从而建立起一道过滤 AI 垃圾内容的有效防火墙。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在生成式 AI 音乐呈爆炸式增长的 2026 年，流媒体巨头 Spotify 终于向“AI 劣质作品（AI Slop）”正式开战。据最新行业资讯显示，Spotify 正在测试一项名为 “艺人主页保护” 的新功能。这一举措旨在将作品的上架控制权重新交还给真人歌手，防止大量 AI 生成的冒名歌曲污染其官方主页。
长期以来，流媒体平台一直饱受“歌曲误挂”的困扰，而 AI 技术的普及让恶意冒名行为变本加厉。
● 主动审核机制： 开启该功能的艺人，在有任何标署其名字的作品被提交到平台时，都会收到系统通知。
● 自主把关： 只有经过艺人亲自批准的作品，才会显示在个人主页、计入播放数据，并进入用户的推荐算法（如 Release Radar）。
● 精准覆盖： 该功能目前优先向名字较常见、或频繁遭遇 AI 侵权的创作者开放，他们可以通过专用后台进行设置。
就在一周前，索尼音乐披露已要求各大平台下架超过 13.5 万首冒充其旗下艺人的 AI 生成歌曲。Spotify 的这一动作被视为对版权方压力的直接回应。
由于开放式发行体系的存在，部分用户会利用元数据错误或同名混淆，将劣质 AI 歌曲挂靠在知名艺人名下以“蹭流量”。这不仅稀释了艺人的品牌价值，也严重干扰了粉丝的听歌体验。
Spotify 将“保护艺人身份”列为 2026 年的首要任务，标志着平台立场的重要转向。在 AI 内容挤占注意力与收益的博弈中，平台开始从单纯的内容分发者向“身份验证者”转型。如果该测试取得成功，未来这种“先审核后上架”的模式可能会成为音乐行业的标配，从而建立起一道过滤 AI 垃圾内容的有效防火墙。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 技术的加持下，社交与购物的界限正在彻底消失。Meta 首席执行官马克·扎克伯格在最新的投资者电话会议中明确表示，2026年是 Meta 交付“个人超级智能”的关键一年。通过将先进的 AI 智能体与社交生态深度绑定，Meta 正试图把 Facebook 和 Instagram 从单纯的内容平台转型为全球最大的“智能社交商场”。
一键买遍全球:新增“立即购买”按钮与一键结账
为了消灭购物过程中的每一秒延迟，Meta 近日推出了一项重磅更新:
● 即看即买: 广告中新增了“立即购买”（Buy Now）按钮。用户在刷到心仪商品后，无需跳转到浏览器或第三方网站，直接在 App 内即可完成下单。
● 极速结账: 配合新上线的“一键结账”功能，支付流程被极度简化，真正实现了从“心动”到“收货”的无缝对接。
Meta 正通过 AI 重新定义创作者的变现方式。其最新扩展的 Facebook 联盟计划已将合作伙伴扩大到亚马逊（Amazon）、eBay 和 Temu 等巨头。 创作者现在可以直接在 Reels（短视频）中标记品牌库中的产品。这意味着每一段有趣的短视频都能瞬间变成一个24小时营业的“数字橱窗”。 Meta 还向加拿大、日本、韩国等海外市场开放了其“Shops”功能的广告投放权限，利用 AI 算法帮助品牌更精准地找到潜在买家。
代理商商业（Agentic Commerce）:你的 AI 助手会帮你“砍价”
扎克伯格提出的“代理商商业”概念是此次变革的核心。Meta 正在测试能够理解用户个人偏好、历史记录和社交关系的 AI 购物助手。
这些 AI 智能体不再是被动等待指令，而是会主动在 Meta 的海量目录中搜索最适合你的商品。结合此前收购的 Manus AI 技术，这些智能体能在 Facebook 和 WhatsApp 上与你对话，提供个性化的穿搭建议或家居方案，让购物变得像和朋友聊天一样简单。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
月之暗面创始人杨植麟在2026年3月25日举办的中关村论坛年会上明确指出，大模型训练正迈入由AI主导研究的第三个关键阶段。 这一范式转移标志着大模型研发正从依赖天然数据与人工标注，向高度自动化的自我进化演进。
回顾技术路径，杨植麟将大模型演进划分为三个时期:三年前的第一阶段主要依赖互联网天然数据及少量价值观对齐的人工标注;去年的第二阶段则侧重于大规模强化学习，由研究员精选高质量任务以提升模型性能。进入2026年，AI研发方式发生根本性变革，研究员的角色正向“AI算力调度者”转变。在这一新阶段，研发过程将由AI利用大量Token自主合成新任务与环境，并定义最适宜的奖励参数，甚至深度参与探索全新的网络架构。
这一趋势预示着AI研发效率将进入指数级加速期。月之暗面表示，其核心产品Kimi将致力于推动智能技术边界，并与开源社区共同构建协同进化的技术生态。从“人教AI”到“AI导研”的转变，不仅是训练方法的升级，更是通用人工智能（AGI）实现路径中从被动学习向自主探索跨越的重要里程碑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
