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Google 宣布逐步向全港用户扩展 Gemini,后续覆盖 Mobile App

Google 宣布将逐步把 Gemini 网页应用扩展至全港所有用户,并将于稍后涵盖 Gemini 移动端。此前一般香港用户使用 Gemini 需连接 VPN,企业用户则不受此限。香港互动市务商会会长方保侨表示,日后一般用户无须连接 VPN 即可使用,并估计 Google 未来几日会逐步开放。

Yahoo 新闻 3 月 16 日中午约 12 时半实测显示,一般用户仍未能正常使用,页面出现「发生错误(13)」或提示「你所在的国家/地区目前不支援 Gemini」。

Yahoo 新聞 | 星島頭條網

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苹果拟于WWDC2026发布代号“Campo”新版Siri,深度集成Gemini模型

苹果公司计划在2026年全球开发者大会(WWDC)上正式发布代号为“Campo”的全新Siri,标志着其智能生态核心助手的深度重构。此前市场曾预期相关更新会出现在iOS26.4测试版中,但目前该进度已明确指向6月的软件发布周期,届时升级将全面覆盖iOS、iPadOS及macOS Tahoe系统。

此次功能升级的核心在于对话能力的质变,旨在使Siri的交互体验向ChatGPT或Claude等主流聊天机器人靠拢。为此,苹果与谷歌达成战略协议,将谷歌Gemini模型整合进“苹果基础模型”(Apple Foundation Models)底层架构。据悉,这项技术演进预计每年将耗费苹果约10亿美元的研发及运营成本。

在交互视觉层面,苹果将同步推出经过优化的“Liquid Glass”控制功能。针对iOS26中该设计系统的局限性,新版本将引入系统级滑块,赋予用户自主调节玻璃质感强度的权限。尽管由于工程挑战,该效果尚无法在全局应用中实现,但将率先深化在应用文件夹、导航栏及主屏幕的精细化控制。

此次动作反映出苹果在生成式AI领域的战略转向,即通过外部成熟模型与自研系统设计的深度耦合,弥补其在对话式AI领域的短板。随着WWDC2026的临近,Siri从传统语音工具向通用AI助理的转型,不仅是苹果对iOS27系列软件质量的全面提升,更预示着端侧AI交互将进入高定制化与强逻辑处理的新阶段。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
逆天改道!中国AI大模型周调用量连超美国,神秘“独角兽”Hunter Alpha暴力刷榜

在 AI 算力博弈的下半场,中国大模型正凭借惊人的应用渗透率实现“超车”。根据OpenRouter发布的最新数据,上周(3月9日至3月15日)中国 AI 大模型的周调用量再次刷新纪录,连续两周在国际主流平台上超越美国模型,展现出极强的爆发力。

数据显示,中国 AI 大模型的周调用量已飙升至 4.69万亿 Token,环比增长11.83%;相比之下,美国大模型周调用量则环比下滑9.33%,降至3.294万亿 Token。在全球调用量排行榜的前三名中,中国大模型更是实现了“清场式”霸榜:

MiniMax M2.5:连续五周稳坐冠军宝座,周调用量高达1.75万亿 Token。

阶跃星辰 Step3.5Flash:凭借极速响应和免费策略,首次杀入前三便摘得榜眼,周调用量环比狂增79%。

DeepSeek V3.2:以1.04万亿 Token 的成绩稳居第三。

在这场算力狂欢中,最令人侧目的是一个名为 Hunter Alpha 的“神秘新面孔”。该模型于3月11日刚上线,便以0.666万亿 Token 的战绩暴力冲进全球第七。

据OpenRouter平台资料显示,Hunter Alpha是一款专为智能体(Agent)应用构建的万亿参数模型,拥有100万 Token 的超长上下文能力。它在长期规划、复杂逻辑推理以及多步骤任务执行上表现惊人,尤其在对接OpenClaw等框架时,展现出了极高的可靠性和指令执行精度。

从 MiniMax 的持续霸榜到阶跃星辰的异军突起,再到神秘模型Hunter Alpha的惊艳亮相,中国大模型正通过高频的迭代和精准的场景切入,重塑全球 AI 应用的权力版图。当 Token 调用量成为衡量 AI 繁荣度的新标尺,这场“算力东移”的趋势已愈发不可阻挡。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌将逐步扩展Gemini至全港所有用户

谷歌公司表示将逐步扩展Gemini网络应用程序至香港用户。人工智能聊天机器人Gemini是谷歌开发,结合文字、图像、语音和数据处理能力的大型语言模型,香港个人帐户一直未能直接登入。谷歌宣布,Gemini网络应用程式将逐步扩展至全港用户,稍后亦将涵盖移动应用程序,通过Gemini可协助处理日常各项事务,处理以及生成图像、音乐等多媒体内容。谷歌没有透露今次开放的人工智能模型是否涵盖最新的版本。

—— 有线新闻

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清华开源OpenMAIC:AI多智能体互动课堂,AI老师和AI同学陪你上课

【AIbase】X博主@AIGCLINK 发布推文介绍,清华大学最新开源项目OpenMAIC引发关注。这是一个AI多智能体互动课堂平台,给定任何主题或文档,AI就能自动生成完整的互动课程。该推文已获得超1.1万次浏览,119个点赞。

OpenMAIC:AI原生的虚拟课堂

据推文介绍,OpenMAIC最有趣的特点是里面有AI老师和AI同学,类似真实的虚拟教室。不止有AI老师讲课,还有AI同学陪学,让学习体验更加沉浸和互动。

平台集成了OpenClaw,可以直接在飞书、Slack、Telegram等常用协作工具里生成课堂,大大降低了使用门槛。

一键生成完整课程内容

给定主题后,OpenMAIC可以一键生成课堂内容,包括:

• 幻灯片讲义
• 测验题目
• HTML交互式模拟
• 项目制学习(PBL)

AI老师和AI同学的强大功能

课堂中的AI老师和AI同学具备多种互动能力:

• 语音讲解:支持语音形式的课程讲解
• 白板互动:可以在白板上画图、写公式
• 主动讨论:主动发起讨论或点名让学生发言
• 圆桌辩论:支持多人圆桌辩论模式

教育基础设施的升级

OpenMAIC相当于一个AI原生的教育基础设施,标志着从慕课看视频时代升级到了和AI一起上课的虚拟课堂时代。

这种新型的教育模式不仅提供了更加个性化的学习体验,也为教育行业带来了全新的可能性。学生不再只是被动观看视频,而是可以与AI老师和同学进行实时互动,获得更接近真实课堂的学习体验。

开源与可扩展性

作为开源项目,OpenMAIC为教育技术开发者提供了丰富的扩展可能性。开发者可以基于OpenMAIC构建更加定制化的教育应用,或者将其集成到现有的教育平台中。

结语

清华OpenMAIC的发布,展示了AI技术在教育领域的巨大潜力。随着多智能体技术的不断发展,未来的教育形态可能会发生根本性变革,AI将成为每个人学习路上的智能伙伴。

(本文内容整理自X@AIGCLINK)

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
行业首个!腾讯发布“龙虾管家”,为本地 AI Agent 打造安全沙箱

腾讯电脑管家在发布的18.0核心版本中,正式推出了行业首个针对本地 AI 智能体的安全防护功能——“龙虾管家·AI 安全沙箱”。这一功能旨在解决 AI Agent 在本地部署时可能面临的权限滥用、恶意注入及隐私泄露等安全隐患。

“龙虾管家”的核心在于其构建的“安全隔离虾房”。通过沙箱隔离技术,系统能够严格管控 AI 对底层资源的访问权限,拦截异常的支付行为或系统级文件修改指令。同时,它还具备 AI 实时运行保护能力,能够对 Prompt(提示词)和 Skills(技能包)进行深度监测,有效识别并阻断注入式攻击。

在隐私保护方面,该版本引入了可视化管理机制。用户可以清晰地查看 AI 应用对剪贴板、摄像头、麦克风等敏感权限的调用记录,并识别这些行为是由用户触发还是软件自动运行。这种透明化的管理方式,让用户在享受 AI 效率的同时,能更直观地掌控个人数据安全。

目前,“龙虾管家”已全面支持 OpenClaw、QClaw 等多种主流本地 AI 框架。随着30余项 AI 安全能力的上线,腾讯电脑管家正试图定义 AI 时代的个人电脑防护标准,将安全防护从传统的病毒查杀进化为全链路的 AI 行为审计与合规管控。

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暴涨400%!腾讯云带头终结“降价神话”:大模型普惠时代结束,AI 阶层化真的来了?

云计算行业持续了二十年的“只降不涨”信仰,在 2026 年的这个春天彻底破裂了。

近日,腾讯云宣布调整智能体开发平台计费策略:GLM 5、MiniMax 2.5 等模型结束免费公测步入商用,而混元系列部分模型的涨幅竟然超过了 400%。这并非孤例,亚马逊 AWS、谷歌云以及国内的优刻得此前已纷纷上调服务价格。全球云厂商不约而同地“集体变脸”,释放出一个危险信号:AI 自由,或许正与普通人渐行渐远。

为什么曾经靠规模效应不断降价的云巨头们,现在坐不住了?原因很现实——硬件成本被海量需求干冒烟了

2026 年初,大模型从“聊天玩具”进化为生产力工具,企业级应用的爆发让 Token 消耗量如同海啸般增长。云厂商发现,用那些又贵又耗电的旧硬件去处理成倍增长的推理需求,成本已经全线崩塌。这波涨价,本质上是供需错配下的一场“现金流自救”。

虽然随着英伟达及国内寒武纪等专用推理芯片的普及,单个 Token 的物理成本未来仍会下行,但一个残酷的悖论已经出现:Token 越便宜,总账单反而越贵

正如当年的蒸汽机改良反而导致了煤炭消耗激增,AI 效率的提升也诱发了更高频率、更复杂任务的调用。当一个 Agent 需要独立思考、反复检索、甚至自我学习来完成一项任务时,其背后的 Token 消耗是几何级倍增的。

这背后的时代真相令人战栗:未来的智能将不可避免地走向“阶层化”

资金雄厚的巨头能支付昂贵的账单,驱使最顶尖的 Agent 舰队进行决策博弈,实现生产力的降维打击;而普通人和小微企业,可能只能困在被稀释、被简化、只会说废话的“低配版 AI”中。大模型非但没有抹平鸿沟,反而用飙升的电表和 Token 账单,砌起了一道比以往任何时候都要高的认知之墙。

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微软搁置 Windows 11 多项 Copilot 系统级整合计划

Windows Central 称,微软已搁置 2024 年随 Copilot+ PC 公布的多项 Windows 11 Copilot 功能,包括在“设置”、通知弹窗与文件资源管理器等系统界面中的深度整合,其中通知中的 Copilot 建议被认为不太可能以该品牌形式发布。这些计划在 Windows Recall 推迟后被放缓,相关功能随后长期未以预览形式出现。知情人士称,公司今年希望降低 Windows 11 的“AI 膨胀”,让相关功能更可选、可关闭。

Windows Central

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马斯克下死命令!特斯拉工厂下周将启动AI芯片制造项目

在自动驾驶的算力竞赛中,马斯克显然不打算把命门一直攥在别人手里。 3 月 14 日,马斯克正式官宣:特斯拉专门用于生产人工智能芯片的巨型工厂(Terafab)项目,将在 7 天后正式启动

这一动作并非心血来潮。早在去年的股东大会上,马斯克就曾直言,即使供应商倾尽产能,也无法满足特斯拉对 AI 芯片的胃口。为了给 FSD(全自动驾驶)提供坚实的算力底座,建造一座规模远超“超级工厂”的芯片制造厂已是势在必行。

目前,特斯拉正在全力设计第五代人工智能芯片(AI5)。虽然马斯克曾透露会继续与台积电、三星合作,甚至不排除与英特尔联手,但 Terafab 的动工释放了一个明确信号:特斯拉要实现从设计到制造的全链路自主化。

值得玩味的是,就在 Terafab 启动前夕,有消息称因三星 2 纳米工艺流片延期,特斯拉下一代 AI6 芯片的量产时间被迫推迟到了 2027 年底。在外部代工厂节奏掉队的情况下,马斯克火速开启自建工厂项目,更像是一场针对供应链风险的“极限自救”。

从造车、造火箭到如今深度下场“造芯”,特斯拉正变得越来越像一家硬核半导体公司。当这座巨型芯片工厂在七天后破土动工,全球车载 AI 芯片的格局,或许也将迎来最剧烈的一次洗牌。

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智谱发布GLM-5-Turbo:首款龙虾场景原生模型,自研基准稳居国产第一

今日,智谱正式发布针对复杂Agent场景深度优化的基座模型GLM-5-Turbo,旨在解决通用大模型在长链路任务中易失速的行业痛点。

该模型从训练阶段即植入“龙虾”(OpenClaw)场景原生基因,重点强化了工具调用、复杂指令拆解、定时触发及高吞吐持续执行等核心能力。在自研基准测试ZClawBench中,GLM-5-Turbo位居国产模型首位,并在开发者盲测中获得90%的优胜认可率。

随着OpenClaw生态中Skill使用比例从26%快速跃升至45%,Agent正由对话工具向模块化生产力演进。为此,智谱同步推出了“龙虾套餐”订阅体系及企业级安全管理体系(Claw for Enterprise Security),通过权限编排与实时监控,将复杂的多Agent协同过程由“黑盒”转为可视化管理。

目前,该模型已在全球首款原生AI Agent终端“龙虾盒子”中首发接入。自2026年3月16日起,开发者可通过智谱开放平台BigModel.cn调用相关API。

此次GLM-5-Turbo的发布,标志着大模型竞争焦点已从单一的语义理解转向端到端的执行效率。通过基座能力的专项调优与商业配套的完善,智谱正加速推动大模型从“提效工具”向“企业数字劳动力”的关键跃迁,为AI Agent的大规模商业化落地提供了标准范式。

AutoClaw澳龙客户端:https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw

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专家利用ChatGPT与AlphaFold协作位爱犬设计癌症治疗方案,病灶缩小达75%

近日,澳大利亚AI专家Paul Conyngham利用ChatGPT、AlphaFold及Grok等多款大模型协作,成功为其患有不治之症(肥大细胞癌)的爱犬Rosie制定了实验性治疗方案,标志着生成式AI在辅助复杂医学决策领域迈出重要一步。

该项目始于2024年11月,在ChatGPT的建议下,Conyngham对病灶进行了深度基因组测序,随后利用人工智能系统识别出特定靶蛋白,并筛选出已获FDA批准的相关药物。关键的疫苗设计环节则由Grok模型完成。据最新数据显示,接受该方案治疗后,肿瘤已缩小约75%,尽管尚未完全康复,但AI在精准医疗中的潜力引发了OpenAI总裁Greg Brockman及DeepMind首席执行官Demis Hassabis等业内领袖的高度关注。

然而,生物技术专家对此持谨慎态度。斯坦福大学化学生物学博士Egan Peltan指出,该案例中AI的作用可能被部分夸大,且由于患者同步接受了传统免疫疗法,疫苗的实际贡献仍待验证;同时,此类个性化疗法的实际成本预估高达2万至5万美元。

尽管研究人员警告称证明药物长期安全性与有效性仍面临巨大挑战,但该案例证明了AI正赋予医学外行处理复杂生物信息的能力。随着AlphaFold等工具的普及,AI驱动的个性化医疗正从实验室加速走向现实应用场景,虽然监管与临床验证仍是核心门槛,但这种跨学科的协作模式预示着未来医疗研发效率的根本性变革。

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十年来最大升级!Google地图接入Gemini:一句话生成旅游攻略,3D沉浸式导航真的来了

在 AIGC 重塑软件生态的浪潮中,全球装机量最大的导航应用终于迎来了它的“AI 时刻”。谷歌 (Google)首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai)正式宣布,Google地图 推出由 Gemini 模型驱动的两项重量级功能:“Ask Maps”“沉浸式导航”。官方称,这是该应用十多年来最重大的一次升级。

这次更新最让旅游达人兴奋的莫过于 “Ask Maps” 功能。它将地图从一个“搜地址”的工具变成了“懂生活”的私人助理。如果你想组织一次周末出行,不再需要翻遍各大社交平台的攻略,只需直接对地图提问:“找一家离我办公室近、环境温馨、晚上七点有四人位且提供素食的餐厅”,Gemini就会瞬间分析海量的用户评论、照片和实时流量数据,给出精准定制的建议,甚至还能顺手帮你把位子订了。

除了会聊天,Google地图的“视觉能力”也进化到了 3D 时代。全新的 “沉浸式导航” 利用Gemini模型对数亿张街景和航拍照片进行实时渲染,不仅能真实反映建筑物、绿植和地形,连交通信号灯、人行横道等微小道路细节都清晰可见。这种“上帝视角”的导航体验,将极大减少司机在复杂立交桥或陌生路口走错路的概率。

智能化体验的提升也体现在各种细节中。比如,当你即将到达目的地时,地图会主动高亮显示建筑入口和附近的停车位;在寻找路线时,它会像老司机一样分析全球每秒 500 万条交通信息,为你对比不同路线的优劣。

目前,Ask Maps功能已率先在美国和印度上线,沉浸式导航也将陆续覆盖 iOS 和 Android 设备。随着Gemini全线接入谷歌的办公、搜索和智能家居生态,那个“一句话搞定生活琐事”的 AI 时代,正在加速变成现实。

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索赔 1340 亿美元:马斯克与 OpenAI 天价官司定档 4 月开庭

马斯克与 OpenAI 及其合作伙伴微软之间的法律斗争已进入关键的白热化阶段。根据最新的法庭进展,这起涉及金额高达 1340 亿美元(约合 9257 亿元人民币)的巨额索赔案已正式定档,将于 2026 年 4 月 28 日开庭审理。

在近期举行的听证会上,加州北区联邦法官罗杰斯对马斯克方提出的赔偿计算方式表达了强烈质疑,直言这种逻辑近乎“凭空捏造”。马斯克一方的索赔依据主要来自专家分析,认为其早期提供的 3800 万美元捐款应占 OpenAI 价值的极高比例,并据此推算出惊人的赔偿金额,且要求微软承担连带责任。

尽管法官对赔偿金额的科学性持有保留意见,但她仍拒绝了 OpenAI 要求驳回专家证词的动议。法官认为,这些证据的最终判定权应交由陪审团。这一裁定对马斯克而言至关重要,因为一旦核心证词被排除,该诉讼可能因缺乏损害证据而直接终结。

马斯克在诉讼中火力全开,指控 OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼存在欺诈行为,背弃了公司成立初期的非营利宗旨。而 OpenAI 方面则反击称马斯克的诉讼是出于商业动机的“持续性骚扰”,意在为其旗下的竞争对手 xAI 争取优势。这场被法律界高度关注的“世纪诉讼”,届时将向公众揭开大模型巨头背后复杂的利益纷争。

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打击“AI 擦边”不手软:抖音今年已处置 1.4 万个违规账号

近日,抖音平台针对利用 AI 技术生成色情低俗内容的违规行为展开了专项治理。今年以来平台已累计处置违规内容 4.2 万条,并对 1.4 万个账号采取了包括禁言、封禁在内的梯次处罚,有力打击了网络黑产。

此次治理重点指向利用 AI 塑造虚假人设、发布性暗示视频进行导流的黑产团伙。据了解,部分违规者利用 AI 生成的美女图片作为直播间封面或主页收藏,诱导用户跳转至第三方色情应用。目前,已有 339 个相关账号被无限期回收直播权限,某涉案 4 人团伙因涉嫌非法利用信息网络罪被依法刑事拘留。

抖音强调,利用 AI 生成着装暴露的“擦边”内容已触犯平台公约及相关法律。目前,平台已将8421 个持续发布此类内容的账号封禁或降权,并将相关违法线索移交公安机关。

未来,抖音将持续升级技术手段,提升对 AI 生成不良内容的识别与拦截能力。平台提醒用户,应共同抵制低俗内容,维护清朗的网络空间。

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报道称DeepSeek V4 与腾讯姚顺雨混元模型 4 月同步发布

据《白鲸实验室》独家消息,备受期待的 DeepSeek V4 与姚顺雨新混元模型将于 2026 年 4 月正式发布。DeepSeek V4 是由梁文锋主导研发的多模态大模型,经过长期的打磨与提升,预计在代码能力和长期记忆方面都有显著进展。这一模型的发布与 DeepSeek 团队近年来的研究方向相符,尤其是在视觉内容处理和人工智能搜索能力上。

梁文锋的研究集中于 “条件记忆” 机制的探讨,他在 2026 年 1 月发布的论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》中提出了相关理论。此外,2025 年 12 月,他又发表了《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》,进一步优化底层架构。这些研究旨在解决 Transformer 模型在记忆和训练稳定性上的不足。DeepSeek V4 不仅具备强大的多模态处理能力,还将深度适配国产芯片,力求成为第一个完全依赖国产算力的核心模型。

与此同时,姚顺雨的新混元模型也将在 4 月发布。姚顺雨自 2025 年 12 月起担任腾讯总办首席 AI 科学家,并同时负责 AI Infra 部门和大语言模型部。他在 2026 年 2 月发布的论文 CL-bench 提出了针对 “上下文学习” 的新评测基准,强调长上下文与 Agent 可用性的重要性。根据相关消息,姚顺雨的新模型将拥有约 30 亿个参数,且他的团队从一开始就重视模型的实际应用而非单纯的参数竞赛。

两者的发布不仅引发了市场的高度关注,也预示着中国在人工智能领域的快速发展。无论是 DeepSeek V4 的长期记忆能力,还是腾讯混元模型在真实任务评测方面的进展,都在努力回答未来大模型如何更好地适应生产环境的问题。

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5000 万入账!视听有道完成 A 轮融资:AI 短剧真的能让普通人“零阻力创富”?

当短剧赛道挤满了试图掘金的“弄潮儿”,资本的目光开始投向那些能用技术重构规则的玩家。近日,视听有道 (重庆) 科技有限公司正式宣布完成 5000 万元 A 轮融资。本轮融资由国内知名创投机构领投,标志着 AI 技术与短剧产业的融合正式进入了规模化扩张的新阶段。

这笔 5000 万的巨款将流向何处?视听有道的目标很明确:升级 AI 创作引擎、布局全球分发平台。作为一站式数智文娱服务商,该公司的核心逻辑非常具有诱惑力——“让每个普通人在 AI 文娱时代下零阻力创富”

在 AI 的硬核加持下,视听有道已经成功把“降本增效”写进了基因里。目前,公司已实现短剧生产全流程的数智化升级,将单部作品的制作周期压缩至传统模式的 1/3。不仅如此,通过大数据精准匹配用户需求,版权投资的回报率也得到了显著提升。

目前,视听有道已构建起一个涵盖内容孵化、专业拍摄、版权管理到精准分发的商业闭环。其独创的 “AI 剧商 + 百业联盟” 模式,通过将 AI 短剧内容与本地生活商家、企业广告植入深度融合,并打通电商带货等多元变现渠道,已经验证了极强的盈利能力。

在这个规模达 500 亿的短剧市场中,视听有道正凭借其全链路的 AI 生态布局抢占先机。随着融资资金的注入,公司正加速向“全球最具影响力的数智文娱生态服务平台”迈进。当 AI 抹平了创作的技术门槛,短剧市场的下一个创富神话,或许就藏在这些数智化进化的引擎之中。

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