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亚马逊 AWS 推出医疗 AI 代理平台,月费 99 美元挑战诊疗数字化

亚马逊云服务(AWS)周四宣布推出专为医疗行业打造的全新平台——Amazon Connect Health。该平台利用人工智能代理(AI Agents)自动化处理预约挂号、病历记录和患者身份验证等重复性行政任务,标志着亚马逊在 5 万亿美元规模的美国医疗保健市场中迈出了关键一步。

Amazon Connect Health 严格符合 HIPAA 合规标准,并能与主流电子健康记录(EHR)软件无缝对接。其核心优势在于减轻医护人员的行政负担。目前,该平台已上线患者身份验证和环境文档记录(Ambient Documentation)功能,而预约挂号及患者信息分析功能正处于预览阶段,医疗编码等高级功能也将在随后推出。

在定价方面,亚马逊采取了极具竞争力的订阅模式:每位用户每月收费 99 美元,每月最高可处理 600 次就诊。AWS 指出,这一限额已远超大多数初级保健医生每月平均 300 次的接诊量。

医疗 AI 赛道正变得日益拥挤。在 AWS 发力的同时,硅谷巨头们也动作频频:

● OpenAI 已于 2026 年 1 月发布了面向消费者的 ChatGPT Health。
● Anthropic 紧随其后推出了 Claude for Healthcare,不仅面向患者提供建议,还为医疗专业人士提供专业工具。

相比通用型 AI 聊天机器人,亚马逊的方案更侧重于通过 B 端基础设施渗透医疗工作流。凭借其早前收购的 One Medical 诊所业务和 PillPack 在线药房,亚马逊正在构建一个从云端算力到线下诊疗的全链路医疗生态。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
拒绝盲目试点:OpenAI 发布企业转型“五大 AI 价值模型”白皮书

许多企业仍将 AI 视为零散的测试工具,但 OpenAI 在其最新的战略指南中指出,这种“打补丁”式的做法很难产生真正的商业变革。2026 年 3 月 5 日,OpenAI 正式提出了驱动业务重塑的五大 AI 价值模型,建议企业从孤立的试点转向体系化的组合投资。

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

OpenAI 认为,AI 的普及类似于当年的电子商务革命。领先的企业不再纠结于单一的工作流,而是根据经济效益、实现周期和治理需求,构建以下五种价值维度:

员工赋能(Workforce Empowerment):以 ChatGPT 为核心,快速提升全员的 AI 素养。这不仅是提高初稿撰写速度,更是为了建立组织对 AI 的共识。

AI 原生分发(AI-native Distribution):改变客户发现和选择产品的方式。在 AI 驱动的渠道中,转化发生在对话里,信任和即时性成为增长的关键。

专家能力增强(Expert Capability):利用 Co-scientist 或 Sora 等工具突破研发、创意等领域的专业瓶颈,让团队从“生产者”转型为“导演和评审”。

系统与依赖管理(Systems Management):以 Codex 为代表,通过 AI 实现跨系统代码、政策文档和 SOP 的安全升级,确保大规模复杂系统的一致性。

流程再造(Process Re-engineering):这是最具颠覆性的模型。通过 AI Agent 自主编排端到端的跨职能工作流(如理赔或采购),彻底重新定义业务运营模式。

划重点

📈 从工具到组合:不要只关注运行了多少个试点,而要关注构建了哪些价值模型以及它们的先后序列。
⚙️ 由易入难的路径:建议从“员工赋能”开始建立组织流动性,为后续复杂的“流程再造”打下治理和数据基础。
🚀 业务重塑:AI 不仅仅是让旧流程更快,而是通过改变控制层和经营逻辑,创造全新的商业价值。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美军方正式通知Anthropic被列为供应链风险

美国一位高级国防官员称,五角大楼已正式通知AI公司Anthropic PBC,该公司及其产品被认定对美国供应链构成风险,这使得双方围绕AI保障措施的争端进一步升级。“战争部已正式通知Anthropic领导层,该公司及其产品被认定为供应链风险,立即生效。”该官员周四对彭博社表示。特朗普政府现在将国防部改称为战争部。五角大楼的这一认定,可能会同时对Anthropic以及严重依赖该公司软件的军方造成影响。CEO阿莫代伊数周来一直在与美国国防部负责研究和工程的副部长埃米尔·迈克尔进行谈判,以敲定一份关于五角大楼使用Anthropic技术的合同。但是,双方最终因为AI使用限制问题谈判破裂。

—— 凤凰网科技彭博社CNBC

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阿里百度抢投3D新霸主!VAST获 5000 万美元融资:亿级模型库开启互动内容新纪元

资本巨头联合领投,VAST完成A轮融资

通用人工智能公司 VAST 近日正式宣布完成 5000 万美元 A 轮融资。本轮融资由阿里巴巴、恒旭资本联合领投,多家知名机构跟投,老股东在原有基础上进行了超额加注。作为 3D 生成模型领域的领军企业,VAST 凭借深厚的技术积淀和爆发式增长的社区生态,再次刷新了 3D 大模型赛道的融资纪录。

TripoAI 引爆创作革命,累计生成模型近 1 亿个

VAST 旗下的核心平台 TripoAI 已成为专业设计师与创作者不可或缺的利器。该平台通过极简的交互方式,将原本复杂的 3D 建模任务转化为极速生成的自动化流程。目前,Tripo Studio 平台已汇聚超过 650 万名创作者,累计生成的 3D 模型数量已接近 1 亿个。同时,VAST 的技术服务已覆盖超 9 万名开发者,与多家行业头部企业达成深度生态合作。

资金投向算法迭代,加速构建 UGC 互动生态

本轮融资后,VAST 将持续加大在顶尖人才招募、算法模型迭代以及高质量数据积累方面的投入。公司目前的战略重心是推进 UGC 互动内容平台的建设,致力于降低 3D 内容的创作门槛。VAST 的愿景是通过 AI 3D 技术连接数字与物理世界,为具身智能、游戏开发及空间计算提供源源不断的底层内容支撑,最终实现互动内容的全面平权。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 助攻并购调研:DiligenceSquared 获得 500 万美元融资,让精品咨询“平替化”

在传统的私募股权(PE)并购交易中,为了降低决策风险,大厂们往往不惜豪掷百万美元聘请麦肯锡、贝恩或波士顿咨询进行尽职调查。如今,初创公司 DiligenceSquared 正试图通过 AI 技术打破这一高价壁垒。据报道,这家由前黑石(Blackstone)高管与前波士顿咨询(BCG)专家创立的公司,近日宣布完成了由 Relentless 领投的 500 万美元种子轮融资。

DiligenceSquared 的核心竞争力在于将昂贵的人力访谈流程自动化。在典型的尽调过程中,分析师需要花费数百小时与目标公司的客户、高管进行深度访谈并撰写长达 200 页的报告。而 DiligenceSquared 利用 AI 语音代理(Voice Agents) 替代初级咨询师来执行这些访谈任务,不仅极大提升了效率,更将调研成本从传统咨询公司的 50 万至 100 万美元骤降至 5 万美元左右。

为了确保调研质量不缩水,DiligenceSquared 采用了“AI 基础工作 + 资深专家审核”的模式。这种极具性价比的服务让 PE 机构能够在交易早期(即尚未下定决心收购时)就介入深度调研,而不再像过去那样因为成本昂贵而等到流程末期才聘请外部顾问。

尽管赛道内已有 Bridgetown Research 等强力对手(其于 2026 年 2 月完成了 1900 万美元 A 轮融资),但 DiligenceSquared 凭借创始团队深厚的行业背景和 YC 校友的身份,已成功吸引了多家全球顶级 PE 基金和中型市场基金成为其早期客户。

划重点

💰 融资 500 万美元:由前 Index Ventures 合伙人 Damir Becirovic 的新风投机构 Relentless 领投。
🤖 AI 语音代理访谈:利用 AI 自动执行复杂的 B2B 客户访谈,将调研成本压缩至传统模式的 1/10
👔 精英团队坐镇:创始人 Frederik Hansen 曾任黑石集团董事,Søren Biltoft 则拥有 7 年的 BCG 尽调经验,确保了 AI 产出的商业洞察具有实战价值。
⚖️ 改变博弈时机:极低的价格门槛允许 PE 机构在交易初期的“低信心阶段”即可获取高质量市场数据。

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月费99美元起!亚马逊发布医疗版 AI 助手,深度集成 EHR 掘金智慧医疗

根据 AIbase 报道,亚马逊网络服务(AWS)于周四正式推出Amazon Connect Health。这是一个由 AI 代理驱动的专用平台,旨在通过自动化预约安排、病史审查、医疗编码及环境文档记录等重复性行政任务,减轻医疗机构的负担。

该平台严格符合 HIPAA 合规要求,并支持与主流电子健康记录(EHR)软件无缝连接。目前,Amazon Connect Health已上线患者身份验证与环境文档功能,而预约安排及患者分析功能尚处于预览阶段。在定价策略上,AWS 采取了极具竞争力的按人收费模式:每位用户每月99美元,最高可处理600次就诊,这远低于麦肯锡等传统咨询公司或早期初创企业的服务成本。

这标志着AWS在继 Amazon HealthLake 和 HealthOmics 之后,首次在监管严苛的平台上推出代表人类完成复杂任务的“人工智能代理”产品。在 OpenAI 和 Anthropic 相继发布ChatGPT Health及Claude for Healthcare的背景下,亚马逊凭借其深厚的云基础设施底座及对One Medical的收购整合,正试图在价值5万亿美元的美国医疗市场中占据核心分发地位。

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阿里澄清千问团队集体离职流言:稳如泰山,服务正常!

近日,网络上流传出阿里巴巴 “千问模型” 核心团队集体离职的消息,引发了不少关注和讨论。对此,阿里集团于 3 月 5 日正式回应,表示这则传闻完全不实,目前千问模型团队保持稳定,所有产品和服务均在正常运作中。

阿里巴巴强调,千问模型团队并未出现所谓的 “集体离职”,并重申该团队的开源策略将继续坚持。为了实现人工智能的更高目标,阿里巴巴的基础模型团队从未设定过日活跃用户(DAU)等商业化关键绩效指标(KPI),这说明他们的焦点始终放在技术创新和模型智能的提升上。

在声明中,阿里巴巴还透露,Qwen 大模型的开发目标是不断探索和突破人工智能的极限,以实现通用人工智能(AGI)。同时,阿里巴巴也在积极吸引全球顶尖的 AI 人才,期望通过共同努力打造出世界级的大模型技术及开源生态。

阿里巴巴表示,将持续加大对千问团队的投资,以确保他们在技术研发上拥有足够的支持和资源。面对当前竞争激烈的 AI 市场,阿里希望通过稳定团队和持续创新,巩固自身在大模型领域的地位。

随着人工智能技术的飞速发展,团队稳定与服务正常的消息无疑给外界吃了一颗定心丸。阿里巴巴的未来,值得我们拭目以待。

划重点:

🔍 千问模型团队不存在 “集体离职” 现象,团队稳定,服务正常。

📈 阿里巴巴坚持开源策略,基础模型团队专注技术创新,而非商业化 KPI。

🌍 阿里巴巴欢迎全球 AI 人才加入,计划持续加大对千问团队的投入,推动 AGI 的发展。

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GPT-5.4 发布:Thinking 模式开启“透明思考”,百万 Token 窗口+原生操作电脑,AI 智能体时代正式降临!

OpenAI 于2026年3月5日正式发布 GPT-5.4 系列模型。相较于之前的版本,GPT-5.4实现了推理能力、编程能力与智能体(Agent)工作流的深度统一。

在 ChatGPT 网页端及 App 中,全新的 Thinking(思维)模式 引入了划时代的交互变革:

思考路径预展:AI 在正式作答前会先展示其“思考计划”。用户可以实时看到 AI 打算如何拆解问题,并能在生成过程中随时介入、调整方向

深度搜索增强:针对极细分的复杂查询,Thinking 模式具备更强的多轮网络搜索能力,能够像人类专家一样跨信源比对并合成高质量答案。

生产力引擎:继承 Codex 基因与专业场景优化

GPT-5.4正式合并了 GPT-5.3-Codex 的顶尖编程能力,成为 OpenAI 首个“主线推理型”模型。

办公软件协同:针对电子表格(Excel)、演示文稿(PPT)及各类文档处理场景进行了专属优化,极大减少了生成过程中的逻辑错误。

低错率与高事实性:数据显示,GPT-5.4的事实错误率比 GPT-5.2降低了18%,虚假陈述减少了33%,在专业领域(如金融、法律分析)的表现已能匹配人类专家。

智能体跃迁:原生“操作电脑”与百万上下文

GPT-5.4不再仅仅是一个对话窗口,它开始具备真正的计算机原生操作能力:

跨应用执行:模型可以直接通过屏幕截图和指令编写,在虚拟环境或本地软件中执行点击、拖拽、输入等操作,完成跨应用程序的复杂工作流。

百万 Token 上下文:支持高达 100万令牌(1M Tokens) 的超长上下文窗口。这意味着智能体可以一次性“读完”一整套庞大的代码库或数个季度的财务报表,并在此基础上进行长达数小时甚至数天的长期任务规划与验证。

版本与定价

本次更新同步推出了 GPT-5.4Pro 版本,主要面向高强度的专业开发者及企业级用户:

Pro 版专属:支持更高强度的推理投入(Reasoning Effort: High/X-High),专攻极高难度的科学发现或架构设计任务。

可用性:目前已面向 ChatGPT Plus、Team 及 Pro 订阅用户开放,API 接口也已同步上线。

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Roblox 推出 AI 实时改写功能,让聊天违规不“断片”

在线游戏巨头 Roblox 日前宣布上线一项创新的 AI 聊天净化功能。以往玩家发送违规内容时,系统会简单粗暴地用“#”号进行屏蔽,而新功能则利用人工智能将违规表述实时改写为礼貌、合规的语言,同时尽力保留玩家原本的表达意图。

Roblox 官方表示,大段的屏蔽符号不仅破坏对话节奏,还常令玩家感到困惑。通过这一新机制,系统不再仅仅是“消音”,而是进行“润色”。例如,原本会被完全屏蔽的粗鲁话语“Hurry TF up!”,现在会被自动优化为更中性的“Hurry up!”。当消息被 AI 改写时,聊天窗口会向所有参与者发出提示,以确保交流氛围的透明与友好。

除了提升沟通连贯性,Roblox 还大幅升级了文本过滤系统。新系统在识别“黑客语”(leetspeak)及各类变体规避写法方面表现卓越,据称相关误判比例已降低约 20 倍。目前,该实时改写功能已支持平台自动翻译工具涵盖的所有语言。

此次技术更新背景深远。今年 2 月,Roblox 因儿童安全隐患面临多州总检察长的诉讼压力。在监管与舆论的双重推动下,Roblox 试图通过这种“软硬兼施”的 AI 策略,在守住社区安全底线的同时,优化数亿用户的社交游玩体验。

划重点

🤖 AI 智能净化:将违规词自动替换为合规表达,取代传统的“#”号屏蔽,维持对话逻辑完整。
📉 误判率暴降:增强了对复杂规避手段和特殊符号的识别能力,过滤系统精准度提升 20 倍。
🛡️ 安全与体验平衡:在应对监管压力、保障未成年人安全的同时,减少社交过程中的阻碍与摩擦。

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必应搜索也中招!黑客利用 AI 推荐机制,诱导用户安装恶意 OpenClaw 插件

微软必应(Bing)的 AI 增强搜索功能近日被曝存在安全漏洞。据报道,黑客正利用必应 AI 的搜索推荐机制,向寻找特定 AI 工具的用户推送托管在 GitHub 上的虚假 OpenClaw 安装程序。

OpenClaw 本是一款广受欢迎的开源 AI 智能体,由于其具备访问本地文件、集成邮件及各类在线服务的高级权限,被黑客视为窃取敏感信息的“绝佳跳板”。安全公司 Huntress 的研究人员发现,黑客通过伪造 GitHub 组织、抄袭真实项目源码等手段,成功骗过了必应 AI 的算法,使其在搜索结果中获得了靠前的推荐权重。

针对不同系统的用户,黑客制定了差异化的“投毒”方案:

● macOS 用户:虚假页面会引导用户在终端执行恶意脚本,进而触发下载名为 Atomic Stealer 的窃密软件。
● Windows 用户:分发名为“OpenClaw_x64.exe”的伪造文件,在内存中静默运行 Vidar 窃密程序以盗取账号数据,并植入 GhostSocks 木马将电脑变为黑客的代理节点。

研究人员指出,这种“搜索污染”目前主要出现在必应平台,暂未发现谷歌搜索受到类似影响。专家提醒,开发者在获取高权限 AI 工具时,应务必认准官方渠道,避免通过搜索推荐直接运行不明脚本。

划重点

🚨 AI 推荐位沦陷:黑客通过在 GitHub 伪造项目并刷取权重,诱导必应 AI 错误推荐恶意安装包。
🕵️ 高权限陷阱:利用 OpenClaw 本身的系统访问权限,黑客可轻易获取用户敏感数据并控制终端。
🛠️ 跨平台精准打击:针对 Mac 和 Windows 用户部署了不同的窃密程序,具有极强的针对性和隐蔽性。

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Anthropic 回应被美国列为国家安全风险实体:将以象征性成本向政府提供 AI 模型及工程师支持

针对被美国战争部(原国防部)正式认定为“对美国国家安全构成供应链风险实体”一事,Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)今日发布声明。他证实公司已收到相关认定函,并明确表示将对这一缺乏法律依据的决定提起法律挑战。

阿莫代伊在声明中指出,尽管公司不认可该认定的合法性,但为了确保前线作战人员和国家安全专家在关键行动中不失去重要工具,Anthropic 决定采取积极的保障措施:在法律允许的过渡期内,公司将向战争部及国家安全界提供其 AI 模型,且仅收取名义上的象征性成本,并派遣工程师提供全天候技术支持。

此外,阿莫代伊还就此前泄露的、语气激进的内部邮件公开道歉。他坦言那份邮件是六天前在艰难环境下写出的“过时评估”,并不代表其目前深思熟虑后的观点。他强调,Anthropic 的底线依然明确——仅禁止将 AI 用于“完全自主武器”和“大规模国内监控”,而在情报分析、建模仿真、作战规划及网络作战等领域,公司非常自豪能为美国国家安全贡献力量。

此次表态被视为 Anthropic 在政治压力与竞争对手(如 OpenAI)抢占军方订单双重背景下的紧急公关。公司强调,其与政府在维护国家安全上的目标是一致的,未来的决策将基于这一共同前提。

划重点

⚖️ 提起法律挑战:Anthropic 认为战争部的认定缺乏法律依据,已决定诉诸法庭以维护自身权益。
💰 名义成本供货:承诺以象征性价格向军方提供模型,确保国家安全专家在过渡期内拥有持续的 AI 支撑。
📝 立场修正与道歉:CEO 撤回此前抨击竞争对手的言论,强调公司在情报分析等非致命性军 事应用上的积极态度。

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AI 创企 DiligenceSquared 获500万美元融资,以语音智能体挑战传统并购咨询

根据 AIbase 报道,AI 尽职调查初创公司DiligenceSquared近日宣布完成500万美元种子轮融资。本轮融资由前 Index Ventures 合伙人 Damir Becirovic 创立的Relentless领投,标志着生成式 AI 正式深度介入私募股权(PE)行业的核心决策环节。

DiligenceSquared由前黑石集团合伙人 Frederik Hansen、前波士顿咨询公司(BCG)资深顾问 Søren Biltoft 以及前谷歌工程师 Harshil Rastogi 共同创立。作为 YC2025秋季营成员,该团队利用 AI 语音智能体替代昂贵的管理顾问,直接对目标公司的客户及高管进行深度访谈。

这一技术应用将传统咨询公司(如麦肯锡、贝恩)动辄50万至100万美元的调研成本,大幅削减至仅5万美元,且在交付质量上通过了资深顾问的二次验证。

目前,DiligenceSquared已协助多家全球顶级私募股权基金完成了多项并购调研。其低成本、高效率的特性,使得 PE 机构能够在交易更早期阶段介入深度尽职调查。

尽管面临Bridgetown Research等同行的竞争,但DiligenceSquared凭借深厚的行业Know-how与技术结合,正迅速颠覆这个曾由传统咨询巨头垄断的高端智力服务市场。

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全员免费!微软必应深夜炸场:Sora 2 视频生成器全面开放,自带音效、无限生成,还要什么剪映?

2026年3月5日,微软发布重磅公告,宣布其视频创作平台——必应视频创作者(Bing Video Creator)已完成核心升级,正式全面接入 OpenAI 最顶尖的 Sora2 视频生成模型。

自2025年6月推出该服务以来,微软始终坚持“普惠 AI”路线。在全球同类模型普遍采用高昂订阅制的情况下,微软宣布向所有必应用户免费开放 Sora2。用户只需输入简单的文本提示词,即可调用这款曾在好莱坞引发震动的顶级模型。

技术飞跃:照片级画质与跨镜头连贯性

相比2025年推出的初代 Sora,此次接入的 Sora2在多个核心维度实现了指数级增长:

● 极致可控性:Sora2能够精准理解并执行复杂的跨镜头指令,彻底解决了此前 AI 视频常见的“人物变脸”或“场景瞬移”问题。
● 物理规律对齐:新模型对真实世界的物理状态保持了惊人的连贯性,无论是液体的流动、光影的折射,还是复杂的动态动作,均能达到照片级的逼真质量。
● 原生视听整合:升级后的系统集成了原生音频生成功能。用户在生成画面的同时,可以一并添加匹配的音效、人声对话以及背景音轨,真正实现“一句话出大片”。

内容安全:C2PA 水印确保真实边界

为了应对 AI 生成视频可能带来的伪造风险,微软在必应视频创作者中引入了目前行业内最严格的标识机制:

● 视觉水印:所有生成的视频均会由系统自动添加不可消除的视觉标识。
● 数字凭证:视频元数据中将嵌入符合 C2PA 行业标准的数字凭证,确保内容来源透明、可追溯,明确区分 AI 创作与真实拍摄。

阶梯式额度:无限量生成与积分兑换

在用户权益方面,微软延续了其极其慷慨的激励政策:

● 免费额度:所有用户每天可获得10次“快速视频生成”机会。
● 无限畅玩:当快速额度耗尽后,用户仍可享受无限次的慢速生成服务,无需支付额外费用。
● 积分换速:用户还可以消耗积累的微软奖励积分(Microsoft Rewards)来换取更多的快速生成次数。

想让我为您实时测评 Sora2在处理“中式建筑风格”时的审美表现,或者为您拆解如何通过微软奖励积分快速白嫖更多“极速生成”额度吗?

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OpenAI 发布 GPT-5.4系列:百万级上下文窗口,Pro 与 Thinking 版同步登场

OpenAI正式发布全新基础模型GPT-5.4,旨在打造目前功能最强且效率最高的专业工作前沿模型。据 AIbase 报道,该系列此次采取了差异化发布策略,除标准版外,同步推出专注于复杂逻辑的推理模型 GPT-5.4Thinking,以及针对高性能需求优化的 GPT-5.4Pro

技术层面,GPT-5.4的 API 版本实现了飞跃,提供高达 100万个标记(Tokens)的上下文窗口,为 OpenAI 史上之最。与此同时,该模型显著提升了令牌效率,能以更少的资源消耗解决同类问题。

在安全性与准确性上,新模型较 GPT-5.2的单个陈述错误率降低了33%,整体回复错误率下降18%。此外,针对推理模型可能存在的“思维链欺骗”风险,OpenAI引入了全新的安全评估系统,测试表明GPT-5.4Thinking具备更高的透明度,难以隐藏或伪造其推理过程。

在实测基准测试中,GPT-5.4表现强劲,不仅在 OSWorld-Verified 和 WebArena Verified 等计算机使用测试中刷新纪录,更在知识工作任务 GDPval 测试中取得83% 的创纪录高分。

Mercor 首席执行官 Brendan Foody 指出,该模型在金融、法律等专业领域的APEX-Agents基准测试中同样处于领先地位,尤其擅长生成财务模型、法律分析等长期交付成果。配合全新的“工具搜索”系统,模型在调用外部工具时更具效率,大幅降低了大规模工具集成下的令牌损耗。

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核心团队集体离职?阿里正面回应:千问大模型研发重心将全面转向AGI

2026年3月5日晚间,阿里巴巴集团针对近期市场流传的“千问模型核心团队集体离职”及“开源策略调整”等传闻正式发布官方辟谣声明,明确表示大模型研发与服务一切正常。

声明指出,目前通义千问模型团队架构稳定,并未出现网传的集体变动,旗下所有AI产品与技术服务均处于正常运行状态。在外界高度关注的路线选择上,阿里重申将长期坚持开源策略,并透露基础模型团队从未被设置日活跃用户(DAU)等商业化KPI考核,Qwen大模型的唯一核心目标是不断追求智能上限,最终实现通用人工智能(AGI)。

此次表态不仅平息了人事动荡的传言,更进一步明确了阿里在AI领域的战略重心——通过不计短期回报的持续投入,构建世界级的大模型技术与开源生态。

与此同时,阿里表示将持续加大对千问团队的资源支撑,并向全球顶尖人才发出邀请。在当前大模型竞速进入存量博弈的关键期,阿里选择剥离商业化压力、专注技术极境的动作,反映出其试图通过开源生态巩固底层技术话语权的深层逻辑。

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AI原生社区“捏Ta”获千万美元级融资,九坤创投领投、百度风投跟投

AI原生内容社区捏Ta近日宣布完成超千万美元Pre A+轮融资,由九坤创投领投,BV百度风投跟投,源码资本、奇绩创坛等老股东持续超额跟进。本轮资金将核心用于全球顶尖人才招募、多模态技术研发投入及新产品线拓展。

上线于2024年3月的捏Ta由曾任职于Meta的胡修涵创立,团队集结了来自字节跳动、Bilibili等大厂的资深人才。该平台通过自然语言交互,大幅降低了虚拟角色及其周边图像、漫画、短片的创作门槛。

截至目前,平台已积累超过1200万用户,创作者构建了584万个虚拟角色及400余个虚拟世界,活跃用户日均互动时长高达110分钟。在商业化进程中,捏Ta已实现单位经济模型(UE)打正,初步验证了AI原生社区的盈利潜能。

在当前全球AI应用向多模态与消费级市场纵深发展的背景下,捏Ta通过定义低门槛的数字化表达标准,试图构建跨越文化边界的虚拟社交生态。随着算力成本优化与生成式技术的迭代,此类具备高粘度互动与自主内容生成能力的AI社区,正成为定义下一代互联网内容消费模式的关键变量。

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OpenAI公司年化收入突破250亿美元

据知情人士透露,截至上个月底,人工智能初创公司OpenAI的年化收入已超过250亿美元,这将比该公司去年年底实现的 214亿美元年化收入增长了17%。具体来看,人工智能聊天机器人ChatGPT为公司贡献了大部分收入,但该公司预计,未来越来越多的收入将来自企业客户以及广告等新产品。OpenAI目前正在通过与全球四家最大的咨询公司合作,包括埃森哲、麦肯锡、波士顿咨询公司和凯捷,通过其早些时候发布的Frontier平台为企业部署AI智能体。此举旨在进军企业市场,OpenAI寄望于这种方式能帮助企业客户从试点项目迈向全面的人工智能部署。

—— 财联社路透社

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ChatGPT for Excel 插件现已面向所有美、加、澳付费用户推出。

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GPT-5.4 Thinking 和 GPT-5.4 Pro 现已开始在 ChatGPT 灰度推送,并宣称 SOTA。

GPT-5.4 也已同步在 API 和 Codex 推出,并在 Codex 提供 1M 的上下文窗口。

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GPT-5.4发布:迈向自主智能体的重要一步

OpenAI周四正式推出 GPT-5.4,这是其最新一代AI旗舰模型。据该公司介绍,新模型在推理能力、编程能力,以及处理涉及电子表格、文档和演示文稿等专业办公任务方面均取得明显进步,并且在完成任务时需要用户反复交互的次数更少。同时,这也是OpenAI首款具备原生计算机使用能力的模型,这意味着它可以代表用户操作电脑,在不同应用之间执行任务并完成工作流程。OpenAI目前正将GPT-5.4向其API接口及AI编程工具Codex开放,同时将推理模型GPT-5.4 Thinking部署至ChatGPT平台。据OpenAI介绍,GPT-5.4 不仅能够编写代码来操控计算机,还能根据电脑屏幕截图发出键盘和鼠标指令。

—— 财联社彭博社

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