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↩️ OpenAI 正考虑与北约签订合同，在非机密网络部署 AI 技术
OpenAI 正考虑与北约签订合同，在非机密网络部署 AI 技术
OpenAI 正考虑与北约（NATO）签订合同，将其 AI 技术部署到北约的“非机密”网络上。此消息源于一位知情人士透露，此举发生在 OpenAI 刚刚与五角大楼达成在机密网络部署协议几天后，旨在扩展 AI 在国防领域的应用。
据报道，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在公司内部会议中最初提及希望部署到北约所有机密网络，但公司发言人随后澄清 Altman 表述有误，实际机会仅限于非机密网络，目前该合同仍处于考虑阶段而尚未签署。对于该消息，北约未回应置评。
Reuters
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🤖 OpenAI 与美国战争部达成协议，将在机密环境中部署 AI 系统 OpenAI 与美国战争部（ DoW ）达成协议，将在机密环境中部署先进 AI 系统。该协议确立三条安全红线：严禁大规模国内监控（私人信息仅限外国情报目的，遵守第四修正案、 FISA 、第 12333 号命令等，除民兵法案外不得无限制监控公民或用于国内执法）、控制自主武器系统及高风险自动化决策。 部署采用仅限云端架构， OpenAI 保留安全栈控制权，由许可人员监管。 OpenAI 要求政府给其他 AI 公司提供相同条款，并向战争部明确立场表示不认为应该将…
OpenAI 正考虑与北约签订合同，在非机密网络部署 AI 技术
OpenAI 正考虑与北约（NATO）签订合同，将其 AI 技术部署到北约的“非机密”网络上。此消息源于一位知情人士透露，此举发生在 OpenAI 刚刚与五角大楼达成在机密网络部署协议几天后，旨在扩展 AI 在国防领域的应用。
据报道，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在公司内部会议中最初提及希望部署到北约所有机密网络，但公司发言人随后澄清 Altman 表述有误，实际机会仅限于非机密网络，目前该合同仍处于考虑阶段而尚未签署。对于该消息，北约未回应置评。
Reuters
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48 小时背负 58 万天价账单！墨西哥 3 人团队因密钥泄露近乎破产：谷歌 Gemini 被指“只管收钱，不管限额”
近日，一名来自墨西哥的独立开发者在 Reddit 社区发帖求助，引发了全球开发者对云服务计费机制的激烈讨论。这个仅有 3 人的微型创业团队，因操作失误不慎将 Google Gemini 的 API 密钥泄露到了公开网络。
灾难随即降临。在密钥被黑产脚本抓取后的短短 48 小时内，该账户产生了高达 8.2 万美元（约合人民币 59 万元）的天价账单。而在此之前，该团队每月的正常支出仅为 180 美元。面对这笔天文数字，这个入不敷出的小团队正面临生存危机。
谷歌坚称“不予减免”：责任归谁？
在尝试联系 Google 支持团队寻求减免时，该团队收到了冷冰冰的拒绝。Google 工程师援引了“共享责任模式”，强调密钥安全属于用户责任，Google 已按约提供了计算资源，因此用户必须全额支付账单。
虽然从合同法角度看谷歌并无过错，但开发者群体对此反应强烈。争议的核心在于 Google Cloud 的配额机制设计：相比 OpenAI 强制性的“预付费+硬性消费限额”机制（余额耗尽即停机），Google Gemini 目前主要提供请求速率限制，而非金额消费限制。尽管平台有预算预警功能，但若开发者未提前配置或未及时查看邮件，系统并不会自动阻断异常飙升的流量。
平台机制缺陷还是开发者失误？
不少开发者吐槽，谷歌的异常检测机制在此时显得过于迟钝。一个平时月消费 180 美元的账号，在 24 小时内请求量暴涨数百倍，系统竟然没有实施自动熔断或二次确认。
这场博弈目前仍处于僵持阶段。对于开发者而言，这不仅是一次昂贵的教训，更是对 Google Cloud 安全风控机制的质疑。这也给所有开发者敲响了警钟：在使用 AI 模型或其他云产品时，务必优先检查平台是否支持“消费硬限额”。如果一个平台只能设置预警而不能自动断网，那么任何一次微小的操作失误，都可能演变成一场无法承受的财务风暴。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，一名来自墨西哥的独立开发者在 Reddit 社区发帖求助，引发了全球开发者对云服务计费机制的激烈讨论。这个仅有 3 人的微型创业团队，因操作失误不慎将 Google Gemini 的 API 密钥泄露到了公开网络。
灾难随即降临。在密钥被黑产脚本抓取后的短短 48 小时内，该账户产生了高达 8.2 万美元（约合人民币 59 万元）的天价账单。而在此之前，该团队每月的正常支出仅为 180 美元。面对这笔天文数字，这个入不敷出的小团队正面临生存危机。
谷歌坚称“不予减免”：责任归谁？
在尝试联系 Google 支持团队寻求减免时，该团队收到了冷冰冰的拒绝。Google 工程师援引了“共享责任模式”，强调密钥安全属于用户责任，Google 已按约提供了计算资源，因此用户必须全额支付账单。
虽然从合同法角度看谷歌并无过错，但开发者群体对此反应强烈。争议的核心在于 Google Cloud 的配额机制设计：相比 OpenAI 强制性的“预付费+硬性消费限额”机制（余额耗尽即停机），Google Gemini 目前主要提供请求速率限制，而非金额消费限制。尽管平台有预算预警功能，但若开发者未提前配置或未及时查看邮件，系统并不会自动阻断异常飙升的流量。
平台机制缺陷还是开发者失误？
不少开发者吐槽，谷歌的异常检测机制在此时显得过于迟钝。一个平时月消费 180 美元的账号，在 24 小时内请求量暴涨数百倍，系统竟然没有实施自动熔断或二次确认。
这场博弈目前仍处于僵持阶段。对于开发者而言，这不仅是一次昂贵的教训，更是对 Google Cloud 安全风控机制的质疑。这也给所有开发者敲响了警钟：在使用 AI 模型或其他云产品时，务必优先检查平台是否支持“消费硬限额”。如果一个平台只能设置预警而不能自动断网，那么任何一次微小的操作失误，都可能演变成一场无法承受的财务风暴。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
开发者因泄露Gemini API 密钥遭遇 8.2 万美元账单，谷歌拒绝减免
对开发者而言，API 密钥（Key）如同银行卡密码，一旦泄露后果不堪设想。近日，一名来自墨西哥的 3 人小团队开发者在社交平台 Reddit 发帖求助，称其因操作失误不慎将 Google Gemini 的 API 密钥泄露至公网，在短短 48 小时内收到了高达 8.2 万美元（约合 59 万人民币）的巨额账单。
该开发者表示，其团队平时每月的 Gemini 使用费用仅为 180 美元左右。然而，由于密钥在网上被恶意爬虫抓取并疯狂盗用，账单数额在两天内呈指数级飙升。面对这笔无力支付的“天文数字”，该团队联系了 Google 支持工程师寻求减免，但得到的答复却十分冷酷：根据 Google Cloud 的“共享责任模式”，保护密钥安全是用户的责任，而非平台失误，因此必须全额支付。
此次事件再次引发了开发者对 Google Cloud 计费机制的集体吐槽。与 OpenAI 等平台普遍采用的“预付费+消费限额”模式不同，Google Cloud 默认不提供硬性的预算熔断机制。虽然平台有预算预警功能，但如果开发者未提前设置或未及时查看邮件，系统并不会因为请求量异常激增而自动阻断服务。
相比之下，OpenAI 等竞争对手只要余额耗尽就会立即关停 API 访问。而 Google 提供的是“请求速率限制”而非“消费额度限制”，这在客观上为“天价账单”的产生留下了漏洞。目前，该开发者仍在与 Google 艰难协商。业内专家提醒，在调用各类 AI 模型时，务必检查平台是否支持强制消费限额，若没有相关安全机制，应极度谨慎地保管密钥。
划重点
● 💸 48 小时产生 59 万元账单：因密钥泄露导致 API 被盗刷，3 人小团队面临无法承受的经济损失。
● 🚫 Google 拒绝买单：基于“共享责任模式”，Google 认为开发者应自行承担安全失误导致的全部成本。
● ⚠️ 机制缺陷遭质疑：开发者呼吁 Google 改进配额管理，增加类似 OpenAI 的“余额耗尽自动熔断”功能，防止此类悲剧重演。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
对开发者而言，API 密钥（Key）如同银行卡密码，一旦泄露后果不堪设想。近日，一名来自墨西哥的 3 人小团队开发者在社交平台 Reddit 发帖求助，称其因操作失误不慎将 Google Gemini 的 API 密钥泄露至公网，在短短 48 小时内收到了高达 8.2 万美元（约合 59 万人民币）的巨额账单。
该开发者表示，其团队平时每月的 Gemini 使用费用仅为 180 美元左右。然而，由于密钥在网上被恶意爬虫抓取并疯狂盗用，账单数额在两天内呈指数级飙升。面对这笔无力支付的“天文数字”，该团队联系了 Google 支持工程师寻求减免，但得到的答复却十分冷酷：根据 Google Cloud 的“共享责任模式”，保护密钥安全是用户的责任，而非平台失误，因此必须全额支付。
此次事件再次引发了开发者对 Google Cloud 计费机制的集体吐槽。与 OpenAI 等平台普遍采用的“预付费+消费限额”模式不同，Google Cloud 默认不提供硬性的预算熔断机制。虽然平台有预算预警功能，但如果开发者未提前设置或未及时查看邮件，系统并不会因为请求量异常激增而自动阻断服务。
相比之下，OpenAI 等竞争对手只要余额耗尽就会立即关停 API 访问。而 Google 提供的是“请求速率限制”而非“消费额度限制”，这在客观上为“天价账单”的产生留下了漏洞。目前，该开发者仍在与 Google 艰难协商。业内专家提醒，在调用各类 AI 模型时，务必检查平台是否支持强制消费限额，若没有相关安全机制，应极度谨慎地保管密钥。
划重点
● 💸 48 小时产生 59 万元账单：因密钥泄露导致 API 被盗刷，3 人小团队面临无法承受的经济损失。
● 🚫 Google 拒绝买单：基于“共享责任模式”，Google 认为开发者应自行承担安全失误导致的全部成本。
● ⚠️ 机制缺陷遭质疑：开发者呼吁 Google 改进配额管理，增加类似 OpenAI 的“余额耗尽自动熔断”功能，防止此类悲剧重演。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
传 Windows 12 今年发布：全面转向模块化架构，AI 成为系统“跳动的心脏”
随着微软全面进入“AI 优先”的运营模式，下一代操作系统 Windows 12 的面纱正被逐渐揭开。据多家技术媒体及供应链消息显示，代号为“Hudson Valley Next”的全新系统最快将于 2026 年晚些时候面世，时间点恰好衔接 Windows 10 停止支持的窗口期。
与以往版本不同，Windows 12 将基于微软开发多年的 CorePC 架构 实现真正的“模块化”。这意味着操作系统将不再是一个臃肿的整体，而是允许根据不同硬件配置（如轻量级办公本或高性能游戏主机）灵活添加或删除功能组件。这种设计不仅提升了系统的自适应能力，也让用户拥有了更高的定制权限。
视觉体验上，Windows 12 预计将迎来重大飞跃。泄露的信息指向了一套全新的 UI 布局，包括更具现代感的透明玻璃质感元素以及“浮动式”任务栏。然而，视觉更新只是表象，人工智能（AI）的深度集成才是本次升级的灵魂。此前作为附加功能的 Copilot AI 助手，在 Windows 12 中将进化为核心组件，深度嵌入系统的每一处交互逻辑。
值得注意的是，Windows 12 可能会对“高级 AI 服务”采取订阅模式。同时，AI 的爆发也带来了硬件门槛的提升：新系统预计将强制要求设备配备专用的 NPU（神经网络处理单元）。正如 Windows 11 普及了 TPM 2.0 一样，这一硬性指标可能会导致数百万台旧款 PC 无法直接升级，转而推动全球 PC 市场开启一轮新的“AI PC”换机潮。
划重点
● 🧩 彻底模块化：基于 CorePC 架构，系统功能可像积木一样增减，大幅提升不同设备的适配效率。
● 🤖 AI 即内核：Copilot 不再是插件，而是系统的运行中枢，部分高端 AI 功能或将推行订阅制。
● 💻 硬件新门槛：强制要求 NPU 处理器，Windows 12 将成为定义“AI PC”标准的关键一代操作系统。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着微软全面进入“AI 优先”的运营模式，下一代操作系统 Windows 12 的面纱正被逐渐揭开。据多家技术媒体及供应链消息显示，代号为“Hudson Valley Next”的全新系统最快将于 2026 年晚些时候面世，时间点恰好衔接 Windows 10 停止支持的窗口期。
与以往版本不同，Windows 12 将基于微软开发多年的 CorePC 架构 实现真正的“模块化”。这意味着操作系统将不再是一个臃肿的整体，而是允许根据不同硬件配置（如轻量级办公本或高性能游戏主机）灵活添加或删除功能组件。这种设计不仅提升了系统的自适应能力，也让用户拥有了更高的定制权限。
视觉体验上，Windows 12 预计将迎来重大飞跃。泄露的信息指向了一套全新的 UI 布局，包括更具现代感的透明玻璃质感元素以及“浮动式”任务栏。然而，视觉更新只是表象，人工智能（AI）的深度集成才是本次升级的灵魂。此前作为附加功能的 Copilot AI 助手，在 Windows 12 中将进化为核心组件，深度嵌入系统的每一处交互逻辑。
值得注意的是，Windows 12 可能会对“高级 AI 服务”采取订阅模式。同时，AI 的爆发也带来了硬件门槛的提升：新系统预计将强制要求设备配备专用的 NPU（神经网络处理单元）。正如 Windows 11 普及了 TPM 2.0 一样，这一硬性指标可能会导致数百万台旧款 PC 无法直接升级，转而推动全球 PC 市场开启一轮新的“AI PC”换机潮。
划重点
● 🧩 彻底模块化：基于 CorePC 架构，系统功能可像积木一样增减，大幅提升不同设备的适配效率。
● 🤖 AI 即内核：Copilot 不再是插件，而是系统的运行中枢，部分高端 AI 功能或将推行订阅制。
● 💻 硬件新门槛：强制要求 NPU 处理器，Windows 12 将成为定义“AI PC”标准的关键一代操作系统。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI首席执行官Sam Altman告诉员工，公司无权决定国防部如何使用其人工智能（AI）软件，并暗示这种插手使用方式的意图，可能正是五角大楼与Anthropic PBC关系紧张的部分原因。
据一位知情人士透露，Altman在周二的全体员工会议上表示，美国国防部已明确表示会听取OpenAI对于技术应用的专业意见，但不希望该公司就某些军事行动的好坏发表意见。这位知情人士称，Altman表示“你们无权做作战决策。”
OpenAI对此不予置评。
上周五晚间OpenAI与五角大楼达成协议，允许后者在机密网络中部署该公司的AI模型。此次会议是Altman首次有机会回答员工的提问。此前，五角大楼与OpenAI的竞争对手Anthropic发生争执，后者要求其技术不得用于对美国民众的大规模监控或部署完全自主武器。
Altman曾表示，他与国防部达成的协议体现了OpenAI的原则，包括禁止在美国国内进行大规模监控，并要求人类对武力使用（包括自主武器系统）承担责任。他后来表示，OpenAI达成的协议有些仓促草率，并表示公司正在与国防部合作，“在协议中增补一些条款，以明确我们的原则”。这些原则包括确保AI不被用于对美国公民进行监控，以及国家安全局等情报机构不能依赖OpenAI的服务。
在全体员工会议上，Altman还表示将继续推动国防部放弃认定Anthropic为供应链风险——这一标签此前从未被贴在一家美国公司身上，通常仅用于美国的对手。Altman曾表示，希望帮助缓和五角大楼与Anthropic之间的僵局。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
奥尔特曼：OpenAI无法左右美军方决策
OpenAI CEO奥尔特曼周二对员工表示，公司无权决定美国国防部如何使用其AI软件，并暗示这种 “想对此有发言权” 的想法，可能正是五角大楼与竞争对手Anthropic之间关系紧张的部分原因。据知情人士透露，在周二举行的全体员工大会上，奥尔特曼表示，国防部已明确表示会听取OpenAI在技术应用方面的专业意见，但并不希望该公司对某些军事行动的是非对错发表看法。奥尔特曼向员工表示，五角大楼尊重OpenAI的技术专长，希望了解其模型在哪些领域适用，并允许公司构建其认为合适的安全防护体系。但奥尔特曼同时指出，美国防部也已明确表示，作战行动的决策权属于国防部部长赫格塞思。
—— 凤凰网科技、彭博社、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI CEO奥尔特曼周二对员工表示，公司无权决定美国国防部如何使用其AI软件，并暗示这种 “想对此有发言权” 的想法，可能正是五角大楼与竞争对手Anthropic之间关系紧张的部分原因。据知情人士透露，在周二举行的全体员工大会上，奥尔特曼表示，国防部已明确表示会听取OpenAI在技术应用方面的专业意见，但并不希望该公司对某些军事行动的是非对错发表看法。奥尔特曼向员工表示，五角大楼尊重OpenAI的技术专长，希望了解其模型在哪些领域适用，并允许公司构建其认为合适的安全防护体系。但奥尔特曼同时指出，美国防部也已明确表示，作战行动的决策权属于国防部部长赫格塞思。
—— 凤凰网科技、彭博社、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
阶跃星辰于3月4日正式宣布，继开源Step3.5Flash模型后，进一步实现该Agent基座模型的全链路开源，面向全球开发者开放预训练权重（Base）、中训练权重(Midtrain)及配套的Steptron训练框架。
作为一款专为智能体场景设计的模型，Step3.5Flash采用稀疏MoE架构，其总参数量达1960亿，通过优化仅在推理时激活约110亿参数，实现了极高的能效比。在单请求代码任务中，其推理速度最高可达350TPS。凭借出色的复杂推理能力与长链任务处理水平，该模型在推理深度上已具备挑战顶级闭源模型的实力。
目前，Step3.5Flash在开源社区表现活跃，其在Hugging Face的下载量已突破30万次，并登顶OpenRouter Trending榜首。在被誉为“小龙虾”的知名开源项目OpenClaw中，该模型凭借其在速度、稳定性及Agent适配性方面的显著优势，调用量已跃升至全球前二。
此次全链路开源不仅丰富了开源大模型的生态多样性，也为开发者构建高性能Agent提供了更为灵活、透明的底层支撑，标志着国产大模型在平衡模型性能与推理成本方面取得了重要突破。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
