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✅ 其他新增模型: gemini-translate-cn,glm-4.7-flash,minimax-m2-her
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AI 抢人大战彻底疯狂！年薪 128 万招增长工程师，阿里“千问”豪掷 30 亿免单：谁才是未来的流量王者？
这个春节，互联网大佬们的“红包大战”变了味——不再只是简单的摇一摇，而是演变成了大模型时代的 AI 入口争夺战。在这场烧钱换流量的博弈中，各大 AI 应用不仅在拼财力，更在疯狂“抢人”。
首先，是令人咋舌的“天价年薪”。
根据脉脉等招聘平台的数据，AI 相关的核心岗位已经成了当下的“金饭碗”。以阿里的 通义千问 为例，其为“用户增长算法工程师”开出的年薪最高竟可达 128 万元。这种为了抢夺顶尖增长人才而不惜代价的姿态，足以说明各大巨头在推广 AI 应用上的紧迫感。BOSS 直聘的数据也佐证了这一点：2025 年 AI 岗位的发布量增速高达 74.1%，几乎是各行业中的独一档。
其次，是直接砸向用户的“30 亿大礼包”。
为了能在春节这个超级流量窗口抢占高地，阿里千问 开启了名为“春节 30 亿大免单”的暴力拉新模式。每个用户都有机会获得总价值数百元的免单卡，这种真金白银的投入，目的只有一个：让你的手机里从此多一个 AI 应用的常驻席位。
最后，是巨头间的“大乱斗”格局。
不仅是阿里，字节跳动的豆包、腾讯的元宝也纷纷加入战局，在各大社交和职场平台展开激烈的用户与人才双重争夺。这场由 上海智信普惠科技有限公司、北京春田知韵科技有限公司 以及 深圳市腾讯计算机系统有限公司 等企业背后角力的 AI 大战，正将行业竞争推向白热化。
在 AI 应用大爆发的 2026 年，谁能通过“百万年薪”抢到牛人，谁能通过“亿级红包”留住用户，谁就有可能成为下一代互联网的超级入口。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
这个春节，互联网大佬们的“红包大战”变了味——不再只是简单的摇一摇，而是演变成了大模型时代的 AI 入口争夺战。在这场烧钱换流量的博弈中，各大 AI 应用不仅在拼财力，更在疯狂“抢人”。
首先，是令人咋舌的“天价年薪”。
根据脉脉等招聘平台的数据，AI 相关的核心岗位已经成了当下的“金饭碗”。以阿里的 通义千问 为例，其为“用户增长算法工程师”开出的年薪最高竟可达 128 万元。这种为了抢夺顶尖增长人才而不惜代价的姿态，足以说明各大巨头在推广 AI 应用上的紧迫感。BOSS 直聘的数据也佐证了这一点：2025 年 AI 岗位的发布量增速高达 74.1%，几乎是各行业中的独一档。
其次，是直接砸向用户的“30 亿大礼包”。
为了能在春节这个超级流量窗口抢占高地，阿里千问 开启了名为“春节 30 亿大免单”的暴力拉新模式。每个用户都有机会获得总价值数百元的免单卡，这种真金白银的投入，目的只有一个：让你的手机里从此多一个 AI 应用的常驻席位。
最后，是巨头间的“大乱斗”格局。
不仅是阿里，字节跳动的豆包、腾讯的元宝也纷纷加入战局，在各大社交和职场平台展开激烈的用户与人才双重争夺。这场由 上海智信普惠科技有限公司、北京春田知韵科技有限公司 以及 深圳市腾讯计算机系统有限公司 等企业背后角力的 AI 大战，正将行业竞争推向白热化。
在 AI 应用大爆发的 2026 年，谁能通过“百万年薪”抢到牛人，谁能通过“亿级红包”留住用户，谁就有可能成为下一代互联网的超级入口。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
亚马逊加码 AI 战局:2026年资本开支或达2000亿美元，AWS 仍是盈利“奶牛”
电商与云计算巨头亚马逊（Amazon）正以前所未有的力度布局人工智能。据最新财报显示，亚马逊预计今年资本开支将同比增长超过50%，并计划在2026年向 AI 基础设施投入约2000亿美元。这一举动表明，亚马逊已将算力建设视为支撑未来增长的头号战略，全力确保 Amazon Web Services (AWS) 在竞争激烈的云市场中保持领先。
亚马逊首席执行官 Andy Jassy 在财报会议上明确表示，尽管支出巨大，但这是维持公司长期竞争力的必要投入。目前，AWS 仍是亚马逊的“利润引擎”，其四季度营收达356亿美元，贡献了公司超过60% 的运营利润。为了进一步挖掘 AI 的商业价值，AWS 近期密集推出了超过1000项新应用，并深入到客户服务、广告自动化及内容分发等实操场景。
除了云业务的激进扩张，亚马逊在零售与广告领域也展现出“以 AI 换效率”的思路。公司正在利用 AI 工具为 Prime Video 广告主提供自动化创意生成方案，带动四季度广告收入同比提升22% 至213亿美元。与此同时，亚马逊也在冷峻地调整线下版图，对 Amazon Fresh 等门店计提约6.1亿美元的减值，并计划将其资源整合进 Whole Foods 体系，以优化重资产布局。
尽管人员结构在持续优化，本季度裁撤了约1.4万名企业员工，但亚马逊在 AI 和云计算领域的招聘并未停步。市场分析认为，随着亚马逊、微软、谷歌与 Meta 四大巨头今年的合计资本开支预计突破6300亿美元，一场围绕 AI 基础设施的全球“军备竞赛”已进入白热化阶段。
划重点:
● 💰 重金押注算力:亚马逊计划2026年投入2000亿美元用于 AI 基础设施，资本开支增速位居行业前列。
● 📈 盈利核心地位稳固:AWS 以不到20% 的营收贡献了超过60% 的利润，并正通过1000余项 AI 新应用加速变现。
● 🔄 业务重心调整:公司通过 AI 赋能广告业务实现强劲增长，同时收缩表现不及预期的线下门店，向轻资产与高效率转型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
电商与云计算巨头亚马逊（Amazon）正以前所未有的力度布局人工智能。据最新财报显示，亚马逊预计今年资本开支将同比增长超过50%，并计划在2026年向 AI 基础设施投入约2000亿美元。这一举动表明，亚马逊已将算力建设视为支撑未来增长的头号战略，全力确保 Amazon Web Services (AWS) 在竞争激烈的云市场中保持领先。
亚马逊首席执行官 Andy Jassy 在财报会议上明确表示，尽管支出巨大，但这是维持公司长期竞争力的必要投入。目前，AWS 仍是亚马逊的“利润引擎”，其四季度营收达356亿美元，贡献了公司超过60% 的运营利润。为了进一步挖掘 AI 的商业价值，AWS 近期密集推出了超过1000项新应用，并深入到客户服务、广告自动化及内容分发等实操场景。
除了云业务的激进扩张，亚马逊在零售与广告领域也展现出“以 AI 换效率”的思路。公司正在利用 AI 工具为 Prime Video 广告主提供自动化创意生成方案，带动四季度广告收入同比提升22% 至213亿美元。与此同时，亚马逊也在冷峻地调整线下版图，对 Amazon Fresh 等门店计提约6.1亿美元的减值，并计划将其资源整合进 Whole Foods 体系，以优化重资产布局。
尽管人员结构在持续优化，本季度裁撤了约1.4万名企业员工，但亚马逊在 AI 和云计算领域的招聘并未停步。市场分析认为，随着亚马逊、微软、谷歌与 Meta 四大巨头今年的合计资本开支预计突破6300亿美元，一场围绕 AI 基础设施的全球“军备竞赛”已进入白热化阶段。
划重点:
● 💰 重金押注算力:亚马逊计划2026年投入2000亿美元用于 AI 基础设施，资本开支增速位居行业前列。
● 📈 盈利核心地位稳固:AWS 以不到20% 的营收贡献了超过60% 的利润，并正通过1000余项 AI 新应用加速变现。
● 🔄 业务重心调整:公司通过 AI 赋能广告业务实现强劲增长，同时收缩表现不及预期的线下门店，向轻资产与高效率转型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
外设圈的“卷王”又出新招了!2月6日消息，电竞外设品牌 Ninjutso 正式宣布，旗下备受期待的无线电竞鼠标新品 Sora V3 将于2月7日20:00正式开售。 这款专为“抓握”玩家量身定制的性能怪兽，首发特惠价仅为 599元。
首先，它首发并独占了原相的“顶配”心脏。
Sora V3搭载了 AIMNINJA2PRO45K 传感器。 这可不是普通的参数升级，它不仅支持最高 45，000DPI 和0.1步进的精细调节，更是原相首款采用双光学引擎算法的传感器。 简单来说，无论是在 FPS 游戏高频次的抬鼠场景，还是复杂的表面识别上，它都能提供更低的延迟和更强的“跟手感”，同时功耗大幅下降。
其次，是轻如羽毛却硬如骨骼的极致手感。
为了追求极致性能，Sora V3内部采用了高强度的 ESS 内骨骼支撑系统，在保证强度的前提下，将总重量压低到了惊人的 40g。 配合自研的 HyperSwitch 预压微动和 HyperScroll 滚轮，每一次点击和滚动都清脆有力。 外壳覆盖的 HyperFinish 亲肤防滑涂层，更是让抓握手感更进一步。
最后，在回报率与续航上，它也做到了“不做选择题”。
Sora V3在有线和2.4GHz 无线模式下均支持 8kHz 高回报率。 借助原相参与研发的胶囊式强抗干扰接收器，在1kHz 模式下续航可达3.5周，即便开启极致的8kHz 模式，也能维持约1周的战斗火力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
面壁智能正式官宣了其首款 AI 原生端侧智能开发板——“松果派（Pinea Pi）”。这款产品的面世，标志着 AI 技术正从云端深入到更细微的硬件底层，旨在让开发者能够像使用乐高积木一样，快速构建出具备智能感知的物理设备。
“松果派”基于高性能的 NVIDIA Jetson 系列模组打造，集成了麦克风、摄像头及丰富的多模态硬件接口。其核心优势在于深度适配了面壁自研的 MiniCPM 系列端侧大模型，提供了275TOPS（INT8）的澎湃算力。这种软硬一体的设计，确保了模型在端侧运行的极高效率，让离线环境下的多模态交互成为可能。
在开发体验上，“松果派”提出了“Agent 原生”和“自然语言直驱”的理念。这意味着开发者即使没有深厚的技术背景，也能通过自然语言指令来驱动硬件功能开发。无论是打造一个离线的个人知识助理，还是开发复杂的具身智能机器人，“松果派”都能提供从模型优化到智能决策的全链路工具支持。
安全性与稳定性也是该开发板的一大卖点。通过全链路离线运行，用户的数据无需上传云端，极大程度地保障了隐私安全，同时也避免了网络延迟对实时任务的影响。面壁智能表示，该产品计划于2026年年中正式发布，目前已通过官网和开发者社群持续更新进展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude Opus 4.6限时免费！ZenMux重磅升级，AI模型聚合平台迎来新福利
模型聚合平台ZenMux近日宣布，将最新发布的Claude Opus4.6模型加入其订阅制套餐的免费档位，并提供限时2周免费体验。这一举措迅速引发AI爱好者和开发者的热议，被视为今年AI领域的一大福利。作为AIbase的编辑，我们对这一事件进行了梳理和分析，带您了解详情。
Opus4.6模型亮点解析
Claude Opus4.6作为Anthropic最新推出的AI模型，在性能上实现了显著提升。根据平台信息，该模型支持高达100万Token的超大记忆窗口，能够处理复杂任务，并引入Agent Teams多代理协作功能。在多项基准测试中，Opus4.6超越了GPT-5.2等竞品，尤其在编程、金融和法律等领域表现出色。 其推理速度更快、响应质量更高，为用户提供了更高效的AI交互体验。
这一模型的免费开放，意味着用户无需额外付费即可上手顶级AI能力，特别适合初次探索或测试场景的用户。不过，需要注意的是，免费档位主要限于聊天功能，且有一定的使用限制，如每5小时5次对话。
ZenMux订阅制套餐详解
ZenMux作为一站式AI模型聚合平台，此次更新将Opus4.6无缝集成到其订阅体系中。平台提供Free、Pro、Max和Ultra四个档位，其中Free档位限时免费接入Opus4.6，用户可零成本体验。 Pro档位月费20美元起，提供更高用量限额，适合个人开发者;Max和Ultra档位则面向重度用户和团队，月费分别为100美元和400美元，支持无限量使用。
平台的优势在于“一键切换”多款顶级模型，包括GPT-5.2Pro、Gemini3Pro、Kimi K2.5等，用户无需管理多个账号或API密钥。 相比传统按量付费模式，这一订阅制避免了“烧钱”焦虑，尤其对编程和内容创作场景友好。ZenMux还强调其企业级架构和稳定性，确保高频使用不中断。
实用测试场景与用户反馈
在实际应用中，Opus4.6展现出强大潜力。常见测试场景包括:复杂代码重构（如Python项目迁移到Go语言）、多语言内容本地化、深度研究报告生成、创意写作以及商业战略规划。 反馈显示，该模型在代码理解和生成方面有质的飞跃，能提供深度洞察和可执行方案。
许多AI从业者表示，这一免费期是“上手顶级模型的最佳时机”，但也提醒需注意流量限制和潜在的订阅升级需求。 整体而言，ZenMux的此举降低了AI门槛，推动更多人融入AI生态。
AIbase认为，这一更新不仅提升了平台的竞争力，也为AI普及注入新活力。限时2周，感兴趣的用户可通过ZenMux官网快速注册体验。更多AI前沿资讯，敬请关注AIbase后续报道。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
模型聚合平台ZenMux近日宣布，将最新发布的Claude Opus4.6模型加入其订阅制套餐的免费档位，并提供限时2周免费体验。这一举措迅速引发AI爱好者和开发者的热议，被视为今年AI领域的一大福利。作为AIbase的编辑，我们对这一事件进行了梳理和分析，带您了解详情。
Opus4.6模型亮点解析
Claude Opus4.6作为Anthropic最新推出的AI模型，在性能上实现了显著提升。根据平台信息，该模型支持高达100万Token的超大记忆窗口，能够处理复杂任务，并引入Agent Teams多代理协作功能。在多项基准测试中，Opus4.6超越了GPT-5.2等竞品，尤其在编程、金融和法律等领域表现出色。 其推理速度更快、响应质量更高，为用户提供了更高效的AI交互体验。
这一模型的免费开放，意味着用户无需额外付费即可上手顶级AI能力，特别适合初次探索或测试场景的用户。不过，需要注意的是，免费档位主要限于聊天功能，且有一定的使用限制，如每5小时5次对话。
ZenMux订阅制套餐详解
ZenMux作为一站式AI模型聚合平台，此次更新将Opus4.6无缝集成到其订阅体系中。平台提供Free、Pro、Max和Ultra四个档位，其中Free档位限时免费接入Opus4.6，用户可零成本体验。 Pro档位月费20美元起，提供更高用量限额，适合个人开发者;Max和Ultra档位则面向重度用户和团队，月费分别为100美元和400美元，支持无限量使用。
平台的优势在于“一键切换”多款顶级模型，包括GPT-5.2Pro、Gemini3Pro、Kimi K2.5等，用户无需管理多个账号或API密钥。 相比传统按量付费模式，这一订阅制避免了“烧钱”焦虑，尤其对编程和内容创作场景友好。ZenMux还强调其企业级架构和稳定性，确保高频使用不中断。
实用测试场景与用户反馈
在实际应用中，Opus4.6展现出强大潜力。常见测试场景包括:复杂代码重构（如Python项目迁移到Go语言）、多语言内容本地化、深度研究报告生成、创意写作以及商业战略规划。 反馈显示，该模型在代码理解和生成方面有质的飞跃，能提供深度洞察和可执行方案。
许多AI从业者表示，这一免费期是“上手顶级模型的最佳时机”，但也提醒需注意流量限制和潜在的订阅升级需求。 整体而言，ZenMux的此举降低了AI门槛，推动更多人融入AI生态。
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via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克预言：地球电力面临“枯竭”危机，AI数据中心 3 年内或被迫上天
人工智能与航天领域的焦点人物埃隆·马斯克（Elon Musk）再次语出惊人。他近日公开断言，由于地球能源供应已无法追赶AI基础设施的爆发式增长速度，在未来的 30 至 36 个月内，太空将成为最具经济效益的AI部署地点。
马斯克在分析中指出，目前全球AI产业的扩张正面临严峻的能源瓶颈。虽然现阶段业界普遍认为“缺芯”是主要制约因素，但在迈向太空部署之前，真正的“拦路虎”其实是电力。他通过一组对比数据揭示了这一危机的严重性：目前美国全国的平均电力消耗约为0. 5 太瓦，但按照AI数据中心的建设规模，未来可能需要高达 1 太瓦的电力支持，这相当于现有消耗量的两倍。
国际能源署的数据也从侧面印证了这一研判。预计未来四年内，仅数据中心的用电量就将增长15%；到 2030 年，这一比例可能占据美国总发电量的12%。马斯克认为，在地面大规模扩建电厂和数据中心已不具备现实可行性，因为行政审批和电网负荷都已接近极限。
相比之下，太空部署展现出了独特的能源优势。一旦数据中心升空，即可利用近乎无限且高效率的太阳能来彻底解决能源饥渴。马斯克预言，当电力问题在太空得到解决后，AI发展的制约因素将再次回落到芯片产能上。这种向外层空间寻求算力支持的构想，正成为解决地球“电力荒”的一种激进且具有前瞻性的方案。
划重点：
● ⚡ 地球能源告急：马斯克警告称，未来AI基础设施的电力需求将翻倍，地球现有的能源供应体系已无法支撑其爆发式增长。
● 🚀 算力上天计划：预测在 3 年内，太空将因无限的太阳能资源而成为部署AI数据中心最经济、最可行的去处。
● 📉 行业制约转移：随着太空部署解决能源瓶颈，AI竞赛的核心制约点将从当前的“电力短缺”重新变回“芯片产能”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能与航天领域的焦点人物埃隆·马斯克（Elon Musk）再次语出惊人。他近日公开断言，由于地球能源供应已无法追赶AI基础设施的爆发式增长速度，在未来的 30 至 36 个月内，太空将成为最具经济效益的AI部署地点。
马斯克在分析中指出，目前全球AI产业的扩张正面临严峻的能源瓶颈。虽然现阶段业界普遍认为“缺芯”是主要制约因素，但在迈向太空部署之前，真正的“拦路虎”其实是电力。他通过一组对比数据揭示了这一危机的严重性：目前美国全国的平均电力消耗约为0. 5 太瓦，但按照AI数据中心的建设规模，未来可能需要高达 1 太瓦的电力支持，这相当于现有消耗量的两倍。
国际能源署的数据也从侧面印证了这一研判。预计未来四年内，仅数据中心的用电量就将增长15%；到 2030 年，这一比例可能占据美国总发电量的12%。马斯克认为，在地面大规模扩建电厂和数据中心已不具备现实可行性，因为行政审批和电网负荷都已接近极限。
相比之下，太空部署展现出了独特的能源优势。一旦数据中心升空，即可利用近乎无限且高效率的太阳能来彻底解决能源饥渴。马斯克预言，当电力问题在太空得到解决后，AI发展的制约因素将再次回落到芯片产能上。这种向外层空间寻求算力支持的构想，正成为解决地球“电力荒”的一种激进且具有前瞻性的方案。
划重点：
● ⚡ 地球能源告急：马斯克警告称，未来AI基础设施的电力需求将翻倍，地球现有的能源供应体系已无法支撑其爆发式增长。
● 🚀 算力上天计划：预测在 3 年内，太空将因无限的太阳能资源而成为部署AI数据中心最经济、最可行的去处。
● 📉 行业制约转移：随着太空部署解决能源瓶颈，AI竞赛的核心制约点将从当前的“电力短缺”重新变回“芯片产能”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek 网页/API 性能异常（DeepSeek Web/API Service Degraded Performance）
Feb 6, 15:23 CST
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
via DeepSeek Service Status - Incident History
Feb 6, 15:23 CST
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
via DeepSeek Service Status - Incident History
“围剿”红包口令?微信被指限制阿里千问及腾讯元宝口令复制
2月6日，互联网大厂春节“红包战”正式进入白热化阶段。阿里旗下AI助手“千问”今日上线“春节30亿免单”活动，凭借极高的福利力度，活动上线仅5小时下单量便突破500万单，千问App也成功登顶苹果应用商店免费榜榜首。
然而，火爆背后却再生“屏蔽”争议。据多名用户实测反馈，阿里千问最新的红包分享口令在微信内已无法正常复制。具体表现为，当口令信息中出现“更多信息”字样时，长按操作将不再显示“复制”选项，导致用户难以通过微信社交链参与活动。
值得注意的是，此次受限的不止是竞争对手。实测发现，腾讯自家的AI应用“元宝App”红包口令在微信内同样遭遇了无法复制的情况。截止目前，微信官方尚未对此限制措施作出正式回应。
针对接连遭遇微信平台屏蔽，腾讯元宝在官方评论区回复称:“感谢关注。规则要尊重，体验更要用心。活动已在优化，放心参与，红包照常等着:大家。”
随着春节临近，大厂间的流量争夺战正从福利规模转向底层入口的博弈。用户能否在假期期间顺畅享受各大平台的红包福利，仍取决于各大互联网平台间“围墙”的松动程度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2月6日，互联网大厂春节“红包战”正式进入白热化阶段。阿里旗下AI助手“千问”今日上线“春节30亿免单”活动，凭借极高的福利力度，活动上线仅5小时下单量便突破500万单，千问App也成功登顶苹果应用商店免费榜榜首。
然而，火爆背后却再生“屏蔽”争议。据多名用户实测反馈，阿里千问最新的红包分享口令在微信内已无法正常复制。具体表现为，当口令信息中出现“更多信息”字样时，长按操作将不再显示“复制”选项，导致用户难以通过微信社交链参与活动。
值得注意的是，此次受限的不止是竞争对手。实测发现，腾讯自家的AI应用“元宝App”红包口令在微信内同样遭遇了无法复制的情况。截止目前，微信官方尚未对此限制措施作出正式回应。
针对接连遭遇微信平台屏蔽，腾讯元宝在官方评论区回复称:“感谢关注。规则要尊重，体验更要用心。活动已在优化，放心参与，红包照常等着:大家。”
随着春节临近，大厂间的流量争夺战正从福利规模转向底层入口的博弈。用户能否在假期期间顺畅享受各大平台的红包福利，仍取决于各大互联网平台间“围墙”的松动程度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果论文又炸场！Qwen3-Coder 被“特调”后，UI 生成能力竟超越了 GPT-5？
谁说“小模型”不能打败“大巨人”？近日，苹果UICoder团队发布了一篇震撼 AI 界的最新研究论文，展示了他们如何通过“魔改”开源模型，在特定领域实现对顶尖大模型的逆袭。
这次，苹果瞄准的是所有开发者都头疼的 UI（界面）开发。
目前 AI 生成代码虽然厉害，但在 UI 设计上往往表现平平。原因很简单：传统的“人类反馈强化学习”（RLHF）太粗糙了。以往 AI 学习设计，就像是在听设计师说“这个界面不行”，但 AI 根本不知道哪里不行，也不知道怎么改。
为了调教出“审美在线”的 AI，苹果请来了 21 位资深外援。
这些拥有 2 到 30 年经验的设计大咖不再只是简单地打分，而是撸起袖子直接下场：写评论、画草图、改代码。苹果团队收集了 1460 条这种带有深度逻辑的专家注释，并据此构建了一个专门的奖励模型。
令人惊叹的结果出现了：微调后的 Qwen3-Coder 战胜了 GPT-5。
实验数据显示，仅仅依靠 181 个高质量的“草图反馈”进行微调，这个原本参数并不算巨量的模型，在生成 App 界面的能力上直接把GPT-5给超了。这再次印证了一个道理：在 AI 训练中，专家级的“少而精”反馈，远比海量的普通数据更具杀伤力。
研究还扎心地揭示了一个真相：审美真的主观。
研究发现，普通人和专业设计师在判断一个界面好不好看时，观点一致率竟然只有 49.2%，跟抛硬币没区别。但一旦设计师通过“画草图”表达了具体修改意图，一致率会瞬间飙升至 76.1%。这意味着，未来的 AI 设计工具不再是盲目猜测你的喜好，而是能真正听懂你的视觉语言。
如果苹果真的将这项技术植入 Xcode，或许“一句话生成精美 App”的时代真的不远了。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谁说“小模型”不能打败“大巨人”？近日，苹果UICoder团队发布了一篇震撼 AI 界的最新研究论文，展示了他们如何通过“魔改”开源模型，在特定领域实现对顶尖大模型的逆袭。
这次，苹果瞄准的是所有开发者都头疼的 UI（界面）开发。
目前 AI 生成代码虽然厉害，但在 UI 设计上往往表现平平。原因很简单：传统的“人类反馈强化学习”（RLHF）太粗糙了。以往 AI 学习设计，就像是在听设计师说“这个界面不行”，但 AI 根本不知道哪里不行，也不知道怎么改。
为了调教出“审美在线”的 AI，苹果请来了 21 位资深外援。
这些拥有 2 到 30 年经验的设计大咖不再只是简单地打分，而是撸起袖子直接下场：写评论、画草图、改代码。苹果团队收集了 1460 条这种带有深度逻辑的专家注释，并据此构建了一个专门的奖励模型。
令人惊叹的结果出现了：微调后的 Qwen3-Coder 战胜了 GPT-5。
实验数据显示，仅仅依靠 181 个高质量的“草图反馈”进行微调，这个原本参数并不算巨量的模型，在生成 App 界面的能力上直接把GPT-5给超了。这再次印证了一个道理：在 AI 训练中，专家级的“少而精”反馈，远比海量的普通数据更具杀伤力。
研究还扎心地揭示了一个真相：审美真的主观。
研究发现，普通人和专业设计师在判断一个界面好不好看时，观点一致率竟然只有 49.2%，跟抛硬币没区别。但一旦设计师通过“画草图”表达了具体修改意图，一致率会瞬间飙升至 76.1%。这意味着，未来的 AI 设计工具不再是盲目猜测你的喜好，而是能真正听懂你的视觉语言。
如果苹果真的将这项技术植入 Xcode，或许“一句话生成精美 App”的时代真的不远了。
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衣服也能变“机甲”？红豆携手中电科发布AI穿戴机器人：以后爬山逛街都有“外挂”了！
谁能想到，曾经卖衬衫、西装的红豆，现在竟然开始卖“机器人”了？
就在 2 月 5 日，民族服装品牌红豆与中电科机器人有限公司在无锡联手举办了一场跨界发布会，正式推出了黑科技新品——AI 穿戴机器人。 这不仅是红豆在“AI+服装+机器人”战略上的关键一步，更预示着未来的服装可能不再只是一层布料，而是一个智能的“外挂”。
这款“会走路的衣服”到底有什么黑科技？
这次红豆找来的合作伙伴中电科，可是轻量型外骨骼机器人领域的“国家队”。 双方推出的这款 AI 穿戴机器人，最大的亮点在于它具备多模态传感和下肢意图识别技术。 简单来说，它能通过传感器“感知”你的动作意图，在你走路、爬山或运动时精准给予助力。而且它采用了轻量化设计，穿在身上不再是笨重的盔甲，而是真正能减轻负担的“舒适黑科技”。
从“穿得舒服”到“动得舒服”，红豆的野心不小。
红豆此次跨界，显然是想通过科技创新将品牌基因里的“舒适”理念从日常办公扩展到户外运动、健康管理等全场景。 以后不管是老人散步，还是年轻人户外徒步，穿上这套 AI 机器人，体能瓶颈或许将不复存在。
不仅仅是衣服，零售店也要变样了。
除了硬件产品，红豆还计划把 AI 玩得更花：未来将探索 AI 零售和机器人服务等领域。 想象一下，走进红豆的门店，迎接你的可能不是导购员，而是懂搭配、会服务的智能机器人。
当传统服装行业遇到硬核 AI 技术，红豆正试图为行业的数智化转型树立一个全新的标杆。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谁能想到，曾经卖衬衫、西装的红豆，现在竟然开始卖“机器人”了？
就在 2 月 5 日，民族服装品牌红豆与中电科机器人有限公司在无锡联手举办了一场跨界发布会，正式推出了黑科技新品——AI 穿戴机器人。 这不仅是红豆在“AI+服装+机器人”战略上的关键一步，更预示着未来的服装可能不再只是一层布料，而是一个智能的“外挂”。
这款“会走路的衣服”到底有什么黑科技？
这次红豆找来的合作伙伴中电科，可是轻量型外骨骼机器人领域的“国家队”。 双方推出的这款 AI 穿戴机器人，最大的亮点在于它具备多模态传感和下肢意图识别技术。 简单来说，它能通过传感器“感知”你的动作意图，在你走路、爬山或运动时精准给予助力。而且它采用了轻量化设计，穿在身上不再是笨重的盔甲，而是真正能减轻负担的“舒适黑科技”。
从“穿得舒服”到“动得舒服”，红豆的野心不小。
红豆此次跨界，显然是想通过科技创新将品牌基因里的“舒适”理念从日常办公扩展到户外运动、健康管理等全场景。 以后不管是老人散步，还是年轻人户外徒步，穿上这套 AI 机器人，体能瓶颈或许将不复存在。
不仅仅是衣服，零售店也要变样了。
除了硬件产品，红豆还计划把 AI 玩得更花：未来将探索 AI 零售和机器人服务等领域。 想象一下，走进红豆的门店，迎接你的可能不是导购员，而是懂搭配、会服务的智能机器人。
当传统服装行业遇到硬核 AI 技术，红豆正试图为行业的数智化转型树立一个全新的标杆。
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阿里旗下的千问APP今日正式上线“春节30亿大免单”活动，首波“奶茶攻势”引发全民参与。据阿里方面最新数据显示，活动上线仅不到3小时，用户通过千问APP下单的奶茶已突破100万单。
今日上午，社交媒体被“第一杯AI奶茶”刷屏。不少用户表示，相比其他AI应用的红包玩法，千问的免单逻辑更为简单直接、门槛较低，因此吸引了海量流量。
然而，极高的参与热情也让千问APP面临“成长的烦恼”。由于短时间内涌入用户过多，系统一度出现卡顿，部分用户反映页面无法点击或显示“系统开小差”。此外，也有用户指出活动体验尚不够“丝滑”，例如在下单时系统无法自动匹配最近门店，甚至需跳转至淘宝APP确认。尽管存在技术挑战，千问此番“撒钱”式营销无疑已在春节AI大战中率先抢占了用户心智。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Peloton 押注 AI 失败：宣布裁员 11% 并深陷硬件增长困境
曾经在疫情期间大放异彩的居家健身巨头 Peloton 再次陷入舆论旋涡。尽管公司在去年高调宣布向人工智能转型，并推出了一系列搭载 AI 摄像头的高端设备，但这一策略似乎并未打动消费者。本周，Peloton 宣布裁减 11% 的员工，作为其缩减 1 亿美元开支计划的一部分。
回顾 Peloton 的发展历程，其在疫情初期的“非理性繁荣”掩盖了长期增长的疲态。随着全球健身爱好者回归线下健身房，Peloton 的订阅人数在 2025 年锐减超过 10 万，股价也随之暴跌。为了扭转颓势，公司试图通过 AI 技术背书来支撑更高昂的产品定价，推出了具备动作追踪功能的 AI 摄像头硬件。然而，高昂的客单价与生活成本的上升，让潜在买家望而却步，导致该系列产品销量惨淡。
AIbase报道指出，Peloton 目前的困境反映了许多科技公司在应用 AI 时的共性问题。尽管企业宣称 AI 能优化团队架构并提升效率，但研究显示，高达 95% 的生成式 AI 业务尝试未能实现收入的快速增长。对于 Peloton 而言，外界批评其过度沉迷于硬件制造，而忽略了其作为“内容与订阅平台”的核心竞争力。
由于市场反应冷淡，分析师对 Peloton 的涨价行为表示担忧，认为这可能进一步疏远其核心用户群。在社交媒体上，不少忠实用户也表达了不满，认为公司应该将重心放在明星教练和内容质量上，而非通过华而不实的 AI 硬件强制推高用户支出。目前，裁员已波及工程等多个核心团队，Peloton 的转型之路依然迷雾重重。
划重点：
● 📉 深陷裁员寒冬：Peloton 本周宣布裁撤约 11% 的岗位，旨在通过重组团队和优化工作地点实现 1 亿美元的降本目标。
● 🤖 AI 转型遭遇冷遇：虽然推出了集成 AI 摄像头的昂贵新硬件，但市场销量远低于预期，证明单纯依靠 AI 概念难以支撑高溢价。
● ⚠️ 定位偏离风险：用户和分析师指出，公司应回归“内容与订阅平台”的核心定位，而非盲目追求硬件销量和通过 AI 噱头涨价。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
曾经在疫情期间大放异彩的居家健身巨头 Peloton 再次陷入舆论旋涡。尽管公司在去年高调宣布向人工智能转型，并推出了一系列搭载 AI 摄像头的高端设备，但这一策略似乎并未打动消费者。本周，Peloton 宣布裁减 11% 的员工，作为其缩减 1 亿美元开支计划的一部分。
回顾 Peloton 的发展历程，其在疫情初期的“非理性繁荣”掩盖了长期增长的疲态。随着全球健身爱好者回归线下健身房，Peloton 的订阅人数在 2025 年锐减超过 10 万，股价也随之暴跌。为了扭转颓势，公司试图通过 AI 技术背书来支撑更高昂的产品定价，推出了具备动作追踪功能的 AI 摄像头硬件。然而，高昂的客单价与生活成本的上升，让潜在买家望而却步，导致该系列产品销量惨淡。
AIbase报道指出，Peloton 目前的困境反映了许多科技公司在应用 AI 时的共性问题。尽管企业宣称 AI 能优化团队架构并提升效率，但研究显示，高达 95% 的生成式 AI 业务尝试未能实现收入的快速增长。对于 Peloton 而言，外界批评其过度沉迷于硬件制造，而忽略了其作为“内容与订阅平台”的核心竞争力。
由于市场反应冷淡，分析师对 Peloton 的涨价行为表示担忧，认为这可能进一步疏远其核心用户群。在社交媒体上，不少忠实用户也表达了不满，认为公司应该将重心放在明星教练和内容质量上，而非通过华而不实的 AI 硬件强制推高用户支出。目前，裁员已波及工程等多个核心团队，Peloton 的转型之路依然迷雾重重。
划重点：
● 📉 深陷裁员寒冬：Peloton 本周宣布裁撤约 11% 的岗位，旨在通过重组团队和优化工作地点实现 1 亿美元的降本目标。
● 🤖 AI 转型遭遇冷遇：虽然推出了集成 AI 摄像头的昂贵新硬件，但市场销量远低于预期，证明单纯依靠 AI 概念难以支撑高溢价。
● ⚠️ 定位偏离风险：用户和分析师指出，公司应回归“内容与订阅平台”的核心定位，而非盲目追求硬件销量和通过 AI 噱头涨价。
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随着人工智能产业的爆发式增长，利用前沿技术实施的新型不正当竞争行为也日益增多。近日，国家市场监管总局公布了五起人工智能领域典型案例，涵盖仿冒混淆、虚假宣传、侵犯商业秘密等多种违法类型，旨在维护公平竞争的市场秩序。
1. 深度“蹭热度”:DeepSeek仿冒品接连被罚
在公布的案例中，两家公司因“搭便车”DeepSeek被查。北京奥蓝德信息科技与杭州博珩文化传媒均在其自建网站中，未经授权使用与“DeepSeek”官方相同或高度相似的字样、图标及页面设计，推广名为“DeepSeek本地部署工具”的软件并诱导付费。监管部门认为，这种行为利用信息壁垒误导用户，严重损害了官方品牌形象，两家公司分别被处以5000元及3万元罚款。
2. 跨国“借壳”:ChatGPT中文版名不副实
上海熵云网络科技通过其公众号“ChatGPT在线”提供AI对话服务，并自称是“ChatGPT中文版”。经查，该公司仅是调用OpenAI的API接口，而非产品本身，且头像设计与官方高度相似。监管部门认定其刻意制造混淆，构成不正当竞争，依法处罚款6.2万余元。
3. 算法即核心:15GB商业秘密窃取案
人工智能时代的商业秘密保护愈发严峻。某计算公司开发工程师闵某某，利用工作密钥擅自下载公司包含数据算法、大数据代码在内的核心技术文件共计15.88GB。杭州市市场监管局指出，算法是AI企业的核心竞争力，遂依据《反不正当竞争法》对其开出36万元的巨额罚金。
4. 技术的“帮凶”:AI语音软件助推虚假宣传
上海俏聘网络科技销售的“斗星智能”AI语音软件，在明知用户（贷款中介）无银行合作背景的情况下，仍帮助其利用预设的“银行名义”话术模板拨打骚扰电话。这种利用AI技术“背书”虚假信息的行为，不仅侵害了消费者权益，也触碰了法律红线，最终被罚款20万元。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
