谷歌发布 Conductor：为 Gemini 打造“长效记忆”，重塑 AI 编程工作流

谷歌近日推出了一款名为 Conductor 的开源预览版扩展程序。作为 Gemini CLI 的强力补充，Conductor 旨在攻克 AI 编程中最为棘手的“上下文丢失”难题，让 AI 的开发建议不再是“阅后即焚”的片段，而是具有高度连贯性的系统化方案。

核心突破:从片段生成到结构化流转

Conductor 的核心逻辑在于将松散的 AI 代码生成行为转化为严谨、结构化的自动化工作流:

持久化上下文:它将产品知识、技术约束等关键信息存储为 Markdown 文件，确保 AI 在不同阶段的行为始终保持一致且可重复。

全生命周期管理:严格遵循“上下文 → 规范与计划 → 执行”的开发周期，自动生成相应的配置文件，显著降低了人为干预的误差。

引入 Tracks 概念:通过强制执行既定计划，确保 AI 代理在复杂的开发任务中不偏离主线。

协作升级:透明化与通用性

开源生态:Conductor 采用 Apache2.0协议开源，鼓励开发者社区共同完善 AI 协作标准。

多场景适用:无论是从零开始的新项目，还是逻辑复杂的存量代码库，Conductor 都能有效接入，提升代码维护的透明度。

行业视角

随着 Conductor 的发布，谷歌信息技术（中国）有限公司及其全球团队正试图定义 AI 时代的编程规范。通过解决上下文关联问题，开发者与 AI 之间的协作将从“指令触发”转向“意图驱动”，为软件工程的工业化、智能化转型提供了新的路径。

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阿里通义千问 App 独家冠名四大卫视春晚，AI 智能体首登艺术舞台

继投入30亿元启动“春节请客计划”后，阿里通义千问 App 今日宣布再放“大招”。该应用已正式获得东方卫视、浙江卫视、江苏卫视及河南卫视四大马年春节晚会的独家冠名权，并深度参与节目内容创作。

与传统的品牌冠名不同，通义千问此次将深度融入春晚的节目表演。作为“AI 演员”，通义千问将利用 AI 视频生成、图像识别以及实时问答等尖端技术，为观众呈现极具科技感的交互式节目。这也是大模型应用首次以核心参与者的身份，大规模进驻中国传统农历新年的顶流晚会舞台。

为了增加互动趣味性，通义千问还将在各大春晚直播期间发放专属口令红包，将前沿 AI 技术与传统的春节红包习俗相结合。

根据官方公布的排期，四大卫视春晚的播出时间如下:

● 河南卫视春晚:2月14日19:30
● 东方卫视春晚:2月17日19:30
● 浙江卫视春晚:2月17日19:30
● 江苏卫视春晚:2月17日19:30

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腾讯混元再迎大将：顶级科学家庞天宇加盟，领衔多模态强化学习

腾讯在 AI 人才版图上持续重仓。 近日，清华大学博士、前新加坡 Sea AI Lab 高级研究科学家庞天宇正式加盟腾讯，出任混元多模态部首席研究科学家。 他将重点负责强化学习技术的研究与突破，助力混元大模型在多模态领域的深度演进。

技术大牛加盟:从清华学子到 AI 领军人

庞天宇是机器学习领域的知名青年学者，拥有极具含金量的学术背景:

学术积淀:博士毕业于清华大学计算机系。

研究成就:在机器学习与深度学习领域有深厚造诣，多次在国际顶级 AI 会议上发表高质量论文，并曾在多项专业技术竞赛中夺冠。

职业履历:入职腾讯前，他曾任职于新加坡 Sea AI Lab，积累了丰富的前沿科研经验。

混元“人才拼图”:持续投入，坚定战略

庞天宇的入职是腾讯混元大模型人才战略的又一重要节点:

多模态部扩军:庞天宇将带领团队探索强化学习与多模态技术的融合，提升模型的自主推理与学习能力。

顶级科学家集结:此前，腾讯已引进了前 OpenAI 研究员姚顺雨等重量级人物。

战略决心:这一系列密集的人才引进举措，充分展现了腾讯在 AI 核心技术研发上的坚定投入以及冲击行业前沿的决心。

行业视角

随着庞天宇等顶尖科学家的加入，深圳市腾讯计算机系统有限公司正在加速构建更具竞争力的 AI 研发体系。 混元大模型正通过强化学习等前沿路径，不断拓宽在多模态交互、逻辑推理等关键领域的应用边界。

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专项整治收官：多平台通报“AI 魔改”违规视频处置情况

国家广播电视总局日前完成了为期一个月的“AI 魔改”视频专项治理行动。本次行动重点打击针对四大名著、历史人物、革命题材及英模事迹的恶意篡改内容。

治理成果:全网清理违规视频数万条

截至2026年1月1日，各大主流互联网平台已相继公布了详细的处置数据:

抖音:累计处理违规视频6713条。

快手:累计处理违规视频5576条。

微信:累计处理违规视频4376条。

哔哩哔哩:累计处理违规视频3400余条。

小红书:累计处理违规视频1394条。

百度:累计处理违规视频903条。

微博:累计处理违规视频420余条。

行业趋势:迈入常态化监管时代

广电总局强调，虽然集中专项治理已结束，但各平台需将此类内容的监测与处置纳入常态化治理范畴。此举旨在防止 AI 技术被滥用于歪曲历史或亵渎经典，确保网络视听内容的严肃性与真实性。

相关企业观察

本次行动涉及国内多家核心互联网巨头，包括:

北京抖音科技有限公司

北京快手科技有限公司

深圳市腾讯计算机系统有限公司

上海宽娱数码科技有限公司（B站）

行吟信息科技（上海）有限公司(小红书)

百度在线网络技术（北京）有限公司

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千问APP独家冠名四大卫视春晚！AI“登台”演节目，边看边抢红包

春节AI大战再添“一把火”!继官宣投入30亿启动“春节请客计划”后，2月3日，千问APP宣布独家冠名东方卫视、浙江卫视、江苏卫视、河南卫视四大马年春节晚会，并以AI形式深度参演春晚节目。全国观众在观看这四台春晚节目时，还可同步在千问APP参与互动、抢大额红包。

官方信息显示，河南卫视春晚将于2月14日19:30率先播出，东方卫视、浙江卫视、江苏卫视三台春晚则定档2月17日（大年初一）19:30同步上演。

千问APP不仅独家冠名这四台春晚，更参与演出，将AI生视频、AI识图、AI问答等AI创作能力带进晚会的节目和互动环节。在春晚播出期间，千问还将发放专属口令红包，观众可边看春晚边在APP内抢红包。

红包只是千问APP春节攻势的一部分。昨日，千问宣布投入30亿启动“春节请客计划”，以免单形式请全国人民在春节期间吃喝玩乐。这不仅是阿里历史上春节活动投入最大的一次，也是今年春节大厂AI大战中的最高手笔。

与传统春节红包玩法不同，千问APP此次依托阿里生态，打通淘宝闪购、飞猪、大麦、盒马等核心业务，旨在通过真金白银的投入普及“AI购物”。用户在抢红包的同时，还能体验到用AI买电影票、订酒店、点奶茶等“说句话就能办成事”的全新生活方式。

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Adobe Firefly 宣布为订阅用户提供无限量 AI 视频与图像生成

根据 AIbase 报道，Adobe 近日对其生成式人工智能服务进行了重大升级，Adobe Firefly现已开始为订阅用户提供无限量的图像和视频生成服务。

这一权益涵盖了 Firefly Pro、Premium 以及多种点数套餐，不仅允许用户无限制地调用 Adobe 自家的 Firefly 模型，还整合了包括 Google Nano Banana Pro、GPT 图像生成以及 Runway Gen-4Image 在内的多种外部顶尖 AI 模型。

此次更新的功能广度极具竞争力，用户不仅可以通过firefly.adobe.com网页端、移动端应用进行创作，还能在视频编辑器、音效生成器中享受无限额度，甚至支持生成高达2K 分辨率的视频，并无缝对接 Photoshop 和 Premiere 等 Creative Cloud 旗舰软件。

据 Adobe 统计，目前已有86% 的创意专业人士将生成式 AI 纳入日常工作流，且提示词（Prompt）的平均长度正在翻倍，显示出 AI 工具已深入创意核心。符合条件的订阅用户需在3月16日前完成注册，以开启这一全方位、高强度的人工智能创作新阶段。

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内存成本飙升57美元:AI 巨头“抢芯”潮如何拖累 iPhone18利润?

根据提供的行业分析，人工智能产业的爆发式增长正对消费电子供应链产生前所未有的冲击，苹果公司首当其冲。TechInsights 分析师迈克·霍华德近期在接受《华尔街日报》采访时指出，内存芯片价格的上涨速度已达历史高位，预计到今年年底，DRAM 的价格将较2023年翻两番，而 NAND 闪存的价格也将激增三倍以上。

这一成本激增直接体现在即将于今年秋季发布的入门级 iPhone18上，仅内存组件一项的成本就可能比现有的 iPhone17高出57美元，这对于起售价799美元的设备而言，无疑将极大地挤压利润空间。这种成本压力也解释了为何近期传出苹果可能推迟 iPhone18发布时间的传闻。

核心原因在于 OpenAI、谷歌和 Meta 等 AI 巨头正在不计成本地竞购稀缺零部件，甚至连英伟达也已取代苹果成为台积电最大的客户，这种供应链权力的转移正迫使传统科技硬件巨头重新评估其成本结构与发布策略。

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卡内基梅隆大学研发新 AI 系统：像“指挥家”一样实时修复 3D 打印缺陷

3D 打印技术虽然革新了制造业，但由于大多数设备采用“开环系统”，极其微小的参数波动都可能导致打印失败。近日，卡内基梅隆大学机械工程系副教授 Amir Barati Farimani 团队开发出一种基于大语言模型（LLM）的全新系统，实现了 3D 打印错误的实时自动修复。

该系统的灵感源自交响乐团：由一个“指挥家”智能体协调四个专门的 LLM 智能体。正如指挥家根据乐章召唤不同的乐手，该系统的多智能体框架能协同完成质量监测与决策。具体而言，视觉语言模型通过摄像头实时捕捉并识别层层打印中的缺陷；规划智能体评估温度、流速等状态并制定对策；执行智能体则将方案转化为机器指令。

研究显示，使用该 AI 系统制造的零件结构完整性显著增强，峰值负荷能力提升了 5.06 倍。更重要的是，该模型具有“通用性”，无需针对特定打印机进行预训练，且其模块化设计能有效保护企业的知识产权——制造商可以仅开放特定模块给合作伙伴，而不必暴露核心生产工艺。

Farimani 教授指出，这一突破为实现真正智能、自主且高精度的自适应制造系统奠定了基础，标志着 3D 打印正从“人工监考”转向“AI 自愈”时代。

划重点：

● 🎼 乐团式协作：系统采用多智能体架构，由指挥家智能体统筹视觉识别、任务规划与指令执行。
● 💪 性能大幅跃升：AI 干预下的 3D 打印件结构更坚固，承载能力比传统方式打印的零件高出 5 倍以上。
● 🔒 隐私与通用兼备：模型不依赖特定机型，且支持模块化数据隔离，保障了制造业核心数据安全。

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谷歌发布 Conductor：由上下文驱动的 Gemini CLI 扩展，让 AI 编程告别“阅后即焚”

为了解决 AI 编程中上下文难以持久化的痛点，谷歌近日推出了一款名为 Conductor 的开源预览扩展程序。作为 Gemini CLI 的功能延伸，Conductor 能够将 AI 代码生成转化为结构化、由上下文驱动的自动化工作流。

传统的 AI 辅助编程通常基于会话模式，一旦会话结束，相关的产品背景和技术决策往往会随之丢失。Conductor 的创新之处在于，它将产品知识、技术约束和工作计划以版本化的 Markdown 文件形式存储在代码仓库内部。这意味着 Gemini 代理在每次运行时都能读取这些持久化的上下文，从而保证了 AI 行为在不同机器、不同成员间的一致性和可重复性。

在实际操作中，Conductor 遵循“上下文 → 规范与计划 → 执行”的严谨生命周期。通过简单的交互式设置，系统会自动生成包括产品指南、技术栈、工作流及代码规范在内的配置文件。此外，Conductor 引入了“Tracks”（任务追踪）概念，将每一个功能开发或 Bug 修复视为独立单元，并在执行代码更改前强制生成明确的执行计划。

目前，该工具已采用 Apache2.0协议开源。谷歌研究团队表示，Conductor 不仅适用于新项目，也能帮助存量代码库将团队中隐含的技术决策显性化，通过 Git 管理实现 AI 与人类开发者之间更深层的协作透明化。

链接：https://developers.googleblog.com/conductor-introducing-context-driven-development-for-gemini-cli/

划重点:

● 📂 持久化上下文:Conductor 将 AI 所需的背景信息存储为 Markdown 并纳入 Git 管理，彻底终结了“会话式编程”导致的上下文丢失问题。
● 📑 规范化工作流:引入任务追踪（Tracks）机制，要求 AI 在编写代码前必须先制定并通过人类审核的规范(Spec)与计划(Plan)。
● 🚀 高效命令驱动:支持通过 /conductor:setup 进行项目初始化，/conductor:implement 自动执行任务，并提供状态查询与 Git 级别的撤销功能。

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颠覆全球算力格局：SpaceX 拟发射百万颗卫星构建“轨道数据中心”

SpaceX近日向美国 FCC 提交了一项震撼全球的申请，计划发射约121.87万颗低轨卫星。该计划的核心目标并非传统的卫星通讯，而是要在太空构建规模庞大的“轨道数据中心”，利用太空环境优势直接进行 AI 计算。

核心布局:太空中的“AI 超算集群”

该计划被视为对传统地面数据中心模式的跨代级挑战:

惊人算力:星座预想的总算力高达80EFLOPS，足以撼动目前的全球算力市场分布。

环境优势:利用太空天然的低气温和真空环境，解决地面数据中心最为棘手的高效能能源利用与散热难题。

时间表:预计将于2028年启动部署，并在2030年完成全面构建。

行业冲击:机遇与风险并存

这一“太空算力网”计划将深度改写航天与 AI 产业的未来:

产业链利好:如国晟科技（国晟世安科技股份有限公司）等相关航天与科技企业有望在这一宏大叙事中迎来增长机遇。

IDC 挑战:依赖传统地面设施的 IDC（互联网数据中心）厂商可能面临来自“天基算力”的降维打击。

资源争夺:如此规模的发射计划必将引发全球对有限低轨轨道资源与频谱资源的激烈争夺。

前景观察:理想与现实的博弈

尽管构想宏伟，但SpaceX仍需面对多重严峻挑战:

监管审批:百万级规模的卫星发射需通过极其复杂的国际与国内监管审查。

技术瓶颈:在太空中维持长久、稳定的高强度 AI 计算，对芯片抗辐射及太空维护技术提出了极高要求。

成本压力:发射与运维百万颗卫星的资金投入将是一个天文数字。

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