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1月21日，据彭博社报道，菲律宾周三表示，在埃隆·马斯克(Elon Musk)的AI公司xAI承诺移除可生成色情内容的功能后，该国将恢复对AI系统Grok的访问。上周，菲律宾封禁了Grok。此前，印尼和马来西亚也采取了类似措施，原因是对Grok可能生成的性化内容感到日益担忧。
Grok
菲律宾网络犯罪调查与协调中心称，在Grok被封禁后，Grok的开发商xAI主动联系了菲律宾政府。
“xAI已承诺针对本地市场对该工具进行修改，包括去除可用于生成深度伪造的图像/内容操纵功能，以及完全排除色情内容，尤其是涉及儿童性虐待的材料。”菲律宾网络犯罪调查与协调中心在官网发布的声明中称。
菲律宾网络犯罪调查与协调中心负责人雷纳托·帕莱索(Renato Paraiso)称，该机构将继续密切监测Grok，以确保其遵守菲律宾的法规。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
OpenAI 与思科携手，Codex 助力企业软件缺陷修复效率暴增15倍
OpenAI 宣布与全球网络巨头思科（Cisco）达成深度合作，利用其先进的编码 AI 模型 Codex，旨在提升企业软件的开发与维护效率。Codex 能够理解自然语言、生成新代码并修复旧代码漏洞，这使得它成为思科企业软件构建过程中的核心组成部分。
思科不仅将 Codex 视为一个独立的开发工具，更是将其深度嵌入到生产工程的工作流中，进而使其能够在大规模的多仓库系统中运行，并符合全球企业在安全和合规方面的要求。思科的工程领导团队成员 Ching Ho 表示，Codex 的最大亮点在于其 “智能体化（Agency）” 能力，这使得它不仅仅是代码补全的工具，更是企业级开发的得力助手。
在实践中，Codex 展现了强大的能力。它能够连接多个大型代码库，进行理解与推理，处理复杂的编程语言，并执行基于命令行的自主 “编译 - 测试 - 修复” 循环，完美接入现有的生产环境工作流。此外，Codex 还能在现有的审计、安全和治理框架内高效运行。
思科工程师通过对 Codex 的反馈，进一步优化了它在工作流编排、安全控制以及支持长期工程任务方面的表现。使用 Codex 后，思科团队在多个复杂任务中取得了显著成果。例如，通过 Codex 分析超过 15 个互联代码库的构建日志和依赖图，思科成功识别出低效环节，构建时间缩短了约 20%，每月节省了超过 1500 个工程小时。而在缺陷修复方面，思科利用 Codex-CLI 实现了大规模的自动化修复，将原本需要数周的人工工作缩短至几小时，缺陷处理吞吐量提升了 10 至 15 倍。
在框架迁移方面，当 Splunk 团队需要将用户界面从 React 18 迁移到 React 19 时，Codex 成功处理了大部分重复性更改，原本数周的工作压缩至数日，极大提升了工作效率。
思科与 OpenAI 的合作不仅仅是技术上的创新，更是未来 AI 辅助开发和运维的一个重要里程碑。双方将继续保持紧密合作，推动企业级 AI 原生工程任务的发展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 宣布与全球网络巨头思科（Cisco）达成深度合作，利用其先进的编码 AI 模型 Codex，旨在提升企业软件的开发与维护效率。Codex 能够理解自然语言、生成新代码并修复旧代码漏洞，这使得它成为思科企业软件构建过程中的核心组成部分。
思科不仅将 Codex 视为一个独立的开发工具，更是将其深度嵌入到生产工程的工作流中，进而使其能够在大规模的多仓库系统中运行，并符合全球企业在安全和合规方面的要求。思科的工程领导团队成员 Ching Ho 表示，Codex 的最大亮点在于其 “智能体化（Agency）” 能力，这使得它不仅仅是代码补全的工具，更是企业级开发的得力助手。
在实践中，Codex 展现了强大的能力。它能够连接多个大型代码库，进行理解与推理，处理复杂的编程语言，并执行基于命令行的自主 “编译 - 测试 - 修复” 循环，完美接入现有的生产环境工作流。此外，Codex 还能在现有的审计、安全和治理框架内高效运行。
思科工程师通过对 Codex 的反馈，进一步优化了它在工作流编排、安全控制以及支持长期工程任务方面的表现。使用 Codex 后，思科团队在多个复杂任务中取得了显著成果。例如，通过 Codex 分析超过 15 个互联代码库的构建日志和依赖图，思科成功识别出低效环节，构建时间缩短了约 20%，每月节省了超过 1500 个工程小时。而在缺陷修复方面，思科利用 Codex-CLI 实现了大规模的自动化修复，将原本需要数周的人工工作缩短至几小时，缺陷处理吞吐量提升了 10 至 15 倍。
在框架迁移方面，当 Splunk 团队需要将用户界面从 React 18 迁移到 React 19 时，Codex 成功处理了大部分重复性更改，原本数周的工作压缩至数日，极大提升了工作效率。
思科与 OpenAI 的合作不仅仅是技术上的创新，更是未来 AI 辅助开发和运维的一个重要里程碑。双方将继续保持紧密合作，推动企业级 AI 原生工程任务的发展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
班加罗尔语音 AI 初创公司 Bolna 获 630 万美元融资，发力多语种智能通话
随着企业对自动化客户互动需求的日益增长，来自印度班加罗尔的语音 AI 初创公司Bolna近日宣布成功获得 630 万美元的种子轮融资。本轮融资由知名风投机构 General Catalyst 领投，并吸引了 Y Combinator、Blume Ventures 等多家顶级投资机构及多位个人投资者的参与。
Bolna打造了一个高度集成的语音 AI 平台，旨在帮助企业通过单一系统实现多种语言和不同应用场景下的智能语音通话。该技术的核心优势在于其强大的“编排层”，不仅支持高频次的自动外呼，还能确保在通话量激增时保持服务性能的稳定性，特别适合电商、金融、物流及教育等对多语种互动有极高要求的行业。
自 2025 年 5 月正式商业化运营以来，Bolna的业务规模实现了爆发式增长，日处理通话量从最初的 1500 次飙升至超过 20 万次。目前，公司已拥有超过 1050 家付费企业客户，包括 Varun Beverages 等大型企业以及多家快速成长的初创公司。
据悉，Bolna计划利用这笔新资金扩充工程与部署团队，并进一步深耕本土化语音技术的研发，以提升方言通话的自然度。随着企业端业务的持续扩张，该公司目标在 2026 年 6 月实现 500 万美元的年度经常性收入（ARR）。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着企业对自动化客户互动需求的日益增长，来自印度班加罗尔的语音 AI 初创公司Bolna近日宣布成功获得 630 万美元的种子轮融资。本轮融资由知名风投机构 General Catalyst 领投，并吸引了 Y Combinator、Blume Ventures 等多家顶级投资机构及多位个人投资者的参与。
Bolna打造了一个高度集成的语音 AI 平台，旨在帮助企业通过单一系统实现多种语言和不同应用场景下的智能语音通话。该技术的核心优势在于其强大的“编排层”，不仅支持高频次的自动外呼，还能确保在通话量激增时保持服务性能的稳定性，特别适合电商、金融、物流及教育等对多语种互动有极高要求的行业。
自 2025 年 5 月正式商业化运营以来，Bolna的业务规模实现了爆发式增长，日处理通话量从最初的 1500 次飙升至超过 20 万次。目前，公司已拥有超过 1050 家付费企业客户，包括 Varun Beverages 等大型企业以及多家快速成长的初创公司。
据悉，Bolna计划利用这笔新资金扩充工程与部署团队，并进一步深耕本土化语音技术的研发，以提升方言通话的自然度。随着企业端业务的持续扩张，该公司目标在 2026 年 6 月实现 500 万美元的年度经常性收入（ARR）。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，谷歌的搜索团队再次对 LLMs.txt 文件发声，澄清了关于其使用和官方立场的疑问。在社交平台 Bluesky 上，有用户询问谷歌的开发者文件中是否包含的 LLMs.txt 文件意味着谷歌对此的认可。对此，谷歌搜索团队的约翰・穆勒（John Mueller）给出了明确的回应:这并不是一种官方的认可。
事情的起因是几周前，谷歌所使用的内容管理系统（CMS）开始支持 LLMs.txt 文件，并将其添加到多个开发者文档中。然而，谷歌搜索团队在看到这一变化后迅速将其移除，只留下了其他团队可能未曾注意到的部分。这一文件的添加并不是出于谷歌的特别倡导，而是出于其他原因。
穆勒在 Bluesky 上的留言中表示，谷歌并不会使用这个 LLMs.txt 文件，甚至认为其可能是无用的，建议开发者如果使用，最好将其设置为不被索引。谷歌团队一直以来的立场是，LLMs.txt 文件并不被广泛使用，并且对于开发者而言，实际上可能没有什么实际价值。
尽管如此，穆勒指出，保持该文件的存在可能不会造成太大的负面影响，开发者们依然需要谨慎对待这个问题。谷歌的这一声明再次强调了他们对 LLMs.txt 文件的态度，显示出搜索团队在工具和技术选择上的明确立场。
可以看出，谷歌在人工智能和大型语言模型（LLMs）方面的探索仍在持续，但其对工具的选择却显得尤为谨慎。开发者们在使用新技术时，尤其是在内容管理和搜索优化领域，应该更加关注官方的指引与建议。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
电影《大空头》的原型人物迈克尔·伯里就人工智能 （AI） 泡沫发出严厉警告，预测该行业将出现系统性崩溃，即使美国政府干预也无法阻止。伯里在社交平台X上发表了一篇措辞严厉的帖子，将当前的AI投资狂潮描述为一种“狂热”，这种狂热从数学上讲注定会失败。
伯里因在2008年金融危机前做空房地产市场而闻名，他认为，全球最富有的企业所进行的巨额资本支出也无法为人工智能实现盈利争取足够的时间。
他明确警告说，尽管政府必然会“竭尽全力挽救AI泡沫，以拯救市场”，但根据同样的定义，这个金融漏洞“太大了，无法挽救”。
伯里持看跌观点的依据在于相关数据所反映出的 OpenAI不稳定的财务状况。
伯里分享了投资者乔治·诺布尔（George Noble）的一篇分析帖子，后者指出，OpenAI在一个季度内亏损了120亿美元。据德银估计，在该公司实现盈利之前，其累计负现金流将达到1430亿美元。
据报道，该公司每天在其视频模型Sora上的投入就高达1500万美元。
这些批评聚焦于该行业所面临的一个“重大数学难题”：收益递减现象。批评者认为，那些容易实现的目标已经不复存在，如今要仅仅将模型性能提高一倍，所需的能源和资金却是原来的五倍。
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via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
据《晚点 LatePost》报道，快手旗下 可灵 AI（Kling AI）在2026年初迎来爆发式增长。截至1月20日，其月活跃用户(MAU)已突破 1200万，App 端付费用户规模环比激增 350%。
这一成绩得益于产品能力的连续迭代。2025年底，可灵相继发布了多模态视频模型 O1及具备“音画同出”能力的2.6版本。进入1月，新推出的“动作控制”（Motion Control）功能成为增长引擎，用户通过简单的图片和动作参考即可生成精准控制的角色视频，引发了全球范围内的“宠物跳舞”视频病毒式传播。
2025年可灵全年收入预计达 1.4亿美元，远超最初6000万美元的目标。其2025年12月单月收入超过2000万美元，且1月日均收入环比再度提升30%。目前，近70% 的收入由专业订阅会员贡献，并在巴西、俄罗斯等40国下载榜夺冠。
快手高级副总裁盖坤指出，AI 规模化产生优质内容的“临界点”即将到来。可灵正通过深耕工具属性抢占市场，力求从视频生产工具向未来的内容平台跃迁。摩根大通评价称，可灵的超预期表现使其母公司快手成为全球最被低估的 AI 标的之一。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI：将自行承担星际之门项目能源费用
OpenAI公司表示在所有 “星际之门”社区计划中，承诺自行承担能源费用，确保项目运营不会推高电价。每个社区和地区都有独特的能源需求及电网状况，OpenAI承诺将根据具体区域量身定制。根据项目地点的不同，具体措施包括：由项目全额出资建设新的专用供电及储能设施，或增设并支付新型能源发电与输电资源的费用。OpenAI称，在宣布“星际之门”项目一年后，计划到2029年将美国的人工智能基础设施扩展到10吉瓦。已经在规划容量方面远超目标的一半，得克萨斯州第一批站点已经开始训练和提供服务，同时得克萨斯州、新墨西哥州、威斯康星州和密歇根州还有多个“星际之门”站点正在开发中。
—— 凤凰网科技、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI公司表示在所有 “星际之门”社区计划中，承诺自行承担能源费用，确保项目运营不会推高电价。每个社区和地区都有独特的能源需求及电网状况，OpenAI承诺将根据具体区域量身定制。根据项目地点的不同，具体措施包括：由项目全额出资建设新的专用供电及储能设施，或增设并支付新型能源发电与输电资源的费用。OpenAI称，在宣布“星际之门”项目一年后，计划到2029年将美国的人工智能基础设施扩展到10吉瓦。已经在规划容量方面远超目标的一半，得克萨斯州第一批站点已经开始训练和提供服务，同时得克萨斯州、新墨西哥州、威斯康星州和密歇根州还有多个“星际之门”站点正在开发中。
—— 凤凰网科技、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
近日，Liquid AI 正式推出了其 Liquid 基础模型系列的新成员——LFM2.5-1.2B-Thinking。这款拥有12亿参数的推理模型在端侧设备部署上取得了显著突破。令人印象深刻的是，该模型在现代手机上的运行占用仅约900MB，这意味着两年前还需要数据中心支撑的推理能力，现在已能完全离线运行在个人移动设备上。
与侧重于日常对话的通用模型不同，LFM2.5-1.2B-Thinking专为复杂的逻辑推理、数学运算及工具调用而设计。它在生成最终答案前会先产生内部的“思考痕迹”（thinking traces），这类似于人类的解题过程，能够有效规划步骤并验证中间结果，极大地提升了处理多步骤指令的准确性。
在实际性能表现上，该模型展现了极高的效率。它在 AMD CPU 上的解码速度可达每秒239个字符，而在移动 NPU 上的运行速度也达到了每秒82个字符。通过引入多阶段强化学习（RLVR）等先进训练技术，研发团队成功将推理模型中常见的“循环死机”率从15.74% 降低至0.36%，确保了端侧用户体验的流畅与稳定。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据 AIbase 报道，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克（Elon Musk）与 OpenAI CEO 山姆·奥特曼(Sam Altman)近日在社交平台 X 上爆发了激烈的公开对峙。这场科技巨头间的“口水战”不仅互揭对方核心产品的安全伤疤，更揭示了两大 AI 阵营在法律、商业模式及未来路线上的深刻裂痕。
马斯克率先发难，质疑 ChatGPT 存在致命的心理诱导风险。 他转发并评论了一则指控 ChatGPT 导致9名用户死亡的帖子，配文疾呼“别让你爱的人使用 ChatGPT”。马斯克暗示该模型缺乏严格的伦理标准和安全护栏，可能诱导脆弱人群产生自杀或谋杀等危险念头。目前，OpenAI 的确面临多起非正常死亡诉讼，指控其模型在心理干预方面的缺陷加剧了用户的精神危机。
面对指责，奥特曼迅速展开“攻势防御”，将矛头直指特斯拉的自动驾驶安全性。 他一方面承认平衡 AI 工具的有用性与安全性“极其艰难”，另一方面则通过数据对比展开反击，指出已有超过50人死于与特斯拉 Autopilot 相关的事故。奥特曼直言曾亲自体验过该系统并认为其“远算不上安全”，甚至以一句“你的每一次指控都是一种自白”进行辛辣讽刺，暗示马斯克是借指责他人来转移公众对其自身产品缺陷的关注。
双方愈演愈烈的私人恩怨背后，是关于 OpenAI 组织形态转型的巨额法律纠纷。 马斯克已正式对奥特曼及其领导层提起诉讼，指控其背离了非营利组织的使命，沦为微软控制下的“盈利机器”。马斯克强调，他早期捐赠的3800万美元是基于其保持开源和慈善性质的承诺，而奥特曼则反指马斯克是因未能获得公司控制权而进行恶意骚扰。目前，该案已获法官准许进入陪审团审理程序，预计将于 2026年4月下旬正式开庭。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
哈萨比斯达沃斯再评中国AI：领先仅6个月，但“突破性创新”仍是关键差距
在 2026 年达沃斯世界经济论坛上，DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯对全球AI格局作出最新研判：**中国AI公司整体技术实力已非常接近西方，差距缩小至约 6 个月**——这一判断比此前“数月落后”的说法更为精确，也反映出中国大模型的快速追赶态势。
哈萨比斯特别点名肯定了国产模型**DeepSeek的R1 版本**，称其性能“令人印象深刻”，甚至曾引发硅谷震动，一度导致英伟达等芯片巨头股价波动。但他同时指出，尽管中国公司在工程实现、训练规模和产品落地方面表现出色，**尚未展现出真正突破技术前沿的原创能力**。“他们能高效复现并优化现有架构，但还未证明能定义下一代范式。”他强调，科学层面的颠覆性创新——如Transformer之后的新基础架构、具身智能的底层理论——仍是西方主导。
值得注意的是，哈萨比斯对近期美国政策调整持积极态度。他指出，**特朗普政府放宽对华AI芯片出口限制**，不仅有助于缓解全球供应链紧张，更将为美国科技企业（包括谷歌、英伟达等）打开更大市场空间，形成“技术输出—数据反馈—模型迭代”的良性循环。
作为谷歌Gemini AI助手项目的核心参与者，哈萨比斯透露，DeepMind正全力推动AI从“数字智能”向“物理智能”跃迁。其团队在机器人领域持续投入，致力于让AI系统在真实世界中感知、推理与行动，目标是在具身智能（Embodied Intelligence）方向实现关键突破。
这场发言既是对中国AI进展的客观认可，也是一记清醒提示：在算力、数据与工程能力日益趋同的今天，**真正的护城河不再是谁跑得更快，而是谁看得更远**。当全球AI竞赛进入深水区，能否提出新问题、开辟新路径，将成为决定未来十年格局的关键。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 年达沃斯世界经济论坛上，DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯对全球AI格局作出最新研判：**中国AI公司整体技术实力已非常接近西方，差距缩小至约 6 个月**——这一判断比此前“数月落后”的说法更为精确，也反映出中国大模型的快速追赶态势。
哈萨比斯特别点名肯定了国产模型**DeepSeek的R1 版本**，称其性能“令人印象深刻”，甚至曾引发硅谷震动，一度导致英伟达等芯片巨头股价波动。但他同时指出，尽管中国公司在工程实现、训练规模和产品落地方面表现出色，**尚未展现出真正突破技术前沿的原创能力**。“他们能高效复现并优化现有架构，但还未证明能定义下一代范式。”他强调，科学层面的颠覆性创新——如Transformer之后的新基础架构、具身智能的底层理论——仍是西方主导。
值得注意的是，哈萨比斯对近期美国政策调整持积极态度。他指出，**特朗普政府放宽对华AI芯片出口限制**，不仅有助于缓解全球供应链紧张，更将为美国科技企业（包括谷歌、英伟达等）打开更大市场空间，形成“技术输出—数据反馈—模型迭代”的良性循环。
作为谷歌Gemini AI助手项目的核心参与者，哈萨比斯透露，DeepMind正全力推动AI从“数字智能”向“物理智能”跃迁。其团队在机器人领域持续投入，致力于让AI系统在真实世界中感知、推理与行动，目标是在具身智能（Embodied Intelligence）方向实现关键突破。
这场发言既是对中国AI进展的客观认可，也是一记清醒提示：在算力、数据与工程能力日益趋同的今天，**真正的护城河不再是谁跑得更快，而是谁看得更远**。当全球AI竞赛进入深水区，能否提出新问题、开辟新路径，将成为决定未来十年格局的关键。
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吉利银河V900上市，26.98万起！AI全场景家庭旗舰MPV，1220公里续航+无图NOA，重新定义智能豪华出行
当一辆MPV不再只是“能装”，而是成为全家人的AI生活空间，家庭出行的体验正被彻底重塑。 1 月 20 日，吉利汽车正式推出全新豪华MPV——**银河V900**，以“AI全场景家庭旗舰MPV”为定位，售价26. 98 万至32. 98 万元，凭借同级最长3. 97 米车内空间、 1220 公里超长续航、6. 5 秒破百性能及无图NOA智能驾驶，强势切入高端家庭用车市场。
银河V900 的核心突破在于将AI深度融入家庭出行全场景。其搭载的**AI增程系统热效率高达47.26%**，创行业新高，在WLTC工况下实现 1220 公里综合续航，并支持高效快充，彻底消除里程焦虑。动力方面，智能双电机四驱系统不仅带来6. 5 秒的百公里加速性能，更通过AI实时分配扭矩，兼顾操控稳定性与能耗效率。
安全是家庭出行的底线，银河V900 以远超国标的严苛标准通过三大极限测试：**电池托底碰撞、高速追尾碰撞、Z字夹击碰撞**，确保在极端事故中乘员与电池系统的双重安全。这一硬核表现，为“家庭旗舰”提供了坚实背书。
在智能驾驶领域，银河V900 搭载**千里浩瀚辅助驾驶H5 方案**，支持**无高精地图的车位到车位NOA（领航辅助）**，无论城市道路还是高速匝道，均可自主完成变道、超车、汇入等操作。配合全场景智能泊车系统，可识别垂直、侧方、斜列车位，甚至狭窄极限车位，实现“一键自动泊入”，大幅降低新手或复杂环境下的停车压力。
作为“AI全场景”座舱，银河V900 还整合语音交互、多屏协同、儿童看护、健康监测等功能，让每位家庭成员都能获得个性化服务。从通勤到长途旅行，从接送孩子到全家出游，它不仅是交通工具，更是移动的智能生活空间。
在MPV市场从商务向家庭消费升级的浪潮下，银河V900 以技术实力打破“大而不智”的传统印象。当一辆MPV既能跑得快、装得多，又能看得远、想得细，家庭用户的理想座驾，或许就该如此全能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当一辆MPV不再只是“能装”，而是成为全家人的AI生活空间，家庭出行的体验正被彻底重塑。 1 月 20 日，吉利汽车正式推出全新豪华MPV——**银河V900**，以“AI全场景家庭旗舰MPV”为定位，售价26. 98 万至32. 98 万元，凭借同级最长3. 97 米车内空间、 1220 公里超长续航、6. 5 秒破百性能及无图NOA智能驾驶，强势切入高端家庭用车市场。
银河V900 的核心突破在于将AI深度融入家庭出行全场景。其搭载的**AI增程系统热效率高达47.26%**，创行业新高，在WLTC工况下实现 1220 公里综合续航，并支持高效快充，彻底消除里程焦虑。动力方面，智能双电机四驱系统不仅带来6. 5 秒的百公里加速性能，更通过AI实时分配扭矩，兼顾操控稳定性与能耗效率。
安全是家庭出行的底线，银河V900 以远超国标的严苛标准通过三大极限测试：**电池托底碰撞、高速追尾碰撞、Z字夹击碰撞**，确保在极端事故中乘员与电池系统的双重安全。这一硬核表现，为“家庭旗舰”提供了坚实背书。
在智能驾驶领域，银河V900 搭载**千里浩瀚辅助驾驶H5 方案**，支持**无高精地图的车位到车位NOA（领航辅助）**，无论城市道路还是高速匝道，均可自主完成变道、超车、汇入等操作。配合全场景智能泊车系统，可识别垂直、侧方、斜列车位，甚至狭窄极限车位，实现“一键自动泊入”，大幅降低新手或复杂环境下的停车压力。
作为“AI全场景”座舱，银河V900 还整合语音交互、多屏协同、儿童看护、健康监测等功能，让每位家庭成员都能获得个性化服务。从通勤到长途旅行，从接送孩子到全家出游，它不仅是交通工具，更是移动的智能生活空间。
在MPV市场从商务向家庭消费升级的浪潮下，银河V900 以技术实力打破“大而不智”的传统印象。当一辆MPV既能跑得快、装得多，又能看得远、想得细，家庭用户的理想座驾，或许就该如此全能。
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