静安区AI黑马杀入全国前五！迈富时凭智能体中台3.0跻身《2025中国AI智能体百强》第四

在由中国科学院等权威机构联合发布的《 2025 中国AI智能体百强》榜单中，来自上海静安区的科技企业迈富时强势崛起，凭借其AI-Agentforce智能体中台3. 0 及全场景落地成果，高居榜单第四位，与字节跳动等互联网巨头并列，成为榜单中罕见的非平台型技术企业代表。

这一突破性成绩的背后，是迈富时对AI智能体“落地难”这一行业痛点的精准破解。其AI-Agentforce 3. 0 平台首创自然语言驱动的无代码智能体构建方式，企业用户无需编程基础，仅通过对话即可定义智能体角色、任务逻辑与交互规则，大幅降低AI应用门槛。同时，平台支持多智能体协同作业与多模态交互（文本、语音、图像融合），显著提升在复杂业务场景中的适应性与跨组织协同效率。

目前，迈富时已在零售、智能制造、供应链管理等领域打造多个标杆案例。例如，在某大型连锁零售企业，其部署的多智能体系统可自动协调库存预测、促销策划与门店补货，实现端到端自动化运营；在高端制造场景，智能体中台联动设备、质检与物流系统，构建柔性生产响应机制。

更值得关注的是，迈富时正积极推动AI智能体技术标准化，联合产业链伙伴构建开放生态，加速技术从“单点创新”走向“规模复制”。作为其成长沃土，上海市静安区表示将持续强化政策与资源支持，培育更多像迈富时这样的硬科技企业，以科技创新驱动区域经济高质量发展。

在AI智能体从概念走向产业主战场的 2026 年，迈富时的崛起印证了一个趋势：真正的竞争力，不在于模型参数规模，而在于能否让AI真正“用起来、跑起来、协同起来”。当无代码智能体走进工厂与商场，AI赋能实体经济的浪潮，才真正开始奔涌。

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虚实难辨！圣路易斯猴子出逃引发全城搜索，AI合成图成干扰“元凶”

近日，美国密苏里州圣路易斯市上演了一场“全城找猴”的闹剧。几只长尾黑颚猴在城市北部的一处公园附近意外出逃，然而比猴子踪迹更难捉摸的，是社交媒体上泛滥的AI生成图像。这些极具误导性的合成内容正严重干扰当地官方的搜寻工作。

自上周四猴子首次现踪以来，当地社交平台便被各种流言与伪造图片“淹没”。不少网民为了博取关注，利用 AI 技术合成自己“捕获”猴子的虚假画面并发布到网上，导致大量虚假报警电话涌入。圣路易斯市卫生部门发言人威利·斯普林格（Willie Springer）无奈地表示，人们似乎只是在“图个乐子”，但区分哪些是真实证据、哪些是 AI 合成已成为目前搜索工作的最大障碍。

截至目前，官方仍未查明这些猴子的来源、逃跑原因以及具体数量。由于受到惊吓的动物可能具有攻击性，相关部门紧急提醒居民保持距离。这次事件也再次向社会敲响了警钟：随着合成媒体技术的普及，虚假 AI 内容正悄无声息地侵蚀现实世界的公共管理秩序。

划重点：

● 🐒 真假猴戏难辨：大量 AI 生成的虚假捕获图片在社交平台疯传，严重消耗了搜救人员的精力与公共资源。
● ⚠️ 公共安全隐患：出逃猴子数量与来源不明，官方警告受惊动物可能产生攻击行为，呼吁民众切勿靠近。
● 🌐 AI 信任危机：该事件凸显了合成媒体对现实生活的负面冲击，虚假信息正让日常现实变得“浑浊不清”。

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河钢唐钢打造钢铁行业AI标杆：大模型驱动生产效率提升20%，核心软件实现国产化突破

近日，唐钢正式推出一体化生产排程大模型，通过深度融合历史生产数据与智能优化算法，实现从订单接收到成品交付的全流程智能调度。该系统可实时分析产线状态、物料库存与设备负荷，动态生成最优生产路径，整体生产效率提升20%，同时显著降低库存水平、提高订单准时交付率。

更关键的是，这一模型正向“绿色智造”演进。唐钢计划将能耗、碳排放、资源循环利用率等节能环保指标纳入排程优化目标，推动生产决策从“效率优先”向“高效+低碳”双轮驱动升级。

在核心技术自主化方面，唐钢取得重大突破。其自主研发的智慧转炉炼钢大模型成功打破国外长期垄断，实现炼钢核心控制软件的全面国产化。该模型通过高精度预测钢水成分与温度，动态调整吹氧、加料等工艺参数，不仅提升冶炼效率，还显著改善钢材纯净度与力学性能，为高端产品开发提供技术支撑。

目前，AI大模型已在唐钢的烧结、炼铁、炼钢、轧制等多个关键工艺环节规模化落地，形成覆盖“计划—执行—控制—优化”全链条的智能工厂体系。作为区域产业智能化的引领者，唐山市已推动 89 个人工智能应用场景在钢铁及相关领域落地，覆盖生产调度、质量管控、设备运维、能源管理、安全监控、物流协同、环保监测等七大方向，成效显著。

唐钢的实践表明，AI并非仅属于互联网或消费电子行业——在流程复杂、体量庞大的重工业中，大模型正成为实现高端化、智能化、绿色化转型的核心生产力。当钢铁厂装上“AI大脑”，中国制造的硬核底座，正在被重新定义。

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郭明錤:苹果AI芯片量产在即，2027年启用自建数据中心

天风证券分析师郭明錤周二披露，苹果公司将在2026年下半年正式量产自主研发的服务器AI芯片，并计划于2027年启动配备这些芯片的新数据中心。这一时间表显示，苹果预计到2027年设备端AI需求将出现大幅增长。

苹果在AI基础设施领域的投入正在加速落地。2025年2月，公司宣布投资5000亿美元的四年美国制造业计划，其中包括在德克萨斯州休斯顿建设专门生产AI服务器的工厂。该工厂已于去年10月提前投产，开始出货为Apple Intelligence平台打造的美国制造服务器。

在芯片研发方面，苹果早在2024年5月就启动代号"ACDC"的内部项目，专门开发用于AI服务器集群处理的Apple Silicon。同年12月，苹果与博通合作开发名为Baltra的处理器，计划2026年发布。博通的参与可能侧重于"芯片组"（chiplet）技术，即由多个小芯片组成更大芯片的方案。

目前，苹果的私有云计算已在使用自研芯片的服务器。软件主管克雷格·费德里吉曾表示，这一设计使私有云能以端到端加密方式处理查询。转向专用AI服务器芯片后，苹果有望获得性能提升、节能以及更优散热管理等多重优势。

除休斯顿工厂外，苹果还将在北卡罗来纳州、爱荷华州、俄勒冈州、亚利桑那州和内华达州扩大数据中心容量。郭明錤提及的2027年新数据中心似乎专门用于AI处理，是在现有数据中心基础上的新增布局。

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AI 赋能 XR 直播，奥拓 MetaBox 助力全民创作新纪元！

在直播电商和内容产业快速发展的背景下，"AI + 直播" 正逐渐成为提升行业效率和用户体验的重要力量。作为 LED 显示和 XR 虚拟拍摄领域的先锋，奥拓电子通过其子公司创想数维，正在加速 AI 技术与 XR 直播的深度融合，探索出一条可持续、可复制的智能内容生产新路径。

自2023年8月以来，创想数维以 “AI + XR” 为核心策略，致力于为品牌提供从创意策划到 AI 场景生成，再到软硬件部署及全流程代运营的一站式服务。这一策略帮助品牌打破内容同质化的瓶颈，显著提升直播表现力和转化效率。目前，创想数维已经服务了超过100家品牌客户，其中包括新华社、美的、海尔、瑞幸等知名企业，覆盖多个品类，其直播峰值多次刷新平台记录，互动率等数据也远超行业平均水平，充分证明了 AI+XR 在直播场景中的商业价值。

创想数维的成功还体现在其显著的商业成就上。公司总 GMV 突破了4.4亿元，并连续获得抖音生活服务 “四星级直营服务商” 认证，累积打造了200余个虚拟直播场景，逐渐成长为 AI+XR 虚拟直播领域具备规模化交付能力的技术服务商。

为了满足不同用户的需求，创想数维围绕 AI + 直播构建了完整的 MetaBox XR 影像基建系列。这些方案涵盖了从专业制作到大众创作的各种需求，并通过轻量化部署，实现可复制的应用场景。同时，创想数维还开发了自有的 Coruscant 星核渲染合成服务器和 Vormir 源行 AI 直播智能体，形成了 “AI 巨量生成 + XR 沉浸呈现” 的技术闭环。

值得注意的是，MetaBox XR 不仅限于直播应用，它同样广泛应用于教育、文化旅游、娱乐和游戏等多个领域。比如，在深圳 BitCity 次元小镇举办的 “穿越虚拟次元” 元旦快闪活动中，MetaBox Studio 实现了简单设备下的线下互动体验，吸引了大量观众参与。

展望未来，奥拓电子将继续深化 AI 和 XR 技术的结合，降低技术门槛，提升创作效率，以推动 XR 虚拟拍摄在新媒体产业的工业化进程，带领我们迈入一个真正意义上的全民创作时代。

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谷歌翻译新 AI 功能来袭：一键生成三种译文，助你精准表达

近日，谷歌翻译（Google Translate）被曝正在开发一项名为“显示替代译法”(Show alternatives)的重磅 AI 功能。该功能旨在解决机器翻译长期以来语境单一、生硬的痛点，通过提供多元化的翻译建议，赋予用户更高的表达选择权。

在安卓版谷歌翻译10.0.36版本中，用户界面将新增一个 AI 按钮。点击后，系统会即时生成三种侧重点不同的译文版本。这些版本并非简单的近义词替换，而是根据商业术语、多义词及语境重心进行的深度微调，帮助用户根据实际意图手动挑选最契合的表达。

这一更新在处理带有社会层级关系的语言（如日、韩、法语）时尤为高效。AI 能够直观地列出从“非正式闲聊”到“商务正式敬语”的不同层级，有效避免非母语使用者因用词失当而造成的交际尴尬。目前，该功能极有可能与谷歌正在测试的“理解”和“提问”功能整合推出，打造出一套完整的AI 辅助工具链。

划重点:

● 🤖 告别一刀切翻译:谷歌翻译引入 AI 智能决策，通过“显示替代译法”一键生成三个版本的译文供用户对比选择。
● 👔 精准掌控正式度:针对敬语和社交语境提供不同层级的措辞建议，帮助非母语用户在商务和日常沟通间得体切换。
● 🛠️ 全能翻译工具链:该功能或将与“提问”和“背景理解”按钮深度整合，标志着谷歌翻译从简单工具向 AI 语言教练的转型。

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抗议AI生成不雅图像 美国教师工会退出X

美国教师联合会(AFT)周二宣布，将退出X平台，原因是该社交媒体网站制作并传播“令人作呕”的儿童不雅图像。AFT表示，该组织代表 180万名教育工作者，是美国规模最大的工会之一。AFT主席兰迪·温加滕在接受路透社采访时表示，自从埃隆·马斯克在2022年收购X以来，X就已被极端分子和网络喷子严重侵蚀。但她指出，X的AI聊天机器人Grok 近期生成并大量传播未经当事人同意的女性和儿童穿着比基尼或内衣的图像，使得该平台已“无法再使用”。她表示：“Grok AI图像生成器毫无防护措施，这成了压垮骆驼的最后一根稻草。从明天起，我们将不再使用X。”

—— 凤凰网科技、路透社

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特朗普施压大型科技公司：微软承诺不再寻求AI数据中心电费减免

随着人工智能浪潮对能源需求的激增，美国总统唐纳德·特朗普于周二宣布，已与科技巨头达成合作，以确保 AI 数据中心的大规模用电不会推高美国民众的电费账单。特朗普在社交媒体上明确点名微软为首个响应的企业，并强调虽然数据中心对国家安全和 AI 领先地位至关重要，但大型科技公司必须“自掏腰包”支付相应成本。

面对全美范围内对数据中心资源消耗的反弹，微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）随即在白宫附近的一场活动中公布了具体的应对方案。史密斯承诺，微软在建设数据中心的过程中将优先考虑社区利益。核心举措包括：在数据中心所在地正常缴纳财产税，且明确表示不再接受任何形式的税收减免或电费优惠。

这一动向反映了特朗普政府在第二任期内对 AI 政策的微调。尽管此前他曾签署行政命令放宽环境监管以加速数据中心审批，但多地社区对高昂电费、水资源枯竭及环境污染的抗议已形成跨党派共识。微软此举旨在通过“社区优先”的基础设施建设模式，缓解地方压力。目前，特朗普正与其他科技巨头接洽，试图推动类似的行业承诺，以平衡技术爆发与民生负担之间的矛盾。

划重点：

● 💡 拒绝电费优惠：微软承诺数据中心将按全价支付电费，不再寻求地方政府的税收减免，以防成本转嫁给普通用电户。
● 🤝 政企合作施压：特朗普政府正推动科技公司“自给自足”，微软成为首家响应并调整能源付费策略的科技大厂。
● ⚠️ 应对社区反弹：由于 AI 数据中心耗能量巨大，此举意在平息全美各地因资源紧缺和电费上涨引发的强烈抗议。

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谷歌重构电商未来：推出Agentic AI购物系统，Gemini CX+UCP协议实现“搜索即购买”

近日，公司正式发布全新Agentic电商解决方案，核心包括UCP（Universal Commerce Protocol）通用商务协议与Gemini CX智能客户服务系统，旨在打造一个由AI代理驱动、无需跳转页面、覆盖购前到售后全链路的一站式购物闭环。

用户今后在谷歌搜索中，可直接与AI交互完成复杂购物任务：询问“适合敏感肌的防晒霜”，AI不仅能推荐商品，还能自动比价、领取可用优惠券、确认库存，并在用户授权后直接完成支付，全程无需离开搜索界面。这一体验的核心支撑，正是UCP协议——它为AI Agent、商家与电商平台建立标准化通信桥梁，初期聚焦结账流程、用户身份绑定与订单管理三大关键环节，兼容现有行业标准，并已接入多家主流零售商与支付平台。

面向企业端，谷歌同步推出Gemini CX，为企业提供全生命周期的AI客户服务能力。该系统支持文本、图像等多模态交互，不仅能解答问题，还可执行授权操作，如修改订单、申请退换货或预约服务。此外，Business Agent功能将允许消费者直接与品牌AI对话，获取个性化产品建议或售后支持，使品牌从“被动响应”转向“主动服务”。

值得注意的是，全球电商巨头正加速布局AI购物生态。在国内，阿里巴巴、京东、抖音等平台亦在积极部署大模型技术，优化商品推荐、智能客服与商家运营工具，力图提升转化效率与用户体验。然而，谷歌凭借其搜索入口优势与Gemini大模型的深度集成，率先构建起“发现—决策—交易—服务”一体化的AI原生电商范式。

随着UCP协议的开放与Gemini CX的普及，未来的网购或将不再依赖APP或网站跳转，而是在一次自然语言对话中悄然完成。这场由谷歌发起的Agentic电商革命，不仅挑战传统电商平台的流量逻辑，更预示着AI代理将成为下一代消费互联网的核心交互界面。

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麦肯锡员工总数达 6 万：其中2. 5 万名竟是“AI Agent”

全球顶尖咨询巨头麦肯锡（McKinsey & Company）正在彻底重塑其人才版图。近日，麦肯锡全球管理合伙人鲍勃·斯特恩费尔斯（Bob Sternfels）透露，公司目前的员工总数已达到 6 万人，但令人惊讶的是，其中只有 4 万名人类员工，另外2. 5 万名则是能够自主执行任务的“AI智能体”（AI agents）。

这一转变发生得极其迅速。斯特恩费尔斯表示，在短短一年半之前，麦肯锡使用的AI智能体仅有几千个。他的目标是，在未来的一年半内，让公司每一位人类员工都能拥有至少一个或多个“AI搭档”协同工作。这些智能体不再是简单的辅助工具，它们能够独立拆解问题、制定计划并采取行动，无需人类反复下达指令。

目前，由 1700 人组成的QuantumBlack团队正主导着麦肯锡所有的AI项目，相关业务已占到公司总工作量的40%。随着AI的深度嵌入，麦肯锡的商业模式也正在发生翻天覆地的变化。公司正在从传统的按服务计费模式，转向与客户共同确定业务目标，并根据最终产出的成果进行风险共担和收益分成。

这种“人机协作”的模式也改变了麦肯锡的选才标准。公司现在更青睐那些既懂传统咨询逻辑，又具备工程思维、能够与AI技术深度共生的跨界人才。对于麦肯锡而言，AI不仅是效率工具，更是其在咨询行业保持竞争优势的核心武器。

划重点：

● 🤖 劳动力构成巨变：在麦肯锡 6 万名员工中，AI智能体占比已超过40%，成为公司不可或缺的“数字员工”。
● 📈 商业模式重塑：麦肯锡正淡化传统的计时收费模式，转向以AI驱动转型、基于业务成果价值分成的新模式。
● 🎓 人才需求转向：公司正在寻找并培养既具备咨询素养又能熟练驾驭AI技术的“复合型工程师”人才。

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Salesforce 联手 Anthropic:全新 AI 助推器上线，让 Slack 成为你的企业大脑

办公协同巨头 Salesforce 近日宣布推出基于 Anthropic Claude 模型的全新 Slack 机器人，标志着其实战化 AI 布局的又一里程碑。这款深度集成的人工智能助手直接运行于 Slack 平台，彻底打破了传统应用间的信息壁垒。它不仅能够实时搜索 Slack 内部的对话与文件，更打通了 Salesforce、Google Drive、Box 以及 Atlassian Confluence 等多平台数据，利用多维度的上下文信息协助用户准备会议、创建内容并精准回答复杂问题。

Slack 联合创始人兼首席技术官 Parker Harris 指出，虽然目前优先采用 Claude 模型，但公司仍在积极测试其他技术方案以保持灵活性。值得注意的是，这款新助手在大幅提升工作效率的同时，严格遵循企业现有的访问权限协议，确保数据安全合规。

目前，该功能已向 Business+ 和 Enterprise+ 客户开放，并计划于2月份全面推广。未来，这款机器人将进一步整合 Agentforce 及其他 AI 代理，从单一的任务助手演变为能够协同复杂工作流的智能终端。

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国产算力+自主创新架构！智谱联合华为开源GLM-Image，首个多模态SOTA模型全链路跑通昇腾芯片

近日，智谱AI与华为联合宣布开源新一代图像生成大模型 GLM-Image，该模型不仅在性能上达到当前国际领先水平（SOTA），更创下一项关键纪录：全球首个从数据处理、训练到推理全流程均基于国产AI芯片完成的多模态大模型。

据悉，GLM-Image全程依托华为昇腾Atlas 800T A2 服务器与昇思MindSpore AI框架构建，彻底摆脱对国外GPU及深度学习框架的依赖，验证了国产软硬件栈支撑尖端AI研发的可行性与成熟度。

技术层面，GLM-Image采用智谱自主研发的 “自回归+扩散解码器”混合架构，巧妙融合语言建模的逻辑连贯性与扩散模型的高保真生成能力。这一设计使其不仅能根据文本精准生成高质量图像，还能实现图文语义的深度对齐与联合推理，为“认知型生成”（Cognitive Generation）这一新兴范式提供核心引擎。该技术路线正被应用于以Nano Banana Pro为代表的下一代AI创作平台，推动AIGC从“像素堆砌”迈向“语义驱动”。

此次合作标志着国产AI生态正从“可用”走向“好用”。过去，高性能多模态模型几乎全部依赖英伟达GPU与PyTorch/TensorFlow生态；如今，GLM-Image的成功训练证明，基于昇腾+MindSpore的全栈国产方案已具备支撑前沿科研与产业落地的能力。

在中美科技竞争加剧、算力自主可控成为国家战略的背景下，GLM-Image的发布不仅是一次技术成果展示，更是中国AI产业链协同创新的关键一步。随着更多开发者基于该模型进行微调与应用开发，一个真正自主、开放、高性能的中文多模态生态有望加速成型。

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Anthropic 重组高管团队，助力内部创新孵化器发展

Instagram 联合创始人 Mike Krieger 在加入 AI 初创公司 Anthropic 两年后，正在进行职位调整，转而共同领导公司的内部孵化器 “Labs” 团队。Krieger 之前担任公司首席产品官，他的新角色将专注于推动 “实验性产品” 的开发。

“Labs” 团队于2024年中期成立，最初仅有两名成员。如今，Anthropic 决定扩展该团队规模，计划在未来六个月内将团队人数翻倍。Krieger 将成为技术团队的一员，向公司总裁 Daniela Amodei 汇报，并与现任产品工程负责人 Ben Mann 共同领导 “Labs” 团队。与此同时，现任 “产品负责人” Ami Vora 将接替 Krieger 的职责，并与首席技术官 Rahul Patil 密切合作，推动公司的产品扩展。

Krieger 在接受采访时表示:“我们正处于人工智能的关键时刻，模型能力迅速提升，塑造它们应用的机会窗口已到。这就是我为何决定回归开发者的角色，加入我们的‘Labs’团队。我希望在前沿领域亲自参与，构建能够应对全球最棘手问题的产品。我很高兴将接力棒交给 Ami，她将领导团队推动 Claude 的扩展。”

此次高管调整恰逢 AI 初创企业与科技巨头之间竞争加剧之际，Anthropic 正试图通过内部创新推动公司向前发展。

划重点:

- 🚀 Mike Krieger 将从首席产品官转型，领导 Anthropic 的 “Labs” 团队，专注于实验性产品开发。

- 📈 Anthropic 计划在未来六个月内将 “Labs” 团队人数翻倍，以加速创新。

- 🌍 Krieger 强调人工智能发展的关键时刻，表达了对推动 AI 解决全球问题的热情。

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