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密西西比州州长泰特・里夫斯在周四发布的一份声明中表示，埃隆・马斯克旗下人工智能初创企业xAI将投资超200亿美元，在该州索斯黑文市建设一座数据中心。当前生成式人工智能热潮正推动市场对算力提升的需求。
去年，随着科技巨头及人工智能超大规模企业计划斥资数十亿美元扩大基础设施建设，市场对数据中心的关注度大幅攀升。xAI此次最新扩张举措，凸显出该公司为更有力地与行业头部企业OpenAI的ChatGPT及Anthropic的Claude展开竞争，正着力训练更先进的人工智能模型。
声明还指出，xAI预计将于2026年2月在索斯黑文市启动该数据中心的运营。
马斯克曾于12月30日宣布收购这座名为MACROHARDRR的数据中心。这位亿万富翁当时称，该数据中心将把xAI的算力提升至2吉瓦，但并未披露具体投资金额及选址信息。
州长声明显示，这座数据中心毗邻xAI在索斯黑文市新收购的发电厂场地，同时也邻近该公司位于田纳西州孟菲斯市的现有数据中心。
孟菲斯市部署着xAI的超级计算机集群Colossus，该集群被称为全球规模最大的超级计算机集群。
彭博社当天稍早时候报道称，xAI在今年前九个月的现金支出已达78亿美元。由于人工智能领域的初创企业通常会消耗巨额资金，需要投入数十亿美元采购昂贵的先进数据中心硬件。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
戴尔 GB10：桌面超级计算引领本地 AI 新时代
在过去的几年中，人工智能领域的开发者们通常依赖于大型云计算集群来推动技术进步。然而，随着小型和中型语言模型变得越来越强大，开发者们开始质疑：如果小模型能做得更多，为什么 AI 开发仍然依赖于远程且昂贵的基础设施呢？
本地计算的进展一直滞后，即使是高端工作站也在加载这些先进模型时遇到内存瓶颈。面对 30 亿或 70 亿参数模型的团队，常常不得不使用模型压缩、分片或外部 GPU 服务器等解决方案。而对于一些受监管行业，这些工作绕不开的数据处理方案并不简单。此外，初创企业和研究人员在访问云计算实例时，常常面临高昂的费用和迭代速度的影响。
为了解决这些问题，硬件制造商如戴尔开始加大投资。戴尔最新推出的 Pro Max 与 GB10 组合旨在为开发者提供更强大的本地 AI 计算能力，帮助他们突破硬件限制。戴尔表示，训练超过 70 亿参数的模型需要超出大多数高端工作站的计算资源。
通过将 NVIDIA 的 Grace Blackwell 架构引入桌面形式，戴尔希望将硬件与这一新一代小型但计算密集的 AI 工作负载相结合。戴尔 Pro Max 与 GB10 的配置包括 128GB 的统一 LPDDR5X 内存，运行 Ubuntu Linux 及 NVIDIA DGX OS，预配置了 CUDA、Docker、JupyterLab 和 NVIDIA AI 企业堆栈。
戴尔称该系统能提供每秒高达 1000 万亿次的 FP4 AI 性能，让开发者可以在本地微调和原型设计高达 200 亿参数的模型。将如此强大的计算能力压缩到仅 1.2 千克、尺寸为 150mm x 150mm x 50.5mm 的设备中，充分展示了工程上的成就。
通过统一内存，开发者可以在单一地址空间内处理大型模型，避免了 CPU/GPU 内存池之间的瓶颈。学术实验室可以在不依赖共享集群的情况下运行 Meta 的开源 Llama 模型，初创企业则可以在早期研发阶段进行本地实验，而无需一开始就投入云计算费用。
戴尔还提到，对于需要更大计算能力的团队，可以将两个 GB10 系统组合使用，形成一个单一节点，支持高达 400 亿参数的模型。随着 DGX OS 的预配置，团队可以迅速启动训练任务，并使用额外的 SDK 和编排工具进行操作。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在过去的几年中，人工智能领域的开发者们通常依赖于大型云计算集群来推动技术进步。然而，随着小型和中型语言模型变得越来越强大，开发者们开始质疑：如果小模型能做得更多，为什么 AI 开发仍然依赖于远程且昂贵的基础设施呢？
本地计算的进展一直滞后，即使是高端工作站也在加载这些先进模型时遇到内存瓶颈。面对 30 亿或 70 亿参数模型的团队，常常不得不使用模型压缩、分片或外部 GPU 服务器等解决方案。而对于一些受监管行业，这些工作绕不开的数据处理方案并不简单。此外，初创企业和研究人员在访问云计算实例时，常常面临高昂的费用和迭代速度的影响。
为了解决这些问题，硬件制造商如戴尔开始加大投资。戴尔最新推出的 Pro Max 与 GB10 组合旨在为开发者提供更强大的本地 AI 计算能力，帮助他们突破硬件限制。戴尔表示，训练超过 70 亿参数的模型需要超出大多数高端工作站的计算资源。
通过将 NVIDIA 的 Grace Blackwell 架构引入桌面形式，戴尔希望将硬件与这一新一代小型但计算密集的 AI 工作负载相结合。戴尔 Pro Max 与 GB10 的配置包括 128GB 的统一 LPDDR5X 内存，运行 Ubuntu Linux 及 NVIDIA DGX OS，预配置了 CUDA、Docker、JupyterLab 和 NVIDIA AI 企业堆栈。
戴尔称该系统能提供每秒高达 1000 万亿次的 FP4 AI 性能，让开发者可以在本地微调和原型设计高达 200 亿参数的模型。将如此强大的计算能力压缩到仅 1.2 千克、尺寸为 150mm x 150mm x 50.5mm 的设备中，充分展示了工程上的成就。
通过统一内存，开发者可以在单一地址空间内处理大型模型，避免了 CPU/GPU 内存池之间的瓶颈。学术实验室可以在不依赖共享集群的情况下运行 Meta 的开源 Llama 模型，初创企业则可以在早期研发阶段进行本地实验，而无需一开始就投入云计算费用。
戴尔还提到，对于需要更大计算能力的团队，可以将两个 GB10 系统组合使用，形成一个单一节点，支持高达 400 亿参数的模型。随着 DGX OS 的预配置，团队可以迅速启动训练任务，并使用额外的 SDK 和编排工具进行操作。
划重点：
🌟 通过推出 Pro Max 与 GB10，戴尔为本地 AI 开发者提供了强大的计算能力，突破了硬件限制。
💻 新设备配置 128GB 统一内存，支持高达 200 亿参数的模型微调，满足现代 AI 需求。
🚀 组合使用两个 GB10 系统可处理高达 400 亿参数，为团队提供更大的计算能力选择。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
曾以电子相框起家的Skylight，如今已悄然蜕变为现代家庭的数字管家。在CES2026上，公司推出全新Skylight Calendar2——一款介于15英寸经典款与27英寸壁挂式Calendar Max之间的中型智能日历设备。它延续了可更换彩色边框的设计语言，能轻松融入不同家居风格，但真正的革新不在硬件，而在于其背后深度整合的AI驱动家庭协作系统。
Skylight的核心价值，在于将碎片化的家庭信息流无缝聚合。其日历功能可自动同步来自Google Calendar、iCal、Microsoft Outlook乃至TeamSnap等儿童运动App的全部日程，并以鲜明色彩区分每位成员的安排。更巧妙的是，它甚至能“读懂”非结构化信息:家长只需用手机拍摄孩子从学校带回家的纸质通知或活动传单，AI便会自动识别关键日期并创建对应事件，彻底告别手动录入的繁琐。
这台设备远不止是日程看板。面对家庭日常管理的诸多痛点——杂乱的购物清单、遗忘的牙医预约、每周“吃什么”的难题——Skylight提供了一整套闭环解决方案。父母可在日历上标记“周二墨西哥卷之夜”，系统随即推荐食谱并自动生成所需食材清单;若连接Instacart，还能一键推送至购物车。另一项实用AI功能允许用户拍摄冰箱内部照片，系统据此推荐可立即制作的菜谱，最大化利用现有食材，减少浪费。
设计上，Skylight充分考虑全年龄段使用体验。界面采用大图标、高对比度色彩与直观导航，即便尚不识字的幼儿也能通过图像识别完成任务打卡——比如看到扫帚图标就明白该做打扫。而在闲置时段，设备自然回归电子相框本色，轮播家庭珍贵影像，让科技温暖而不突兀。
市场反馈印证了这一理念的成功。作为一家自创立起便保持盈利且从未融资的“隐形冠军”，Skylight目前已服务超130万家庭。随着Calendar2的上市，这款融合日程管理、生活规划与情感连接的智能终端，正重新定义“家庭中心”的内涵——在这里，AI不是冷冰冰的算法，而是默默协调琐碎日常、让亲情更紧密的隐形纽带。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
清华大学研发 AI 药物筛选平台，速度提升百万倍，全球开放数据库
近日，清华大学智能产业研究院（AIR）兰艳艳教授联合生命学院和化学系的团队，成功研发出了一款名为 DrugCLIP 的 AI 驱动超高通量药物虚拟筛选平台。这项创新成果已于2026年1月9日发表在《科学》(Science)杂志上，文章标题为《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》。
在当前的药物研发领域，针对靶向药物的探索仅覆盖了人类可成药靶点的约10%。面对成千上万的潜在靶点，如何在广阔的化学空间中快速筛选出有效的化合物成为了一个重大挑战。DrugCLIP 的推出有效解决了这一难题，筛选速度较传统方法提升了百万倍，同时在预测准确性上也取得了显著进步。
依托 DrugCLIP 平台，研究团队首次完成了覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选。这一过程不仅涉及到约1万个蛋白靶点和2万个蛋白口袋，还分析筛选了超过5亿个类药小分子，最终富集出超过200万个潜在活性分子。此外，团队构建的蛋白 - 配体筛选数据库目前已成为全球最大规模的相关数据库，并已向全球科研社区免费开放，极大便利了研究人员的工作。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，清华大学智能产业研究院（AIR）兰艳艳教授联合生命学院和化学系的团队，成功研发出了一款名为 DrugCLIP 的 AI 驱动超高通量药物虚拟筛选平台。这项创新成果已于2026年1月9日发表在《科学》(Science)杂志上，文章标题为《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》。
在当前的药物研发领域，针对靶向药物的探索仅覆盖了人类可成药靶点的约10%。面对成千上万的潜在靶点，如何在广阔的化学空间中快速筛选出有效的化合物成为了一个重大挑战。DrugCLIP 的推出有效解决了这一难题，筛选速度较传统方法提升了百万倍，同时在预测准确性上也取得了显著进步。
依托 DrugCLIP 平台，研究团队首次完成了覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选。这一过程不仅涉及到约1万个蛋白靶点和2万个蛋白口袋，还分析筛选了超过5亿个类药小分子，最终富集出超过200万个潜在活性分子。此外，团队构建的蛋白 - 配体筛选数据库目前已成为全球最大规模的相关数据库，并已向全球科研社区免费开放，极大便利了研究人员的工作。
划重点:
🌍 DrugCLIP 平台提升药物筛选速度百万倍，助力靶向药物研发。
🔬 研究覆盖人类基因组规模，筛选出超200万个潜在活性分子。
📚 蛋白 - 配体筛选数据库已向全球科研社区免费开放。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据 AIbase 报道，埃隆·马斯克旗下的 AI 初创公司 xAI 正在以前所未有的速度“烧钱”。内部文件显示，截至2025年9月30日的第三季度，xAI 净亏损达14.6亿美元，较上一季度的10亿美元显著扩大。尽管其季度营收环比翻倍至1.07亿美元，但在去年前九个月，公司现金支出已累计高达78亿美元。面对亏损数据，xAI 官方以“传统媒体在撒谎”进行了简短回击。
目前，xAI 的核心重点是快速构建 AI 代理（AI Agents） 及相关软件，其最终目标是为包括特斯拉 Optimus 在内的人形机器人提供底层技术支持。为了支撑庞大的算力中心建设和人才招揽开支，xAI 的融资步伐也在加速。本轮 E 轮融资最终超额筹集了 200亿美元，远超最初150亿美元的目标，战略投资者包括英伟达和思科。
尽管全年亏损额远超最初预期的22亿美元 EBITDA，但巨额的融资入场意味着 xAI 已储备了充足的弹药，在 AI 军备竞赛中持续加码。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Gmail全面拥抱AI：智能收件箱、自然语言搜索与内置“Grammarly”功能齐发
谷歌正将Gmail从传统的邮件客户端，重塑为一个主动理解用户需求、实时辅助决策的个人智能中枢。近日，公司宣布推出一系列深度集成AI的新功能，包括全新的“AI Inbox”收件箱视图、基于自然语言的邮件搜索摘要，以及对标Grammarly的“Proofread”智能校对工具，同时还将多项原属付费用户的AI能力免费开放给全体用户。
此次升级的核心是全新设计的“AI Inbox”标签页，它不再只是按时间顺序堆砌邮件，而是通过智能分析，为主动呈现两类关键信息：“建议待办事项”与“需跟进主题”。前者会提炼出需要你立即行动的高优先级任务——比如“明天有一笔账单到期”或“请致电皮肤科医生确认邮寄地址以便寄送处方续药”；后者则聚合来自不同服务的动态更新，并按“财务”“购物”等类别归类，例如“Lululemon退货正在处理中，Metal Vent Tech衬衫订单已送达”或“Wealthfront年度对账单现已可用”。正如谷歌产品副总裁Blake Barnes所言：“这是Gmail真正‘站在你身后’的体现——告诉你该做什么，以及何时去做。”用户可随时在传统收件箱与AI视图间切换，原有体验不受影响。
更强大的是Gmail内嵌的“AI Overviews”搜索功能。现在，用户无需记住关键词或翻遍数十封邮件，只需用自然语言提问，如“去年给我浴室装修报价的水管工是谁？”，系统便会扫描全部邮件内容，在顶部直接生成精准答案摘要，并高亮关键信息。与Google Search中的AI概览不同，Gmail的模型仅基于用户个人邮件数据进行推理，谷歌强调所有内容均在隔离环境中处理，不会用于训练基础大模型，保障隐私安全。该功能目前面向Google AI Pro和Ultra订阅用户开放。
写作体验也迎来质的飞跃。“Proofread”功能如同内置的Grammarly，能一键优化草稿的清晰度与结构：建议将拗口的“might inflict disturbance”简化为“might disturb”，纠正“weather”误用为“whether”等常见错误，并在句式冗长、被动语态过多时提供改写方案，全面提升专业性与可读性。
值得注意的是，谷歌正加速AI能力的普惠化。此前仅限付费用户的“Help Me Write”（根据提示自动生成邮件）、“邮件线程AI摘要”（自动总结多轮对话）及“智能回复建议”（基于上下文生成符合用户语气的回复）三大功能，现已向所有Gmail用户全面开放。此举不仅降低了AI办公门槛，也意在将用户留在谷歌生态内，减少其转向第三方工具或外部大模型处理敏感邮件的需求。
随着这些功能逐步向“可信测试者”推送并计划在未来数月广泛上线，Gmail正从信息传递工具进化为集任务管理、知识检索与内容创作于一体的智能代理。在AI深度融入工作流的 2026 年，你的邮箱或许将成为最懂你的数字副手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌正将Gmail从传统的邮件客户端，重塑为一个主动理解用户需求、实时辅助决策的个人智能中枢。近日，公司宣布推出一系列深度集成AI的新功能，包括全新的“AI Inbox”收件箱视图、基于自然语言的邮件搜索摘要，以及对标Grammarly的“Proofread”智能校对工具，同时还将多项原属付费用户的AI能力免费开放给全体用户。
此次升级的核心是全新设计的“AI Inbox”标签页，它不再只是按时间顺序堆砌邮件，而是通过智能分析，为主动呈现两类关键信息：“建议待办事项”与“需跟进主题”。前者会提炼出需要你立即行动的高优先级任务——比如“明天有一笔账单到期”或“请致电皮肤科医生确认邮寄地址以便寄送处方续药”；后者则聚合来自不同服务的动态更新，并按“财务”“购物”等类别归类，例如“Lululemon退货正在处理中，Metal Vent Tech衬衫订单已送达”或“Wealthfront年度对账单现已可用”。正如谷歌产品副总裁Blake Barnes所言：“这是Gmail真正‘站在你身后’的体现——告诉你该做什么，以及何时去做。”用户可随时在传统收件箱与AI视图间切换，原有体验不受影响。
更强大的是Gmail内嵌的“AI Overviews”搜索功能。现在，用户无需记住关键词或翻遍数十封邮件，只需用自然语言提问，如“去年给我浴室装修报价的水管工是谁？”，系统便会扫描全部邮件内容，在顶部直接生成精准答案摘要，并高亮关键信息。与Google Search中的AI概览不同，Gmail的模型仅基于用户个人邮件数据进行推理，谷歌强调所有内容均在隔离环境中处理，不会用于训练基础大模型，保障隐私安全。该功能目前面向Google AI Pro和Ultra订阅用户开放。
写作体验也迎来质的飞跃。“Proofread”功能如同内置的Grammarly，能一键优化草稿的清晰度与结构：建议将拗口的“might inflict disturbance”简化为“might disturb”，纠正“weather”误用为“whether”等常见错误，并在句式冗长、被动语态过多时提供改写方案，全面提升专业性与可读性。
值得注意的是，谷歌正加速AI能力的普惠化。此前仅限付费用户的“Help Me Write”（根据提示自动生成邮件）、“邮件线程AI摘要”（自动总结多轮对话）及“智能回复建议”（基于上下文生成符合用户语气的回复）三大功能，现已向所有Gmail用户全面开放。此举不仅降低了AI办公门槛，也意在将用户留在谷歌生态内，减少其转向第三方工具或外部大模型处理敏感邮件的需求。
随着这些功能逐步向“可信测试者”推送并计划在未来数月广泛上线，Gmail正从信息传递工具进化为集任务管理、知识检索与内容创作于一体的智能代理。在AI深度融入工作流的 2026 年，你的邮箱或许将成为最懂你的数字副手。
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英国首相公开谴责Grok“AI脱衣”：令人作呕
英国首相基尔·斯塔默公开谴责马斯克旗下社交平台 X ，原因在于其AI工具Grok涉及生成不当的情色内容，甚至出现未成年性暗示影像。基尔·斯塔默直言：“这真的令人作呕，X必须把事情处理好，把这些内容下架。我们一定会对此采取行动，因为这完全不能被容忍。”事件起因于社交平台X日前推出的一项新功能，允许用户通过Grok编辑平台上的任何图片。英国负责向执法机构通报网络儿童性虐待内容的监管机构也称，已在暗网上发现疑似由Grok生成的违法影像。这些图像涉及11岁至13岁的女孩，呈现出带有性骚扰性质的内容，已经符合执法部门介入的标准。
—— 3C科技、彭博社、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
英国首相基尔·斯塔默公开谴责马斯克旗下社交平台 X ，原因在于其AI工具Grok涉及生成不当的情色内容，甚至出现未成年性暗示影像。基尔·斯塔默直言：“这真的令人作呕，X必须把事情处理好，把这些内容下架。我们一定会对此采取行动，因为这完全不能被容忍。”事件起因于社交平台X日前推出的一项新功能，允许用户通过Grok编辑平台上的任何图片。英国负责向执法机构通报网络儿童性虐待内容的监管机构也称，已在暗网上发现疑似由Grok生成的违法影像。这些图像涉及11岁至13岁的女孩，呈现出带有性骚扰性质的内容，已经符合执法部门介入的标准。
—— 3C科技、彭博社、彭博社
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Snowflake豪掷十亿美元收购Observe，打造AI时代统一可观测性平台
在数据洪流与AI系统复杂性激增的背景下，全球云数据巨头Snowflake正加速构建其“一站式”智能数据生态。 2026 年 1 月 8 日，公司宣布已签署最终协议，将以约 10 亿美元收购可观测性平台Observe——这不仅是Snowflake有史以来规模最大的一笔收购，更标志着其正式将系统监控与数据治理能力深度整合，直面AI时代下企业运维的新挑战。
Observe并非普通初创公司，而是一个从诞生之初就与Snowflake血脉相连的“亲生子”。该公司由Jacob Leverich、Jonathan Trevor和Ang Li于 2017 年创立，并于 2018 年推出首款基于Snowflake集中式数据库构建的可观测性产品。更值得注意的是，Observe与Snowflake同出一门——均由知名风投Sutter Hill Ventures孵化，后者不仅曾委派管理合伙人Mike Speiser担任Snowflake创始CEO（2012–2014），还长期支持Observe发展。目前Observe CEO Jeremy Burton自 2015 年起便担任Snowflake董事会成员，双方战略协同早已超越资本层面。
此次收购的核心价值在于解决一个日益严峻的行业痛点：随着AI代理（AI agents）大规模部署，系统产生的遥测数据（包括日志、指标和追踪信息）呈指数级增长，传统监控工具难以高效关联数据与应用性能问题。通过将Observe原生集成至Snowflake平台，客户将能在统一环境中自动收集、存储并分析全栈遥测数据。据Snowflake官方博客称，此举可使用户发现并修复数据与软件问题的速度提升 10 倍。
技术架构上，Observe基于开放标准构建，全面兼容Apache Iceberg与OpenTelemetry，确保数据的可移植性与生态互操作性。其产品天然运行于Snowflake之上，避免了数据在不同系统间迁移的延迟与成本，真正实现“观测即分析”。
此笔交易也折射出整个数据行业的整合浪潮。 2025 年，Snowflake已接连收购Crunchy Data、Datavolo及数据治理平台Select Star，持续强化其在AI驱动下的数据工程、治理与应用开发能力。而在去年，数据领域并购频发，企业纷纷通过扩展产品矩阵，向客户提供端到端解决方案。如今，随着Observe的加入，Snowflake不仅补齐了可观测性这一关键拼图，更向“AI时代的操作系统”愿景迈出坚实一步——在这里，数据的存储、处理、治理、应用与监控，终将融为一体。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在数据洪流与AI系统复杂性激增的背景下，全球云数据巨头Snowflake正加速构建其“一站式”智能数据生态。 2026 年 1 月 8 日，公司宣布已签署最终协议，将以约 10 亿美元收购可观测性平台Observe——这不仅是Snowflake有史以来规模最大的一笔收购，更标志着其正式将系统监控与数据治理能力深度整合，直面AI时代下企业运维的新挑战。
Observe并非普通初创公司，而是一个从诞生之初就与Snowflake血脉相连的“亲生子”。该公司由Jacob Leverich、Jonathan Trevor和Ang Li于 2017 年创立，并于 2018 年推出首款基于Snowflake集中式数据库构建的可观测性产品。更值得注意的是，Observe与Snowflake同出一门——均由知名风投Sutter Hill Ventures孵化，后者不仅曾委派管理合伙人Mike Speiser担任Snowflake创始CEO（2012–2014），还长期支持Observe发展。目前Observe CEO Jeremy Burton自 2015 年起便担任Snowflake董事会成员，双方战略协同早已超越资本层面。
此次收购的核心价值在于解决一个日益严峻的行业痛点：随着AI代理（AI agents）大规模部署，系统产生的遥测数据（包括日志、指标和追踪信息）呈指数级增长，传统监控工具难以高效关联数据与应用性能问题。通过将Observe原生集成至Snowflake平台，客户将能在统一环境中自动收集、存储并分析全栈遥测数据。据Snowflake官方博客称，此举可使用户发现并修复数据与软件问题的速度提升 10 倍。
技术架构上，Observe基于开放标准构建，全面兼容Apache Iceberg与OpenTelemetry，确保数据的可移植性与生态互操作性。其产品天然运行于Snowflake之上，避免了数据在不同系统间迁移的延迟与成本，真正实现“观测即分析”。
此笔交易也折射出整个数据行业的整合浪潮。 2025 年，Snowflake已接连收购Crunchy Data、Datavolo及数据治理平台Select Star，持续强化其在AI驱动下的数据工程、治理与应用开发能力。而在去年，数据领域并购频发，企业纷纷通过扩展产品矩阵，向客户提供端到端解决方案。如今，随着Observe的加入，Snowflake不仅补齐了可观测性这一关键拼图，更向“AI时代的操作系统”愿景迈出坚实一步——在这里，数据的存储、处理、治理、应用与监控，终将融为一体。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英伟达聘请谷歌资深高管担任其首位CMO
AI芯片巨头英伟达已聘请谷歌营销高管艾莉森·瓦贡菲尔德担任其首席营销官(CMO)。据知情人士透露，瓦贡菲尔德将成为英伟达的首位CMO，她将承担此前由多名员工负责的职责，并向CEO黄仁勋汇报工作。瓦贡菲尔德将在今年二月上任，届时英伟达营销和传播团队的所有成员都将向她汇报工作。瓦贡菲尔德周四在领英上宣布，她将离开工作近十年的谷歌，跳槽英伟达。在谷歌，她负责谷歌云计算业务的营销工作。英伟达在过去三年中快速发展，这得益于该公司在先进AI工具和服务领域的核心计算机芯片供应商地位。自2022年OpenAI发布其ChatGPT聊天机器人以来，AI工具和服务迅速兴起。
—— 凤凰网科技、彭博社
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AI芯片巨头英伟达已聘请谷歌营销高管艾莉森·瓦贡菲尔德担任其首席营销官(CMO)。据知情人士透露，瓦贡菲尔德将成为英伟达的首位CMO，她将承担此前由多名员工负责的职责，并向CEO黄仁勋汇报工作。瓦贡菲尔德将在今年二月上任，届时英伟达营销和传播团队的所有成员都将向她汇报工作。瓦贡菲尔德周四在领英上宣布，她将离开工作近十年的谷歌，跳槽英伟达。在谷歌，她负责谷歌云计算业务的营销工作。英伟达在过去三年中快速发展，这得益于该公司在先进AI工具和服务领域的核心计算机芯片供应商地位。自2022年OpenAI发布其ChatGPT聊天机器人以来，AI工具和服务迅速兴起。
—— 凤凰网科技、彭博社
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1月9日，据《华尔街日报》报道，AI芯片巨头英伟达已聘请Google营销高管艾莉森·瓦贡菲尔德(Alison Wagonfeld)担任其首席营销官(CMO)。知情人士称，瓦贡菲尔德将成为英伟达的首位CMO，她将承担此前由多名员工负责的职责，并向CEO黄仁勋(Jensen Huang)汇报工作。瓦贡菲尔德将在今年2月上任，届时英伟达营销和传播团队的所有成员都将向她汇报工作。
瓦贡菲尔德
瓦贡菲尔德周四在领英上宣布，她将离开工作近十年的Google，跳槽英伟达。在Google，她负责Google云计算业务的营销工作。
英伟达在过去三年中快速发展，这得益于该公司在先进AI工具和服务领域的核心计算机芯片供应商地位。自2022年OpenAI发布其ChatGPT聊天机器人以来，AI工具和服务迅速兴起。
这一无与伦比的增长使得英伟达的市场营销需求愈发迫切，也让黄仁勋成为AI热潮中最具代表性的公众人物之一。
周一，黄仁勋在CES 2026上比往年更早地介绍了公司下一代AI服务器系统。他表示，巨大的市场需求正在推动整个行业加快开发进度。他对观众说：“AI竞赛已经开始，每个人都在努力迈向下一个前沿。”
英伟达最新一季度财报显示，公司实现了创纪录的570亿美元销售额，同比增长62%，超出分析师预期。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
📈 中国拟批准英伟达 H200 芯片进口，阿里巴巴股价应声大涨
受中国计划最早于本季度批准进口英伟达（Nvidia）H200 芯片的消息提振，阿里巴巴港股周四一度上涨 4.8%，创下 11 月 24 日以来最大单日涨幅。快手和京东等人工智能相关企业股价亦同步上涨超过 4%。尽管美国政府基于国家安全理由限制先进处理器出口，但特朗普政府已表示 H200 芯片获准销往中国。获取该半导体将助力中国企业升级人工智能模型，以竞争 OpenAI 等美国对手。作为中国 AI 业务投入最大的企业，阿里巴巴已私下向英伟达表达了订购超过 20 万颗 H200 芯片的意向，稳定的芯片供应预计将提振其云业务。此前，受核心电商利润担忧及直播监管影响，阿里巴巴股价自 10 月初高点已累计下跌逾 20%。
(Bloomberg Markets)
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受中国计划最早于本季度批准进口英伟达（Nvidia）H200 芯片的消息提振，阿里巴巴港股周四一度上涨 4.8%，创下 11 月 24 日以来最大单日涨幅。快手和京东等人工智能相关企业股价亦同步上涨超过 4%。尽管美国政府基于国家安全理由限制先进处理器出口，但特朗普政府已表示 H200 芯片获准销往中国。获取该半导体将助力中国企业升级人工智能模型，以竞争 OpenAI 等美国对手。作为中国 AI 业务投入最大的企业，阿里巴巴已私下向英伟达表达了订购超过 20 万颗 H200 芯片的意向，稳定的芯片供应预计将提振其云业务。此前，受核心电商利润担忧及直播监管影响，阿里巴巴股价自 10 月初高点已累计下跌逾 20%。
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xAI 推出 “氛围式编程” 新工具 Grok Build，引领编程新潮流！
根据最近的爆料，科技公司 xAI 正在全力研发一款名为 “Grok Build” 的新产品，这一产品作为其 “Vibe Coding”（氛围式编程）系列的组成部分，旨在为编程爱好者和开发者提供全新的编程体验。目前，Grok Build 的初步版本已在网页端露出真容，吸引了不少关注。
在新的界面设计中，Grok Build 特别新增了独立的标签页，中央设置了一个提示输入栏，以便用户能够进行更为流畅的交互操作。这样的设计不仅提升了用户体验，还使得编程过程变得更加直观和简单。值得注意的是，xAI 团队还在考虑将该产品推广至移动端，以拓展更多用户群体，虽然具体的上线时间尚未确定，但相关功能的细节已经逐步被披露，这标志着 xAI 在人工智能编程工具领域的不断探索与布局。
马斯克此前曾透露，Grok Code 将会迎来重大更新，未来几个月将持续推进技术演进。新版本的 Grok Code 计划首先以本地代理形式推出，配备命令行界面（CLI），用户可以通过自然语言指令，让 AI 协助他们进行代码的 “规划、搜索和构建”。这一创新举措极有可能为编程领域带来革命性的变化。
综合来看，Grok Build 的推出不仅是在技术层面的一次重大进展，也预示着 xAI 在推动 AI 与编程融合的过程中，正在逐步走向成熟。未来，随着 AI 技术的不断发展，编程将变得更加简单，越来越多的用户将受益于这一技术进步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据最近的爆料，科技公司 xAI 正在全力研发一款名为 “Grok Build” 的新产品，这一产品作为其 “Vibe Coding”（氛围式编程）系列的组成部分，旨在为编程爱好者和开发者提供全新的编程体验。目前，Grok Build 的初步版本已在网页端露出真容，吸引了不少关注。
在新的界面设计中，Grok Build 特别新增了独立的标签页，中央设置了一个提示输入栏，以便用户能够进行更为流畅的交互操作。这样的设计不仅提升了用户体验，还使得编程过程变得更加直观和简单。值得注意的是，xAI 团队还在考虑将该产品推广至移动端，以拓展更多用户群体，虽然具体的上线时间尚未确定，但相关功能的细节已经逐步被披露，这标志着 xAI 在人工智能编程工具领域的不断探索与布局。
马斯克此前曾透露，Grok Code 将会迎来重大更新，未来几个月将持续推进技术演进。新版本的 Grok Code 计划首先以本地代理形式推出，配备命令行界面（CLI），用户可以通过自然语言指令，让 AI 协助他们进行代码的 “规划、搜索和构建”。这一创新举措极有可能为编程领域带来革命性的变化。
综合来看，Grok Build 的推出不仅是在技术层面的一次重大进展，也预示着 xAI 在推动 AI 与编程融合的过程中，正在逐步走向成熟。未来，随着 AI 技术的不断发展，编程将变得更加简单，越来越多的用户将受益于这一技术进步。
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成也 AI 败也 AI?Tailwind 流行度激增却惨遭营收腰斩与大规模裁员
知名 CSS 框架Tailwind Labs近日爆出令人意外的消息:尽管其开源框架的使用率正处于历史巅峰，公司却被迫裁减了75% 的工程团队。这一讽刺性局面的背后，正是生成式 AI 技术的崛起对传统商业模式造成的“降维打击”。
据Tailwind创始人 Adam Wathan 透露，该框架目前的月下载量已高达7500万次，很大程度上归功于 AI 编程工具能够自动生成大量基于Tailwind的代码。然而，这种技术成功并未转化为财务回报。相反，由于 AI 代理直接为开发者提供解决方案，导致公司官方文档页面的访问流量暴跌约40%，而这些页面曾是公司商业产品最主要的获客渠道。
由于流量下滑导致的转化率丧失，Tailwind的营收遭受重创，跌幅接近80%。Adam Wathan 坦言，为了确保留任员工的薪资发放和公司的基本运转，不得不忍痛解雇大部分工程人员。他表示，目前的处境非常残酷，AI 已经从根本上破坏了支撑开源项目持续发展的商业逻辑。
此次事件引发了业界对“AI 时代开源项目如何生存”的深度思考。虽然Tailwind仍在探索如何提供既能优化 LLM 体验又不伤害自身流量的文档方案，但在营收断崖式下跌的现状下，这一转型显得异常紧迫且困难。
划重点:
● 📉 营收利润大溃败: 受 AI 编程工具分流影响，Tailwind官网文档流量下滑40%，直接导致公司总营收暴跌近80%。
● ✂️ 工程团队剧烈收缩: 为了维持公司生存，Tailwind已裁减75% 的工程师，创始人称这是 AI 对业务造成的“残酷影响”。
● 🔄 繁荣背后的悖论: 尽管Tailwind框架月下载量高达7500万次，但 AI 自动生成代码正让开发者脱离官方商业生态，导致项目普及度与盈利能力完全脱钩。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
知名 CSS 框架Tailwind Labs近日爆出令人意外的消息:尽管其开源框架的使用率正处于历史巅峰，公司却被迫裁减了75% 的工程团队。这一讽刺性局面的背后，正是生成式 AI 技术的崛起对传统商业模式造成的“降维打击”。
据Tailwind创始人 Adam Wathan 透露，该框架目前的月下载量已高达7500万次，很大程度上归功于 AI 编程工具能够自动生成大量基于Tailwind的代码。然而，这种技术成功并未转化为财务回报。相反，由于 AI 代理直接为开发者提供解决方案，导致公司官方文档页面的访问流量暴跌约40%，而这些页面曾是公司商业产品最主要的获客渠道。
由于流量下滑导致的转化率丧失，Tailwind的营收遭受重创，跌幅接近80%。Adam Wathan 坦言，为了确保留任员工的薪资发放和公司的基本运转，不得不忍痛解雇大部分工程人员。他表示，目前的处境非常残酷，AI 已经从根本上破坏了支撑开源项目持续发展的商业逻辑。
此次事件引发了业界对“AI 时代开源项目如何生存”的深度思考。虽然Tailwind仍在探索如何提供既能优化 LLM 体验又不伤害自身流量的文档方案，但在营收断崖式下跌的现状下，这一转型显得异常紧迫且困难。
划重点:
● 📉 营收利润大溃败: 受 AI 编程工具分流影响，Tailwind官网文档流量下滑40%，直接导致公司总营收暴跌近80%。
● ✂️ 工程团队剧烈收缩: 为了维持公司生存，Tailwind已裁减75% 的工程师，创始人称这是 AI 对业务造成的“残酷影响”。
● 🔄 繁荣背后的悖论: 尽管Tailwind框架月下载量高达7500万次，但 AI 自动生成代码正让开发者脱离官方商业生态，导致项目普及度与盈利能力完全脱钩。
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