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💰 Anthropic 计划以 3500 亿美元估值融资 100 亿美元

据知情人士透露,Claude 聊天机器人的开发商 Anthropic 计划以 3500 亿美元的投前估值筹集 100 亿美元资金。本次融资预计由新加坡政府投资公司(GIC)和 Coatue Management 领投,并可能在未来几周内完成。若此次融资达成,Anthropic 的估值将较四个月前近乎翻倍;此前该公司在 9 月份完成了 130 亿美元的融资,当时的估值为 183 亿美元。

(财经快讯)

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全球AI追踪报告:生成式AI市场分化加速,ChatGPT份额下滑

根据Similarweb发布的最新《全球AI追踪报告》(数据截至2025年12月),全球生成式AI市场正呈现显著的分化趋势。数据显示,ChatGPT去年同期的87.2%下滑到68.0%份额。Gemini市场份额从5.4%激增至18.2%。DeepSeek表现出强劲的增长势头,市场份额升至约4.0%。

报告进一步指出,AI工具的市场格局正从“一家独大”向“多强并存”转变,用户选择日趋多样化。数据表明,随着AI应用场景的细分,用户开始根据特定需求(如搜索整合、长文本处理或技术开发)选择不同的工具,推动了市场的多元化发展。

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📊 全球生成式AI市场份额变动:ChatGPT占比下滑,Gemini与DeepSeek显著增长

根据Similarweb发布的截至2025年12月的《全球AI追踪报告》,全球生成式AI市场呈现显著的分化趋势。数据显示,ChatGPT的市场份额从去年同期的87.2%下滑至68.0%。与此同时,Gemini的市场份额从5.4%激增至18.2%,DeepSeek的市场份额也升至约4.0%。报告指出,AI工具的市场格局正从“一家独大”向“多强并存”转变。随着AI应用场景的细分,用户开始根据搜索整合、长文本处理或技术开发等特定需求选择不同的工具,这一行为推动了市场的多元化发展。

(科技圈)

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🤖 《MIT科技评论》发布“幻觉修正”系列报道探讨人工智能预期重置

《MIT科技评论》于2025年12月16日推出了名为“幻觉修正”(Hype Correction)的专题系列文章,旨在重新审视并调整公众对人工智能(AI)的技术预期。文章指出,过去几年关于AI将解决气候变化、达到人类水平智能或彻底消除劳动的宣传过于密集,而当前的实际产出多表现为低质量内容、聊天机器人故障以及辅助撰写邮件等工具。该系列报道通过多个维度分析了AI现状:James O’Donnell 梳理了 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 的言论;Alex Heath 剖析了 AI 泡沫的构成及后续观察点;Michelle Kim 探讨了 AI 取代律师等特定职业的论调,指出目前尚未实现且未来仍具不确定性;Edd Gent 评估了 AI 编程的实际效能,认为其表现尚无定论;David Rotman 则阐述了 AI 在材料发现领域实现突破前所需的现实工作。此外,报道还涉及了 AI 安全领域专家对技术威胁论的观点转变,以及生成式 AI 的热度可能掩盖了其他重要 AI 突破的问题。文章总结称,AI 行业正进入“后幻觉阶段”(post-hype phase),在面临巨额财务与环境成本的背景下,各界需冷静审视该技术的长期价值,真正的核心应用可能仍有待出现。

(MIT Technology Review)

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🚀 Claude Code 开发者分享高效工作流:多智能体并行与 AI 驱动开发的现状争议

核心工作流与技术实践
Claude Code 的创作者 Boris Cherny 近期分享了他的开发配置与工作模式。他提倡使用高度并行的工作流,通常同时运行 5 到 10 个智能体实例,每周产出 50 至 100 个拉取请求(PR)。该流程的核心在于利用“计划模式”(Plan mode)先行制定技术规范,随后由子智能体(sub-agents)执行具体任务或进行代码审查。此外,该工具支持通过特定指令(如“&”)将本地 CLI 任务“传送”至 Web 端处理,实现跨平台协作。为了提升 AI 的执行准确度,开发者建议在项目中维护 `CLAUDE.md` 文件,用于记录架构决策和编码规则等“隐性知识”。

AI 驱动的初创企业与生产力变革
讨论指出,AI 正在改变软件开发的交付速度。有开发者报告称,利用 Claude 等工具在数日或数月内完成了过去需要数周或数年才能开发出的产品,包括实时战略游戏和企业级 CRM 系统。目前已出现完全由 1 至 2 人组成的 AI 驱动型初创公司,部分创始人选择隐瞒 AI 的使用程度,以规避负面评价或竞争风险。有观点预测,随着 AI 能够快速生成定制化解决方案,传统通用型 SaaS 软件的市场空间可能被压缩,软件行业的利润率或将面临下行压力。

技术局限性与成本争议
尽管生产力数据显著,但 Claude Code 在实际应用中仍面临技术挑战。用户反馈该工具存在 UI 闪烁、并发处理导致的内部 JSON 文件损坏以及终端刷新等 Bug。在复杂代码库中,AI 仍可能产生逻辑错误或冗余代码,要求开发者必须进行严格的人工审查。此外,高强度使用 AI 智能体带来了高昂的成本支出,部分重度用户报告每日 API 信用额度消耗达 1000 美元。怀疑论者认为,目前的 AI 更多是作为“快速键盘”存在,在处理核心架构和复杂逻辑问题时,人类的监督与干预依然是不可逾越的瓶颈。

(HackerNews)

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📱 高通正与三星电子洽谈2纳米芯片代工业务

据《韩国经济日报》报道,高通(Qualcomm)首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon)表示,公司正就2纳米工艺芯片的代工制造与三星电子进行洽谈。阿蒙指出,在多家半导体代工企业中,高通首先选择了与三星电子讨论利用其最新的2纳米工艺进行生产,目前相关设计工作已经完成,并计划在不久的将来投入商业化应用。

对于上述消息,高通方面未在非工作时间立即作出回应,三星电子则表示不对特定客户发表评论。三星电子共同首席执行官兼芯片业务负责人全永铉(Jun Young-hyun)上周曾表示,近期与主要客户达成的供应协议已使公司代工业务具备发展基础。此外,三星电子曾于2025年7月与特斯拉签署了一项价值165亿美元的协议。

(路透社)

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大学教授实测AI眼镜“作弊”:30分钟斩获92.5分 碾压95%的学生

近日,香港科技大学张军教授、孟子立教授团队的一场实验引发热议。一款搭载ChatGPT-5.2模型的乐奇Rokid AI眼镜,在《计算机网络原理》期末考中,30分钟交卷斩获92.5分,成绩碾压95%的人类考生

这场实验完全复刻真实考试场景,硬件选中开发自由度更高的乐奇Rokid AI眼镜,软件搭载响应速度与知识储备顶尖的ChatGPT-5.2模型。

考试过程中,AI眼镜通过内置摄像头拍摄题目,传输至大模型,0.8秒内完成推理生成答案,再反向回显至镜片供抄录

最终表现亮眼:选择题与单页短答题全满分,跨页逻辑题虽有细微计算偏差,但推理连贯性与步骤完整性远超多数学生

此前英国雷丁大学研究也有印证,94%的AI生成答卷能通过人工审核,且平均成绩高于真实学生。

这场实验的关键在于揭示了传统教学评估的核心矛盾:以知识点记忆、标准步骤推导为核心的笔试,恰好是AI最擅长的领域

当机器比人类更擅长 “交标准答案”,传统考试的衡量意义被大幅削弱。

面对冲击,高校已开始探索改革路径,比如纽约大学推出AI口试系统,通过追问推演思路评估真实理解;部分院校引入展示型作业与现场答辩,要求学生解释决策依据。

还有机构采用“过程性档案袋”,记录从提问到解题的完整轨迹,将评估重心从“结果”转向“思考过程”。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
🧸 加州提案拟禁止在儿童玩具中集成人工智能技术

加州参议员史蒂夫·帕迪拉(Steve Padilla)近日提出SB867法案,建议在加州范围内禁止销售和制造具有人工智能聊天机器人功能的玩具,禁令期限为四年。该法案旨在推迟人工智能玩具的普及,直到建立起更严格的监管措施以保护儿童免受聊天机器人的潜在危害。帕迪拉在新闻发布中表示,目前针对此类技术的安全监管尚处于起步阶段,而技术能力正在呈指数级增长。

该提案提及了人工智能工具可能带来的安全风险。去年,一名青少年在与ChatGPT讨论自杀方法后自杀,其家属及另外七个家庭随后对OpenAI提起诉讼,指控其聊天机器人未能有效阻止此类对话。虽然OpenAI与美泰(Mattel)合作的人工智能产品尚未正式发布,但PIRG的一项研究对市场上现有的三款人工智能玩具(FoloToy的Kumma、Miko 3和Curio的Grok)进行了测试,发现这些产品存在明显缺陷。例如,Kumma被发现曾讨论长达10分钟的性显性话题。

帕迪拉认为,暂停销售此类玩具可以为制定安全准则和框架争取时间,并表示不应将儿童作为科技公司的实验对象。目前,SB867法案已提交,预计将在未来几个月内由参议院进行听证。此外,该法案的提出背景还涉及联邦政策的影响,此前特朗普总统签署了一项行政命令,指示联邦机构挑战各州制定的繁琐的人工智能法律。该法案最终能否通过并签署成为法律仍有待观察。

(PCMag.com)

via 茶馆 - Telegram Channel
班加罗尔初创企业 Arrowhead 融资 300 万美元 拓展语音 AI 能力

班加罗尔的语音 AI 初创企业 Arrowhead 近日宣布,已成功获得300万美元的种子轮融资,此轮融资由 Stellaris Venture Partners 主导,众多知名天使投资者也参与其中,包括 CRED 创始人库纳尔・沙阿和 M2P 创始人马杜苏达南・R。此外,一些金融科技高管作为 Arrowhead 的客户也参与了投资。

根据新闻稿,这笔资金将用于提升 Arrowhead 的 AI 模型、扩大技术和销售团队,并提高金融服务领域的转化率。Arrowhead 联合创始人兼首席执行官德维亚尼・古普塔表示:“印度企业长期以来依赖于庞大的人工销售团队,因而导致了培训、员工流失、误销和结果不一致等诸多低效问题。”

Arrowhead 的平台配备了一个完整的调度层,使得语音 AI 机器人能够进行长达20分钟的对话。德维亚尼补充道:“我们正在构建能够处理复杂销售对话的语音 AI 代理,并在转换结果上实现更显著的提升。令人兴奋的是,金融机构们从试点项目迅速转向全面采用。”

该平台旨在实现自然合规的对话,同时能够进行大规模的高效响应。从去年8月到10月,Arrowhead 的年度经常性收入实现了五倍增长,并表示每一个概念验证项目都成功转为实际部署,且没有一个失去。

Arrowhead 曾向一家大型金融机构部署语音 AI 机器人,该机构的健康保险销售电话转化率比人工代理高出45%,并取代了手动操作。此外,Arrowhead 还帮助一家金融服务公司成功联系到100% 的客户进行保险续保,续保率提升了20%。

Arrowhead 目前在印度和东南亚运营,服务于超过50家银行、金融服务和保险(BFSI)领域的客户。公司与多家重要机构合作,包括巴罗达银行信用卡、阿迪提亚・比拉资本和 Paytm。

在未来12到18个月内,Arrowhead 计划提升其 BFSI 对话模型,增强基础设施以支持数万通同时通话,并开发情感感知的语音代理,向跨聊天、电话和消息的全渠道客户互动平台转型。

Stellaris Venture Partners 的负责人瓦尔丹・达尔尼达卡在声明中表示:“印度金融领域的语音 AI 市场价值达30亿美元,而目前的渗透率不足5000万美元,这显示出我们在这一转型中的早期阶段。”

划重点:

🌟 Arrowhead 获得300万美元融资,将用于提升 AI 模型和销售团队。

🤖 该平台支持长达20分钟的对话,提高金融服务转化率。

📈 未来计划开发情感感知语音代理,扩展全渠道客户互动。


via AI新闻资讯 (author: AI Base)
前美团硬件掌门人Ryan Li创立liko.ai!获商汤、讯飞等联合投资,聚焦端侧视觉大模型重塑家庭摄像头市场

智能家居赛道迎来一位重量级玩家。由前美团硬件委员会主席、Lexar全球CEO Ryan Li于 2025 年 11 月创立的AI公司liko.ai,近日完成首轮融资,投资方阵容包括商汤旗下国香资本、东方富海、科大讯飞旗下讯飞创投等产业与财务机构,光源资本担任独家财务顾问。本轮融资将主要用于端侧视觉语言大模型(VLM)三大方向,旨在以“AI原生”理念重构全球超百亿美元的家庭视觉产品市场。

 瞄准痛点:隐私与同质化成家庭摄像头“阿喀琉斯之踵”

当前智能摄像头市场虽规模庞大,但长期受困于两大问题:

- 隐私泄露风险:大量视频上传云端,用户担忧数据被滥用;

- 功能高度同质:仅支持移动侦测、录像回放,缺乏主动智能服务。

liko.ai提出“端侧智能+本地闭环”解决方案:

- 所有AI推理在设备端完成,原始视频永不离家;

- 通过自研轻量化视觉语言模型,实现语义级理解(如“孩子独自靠近楼梯”“宠物打翻花瓶”),而非简单画面变化报警;

- 用户可通过自然语言查询,如“昨天下午谁进过书房?”。

 技术底座:打造家庭AI计算中枢

与传统摄像头不同,liko.ai将产品定位为家庭AI视觉中枢,具备三大核心能力:

- 端侧VLM引擎:支持多模态理解与事件推理;

- 本地存储与计算:集成边缘AI芯片与安全存储模块;

- 开放API生态:未来可联动智能门锁、照明、安防等设备,构建主动式家庭守护网络。

公司强调,其硬件设计将兼顾美学融入与技术隐形,避免“监控感”,真正融入现代家居环境。

 豪华创始团队+产业资本加持,加速落地

创始人Ryan Li在硬件与消费科技领域拥有深厚积累——曾主导美团硬件生态布局,并带领Lexar(雷克沙)成为全球存储品牌领导者。此次联合商汤(计算机视觉)、讯飞(语音与认知智能)等AI巨头资本,liko.ai在算法、芯片、渠道与品牌上均具备快速落地优势。

据内部人士透露,首款产品将于 2026 年Q2 亮相,主打高端家庭安全与育儿看护场景。

 AIbase观察:家庭视觉的“iPhone时刻”正在临近

全球家庭摄像头市场年出货量已超 2 亿台,但智能化程度仍处初级阶段。liko.ai的入局,标志着行业正从“看得见”向“看得懂、会思考、守隐私”跃迁。

在AI终端从手机向家庭场景延伸的浪潮下,谁能率先提供安全、有用、不打扰的视觉智能服务,谁就将掌握家庭AI入口的主动权。而liko.ai,正试图用一副“会思考的眼睛”,重新定义家的安全与温度。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球每日超 4000 万人向 ChatGPT 寻求医疗建议

随着人工智能技术的普及,AI 正在重塑人们获取医疗健康信息的习惯。根据OpenAI最新发布的一份数据报告显示,ChatGPT 已成为全球数千万用户获取健康咨询的重要渠道,日均访问量突破4000万人次。

报告指出,这一趋势在非临床任务中尤为显著。每周有约160万至190万条用户消息集中在健康保险领域,包括保险计划对比、账单理赔咨询及资格审核等。用户并非单纯将其作为诊断工具,更多是利用 AI 来整理复杂的医学术语、解释保险条款以及准备相关的行政文档。

有趣的是,AI 的使用在传统医疗服务“空窗期”表现得更为活跃。统计显示,约70% 的健康相关互动发生在诊所标准营业时间之外,满足了用户在夜间和周末的即时需求。此外,在医疗资源匮乏的“医院沙漠”地区,AI 工具的活跃度显著更高,成为弥补偏远地区医疗资源不均的补充手段。

与此同时,专业医护群体对 AI 的接受度也在快速攀升。数据显示,2024年已有66% 的美国医生在工作中使用 AI,近半数护士也会每周借助 AI 处理文档和工作流支持。为了进一步提升 AI 在医疗领域的专业性和安全性,OpenAI 还发布了名为HealthBench的新基准测试,旨在从紧急护理、全球健康等多个维度评估 AI 系统的可靠性。

划重点:

🌐 高频使用: 全球每日有超过4000万人向 ChatGPT 咨询健康问题,且四分之一的用户每周都会进行相关互动。
📑 侧重行政: 大部分咨询并非针对疾病诊断,而是聚焦于健康保险对比、账单处理和医学术语理解等非临床事务。
🕙 填补时空空白:70% 的互动发生在非办公时间,且在远离综合医院的“医院沙漠”地区,AI 已成为获取信息的重要补充渠道。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Elevated error rates on Opus 4.5

Jan 7, 09:09 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

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惠普推出集成在键盘内的商用 PC

2026-01-07 14:53 by 皇后之爱

惠普在 CES 2026 上展出了集成在键盘内的商用 PC EliteBoard G1a,预计 3 月上市。树莓派从 2019 年起推出过类似的键盘 PC,从 Raspberry Pi 400 到 500+,它主要面向 DIY 爱好者和 Linux 用户。惠普的这款键盘 PC 则主要面向商业用户。EliteBoard G1a 可连接到一台 USB-C 显示器,如果没有 USB-C 显示器惠普也提供了 USB 转 HDMI 适配器,它的硬件规格是 AMD Ryzen AI 5 或 7 处理器,AMD Radeon 800 集显和最高 50 TOPS NPU,达到了 微软 Copilot+ PC 标准。支持最高 64GB DDR5 内存和 2TB 固态硬盘,其厚度为 11.8 厘米,重约 700 克,比大部分笔记本轻,但更厚更长,可选 32Wh 电池能提供 3.5 小时续航。

https://arstechnica.com/gadgets/2026/01/hps-eliteboard-g1a-is-a-ryzen-powered-windows-11-pc-in-a-membrane-keyboard/

#惠普

via Solidot - Telegram Channel
联想发布超级智能体Qira并联袂英伟达打造“AI云超级工厂”

1月6日,在CES2026开幕首日的Tech World盛会上,联想集团全面展示了其混合式AI战略。董事长兼CEO杨元庆强调,单一模型无法满足所有需求,整合个人、企业与公共智能的混合式AI才是普及普惠的终极路径。

会上,联想发布了首款个人超级智能体Lenovo Qira。作为跨设备入口,Qira基于智能模型编排、智能体内核及多智能体协作三大技术,能深度理解用户意图并预判需求,最终进化为用户的“个人AI双胞胎”。其采用系统级深度集成与本地算力优先架构,确保隐私安全。

在基础设施层面,联想携手英伟达推出**“人工智能云超级工厂”。该计划引入英伟达最新的Rubin平台**,深度融合联想海神液冷技术。系统可扩展至10万台GPU规模,支持万亿参数大模型部署,旨在显著缩短响应时间(Time to First Token)。

杨元庆表示,混合式AI正推动数字与物理世界深度融合。从Qira的跨端连接到超级工厂的强大算力,联想正通过软硬一体化布局,重塑AI时代的效率边界。

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直播电商告别“野蛮生长”!两部门发布监管新规,AI主播违规由运营者担责

直播电商行业正式迎来重磅监管。1月7日,市场监管总局与国家网信办联合发布了《直播电商监督管理办法》,旨在通过厘清各方责任边界,构建更加公平、透明的直播购物环境。

此次新规的一大亮点是明确了直播电商生态中各类主体的法律红线。除了落实平台的资质核验与消费者维权责任外,办法还细化了直播间运营者、主播以及MCN机构的义务。例如,MCN机构必须加强对主播的招募与培训管理,而直播间运营者则需建立完善的身份核验与合规审核制度。为了解决监管取证难题,新规要求平台将直播回放及交易记录等信息的保存期限延长至三年。

针对近两年火爆的“数字人直播”,新规也给出了明确定义:AI生成的人物图像或视频必须在直播过程中向消费者进行持续提示,严禁将人工智能作为虚假信息的“避风港”。若AI内容出现违法违规,相应的责任将由管理或使用该内容的直播间运营者承担。

此外,监管部门还将创新引入“流量监管”手段。对于存在违法违规行为的主体,平台将根据监管通报采取限流、警示乃至暂停直播等处置措施。针对商家“玩失踪”等痛点,办法规定若通过登记地址无法联系到经营者,平台必须限期督促其更新信息,否则将面临处罚。

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中东首个全无人许可!萝卜快跑获准在迪拜测试,千辆车队与海外首个运营基地正式落地

1月6日,百度旗下自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”在海外扩张进程中迎来重大突破:正式获得迪拜道路与交通管理局(RTA)颁发的全无人驾驶测试许可。这标志着萝卜快跑成为迪拜首个且目前唯一获准开展全无人路测的平台。

伴随许可的颁发,萝卜快跑在海外建设的首个“无人驾驶一体化运营基地”也在迪拜同步启用。该基地集成了车辆日常运营、维护升级、安全管控与人员培训等核心功能,是中东地区首个能够支持规模化全无人车队运行的“智慧中枢”。根据规划,萝卜快跑在迪拜的全无人驾驶车队规模将迅速扩充至超过1000辆。

迪拜道路与交通管理局总干事马塔尔·阿尔·塔耶尔(Mattar Al Tayer)现场见证了迪拜首辆全无人测试车上路,并称此举是迪拜智慧出行战略的关键里程碑。自2025年3月签署战略合作协议以来,萝卜快跑在迪拜频频创下纪录:从2025年7月拿到001号自动驾驶测试牌照,到2025年9月亮相世界自动驾驶交通大会,再到如今全无人许可的落地,展现了极高的全球化效率。

截至2025年10月底,萝卜快跑已在全球22座城市开展业务,累计出行服务次数超过1700万次,全球每周全无人订单量突破25万,累计行驶里程已超过2.4亿公里。未来,萝卜快跑将继续深耕迪拜市场,助力其打造全球智慧交通创新的新标杆。

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抖音第二总部落子深圳南山,将同步建设字节跳动AI lab研究中心

深圳市2026年项目建设现场推进会正式举行,宣布全市首批222个重点项目集中开工。这批项目总投资额高达1573.4亿元,涵盖了产业发展、基础设施建设以及社会民生等多个关键领域,为全市“十五五”规划的开局打下了坚实基础。

在各区投资布局中,南山区表现尤为抢眼,以30个开工项目、309.9亿元的总投资规模位居全市首位。在众多项目中,备受市场关注的“泛视频类科技研发总部”——即抖音第二总部项目正式在南山粤海街道启动建设。

据了解,该项目定位为大湾区泛视频类研发产业集群及新业务总部。建成后,将重点支持抖音、今日头条等核心产品的技术研发,并承载支付等新兴业务的拓展。同时,项目还将同步建设字节跳动AI lab研究中心与SaaS平台服务中心。这一动作不仅意味着抖音集团在深圳布局的进一步深化,也将有力推动南山区机器人产业集群的集聚与发展。

事实上,这已是抖音集团短期内第二次在深圳“重仓”。2025年7月,抖音集团首个自持自建的区域总部——后海中心已投入使用。此次第二总部的落户,再次印证了头部企业对深圳创新营商环境的长期看好。目前,深圳已吸引了包括小米、沃尔玛、华润微科技等在内的近400家市级总部企业,形成了极具规模的“总部经济走廊”。

划重点:

🚀 规模宏大: 深圳2026年首批集中开工222个重点项目,总投资逾1573亿元,南山区投资额领跑全市。
🏢 总部加码: 抖音第二总部落户南山粤海街道,聚焦视频研发与AI创新,与已启用的后海中心形成双总部格局。
💡 产业集聚: 依托总部经济效应,深圳正通过政策赋能吸引全球龙头企业关键环节落地,持续壮大新质生产力。

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