长城汽车全面升级！哈弗猛龙将首次搭载城区 NOA，智能驾驶加速普及

在智能汽车技术快速发展的今天，长城汽车再一次引起了业界的关注。继魏牌蓝山成功搭载智能辅助驾驶系统后，长城旗下的核心品牌哈弗也将迎来一项重大升级 —— 首次在其车型上搭载城区 NOA（导航辅助驾驶）。这一消息无疑为长城的销量主力注入了新动力。

据了解，哈弗品牌在 2023 年前九个月的销量已突破 52.8 万辆，占长城汽车集团总销量的 57%。作为哈弗品牌首款搭载城区 NOA 的车型，猛龙的推出标志着长城在智能化领域迈出了重要一步，城区 NOA 的普及也预示着未来智能驾驶将向更广泛的市场渗透，预计将降至 15 万元的车型价格区间。

不仅如此，长城在智能化方面采取了多元化的供应商策略。哈弗猛龙的中阶方案最初选择了一家知名供应商，但后来由于各种原因进行更换。目前，猛龙的高阶版本将搭载元戎启行的方案，尽管元戎在魏牌蓝山中使用的是 VLA（视觉语言动作模型），但在猛龙上则使用了不同的端到端技术。由于 VLA 技术对算力的要求更高，猛龙顶配车型使用的英伟达 OrinY 芯片，算力为 200TOPS，无法支持更高级别的 VLA。

元戎启行与长城的进一步合作也在不断深化。长城不仅在供应商选择上进行优化，还于去年向元戎投资了 1 亿美元，成为国内智能驾驶领域最大的一笔融资。这一举措进一步巩固了长城在智能驾驶领域的竞争力，同时也为即将推出的城区 NOA 方案提供了更强的技术支持。

在这一轮的智能化浪潮中，哈弗猛龙的推出不仅为消费者带来了更多选择，也让预算在 15 万元左右的购车者可以期待更为智能的驾驶体验。可以想象，未来购车时询问 “这车支不支持城区 NOA？” 将成为消费者的新标准。

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DeepSeek 与元宝 “互动”！AI 助手日渐融入我们的生活

在科技迅速发展的今天，AI 助手已逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。12 月 24 日，DeepSeek 官方在小红书上与元宝互动，点赞并回应了元宝发布的年度报告，这一罕见的公开互动引起了行业的广泛关注。

根据《元宝 ×DeepSeek 年度报告》，自今年 2 月接入 DeepSeek 以来，元宝的用户规模稳步增长，并在 12 月 14 日达到了使用高峰，增长幅度超过 100 倍。这一成绩使元宝稳居国内原生 AI 应用的前三甲。值得一提的是，DeepSeek 在元宝中已经不仅仅是一个问答工具，它更像是一个可以深入交流的思考伙伴。在使用过程中，用户与 DeepSeek 的对话中，超过三分之一是围绕同一个问题展开的连续多轮提问，这显示出用户对 AI 的依赖性和信任度。

在用户的使用场景中，DeepSeek 似乎成了一个全天候的 “个人助手”。白天，它陪伴用户工作，而到了晚上，元宝 APP 的使用则明显增多，用户用它来聊天和放松。同时，在微信中，元宝也随时待命，满足用户的各种需求。这种变化反映出 AI 助手从偶尔使用逐渐变成日常生活的一部分。

为了增强用户体验，元宝团队持续对 DeepSeek 进行技术优化，提高响应效率和速度。元宝还推出了 “DeepSeek+” 策略，通过自研的大模型补充多模态能力，确保在用户互动时，AI 助手能够提供更全面的信息和服务。

现在，用户在使用元宝时，不仅能得到官方的 DeepSeek 支持，还可以享受到更多额外功能，比如图像处理、打电话和文件理解等。更令人兴奋的是，用户在进行社交活动时，可以随时在评论区 @元宝进行互动，无需切换应用，AI 助手便能轻松融入用户的日常生活。

随着越来越多的人依赖于 AI 助手，DeepSeek 与元宝的 “双向奔赴” 不仅推动了 AI 技术的进步，也使得 AI 逐渐成为人们工作和生活的好帮手。

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微软辟谣“重写 Windows”传闻:暂无使用 AI 和 Rust 彻底更替代码的计划

近日，关于微软将利用人工智能（AI）和 Rust 编程语言彻底重写 Windows 操作系统的消息在技术圈引发了广泛热议。起因是微软杰出工程师盖伦·亨特在招聘信息中提到，计划在2030年前通过 AI 辅助，实现每月迁移百万行代码的目标，以替代现有的 C/C++ 代码库。

针对这一传闻，微软官方正式发布声明予以澄清。据 AIbase 了解，微软明确表示目前并没有使用 Rust 和人工智能全面重构Windows11及后续操作系统的计划。盖伦·亨特随后也在其原始招聘信息中增加说明，强调虽然公司正在开发支持跨语言迁移的新技术，但 Windows 并不会被 Rust 彻底重写，也不会完全由 AI 驱动。

尽管微软确实在积极推进使用 Rust 重构部分内核组件以提升安全性，但对于大规模使用 AI 自动生成或修改底层系统代码，官方态度依然谨慎。目前，微软内部已有约30% 的代码由 AI 生成，且首席技术官预测到2030年这一比例在全行业可能达到95%。然而，对于像 Windows 这样复杂的操作系统，完全脱离人工审核的 AI 编码仍被视为存在潜在风险。

划重点:

● 🛑 官方辟谣:微软正式澄清，目前没有计划使用 AI 或 Rust 编程语言彻底重写Windows11或其后续操作系统。
● 💻 技术局限:虽然微软正在研发语言迁移技术，并部分使用 Rust 提升内核安全，但“AI 驱动系统开发”的愿景短期内不会在 Windows 上全面落地。
● 🤖 AI 趋势:尽管微软内部已有30% 代码由 AI 生成，但专家和专业用户仍对大规模 AI 编码可能带来的稳定性及安全问题持观望态度。

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200台机器人上岗!京东物流“智狼”远征英国，加速织就全球供应链网

12月25日，京东物流宣布其在英国的首个“智狼仓”正式投入使用。作为京东在英国打造的自动化标杆项目，该仓库占地面积超过3000平方米，内部配置了近200台京东物流自主研发的“智狼机器人”。

得益于高度自动化的仓储管理，该智狼仓的拣货及出库效率相比传统模式实现了约4倍的显著提升，大幅增强了京东在当地的履约响应能力。

在前端业务方面，京东旗下欧洲线上零售平台 Joybuy 已在英国、德国、法国、荷兰、比利时及卢森堡等欧洲核心国家开启试运营。配合仓配一体化优势，Joybuy 在多个城市已实现“最快当日达”或“次日达”的高效配送体验。

此次英国智狼仓的落地，是京东物流“全球织网计划”的又一重要节点。截至目前，京东物流已在海外23个国家和地区运营超过130个海外仓，总管理面积逾130万平方米，并开通了数十条国际货运航线，持续完善其全球供应链网络。

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纽约州正式签署《RAISE法案》严管先进AI模型

近日，纽约州州长凯西·霍楚尔正式签署了备受关注的《负责任人工智能与安全教育法案》（简称RAISE法案）。这一举动不仅标志着纽约州在AI监管上迈出实质性一步，更被外界视为对联邦政府近期试图削弱州级监管政策的直接回应。

AIbase 获悉，该法案的核心目标是为全球最先进的 AI 模型划定安全红线。法案规定，自2027年1月1日起，任何年收入超过5亿美元的 AI 开发企业必须公开其安全协议细节，并在发生安全事故后的72小时内向州政府报告。为了确保制度落地，纽约州还将在金融服务部内设立专门的监督办公室，对开发者进行年度评估。

值得注意的是，此次立法的时间节点极具火药味。就在法案签署前几天，白宫发布行政命令，试图将 AI 监管权收归联邦，以消除所谓的“过度州级监管”。纽约州此次果断亮剑，通过建立与加州类似的统一基准，填补了联邦层面在公共安全监管上的空白。

尽管法案在最终通过前经历了不少波折——例如原本建议的禁止发布未通过测试模型的条款被移除，罚款上限也从更高额度降至300万美元——但法案发起人表示，这依然成功守住了 AI 安全的底线，击退了部分行业巨头试图完全抹除监管的企图。

划重点:

● 🛡️ 安全新规:纽约州签署 RAISE 法案，强制年收入超5亿美元的 AI 巨头必须公开安全协议并在72小时内上报事故。
● ⚔️ 政令对抗:此举被视为对联邦政府取消“过度州级监管”行政令的正面反击，纽约州选择与加州联手建立行业安全基准。
● ⚖️ 监管平衡:虽迫于行业压力削减了部分严苛条款，但法案仍设立了最高300万美元的违规罚金，并建立了专门的政府审计机制。

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2030年全球AI消费将达7000亿美元:硬件仍是主角，软件正决定成败

根据分析机构Counterpoint Research最新发布的预测报告，全球生成式 AI 领域的消费支出正步入爆发式增长期。预计到2030年，全球消费者的相关总支出将达到近7000亿美元。这一增长引擎将由终端硬件的更新换代与应用层软件的普及共同驱动。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

在目前的市场结构中，AI 硬件占据了支出的最大份额。报告特别强调了智能手机等个人设备在 AI 平权进程中的关键作用。数据显示，2023年至2030年间，全球生成式 AI 智能手机的出货量预计将以年均26% 的速度稳步增长。虽然高端旗舰机型仍是目前营收的主要来源，但随着 AI 技术向下兼容，中端设备的普及正推动 AI 真正渗透进大众的日常生活。

与此同时，消费级软件展现出了更为惊人的用户扩张潜力。报告预计，未来几年 AI 聊天机器人平台的月活跃用户（MAU）将冲击50亿大关。目前，OpenAI 凭借先发优势和庞大的用户基础保持领先，而谷歌和微软则紧随其后，有望在未来几年实现最显著的用户增长。

正如 AIbase 观察到的行业趋势，尽管硬件支出在短期内保持强劲，但软件生态的繁荣程度最终将决定整个 AI 产业链的成败。除了大众熟知的聊天机器人，艺术创作生成器、个人 AI 助手及图像编辑工具等细分市场也已蓄势待发，预示着一个全方位 AI 消费时代的到来。

划重点:

● 📈 规模跨越:预计到2030年，全球生成式 AI 消费总支出将达到7000亿美元，行业规模面临指数级增长。
● 📱 硬件下沉:AI 手机出货量将保持年均26% 的增长，技术正从高端奢侈配件转化为中端移动设备的标配。
● 🌐 软件博弈:AI 聊天机器人月活用户预计将达50亿，软件生态的增长质量将成为判定 AI 投资回报率的关键。

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OpenAI再议ChatGPT广告计划 有消息称广告推送已初具雏形

OpenAI似乎正朝着广告投放业务迈进，这预示着其大模型ChatGPT和其他产品的盈利方式可能会发生变化，不再局限于订阅和企业交易。OpenAI已经在内部讨论在ChatGPT中投放广告的可能性，重点是调整某些人工智能模型，以便在回复中显示赞助内容。广告可能出现在AI生成的回复中或旁边，但这项工作仍处于早期阶段。OpenAI还在思考广告形式与衡量指标，最终可能与传统数字广告有所不同。该公司初期将力求避免干扰用户体验，且广告内容也会以与上下文相关的方式出现，而不是直接的促销信息。

—— 财联社

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周大福与火山引擎携手推出 AI 智能助手，提升珠宝零售效率

近日宣布与火山引擎达成合作，推出全新的 “AI 阿福智能体家族”，旨在通过人工智能技术提升珠宝零售行业的运营效率。随着全球业务规模的不断扩展，周大福珠宝在运营中面临着越来越复杂的挑战，因此决定积极拥抱 AI 技术，以提高各个业务环节的效率。

自2024年末 AI Agent 平台上线以来，周大福珠宝已构建351个智能体，为公司内的市场、财务、IT、人力资源和销售等多个部门提供支持。超过24，000名员工与这些智能体进行了百万次对话，大幅释放了员工在繁杂事务上的精力，助力企业运营的优化。

周大福珠宝集团的首席数码官张宏光表示:“通过与火山引擎的合作，我们将 AI 深度融入到内部运营和顾客体验中，以技术驱动效率提升。” 在这次合作中，周大福珠宝推出的通用智能体 “阿福”，不仅具备知识问答、文案创作、文生图和多语言翻译等功能，还能够为员工提供珠宝行业的最新资讯和市场动态，成为了他们日常工作的得力助手。

此外，周大福珠宝还推出了多个专才版的 “AI 阿福”，如专注于财务、IT、HR 等专业场景的智能体。这些智能体能够自动解答常见问题，提升部门的工作效率。例如，“财务阿福” 可以帮助员工处理报销流程，而 “IT Helpdesk 阿福” 则为门店员工提供即时的技术支持。

在提升顾客体验方面，周大福珠宝与火山引擎联合推出了 AR 虚拟试戴服务，消费者可以在手机上选择喜欢的珠宝款式进行虚拟试戴，享受沉浸式的购物体验。同时，AI 面客智能导购助手将为全球电商业务提供个性化的智能服务，帮助消费者做出更好的购物选择。

未来，周大福珠宝将继续与火山引擎深化合作，通过创新的 AI 应用，帮助员工减少重复性工作，进一步专注于珠宝的设计和顾客体验。此举不仅标志着周大福珠宝在数字化转型上的重要一步，也为整个珠宝行业的未来发展注入了新的动力。

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X 平台推出 AI 图片编辑器，部分创作者撤离

近日，X 社交平台宣布上线一款基于 xAI Grok 技术的在线图片 AI 编辑功能，用户可以在发布帖子时，轻松找到编辑按钮，点击后即可输入提示词进行图片编辑。这一新功能旨在为用户提供更便捷的图片处理体验，吸引更多用户参与内容创作。

然而，这项新功能却引发了广泛的争议。许多习惯在 X 平台分享作品的创作者表示，这一功能可能会导致他们的原创内容在未经授权的情况下被轻易窃取或恶意篡改，影响到创作的安全性和原创性。此举让不少创作者感到不安，甚至有些人已经决定停止在该平台分享内容，转而选择其他平台进行创作和分享。

社区中的反对声音越来越大，部分用户担心，在这样一个允许轻松编辑和修改的环境中，自己的作品可能会被滥用或失去原本的创意价值。同时，这也引发了关于版权保护的讨论，许多人呼吁平台应加强原创内容的保护机制，以维护创作者的合法权益。

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清华开源TurboDiffusion，AI视频生成速度暴增200倍，消费级显卡也能秒出大片！

近日，清华大学TSAIL实验室联合生数科技正式开源视频生成加速框架TurboDiffusion，这一突破性技术将AI视频扩散模型的推理速度提升100至200倍，同时保持视觉质量几乎无损，标志着AI视频创作正式进入实时生成时代。

加速性能惊人:从分钟级到秒级生成

TurboDiffusion针对现有开源视频生成模型（如Wan2.1和Wan2.2系列的1.3B至14B参数模型）进行了深度优化。在单张RTX5090显卡上，端到端生成速度可达峰值200倍以上。例如:

-5秒长视频生成时间从184秒缩短至1.9秒（约97倍加速）;

- 高分辨率720P视频在14B模型下，从数千秒降至数十秒。

即使在消费级RTX4090显卡上，也能流畅运行大型模型，无需依赖昂贵的A100或H100专业卡。这大大降低了AI视频生成的硬件门槛，让更多开发者与创作者能够轻松上手。

核心技术揭秘:多重优化组合拳

TurboDiffusion并非全新模型，而是高效推理框架，通过系统性创新实现近乎无损加速。主要技术包括:

-8位量化:采用SageAttention实现低比特注意力计算，利用Tensor Core加速;

- 稀疏线性注意力（SLA）:仅保留关键注意力连接，进一步减少计算量;

- 时间步蒸馏（rCM）:将传统上百步采样压缩至3-4步，结合分数正则化连续时间一致性蒸馏，确保质量稳定。

这些技术正交结合，仅需6步训练流程即可复现，极大提升了可操作性。项目完全开源，包括代码、预训练模型权重以及完整训练脚本，已在GitHub上获得广泛关注。

行业影响深远:开启实时AI视频新纪元

TurboDiffusion的发布，被业内视为视频生成领域的“DeepSeek时刻”。它不仅解决了高分辨率、长时序视频生成的延迟与成本痛点，还吸引了Meta、OpenAI等国际团队的注意。该框架推动AI视频从实验阶段向规模化应用转型，未来有望支持交互式创作、企业级批量生产等场景。

AIbase认为，这一开源项目将加速AI视频工具的普及，彻底改变内容创作格局。感兴趣的开发者可立即访问GitHub仓库（https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion）体验。

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中文数据占比突破80%！国产大模型加速“去英文依赖”，文化理解成AI竞争新高地

当AI开始真正“读懂”中文，一场静默的技术革命正在发生。在国产大模型竞速赛中，中文高质量数据正成为决定胜负的关键变量。据行业调研，当前主流国产大模型训练数据中，中文内容占比普遍超60%，部分模型甚至高达80%，显著降低对英文语料的依赖。这一转变不仅提升模型对中国用户需求的理解精度，更让AI首次具备深度解析“上火”“湿气”“看车”等文化特有概念的能力。

从“能翻译”到“懂语境”：中文复杂性倒逼数据升级

“看车”一词，在4S店指“选车”，在停车场可能指“照看车辆”——这类高度依赖语境的表达，仅靠翻译式训练无法准确捕捉。清华大学孟庆国教授指出：“中文的隐喻、政策术语、方言习惯和文化符号，构成了独特的语义网络。只有扎根足够深的中文数据，模型才能真正‘本土化’。”

科大讯飞赵艳军进一步举例：中医的“上火”并非字面燃烧，而是指一系列内热症状；古诗“落花流水”既可表春景，也可喻情逝。若模型未在高质量中文语料中充分学习，便只能机械拆解，无法传递文化神韵。

3500TB高质量数据集落地，中国移动领跑基建

为夯实中文AI底座，产业界正加速行动。中国移动已建成覆盖30+行业、总量超3500TB的通用高质量中文数据集，涵盖政务、医疗、金融、教育等场景，为大模型提供结构化、去噪、合规的训练燃料。此外，高校、出版社与文化机构也在推动古籍、方志、戏曲等稀缺资源的数字化与标注。

数据孤岛与标准缺失仍是瓶颈

尽管进展显著，挑战依然突出：

- 数据孤岛：政府、企业、学术机构数据割裂，难以形成合力；

- 标注标准不一：同一术语在不同数据集中标签混乱，影响模型一致性；

- 隐私与安全：高价值中文数据涉及个人信息与国家敏感信息，需新型隐私计算技术护航。

专家呼吁，应尽快建立国家级中文数据标注规范，推动跨机构数据协作，并鼓励采用联邦学习、可信执行环境（TEE）等技术实现“数据可用不可见”。

AI+文化：从工具到传承者

AIbase认为，中文数据的战略价值远超技术层面——它关乎文化主权与数字文明话语权。当大模型能生动解读《红楼梦》的隐喻、精准生成符合平仄的宋词、向世界解释“和而不同”的哲学，AI便从工具升华为中华文明的数字化传承者。

在“人工智能+”与“文化数字化”双重国家战略交汇下，中文高质量数据的建设，正从技术命题转化为时代使命。而这场由数据驱动的AI本土化浪潮，才刚刚掀起第一朵浪花。

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腾讯混元推出 ETC 领域首款 AI 智能体 助力用户畅行无阻

近日，在智能交通领域，腾讯云与安徽驿路微行科技有限公司联合推出了 ETC 助手的全新功能 ——“助手 Agent”，这款基于腾讯混元大模型的 AI 智能体为 ETC 用户提供了更为便捷和高效的服务。用户可以通过文本或语音指令与智能体进行交互，获得准确的答复和服务支持。

据官方数据显示，自今年4月启动内测以来，助手 Agent 已成功服务超过百万用户，其问答准确率高达95%，问题解决率也达到了90%。这一成绩表明，助手 Agent 在为用户提供服务的过程中，表现出了卓越的智能和效率。

助手 Agent 的推出，标志着 ETC 助手在技术上的一大创新。通过融合多模态交互技术，用户不仅可以通过传统的文本输入方式提问，还能体验到 AI 增强的语音交互。用户只需简单地发出指令，例如 “开启畅行模式”，智能体就能迅速调高设备灵敏度，实现快速识别和高效通行，提升出行体验。

在助手 Agent 的智能化用户体验背后，是 ETC 助手为其构建的完善能力体系。在感知层，助手 Agent 能够通过105种状态监测算法实时采集设备运行数据，并借助语音交互与关键状态播报，确保 “服务找人” 有据可依。智能核心层则依托于行业规则和服务流程的通用知识库，构建了稳定可信的 ETC 基础服务能力。

此外，助手 Agent 在执行层不仅能作为行业百科为用户答疑解惑，还可以作为服务专家提供一站式支持。用户可以通过语音直接控制设备，实现 “所说即所得” 的自然交互方式，进一步提升了用户的使用体验。

腾讯混元的推出，不仅展示了在智能交通领域的技术创新，也为用户提供了更加人性化的服务解决方案。未来，腾讯混元将持续关注用户需求，进一步完善智能服务，助力人们的出行更加顺畅和便捷。

在今后的使用中，ETC 用户只需打开助手，便可享受到由混元大模型支持的智能服务，畅行无阻。腾讯混元的 “助手 Agent” 将成为每一位用户的得力助手，让出行更智能、更高效。

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Issue with loading conversation history

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services.

Affected components
● Conversations (Degraded performance)

via OpenAI status

英伟达重拳出击！非独家授权Groq芯片技术，并高调挖角其CEO，AI芯片格局或将重塑

全球AI芯片霸主英伟达（NVIDIA）正以惊人动作巩固其技术护城河。据CNBC与TechCrunch综合报道，英伟达已与AI芯片挑战者Groq达成一项非独家技术授权协议，并同步聘请Groq创始人兼CEO Jonathan Ross、总裁Sunny Madra及其他核心团队成员。尽管英伟达澄清“并非收购Groq公司”，但CNBC援引消息人士称，相关资产交易金额或高达 200 亿美元——若属实，将成为英伟达史上最大一笔技术并购。

Groq的LPU：能效比碾压GPU的“异类”

Groq近年来凭借其独创的LPU（Language Processing Unit）架构异军突起。与英伟达GPU通用并行架构不同，LPU采用全确定性、单指令流、超宽数据路径设计，专为大语言模型（LLM）推理优化。Groq宣称其芯片可实现 10 倍于GPU的推理速度，同时功耗仅为十分之一——这一性能在AI推理成本高企的当下极具颠覆性。

Groq创始人Jonathan Ross正是AI芯片界的“传奇人物”——他在谷歌任职期间主导开发了TPU（张量处理单元），为谷歌AI基础设施奠定基石。如今，他的创新基因或将注入英伟达下一代芯片架构。

200 亿美元豪赌？英伟达的“拿来主义”战略

若 200 亿美元交易属实，这笔投入远超英伟达以往任何收购（此前最大为 69 亿美元收购Mellanox）。此举释放明确信号：面对AI推理市场爆炸式增长，英伟达不再满足于GPU单一路径，正加速整合专用加速器技术。

值得注意的是，此次为“非独家授权”，意味着Groq仍可向其他厂商（如微软、亚马逊）提供LPU技术。但核心团队加入英伟达，或将使Groq后续创新动能大幅削弱，实质形成“技术输血、人才归核”的局面。

Groq的迅猛崛起与隐忧

截至 2025 年 9 月，Groq已完成7. 5 亿美元融资，估值达 69 亿美元，其平台已支持超 200 万开发者（ 2024 年仅35. 6 万），增长超 5 倍。其“即时响应”推理能力在AI Agent、实时客服、终端设备等场景广受青睐。

然而，在英伟达构建的CUDA生态壁垒前，Groq始终面临“性能强、生态弱”的困境。此次技术授权，或为其找到商业化出口，也为英伟达补上推理能效短板。

行业影响：AI芯片进入“融合架构”时代

AIbase认为，此次合作标志着AI芯片竞争从“架构对抗”转向“优势融合”。未来，高性能AI系统或将采用“GPU训练 + LPU推理 + DPU通信”的异构架构。而英伟达凭借资本、生态与技术整合能力，正将潜在颠覆者转化为自身护城河的一部分——这或许是最高效的“消灭对手”方式。

当Groq的LPU技术融入英伟达的下一代Blackwell Ultra或 Rubin 架构，真正的“能效革命”才刚刚开始。而AI芯片的终局，可能不属于纯挑战者，而属于那个能把所有创新装进自己生态的巨头。

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