https://t.me/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
近日，知乎正式发布“年度 AI 产品榜单”，全方位复盘了2025年 AI 行业的演进坐标。在全球开发者与用户的共同筛选下，豆包、DeepSeek、Gemini、Nano-banana 等海内外明星产品悉数入选。
在最受关注的“知友年度爱用”榜单中，字节跳动旗下的豆包力压群雄荣登榜首，DeepSeek 与通义千问紧随其后。海外产品方面，Gemini、ChatGPT 与 Claude 稳居前三。此外，Cursor、即梦（Dreamina）及可灵(Kling)等垂直场景产品表现抢眼，知乎自研的“知乎直答”也成功跻身前五，显示出搜索增强与专业场景 AI 的强劲需求。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Lima v2.0 重磅发布：从容器利器进化为安全 AI 工作流的“隐形盾牌”
知名开源项目 Lima 正式发布了其2.0重大版本。这款最初为 Mac 用户提供 Linux 虚拟机环境以运行容器的工具，在本次更新中实现了华丽转身，将战略重心全面扩展至 AI 领域。
Lima v2.0的核心亮点在于为 AI 开发构建了一套坚实的“沙箱”机制。针对日益普及的 AI 编码代理（如 Claude Code 或 GitHub Copilot CLI），Lima 通过在虚拟机内隔离运行，有效防止了 AI 代理直接访问主机敏感文件或执行高风险命令的隐患。即便 AI 受到恶意指令诱导，其破坏行为也会被严格限制在虚拟机内部。
在性能与扩展性上，新版本同样诚意十足。Lima2.0引入了实验性的插件架构，支持第三方开发驱动与命令行功能。备受期待的 GPU 加速功能也正式实装，通过新增的 krunkit 驱动，即便在虚拟机内运行本地大模型（如 llama.cpp），也能充分调用 Apple M4系列芯片的强大算力。此外，项目还集成了模型上下文协议(MCP)工具，为本地文件的读写提供了更安全的替代方案。
AIbase 认为，随着 AI 代理深入参与软件开发，安全边界正变得模糊。Lima v2.0的发布不仅优化了容器运行体验，更通过创新的虚拟化隔离技术，为开发者在 AI 时代探索高效工作流提供了重要的安全保障。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
知名开源项目 Lima 正式发布了其2.0重大版本。这款最初为 Mac 用户提供 Linux 虚拟机环境以运行容器的工具，在本次更新中实现了华丽转身，将战略重心全面扩展至 AI 领域。
Lima v2.0的核心亮点在于为 AI 开发构建了一套坚实的“沙箱”机制。针对日益普及的 AI 编码代理（如 Claude Code 或 GitHub Copilot CLI），Lima 通过在虚拟机内隔离运行，有效防止了 AI 代理直接访问主机敏感文件或执行高风险命令的隐患。即便 AI 受到恶意指令诱导，其破坏行为也会被严格限制在虚拟机内部。
在性能与扩展性上，新版本同样诚意十足。Lima2.0引入了实验性的插件架构，支持第三方开发驱动与命令行功能。备受期待的 GPU 加速功能也正式实装，通过新增的 krunkit 驱动，即便在虚拟机内运行本地大模型（如 llama.cpp），也能充分调用 Apple M4系列芯片的强大算力。此外，项目还集成了模型上下文协议(MCP)工具，为本地文件的读写提供了更安全的替代方案。
AIbase 认为，随着 AI 代理深入参与软件开发，安全边界正变得模糊。Lima v2.0的发布不仅优化了容器运行体验，更通过创新的虚拟化隔离技术，为开发者在 AI 时代探索高效工作流提供了重要的安全保障。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
端侧AI赛道再迎重磅加注。面壁智能今日宣布已完成数亿元新一轮融资，由京国瑞、国科投资、中金保时捷基金、米聚资本与和基投资联合参投。本轮融资将全力推进端侧高效大模型的研发与生态建设，进一步巩固其在国内边缘智能领域的先发优势。
作为国内最早系统布局端侧大模型的厂商，面壁智能已构建从理论创新到产品落地的完整技术闭环。其核心产品——MiniCPM“面壁小钢炮”系列端侧模型，凭借小参数、高精度、低功耗特性，已在智能手机、PC、智能家居及智能汽车四大场景实现规模化商用，成为国产端侧AI落地的标杆。
汽车领域全面开花，头部车企密集上车
面壁智能在智能座舱领域的进展尤为瞩目:
-2025年4月，携手长安马自达与梧桐科技推出的MAZDA EZ-60正式上市，成为全球首款量产搭载端侧大模型的新能源车型;
-2025年9月，吉利银河M9旗舰SUV全球发售，内置MiniCPM多模态模型，支持自然语音交互、多轮上下文理解与个性化服务推荐，打造“无需联网的本地AI座舱”;
- 此外，公司还与大众汽车达成深度合作，推动端侧AI在高端车型中的集成。
端侧大模型:AI落地的“最后一公里”
在云端大模型面临延迟、隐私与成本瓶颈的背景下，面壁智能坚持“模型小型化、推理本地化、体验智能化”路线，使AI能力真正嵌入终端设备。MiniCPM系列可在手机、车机等资源受限设备上离线运行，实现毫秒级响应，保障用户数据不出设备，同时降低对网络与云服务的依赖。
AIbase认为，面壁智能的快速商业化印证了端侧AI的巨大潜力——当大模型不再依赖“上云”，而是“入端”，AI才真正融入日常生活。随着本轮融资注入，面壁有望加速拓展IoT、AR/VR、工业终端等新场景，推动中国端侧智能生态从“可用”迈向“好用”乃至“必用”。在AGI竞赛中，或许赢得终端者，方能赢得未来。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里巴巴推出新款 Qwen 模型，三秒音频即可克隆声音
近日，阿里巴巴云计算的 Qwen 团队发布了两款全新的人工智能模型，旨在通过文本指令生成或克隆声音。其中，Qwen3-TTS-VD-Flash 模型允许用户根据详细描述生成声音，用户可以精确定义声音的特征，如情感和说话节奏。
例如，用户可以请求生成一个 “中年男性，洪亮的男中音 —— 充满活力的广告解说，快速的语速，夸张的音调变化，充满销售魅力的声音”。根据制造商的说法，该模型在性能上超过了 OpenAI 最近推出的 GPT-4o mini-tts API。
第二款模型 Qwen3-TTS-VC-Flash，则可以仅通过三秒的音频复制声音，并能在十种语言中进行复现。Qwen 声称，该模型的错误率低于竞争对手，例如 Elevenlabs 或 MiniMax。
此外，该 AI 还能够处理复杂的文本，模仿动物声音，并从录音中提取声音。两款模型均可通过阿里巴巴云的 API 访问，用户还可以在 Hugging Face 平台上尝试设计模型和克隆模型的演示。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，阿里巴巴云计算的 Qwen 团队发布了两款全新的人工智能模型，旨在通过文本指令生成或克隆声音。其中，Qwen3-TTS-VD-Flash 模型允许用户根据详细描述生成声音，用户可以精确定义声音的特征，如情感和说话节奏。
例如，用户可以请求生成一个 “中年男性，洪亮的男中音 —— 充满活力的广告解说，快速的语速，夸张的音调变化，充满销售魅力的声音”。根据制造商的说法，该模型在性能上超过了 OpenAI 最近推出的 GPT-4o mini-tts API。
第二款模型 Qwen3-TTS-VC-Flash，则可以仅通过三秒的音频复制声音，并能在十种语言中进行复现。Qwen 声称，该模型的错误率低于竞争对手，例如 Elevenlabs 或 MiniMax。
此外，该 AI 还能够处理复杂的文本，模仿动物声音，并从录音中提取声音。两款模型均可通过阿里巴巴云的 API 访问，用户还可以在 Hugging Face 平台上尝试设计模型和克隆模型的演示。
划重点:
🌟 新款 Qwen 模型支持通过文本描述生成和克隆声音。
🎤 Qwen3-TTS-VC-Flash 可在三秒内复制声音，支持十种语言。
🚀 模型表现优于竞争对手，适用于处理复杂文本及声音模仿。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
数字化头像新秀 Lemon Slice 获得 1050 万美元融资，推动 AI 聊天机器人的视频化
数字头像生成公司 Lemon Slice 近日宣布，已获得1050万美元的种子融资，投资方包括 Matrix Partners、Y Combinator，以及知名企业高管和音乐组合 The Chainsmokers。该公司旨在为 AI 聊天机器人增加视频层，通过其最新的扩散模型 Lemon Slice-2，能够仅通过一张图片生成动态数字头像。
Lemon Slice-2是一款拥有200亿参数的模型，可以在单个 GPU 上以每秒20帧的速度直播视频。通过 API 和可嵌入的小工具，企业可以轻松将其技术集成到自己的平台中，用户在生成头像后，可以随时修改角色的背景、样式和外观。除了人类头像外，Lemon Slice 还专注于生成不同的非人类角色，以满足不同需求。此外，Lemon Slice 还采用了 ElevenLabs 的技术，为这些头像提供语音。
该公司的创始人 Lina Colucci 表示，早在生成性 AI 的初期，她和其他创始人就开始探索视频模型，意识到视频将成为互动体验的关键。她指出，当前的头像解决方案往往无法满足用户的期望，缺乏真实感和互动性，影响了用户的体验。
Lemon Slice 计划将其技术应用于教育、语言学习、电子商务和企业培训等领域。为了确保技术的安全性，该公司表示已经设立了防止未经授权的面部或声音克隆的保护措施，并运用大型语言模型进行内容审核。
面对来自 D-ID、HeyGen 和 Synthesia 等竞争对手的激烈竞争，Lemon Slice 凭借其强大的技术背景和通用性扩散模型，力图在数字头像生成领域占据一席之地。Matrix 的合伙人 Ilya Sukhar 认为，Lemon Slice 的团队不仅具备强大的技术实力，还能将这一技术广泛应用于视频教学等场景。
目前，Lemon Slice 有八名员工，未来计划利用这笔资金招聘工程和市场推广人员，并支付模型训练所需的计算费用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
数字头像生成公司 Lemon Slice 近日宣布，已获得1050万美元的种子融资，投资方包括 Matrix Partners、Y Combinator，以及知名企业高管和音乐组合 The Chainsmokers。该公司旨在为 AI 聊天机器人增加视频层，通过其最新的扩散模型 Lemon Slice-2，能够仅通过一张图片生成动态数字头像。
Lemon Slice-2是一款拥有200亿参数的模型，可以在单个 GPU 上以每秒20帧的速度直播视频。通过 API 和可嵌入的小工具，企业可以轻松将其技术集成到自己的平台中，用户在生成头像后，可以随时修改角色的背景、样式和外观。除了人类头像外，Lemon Slice 还专注于生成不同的非人类角色，以满足不同需求。此外，Lemon Slice 还采用了 ElevenLabs 的技术，为这些头像提供语音。
该公司的创始人 Lina Colucci 表示，早在生成性 AI 的初期，她和其他创始人就开始探索视频模型，意识到视频将成为互动体验的关键。她指出，当前的头像解决方案往往无法满足用户的期望，缺乏真实感和互动性，影响了用户的体验。
Lemon Slice 计划将其技术应用于教育、语言学习、电子商务和企业培训等领域。为了确保技术的安全性，该公司表示已经设立了防止未经授权的面部或声音克隆的保护措施，并运用大型语言模型进行内容审核。
面对来自 D-ID、HeyGen 和 Synthesia 等竞争对手的激烈竞争，Lemon Slice 凭借其强大的技术背景和通用性扩散模型，力图在数字头像生成领域占据一席之地。Matrix 的合伙人 Ilya Sukhar 认为，Lemon Slice 的团队不仅具备强大的技术实力，还能将这一技术广泛应用于视频教学等场景。
目前，Lemon Slice 有八名员工，未来计划利用这笔资金招聘工程和市场推广人员，并支付模型训练所需的计算费用。
划重点:
🌟 Lemon Slice 获得1050万美元融资，致力于将 AI 聊天机器人视频化。
🎨 新款 Lemon Slice-2模型能够从一张图片生成动态数字头像，支持多种角色样式。
🔒 公司采取措施防止面部或声音克隆，应用于教育和企业培训等领域。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 启用 AI 模拟黑客攻击，只为修补代理式浏览器的致命漏洞
OpenAI 正采取一种“以毒攻毒”的新策略，来提升其代理式网页浏览器 ChatGPT Atlas 的安全性。为了应对日益复杂的网络威胁，OpenAI 开发了一套“自动化攻击者”系统，通过模拟真实黑客的攻击手段，对 ChatGPT Atlas 进行全天候的压力测试。
这套系统的核心在于对抗提示注入（Prompt Injection）攻击。在这种攻击中，恶意第三方会悄悄向 AI 代理发送指令，诱导其执行违背用户意愿的操作，例如在用户不知情的情况下转发敏感邮件或删除云端文件。AIbase 获悉，OpenAI 的“自动化攻击者”利用了先进的强化学习技术，能够自主发现人类红队测试中未曾察觉的新型攻击路径。
在一次实际演示中，这个 AI 攻击者成功模拟了诱导 Atlas 向公司 CEO 发送辞职信的场景。虽然 Atlas 的防御机制最终拦截了这一请求并提醒了用户，但 OpenAI 坦言，安全博弈是一场持久战。由于代理式浏览器需要深度介入用户的数字化生活（如访问邮件、日历等），其便利性本身也带来了更大的风险暴露面。
尽管技术手段在不断进化，OpenAI 在最新报告中警示称，由于 AI 代理的本质特性，这类安全威胁可能永远无法被彻底“根治”。AIbase 提醒用户，在享受 AI 浏览器带来便利的同时，仍需保持警惕，关注官方发布的实时安全响应与防护建议。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 正采取一种“以毒攻毒”的新策略，来提升其代理式网页浏览器 ChatGPT Atlas 的安全性。为了应对日益复杂的网络威胁，OpenAI 开发了一套“自动化攻击者”系统，通过模拟真实黑客的攻击手段，对 ChatGPT Atlas 进行全天候的压力测试。
这套系统的核心在于对抗提示注入（Prompt Injection）攻击。在这种攻击中，恶意第三方会悄悄向 AI 代理发送指令，诱导其执行违背用户意愿的操作，例如在用户不知情的情况下转发敏感邮件或删除云端文件。AIbase 获悉，OpenAI 的“自动化攻击者”利用了先进的强化学习技术，能够自主发现人类红队测试中未曾察觉的新型攻击路径。
在一次实际演示中，这个 AI 攻击者成功模拟了诱导 Atlas 向公司 CEO 发送辞职信的场景。虽然 Atlas 的防御机制最终拦截了这一请求并提醒了用户，但 OpenAI 坦言，安全博弈是一场持久战。由于代理式浏览器需要深度介入用户的数字化生活（如访问邮件、日历等），其便利性本身也带来了更大的风险暴露面。
尽管技术手段在不断进化，OpenAI 在最新报告中警示称，由于 AI 代理的本质特性，这类安全威胁可能永远无法被彻底“根治”。AIbase 提醒用户，在享受 AI 浏览器带来便利的同时，仍需保持警惕，关注官方发布的实时安全响应与防护建议。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
⭐️ 网站功能：AI绘画
📁 网站简介：一个AI绘画艺术图片生成工具。可以用文字描述想要的图像，然后用AI技术自动创造出独一无二的艺术作品。
还可以在无限画板上编辑和创作图片，调整颜色、大小、位置等细节。
🌐 网站网址：点击打开📢 频道 ✈️ 群聊 📬 投稿
via AI绘画｜AI视频 | AI音乐 - Telegram Channel
随着人工智能技术的深度演进，大厂正加速将 AI 能力具象化为垂直场景的终端应用。近日，阿里巴巴正式推出 AI 教育应用程序“千问智学”，而字节跳动则在海外市场低调上线了 AI 办公工具“AnyGen”，标志着两家巨头在 AI 个性化服务与轻量化生产力领域的竞争全面升级。
阿里巴巴推出的“千问智学”依托其最新的学习大模型，内置智能体“小千老师”，为从小学到研究生阶段的用户提供全学段免费辅导。该应用支持拍照、语音和文本三种互动提问方式，能迅速解析数学、物理及英语难题并给出详尽的解题思路。除核心解答功能外，应用还集成了语文听写、课文背诵、错题本及试卷中心等功能模块。
业内分析认为，AI 正在重塑教育行业的成本结构，随着多模态大模型的应用，教育内容生产成本显著降低。阿里此举有望通过数据积累，未来向个性化付费辅导等商业化路径延伸。
与此同时，字节跳动在海外市场布局的“AnyGen”则精准切入 AI 办公领域。该应用被定位为“语音驱动的人工智能工作空间”，核心功能是将用户的语音笔记、照片及零散想法直接转化为结构化的文档和演示文稿。其简洁高效的界面设计符合现代办公对轻量化工具的需求，通过即时记录与快速转文字功能，极大程度减少了传统录音整理的繁琐步骤。尽管字节此前的 Lark 在部分市场表现平平，但“AnyGen”的推出彰显了其在海外 AI 办公领域占据一席之地的野心。
阿里与字节的最新布局，不仅展示了各自在垂直领域的技术落地能力，更揭示了 AI 应用从通用大模型向场景化工具转变的必然趋势。无论是个性化教育还是语音驱动办公，AI 正在深度重组传统行业的竞争逻辑，预示着一个更高效、低门槛的智能应用时代已经到来。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
报道称苹果重组 AI 团队，力争为 iPhone 17 带来全新 Siri 体验
根据科技媒体 Appleinsider 报道，苹果近期对其 AI 团队进行了深度重组。尽管外界有传言称苹果的 AI 战略正面临“崩盘”，但实际情况显示，这更像是苹果为了2026年战略重启而进行的主动部署。
在这次架构调整中，苹果明确了 AI 不再是独立的孤岛，而是软件体系的核心子集。原 AI 负责人 John Giannandrea 的职责现已缩减为专注于开发“苹果基础模型”，而 Siri 团队则被并入软件与 Vision Pro 部门，由副总裁 Amar Subramanya 直接向软件工程高级副总裁 Craig Federighi 汇报。此外，苹果还将机器人项目移交给了硬件部门，力求跨部门的高效协作。
此次重组的核心信号在于:苹果将坚定不移地执行“端侧 AI”路线。通过在本地处理数据，苹果旨在兑现安全、隐私且高效的 AI 承诺。据悉，苹果计划在2026年初的系统更新中，为iPhone17等设备带来由大语言模型（LLM）驱动的全新 Siri，使其具备更强的理解力与复杂任务执行能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据科技媒体 Appleinsider 报道，苹果近期对其 AI 团队进行了深度重组。尽管外界有传言称苹果的 AI 战略正面临“崩盘”，但实际情况显示，这更像是苹果为了2026年战略重启而进行的主动部署。
在这次架构调整中，苹果明确了 AI 不再是独立的孤岛，而是软件体系的核心子集。原 AI 负责人 John Giannandrea 的职责现已缩减为专注于开发“苹果基础模型”，而 Siri 团队则被并入软件与 Vision Pro 部门，由副总裁 Amar Subramanya 直接向软件工程高级副总裁 Craig Federighi 汇报。此外，苹果还将机器人项目移交给了硬件部门，力求跨部门的高效协作。
此次重组的核心信号在于:苹果将坚定不移地执行“端侧 AI”路线。通过在本地处理数据，苹果旨在兑现安全、隐私且高效的 AI 承诺。据悉，苹果计划在2026年初的系统更新中，为iPhone17等设备带来由大语言模型（LLM）驱动的全新 Siri，使其具备更强的理解力与复杂任务执行能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，科大讯飞的星火大模型开放平台成功通过了国家安全标准的试点验证，成为首批获得《人工智能安全国家标准符合性自评估证书》的单位之一。这一认证标志着讯飞在生成式人工智能安全领域又迈出了重要一步。
此次验证依据的是 GB/T45654-2025《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》，这是我国首个针对生成式 AI 的专项安全技术标准。该标准从训练数据安全、模型安全到各项安全措施，明确了生成式 AI 服务所需遵循的基本安全要求，旨在提升行业安全水平，防范重大安全风险。
科大讯飞不仅全程参与了该标准的编制工作，还在试点验证中贡献了自己的力量。为了满足标准要求，讯飞根据星火大模型的安全攻防实践经验，建立了一个全面的安全防护平台。这一平台涵盖了数十种技术，能够在多语言、多模态场景下提供 “开箱即用” 的保护。这些安全措施确保了星火大模型在多次迭代升级和日常运营中的安全性。
除了安全防护，讯飞还研发了新一代生成式文本隐式水印技术，这项技术能够为 AI 生成内容提供唯一的数字身份识别。通过隐式水印，用户可以有效识别和规范 AI 生成的内容，这进一步提升了生成式 AI 的可信性。
随着 AI 技术的不断进步，安全风险也日益凸显。面对这种情况，科大讯飞将继续坚持以用户权益和体验为导向，积极探索更多技术方案，以确保生成式人工智能的发展在安全和可靠的轨道上前行。未来，讯飞希望能为 AI 的安全发展保驾护航，让每一个 AI 生成的内容都更加安全可信。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
像租充电宝一样租机器人!智元发布“擎天租”平台，开启 RaaS 万亿赛道
在近日举行的全国机器人租赁生态峰会上，智元机器人正式发布了旗下机器人租赁平台“擎天租”。该平台旨在汇聚用户、租赁商、内容开发者与本体设备商等多方力量，通过放大机器人租赁行业的整体价值，正式定义 RaaS（机器人即服务）新时代，力求打通人形机器人走向大众的“最后一公里”。
智元 AGIBOT 合伙人、擎天租董事长姜青松在现场分享了雄心勃勃的“1234战略计划”，目标在2026年实现由10家以上本体厂家、200余名金牌服务租赁商、3000多名内容创作者共同服务的40万租赁客户生态。
据介绍，“擎天租”平台的核心创新在于将传统高门槛的机器人使用场景转化为类似“共享充电宝”的便捷模式，从而有效打破当前市场中运营成本高、合作链路复杂及内容同质化等痛点，让企业和用户能够根据实际需求实现按需便捷租用。
关于机器人进入不同场景的落地节奏，姜青松在与媒体沟通中指出，目前市场仍以情绪价值和交互感知类机器人为主。但随着数据的持续积累和模型成长速度的加快，预计明年即可在工厂的简单场景实现试点租赁。真正的批量化、规模化工业应用预计将在2027年至2028年间到来，而针对难度更大的家庭场景，则需3到5年的时间才会逐渐普及。
为了加速这一进程，“擎天租”平台计划在2026年内渗透至全国200多个城市。上线后，平台将同步推行强有力的双端激励政策:针对用户端，通过新人大额红包、积分奖励及限时特价激活增长;针对商家端，则依托“擎天伙伴计划”提供首季度0成本护航、全域流量支持及无忧运营服务，旨在通过资源倾注强力引爆市场，协助合作伙伴率先抢占机器人租赁的黄金机遇。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在近日举行的全国机器人租赁生态峰会上，智元机器人正式发布了旗下机器人租赁平台“擎天租”。该平台旨在汇聚用户、租赁商、内容开发者与本体设备商等多方力量，通过放大机器人租赁行业的整体价值，正式定义 RaaS（机器人即服务）新时代，力求打通人形机器人走向大众的“最后一公里”。
智元 AGIBOT 合伙人、擎天租董事长姜青松在现场分享了雄心勃勃的“1234战略计划”，目标在2026年实现由10家以上本体厂家、200余名金牌服务租赁商、3000多名内容创作者共同服务的40万租赁客户生态。
据介绍，“擎天租”平台的核心创新在于将传统高门槛的机器人使用场景转化为类似“共享充电宝”的便捷模式，从而有效打破当前市场中运营成本高、合作链路复杂及内容同质化等痛点，让企业和用户能够根据实际需求实现按需便捷租用。
关于机器人进入不同场景的落地节奏，姜青松在与媒体沟通中指出，目前市场仍以情绪价值和交互感知类机器人为主。但随着数据的持续积累和模型成长速度的加快，预计明年即可在工厂的简单场景实现试点租赁。真正的批量化、规模化工业应用预计将在2027年至2028年间到来，而针对难度更大的家庭场景，则需3到5年的时间才会逐渐普及。
为了加速这一进程，“擎天租”平台计划在2026年内渗透至全国200多个城市。上线后，平台将同步推行强有力的双端激励政策:针对用户端，通过新人大额红包、积分奖励及限时特价激活增长;针对商家端，则依托“擎天伙伴计划”提供首季度0成本护航、全域流量支持及无忧运营服务，旨在通过资源倾注强力引爆市场，协助合作伙伴率先抢占机器人租赁的黄金机遇。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
知名 AI 代码编辑器 Cursor 已正式签署协议，宣布收购 AI 代码协作平台 Graphite。此次交易预计在未来几周内彻底完成，届时 Graphite 的全体团队成员将并入 Cursor 团队。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
对于此次合并，Graphite 官方明确表示，即便在加入 Cursor 之后，Graphite 仍将保持独立产品的运营状态，并在此基础上获得来自 Cursor 的强大资源与技术支持。双方的核心目标非常明确:通过技术整合，打造一个覆盖代码编写、代码审查以及最终合并全流程的“端到端”AI 开发平台。
Graphite 联合创始人兼 CEO Merrill Lutsky 指出，这次合作的本质是强强联手。在接下来的几个月中，双方将着力于产品的深度集成。具体而言，Graphite 旗下的 AI Reviewer（AI 审查器）将与 Cursor 的 Bugbot（代码找错机器人）进行功能合并。同时，Graphite 还将利用 Cursor 在代码大模型领域的专长，进一步增强其现有的 AI 自动化功能。
此前，Cursor 凭借集成 GPT-4等顶尖模型，已在开发者群体中积累了极高的口碑，支持跨平台（Windows、Linux、macOS）操作。而 Graphite 在代码堆栈管理和协作流上的积累，将弥补编辑器在团队协作环节的短板。这次收购标志着 Cursor 正试图从一个好用的“工具箱”向一个完整的“生产流水线”进化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
普利策得主领衔起诉六大AI巨头！集体诉讼直指“盗版书训练模型”，索赔或达百亿级
AI训练数据的“原罪”问题迎来最强法律挑战。由两届普利策奖得主约翰·卡雷鲁（John Carreyrou）领衔，数十位知名作家近日向美国加州北区地方法院提起集体诉讼，将OpenAI、谷歌、Meta、Anthropic、xAI与Perplexity AI六大AI公司列为共同被告，指控其系统性地使用盗版书籍训练大模型，构成“故意版权侵权”。若罪名成立，每部作品最高可索赔15万美元，总赔偿或达数十亿乃至上百亿美元。
“双重盗版链条”浮出水面
诉状揭露，被告公司形成了一条清晰的侵权闭环:
1. 盗版获取:从LibGen、Z-Library等“影子图书馆”批量下载数百万册受版权保护的书籍（包括小说、非虚构作品、学术著作）;
2. 模型训练:将这些非法数据用于训练ChatGPT、Gemini、Claude等大模型;
3. 商业变现:通过API订阅、企业服务、广告等模式获利，却未向原作者支付任何报酬。
原告方强调:“作家的文字是AI智慧的基石，却成了免费燃料。”这些作品不仅赋予模型语言能力，更塑造其“知识深度”与“叙事风格”，是数十亿美元AI生态的隐形支柱。
OpenAI成“被诉大户”，旧金山法院成AI版权案风暴眼
这并非AI公司首次陷入文字版权纠纷，但本案因原告权威性高、被告覆盖全、侵权链条清晰而备受瞩目。据南都数字经济治理研究中心统计，OpenAI已面临至少14起版权诉讼，是行业“被诉大户”。而本案审理地——加州北区法院（旧金山）——目前已受理25起AI相关版权案，占全美同类案件超50%，其判决结果或将确立AI训练数据合法性的全国性先例。
故意侵权 vs. 合理使用:法律边界待裁决
被告公司此前多以“合理使用”（Fair Use）抗辩，主张AI训练属“转化性使用”，不损害原作市场。但此次原告聚焦“盗版本质”——若训练数据本身即非法获取，则“合理使用”抗辩难以成立。法院若认定“故意侵权”，不仅赔偿金额飙升，还可能强制AI公司清洗模型、删除侵权数据，甚至暂停相关服务。
行业地震:AI训练数据供应链或将重构
无论结果如何，此案已敲响警钟:
- 头部AI公司正加速与出版社、作者协会谈判授权（如OpenAI与美联社、Shutterstock合作）;
- 开源模型社区面临合规压力，需验证训练数据合法性;
- “影子图书馆”或成执法重点，数据采集工具链将受审查。
AIbase认为，这场由作家发起的“版权保卫战”，不仅是对个体权益的捍卫，更是对AI发展伦理的终极拷问:技术创新，是否必须以牺牲创作者为代价? 当法律开始为“数据血汗”定价，AI的黄金时代，或将迎来一场深刻的合规革命。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI训练数据的“原罪”问题迎来最强法律挑战。由两届普利策奖得主约翰·卡雷鲁（John Carreyrou）领衔，数十位知名作家近日向美国加州北区地方法院提起集体诉讼，将OpenAI、谷歌、Meta、Anthropic、xAI与Perplexity AI六大AI公司列为共同被告，指控其系统性地使用盗版书籍训练大模型，构成“故意版权侵权”。若罪名成立，每部作品最高可索赔15万美元，总赔偿或达数十亿乃至上百亿美元。
“双重盗版链条”浮出水面
诉状揭露，被告公司形成了一条清晰的侵权闭环:
1. 盗版获取:从LibGen、Z-Library等“影子图书馆”批量下载数百万册受版权保护的书籍（包括小说、非虚构作品、学术著作）;
2. 模型训练:将这些非法数据用于训练ChatGPT、Gemini、Claude等大模型;
3. 商业变现:通过API订阅、企业服务、广告等模式获利，却未向原作者支付任何报酬。
原告方强调:“作家的文字是AI智慧的基石，却成了免费燃料。”这些作品不仅赋予模型语言能力，更塑造其“知识深度”与“叙事风格”，是数十亿美元AI生态的隐形支柱。
OpenAI成“被诉大户”，旧金山法院成AI版权案风暴眼
这并非AI公司首次陷入文字版权纠纷，但本案因原告权威性高、被告覆盖全、侵权链条清晰而备受瞩目。据南都数字经济治理研究中心统计，OpenAI已面临至少14起版权诉讼，是行业“被诉大户”。而本案审理地——加州北区法院（旧金山）——目前已受理25起AI相关版权案，占全美同类案件超50%，其判决结果或将确立AI训练数据合法性的全国性先例。
故意侵权 vs. 合理使用:法律边界待裁决
被告公司此前多以“合理使用”（Fair Use）抗辩，主张AI训练属“转化性使用”，不损害原作市场。但此次原告聚焦“盗版本质”——若训练数据本身即非法获取，则“合理使用”抗辩难以成立。法院若认定“故意侵权”，不仅赔偿金额飙升，还可能强制AI公司清洗模型、删除侵权数据，甚至暂停相关服务。
行业地震:AI训练数据供应链或将重构
无论结果如何，此案已敲响警钟:
- 头部AI公司正加速与出版社、作者协会谈判授权（如OpenAI与美联社、Shutterstock合作）;
- 开源模型社区面临合规压力，需验证训练数据合法性;
- “影子图书馆”或成执法重点，数据采集工具链将受审查。
AIbase认为，这场由作家发起的“版权保卫战”，不仅是对个体权益的捍卫，更是对AI发展伦理的终极拷问:技术创新，是否必须以牺牲创作者为代价? 当法律开始为“数据血汗”定价，AI的黄金时代，或将迎来一场深刻的合规革命。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 推出全新开源 Agent Skills 知识库，助力 Claude 模型技能拓展
近日，Anthropic 在 GitHub 上开源了名为 “Agent Skills” 的知识库，项目地址为 anthropics/skills。这一资源旨在为 Claude 模型的技能系统提供实用的示范性技能和最佳实践，帮助开发者更好地利用该模型进行各类应用。
在这个知识库中，用户可以找到16个公开示例技能，涵盖多个领域，包括文档处理、创意设计、开发技术和企业沟通等。这些技能的设计充分考虑了实际应用需求，文档处理技能（如处理 docx 和 pdf 文件）已在 Claude 的生产环境中得到有效应用，显示出其实际价值。
开发者可以通过 Claude Code 的插件市场，或者在 Claude.ai（付费用户）中直接使用这些技能。同时，开发者还可以根据提供的规范和模板，创建自定义技能，进一步丰富 Claude 的能力。这一过程为开发者提供了更大的灵活性，使其能够根据特定需求打造符合自身应用场景的技能。
Agent Skills 的功能使得用户能够通过可打包、可复用的文件夹形式来定义一系列指令集。这些文件夹中包含 Markdown 说明文件（包括 YAML 元数据）、脚本和其他资源，以指导模型高效地完成特定任务。值得一提的是，这一功能现已向所有付费用户开放，支持 Claude.ai、Claude Code 及其 API。
该功能的核心优势在于其安全的编码环境，能够实现命令行级的自动化操作。这一特点使 Claude 从单一的编码助手转变为通用计算机 Agent，能够执行任何可通过终端完成的任务。此外，Agent Skills 还采用了按需加载机制，仅在任务匹配时加载完整技能内容，这大大减少了 Token 消耗，同时保留了必要的元数据。
github：https://github.com/anthropics/skills
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，Anthropic 在 GitHub 上开源了名为 “Agent Skills” 的知识库，项目地址为 anthropics/skills。这一资源旨在为 Claude 模型的技能系统提供实用的示范性技能和最佳实践，帮助开发者更好地利用该模型进行各类应用。
在这个知识库中，用户可以找到16个公开示例技能，涵盖多个领域，包括文档处理、创意设计、开发技术和企业沟通等。这些技能的设计充分考虑了实际应用需求，文档处理技能（如处理 docx 和 pdf 文件）已在 Claude 的生产环境中得到有效应用，显示出其实际价值。
开发者可以通过 Claude Code 的插件市场，或者在 Claude.ai（付费用户）中直接使用这些技能。同时，开发者还可以根据提供的规范和模板，创建自定义技能，进一步丰富 Claude 的能力。这一过程为开发者提供了更大的灵活性，使其能够根据特定需求打造符合自身应用场景的技能。
Agent Skills 的功能使得用户能够通过可打包、可复用的文件夹形式来定义一系列指令集。这些文件夹中包含 Markdown 说明文件（包括 YAML 元数据）、脚本和其他资源，以指导模型高效地完成特定任务。值得一提的是，这一功能现已向所有付费用户开放，支持 Claude.ai、Claude Code 及其 API。
该功能的核心优势在于其安全的编码环境，能够实现命令行级的自动化操作。这一特点使 Claude 从单一的编码助手转变为通用计算机 Agent，能够执行任何可通过终端完成的任务。此外，Agent Skills 还采用了按需加载机制，仅在任务匹配时加载完整技能内容，这大大减少了 Token 消耗，同时保留了必要的元数据。
github：https://github.com/anthropics/skills
划重点:
🌟 Anthropic 开源了 Agent Skills 知识库，包含16个示范技能，覆盖多个领域。
🛠️ 开发者可以直接使用或自定义技能，提升 Claude 模型的应用能力。
⚙️ Skills 功能实现按需加载，降低 Token 消耗，提升效率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在全球人工智能，百度的文心50Preview 模型迎来了巨大的成。国际大竞技场 Lrena 公布最新，百度的 ERNIE-5.0-Preview-1203以1451分傲然登顶文本榜，不仅成为中国第一，更在创意写作和复杂指令等方面超越了众多知名竞争对手，包括 Claude-Opus-4-1、GPT-5.2和 GPT-5.1等主流模型。
文心5.0的成功并非偶然。这款模型于11月正式发布，参数量高达2.4万亿，采用了生全模统一建模，具备大的文本、像、音和视频等模态输入能力。在创写作和任务的应用景中，ERNIE-.0能够准确理解用户的需求，生成结构清晰、逻辑严谨的文本内容，表现得非常出色。
在 LMArena 的历史排名中，文心5.0此前已经并列全球第二，显示出强大的竞争力。在视觉理解方面，它同样表现不俗，居国内第一 Claude-Sonnet-4和 GPT-5-High 等国际领先模型不相上下。百度的这一新型模型展示了中国在人工智能领域的快速发展和创新能力，标志着国内 AI 技术正不断向国际前沿迈进。
值得一提的是，ERNIE-5.0在应用中表现出的灵活性和多样性，预示着其在未来可能会在更多行业和领域中大显身手。随着 AI 技术的持续进步，文心5.0不仅推动了百度自身的发展，更为全球的 AI 生态带来了新的活力。
百度文心5.0的成功是中国 AI 行业的一次重要突破，显示了国内科技企业在激烈竞争中的雄心壮志。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
