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据 AIbase 报道，谷歌本周宣布为其原生音频模型 Gemini2.5Flash Native Audio 推出重大更新，旨在将 AI 交互从简单的“文本转语音”跨越到真正的拟人化实时交流。
此次更新的核心在于“原生”处理能力。不同于传统 AI 需要先将语音转为文字再处理的繁琐流程，该模型能够直接感知声音中的语调、情感和停顿，从而实现更自然流畅的对话。
谷歌数据显示，新版本对开发者指令的遵循率已从84% 跃升至 90%，在处理多步骤工作流时展现出更高的精准度。在音频基准测试 ComplexFuncBench 中，其函数调用准确率达到 71.5%，超越了 OpenAI gpt-realtime（66.5%）的表现，显示出在实时语音代理(Live Voice Agents)领域的强劲竞争力。
目前，这项技术已全面接入 Google AI Studio、Vertex AI、Gemini Live 以及 Search Live。开发者现可通过 Gemini API 体验这一升级版模型，利用其更强的一致性和多轮对话记忆能力，构建更可靠、更具情绪感知力的 AI 助手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Google正将Gemini从通用聊天界面，转变为人人可用的AI应用创作平台。近日，公司正式将“氛围编程”（vibe-coding）工具 Opal 整合进Gemini网页应用(gemini.google.com)，用户现在可直接在浏览器中通过自然语言描述，零代码构建个性化迷你应用，并一键保存为专属AI助手——Gems。
Gems是Google于2024年推出的自定义AI助手体系，支持用户针对特定场景（如学习辅导、职业规划、编程协作、文案润色等）定制专属智能体。而Opal的加入，彻底改变了Gems的创建方式:无需编程基础，仅靠对话即可完成开发。
用户只需在Gemini中描述需求，例如“帮我做一个能将会议纪要自动整理成待办事项的助手”，Opal便会自动生成对应的应用逻辑，并以可视化流程图形式呈现。用户可在界面中拖拽、重排、连接各个处理步骤，直观调整应用行为。更智能的是，Opal新增了“文字转步骤”视图——将用户的自然语言描述实时转化为结构化操作列表，既简化了搭建流程，也帮助用户理解AI内部的运行机制。
对于有更高定制需求的进阶用户，Google提供了跳转至高级编辑器的入口（opal.google.com），支持更复杂的逻辑编排与外部工具集成。所有通过Opal创建的迷你应用均可保存、复用，并作为Gems在后续对话中随时调用，让高频工作流真正沉淀为个人AI工具集。
Opal的推出，标志着Google正式加入“氛围编程”浪潮——这一由Lovable、Cursor、Wabi等初创公司推动的新型开发范式，正让应用构建从“写代码”转向“说想法”。而Google凭借Gemini庞大的用户基础与多模态模型能力，选择以图形化+对话驱动+Gems生态三重组合，降低AI应用创作门槛，吸引非技术用户参与创造。
在AI竞争从模型能力转向“谁能让用户真正用起来”的新阶段，Google的策略清晰:不让AI停留在回答问题，而是帮用户动手做事。如今，你的下一个AI助手，或许就诞生于一次简单的对话之中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据 AIbase 报道，继 Meta、苹果及 Anthropic 等巨头之后，软件大厂 Adobe 如今也深陷人工智能版权纠纷。近日，俄勒冈州作家伊丽莎白·里昂（Elizabeth Lyon）提起集体诉讼，指控 Adobe 在开发其小型语言模型系列 SlimLM 时，使用了包含大量盗版书籍的非法数据集进行预训练。
作为 Adobe AI 布局的重要组成部分，SlimLM 旨在优化移动设备上的文档辅助任务，但原告指出，该模型所依赖的开源数据集 SlimPajama-627B 实际上是 RedPajama 的衍生副本，而后者因收录了含有19.1万本侵权书籍的“Books3”数据库而广受诟病。
里昂在诉讼中强调，她撰写的多部非虚构写作指南在未经授权、未署名且未支付报酬的情况下被纳入训练，这直接违反了版权法。尽管 Adobe 此前一直宣传其 Firefly 等 AI 工具是建立在合法、受保护的内容基础之上，但此次针对 SlimLM 的指控揭开了其技术底层可能存在的合规隐患。
目前，科技行业正面临此类法律风暴的密集洗礼，Anthropic 此前已为此支付了15亿美元的巨额赔偿。随着监管趋严，Adobe 这一案例或将成为衡量“灵感编程”与 AI 内容生成合法性的又一关键转折点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据 AIbase 报道，谷歌于周三宣布将其“氛围编程”（Vibe-coding）工具 Opal 正式引入 Gemini 平台，标志着 AI 驱动的应用开发进入“零代码”时代。
此次集成允许用户直接在 Gemini 网页版的 Gems 管理器中，通过自然语言描述来构建名为“Gems”的自定义 AI 迷你应用。Gems 自2024年发布以来，已涵盖学习教练、编程伙伴及编辑等多种预设场景，而 Opal 的加入则进一步强化了其灵活性，使用户能够通过调用不同的 Gemini 模型，将创意快速转化为可重复使用的独立应用。
为了提升开发体验，Opal 在 Gemini 中配备了全新的可视化编辑器，该编辑器能自动将用户的文字提示解析为逻辑清晰的步骤列表。用户无需编写任何代码，即可通过拖拽或重新排列这些步骤来定制应用逻辑。
对于追求极致自定义的高级用户，系统还支持从 Gemini 无缝迁移至
opal.google.com 的高级编辑器进行深度调优。在当前 AI 开发工具激增的市场环境下，谷歌此举不仅是对 Lovable、Cursor 等初创公司的有力回应，更通过降低开发门槛，让“灵感编程”成为普通消费者触手可及的生产力工具。via AI新闻资讯 (author: AI Base)
追赶竞品压力大，亚马逊 AGI 部门换帅：Nova 模型生父普拉萨德离职
亚马逊内部近期迎来重大的人事余震。据 IT之家 援引 Business Insider 消息，负责亚马逊尖端 AI 模型研发的关键人物——高级副总裁兼首席科学家罗希特・普拉萨德（Rohit Prasad）已确定将于年底离职。作为直接向首席执行官安迪・贾西汇报的核心高管，普拉萨德在两年前受命组建通用人工智能(AGI)部门，被寄予了带领亚马逊重回 AI 巅峰的厚望。
在他任期内，亚马逊推出了备受关注的Nova 系列模型，涵盖了语音识别、视频生成及智能体等多个前沿领域。虽然 Nova 系列在成本和效率上获得了一定的市场认可，但在综合性能指标上，依然难以撼动 OpenAI 的 GPT 系列或谷歌 Gemini 等头部产品的统治地位。这种“追赶者”的压力，被外界普遍认为是此次高管离职的主要背景。
为了扭转局面，亚马逊宣布将在AWS高级副总裁彼得・德桑蒂斯的领导下组建一个更为庞大的新部门。这个新团队不仅统筹 AGI 的研发，还将硅芯片和量子计算业务一并纳入，试图从硬件到底层算法实现全栈突破。同时，机器人领域专家彼得・阿比尔也将接任前沿模型研究团队。面对 AI 竞赛的白热化，亚马逊正通过频繁的人事重组与架构调整，试图在通用人工智能的下半场找回自己的主场优势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
亚马逊内部近期迎来重大的人事余震。据 IT之家 援引 Business Insider 消息，负责亚马逊尖端 AI 模型研发的关键人物——高级副总裁兼首席科学家罗希特・普拉萨德（Rohit Prasad）已确定将于年底离职。作为直接向首席执行官安迪・贾西汇报的核心高管，普拉萨德在两年前受命组建通用人工智能(AGI)部门，被寄予了带领亚马逊重回 AI 巅峰的厚望。
在他任期内，亚马逊推出了备受关注的Nova 系列模型，涵盖了语音识别、视频生成及智能体等多个前沿领域。虽然 Nova 系列在成本和效率上获得了一定的市场认可，但在综合性能指标上，依然难以撼动 OpenAI 的 GPT 系列或谷歌 Gemini 等头部产品的统治地位。这种“追赶者”的压力，被外界普遍认为是此次高管离职的主要背景。
为了扭转局面，亚马逊宣布将在AWS高级副总裁彼得・德桑蒂斯的领导下组建一个更为庞大的新部门。这个新团队不仅统筹 AGI 的研发，还将硅芯片和量子计算业务一并纳入，试图从硬件到底层算法实现全栈突破。同时，机器人领域专家彼得・阿比尔也将接任前沿模型研究团队。面对 AI 竞赛的白热化，亚马逊正通过频繁的人事重组与架构调整，试图在通用人工智能的下半场找回自己的主场优势。
划重点:
● 📉 核心高管离职:亚马逊 AGI 团队负责人普拉萨德宣布将于年底离职，其任内主导了 Nova 系列模型的开发。
● ⚔️ 竞品压力巨大:尽管Nova 模型在效率上表现出色，但在模型性能上仍与 GPT、Claude 等顶级竞品存在代差。
● 🏗️ 组织架构重组:亚马逊已整合 AGI、芯片及量子计算业务成立新部门，并由AWS高管接管，以强化算力与算法的协同。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克：xAI 欲在三年内登顶，AGI 时代最快明年开启
近日，埃隆·马斯克在其人工智能公司xAI旧金山总部召开的全员大会上，向员工展示了极为宏大的愿景。马斯克明确表示，只要公司能在未来两到三年的关键窗口期内稳步发展，xAI 终将超越现有的所有竞争对手，成为全球人工智能领域的领军者。
在这场被内部人士形容为“气氛热烈”的会议中，马斯克不仅分享了对行业格局的判断，还给出了极具挑战性的时间表。他预测，xAI 有望在未来几年内实现通用人工智能（AGI），即一种能力等同甚至超越人类智能的 AI 系统，而这一里程碑最早可能在 2026 年就会到来。
马斯克强调，算力与数据的处理能力将是这场超级智能竞赛的胜负手。xAI 拥有两大核心优势：一是每年高达 200 亿至 300 亿美元的强力资金支持，二是能与其旗下的特斯拉、SpaceX 等公司形成深度的生态协同。目前，xAI已经建设了拥有数十万块 GPU 的“巨人”（Colossus）数据中心，并计划将其规模扩充至 100 万块。
此外，会议还展示了 Grok 模型的最新进展，包括为特斯拉开发的 Grok Voice 语音交互、增强的结果预测能力以及新增的视频编辑功能。马斯克甚至畅想了未来由 Optimus 机器人运营的太空数据中心，进一步勾勒出 xAI 技术在星际殖民计划中的应用蓝图。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，埃隆·马斯克在其人工智能公司xAI旧金山总部召开的全员大会上，向员工展示了极为宏大的愿景。马斯克明确表示，只要公司能在未来两到三年的关键窗口期内稳步发展，xAI 终将超越现有的所有竞争对手，成为全球人工智能领域的领军者。
在这场被内部人士形容为“气氛热烈”的会议中，马斯克不仅分享了对行业格局的判断，还给出了极具挑战性的时间表。他预测，xAI 有望在未来几年内实现通用人工智能（AGI），即一种能力等同甚至超越人类智能的 AI 系统，而这一里程碑最早可能在 2026 年就会到来。
马斯克强调，算力与数据的处理能力将是这场超级智能竞赛的胜负手。xAI 拥有两大核心优势：一是每年高达 200 亿至 300 亿美元的强力资金支持，二是能与其旗下的特斯拉、SpaceX 等公司形成深度的生态协同。目前，xAI已经建设了拥有数十万块 GPU 的“巨人”（Colossus）数据中心，并计划将其规模扩充至 100 万块。
此外，会议还展示了 Grok 模型的最新进展，包括为特斯拉开发的 Grok Voice 语音交互、增强的结果预测能力以及新增的视频编辑功能。马斯克甚至畅想了未来由 Optimus 机器人运营的太空数据中心，进一步勾勒出 xAI 技术在星际殖民计划中的应用蓝图。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ChatGPT正式开放第三方应用生态：开发者可提交审核，用户一键调用订菜、做PPT、找房等智能服务
OpenAI正将ChatGPT从“对话助手”升级为“智能操作平台”。公司近日宣布，**ChatGPT应用功能（App Directory）正式向开发者开放提交通道**。即日起，开发者可依据官方发布的应用提交指南，开发并提交具备特定功能的AI应用，经审核后上线至ChatGPT内置应用目录。
这些应用并非独立程序，而是**为ChatGPT注入新情境与操作能力的“技能插件”**。用户在与ChatGPT对话时，可直接调用这些应用执行真实世界任务，例如:
- 订购生鲜杂货;
- 将文字大纲一键转化为结构化幻灯片演示文稿;
- 搜索并筛选本地公寓房源;
- 乃至未来更多垂直场景的自动化操作。
所有已上线应用将集中展示于ChatGPT内的**应用目录**（App Directory），用户可浏览官方精选推荐，或通过关键词搜索所需服务。这一机制类似于App Store之于iPhone，但核心差异在于:用户无需跳出对话，所有功能均在ChatGPT原生界面中无缝完成。
此举标志着OpenAI迈出构建**AI原生应用生态**的关键一步。通过开放平台接口，OpenAI不仅扩展了ChatGPT的实用边界，更试图打造一个由开发者驱动的“智能服务市场”——在这里，AI不再是被动应答者，而是能主动连接现实服务、完成端到端任务的智能代理。
随着审核机制与分发渠道的完善，ChatGPT正从通用大模型，进化为集对话、决策与执行于一体的下一代人机交互入口。而第一批入驻的“AI应用”，或许就将定义未来人与数字服务互动的新范式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI正将ChatGPT从“对话助手”升级为“智能操作平台”。公司近日宣布，**ChatGPT应用功能（App Directory）正式向开发者开放提交通道**。即日起，开发者可依据官方发布的应用提交指南，开发并提交具备特定功能的AI应用，经审核后上线至ChatGPT内置应用目录。
这些应用并非独立程序，而是**为ChatGPT注入新情境与操作能力的“技能插件”**。用户在与ChatGPT对话时，可直接调用这些应用执行真实世界任务，例如:
- 订购生鲜杂货;
- 将文字大纲一键转化为结构化幻灯片演示文稿;
- 搜索并筛选本地公寓房源;
- 乃至未来更多垂直场景的自动化操作。
所有已上线应用将集中展示于ChatGPT内的**应用目录**（App Directory），用户可浏览官方精选推荐，或通过关键词搜索所需服务。这一机制类似于App Store之于iPhone，但核心差异在于:用户无需跳出对话，所有功能均在ChatGPT原生界面中无缝完成。
此举标志着OpenAI迈出构建**AI原生应用生态**的关键一步。通过开放平台接口，OpenAI不仅扩展了ChatGPT的实用边界，更试图打造一个由开发者驱动的“智能服务市场”——在这里，AI不再是被动应答者，而是能主动连接现实服务、完成端到端任务的智能代理。
随着审核机制与分发渠道的完善，ChatGPT正从通用大模型，进化为集对话、决策与执行于一体的下一代人机交互入口。而第一批入驻的“AI应用”，或许就将定义未来人与数字服务互动的新范式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
甲骨文100亿美元数据中心项目据悉遇阻
据知情人士透露，甲骨文公司最大的数据中心合作伙伴Blue Owl Capital将不会为其密歇根州一个 100亿美元的数据中心项目提供资金支持。Blue Owl Capital此前正与甲骨文磋商，拟为其在密歇根州萨林镇建设的一座一吉瓦数据中心提供资金支持，该项目主要服务于OpenAI。然而，由于对甲骨文债务水平持续攀升以及其在AI领域投入规模过大的担忧，上述计划最终未能推进。一项关键问题在于，Blue Owl认为密歇根项目现有的租赁条款，不如它此前在与甲骨文其他合作项目中参与设计的那些交易条款有利。
—— 财联社、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
据知情人士透露，甲骨文公司最大的数据中心合作伙伴Blue Owl Capital将不会为其密歇根州一个 100亿美元的数据中心项目提供资金支持。Blue Owl Capital此前正与甲骨文磋商，拟为其在密歇根州萨林镇建设的一座一吉瓦数据中心提供资金支持，该项目主要服务于OpenAI。然而，由于对甲骨文债务水平持续攀升以及其在AI领域投入规模过大的担忧，上述计划最终未能推进。一项关键问题在于，Blue Owl认为密歇根项目现有的租赁条款，不如它此前在与甲骨文其他合作项目中参与设计的那些交易条款有利。
—— 财联社、彭博社
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亚马逊重组AI团队 整合芯片与模型研发
亚马逊公司周三宣布重组其人工智能相关项目团队，并任命来自公司云计算部门的一位高管，负责一个全新的业务单元。亚马逊首席执行官安迪·贾西周三在一封发给员工的内部信中表示，彼得·德桑蒂斯将领导这一新团队。新组织将亚马逊的通用人工智能（AGI）团队——负责公司Nova品牌AI模型以及Alexa语音助手 “数字大脑” 的部门 —— 与亚马逊的芯片研发部门和量子计算研究团队整合在一起。在OpenAI于2022年底推出ChatGPT几个月后，亚马逊将此前分散在Alexa团队和AWS之间的AI开发工作整合为一个统一组织。周三的最新调整则通过将AnnapurnaLabs纳入其中进一步强化了这一团队。
—— 财联社、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
亚马逊公司周三宣布重组其人工智能相关项目团队，并任命来自公司云计算部门的一位高管，负责一个全新的业务单元。亚马逊首席执行官安迪·贾西周三在一封发给员工的内部信中表示，彼得·德桑蒂斯将领导这一新团队。新组织将亚马逊的通用人工智能（AGI）团队——负责公司Nova品牌AI模型以及Alexa语音助手 “数字大脑” 的部门 —— 与亚马逊的芯片研发部门和量子计算研究团队整合在一起。在OpenAI于2022年底推出ChatGPT几个月后，亚马逊将此前分散在Alexa团队和AWS之间的AI开发工作整合为一个统一组织。周三的最新调整则通过将AnnapurnaLabs纳入其中进一步强化了这一团队。
—— 财联社、彭博社
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亚马逊于本周三证实，负责通用人工智能（AGI）业务的高管Rohit Prasad将于今年年底离职。亚马逊首席执行官安迪・贾西在一篇博客文章中表示，作为人事调整的配套举措，公司将对通用人工智能部门进行重组，并入规模更庞大的新部门。该新部门还将涵盖芯片研发团队与量子计算团队，由亚马逊云计算部门资深副总裁、已为公司效力 27 年的Peter DeSantis出任负责人。
Rohit Prasad
贾西称，公司判断人工智能技术发展已迎来 “拐点”，因此决定对旗下人工智能相关团队进行重组整合。
部分行业观察人士认为亚马逊在人工智能产品研发领域已落后于竞争对手，亚马逊正努力扭转这一印象。公司已推出自主研发的 “诺娃” 系列基础模型，与OpenAI、谷歌及人工智能初创公司 Anthropic 展开激烈竞争；同时还打造了自研的 “训练级” 系列定制人工智能芯片，与英伟达的同类产品抗衡。
贾西在博客中写道：“依托已搭建的技术基础、当前取得的良好进展，再加上彼得的领导能够让这些技术研发工作形成合力、聚焦目标，我们已具备领先优势，有能力为客户提供高价值的技术服务。我对这支团队未来的创新成果充满期待，也坚信这些核心技术将助力塑造亚马逊的未来。”
贾西还指出，DeSantis将直接向其汇报工作。此外，亚马逊还任命彼得・阿比尔领导通用人工智能部门旗下的前沿模型研究团队。彼得・阿比尔曾是机器人技术初创企业 Covariant 的创始人，该公司于 2024 年被亚马逊收购后，他随之加入亚马逊。
DeSantis于 1998 年加入亚马逊，在亚马逊云计算服务（AWS）创立初期担任总经理，此后一路晋升，于 2016 年升任资深副总裁。根据他的领英主页信息，过去四年间，他一直负责领导亚马逊云计算服务的计算产品团队，业务范围覆盖计算、存储、数据库、网络安全及定制芯片研发等领域。
Prasad于 2013 年加入亚马逊，曾担任智能语音助手 “阿列克谢” 的首席科学家，后于 2023 年被委以重任，负责牵头亚马逊的通用人工智能技术研发工作。
贾西在备忘录中评价道：“Prasad对待工作怀揣使命感，热情投入且无私奉献。我衷心感谢他的卓越领导、前瞻性的技术视野，以及他为公司发展所作出的诸多贡献。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
Finetuning jobs are intermittently failing
Status: Monitoring
We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.
Affected components
● Fine-tuning (Operational)
via OpenAI status
Status: Monitoring
We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.
Affected components
● Fine-tuning (Operational)
via OpenAI status
ChatGPT intermittently not loading successfully after SSO authentication
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Login (Partial outage)
via OpenAI status
Status: Investigating
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🚀 Google发布Gemini 3 Flash：高速、高效的智能模型，全面提升AI体验
Google正式发布Gemini 3 Flash，这是Gemini 3系列中一款主打速度、效率和成本效益的最新模型。它融合了Gemini 3 Pro的卓越推理能力与Flash级别的低延迟，旨在帮助用户更快地学习、构建和规划。
主要特性与性能：
Gemini 3 Flash在保持前沿智能的同时，显著提升了处理速度和效率。它在GPQA Diamond基准测试中达到90.4%，在MMMU Pro上取得81.2%的成绩，并在SWE-bench Verified编码能力测试中达到78%，超越了Gemini 2.5 Pro和Gemini 3 Pro。该模型比Gemini 2.5 Pro快3倍，平均使用更少30%的tokens来完成日常任务，且成本更低，定价为输入$0.50/1M tokens，输出$3/1M tokens。
可用性与应用：
* 面向开发者： 可通过Gemini API（Google AI Studio、Gemini CLI、Google Antigravity）、Android Studio、Vertex AI和Gemini Enterprise访问，适用于迭代开发、编码、复杂分析和代理工作流。
* 面向普通用户： Gemini 3 Flash已成为Gemini应用和搜索AI模式的默认模型，全球用户可免费使用，支持视频/图像理解、语音构建应用、复杂问题规划等。
* 面向企业： 通过Vertex AI和Gemini Enterprise提供，已有多家公司如JetBrains、Bridgewater Associates和Figma采用。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
Google正式发布Gemini 3 Flash，这是Gemini 3系列中一款主打速度、效率和成本效益的最新模型。它融合了Gemini 3 Pro的卓越推理能力与Flash级别的低延迟，旨在帮助用户更快地学习、构建和规划。
主要特性与性能：
Gemini 3 Flash在保持前沿智能的同时，显著提升了处理速度和效率。它在GPQA Diamond基准测试中达到90.4%，在MMMU Pro上取得81.2%的成绩，并在SWE-bench Verified编码能力测试中达到78%，超越了Gemini 2.5 Pro和Gemini 3 Pro。该模型比Gemini 2.5 Pro快3倍，平均使用更少30%的tokens来完成日常任务，且成本更低，定价为输入$0.50/1M tokens，输出$3/1M tokens。
可用性与应用：
* 面向开发者： 可通过Gemini API（Google AI Studio、Gemini CLI、Google Antigravity）、Android Studio、Vertex AI和Gemini Enterprise访问，适用于迭代开发、编码、复杂分析和代理工作流。
* 面向普通用户： Gemini 3 Flash已成为Gemini应用和搜索AI模式的默认模型，全球用户可免费使用，支持视频/图像理解、语音构建应用、复杂问题规划等。
* 面向企业： 通过Vertex AI和Gemini Enterprise提供，已有多家公司如JetBrains、Bridgewater Associates和Figma采用。
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