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美东时间周一，特朗普政府公布了一项名为“美国技术部队”（U.S. Tech Force）的新计划，由大约1000名工程师和其他专家组成，他们将在整个联邦政府范围内从事人工智能（AI）基础设施和其他技术项目的工作。
这支技术部队表明，特朗普政府在争夺这一快速增长行业（AI）的主导地位之际，加大了对发展美国人工智能基础设施的关注。美国人事管理办公室主任Scott Kupor当天在接受采访时表示：“我们正在努力重塑员工队伍，以确保我们有合适的人才来解决合适的问题。”
根据政府官方网站的介绍：
简单来说，“美国技术部队”将由约1000名技术专家组成，他们受聘于各机构，旨在加速人工智能的实施，并解决联邦政府面临的最关键的技术挑战。
具体而言，“美国技术部队”需要的是，软件工程、人工智能、网络安全、数据分析或技术项目管理方面的专家。他们将致力于高影响力技术计划，包括人工智能实施、应用程序开发、数据现代化以及联邦机构的数字服务交付。
参与者将被分配到各个联邦机构，包括战争部、财政部、国务院、劳工部、商务部、能源部、卫生与公众服务部、内政部、住房与城市发展部、交通部、国土安全部和退伍军人事务部，以及小企业管理局、国税局、医疗补助和医疗保险服务中心、人事管理办公室、总务署等。
而他们的“私营部门合作伙伴”将包括亚马逊AWS、苹果、谷歌、戴尔科技、微软、英伟达、AMD、甲骨文、IBM、Meta、OpenAI、Palantir、Salesforce和xAI等等。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源： 财联社)
High Error Rate in Image API
Status: Monitoring
We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.
Affected components
● Images (Degraded performance)
via OpenAI status
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via OpenAI status
Cloudflare：AI 流量激增，ChatGPT 继续领跑 2025 年互联网
Cloudflare 发布《2025 年 Radar 年度回顾》及互联网服务榜单显示，2025 年全球互联网流量同比增长 19%，其中 Starlink 流量翻倍，新增覆盖 20 多个国家。AI 爬虫活动大幅上升，模拟用户行为的 AI 抓取量同比增长 15 倍。
安全方面，Cloudflare 全年拦截约 6% 的潜在恶意流量，超大规模 DDoS 攻击峰值突破 31 Tbps。量子安全加密流量占人类网页请求的 52%，较去年翻倍；近半数重大网络中断与政府主导的区域性断网有关。
在互联网服务排名中，谷歌连续第三年居首，Facebook、苹果和微软紧随其后。生成式 AI 成为最大亮点，ChatGPT 继续领跑全球 AI 服务，Gemini、Claude 等平台快速崛起。Cloudflare 指出，AI 与新兴市场应用正持续重塑全球互联网格局。
Cloudflare Blog(1, 2)
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Cloudflare 发布《2025 年 Radar 年度回顾》及互联网服务榜单显示，2025 年全球互联网流量同比增长 19%，其中 Starlink 流量翻倍，新增覆盖 20 多个国家。AI 爬虫活动大幅上升，模拟用户行为的 AI 抓取量同比增长 15 倍。
安全方面，Cloudflare 全年拦截约 6% 的潜在恶意流量，超大规模 DDoS 攻击峰值突破 31 Tbps。量子安全加密流量占人类网页请求的 52%，较去年翻倍；近半数重大网络中断与政府主导的区域性断网有关。
在互联网服务排名中，谷歌连续第三年居首，Facebook、苹果和微软紧随其后。生成式 AI 成为最大亮点，ChatGPT 继续领跑全球 AI 服务，Gemini、Claude 等平台快速崛起。Cloudflare 指出，AI 与新兴市场应用正持续重塑全球互联网格局。
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🌐 Cloudflare报告：2025年全球互联网流量增长19%，AI流量激增15倍，ChatGPT领跑AI服务
Cloudflare发布的《2025 年 Radar 年度回顾》显示，2025年全球互联网流量同比增长19%，其中Starlink流量翻倍并新增覆盖20多个国家。AI活动显著上升，模拟用户行为的AI抓取量激增15倍，生成式AI成为最大亮点，ChatGPT继续领跑全球AI服务，Gemini和Claude等平台快速崛起。
安全方面，Cloudflare全年拦截了约6%的潜在恶意流量，超大规模DDoS攻击峰值突破31 Tbps。量子安全加密流量占人类网页请求的52%，较去年翻倍。报告还指出，近半数重大网络中断与政府主导的区域性断网有关。在互联网服务排名中，谷歌连续第三年位居榜首，Facebook、苹果和微软紧随其后。Cloudflare强调，AI与新兴市场应用正持续重塑全球互联网格局。
(科技圈)
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Cloudflare发布的《2025 年 Radar 年度回顾》显示，2025年全球互联网流量同比增长19%，其中Starlink流量翻倍并新增覆盖20多个国家。AI活动显著上升，模拟用户行为的AI抓取量激增15倍，生成式AI成为最大亮点，ChatGPT继续领跑全球AI服务，Gemini和Claude等平台快速崛起。
安全方面，Cloudflare全年拦截了约6%的潜在恶意流量，超大规模DDoS攻击峰值突破31 Tbps。量子安全加密流量占人类网页请求的52%，较去年翻倍。报告还指出，近半数重大网络中断与政府主导的区域性断网有关。在互联网服务排名中，谷歌连续第三年位居榜首，Facebook、苹果和微软紧随其后。Cloudflare强调，AI与新兴市场应用正持续重塑全球互联网格局。
(科技圈)
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Canva 可画向中国市场推出对话式 AI 助手，简化设计流程
在近日的年度分享会上，视觉设计平台 Canva 可画正式在中国市场推出了其全新的对话式 AI 助手 ——Canva AI。该产品旨在通过自然对话来简化设计流程，让用户的创作体验更加轻松和高效。
Canva AI 的核心理念是 “对话启动、边聊边改”。用户只需通过简单的描述来表达自己的想法，AI 助手便会即时生成一个可编辑的初稿。这一过程充分利用了人工智能的优势，使得设计变得更加直观。用户可以通过口语化的指令，实时对设计进行调整，降低了以往复杂操作的门槛。
这一创新功能的推出，标志着 Canva 可画在提升用户体验和拓展市场方面迈出了重要一步。它不仅适合专业设计师，也为普通用户提供了一个便捷的设计工具，使得每个人都能够轻松参与到设计创作中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在近日的年度分享会上，视觉设计平台 Canva 可画正式在中国市场推出了其全新的对话式 AI 助手 ——Canva AI。该产品旨在通过自然对话来简化设计流程，让用户的创作体验更加轻松和高效。
Canva AI 的核心理念是 “对话启动、边聊边改”。用户只需通过简单的描述来表达自己的想法，AI 助手便会即时生成一个可编辑的初稿。这一过程充分利用了人工智能的优势，使得设计变得更加直观。用户可以通过口语化的指令，实时对设计进行调整，降低了以往复杂操作的门槛。
这一创新功能的推出，标志着 Canva 可画在提升用户体验和拓展市场方面迈出了重要一步。它不仅适合专业设计师，也为普通用户提供了一个便捷的设计工具，使得每个人都能够轻松参与到设计创作中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据 Tech星球报道，阿里巴巴旗下企业信息查询平台**“88查”**即将推出 App 版本，以进一步降低用户使用门槛，并正式进军竞争激烈的企业信息查询市场。
此前，“88查”已上线网页版，具备企业工商信息查询、股权结构穿透、经营风险预警等核心功能。即将上线的 App 版本旨在将这些服务搬到移动端，使用户能够随时随地核实合作方资质、了解目标公司背景等。
“88查”App 填补了 B 端和 C 端对免费企信查询的需求。对于小微企业和个体商户而言，免费工具能节省调研成本;对于普通用户，则有助于求职避坑和理财防骗，App 可一站式查询公司经营异常、法人失信记录等关键信息。
背靠阿里强大的大数据和 AI 技术，“88查”有望在信息更新速度和查询精准度上占据优势。例如，通过 AI 算法筛选并直观呈现关键风险点，用户无需在海量信息中手动翻找。
然而，企业信息查询赛道早已是红海一片。天眼查、企查查等头部玩家已积累了庞大的用户基数，并建立了会员付费、深度报告等稳定的增值服务商业模式。
“88查”以**“免费”和“AI”**为切入点，能吸引价格敏感型和技术型用户，但在免费的基础上如何实现盈利，是其面临的主要挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在近日举办的第二届 CCF 中国数据大会上，蚂蚁数科重磅宣布将开源其先进的数据智能体技术 ——Agentar SQL。这一技术的推出，让普通用户也能通过简单的日常语言来进行复杂的商业数据查询和分析，为企业的数字化转型提供了强有力的支持。
此次开源的首个产品是实时文本转结构化查询语言（Text-to-SQL）框架，旨在帮助开发者快速搭建数据查询方案，显著提升文本与数据库的交互效率。未来，蚂蚁数科还将陆续推出涵盖数据库理解、行业知识挖掘及实时多轮交互等多项技术，全面提升数据处理能力。
在某领先的城市商业银行试运营期间，Agentar SQL 的多个工具显示出超过92% 的查询准确率，比传统方案提升了超过三倍。更令人惊喜的是，蚂蚁数科的智能体技术在全球权威的自然语言转 SQL 评测基准 BIRD-SQL 中名列前茅，超越了 Google 等国际巨头，成为行业领跑者。
BIRD-SQL 评测的难度不容小觑，其数据集涵盖金融、电力和医疗等37个真实场景，任务复杂且数据量庞大，令其成为全球最具挑战性的 NL2SQL 测试之一。研究机构预计，到2025年，全球商业智能市场规模将达到474.8亿美元，而中国的市场也将迅速扩大，预计到2028年将达到17.9亿美元，年复合增长率将达到12.7%。
蚂蚁数科的技术负责人章鹏在大会上指出，NL2SQL 在实际应用中面临着理解人类口语模糊性、整合行业专业知识、解析复杂数据库结构以及生成准确 SQL 语句等多重挑战。因此，仅仅依靠简单的模型是远远不够的。
章鹏强调，要真正实现产业可用的 NL2SQL 及数据智能体技术，必须建立完整的能力体系。这包括对数据库的深入理解、智能体与用户的有效交互以及自我进化的能力。蚂蚁数科计划在未来不断开源更全面的能力模块，进一步推动智能数据分析的普及。
Agentar-Scale-SQL 的开源内容已经在 arXiv、GitHub 等多个平台发布，受到了开发者的广泛关注。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
科技媒体 Wccftech 昨日（12月15日）报道称，苹果公司正在深化其“垂直整合”战略，不仅限于消费电子产品，更已将触角伸向核心算力基础设施，加速研发代号为 “Baltra” 的首款自研 AI 服务器芯片。
消息指出，该自研项目已经启动，并选择 博通（Broadcom） 作为关键合作伙伴，负责攻克核心网络传输技术。该芯片预计要等到 2027年才能正式投入使用，被视为苹果摆脱对英伟达芯片依赖的关键一步。
“推理优先”战略与架构设计
“Baltra”芯片在设计理念上并非追求全能，而是精准锁定了 “AI 推理”（Inference） 这一细分赛道。
据报道，苹果目前选择以每年10亿美元的代价，租用谷歌定制版 3万亿参数的 Gemini 模型来驱动云端 “Apple Intelligence” 服务。因此，“Baltra”无需应对模型训练所需的庞大算力消耗，而是将全部性能用于“执行”，即利用已有模型快速处理用户指令（如撰写邮件或 Siri 请求）。
基于“推理优先”的战略定位，“Baltra”的架构设计将与传统的训练芯片截然不同。推理芯片将更强调**“低延迟”和“高并发吞吐量”**。苹果与博通将重点优化芯片的 INT8（8位整数） 等低精度数学运算能力，这不仅能大幅降低能耗，还能显著提升用户端的响应速度。
在供应链方面，该芯片极有可能采用台积电先进的 3nm “N3E” 工艺，设计工作预计将在未来12个月内完成。
构建难以逾越的竞争壁垒
该媒体指出，从终端设备（A/M 系列芯片）到云端服务器，“Baltra”的研发是苹果试图掌控每一个核心技术节点的努力，以构建一道难以逾越的竞争壁垒。
除了外界熟知的 A 系列和 M 系列芯片外，苹果正在加速扩展其自研芯片帝国，积极部署其他关键芯片，例如5G 基带芯片 C1、Wi-Fi 和蓝牙芯片 N1，以及针对未来 AI 眼镜的 Apple Watch S 系列芯片衍生版本。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Creative Commons转向支持“付费爬取”：AI时代内容创作者的救命稻草还是新垄断隐患？
当AI聊天机器人直接给出答案，用户不再点击原始网页——这场由生成式AI引发的“流量塌方”，正让全球内容创作者陷入生存危机。在此背景下，长期倡导开放共享的非营利组织Creative Commons（CC）罕见表态：谨慎支持“付费爬取”（pay-to-crawl）技术，试图为内容生态重建可持续的经济模型。
CC以推动知识共享许可（CC协议）闻名，今年 7 月曾提出构建AI数据共享的法律与技术框架。如今，面对AI爬虫大规模抓取内容却不再回流流量的现实，CC在最新博客中承认：“若负责任地实施，付费爬取或能帮助网站维持内容创作与公开共享，避免更多内容被迫转入封闭墙内，甚至彻底消失。”
“付费爬取”的核心逻辑简单而直接：当AI公司（如OpenAI、Google、Meta）的爬虫访问网站以训练模型时，需向内容提供方支付费用。这一模式由Cloudflare率先推动，其背后是内容产业的集体焦虑——传统“以内容换流量”的互联网契约已然崩塌。过去，网站乐于被搜索引擎索引，因为搜索结果带来访问与广告收入；而如今，用户在AI对话中获得答案后，几乎不会再点进原始页面。据多项研究显示，新闻出版业的搜索流量已断崖式下滑，中小型媒体首当其冲。
大型媒体尚可凭借议价能力与AI巨头签订独家授权协议——如OpenAI与Condé Nast、Axel Springer，Perplexity与Gannett，Amazon与《纽约时报》，Meta与多家出版商——但数以百万计的独立博客、小型新闻站、教育平台却无此筹码。付费爬取若能标准化、自动化，或成为他们的“普惠性收入来源”。
然而，CC的立场并非全然乐观。该组织明确警示：若设计不当，付费爬取可能**加剧网络权力集中**，甚至切断公共利益主体的访问路径。“研究人员、非营利组织、文化遗产机构、教育者等服务于公共利益的群体，不应被付费墙拒之门外，”CC强调。
为此，CC提出一系列“负责任付费爬取”原则：
- 不得设为网站默认选项，需由内容方主动启用；
- 避免一刀切的全网规则，尊重网站自主权；
- 支持“限流”而非“封禁”，允许低频或非商业爬取；
- 保障公共利益访问，如学术、教育用途；
- 系统应开源、可互操作，并采用标准化组件。
值得注意的是，付费爬取生态正快速成型。除Cloudflare外，微软正构建面向出版商的AI内容市场；初创公司ProRata.ai、TollBit也在开发类似方案。更关键的是，一个名为**RSL**（Really Simple Licensing）的新标准已获广泛支持。该标准允许网站声明哪些内容可被爬取、用于何种目的，但**不强制阻止爬虫**——一种“声明即授权”的中间路径。Cloudflare、Akamai、Fastly三大CDN巨头已采纳RSL，Yahoo、Ziff Davis、O’Reilly Media等内容方也已加入。CC亦宣布支持RSL，并将其纳入其“CC信号”（CC Signals）项目——该计划旨在为AI时代开发新型内容授权与发现工具。
Creative Commons的立场转变，标志着开放网络理念正与现实经济压力艰难调和。付费爬取未必是完美答案，但在AI吞噬流量、创作者濒临失语的当下，它或许是一场必要的实验：在保护创作激励与维系信息开放之间，寻找一条不致崩塌的窄路。否则，当最后一个独立博客因无以为继而关闭，AI的答案再精准，也将失去其赖以存在的真实世界根基。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当AI聊天机器人直接给出答案，用户不再点击原始网页——这场由生成式AI引发的“流量塌方”，正让全球内容创作者陷入生存危机。在此背景下，长期倡导开放共享的非营利组织Creative Commons（CC）罕见表态：谨慎支持“付费爬取”（pay-to-crawl）技术，试图为内容生态重建可持续的经济模型。
CC以推动知识共享许可（CC协议）闻名，今年 7 月曾提出构建AI数据共享的法律与技术框架。如今，面对AI爬虫大规模抓取内容却不再回流流量的现实，CC在最新博客中承认：“若负责任地实施，付费爬取或能帮助网站维持内容创作与公开共享，避免更多内容被迫转入封闭墙内，甚至彻底消失。”
“付费爬取”的核心逻辑简单而直接：当AI公司（如OpenAI、Google、Meta）的爬虫访问网站以训练模型时，需向内容提供方支付费用。这一模式由Cloudflare率先推动，其背后是内容产业的集体焦虑——传统“以内容换流量”的互联网契约已然崩塌。过去，网站乐于被搜索引擎索引，因为搜索结果带来访问与广告收入；而如今，用户在AI对话中获得答案后，几乎不会再点进原始页面。据多项研究显示，新闻出版业的搜索流量已断崖式下滑，中小型媒体首当其冲。
大型媒体尚可凭借议价能力与AI巨头签订独家授权协议——如OpenAI与Condé Nast、Axel Springer，Perplexity与Gannett，Amazon与《纽约时报》，Meta与多家出版商——但数以百万计的独立博客、小型新闻站、教育平台却无此筹码。付费爬取若能标准化、自动化，或成为他们的“普惠性收入来源”。
然而，CC的立场并非全然乐观。该组织明确警示：若设计不当，付费爬取可能**加剧网络权力集中**，甚至切断公共利益主体的访问路径。“研究人员、非营利组织、文化遗产机构、教育者等服务于公共利益的群体，不应被付费墙拒之门外，”CC强调。
为此，CC提出一系列“负责任付费爬取”原则：
- 不得设为网站默认选项，需由内容方主动启用；
- 避免一刀切的全网规则，尊重网站自主权；
- 支持“限流”而非“封禁”，允许低频或非商业爬取；
- 保障公共利益访问，如学术、教育用途；
- 系统应开源、可互操作，并采用标准化组件。
值得注意的是，付费爬取生态正快速成型。除Cloudflare外，微软正构建面向出版商的AI内容市场；初创公司ProRata.ai、TollBit也在开发类似方案。更关键的是，一个名为**RSL**（Really Simple Licensing）的新标准已获广泛支持。该标准允许网站声明哪些内容可被爬取、用于何种目的，但**不强制阻止爬虫**——一种“声明即授权”的中间路径。Cloudflare、Akamai、Fastly三大CDN巨头已采纳RSL，Yahoo、Ziff Davis、O’Reilly Media等内容方也已加入。CC亦宣布支持RSL，并将其纳入其“CC信号”（CC Signals）项目——该计划旨在为AI时代开发新型内容授权与发现工具。
Creative Commons的立场转变，标志着开放网络理念正与现实经济压力艰难调和。付费爬取未必是完美答案，但在AI吞噬流量、创作者濒临失语的当下，它或许是一场必要的实验：在保护创作激励与维系信息开放之间，寻找一条不致崩塌的窄路。否则，当最后一个独立博客因无以为继而关闭，AI的答案再精准，也将失去其赖以存在的真实世界根基。
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最近，总部位于多伦多和旧金山的初创公司 Resemble AI 成功完成了最新一轮融资，筹集了1300万美元。该公司的投资者包括谷歌的 AI 未来基金、Okta Ventures、台湾资本、Gentree Fund、IAG 资本伙伴、伯克利前沿基金以及 KDDI。这次融资使 Resemble AI 迄今为止的总融资额达到了2500万美元。
Resemble AI 的技术专注于利用生成式人工智能为企业提供实时数据验证，主要通过两款核心产品:深度伪造检测模型 Detect-3B Omni 和多模态分析平台 Intelligence。Detect-3B Omni 是一款拥有30亿参数的多模态模型，该公司表示该模型在40多种语言中具有98% 的准确率。这个系统能够实时检测音频、视频、图像和文本中的潜在威胁，识别不同媒介中的有害模式。
Intelligence 平台则提供生成内容的上下文分析，帮助用户理解内容的真实性及其生成原因。凭借新获得的资金，Resemble AI 在新闻稿中表示，将加快全球扩展，并支持其人工智能检测产品的进一步发展。
随着深度伪造相关欺诈案件的不断增加，Resemble AI 估计，今年企业因这些事件损失了15.6亿美元。预计到2027年，由生成式人工智能引发的欺诈损失可能会在美国达到400亿美元。Resemble AI 在其网站上提到:“从金融欺诈到企业间谍行为，从品牌冒充到针对政府官员的攻击，深度伪造威胁不再是理论上的存在，它们正在发生，并且正在加速。”
Resemble AI 成立于2018年，最初是一家语音和媒体克隆服务提供商，随后利用其人工智能专业知识扩展到了安全领域。
划重点:
🤑 融资消息:Resemble AI 成功筹集1300万美元，总融资额达到2500万美元。
🛡️ 技术实力:公司推出 Detect-3B Omni 和 Intelligence 平台，提供实时深度伪造检测和内容分析。
📉 欺诈现状:深度伪造相关欺诈案件不断上升，预计到2027年损失将达到400亿美元。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国内最大的数字化供应链管理系统提供商菜鸟，近日宣布与高速增长的茶饮巨头蜜雪冰城达成合作。此次合作涉及人工智能（AI）和物流供应链科技领域。
蜜雪冰城集团的业务扩张速度惊人。据其2025年中期财报显示，集团在一年内新增了近万家门店，供应链管理一直是其保持市场核心竞争力的关键。
据了解，蜜雪冰城与菜鸟的合作，标志着蜜雪冰城正通过引入菜鸟的数字化供应链管理系统，进一步优化其复杂的物流体系，为持续保持业务的快速扩张提供坚实的技术和管理基础。此次合作预期将通过 AI 和先进物流科技，提升供应链效率，以应对其庞大且快速增长的门店网络需求。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英伟达双线出击：收购Slurm强化AI基建，发布Nemotron3 开源模型家族押注智能体未来
英伟达正以“硬核开源”战略加速构建AI生态护城河。本周一，这家GPU巨头同步宣布两项关键举措：一方面收购全球主流高性能计算作业调度系统Slurm的开发商SchedMD，另一方面发布全新开源大模型家族Nemotron 3，全面押注AI智能体（Agentic AI）与物理智能（Physical AI）的下一波浪潮。
在基础设施层，英伟达正式将Slurm纳入麾下。Slurm自 2002 年诞生以来，已成为全球超算中心和AI集群的事实标准调度工具，管理着包括全球Top500 超算在内的海量计算资源。SchedMD由Slurm核心开发者Morris Jette与现任CEO Danny Auble于 2010 年创立，与英伟达已有十余年合作。交易完成后，英伟达承诺Slurm将继续以开源、厂商中立的方式运营，并加大投入以“加速其在各类系统中的接入”。此举不仅巩固了英伟达在AI基础设施软件栈中的控制力，更确保其GPU在调度层获得最优支持——为未来大规模AI集群铺平道路。
在模型层，英伟达推出Nemotron3 开源模型家族，自称是“构建高精度AI智能体最高效的开源模型系列”。该家族包含三款针对不同场景的模型：
- Nemotron 3 Nano：轻量级模型，适用于边缘设备或特定任务；
- Nemotron 3 Super：专为多智能体协同系统设计，支持复杂任务分解与协作；
- Nemotron 3 Ultra：面向高复杂度推理任务，具备更强的逻辑与规划能力。
英伟达CEO黄仁勋强调：“开放创新是AI进步的基石。通过Nemotron，我们将先进AI转化为开放平台，赋予开发者构建可扩展智能体系统所需的透明度与效率。”
这一系列动作并非孤立。就在上周，英伟达还发布了面向自动驾驶研究的开源视觉语言模型Alpamayo-R1，并扩展其开源“世界模型”Cosmos的开发者文档与工作流支持。这些举措共同指向一个战略重心：物理AI（Physical AI）——即能感知、推理并在物理世界中行动的AI系统，如机器人、自动驾驶汽车等。
英伟达正试图成为物理AI时代的“全栈供应商”：从GPU硬件、Slurm调度系统、Cosmos世界模型，到Nemotron智能体模型，形成闭环生态。当竞争对手还在争夺通用大模型话语权时，英伟达已悄然将战场延伸至“AI如何与现实世界互动”的新维度。
通过开源吸引开发者、通过收购掌控关键软件、通过全栈方案绑定客户——英伟达的AI帝国，正从“算力提供者”升级为“智能体基础设施奠基者”。在这场关乎未来十年AI格局的竞赛中，黄仁勋的棋局，远不止于芯片。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英伟达正以“硬核开源”战略加速构建AI生态护城河。本周一，这家GPU巨头同步宣布两项关键举措：一方面收购全球主流高性能计算作业调度系统Slurm的开发商SchedMD，另一方面发布全新开源大模型家族Nemotron 3，全面押注AI智能体（Agentic AI）与物理智能（Physical AI）的下一波浪潮。
在基础设施层，英伟达正式将Slurm纳入麾下。Slurm自 2002 年诞生以来，已成为全球超算中心和AI集群的事实标准调度工具，管理着包括全球Top500 超算在内的海量计算资源。SchedMD由Slurm核心开发者Morris Jette与现任CEO Danny Auble于 2010 年创立，与英伟达已有十余年合作。交易完成后，英伟达承诺Slurm将继续以开源、厂商中立的方式运营，并加大投入以“加速其在各类系统中的接入”。此举不仅巩固了英伟达在AI基础设施软件栈中的控制力，更确保其GPU在调度层获得最优支持——为未来大规模AI集群铺平道路。
在模型层，英伟达推出Nemotron3 开源模型家族，自称是“构建高精度AI智能体最高效的开源模型系列”。该家族包含三款针对不同场景的模型：
- Nemotron 3 Nano：轻量级模型，适用于边缘设备或特定任务；
- Nemotron 3 Super：专为多智能体协同系统设计，支持复杂任务分解与协作；
- Nemotron 3 Ultra：面向高复杂度推理任务，具备更强的逻辑与规划能力。
英伟达CEO黄仁勋强调：“开放创新是AI进步的基石。通过Nemotron，我们将先进AI转化为开放平台，赋予开发者构建可扩展智能体系统所需的透明度与效率。”
这一系列动作并非孤立。就在上周，英伟达还发布了面向自动驾驶研究的开源视觉语言模型Alpamayo-R1，并扩展其开源“世界模型”Cosmos的开发者文档与工作流支持。这些举措共同指向一个战略重心：物理AI（Physical AI）——即能感知、推理并在物理世界中行动的AI系统，如机器人、自动驾驶汽车等。
英伟达正试图成为物理AI时代的“全栈供应商”：从GPU硬件、Slurm调度系统、Cosmos世界模型，到Nemotron智能体模型，形成闭环生态。当竞争对手还在争夺通用大模型话语权时，英伟达已悄然将战场延伸至“AI如何与现实世界互动”的新维度。
通过开源吸引开发者、通过收购掌控关键软件、通过全栈方案绑定客户——英伟达的AI帝国，正从“算力提供者”升级为“智能体基础设施奠基者”。在这场关乎未来十年AI格局的竞赛中，黄仁勋的棋局，远不止于芯片。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI驱动药物研发的赛道上，又一家明星公司强势崛起。由OpenAI支持的生物技术初创公司Chai Discovery周一宣布，成功完成1. 3 亿美元B轮融资，投后估值达 13 亿美元，正式跻身独角兽行列。
本轮融资由General Catalyst和Oak HC/FT共同领投，Menlo Ventures、OpenAI、Dimension、Thrive Capital、Neo、Yosemite基金、Lachy Groom、SV Angel等老股东持续加码，同时迎来Glade Brook与Emerson Collective两家新投资者。至此，Chai Discovery自 2024 年成立以来，总融资额已超过2. 25 亿美元。
Chai Discovery的核心使命，是打造“分子领域的计算机辅助设计（CAD）套件”。公司聚焦于利用基础大模型预测生物分子间的相互作用，从而从头设计（de novo）具有治疗潜力的全新药物分子，而非简单改造现有结构。今年推出的Chai2 模型，在从零构建定制化抗体方面取得显著突破——其成功率远超传统方法，尤其在针对此前“不可成药”靶点的设计上展现出独特优势。
“我们的最新模型能够设计出具备真实药物所需理化与生物特性的分子，并攻克那些长期无法触及的高难度靶点，”公司联合创始人兼CEO Josh Meier在声明中表示。Meier拥有深厚的AI背景，曾在OpenAI从事研究工作，后加入Meta（Facebook）负责机器学习工程，其技术基因深度融入Chai的技术路线。
Chai的快速成长，正是当前AI制药浪潮的缩影。传统药物研发周期长、成本高、失败率大，而AI有望将这一过程从“试错实验”转变为“精准设计”。Chai所押注的“基础模型+分子科学”范式，正吸引全球资本与顶尖人才涌入。
随着Chai2 模型投入应用，这家成立仅一年多的公司已从理论验证迈向实际药物发现。在OpenAI生态与顶级风投的双重助推下，Chai Discovery不仅估值飙升，更可能成为AI原生制药时代的定义者之一——用算法重新书写新药研发的规则。
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微软正积极将其 Copilot 人工智能助手整合到其特制笔记本电脑系列之外的其他科技产品中。现在，一些 LG 智能电视用户发现，Copilot 应用已悄然出现在他们的设备上，并且无法卸载。
据 Engadget 报道，过去几天 Reddit 上出现了大量用户投诉，称其 LG 智能电视上突然出现 Copilot 应用。Engadget 的员工在2022款 LG OLED 和2023款 UA8000型号上均发现了这款应用，并确认其无法移除，但可以从主屏幕隐藏。
值得注意的是，Engadget 团队中另一位拥有2022款 LG OLED 的成员并未发现该应用，这表明 Copilot 的出现可能取决于用户在 LG 设备上设置的权限和隐私设置。
尽管 LG 在 2025年 CES 展会上曾表示，将在下一代电视机型中搭载由 Copilot 驱动的 AI 搜索功能，但这种未经用户许可、永久性引入 AI 应用的做法，无疑会引发消费者的强烈不满。
尤其是考虑到 Copilot 在现有的 AI 助手用户群中，其受欢迎程度一直不高。此次 LG 在现有设备上永久植入 Copilot 的举动，无疑让许多用户感到不悦。
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亚马逊在今年9月的硬件发布会上首次亮相的 “问问这本书”（Ask this Book） 人工智能功能，现已正式在美国 Kindle iOS 应用上线，旨在帮助用户在不放下电子阅读器的情况下回忆起书中的细节。
亚马逊表示，该功能目前已应用于数千本英文畅销 Kindle 电子书，并保证**“只会显示您当前阅读位置之前的信息”**，以防剧透。
功能亮点与使用方式
“问问这本书”的使用方法十分简单:用户可以选中已购买或借阅书籍中的一段文字，然后向 AI 助手询问有关情节、人物或其他关键细节的问题。该功能将提供“即时、上下文相关的、不剧透的信息”，用户甚至可以提出后续问题以获取更多细节。
亚马逊计划在明年将“问问这本书”功能扩展到 Kindle 设备和安卓应用。
版权争议与作者控制权
尽管该功能提升了部分 Kindle 用户的阅读体验，但它也触及了作者和出版商之间的一个主要争议点。
据《出版商午餐》（Publishers Lunch）报道，亚马逊发言人证实，为了**“确保一致的阅读体验，该功能始终开启，作者或出版商无法选择关闭某些书目。”** 这一强制性开启的政策，立刻引发了关于内容控制权的讨论。
亚马逊的此举发生在其他 AI 公司正面临版权侵权诉讼的背景下。最近，**《纽约时报》和《芝加哥论坛报》**就起诉了 Perplexity 公司，指控其使用受版权保护的作品来训练其语言学习模型（LLM）。
同步推出“剧情回顾”功能
除了“问问这本书”外，亚马逊还为 Kindle 设备和 iOS 应用推出了系列书籍的“剧情回顾”功能，其作用类似于电视剧的“前情提要”。
然而，鉴于亚马逊最近不得不撤回其人工智能生成的视频剧情回顾功能，用户在依赖“剧情回顾”获取信息时，仍需保持审慎。
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