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OpenAI瞄准AI医疗 或开发个人健康助理
知情人士透露，OpenAI正在加速进军医疗健康领域，探索开发自有消费级健康工具。目前，公司正在考虑多种可能性，包括开发个人健康助理或健康数据聚合平台等方案。在此之前，OpenAI已在人事上针对医疗领域展开布局。今年六月，其任命公共医疗科技公司Doximity联合创始人Nate Gross为医疗战略负责人，之后又在8月聘请前Instagram高管Ashley Alexander出任健康产品副总裁。在10月举行的HLTH大会上，Gross这位OpenAI医疗战略负责人提到，ChatGPT每周活跃用户约达八亿人，其中相当一部分用户是带着医学相关问题前来咨询的。
—— 财联社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
知情人士透露，OpenAI正在加速进军医疗健康领域，探索开发自有消费级健康工具。目前，公司正在考虑多种可能性，包括开发个人健康助理或健康数据聚合平台等方案。在此之前，OpenAI已在人事上针对医疗领域展开布局。今年六月，其任命公共医疗科技公司Doximity联合创始人Nate Gross为医疗战略负责人，之后又在8月聘请前Instagram高管Ashley Alexander出任健康产品副总裁。在10月举行的HLTH大会上，Gross这位OpenAI医疗战略负责人提到，ChatGPT每周活跃用户约达八亿人，其中相当一部分用户是带着医学相关问题前来咨询的。
—— 财联社
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微软出奇招：让美国网红带货其AI产品
微软正努力提高其聊天机器人Copilot的下载量，为此公司在美国招募了一批最受欢迎的网红，以向年轻消费者传递一个信息：“我们的AI助手，跟ChatGPT一样酷。”凭借多年软件与云服务的销售经验，微软在企业客户方面具备明显优势，但在消费市场上，尤其是30岁以下人群中一直难以突围。微软消费者部门首席营销官Yusuf Mehdi在接受采访时表示，“在这个领域，我们其实还是一个挑战者品牌，属于正在崛起的类型。”Mehdi补充称微软在网红营销上的投入产出比已经超过传统媒体。他希望通过有影响力的网红来推广Copilot，先让Copilot成为他们的首选聊天机器人，再凭借他们的庞大粉丝群扩大传播。
—— 财联社
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微软正努力提高其聊天机器人Copilot的下载量，为此公司在美国招募了一批最受欢迎的网红，以向年轻消费者传递一个信息：“我们的AI助手，跟ChatGPT一样酷。”凭借多年软件与云服务的销售经验，微软在企业客户方面具备明显优势，但在消费市场上，尤其是30岁以下人群中一直难以突围。微软消费者部门首席营销官Yusuf Mehdi在接受采访时表示，“在这个领域，我们其实还是一个挑战者品牌，属于正在崛起的类型。”Mehdi补充称微软在网红营销上的投入产出比已经超过传统媒体。他希望通过有影响力的网红来推广Copilot，先让Copilot成为他们的首选聊天机器人，再凭借他们的庞大粉丝群扩大传播。
—— 财联社
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美议员指责AI热潮推高电价 要求白宫解决
美国佛蒙特州参议员伯尼·桑德斯及多名民主党参议员最新致信白宫，要求其就居民电费上涨作出解释，他们认为部分原因是AI热潮所带来的数据中心建设。桑德斯与参议员理查德·布卢门撒尔等人于周一致信白宫及商务部长卢特尼克，敦促政府说明将如何缓解数据中心扩张对电价及相关成本的影响。信函矛头直指Meta、OpenAI、Alphabet、Oracle等科技巨头，称这些公司主导的数据中心建设项目已从华盛顿郊区蔓延至俄勒冈州乡村地区。议员们警告，特朗普政府加速审批的做法，正在迫使普通美国人与“身价万亿的科技公司为家中用电展开竞价战”。
—— 财联社
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美国佛蒙特州参议员伯尼·桑德斯及多名民主党参议员最新致信白宫，要求其就居民电费上涨作出解释，他们认为部分原因是AI热潮所带来的数据中心建设。桑德斯与参议员理查德·布卢门撒尔等人于周一致信白宫及商务部长卢特尼克，敦促政府说明将如何缓解数据中心扩张对电价及相关成本的影响。信函矛头直指Meta、OpenAI、Alphabet、Oracle等科技巨头，称这些公司主导的数据中心建设项目已从华盛顿郊区蔓延至俄勒冈州乡村地区。议员们警告，特朗普政府加速审批的做法，正在迫使普通美国人与“身价万亿的科技公司为家中用电展开竞价战”。
—— 财联社
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随着人工智能加速重塑白领行业，美国企业正让技术部门与人力资源团队深度协作，共同规划工作结构、技能培训与组织架构的重塑路径。思科首席信息官Fletcher Previn表示，公司正在研究未来员工与虚拟AI团队并肩工作的模式，“传统层级还适用吗？”这一问题已摆上台面。
微软亦在进行自我革新，将负责劳动力转型的副总裁从HR战略岗位调任技术体系，以推动22.8万名员工适应AI工具。
尽管企业强调“AI是助手不是威胁”，裁员压力仍然显现。微软今年已裁撤约1.5万岗位，普华永道也启动多轮支持类岗位的裁减。10月，美国企业宣布削减15.3万职位，较9月大幅上升，不少公司将成本控制及AI带来的流程再造列为主要原因。
企业正努力安抚员工情绪，强调AI将提升效率而非全面替代人类。Netskope公司高管直言，希望员工把AI视为“提高生产力的同事”。IDC预计，到明年全球2000强企业中40%岗位需直接与AI代理协作。
金融信息机构穆迪则成立AI赋能团队，确保1.6万名员工理解并熟练使用公司内部AI助手Copilot。其人力主管强调：“AI是工具，人是力量。”企业希望通过培训和文化建设，让员工与技术并存，而非被动被取代。
整体来看，AI带来的并非单纯技术演进，更是组织管理、工作方式与人才价值观的深刻变革。企业正处在重塑劳动力体系的关键期，既要推动效率提升，也要稳住员工信心，避免恐慌与排斥情绪干扰转型进程。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
基因编辑婴儿已被明令禁止 科技巨头却在暗中尝试
几个月来，旧金山一家小型公司一直在推进一个秘密项目：制造一个基因编辑婴儿。在OpenAI CEO山姆·阿尔特曼及他的丈夫，以及Coinbase联合创始人兼首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗的支持下，这家名为Preventive的初创公司一直在低调筹备一项或堪称生物学首创的成果：他们正致力于创造一个由经过编辑的胚胎孕育出的婴儿，旨在预防遗传性疾病。据知情人士透露，近几个月来，该公司高管私下表示，他们已找到一对患有遗传疾病、且有意参与的夫妇。在美国和许多国家，以创造婴儿为目的的胚胎基因编辑是被禁止的。据悉，Preventive一直在寻找允许进行胚胎编辑实验的地点，包括阿联酋在内。
—— 华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
几个月来，旧金山一家小型公司一直在推进一个秘密项目：制造一个基因编辑婴儿。在OpenAI CEO山姆·阿尔特曼及他的丈夫，以及Coinbase联合创始人兼首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗的支持下，这家名为Preventive的初创公司一直在低调筹备一项或堪称生物学首创的成果：他们正致力于创造一个由经过编辑的胚胎孕育出的婴儿，旨在预防遗传性疾病。据知情人士透露，近几个月来，该公司高管私下表示，他们已找到一对患有遗传疾病、且有意参与的夫妇。在美国和许多国家，以创造婴儿为目的的胚胎基因编辑是被禁止的。据悉，Preventive一直在寻找允许进行胚胎编辑实验的地点，包括阿联酋在内。
—— 华尔街日报
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AI 不是裁员的原因，巨额 AI 支出才是
2025-11-10 17:59 by 皇后之爱
美国公司在宣布大规模裁员时通常以 AI 为借口，但裁员的原因真的是 AI 吗？很多研究和数据给出了不同观点：MIT 媒体实验室的研究发现，95% 的生成式 AI 试点商业项目没有成功；Atlassian 的调查显示 96% 的企业没有看到 AI 显著改进了组织效率、创新或工作质量；另一项研究显示四成企业员工在工作中面临“AI 垃圾（AI slop）”问题，需要花大量时间处理该问题。一部分人认为企业大规模裁员是因为疫情期间招募了太多员工；还有部分人认为美国可能面临经济衰退。对于科技行业的大规模裁员，一个更可能的原因是巨额 AI 支出带来的财务压力，而这些支出暂时还看不到会给收入带来增长。亚马逊的资本支出从 2023 年的 540 亿美元增至 2024 年的 840 亿美元，2025 年预计将达到 1180 亿美元。Meta 正为其数据中心争取 270 亿美元的信贷；甲骨文为履行 AI 合同计划每年借款 250 亿美元。在 AI 能带来可持续收入前科技巨头需要削减成本。
https://www.fastcompany.com/91435192/chatgpt-llm-openai-jobs-amazon
#商业
via Solidot - Telegram Channel
2025-11-10 17:59 by 皇后之爱
美国公司在宣布大规模裁员时通常以 AI 为借口，但裁员的原因真的是 AI 吗？很多研究和数据给出了不同观点：MIT 媒体实验室的研究发现，95% 的生成式 AI 试点商业项目没有成功；Atlassian 的调查显示 96% 的企业没有看到 AI 显著改进了组织效率、创新或工作质量；另一项研究显示四成企业员工在工作中面临“AI 垃圾（AI slop）”问题，需要花大量时间处理该问题。一部分人认为企业大规模裁员是因为疫情期间招募了太多员工；还有部分人认为美国可能面临经济衰退。对于科技行业的大规模裁员，一个更可能的原因是巨额 AI 支出带来的财务压力，而这些支出暂时还看不到会给收入带来增长。亚马逊的资本支出从 2023 年的 540 亿美元增至 2024 年的 840 亿美元，2025 年预计将达到 1180 亿美元。Meta 正为其数据中心争取 270 亿美元的信贷；甲骨文为履行 AI 合同计划每年借款 250 亿美元。在 AI 能带来可持续收入前科技巨头需要削减成本。
https://www.fastcompany.com/91435192/chatgpt-llm-openai-jobs-amazon
#商业
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KeePassXC 不会加入 AI 功能
2025-11-10 15:11 by 火星大师
开源密码管理器项目 KeePassXC 更新了有关使用生成式 AI 的政策，开发者强调 KeePassXC 不会提供任何 AI 功能，但会使用 GitHub Copilot 等 AI 工具去处理简单的任务，比如用 Copilot 起草简单 bug 修复和 UI 变化的 pull request。由于 AI 不擅长处理复杂任务，开发者表示会谨慎使用 Copilot，会通过标准的审核流程去发现 AI 可能产生的错误。
https://keepassxc.org/blog/2025-11-09-about-keepassxcs-code-quality-control/
#开源
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2025-11-10 15:11 by 火星大师
开源密码管理器项目 KeePassXC 更新了有关使用生成式 AI 的政策，开发者强调 KeePassXC 不会提供任何 AI 功能，但会使用 GitHub Copilot 等 AI 工具去处理简单的任务，比如用 Copilot 起草简单 bug 修复和 UI 变化的 pull request。由于 AI 不擅长处理复杂任务，开发者表示会谨慎使用 Copilot，会通过标准的审核流程去发现 AI 可能产生的错误。
https://keepassxc.org/blog/2025-11-09-about-keepassxcs-code-quality-control/
#开源
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Free ChatGPT for transitioning U.S. servicemembers and veterans
每年有数十万名美军官兵告别军旅，进入平民生活。这一转换充满机会，但也伴随诸多难题：找工作、评估教育选择、理清可用权益、住房与财务安排，以及适应新的日常。近半数的 post-9/11 退伍军人表示，融入平民生活很困难。
OpenAI 的使命是让人工智能惠及全人类，这也包括为服役者的过渡提供更多帮助。
今天我们宣布，对那些在退役或离编前后 12 个月内的 U.S. servicemembers 和退伍军人，提供一年的免费 ChatGPT Plus 订阅。该计划由在 OpenAI 工作、日常使用这些工具的退伍军人发起——他们亲身体验到 ChatGPT 在求职、准备下一阶段生活时的实用性，从简历写作到职业探索都有帮助。
获得免费 ChatGPT Plus 后，正在转型的服役者可用它来：
● 把军旅经历转化为便于雇主理解的简历表述；
● 通过逼真的问答与反馈练习面试；
● 清晰解读各类福利、表格与手续；
● 制定住房、教育、搬迁和理财等切实可行的计划；
● 随时获得帮助，无需排队或预约。
有意者可前往相关页面了解详情，他们将能使用我们最新的模型与功能、查看由 OpenAI 退伍军人撰写的 100 个示例对话，并在 OpenAI Academy 上观看为退伍军人定制的入门视频。我们同时与 SheerID 合作，借助其基于许可的验证平台，确保福利发放给真正服役并正处于人生下一阶段转型的人。
退伍军人带来的领导力、纪律性与适应力构成了这个国家的一部分，他们理应获得匹配这种贡献的工具。此举是我们向服役者致谢的微薄表示，希望能帮助他们更顺利地迈入人生新篇章。
----------------------
Every year, hundreds of thousands of U.S. servicemembers transition from military to civilian life. It’s a big change with lots of promise, but there’s also a lot to figure out: job hunting, evaluating education options, navigating earned benefits, housing, finances, and getting used to a new routine. Nearly half of post-9/11 veterans say their adjustment to civilian life was difficult.
OpenAI’s mission is to ensure that AI tools benefit all of humanity, and that includes making the transition a little easier for those who have served.
Today we’re announcing that U.S. servicemembers and veterans can receive a free year of ChatGPT Plus if they’re within 12 months of retirement or separation. This initiative originated with veterans working at OpenAI who use these tools every day. They know firsthand how ChatGPT can help with the next chapter, from building resumes to exploring new careers.
With free ChatGPT Plus access, transitioning servicemembers will be able to:
● Write and adapt a resume so your military experience shows clearly in civilian terms
● Practice interviews with realistic questions and feedback
● Get straightforward explanations of benefits, forms and paperwork
● Make concrete plans for housing, education, relocation and finances
● Use the support anytime—no waiting, no appointment needed
U.S. servicemembers and veterans who are interested can learn more here. They will get access to our latest models and features, 100 example chats for veterans (written by OpenAI veterans), and a customized getting started video tailored to veterans and hosted on the OpenAI Academy. And we’re doing this alongside SheerID—leveraging their permission-based verification platform to make sure the access goes to those who’ve served and are transitioning to their next stage of life.
The leadership, discipline, and adaptability veterans bring to everything they do have shaped this country, and they deserve tools that match that strength. This initiative is our small way of saying thank you to those who have served. We hope it will help them move forward more easily into this next chapter.
via OpenAI News
每年有数十万名美军官兵告别军旅，进入平民生活。这一转换充满机会，但也伴随诸多难题：找工作、评估教育选择、理清可用权益、住房与财务安排，以及适应新的日常。近半数的 post-9/11 退伍军人表示，融入平民生活很困难。
OpenAI 的使命是让人工智能惠及全人类，这也包括为服役者的过渡提供更多帮助。
今天我们宣布，对那些在退役或离编前后 12 个月内的 U.S. servicemembers 和退伍军人，提供一年的免费 ChatGPT Plus 订阅。该计划由在 OpenAI 工作、日常使用这些工具的退伍军人发起——他们亲身体验到 ChatGPT 在求职、准备下一阶段生活时的实用性，从简历写作到职业探索都有帮助。
获得免费 ChatGPT Plus 后，正在转型的服役者可用它来：
● 把军旅经历转化为便于雇主理解的简历表述；
● 通过逼真的问答与反馈练习面试；
● 清晰解读各类福利、表格与手续；
● 制定住房、教育、搬迁和理财等切实可行的计划；
● 随时获得帮助，无需排队或预约。
有意者可前往相关页面了解详情，他们将能使用我们最新的模型与功能、查看由 OpenAI 退伍军人撰写的 100 个示例对话，并在 OpenAI Academy 上观看为退伍军人定制的入门视频。我们同时与 SheerID 合作，借助其基于许可的验证平台，确保福利发放给真正服役并正处于人生下一阶段转型的人。
退伍军人带来的领导力、纪律性与适应力构成了这个国家的一部分，他们理应获得匹配这种贡献的工具。此举是我们向服役者致谢的微薄表示，希望能帮助他们更顺利地迈入人生新篇章。
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Every year, hundreds of thousands of U.S. servicemembers transition from military to civilian life. It’s a big change with lots of promise, but there’s also a lot to figure out: job hunting, evaluating education options, navigating earned benefits, housing, finances, and getting used to a new routine. Nearly half of post-9/11 veterans say their adjustment to civilian life was difficult.
OpenAI’s mission is to ensure that AI tools benefit all of humanity, and that includes making the transition a little easier for those who have served.
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With free ChatGPT Plus access, transitioning servicemembers will be able to:
● Write and adapt a resume so your military experience shows clearly in civilian terms
● Practice interviews with realistic questions and feedback
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The leadership, discipline, and adaptability veterans bring to everything they do have shaped this country, and they deserve tools that match that strength. This initiative is our small way of saying thank you to those who have served. We hope it will help them move forward more easily into this next chapter.
via OpenAI News
据央视新闻报道，韩国顶级高校延世大学近日曝出大规模作弊丑闻，约600名选修《自然语言处理（NLP）与 ChatGPT》课程的学生中，数百人涉嫌使用ChatGPT等AI工具完成期中考试。
一名教授近日披露，10月15日通过在线平台进行的期中考试，他要求学生录制屏幕、手部和面部视频防止作弊。、
然而，部分学生通过调整摄像头角度或在屏幕上同时打开多个窗口的方法规避监控。
10月19日，任课教授批改试卷时发现多份答案高度相似，甚至结构和措辞完全一致，因此怀疑学生使用AI生成答案。
该教授发现作弊迹象后发出通知：主动坦白的学生其期中考试成绩将记零分，但不再面临其他处罚，被查出但未坦白者可能面临更严厉的纪律处分，包括课程挂科、停学等。
教授发布公告后，一款校园社群应用投票显示，353名参与者中有190人 (约53.8%) 承认作弊，实际涉事人数可能更多。
值得一提的是，2020 年疫情期间，韩国多所高校也曾发现类似的在线考试作弊事件，而随着AI技术的发展，相关事件肯定还会继续发生。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
旧金山初创公司 Preventive 获得 OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼及 Coinbase 联合创始人布莱恩·阿姆斯特朗等科技巨头投资，正秘密推进以未来实现基因编辑婴儿为目标的胚胎基因编辑临床前研究。该公司计划通过编辑胚胎，目标是预防遗传疾病，这一方向被认为在伦理和监管上挑战了美国及多国对这类实践的严格限制。Preventive 已筹集 3000 万美元，并寻求可在海外进行实验的地点。
Wall Street Journal | Business Standard
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在前不久有相关消息流出后，微软近日正式确认了Windows 11 26H1这一非同寻常的版本存在，这也是Windows 11历史上首次出现H1版本的大版本号更新。目前，微软已在Canary预览体验频道向Insider用户推送了Build 28000版本，供用户提前测试，更新后将会在设置>系统>关于中看到版本升级为Windows 11 26H1。
不同于常规的功能更新，微软明确表示26H1版本并非传统的年度功能大更新，该版本“仅包含平台更改以支持特定芯片”。
虽然微软没有指明具体芯片，但这很可能指的是下一代Copilot+ PC所搭载的高通骁龙X2系列等新一代Arm架构处理器。
微软强调，Windows 11仍将坚持其年度功能更新节奏，即每年接收一次重大功能更新，主要在下半年发布。
Windows 11 25H2将继续作为新功能公开发布前的“主要集中地”，因此，普通用户无需担忧错过新功能。
对于已经升级到Canary频道Build 28000的用户，本次更新带来的主要变化是版本号的提升和底层平台的改进，而在功能层面变化较小。
该版本修复了先前版本中导致“实时字幕”崩溃以及Outlook登录时凭据窗口不可用的问题；同时也存在一些已知问题，例如新版开始菜单可能会意外滚动到顶部，以及部分用户在最新版本后出现睡眠和关机功能异常。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
5000万美元种子轮融资！斯坦福教授创立Inception，用“扩散式大模型”挑战GPT-5，代码生成速度超1000 token/秒
当全球AI竞赛仍围绕自回归大模型（如GPT-5、Gemini）激烈缠斗时，一家新锐初创公司正以颠覆性架构悄然突围。由斯坦福大学教授Stefano Ermon领衔的AI公司Inception近日宣布完成5000万美元种子轮融资，由Menlo Ventures领投，微软M12、英伟达NVentures、Snowflake Ventures、Databricks Investment及Mayfield跟投，吴恩达(Andrew Ng)与Andrej Karpathy亦以天使投资人身份加入，阵容堪称豪华。
Inception的核心押注，是将原本用于图像生成的扩散模型（Diffusion Models）全面引入文本与代码领域，挑战当前主流的自回归范式。Ermon指出，GPT、Gemini等模型采用“逐词预测”方式，必须串行处理，限制了速度与效率;而扩散模型通过并行迭代优化整体输出，在处理大规模代码库或长文本时展现出显著优势。
这一理念已落地为产品:公司同步发布其最新模型Mercury，专为软件开发场景设计，目前已集成至ProxyAI、Buildglare、Kilo Code等多款开发者工具。实测显示，Mercury在代码补全、重构与跨文件理解任务中，推理速度突破1000token/秒，远超现有自回归模型。“我们的架构天生为并行而生，”Ermon强调，“它更快、更高效，且对算力成本极度友好。”
为何扩散模型适合代码?
代码不同于自然语言——它结构严谨、依赖全局上下文，且常需跨文件关联。自回归模型在处理此类任务时，易因“逐字生成”而忽略整体逻辑一致性。而扩散模型从“噪声”出发，通过多轮全局调整逼近目标输出，天然适合高结构化数据。此外，其并行计算特性可充分利用GPU/TPU集群，显著降低延迟与能耗，直击当前AI基础设施高成本痛点。
巨头为何押注?
在AI训练与推理成本飙升的背景下，效率成为新战场。微软、英伟达、Databricks等投资方均在构建AI开发栈，亟需高性能、低开销的模型底座。Inception的路径，或为大模型商业化提供一条“省算力、高吞吐”的新出路。
AIbase认为，Inception的崛起标志着AI架构探索进入深水区——当参数竞赛边际效益递减，底层范式创新将成为破局关键。如果扩散式LLM能在代码、科研、金融等高价值场景持续验证其优势，这场由斯坦福实验室发起的技术革命，或将重塑生成式AI的未来版图。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当全球AI竞赛仍围绕自回归大模型（如GPT-5、Gemini）激烈缠斗时，一家新锐初创公司正以颠覆性架构悄然突围。由斯坦福大学教授Stefano Ermon领衔的AI公司Inception近日宣布完成5000万美元种子轮融资，由Menlo Ventures领投，微软M12、英伟达NVentures、Snowflake Ventures、Databricks Investment及Mayfield跟投，吴恩达(Andrew Ng)与Andrej Karpathy亦以天使投资人身份加入，阵容堪称豪华。
Inception的核心押注，是将原本用于图像生成的扩散模型（Diffusion Models）全面引入文本与代码领域，挑战当前主流的自回归范式。Ermon指出，GPT、Gemini等模型采用“逐词预测”方式，必须串行处理，限制了速度与效率;而扩散模型通过并行迭代优化整体输出，在处理大规模代码库或长文本时展现出显著优势。
这一理念已落地为产品:公司同步发布其最新模型Mercury，专为软件开发场景设计，目前已集成至ProxyAI、Buildglare、Kilo Code等多款开发者工具。实测显示，Mercury在代码补全、重构与跨文件理解任务中，推理速度突破1000token/秒，远超现有自回归模型。“我们的架构天生为并行而生，”Ermon强调，“它更快、更高效，且对算力成本极度友好。”
为何扩散模型适合代码?
代码不同于自然语言——它结构严谨、依赖全局上下文，且常需跨文件关联。自回归模型在处理此类任务时，易因“逐字生成”而忽略整体逻辑一致性。而扩散模型从“噪声”出发，通过多轮全局调整逼近目标输出，天然适合高结构化数据。此外，其并行计算特性可充分利用GPU/TPU集群，显著降低延迟与能耗，直击当前AI基础设施高成本痛点。
巨头为何押注?
在AI训练与推理成本飙升的背景下，效率成为新战场。微软、英伟达、Databricks等投资方均在构建AI开发栈，亟需高性能、低开销的模型底座。Inception的路径，或为大模型商业化提供一条“省算力、高吞吐”的新出路。
AIbase认为，Inception的崛起标志着AI架构探索进入深水区——当参数竞赛边际效益递减，底层范式创新将成为破局关键。如果扩散式LLM能在代码、科研、金融等高价值场景持续验证其优势，这场由斯坦福实验室发起的技术革命，或将重塑生成式AI的未来版图。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
