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DeepSeek-V3.1 版本更新

DeepSeek-V3.1 现已更新至 DeepSeek-V3.1-Terminus 版本。

此次更新在保持模型原有能力的基础上,针对用户反馈的问题进行了改进,包括:

● 语言一致性: 缓解了中英文混杂、偶发异常字符等情况;
● Agent 能力: 进一步优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。

DeepSeek-V3.1-Terminus 的输出效果相比前一版本更加稳定,新模型各领域测评结果如下:

目前,官方 App、网页端、小程序与 DeepSeek API 模型均已同步更新为 DeepSeek-V3.1-Terminus。

开源版本下载地址如下:

● Hugging Face: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus
● ModelScope: https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus

感谢并欢迎广大用户积极反馈在使用 DeepSeek 模型过程中遇到的各类问题,我们将持续迭代提升模型性能,优化用户使用体验。

via DeepSeek 新闻
🆔 项目名称:videoeditor

⭐️ 项目功能:在线视频编辑

📁 项目简介:一个视频编辑工具,支持非线性视频编辑,允许在多个轨道上进行编辑,并提供实时预览功能,方便在编辑过程中查看效果。

🌐 项目地址:点击打开
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🤖 DeepSeek 模型升级至 V3.1-Terminus,优化语言一致性与Agent表现

DeepSeek 宣布将其 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 模型升级至 DeepSeek-V3.1-Terminus 版本。此次更新在保持原有能力的基础上,主要改进了语言一致性问题,有效缓解了中英文混杂和异常字符的情况,并进一步优化了 Code Agent 和 Search Agent 的性能表现。其中,deepseek-chat 对应非思考模式,deepseek-reasoner 对应思考模式。

(科技圈)

via 茶馆 - Telegram Channel
🎮 微软向Windows 11用户推送Gaming Copilot Beta版,中国地区除外

微软已开始向Windows 11用户推送其游戏助手Gaming Copilot的Beta版本,但中国地区除外。该功能预计将于2025年10月提供给Xbox移动应用用户。用户需安装Xbox PC应用,通过快捷键Windows + G打开Game Bar,找到Gaming Copilot并登录Xbox账户即可使用。Gaming Copilot提供语音模式,帮助玩家获取游戏任务指导、推荐新游戏、查看成就及游戏历史记录等。

(科技情报)

via 茶馆 - Telegram Channel
DeepSeek V3.1 升级为 DeepSeek-V3.1-Terminus

deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 均升级至 DeepSeek-V3.1-Terminus,其中 deepseek-chat 对应 DeepSeek-V3.1-Terminus 的非思考模式,deepseek-reasoner 对应 DeepSeek-V3.1-Terminus 的思考模式。

本次更新保留了该模型的原有功能,同时解决了用户报告的问题,包括:
语言一致性:减少中英文混排及偶发异常字符的发生;
代理能力:进一步优化了代码代理和搜索代理的性能。

via LoopDNS资讯播报 - Telegram Channel
DeepSeek官宣线上模型升级 版本号DeepSeek-V3.1-Terminus

DeepSeek今日晚间宣布线上模型已升级,当前版本号 DeepSeek-V3.1-Terminus,包含思考模型和非思考模式两个版本,上下文长度均为128k,已支持用户在线体验。

其中,非思考模型输出长度默认 4K,最大 8K,思考模型输出长度默认 32K,最大 64K。

在使用价格上,该模型百万tokens输入(缓存命中)0.5元,缓存未命中则为4元,百万tokens输出12元。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:新浪科技)
Meta的人工智能系统Llama获准供美国政府机构使用

Meta平台公司开发的人工智能系统Llama已获美国政府批准,可供各联邦机构使用。美国政府正推动将商业AI工具纳入政府运作,一名高级官员透露,美国总务管理局(GSA)已将Llama列入联邦机构可选用的AI工具清单。

GSA采购负责人乔什·格伦鲍姆在宣布该举措前接受采访时表示,联邦机构可免费试用Llama,并获得GSA对其安全和法律合规性的保证。Llama是一款能够处理文本、视频、图片和音频等多种数据的大型语言模型。

近期,GSA还批准了Meta竞争对手的AI工具,包括来自亚马逊网络服务、微软、Google、Anthropic和OpenAI的产品。这些公司同意以大幅优惠价格向政府销售,并满足安全要求。格伦鲍姆强调,相关公司并非为了讨好政府而提供折扣,“这是大家携手合作,让这个国家变得更好的一种共识。”

据介绍,联邦机构将能够使用Llama加速合同审核流程,提升信息技术故障解决效率等。

相关文章:

Meta争分夺秒 力争年底前推出新一代Llama 4.X AI模型

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Elevated error rates on API and claude.ai

Sep 22, 07:41 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Claude Status - Incident History
ChatGPT: Elevated errors on file uploads

Status: Identified

We have identified that some users are experiencing elevated errors with file uploads with ChatGPT. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
File uploads (Degraded performance)

via OpenAI status
OpenAI选择“果链”公司立讯精密 共同打造未来硬件

据The Information报道,AI巨头OpenAI近日已与中国“果链”龙头企业立讯精密达成战略合作,双方将共同开发一款面向消费者的革命性AI设备。此外,报道还称立讯精密可能并非唯一参与其中的苹果供应商。

同样为苹果代工AirPods、HomePod及Apple Watch组件的歌尔股份,或被邀请为OpenAI的首款消费级硬件产品提供扬声器模块。

据悉,2025年5月,OpenAI曾宣布,将以近65亿美元估值的全股票交易,收购前苹果首席设计官乔纳森·艾维联合创办的一家人工智能设备初创公司。

据知情人士透露,OpenAI首款AI设备目前仍处于原型研发阶段,但其设计理念已引起行业广泛关注:它将被打造为口袋大小的便携形态,搭载先进的上下文感知系统,并深度整合ChatGPT背后的大语言模型,实现更自然的人机交互。

硬件形态可能是眼镜、可穿戴别针、录音笔等形式,还不确定。首批硬件预计发布时间是2026年末或2027年初。

据介绍,这类设备有望成为智能手机之外的全新AI交互方式,从而冲击苹果及其他消费电子厂商的市场份额,挑战智能手机和传统硬件的地位。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
需求量巨大:台积电2nm工艺已获15个客户 10个将用于HPC产品

据KLA公司执行副总裁兼首席财务官Bren Higgins透露,台积电已锁定15个2nm工艺客户,其中10个为高性能计算(HPC)客户。这表明2nm工艺不仅需求旺盛,而且人工智能(AI)行业将成为其重要应用领域。

Higgins指出,目前约有15个客户正在设计N2工艺芯片,其中约10个为HPC客户,这些客户对性能要求极高。

他未透露具体客户名单,但据行业报告和分析,谷歌、博通、亚马逊和OpenAI等公司正寻求定制AI芯片。

此外,英伟达和AMD也在围绕台积电的2nm工艺规划产品线,如英伟达的Rubin Ultra和AMD的Instinct MI450 AI系列。

台积电2nm工艺的首批主要客户预计将是苹果、联发科和高通等移动客户,因为移动平台对性能要求相对较低。

此前报道显示,台积电2nm的产能预计会远高于3nm,主要原因是2nm工艺更具吸引力的定价结构,这也吸引了HPC客户。

台积电计划在2026年下半年开始2nm工艺的量产,这意味着巨头们有望在2027年初开始采用该工艺。

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🤖 **xAI 发布 Grok 4 Fast,性能媲美 Gemini 2.5 Pro,成本低至 1/25** xAI 推出新一代大模型 Grok 4 Fas...

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🤖 xAI 发布 Grok 4 Fast,性能媲美 Gemini 2.5 Pro,成本低至 1/25

xAI 推出新一代大模型 Grok 4 Fast,在智能水平上达到 Gemini 2.5 Pro 的水准,但成本仅为后者的约 1/25。根据测试,Grok 4 Fast 在推理模式下于 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 60 分,表现与 Gemini 2.5 Pro 和 Claude 4.1 Opus 持平,且在 LiveCodeBench 编程评测中排名第一,超越自家更大模型 Grok 4。该模型输入端价格为每百万 tokens 0.2 美元,输出端为 0.5 美元,且 token 效率高,完成同一测试仅需 6100 万 tokens,远低于 Gemini 2.5 Pro 的 9300 万和 Grok 4 的 1.2 亿。API 速度方面,Grok 4 Fast 输出速度为每秒 344 tokens,约为 GPT-5 的 2.5 倍。

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