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Anthropic正在研究让AI智能体替人谈判砍价

Anthropic正与法律界人士探讨如何让AI智能体代表用户谈判,在争取更好交易条件的同时遵循合理的谈判规则。两名了解Anthropic想法的人士透露,该公司正在向律师事务所寻求建议,希望了解律师如何在维护客户利益的同时,兼顾公平的谈判结果。

据了解相关工作的人士称,Anthropic正在研究模型相互交涉时应遵循的 “谈判规范”。随着智能体能力增强,它们需要代表用户,与目标存在冲突的其他智能体打交道。谈判中应该多久向用户请示一次,以及应该对AI谈判对手保持多大程度的警惕,都是该公司正在权衡的问题。公司希望智能体能够保持必要的怀疑,同时避免陷入过度猜疑。

—— 凤凰网科技、英国金融时报

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Anthropic 自曝就业之变:AI 智能体干活时长碾压人类 6 倍,新人岗位被腰斩

Anthropic 把自己当成了观察 AI 如何改写职场的标本。这家公司发布了一份名为《Anthropic 就业之变》的内部研究报告,基于多类内部数据和深度访谈,剖析深度用 AI 之后,公司在工作内容、招聘结构和劳动力需求上的真实位移。报告抛出四项发现,每一项都指向同一个结论:工作的含义、门槛和价值排序,正在被重新洗牌。

第一项是招聘的"水位"在悄悄下沉。公司整体就业规模仍在扩张,但初级技术岗位的招聘占比,已经从2025年初的27% 一路滑到2026年的9%;新增岗位更多堆向中高级和专家层级,非技术部门也走着相似的曲线。换句话说,职场最底端的那级台阶,正在变窄。

第二项最惊人:AI 智能体已经成了不知疲倦的劳动力。2026年8月,仅仅是员工直接指导下那些交互式智能体的工作时长,就达到了人类操作者的6倍。各个职能部门的生产率随之明显抬升,而报告特意做了对照分析、排除业务自然增长的干扰后确认,AI 对产出有明确的正向贡献,且 AI 生成的代码质量与手写代码没有显著差异——这意味着"机器写的代码更糙"这个借口,正在失去支点。

第三项描绘出人该怎么和 AI 共事的新画像。员工的工作内容发生了结构性转向:从亲手执行任务,变成搭建工具、监控流程、管理智能体的"元工作"(meta-work)。当重复劳动被智能体接走,人类自己的注意力反而成了新的瓶颈;招聘标准也随之转弯,从看重领域专长,转为更青睐自主性、判断力这类特质。

第四项是清醒的自知之明。Anthropic 已经建立了早期预警系统和内部人员调配机制,但它也承认,这种企业层面的应对,填不上入门岗位收窄带来的更大社会窟窿。作为 AI 应用的最前沿企业,它的变化本身就是一面镜子:当 AI 冲击下,入门级岗位作为职场新人积累经验的起点功能被削弱,相关的技能培养、转岗成本该怎么分担,早已超出任何单一公司能独自扛下的范围。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果严管AI深度伪造:违规应用将遭下架

苹果公司扩展App Store审核规则,正式将AI生成的非自愿亲密图像纳入监管范畴。尽管平台早已禁止色情内容,但新规明确要求应用开发者必须主动预防并清除AI生成的深度伪造内容。若开发者未能有效采取行动,包含此类违规内容的 App 将被强制下架。

此次更新的 1.2 条款特别提及AI内容创建类应用,矛头直指Grok等存在争议的产品。此外,苹果新增第2.5.19条指导原则,严厉打击所谓的 “调包计”行为。该条款规定,若开发者在提交审核的版本之外隐藏新功能或模块,尤其是仅在获批后才启用 “去衣”等有害功能,将面临从 App Store 和苹果开发者计划中被双重移除的风险。

—— ZAKER 科技

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
成本砍掉90%!DeepSeek-V4.1-Flash 重磅升级:逆袭成为 WebDev 榜首开源模型

开源大模型领域再次迎来技术爆破!根据 Arena 官方最新发布的评测榜单,DeepSeek 团队推出的最新模型迭代版本 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017(Max) 正式登顶 Code Arena: WebDev 榜单,成功摘得“第一开源模型”的桂冠。

值得关注的是,在本次 WebDev 前沿代码与网页开发基准评测中,DeepSeek-V4.1-Flash-1017不仅成功超越了此前备受关注的 Kimi K3(Max),更在推理成本上实现了数量级的突破——其调用开销仅为后者的十分之一左右。在性能与性价比之间,再次刷新了行业认可的帕累托最优边界。

在总榜表现方面,该模型以1670分的成绩位列总榜第12名。在这一高位区,它不仅领先于封闭源领军模型 Claude Opus5(High),并且与顶尖模型 GPT-6Sol (Max) 的差距已缩小至10分以内。

根据官方介绍,本次推出的1017版本作为深度优化迭代,相较于一个月前发布的上一版(20260910),榜单得分大幅提升了52分。模型在保持极低定价策略(每百万输入 token0.3美元,输出 token1.2美元)的同时,进一步加快了复杂任务的完成速度,并显著精简了冗余输出,帮助开发者在实际调用中进一步节省算力和时间成本。

目前,DeepSeek-V4.1-Flash-1017已同步在 DeepSeek 网页端、移动端 App 以及 API 接口上线。针对开发者生态,官方已对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy 以及 WorkBuddy 等多款主流 AI 编程与 Agent 辅助工具进行了专项适配优化。开发者只需将框架升级至 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1或更高版本,即可无缝解锁该模型的最高性能体验。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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