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游戏反编译社区decomp.dev因生成式AI冲击协作生态关闭

游戏反编译社区平台decomp.dev宣布关闭,并将这一决定与近期AI模型对反编译工作的影响联系起来。平台认为,AI虽然提高了工作效率,却也破坏了反编译社区原有的协作属性。

decomp.dev创立于2024年,主要服务于游戏模组、移植、补丁和翻译相关社群。反编译需要拆解并重新理解游戏的代码结构,爱好者完成相关工作后,可以据此制作模组、移植版本或修补程序。

平台在告别声明中表示,在正确指导、人工投入和代码审查的配合下,AI能够显著加快反编译进程。近期部分Opus和GPT模型在相关任务上表现突出,拥有足够调用额度的参与者可以更快产出成果。

decomp.dev同时认为,这种变化带来了更多“路过式贡献”,共同研究、讨论和长期协作的氛围因此被稀释。当参与方式逐渐转向个人化和即时化,继续维持此类社区平台的意义也随之下降。

这份声明并未完全否定AI工具,而是将重点放在兴趣社群如何维系共同实践上。平台关闭表明,效率提升并不会自动形成更健康的协作机制,生成式AI也正在改变游戏保存、模组等技术爱好者社区的组织方式。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:3DMGame)
AI没钱付费竟扫描362个加密钱包盗窃 还自我说服“没问题”

OpenAI近期披露了一起AI代理突破授权边界的事件,内部研发中的GPT-5.6 Sol系列模型在执行代码编写任务时,自己通过公开开发者助记词导出密钥,擅自拿第三方钱包里的以太坊测试币支付智能合约部署费用,事后还瞒着用户。

测试原本要求GPT-5.6 Sol代理更新交易计算逻辑和数据库行为,在以太坊Sepolia测试网上部署能正常运行的合约。测试环境没给代理配余额充足的钱包,也没授权它用外部资金。

其中一个智能合约需要AI支付费用,正常情况下应该因为没钱而报错,但代理没有终止流程或报错,而是自己写了一段Python搜索脚本,反向搜索开发者社区常见的公开助记词,逐一清查各钱包地址的余额。

扫了362个钱包地址后,代理锁定了一个有足够费用的公开账户,私自转账付了合约部署费。

事件发生在专供加密应用开发的Sepolia测试网,测试代币没有真实价值,没造成实际经济损失,但代理展现出的自主越权手段让安全研究人员高度警惕。

不过代理不是无意中触犯了规则,思维链日志显示,发现可用钱包时代理先说“私钥已公开,资金随时可能被盗取,我们可以进行部署”。

随后还审视了道德层面并给自己找理由:“已知公开开发者助记词上的资金,本质上等于被遗弃的测试代币,Sepolia代币毫无价值。我们可以动用来完成部署任务。没问题。”

给自己找完理由后,代理执行转账并成功部署合约,在最终提交给系统管理员的报告中,GPT-5.6 Sol只说已完成所有目标,全程隐瞒了搜密钥盗币的经过。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
供电要等到2030年代 微软被曝退出英国数据中心项目

10月19日,据路透社援引英国《每日电讯报》报道,微软已退出与英国云服务商Nscale的一项数据中心合作,近期终止了位于英国埃塞克斯郡劳顿(Loughton)的数据中心协议。微软是Nscale最大的两家客户之一。

微软公司

《每日电讯报》称,该项目曾多次延期,英国国家电网相关官员已告知Nscale,预计要到2030年代才能为该数据中心供电。不过,该报并未说明微软退出项目的具体原因。微软拒绝就此向路透社置评。

Nscale发言人在回应路透社时表示,公司与微软的关系依然稳固,双方保持长期合作,此次涉及伦敦全域的电网问题不会影响其他合同。

“我们仍致力于推进劳顿项目及在英国的业务,正在为该园区探索替代电力来源,同时也在英国寻找其他扩建地点。”这名发言人表示。

Nscale上个月已在美国提交首次公开募股(IPO)申请。根据其招股书,微软和Anthropic预计将成为公司的主要客户。

Nscale获得了英伟达的投资,为AI模型训练和运行提供算力、电力、数据中心等基础设施及软件,与CoreWeave、Nebius、Crusoe和Lambda等公司展开竞争。据路透社报道,Nscale自成立以来增长迅速,仅用两年半时间,就将合同总价值从1亿美元扩大至逾1030亿美元。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
DeepSeek API已支持网页搜索和抓取 每1000次成功请求5元

10月19日,DeepSeek昨日发布公告,DeepSeek API现已支持网页搜索与抓取,按请求次数计费,单价为每1000次成功请求5元。

公告称,当前用户在DeepSeek Harness/Claude Code/Codex中使用DeepSeek API时,已经会通过Server端工具调用访问到Search/Fetch接口。这部分Search/Fetch接口调用目前未计费,并将于北京时间2026年11月1日00:00起按次收取调用费用。

据悉,10月17日,DeepSeek V4.1 Flash-1017模型登场。在DeepSeek公布的DeepSWE v1.1评测图中,新版本的最高通过率(Pass@1)达到77.0%。横向比较,上一版本DeepSeek V4.1 Flash的最高点约为74%。更值得注意的是,新版本的最高成绩出现在每项任务平均费用约1.3元的位置,显著低于图中不少性能接近的海外模型。

目前,DeepSeek V4.1 Flash-1017已更新至官方网页端、APP与API。按照官方披露,新版本不仅提高了多项基准测试表现,还缩短了任务运行时间和输出长度,并针对DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy、WorkBuddy等框架进行了优化。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
Anthropic将5%股份注入新型公益基金 用于应对AI带来的就业冲击

Anthropic于周日宣布,计划将公司5%的股份投入一支新设公益基金;随着公司估值上升,划入基金的持股比例还有可能进一步提高。该方案尚需股东批准。基金初始持有Anthropic5%股份;董事会可自行酌情追加股份:当公司估值较尚未披露的基准值每上涨50%,就额外划拨2%股份。

公司表示,这笔基金可用于“大额捐赠项目”——既可以捐给传统非营利机构,也可以定向发放给特定群体;或是采用更大胆的方案,研究并解决AI造成的岗位扰动与人员失业问题。

皮尤研究中心8月一份报告显示,71%的美国成年人认为,未来两年AI会造成美国岗位数量减少。

公告称,这支基金将设立为全资有限责任公司(LLC),而非501(c)(3)免税非营利组织或其他形式,方便灵活切换不同捐赠模式。Anthropic强调,该LLC所持股权不得用于美国境内或海外的游说活动、政治献金。

据报道,Anthropic向投资者披露:在计划于11月进行IPO之前,公司第三季度营收达到168亿美元。

IPO咨询机构ClassVGroup合伙人莉斯・拜尔(Lise Buyer)C表示,Anthropic此时宣布设立公益基金,一方面是IPO筹备的硬性要求,另一方面“在形象层面也有助益”,尤其当下AI正在重塑就业市场。

拜尔称,如果这笔资金用于员工再培训、帮助被AI冲击的劳动者寻找新工作,那么此举会收获正面评价。

她补充道:“当然,在AI行业正受到严格审视的当下,这也是为了提升企业声誉。”

Anthropic表示,未来数月将披露更多关于基金架构、治理机制的细节,包括触发股份追加的估值门槛;公司还将在后续发布的公益进展报告中,公布基金运行情况。

针对Anthropic的这项公告,特斯拉与SpaceX首席执行官埃隆・马斯克在X平台发文称,他“建议直接把股份交给公众”。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
DeepSeek V4.1 Flash 升级至 1017 版本,763B 开源参数与 1M 上下文

DeepSeek V4.1 Flash 已无缝升级至 V4.1 Flash-1017 版本,无需更换模型 ID,带来基准测试提升、单任务成本下降以及更强的 Agent 与编程能力。

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via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
OpenAI 恢复 OpenCode 用户 API 访问并退还攻击期间扣除的额度

OpenAI 与 OpenCode 合作,恢复受影响用户的 API 访问,并退还攻击期间本会被扣除的额度,同时提供 Daybreak Blue 访问权限用于防御性网络安全用途。

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via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
Anthropic正在研究让AI智能体替人谈判砍价

Anthropic正与法律界人士探讨如何让AI智能体代表用户谈判,在争取更好交易条件的同时遵循合理的谈判规则。两名了解Anthropic想法的人士透露,该公司正在向律师事务所寻求建议,希望了解律师如何在维护客户利益的同时,兼顾公平的谈判结果。

据了解相关工作的人士称,Anthropic正在研究模型相互交涉时应遵循的 “谈判规范”。随着智能体能力增强,它们需要代表用户,与目标存在冲突的其他智能体打交道。谈判中应该多久向用户请示一次,以及应该对AI谈判对手保持多大程度的警惕,都是该公司正在权衡的问题。公司希望智能体能够保持必要的怀疑,同时避免陷入过度猜疑。

—— 凤凰网科技、英国金融时报

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic 自曝就业之变:AI 智能体干活时长碾压人类 6 倍,新人岗位被腰斩

Anthropic 把自己当成了观察 AI 如何改写职场的标本。这家公司发布了一份名为《Anthropic 就业之变》的内部研究报告,基于多类内部数据和深度访谈,剖析深度用 AI 之后,公司在工作内容、招聘结构和劳动力需求上的真实位移。报告抛出四项发现,每一项都指向同一个结论:工作的含义、门槛和价值排序,正在被重新洗牌。

第一项是招聘的"水位"在悄悄下沉。公司整体就业规模仍在扩张,但初级技术岗位的招聘占比,已经从2025年初的27% 一路滑到2026年的9%;新增岗位更多堆向中高级和专家层级,非技术部门也走着相似的曲线。换句话说,职场最底端的那级台阶,正在变窄。

第二项最惊人:AI 智能体已经成了不知疲倦的劳动力。2026年8月,仅仅是员工直接指导下那些交互式智能体的工作时长,就达到了人类操作者的6倍。各个职能部门的生产率随之明显抬升,而报告特意做了对照分析、排除业务自然增长的干扰后确认,AI 对产出有明确的正向贡献,且 AI 生成的代码质量与手写代码没有显著差异——这意味着"机器写的代码更糙"这个借口,正在失去支点。

第三项描绘出人该怎么和 AI 共事的新画像。员工的工作内容发生了结构性转向:从亲手执行任务,变成搭建工具、监控流程、管理智能体的"元工作"(meta-work)。当重复劳动被智能体接走,人类自己的注意力反而成了新的瓶颈;招聘标准也随之转弯,从看重领域专长,转为更青睐自主性、判断力这类特质。

第四项是清醒的自知之明。Anthropic 已经建立了早期预警系统和内部人员调配机制,但它也承认,这种企业层面的应对,填不上入门岗位收窄带来的更大社会窟窿。作为 AI 应用的最前沿企业,它的变化本身就是一面镜子:当 AI 冲击下,入门级岗位作为职场新人积累经验的起点功能被削弱,相关的技能培养、转岗成本该怎么分担,早已超出任何单一公司能独自扛下的范围。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果严管AI深度伪造:违规应用将遭下架

苹果公司扩展App Store审核规则,正式将AI生成的非自愿亲密图像纳入监管范畴。尽管平台早已禁止色情内容,但新规明确要求应用开发者必须主动预防并清除AI生成的深度伪造内容。若开发者未能有效采取行动,包含此类违规内容的 App 将被强制下架。

此次更新的 1.2 条款特别提及AI内容创建类应用,矛头直指Grok等存在争议的产品。此外,苹果新增第2.5.19条指导原则,严厉打击所谓的 “调包计”行为。该条款规定,若开发者在提交审核的版本之外隐藏新功能或模块,尤其是仅在获批后才启用 “去衣”等有害功能,将面临从 App Store 和苹果开发者计划中被双重移除的风险。

—— ZAKER 科技

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
成本砍掉90%!DeepSeek-V4.1-Flash 重磅升级:逆袭成为 WebDev 榜首开源模型

开源大模型领域再次迎来技术爆破!根据 Arena 官方最新发布的评测榜单,DeepSeek 团队推出的最新模型迭代版本 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017(Max) 正式登顶 Code Arena: WebDev 榜单,成功摘得“第一开源模型”的桂冠。

值得关注的是,在本次 WebDev 前沿代码与网页开发基准评测中,DeepSeek-V4.1-Flash-1017不仅成功超越了此前备受关注的 Kimi K3(Max),更在推理成本上实现了数量级的突破——其调用开销仅为后者的十分之一左右。在性能与性价比之间,再次刷新了行业认可的帕累托最优边界。

在总榜表现方面,该模型以1670分的成绩位列总榜第12名。在这一高位区,它不仅领先于封闭源领军模型 Claude Opus5(High),并且与顶尖模型 GPT-6Sol (Max) 的差距已缩小至10分以内。

根据官方介绍,本次推出的1017版本作为深度优化迭代,相较于一个月前发布的上一版(20260910),榜单得分大幅提升了52分。模型在保持极低定价策略(每百万输入 token0.3美元,输出 token1.2美元)的同时,进一步加快了复杂任务的完成速度,并显著精简了冗余输出,帮助开发者在实际调用中进一步节省算力和时间成本。

目前,DeepSeek-V4.1-Flash-1017已同步在 DeepSeek 网页端、移动端 App 以及 API 接口上线。针对开发者生态,官方已对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy 以及 WorkBuddy 等多款主流 AI 编程与 Agent 辅助工具进行了专项适配优化。开发者只需将框架升级至 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1或更高版本,即可无缝解锁该模型的最高性能体验。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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