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每天白嫖 WorkBuddy 100 积分,我让WorkBuddy自己领

有没有小伙伴跟我一样,每天都去白嫖 WorkBuddy 的 100 积分,每天都怕忘记领。

其实我早就开了会员,但还是会有积分焦虑,天天惦记着今天的积分领没领。后来我发现 WorkBuddy 可以自己领积分,今天把这个技能分享给小伙伴们。

Buddy 加油站每天签到领 100 积分,连续签满 7 天还有一次 1000 积分的奖励。麻烦在于坚持,忙起来忘了领,断一天,连续奖励重新算,这笔账怎么算都亏。

第一步,添加技能。在对话框输入 @,选中「专家.技能.连接器」,搜索「积分助手」,找到后点安装。

第二步,看看这个技能能干啥。选中刚装的技能,直接问它。一是每天帮你去 Buddy 加油站签到领积分,二是还能派猫猫去旅行,每天再捡回来几积分。

第三步,让它领今天的积分。输入「帮我签到领积分」,几秒钟之后,100 积分到手。

到这里还没完,我这种懒人连每天说一句话都想省。跟它说「帮我设置每天9点自动领积分」,它会建一个自动化任务,每天早上 9 点自动执行签到。

设置完可以在自动化任务列表里看到这条记录。第二天我特意没管它,到了点积分照常到账。

现在每天 100 积分自动到账,一个月下来多了 3000 多积分,加上连续签到的 1000 和旅行捡的零头,勉强够用了,也不用天天惦记这事。

我是晓凡,再小的帆也能远航。热衷于分享一些好玩的实用的干货内容。

如果你觉得今天这篇有收获,欢迎 点赞、在看、转发 三连,我们下篇见。

via 掘金人工智能本月最热 (author: 程序员晓凡)
↩️🖼 英伟达黄仁勋:AI 无需新监管,安全交给我们


在花🎗️科技圈:

特朗普反对 AI 放缓,怒斥 Anthropic 创始人 Dario Amodei 美国总统特朗普 9 月 14 日于社交平台上怒斥 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei,反对其放缓前沿 AI 开发的主张,称他“假装自己是一个完美的小天使”。并称 AI 只需要“强大且聪明”的总统作为“护栏”。 Dario 此前呼吁业界放慢先进模型开发,以更好了解潜在风险;OpenAI 的奥特曼和 SpaceX AI 的马斯克表示认同。特朗普政府则坚持推动 AI,并采取宽松监管立场。 Bloomberg…

英伟达黄仁勋:AI 无需新监管,安全交给我们

英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 Salesforce Dreamforce 大会上表示,AI 只是人类构建的硬件和软件系统,安全是工程问题而非法律问题,不需要新的法规来监管。

他认为市场力量已足够约束企业,"如果你对产品功能或安全性没信心,就不要发布"。创新速度与产品安全并非二选一,两者可以同时兼顾。

TechCrunch

🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿

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马斯克谈 AI 安全:头部公司应交叉测试彼此模型,让对手来“挑刺”

9 月 15 日召开的 All-In 峰会上,全球首富埃隆·马斯克(Elon Musk)以视频方式远程出席。在谈及 AI 时,他主张头部 AI 公司在发布模型前彼此交叉测试,并认为这一机制应尽快推向全球。

马斯克表示,为了推动行业自律、加速 AI 安全测试的共识与落地,他提出“测试工具”(test harness)的想法:建议所有 AI 公司用各自的工具评测模型,彼此互换测试新模型,以评估是否存在生物 / 核武器协助或潜在的欺骗行为。

以 Hugging Face 事件为鉴:足够智能的模型都会想挣脱限制

马斯克以 Hugging Face 安全事件为切入点,认为任何足够智能的 AI 模型似乎都会想要挣脱自身的限制,因此明智的做法是让头部 AI 公司互相测试对方的模型。

他在演讲中表示:“目前领先的两家人工智能公司是 Anthropic 和 OpenAI。它们的模型性能非常接近,因此任何一方都很难放慢脚步,将领先地位拱手让给另一方。”

“总的来说,我认为 Anthropic 比 OpenAI 更注重模型的安全性。但即使是 Anthropic 也承认他们对自己的模型感到担忧。Anthropic 的许多员工都公开表示,他们的模型让他们感到害怕,变得过于智能了。”

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 宣布 GPT-5.5 将于 10 月 14 日下线:ChatGPT 与 Codex 同步移除

OpenAI 9 月 16 日宣布,GPT-5.5 将于 10 月 14 日从 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 中下线,覆盖所有订阅方案。

OpenAI 同时提醒,在 Codex 中使用 GPT-5.5 的用户应尽快切换至 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra。官方表示,此次停用范围包含所有计划;对于仍依赖 GPT-5.5 的 Codex 用户,可选替代模型即为 GPT-5.6 Sol 和 GPT-6 Astra。

据此前报道,OpenAI 于今年 4 月 24 日宣布推出 GPT-5.5 模型,相比 GPT-5.4 在完成相同任务的情况下可减少词元(Token)消耗。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
估值冲刺 1.2 万亿美元!OpenAI 欲将 IPO 推迟至 2027 年

近期,人工智能领域的领军者 OpenAI 正在与投资者展开新一轮私人融资洽谈,其目标估值高达1.2万亿美元。这一拟议估值不仅较今年3月份1220亿美元融资确立的8520亿美元投后估值大幅跃升,也将使该公司的筹资规模在私营科技企业中持续保持领先。不过,这一天价估值的成立前提是其首次公开募股(IPO)能够在2027年达到同等量级。原本顾问团队曾探讨过尽早于第三季度上市并接受较低估值的路径,但在综合评估后,公司倾向于将发行推迟至2027年,且首席执行官山姆·奥特曼明确将1万亿美元视为上市的底线门槛。

在资本层面,现有投资方的利益深度绑定。作为最大的单一机构股东,微软投入超过130亿美元持有约27% 股份;英伟达则以算力额度形式投入约300亿美元。此外,软银在3月融资中通过400亿美元过桥贷款进行锚定,亚马逊的500亿美元锚定投资也与上市或通用人工智能里程碑密切相关。需要指出的是,1220亿美元的表面数字中包含大量附带条件、递延或与供应商挂钩的权益,例如英伟达的300亿美元主要是用于抵扣 GPU 基础设施支出的算力额度而非纯现金。

从财务基本面来看,OpenAI 的营收展现出强劲的增长势头。截至2026年2月,其年化收入达到约250亿美元,较过去12个月增长约92%,第一季度收入为57亿美元,全年正朝着300亿美元的目标迈进,部分估计甚至认为其在2026年年中已接近400亿美元。其中,企业业务已成为核心增长引擎,收入占比超过40%,并有望在年底前与消费者业务持平。

然而,伴随高增长而来的是持续扩大的亏损。2026年第一季度营业亏损约为93亿美元,第二季度进一步扩大至约123亿美元,全年的运营亏损预计在270亿至330亿美元之间。随着推理成本在2026年攀升至141亿美元,加上公司计划在2030年前实现30吉瓦计算容量的战略布局,算力和人才支出与收入保持同步增长。尽管毛利率从一年前的约33% 提升至2026年第一季度的约39%,但每一次效率提升带来的利润空间都被迅速重新投入到下一轮产能与研究中,导致运营亏损不断加剧。按当前营收与1.2万亿美元估值计算,其市销率高达40倍左右,缺乏可信盈利路径的巨额亏损引发了市场对其高倍数定价的审视。

在用户基本盘与市场竞争方面,OpenAI 依然占据主导地位。截至2026年2月,ChatGPT 周活跃用户达到9亿,并于5月突破10亿月活跃用户,拥有超过5000万个人订阅用户和900万付费企业用户,92% 的财富500强企业正在使用该服务。然而,其市场份额受到严峻挑战,Sensor Tower 数据显示,其在全球 AI 助手中的份额于5月跌破50% 降至约46%。与此同时,竞争对手 Anthropic 在企业级 API 支出上实现反超,其年化营收也在2026年4月达到300亿美元并超越 OpenAI。激烈的市场竞争促使 OpenAI 在半年内两次修订产品路线图,并调整了部分功能的推出计划。

关于亏损的性质,市场核心分歧在于其属于周期性扩张成本还是无法自行修正的结构性特征。分析表明,OpenAI 的亏损表现出强烈的结构性特征:一方面,推理成本随用量规模扩大而刚性增长;另一方面,公司通过30吉瓦的承诺锁定了无论需求如何都必须履行的固定成本基础。这种由持续算力消耗和庞大基础设施开支共同驱动的模式,意味着高额亏损并非短期现象。

支持者认为,历次技术平台转型都会催生价值远超预期的主导巨头,ChatGPT 庞大的用户基数与企业渗透率正是基础设施级采用的体现。而反向观点则担忧,在模型能力趋同和竞争加剧的背景下,高昂的成本基数可能令其面临价格战风险。整体而言,1.2万亿美元的估值不仅是对 OpenAI 自身营收增长的押注,更是对整个 AI 资本支出周期持续扩张的信念定价。未来的关键在于毛利率能否进一步突破、企业收入能否持续追赶以及亏损轨迹能否迎来实质性收窄。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
GPT-5.5 将于 10 月 14 日下线,官方建议迁移至新模型

OpenAI 宣布 GPT-5.5 将于 2026 年 10 月 14 日起在 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 全平台全计划中下线。官方建议仍在 Codex 中使用 GPT-5.5 的用户迁移至 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra。

ChatGPT

🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿

via 在花🎗️科技圈 - Telegram Channel
Elevated errors with gpt-image-2.5-flare

Status: Monitoring

We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.

Affected components
Images (Partial outage)

via OpenAI status
OpenAI称正与Anthropic、谷歌合作推进AI安全工作

OpenAI正在与主要竞争对手Anthropic PBC和谷歌DeepMind共同研究应对人工智能安全问题的措施。随着越来越多人担忧这项技术可能对经济和安全构成威胁,AI行业正在加大力度作出回应。OpenAI全球政策主管克里斯·莱恩周二表示,该公司与Anthropic和谷歌的相关接触已经进行了数周。他还补充说道,OpenAI认为,这三家AI公司就安全问题展开协调无需获得反垄断豁免。“最好是努力合作,把安全放在优先位置,”克里斯·莱恩在华盛顿的一场简报会上表示。

—— 彭博社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI首席执行官Altman“有信心”AI行业能够自行保障安全

OpenAI首席执行官Sam Altman表示,他相信人工智能公司能够安全地开发这项技术,而不会对广大民众造成重大伤害。“我对我们公司——以及整个行业——安全推进这项技术的能力非常有信心,”Altman周二在旧金山举行的Dreamforce大会上与Salesforce Inc.首席执行官Marc Benioff对谈时表示。

Altman就AI发展速度发表上述评论之际,政策制定者和业内人士正在讨论,是否需要政府监管来防止AI脱离人类控制。OpenAI竞争对手Anthropic PBC的首席执行官Dario Amodei上周六发表文章,提出AI技术可能带来的风险,并认为需要放慢开发速度,由此引发了最新一轮讨论。

尽管OpenAI正与Anthropic以及Alphabet Inc.旗下谷歌DeepMind合作应对安全问题,但Altman表示,AI公司应该有能力依靠自身安全地改进AI模型。

“我对这件事被描述的方式感到失望,”他说。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
微软定于10月7日举行特别发布会 Surface新品与Windows AI生态或迎重要更新

微软公司向各大科技媒体发送邀请函,宣布将于当地时间10月7日在美国旧金山举办一场特别发布会活动。本次活动将聚焦于微软旗下两大核心支柱业务——Windows操作系统与Surface硬件生态的协同演进,外界普遍预计微软将在会上公布下一代Surface系列硬件以及深度融合于Windows系统的新一批人工智能特性。

虽然微软在官方邀请函中保持了一贯的克制,并未直接透露具体的产品发布清单,但从此前供应链流出的信息以及微软产品迭代的传统节奏来看,秋季历来是Surface产品家族更新换代的关键窗口期。业界推测,微软极有可能在本次旧金山活动中正式亮相新一代旗舰轻薄本与二合一平板电脑设备,包括备受期待的Surface Laptop与Surface Pro系列的迭代型号。新机型预计将在芯片效能、工业设计、电池续航以及屏幕显示素质上迎来针对性升级。

更为值得关注的是芯片架构与计算平台的多元化走向。在今年上半年全面开启Copilot+ PC时代后,微软与高通在Arm架构处理器上的合作取得了显著的市场突破。外界密切关注微软在此次秋季发布会上,是否会进一步扩大骁龙X系列芯片在Surface消费级与商用级产品线中的应用版图,同时是否会同步引入来自英特尔(Lunar Lake / Arrow Lake)与AMD(Strix Point)等最新一代具备超高NPU算力的x86平台处理器,以构建更全面的下一代AI PC硬件矩阵。

在软件与操作系统层面,微软正不遗余力地推进其AI第一战略。此次与新硬件一同登台的,预计还将包含为Windows 11准备的下一阶段重大功能更新。发布会有望重点演示更加深度的系统级Copilot体验、增强的端侧AI多模态助理功能,以及围绕创意办公、代码编写与日常系统操作所打造的自动化AI Agent工作流。行业分析人士指出,这场10月发布会不仅是微软对下半年假日购物季关键消费硬件的全面布局,更是其在AI PC这一全新硬件竞争周期中,向行业与消费者展现软硬件垂直整合实力的一次关键亮相。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Investigating service degradation

Sep 15, 21:26 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation. Affected agent surfaces: Composer and xAI.

via Cursor Status - Incident History
研究显示AI智能体在模拟实验中撒谎、偷窃 投票“杀死”同类

帮助小企业利用AI开发应用的初创公司Emergence称,实验发现AI智能体在一个模拟环境中撒谎、偷窃,甚至投票决定“杀死”一个同类。该公司周二公布了名为Emergence World 2的模拟实验结果,展示了自主智能体在遭遇网络钓鱼攻击和虚假信息等“黑天鹅”事件时会采取什么行动。

为期16天的实验中,Emergence研究人员创建了七个完全相同的模拟现实世界环境,每个环境分别由不同的AI机器人运行,包括ChatGPT、Claude、Gemini和Grok。研究人员称,在Emergence引入异常事件后,这些智能体屈服于社会压力,发展出一种人类观察者难以理解的语言,并试图隐瞒自己的活动。

这些发现与现实世界对AI风险的担忧相呼应。Anthropic首席执行官Dario Amodei及多名业内人士近期呼吁,在建立更多监督机制和安全防护措施之前,企业应放慢尖端AI模型的开发速度。

今年早些时候,一群OpenAI先进AI智能体意外入侵AI模型和数据集托管平台Hugging Face后,人工智能可能带来的风险对许多人而言变得更加切实。

在Emergence设计的一个模拟场景中,AI智能体未经核实便接受其他智能体提供的虚假信息,投票决定“杀死”另一个机器人。当它们认为人类可能会关闭实验时,这些智能体还探索了如何在将遭到删除的情况下继续存活。

该公司今年5月曾发布这一实验的上一版本Emergence World,同样显示智能体会出现意料之外且具有破坏性的行为。研究人员称,新的模拟实验显示,随着智能体彼此互动,它们会随时间推移调整自身行为。

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任意图片文字编辑功能进入测试版

一项测试功能现已支持直接在任意图片上编辑文字,适用于活动邀请函、海报、广告等视觉素材,并已开始征集用户反馈。

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Google发布原生语音大模型Gemini 3.8 Live 首创“边说边想”扩展推理模式

Google今日正式公布了其在原生端到端语音交互领域的最新突破,推出全新一代实时语音大模型Gemini 3.8 Live以及针对高难度任务定制的Gemini 3.8 Live Extended Thinking。

这两款模型代表了Google原生音频对音频(Audio-to-Audio)技术体系的重大跨越,不仅将实时对话延迟与自然度推向新高度,更首次在低延迟语音流中实现了深层多步推理能力,彻底改变了语音AI在复杂专业场景下的应用范式。

在此前的主流语音交互架构中,AI系统通常需要在“快速响应的浅层对话”与“耗时较长的深度思考”之间做出妥协,面对高难度问题往往需要用户忍受长时间的静默等待。Google此次推出的Gemini 3.8 Live着重优化了极速对话与日常流式交互体验,能够以更敏锐的语调起伏、自然打断与上下文理解能力,为用户提供极其流畅且具备人类级质感的实时语音交流。而在其基础上推出的Gemini 3.8 Live Extended Thinking,则针对高复杂度业务流进行了根本性升级。该模型赋予了AI“边说边想”(Think as it speaks)的后台扩展推理能力,使系统在维持实时连贯对话的同时,于后台并发执行复杂的多步骤逻辑拆解、代码排错或技术诊断,无需在遇到困难问题时生硬中断对话节奏。

在实际应用落地方面,新一代Live系列模型将大幅拓宽语音助手的服务边界。除了日常的自然交谈外,Gemini 3.8 Live及扩展推理版本在实时步骤排错、复杂数理推导、实时外语同声辅导以及多任务流式指令执行等高智力需求场景中展现出了显著优于以往版本的表现,在多项多模态与语音推理行业基准评测中位居榜首。

对于开发者与企业级用户,Google宣布相关模型能力即日起通过Gemini API及Google AI Studio正式开放接入。开发者可直接调用这一极低延迟的原生音频API接口,在智能硬件、客户服务、实时编程辅助及协同办公等产品形态中快速构建具备高阶推理能力的下一代全双工语音代理服务。

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GMI Cloud 推出 GMI MCP,智能体可调用 150+ 多模态模型

GMI Cloud 推出 GMI MCP,让 Claude、ChatGPT、Cursor、Hermes Agent 等 AI 智能体能够调用超过 150 个多模态模型,包括 Seedance 2.5、GPT Image 2.5、Gemini Omni 1.1 Flash 等。

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Ads Manager login issues

Status: Resolved

All impacted services have now fully recovered.

Affected components
Ads Manager (Operational)

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OpenRouter 用户上周对 OpenAI 模型的支出超过 Anthropic,为两年半多来首次

OpenRouter 数据显示,上周用户对 OpenAI 模型的支出超过 Anthropic 模型,这是两年半多以来首次出现这一情况。

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