DeepSeek 宣布 Flash 系列模型降价：输出降至每百万 Token 4 元

据 DeepSeek 开放平台公告，官方将于北京时间 2026 年 9 月 10 日 12 时起执行新价格，调整 Flash 系列模型定价。

调整后的价格为空闲时段：输入缓存命中每百万 Token 0.02 元，输入缓存未命中每百万 Token 1 元，输出每百万 Token 4 元；高峰时段各项价格均为上述空闲时段价格的两倍。

三档价格全线下调，缓存命中降幅达 60%

目前 Flash 系列包含 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 两款模型，两款模型的调价幅度一致。

具体来看，输入（缓存命中）价格由空闲时段 0.05 元降至 0.02 元、高峰时段由 0.10 元降至 0.04 元，降幅 60%；输入（缓存未命中）由空闲时段 1.5 元降至 1 元、高峰时段由 3.0 元降至 2 元，降幅 33.33%；输出由空闲时段 4.5 元降至 4 元、高峰时段由 9.0 元降至 8 元，降幅 11.11%。

以输出为例，新价格下用户每调用百万 Token 的输出，空闲时段仅需 4 元。这是 DeepSeek 在近期上调 API 价格后，对 Flash 系列做出的又一次定价调整。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5，延迟砍半并解锁草图微调

OpenAI 正式发布了其迄今为止最先进的 AI 图像生成模型——ChatGPT Images2.5。相比今年4月推出的 Images2，新版本在大幅提升图像细节锐度、自然光照和纹理丰富度的同时，将图像生成延迟最多降低了50%，让整个创作过程更加高效流畅。

在功能创新方面，Images2.5带来了多项面向实用场景的重大升级。其中最具亮点的是全新的 Sketch 草图功能。用户通过输入“@Sketch”指令即可调用，在对话中直接手绘草图并补充文字描述，模型便能将其转化为完整的精细图像。此外，系统还内置了海报、商品等常见格式的模板，大幅降低了创作门槛，用户还可在分享图像时一键附带原始提示词。

针对专业设计和精细化修改的需求，新版本引入了图片内评论标注功能。用户可以直接在图像的特定位置添加批注，并发出诸如“删除此区域”或“将此改为蓝色”的指令。在此过程中，模型仅对指定区域进行精准修改，其余部分保持不变，且在多轮编辑中能有效保持图像的一致性与质量，避免了传统多轮修改容易出现的细节退化问题。

在 API 调用方面，OpenAI 推出了两款不同定位的模型供开发者选择。其中，GPT-Image-2.5Flare 面向大多数常规 API 图像生成应用，适用于创作者内容、社交媒体、产品体验、视觉搜索、快速原型和高批量生成等场景;而 GPT-Image-2.5Sunburst 则专为对编辑控制要求更高的复杂工作流设计，更适合成品级营销素材和精修产品图，但生成时间相对较长。API 支持多种分辨率，单边最长不超过3840像素，总像素数在655，360到8，294，400之间。

在安全与合规层面，Images2.5延续了既有的安全机制，持续对提示词和生成图像进行检查以防范有害输出。同时，所有输出内容均嵌入了 C2PA 元数据和隐形水印，方便外界识别由 OpenAI 工具生成的图像，从而有效打击未授权复用与深度伪造行为。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

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OpenAI 开发者称赞 Claude Code 后台电脑使用功能，称先行发布是有效策略

OpenAI 的一位开发者表示，Anthropic 的 Claude Code 在后台电脑使用方面已追上 Codex，并认为率先发布能推动整个行业进步。

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OpenAI开发者：提示注入的行业性解决正在到来，Astra是最对齐模型

OpenAI开发者称提示注入正在行业范围内得到解决，并把Astra称为迄今能力最强、最对齐的模型；被引用的安全帖子则提到，OpenAI新模型在提示注入风险上与Gemini Flash和Opus 4.8相当。

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Grok Build 新增 /theme transparent 全透明背景支持

Grok Build 现已支持全透明背景，可通过 /theme transparent 命令启用。

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ChatGPT Images 2.5：更快、更清晰、更智能的图像生成

OpenAI 介绍 ChatGPT Images 2.5，其图像生成速度更快、保真度更高、多次编辑细节保持一致，并支持评论式编辑。

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OpenAI 公布纳维–斯托克斯千禧年难题解答

OpenAI 公布纳维–斯托克斯存在性与光滑性问题的解答，这是七大千禧年大奖难题之一。其内部系统给出的证明显示，起初光滑的流体可在有限时间内产生奇点，并同时公开论文与 Lean 形式化验证；求解动用约 1 万个并行智能体、270 万条消息和约 1300 亿输出 token。OpenAI 称无意申领该奖项。

OpenAI 起初以为 Anthropic 员工 Levent Alpöge 与纽约大学教授 Tristan Buckmaster 也解出了该题，提出联合发布，后得知对方解出的是受迫欧拉方程。OpenAI 承认对方在该问题上的优先权。

OpenAI | Sam Altman(@sama) | Sebastien Bubeck(@SebastienBubeck)

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Horizon Summary: 2026-09-09 (ZH)

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Horizon Summary: 2026-09-09 (ZH)

从 42 条内容中筛选出 7 条重要资讯。 科技新闻 AlphaGenome Atlas：人类 DNA 变化的高分辨率预测图谱 ⭐️ 8.0/10 OpenAI 称 AI 解决纳维-斯托克斯千禧年问题遭质疑 ⭐️ 8.0/10 Rust 的 never 类型稳定：两年多努力终于落地 ⭐️ 8.0/10 张一鸣亲自督导字节跳动筹备空间视频模型 ⭐️ 8.0/10 中国规划 2030 年智能算力达 9800 EFLOPS ⭐️ 8.0/10 科技博客 可靠支付的单元化架构：American Express 如何处理大规模交易…

OpenAI CEO点赞AI机器人实景作画金门大桥

OpenAI CEO Sam Altman转评一段演示：Astra AI系统控制机器人实地绘制金门大桥，并在多次尝试中逐步进步。

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AI智能体据称证明纳维-斯托克斯千禧年问题

OpenAI 称一组 AI 智能体借助新一代模型，为困扰学界约 90 年的纳维-斯托克斯千禧年问题给出了证明，并展示了 AI 数学推理成本的快速下降。

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OpenAI 将 Astra 全面推送给 Codex 与 ChatGPT Work 所有付费用户

OpenAI 已将 AI 代理 Astra 全面推送给 Codex 和 ChatGPT Work 中的 Plus、Pro、Business 与 Enterprise 用户。

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GPT-6 Astra 现已面向所有 GMI 用户开放

GMI Cloud 宣布 GPT-6 Astra 现已对所有用户开放，可通过 GMI API 密钥及 GMI Agentbox 使用。

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OpenAI推出ChatGPT Images 2.5 新增草图生图功能

OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5，并新增 Sketch 功能，允许用户先在聊天框里画草图，再让系统根据草图生成更细致的图像。OpenAI 于周二宣布更新 ChatGPT 的图像生成工具，核心变化是加入名为 Sketch 的新方式，让用户可以直接在 ChatGPT 内部绘制涂鸦，再说明希望它把这张草图变成什么样的图片。

 使用时，只需在聊天框输入 @Sketch，就会弹出绘图窗口，用户可以先画出轮廓，再交由系统继续生成成品。

报道显示，The Verge 记者 Jay Peters 实际测试后发现，他用鼠标随手画出的猫咪涂鸦，成功被转化为一张写实风格的照片；随后他还在图片上直接标注修改意见，把猫的眼睛从蓝色改成绿色，再进一步调整回蓝色。 这意味着 ChatGPT 现在不仅能根据草图生成图像，还支持针对图片局部进行直接批注式修改。

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除了 Sketch，OpenAI 还介绍了 ChatGPT Images 2.5 的改进。官方称，新版本生成的图像具有“更自然的光线”和“更丰富的纹理”，在多轮编辑指令上的跟随能力也更强，同时图像生成延迟相比 Images 2.0 最多可降低 50%。 目前，ChatGPT Images 2.5 已面向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户开放，支持桌面端、移动端和网页端。

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Grok Imagine Video 1.5 支持首尾帧控制与无缝循环

Grok Imagine Video 1.5 现在可让用户选择首帧和尾帧，或生成无缝循环，并提升指令遵循能力和视频质量。

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#Update #Meta

Meta 现已发布个人 AI Agent-Muse。

官方网站：https://muse.ai

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OpenAI 邀请 GPT-6 用户参加旧金山庆祝聚会

OpenAI 将于 9 月 16 日在旧金山举办 GPT-6 社区庆祝聚会，申请截止日期为 9 月 10 日。

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GPT-6 Astra 登顶 Terminal-Bench，并已在 Cline 上线

GPT-6 Astra 在 Terminal-Bench 上以 1.9 个百分点的优势领先 Claude Fable 5.1，现已可在 Cline 中使用。相关链接展示了这一最新排名的基准测试详情。

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OpenAI未发布内部AI模型据称攻克纳维–斯托克斯方程难题，相关结果已由机器验证。报道还称，该公司动用了约1万个并发自主代理完成推理与形式化验证，但这项成果目前仍未被克雷数学研究所正式认定为千禧年大奖难题的已解答案。

公司称已用机器验证方式给出纳维–斯托克斯方程解法，但距离正式获奖仍有数学界审查程序要走。

OpenAI称，这一内部模型在数学与理论计算机科学方向的多项长期难题上都取得了突破；在先前的尝试中，它曾以约2，000美元的API额度将论证形式化为 Lean 证明，从而可由定理证明系统验证。 千禧年大奖难题由克雷数学研究所于2000年公布，每题奖金100万美元，其中纳维–斯托克斯问题研究的是流体运动方程，广泛用于飞机设计、天气预报和血流建模等领域。

OpenAI此次给出的证明长达165页，核心思路是构造一个三维不可压缩流体：它起初静止，随后受到平滑外力作用，涡旋在向内卷吸、拉伸的过程中速度不断增加，最终在有限时间内变得无界，而总动能仍保持有限。 文章指出，这对应千禧年大奖问题官方表述中的 C 和 D 条件，也就是通过证明在特定条件下光滑解发生破裂来完成题目。

OpenAI还表示，为了推进这项工作，公司同时让多个千禧年大奖难题并行运行；在纳维–斯托克斯问题上，约有1万个代理协同工作，约88小时后找到结果，随后 GPT-6 Astra 又花了额外17小时帮助完成形式化与验证。 在整个过程中，这些代理共交换约490万条消息、生成3000亿个输出 token，其中纳维–斯托克斯问题本身就占了270万条消息和约1300亿个输出 token。

不过，克雷数学研究所目前仍把纳维–斯托克斯问题列为尚未解决的千禧年大奖难题。 按照其规则，候选解法必须先发表在合格刊物上，持续公开至少两年，并获得全球数学界的一般认可，研究所才会考虑授奖。 OpenAI表示自己无意领取这100万美元奖金，此次发布主要是为了展示其前沿AI系统的进展速度。

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OpenAI称赞数学家成果，称其可能是递归自我改进的里程碑

OpenAI祝贺数学家Levent Alpöge和Tristan Buckmaster取得成果，有观察者称这是首次成功实现递归自我改进。OpenAI表示未访问特定用户数据，但无法排除去标识化产品使用数据的影响。

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OpenAI：AI智能体给出纳维-斯托克斯千禧年难题的解答

OpenAI 分享了针对纳维-斯托克斯千禧年难题的求解方案，称该证明由一组 AI 智能体基于比 GPT-6 Astra 更强的下一代模型完成。

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