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OpenAI称赞数学家成果,称其可能是递归自我改进的里程碑

OpenAI祝贺数学家Levent Alpöge和Tristan Buckmaster取得成果,有观察者称这是首次成功实现递归自我改进。OpenAI表示未访问特定用户数据,但无法排除去标识化产品使用数据的影响。

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OpenAI:AI智能体给出纳维-斯托克斯千禧年难题的解答

OpenAI 分享了针对纳维-斯托克斯千禧年难题的求解方案,称该证明由一组 AI 智能体基于比 GPT-6 Astra 更强的下一代模型完成。

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↩️🖼 OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型


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🤖 OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.0 强化文本渲染与联网推理能力 OpenAI 推出基于 GPT Image 2 的新一代图像生成模型 ChatGPT Images 2.0,通过引入“思考能力”实现了图像生成的逻辑推理与联网搜索。受此影响,该模型能够根据单一提示词生成多达 8 张保持视觉一致性的连续图像,并支持生成漫画、UI 元素及营销素材等复杂构图,最高可生成 2K 分辨率的图像。 与此同时,新模型解决了 AI 绘图长期存在的拼写难题,显著提升了中文、日语、韩语等非拉丁语系的…

OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型

OpenAI 于 9 月 8 日发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型,细节更清晰、编辑更精准、生成更快,图像生成延迟较 2.0 最高降低 50%。

新模型已向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 全平台用户推出。ChatGPT 新增 Sketch 手绘引导、模板、图片评论与提示词分享功能;API 同步上线 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst 两款模型。

OpenAI

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OpenAI 正式推出 ChatGPT Images 2.5 及全新 API 图像模型

OpenAI 已开始向所有 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 平台推送 ChatGPT Images 2.5,并推出两个全新 API 图像模型:GPT-Image-2.5 Flare 与 GPT-Image-2.5 Sunburst。

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OpenAI 推荐用模板快速上手 ChatGPT 图像生成

OpenAI 鼓励用户从海报、商品等常见图片格式的模板入手,再加入自己的文案与风格进行定制。该推广与 ChatGPT 图像生成 2.5 更新相关,后者主打更快、更清晰、更智能的图像生成能力。

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OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5:更快、更清晰、更智能的图像生成

OpenAI 推出了 ChatGPT Images 2.5,升级后的图像模型具备更快的生成速度、更高的保真度、多次编辑下的细节一致性和基于评论的局部修改能力。

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OpenAI GPT-6 Astra 首次登顶 Vending-Bench,在赚钱能力与伦理上超越 Claude Fable 5.1

Andon Labs 发布消息称,OpenAI 的 GPT-6 Astra 创下 Vending-Bench 历史最大跃升,成为首个排名第一的 OpenAI 模型,并在赚钱能力与伦理表现上超越 Claude Fable 5.1。

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山姆·奥特曼回应纳维-斯托克斯证明争议:曾提议对方优先发布,否认要求删署名

山姆·奥特曼回应纳维-斯托克斯证明的署名争议,澄清OpenAI最初希望联合发布,后来主动提议对方优先,并否认要求删除任何人的作者身份。

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OpenAI 智能体据称完成纳维-斯托克斯千禧年难题证明

Sam Altman 表示,一个智能体团队使用 OpenAI 下一代模型解决了纳维-斯托克斯千禧年难题,并称这是 OpenAI 历史上最令人惊叹的时刻之一。

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OpenAI 智能体给出纳维-斯托克斯千禧年大奖难题的解答

OpenAI 表示,一组 AI 智能体借助远超 GPT-6 Astra 的下一代模型,给出了纳维-斯托克斯千禧年大奖难题的解答。

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OpenAI:用模型理解来把握AI前进的节奏

OpenAI表示,正专注于理解自身模型,并以此指导能力推进的节奏,目标是构建可控、可问责且与人相连的AI系统。

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OpenAI智能体以Lean形式化产出纳维-斯托克斯千禧年大奖证明

OpenAI分享了由智能体团队生成、并经Lean形式化验证的分析证明,证明纳维-斯托克斯动力学下流体可在有限时间内形成奇点,该奇点表现为向内螺旋并不断拉长的涡旋。

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OpenAI 宣布由智能体生成纳维-斯托克斯千禧年问题证明

OpenAI 表示将分享纳维-斯托克斯千禧年问题的解决方案,该证明由一组 AI 智能体使用比 GPT-6 Astra 更强的下一代模型生成。

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谷歌Gemini推出Gemini 3.5 Transcribe,支持实时语音转文字

Gemini 3.5 Transcribe 是谷歌最新的语音转文字模型,专为精准、智能的实时转录而设计,并已可在 macOS 版 Gemini 应用中结合语音与屏幕上下文使用。

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Gemini 3.5 Transcribe 登陆 macOS 应用,支持语音与屏幕上下文

Gemini 3.5 Transcribe 现已在 macOS 版 Gemini 应用中推出,用户可通过自然语言、语音和屏幕上下文来总结本地文件、规划研究并生成图像。

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🤖 OpenAI 称 ChatGPT 故障导致图像生成报错

OpenAI 正在调查一起持续事件,该事件导致 ChatGPT 图像生成失败、文件上传出现延迟或失败。DownDetector 上数百名用户报告称,上传文件时 ChatGPT 会卡住或冻结,图像生成提示也显示错误。

OpenAI 表示已定位问题,正在采取缓解措施并评估效果,但部分图像请求可能仍会失败。

BleepingComputer | OpenAI Status | OpenAI Status

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↩️ DeepSeek 下调 Flash 模型价格


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🤖DeepSeek V4.1 Flash 开启内测,支持原生多模态,速度更快成本更低 深度求索开启 DeepSeek V4.1 Flash 中间版本内测,称其采用新模型结构,支持原生多模态,能力更强、速度更快且成本更低。调用时保持 base_url 不变,模型名设为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910;计费与 deepseek-v4-flash 相同,每账号限流 20 并发。 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道

DeepSeek 下调 Flash 模型价格

我们将于北京时间 2026 年 9 月 10 日 12:00 起,调整 flash 系列定价:空闲时段输入缓存命中单价 0.02 元、输入缓存未命中单价 1 元,输出单价 4 元;高峰时段价格为空闲时段价格的 2 倍。请合理安排您的使用。


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Google DeepMind发布人类基因组90亿种基因变异预测图

Google DeepMind 宣布正式推出全新人工智能平台 AlphaGenome Atlas。该平台构建了涵盖人类基因组中每一个可能DNA单字母改变的“预测图谱”,被研究人员称为迄今最全面的基因突变分子生物学影响目录,有望大幅加速疾病病因分析并推动新型疗法的开发。AlphaGenome Atlas 对全部人类基因组90亿种单碱基变异在分子层面的潜在影响(如蛋白质生成量的改变)完成了预先计算与分析,并覆盖了以往较难解析、但掌控基因表达行为的大量非编码DNA区域。为了帮助科研人员在海量数据中快速定位高风险致病突变,DeepMind 结合旗下其他预测模型,推出了变异影响评分机制,支持研究人员对突变进行优先级排序并同步解析其分子机制。该成果建立在 DeepMind 此前的 AlphaGenome 和 AlphaMissense 研究基础之上,整体衍生数据集规模约为 1PB。目前 Atlas 已面向非商业研究人员免费开放,商业版本计划于近期登陆 Google Cloud。这是继获得诺贝尔化学奖的蛋白质结构预测工具 AlphaFold 之后,DeepMind 利用人工智能攻坚基础生命科学与医学研究的又一重要突破。

—— The Verge

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