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MadsLorentzen/ai-job-search

在你的机器上运行的求职搜索工具。一个基于 Claude Code 构建的 AI 求职申请框架:评估招聘信息、定制简历、撰写求职信并准备面试。Fork 该项目,将它完全掌握在自己手中。

编程语言: Python
Stars:37421
Forks:12677

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The job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.

Language: Python
Stars: 37421
Forks: 12677

via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: MadsLorentzen)
anthropics/claude-plugins-official

由 Anthropic 官方维护的高质量 Claude Code Plugins 目录。

语言:Python
星标:34,835
复刻:3,923

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Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins.

Language: Python
Stars: 34835
Forks: 3923

via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: anthropics)
VoltAgent/awesome-agent-skills

由官方开发团队和社区精心整理的 1000 多项智能体技能,兼容 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等多种工具。

语言:未知
Star 数:32962
Fork 数:3481

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A curated collection of 1000+ agent skills from official dev teams and the community, compatible with Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, and more.

Language: Unknown
Stars: 32962
Forks: 3481

via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: VoltAgent)
谷歌员工内测下一代 Gemini 3.8 Flash,测试者称明显优于 3.7 Flash

谷歌员工已开始内测下一代 Gemini 3.8 Flash 预览版,一名测试者称其明显优于 3.7 Flash。该预览版通过内部编码平台 Jetski 向员工开放,谷歌拒绝置评。

谷歌新一代旗舰大模型一再延期,转而加快推出更快、更便宜的 Flash 系列:3.6 Flash 于今年 7 月发布,3.7 Flash 三周后跟进,CEO 皮查伊曾表示计划近乎每月推新。

Business Insider

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Anthropic首款在物理世界运行的AI工具问世

根据周四 Anthropic 发布的最新公告,该公司即将推出一套研究系统,该系统可让其软件控制科学和工程设备以进行实验,这标志着这家公司首款专为在物理世界中运行而设计的AI工具问世。这款名为“模型硬件标准” (Model Hardware Standard)的新工具,将使AI智能体能够自主操作各种可通过计算机代码编程的设备,范围从复杂的显微镜到液体处理仪、激光器和机械臂等。该工具可将硬件集成时间从数周甚至数月缩短至数小时甚至几分钟,支持24小时自主实验运行。

—— 财联社

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腾讯混元大模型王炸升级:770B旗舰新版Hy4preview震撼开源,直奔开源第一梯队

腾讯混元团队今天正式发布全新一代旗舰模型预览版——Hy4preview。该模型总参数量达到770B,激活参数为49B,上下文长度支持到1M。凭借在模型尺寸、上下文长度及数据规模上的全面扩展,它在代码、办公、科学等真实生产力任务中展现出卓越性能,稳居开源模型第一梯队。在多项内部盲测中,其综合表现优于同类竞品。

在真实生产力场景的应用上,Hy4preview通过与腾讯内部多领域专家的深度合作实现了多维跃升。软件工程方面,它显著增强了长程开发理解、规划、调试与验证能力,并优化了前端视觉审美与交互质量;办公分析方面,大幅提升了复杂办公环境理解与金融分析水平,能顺畅完成从信息处理到文档、表格与演示文稿的完整交付流程;游戏开发方面,支持仅凭一句需求直接生成可玩原型,并能熟练调用游戏引擎进行多轮迭代;科学研究方面,在AI研发、分子动力学模拟、凝聚态物理及基础数学等场景中均有长足突破。同时,它持续与 CodeBuddy、WorkBuddy 等工具深度协同,进一步打磨了真实用户体验。

在科学前沿与复杂推理的探索中,Hy4preview同样表现亮眼。它不仅能自主定位并优化推理系统瓶颈,实现端到端吞吐相较基线提升31.8%,还能像研究者一样协调多个 Codex Session 组织实验并持续迭代。在机器学习力场分子动力学模拟中,它配合Hyra实现了显著提速,为新材料筛选与药物研发打开了更大空间。在凝聚态物理低温量子输运器件设计中,它独立完成了量子散射求解器构建和五势垒结构的稳健优化,将高能阻带平均泄漏率大幅降低。此外,它还在百年经典几何难题——三维 Blaschke–Lebesgue 问题上取得重大突破,将体积下界推高至0.41104,使该猜想距离最终证明仅剩最后2%的差距。

目前,Hy4preview 已经全面开源,并上线腾讯云 TokenHub 与OpenRouter,用户也可通过元宝、ima 等多款产品进行体验。作为早期预览版本,团队未来将依托广泛的真实反馈加速敏捷迭代,持续带来正式版的升级。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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