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70亿美元买100多名人才 NVIDIA要搞全球最强开源模型

NVIDIA不仅是全球最赚钱的AI硬件公司,现在也把重点放在大模型开发上了,为此不惜砸了70亿美元招人,要开发全球最强的开源大模型。美国媒体报道,NVIDIA要跟AI初创公司Poolside达成一项合作协议,会以120亿美元的估值向公司投资10亿美元,同时花费60亿美元购买该公司的技术产权及部分研发人员。

这个合作模式跟NVIDIA去年底与LPU芯片公司Groq的合作相似,不是直接收购这家公司,而是重金获得技术授权及人才,公司还会继续独立运营。

Poolside公司大约100多名员工将会加入NVIDIA公司,参与的则是NVIDIA自己开发与的大模型Nemotron,旨在帮助该系列大模型成为全球最强。

众所周知,NVIDIA是强烈支持开源大模型的,之前也对中国的DeepSeek、Kimi等开源大模型表示赞许,该公司自己的Nemotron大模型也是开源开放的,只不过性能不算出众,达不到DS V4、Kimi K3等中国开源大模型的水平。

NVIDIA作为全球最大的AI GPU供应商,而且利润丰厚,在资金及算力资源上优势独特,现在又招揽了一堆人才,Nemotron未来的性能跻身一线是很有希望的。

NVIDIA自己下场开发最强的AI大模型,对OpenAI、Anthropic等VIP客户来说不是好事,但老黄这也是以彼之道还施彼身罢了。

因为OpenAI、Anthropic两家公司也在大笔购买NVIDIA GPU之外的AI算力,包括Google及亚马逊,并且还在开发自己的AI芯片,他们不想依赖NVIDIA的芯片,NVIDIA自然也不能把大模型的希望都放在他们身上。

对NVIDIA来说,自己开发最强的开源AI还有别的好处,美国迟早要对中国的开源AI下黑手的,NVIDIA的大模型未来有机会抢这部分市场,他们是不希望DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM等中国开源大模型成为美国公司使用的主要大模型。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
阿里拟配售新股,全部投入AI建设

阿里巴巴宣布拟向美国境外的非美国人士配售新股,配售总金额为800亿港元。这也是阿里巴巴2019年港股上市以来首次启动新股配售。本次配售所得款项净额将100%用于投资全栈AI能力,加强AI基础设施建设,进一步巩固阿里在AI领域的全球领先地位。

8月20日阿里发布的最新财报显示,阿里巴巴AI相关产品年化收入(ARR)已突破495亿元人民币(73亿美元),预计下季度达到100亿美元。阿里云2030年外部商业化收入预计达1000亿美元,利润率有望突破20%。近期,全球投资者纷纷看多阿里巴巴作为国内AI领导者地位并上调目标价。

阿里方面对AI算力投资回报积极乐观,其在财报分析师电话会提到“Capex投入有望3年内回本,甚至缩短到2.5年至2年”。目前,阿里巴巴账上拥有465亿美元净现金头寸,资产负债表稳健。此时启动新股配售融资,显示对算力投资回报的坚定看好。

算力市场持续供不应求,正带动全球头部AI科技公司以多种方式募资加码AI基建:2026年6月,谷歌母公司Alphabet宣布通过一揽子股票发行募集847.5亿美元,用于支持AI基础设施建设;同月,SpaceX IPO融资860亿美元并在IPO后即完成了首次投资级债券发行,融资250亿美元;8月,英特尔200亿美元普通股增发获长期投资者和主权财富基金积极认购,字节跳动也据传拟境外融资200亿美元。

市场分析人士表示,发行窗口的选择同样体现了审慎考量。当前香港市场流动性充沛,国际投资者普遍看好国内AI领先企业。随着OpenAI、Anthropic等头部AI公司预计年底陆续上市,全球AI主题资金将迎来分流高峰。阿里选择抓住这个窗口期配售新股,有助于锁定有利的定价环境,也让本次配售成为当前全球资本做多中国AI资产的稀缺入口。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:新浪科技)
♻️ 英伟达 60 亿美元获 Poolside 技术授权,打造对标中国开源模型的美国方案

英伟达本周与 AI 初创公司 Poolside 达成协议:以 120 亿美元投前估值投资 10 亿美元,另支付 60 亿美元获得其技术授权并吸纳大部分工程师,逾百名员工将加入英伟达,参与开源权重模型项目 Nemotron 的研发。

知情人士称,英伟达计划借此打造全球最强开源权重模型之一,与 DeepSeek、Kimi K3 等中国模型竞争,也将直接挑战 OpenAI、Anthropic 等美国闭源模型公司。

The Wall Street Journal

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梁文锋的来时路与明日歌:三万字长文,详尽介绍一个更完整、更鲜活的梁文锋

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乌兰察布成中国 AI 算力热土,中企承诺容量 12.5 吉瓦超星际之门

高盛研报显示,内蒙古乌兰察布自 2016 年以来已开业或开工近 100 个数据中心,中企承诺总容量达 12.5 吉瓦,超七成于过去一年宣布,规模超 OpenAI 星际之门规划的 10 吉瓦。DeepSeek、字节跳动、阿里、小红书均在此自建 AI 数据中心。

当地高寒气候、低电价和邻近北京是主要吸引力,但缺水成隐忧:年降水仅约 14 英寸,上月当地水厂被迫每晚停水 7 小时;目前约 37% 电力仍来自煤电。

WIRED

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OpenAI表示加州应加强其人工智能安全法案

OpenAI呼吁加州为去年通过的一项具有里程碑意义的AI安全法案增加更多保障措施。在该公司全球事务团队的领英帖子中,OpenAI表示加州的SB 53“应通过修订来扩大保障措施”,例如要求对训练中或评估中的前沿模型进行监控,以便发现潜在的严重事件,以及在模型开发生命周期内加强网络安全保护。

该公司表示:“随着加州继续在前沿安全方面发挥引领作用,我们致力于与加州立法机构和州长合作,以加强加州SB 53法案。”该帖子还提到了“近期的事件”,这些事件“既凸显了这些保护措施的必要性,也凸显了随着新风险出现而更新保护措施的重要性”。

—— Techcrunch

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↩️ 美国十余团体敦促 FTC 调查 AI 公司,买书扫描后销毁被指扼杀竞争


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继 Anthropic 后,Amazon 也被曝购书扫描训练 AI,纸质书扫描后被销毁 404 Media 调查发现,亚马逊正在大规模购买图书、扫描用于 AI 训练,并在此过程中销毁书籍。调查人员将追踪装置放入一本稀有书,最终追踪到其位于内华达州拉斯维加斯的亚马逊仓库。该仓库员工称,他们接收大量印刷书籍后剪掉装订以加快扫描,书页随即被销毁。 404 Media 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道

美国十余团体敦促 FTC 调查 AI 公司,买书扫描后销毁被指扼杀竞争

美国十余家民间团体 8 月 21 日联名致信联邦贸易委员会(FTC),要求调查 AI 公司购买、扫描并销毁实体书以训练模型的行为,认定其是否构成《联邦贸易委员会法》第 5 条下的不公平竞争手段。团体包括 Demand Progress 教育基金、美国消费者联合会等,称这种「囤积并销毁」的做法让市场丧失关键素材,部分珍本可能永久消失。

信件指出,Anthropic 曾耗资数百万美元购书并切除书脊,将扫描页喂给 Claude;谷歌、微软和 OpenAI 也面临类似版权诉讼。团体认为该做法抬高对手成本、构筑护城河,但不主张限制 AI 训练本身。若 FTC 受理,AI 训练数据之争将从版权领域延伸至竞争监管。

Axios

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🤖 DeepSeek 调整 API 周末计费,周六日全天统一按低谷价收费

DeepSeek 将于北京时间 2026 年 8 月 23 日 00:00 起调整 API 计费规则:周六、周日全天不再区分峰谷时段,统一按低谷时段价格收取调用费用。

Deepseek

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SemiAnalysis:开源模型加速追赶,每代追平时间减半

SemiAnalysis 将大模型历史分为早期扩展、推理、智能体三个时代,测算发现开源与闭源前沿的能力差距呈周期性变化,且每一代开源模型追平闭源的时间减半。智能体时代追赶最快:Kimi K2.6 用 4.8 个月超越 Opus 4.5,GLM-5.2 用 6 个月超过 GPT-5.2。

文章指出,GLM 5.3、Kimi K3 等开源模型已能胜任许多曾助 Anthropic 获得 650 亿美元以上年化收入的编程与智能体任务,引发模型层商品化的担忧;但基准测试并非全部,Anthropic 的产品化能力仍是其优势。

SemiAnalysis

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皮尤研究称逾三成网页由 AI 撰写,ChatGPT 后新页面达 35%

皮尤研究中心一项研究显示,如今超过三分之一的互联网内容由 AI 撰写。该研究分析近 50 万英文网页,发现整体 10% 有明显 AI 痕迹,而 ChatGPT 发布后发布的新页面中这一比例升至 35%。

AI 写作特征也在增多:破折号约翻倍、牛津逗号增 63%、聊天机器人常用词翻倍, .com 网站 AI 痕迹约为 .org 的两倍、 .edu/ .gov 的十倍。研究正值“死互联网理论”担忧升温之际。

The Independent | Yahoo! Finance UK

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🤖 OpenAI 下调 GPT-5.6 Sol 价格,API 与额度费用降幅超 20%

OpenAI 宣布,未来 3 个月内 GPT-5.6 Sol 模型的 API 与额度(credit)价格将下调超过 20%。官方称此举是在持续提升模型能力的同时改善效率。

OpenAI(@OpenAI)

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