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Anthropic 分享 Claude Code 六大省钱技巧,提示缓存可省 90% 成本

Anthropic 发布博客,分享 Claude Code 6 大省钱技巧:修完任务就 /clear 清空对话;开局锁定模型和推理强度,避免切换使提示缓存失效;用 @ 引用文件而非手打路径;给输出多的命令加静默参数;休息前执行 /compact;把大输出任务交给子 Agent。

官方称输出 token 比输入贵 5 倍,而提示缓存命中后读取仅需正常输入价 0.1 倍,可省 90%。开发者日均消耗约 13 美元 token。

6 大技巧总结:

1. 在不同任务之间运行 /clear。这样可以避免把之前无关的上下文继续发送给模型,从而减少 Token 消耗。

2. 开始工作前,先确定好模型和推理强度。中途更改其中任何一个,都可能导致提示词缓存失效,进而增加 Token 成本。

3. 不要只写出文件名,而是直接用 @ 提及文件。这样文件会直接附加到消息中,可以省去一次 Read 调用,也避免 Claude 再去搜索文件。

4. 对输出冗长的命令加上静默参数,或者把命令交给子代理执行。因为命令输出会像文件一样被加入对话,并且在整个会话期间都会保留。

5. 在新会话开始时运行一次 /context。它会显示当前加载的内容(例如 CLAUDE.md 和 MCP 工具定义),方便你删掉不必要的内容。

6. 暂时离开键盘前运行 /compact。提示词缓存通常一小时后就会过期,而在缓存仍然有效时进行对话压缩,成本要低得多。


Claude Blog

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Anthropic Q2营收激增至超过 115 亿美元 首次实现季度盈利

据文件显示,Anthropic 告知潜在投资者,其第二季度营收较去年同期增长了至少 14 倍。 Claude 聊天机器人开发商报告称,其最近一个完整季度的初步营收超过 115 亿美元;相比之下,2025 年同期的营收为 7.87 亿美元,而今年第一季度的营收为 47.3 亿美元。此外,Anthropic 在 2026 年第二季度实现了正向的调整后营业利润。Anthropic 的年化营收在 5 月份突破了 470 亿美元。知情人士曾在 7 月透露,该公司正与投资者会面,为潜在的超大规模 IPO 做准备。随着人工智能公司投入数千亿美元开发最尖端的模型,Anthropic 正寻求利用公开市场充裕的资金实力,以保持其相对于 OpenAI 及其他竞争对手的领先优势。

—— 彭博社

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微软宣布将停用Excel中的COPILOT()函数 相关功能将整合至其他入口

经过一年的测试,微软决定将于2026年9月14日正式退役Excel中的COPILOT()函数。这项原本计划于2027年1月全面推出的功能,在面向Frontier和Insider客户进行了为期一年的测试后宣告结束。

早在一年前,微软开始在Excel中测试COPILOT()函数。该功能允许用户通过输入自然语言来描述需求,并由Copilot自动生成对应的结果。作为对比,竞争对手Google在此前已经更早地在Sheets(表格)中整合了由Gemini驱动的类似功能——AI()函数。尽管COPILOT()函数曾是微软AI战略的重要一环,但公司如今已决定将其下线。

微软做出这一决定的理由非常直观。由于目前微软已经为Copilot提供了丰富的交互界面,例如悬浮的动态操作按钮(DAB)以及Copilot侧边栏,因此继续保留一个专属的COPILOT()函数显得有些功能冗余。微软强调,这一决定并不意味着相关的AI功能会被取消,用户相关的需求完全没有消失,只是需要通过其他的入口来触发和使用这些功能。

虽然COPILOT()函数在文本摘要、分类、生成以及从网络查找内容方面表现出色,但它同时也存在一系列限制。微软此前曾建议用户不要将该函数用于数值计算(对于一款电子表格软件而言这显得颇具讽刺意味)、工作簿内部的数据查找,以及任何受法律或合规规定约束的内容管理。此外,该函数的使用还要求设备保持活跃的网络连接,并需要用户订阅Microsoft 365 Premium服务。尽管其他的Copilot交互界面可能同样存在上述部分限制,但取消该独立函数后,微软至少可以对这些AI能力进行更加集中化的管理。

目前,微软已正式通知相关客户,该函数将在2026年9月14日之后停止服务。与此同时,在行业的另一边,Google目前仍在通过Workspace Experiments测试其同类的AI()函数。目前尚不清楚Google未来是否会做出与微软相同的决定,相关动态仍有待市场的进一步观察。

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OpenAI 称其企业业务规模现已超过消费者业务

OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 于周五与投资者举行了会议,并重点介绍了公司企业业务的增长情况。她表示,该业务目前的收入已超过以 ChatGPT 为核心的消费者业务。Friar 说道:“年初时,两者的比例还是 60 比 40,但企业业务的增长速度远超预期,如今这两条增长曲线已经发生交叉。目前,企业业务已占据我们收入的大头。”这一进展使 OpenAI 的表现超出了此前的预期;Friar 曾在今年早些时候预计这两项业务要到 2026 年底才会达到相当的规模。OpenAI 的年化收入运行率已达到 400 亿美元。根据会议资料,OpenAI 的运行率在 7 月份环比增长了 20%,而企业客户数量的增长更为迅猛,增幅达 32%。Friar 还表示 OpenAI 在广告业务方面取得了“巨大进展”,目前的年化收入规模已接近 10 亿美元。

Friar 强调了营收增长,并表示公司正在适应客户行为的变化。所谓的“Token 消耗最大化”时代已经结束,这意味着企业不再允许员工在产出不足的情况下产生巨额 AI 使用费用。Friar 说道:“企业客户已从单纯追求 Token 消耗最大化,转变为关注‘单位智能成本’。”她重点提到,最新模型在执行智能体编程任务时的效率提升了 54%,并提及了公司旗下模型系列的近期降价举措。

—— CNBC

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英伟达缩减对OpenAI数据中心项目提供担保的计划

知情人士透露,英伟达与OpenAI正接近达成一项融资协议,以在俄亥俄州建设一个大型数据中心园区。但双方已重新调整了交易结构,英伟达最初将只为这一数百亿美元规模扩建计划的一半提供担保,而非全额。修订后的计划将英伟达的财务担保金额从2500亿美元降至不到1200亿美元。这一调整是为了回应投资者对这家芯片制造商风险敞口的担忧,英伟达正利用自身资产负债表来提振对其AI芯片的需求。协议最早可能于本周末签署。根据目前讨论的方案框架,英伟达将为第一阶段(总计约5吉瓦电力容量)提供财务担保,后续阶段是否及如何融资将再做决定。

—— 财联社

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Anthropic 上调失调风险,内部模型 Model 2 暂无发布计划

Anthropic 将高风险场景下的模型失调风险从“极低”上调至“低”,理由是近期网络安全事件增加了模型行为的不确定性;其他最严重危害的风险仍被认为较低。

内部模型 Model 2 在多项任务中明显提升,已大量用于编码、智能体工作和数据生成,但公司目前无对外发布计划,也不会全面放慢研发。

Yahoo Tech

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英伟达大幅收缩对OpenAI数据中心的融资担保

8月15日,据《华尔街日报》报道,知情人士称,英伟达与OpenAI正接近达成一项协议,为俄亥俄州一个大型数据中心园区提供融资。不过,双方已调整了交易结构,英伟达最初只会为计划中的数千亿美元建设项目提供一半规模的担保,而不是全部。

黄仁勋

部分知情人士表示,修改后的方案将英伟达提供的融资担保规模从2500亿美元降低至不到1200亿美元。此举旨在回应投资者对这家芯片制造商风险敞口的担忧,因为英伟达正在利用自身资产负债表来推动市场对其人工智能芯片的需求。

双方最快可能在本周末签署协议。《华尔街日报》首次报道英伟达可能为这笔2500亿美元融资提供担保后,英伟达股价下跌了5%。

根据目前正在讨论的方案,英伟达将为第一阶段建设提供融资担保,该阶段总电力容量约为5吉瓦。之后,英伟达将再决定是否以及如何为剩余部分提供融资。据两名了解该项目的人士透露,OpenAI仍在就该项目签署一份具有约束力的10吉瓦租赁协议进行谈判,预计将在未来几天内完成签署。

日本软银旗下子公司SB Energy正在开发这个10吉瓦的数据中心园区,该项目将成为迄今为止公布的规模最大的数据中心项目。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
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