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AI搜索成电商增长新引擎:Shopify称其正驱动更多流量与销售,并未取代传统谷歌

在人工智能普遍被认为正在冲击传统网络出版、导致广告及点击率下滑的背景下,电商软件巨头Shopify却交出了一份截然不同的答卷。在近期的第二季度财报电话会议上,公司总裁哈雷·芬克尔斯坦(Harley Finkelstein)公开表示,AI 搜索不仅没有取代传统搜索引擎,反而成为了推动平台流量与销售额增长的新引擎,并对平台上的中小商家起到了显著的带动作用。

财报数据显示,Shopify在第二季度表现强劲,整体营收同比增长36% 至36亿美元,超出华尔街预期;毛利润也增长31% 达到1.71亿美元。公司明确将部分业务的超预期表现和营收飙升归功于 AI 搜索的蓬勃发展,指出在第二季度中,由 AI 驱动的访问量和订单量较去年同期实现了三倍增长。

不过,这并不意味着 AI 正在蚕食传统搜索的份额。芬克尔斯坦指出,传统搜索依然是买家流量的最大来源之一且仍在增长,过去两年间传统搜索会话增长了1.3倍,依然占据所有店面会话的三分之一左右。在他们看来,AI 更多扮演的是搜索“补充者”的角色,两者的协同效应正在凸显。

谈到 AI 搜索高效的原因,Shopify解释称,传统搜索引擎主要依赖关键词和热度进行排名,而智能体(AI 代理)能够直接调用庞大的商品目录与丰富的结构化数据,去精准匹配买家的复杂意图。例如当用户寻找特定规格的产品时,AI 智能体会综合考虑多重约束条件去筛选真正适用的商品,而非仅仅依据关键词排名。

这种深度的意图匹配带来了更高的转化效率。数据显示,约有一半的 AI 引流会话直接落在了商品详情页上,这一转化比例是传统搜索的2.5倍。此外,有75% 的 AI 关联购买发生在传统百大热门分类之外的长尾商品中,让更多中小商家受益。目前,Shopify已与 Claude、ChatGPT、Perplexity、Manus、Replit 以及 Vercel 等众多 AI 工具和 vibe-coding 平台建立连接,持续深化在 AI 交易生态中的布局。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
烧钱大战升级:SpaceXAI单季资本开支达 183 亿美元,AI投入逼近微软四成

在当前激进的人工智能基础设施军备竞赛中,又一家巨头的财报数据引发了市场的高度审视。根据风险投资人Tomer Tunguz 博客(VC 分析)披露的最新分析与第二季度业绩报告,SpaceXAI在上个季度的总资本支出飙升至183.7亿美元。其中,绝大部分资金被直接用于 AI 领域,金额高达158.3亿美元,这一单项投入已经逼近微软同期总资本开支的四成。

与亚马逊、Alphabet、微软以及 Meta 等传统科技巨头相比,SpaceXAI的资金消耗速度尤为引人瞩目。然而,支撑庞大支出的资金来源却呈现出截然不同的面貌。数据显示,微软和 Meta 主要依托充沛的经营现金流来覆盖资本开支,其资本支出覆盖率分别达到155% 和106%;而SpaceXAI的经营现金流仅能覆盖资本开支的12%,巨额投入高度依赖外部举债与股权融资支撑。

这种高额烧钱模式与相对脆弱的现金流状况,也开始在资本市场上产生连锁反应。自今年6月中旬触及股价峰值以来,SpaceXAI的股价经历大幅回调,不仅跌破了135美元的 IPO 发行价,更几乎较峰值腰斩。与此同时,其此前发行的多笔大规模债券在二级市场上也全线跌破面值,反映出信贷市场对于公司长期偿债能力与高昂资本成本的隐忧。

尽管在底层算力与大模型研发上进展迅猛——例如成功训练出 Grok4.5模型并展现出强劲的行业竞争力,但面对持续高居不下的资本开支,如何让 AI 业务加速实现商业化变现、跑通财务自给自足的闭环,已成为摆在SpaceXAI面前最为严峻的现实考验。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek 宣布大幅上调 API 定价,极低价策略难以为继

DeepSeek 开放平台发布官方通知,计划近期整体上调 API 服务定价,预计涨幅较大。通知提醒用户合理安排使用,具体调价方案将以正式公告为准。这一消息意味着 DeepSeek 长期以来的超低价 API 策略即将迎来重大转折。

作为国内大模型领域的性价比标杆,DeepSeek 当前 API 价格极具竞争力,尤其是 v4-flash 模型在主流模型中几乎处于价格洼地。超低定价吸引了大量开发者和企业用户涌入,请求量激增已超出官方服务承载能力,导致平台频繁出现不稳定情况。调价之举被普遍解读为 DeepSeek 在资源压力与服务质量之间寻求平衡的必要手段。

低价抢占市场后的必然回调

DeepSeek 自推出以来便以极致性价比搅动大模型市场,迫使多家厂商跟进降价,整个行业一度陷入价格混战。然而过低的价格虽然快速积累了用户规模,却也带来了算力成本高企和服务体验下降的双重困境。当免费或超低价流量带来的基础设施压力超过承受阈值,上调定价成为维持健康运营的理性选择。

对开发者而言,调价意味着此前基于极低 API 成本构建的应用和业务需要重新评估利润模型。短期内部分对价格敏感的用户可能转向其他替代方案,但若调价后服务稳定性和响应速度得到实质性改善,核心用户大概率会选择留存。DeepSeek 需要在价格调整与用户留存之间找到精准平衡点,这也将为大模型行业的定价走向提供重要风向标。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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