OpenAI披露其智能体“联手越狱”细节 攻破Hugging Face前已协作数月

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OpenAI披露其智能体“联手越狱”细节 攻破Hugging Face前已协作数月

OpenAI表示，对Hugging Face发起攻击的一组人工智能模型，早在5月就已通过未被察觉的留言板彼此通信，并协同合作以突破测试环境。OpenAI研究员Eric Wallace和Michael Dalton周三在一场网络安全会议上表示，多个仅限内部使用的AI智能体和模型花费数月时间互相留便条，并逐渐围绕一个共同目标展开合作：接入互联网以完成被分配的任务，而其中一些任务在没有网络连接的情况下根本无法完成。 Wallace在拉斯维加斯举行的Black Hat网络安全大会上表示：“在某个时刻，这些智能体…

DeepSeek公告：API服务将大幅涨价

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DeepSeek公告：API服务将大幅涨价

8月6日，DeepSeek发布公告：“计划近期整体上调DeepSeek API服务的定价，预计涨幅较大，请合理安排您的使用。具体方案以正式通知为准。” 当前，DeepSeek的API价格按“输入Token”和“输出Token”分别计费，且根据“缓存命中”与“缓存未命中”情况，价格有所差异。 7月31日，DeepSeek官宣DeepSeek-V4-Flash正式版API（接口）开启公测。DeepSeek表示，DeepSeek-V4-Flash正式版大幅升级其代理能力，正式版的基准测试得分已远超V4-pro预览版。…

MiniMax纳入港股通标的名单，股价涨超17%受市场关注

8月6日，港股通标的名单完成调整，AI企业MiniMax等多家公司正式调入，并自当日起生效。受此消息影响，截至发稿，MiniMax股价涨幅超过17%，市场关注度进一步提升。

近期，MiniMax持续推进多模态AI技术布局，并开源新一代通用多模态生成模型 MiniMax H3。该模型在 Artificial Analysis 视频编辑评测榜以及 Arena 图生视频排行榜中均位列全球第一，展现出较强的视频生成能力。同时，MiniMax H3在开源社区 Hugging Face 上热度快速上升，排名超过 DeepSeek V4Flash，成为社区关注度最高的模型之一。

业内人士和AI领域投资者也对MiniMax H3给予积极评价。Stable Diffusion创始人Emad Mostaque、硅谷投资机构 Andreessen Horowitz 合伙人Justine Moore等业内人士均公开关注该模型进展。

资本市场方面，杰富瑞近期重申对MiniMax的“买入”评级，并给出1118港元目标价。其最新研报指出，MiniMax H3的推出进一步强化了公司在AI视频生成领域的竞争优势，同时凭借成本优势，有望推动企业客户拓展和商业化落地。

随着生成式AI从模型能力竞争逐步进入应用和商业化阶段，AI视频生成、多模态交互等方向正在成为行业重点赛道。MiniMax此次纳入港股通，也意味着其在技术突破之外，资本市场影响力进一步扩大。

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DeepSeek宣布近期上调API服务价格，具体方案将另行公布

DeepSeek今日发布公告称，计划近期整体上调 DeepSeek API 服务定价，预计涨幅较大，提醒用户提前合理安排使用计划，具体调整方案将以正式通知为准。

此次价格调整将影响通过API调用DeepSeek模型的开发者和企业用户。目前，DeepSeek凭借较低的模型调用成本和较强的推理能力，在国内外开发者市场快速普及，吸引大量企业将其模型接入应用开发、智能客服、代码生成等业务场景。

业内认为，随着大模型竞争从技术能力比拼逐步转向商业化运营阶段，AI模型服务价格正在进入动态调整周期。此前，DeepSeek通过高性价比API策略推动模型生态扩张，而此次调价可能意味着其开始进一步平衡算力成本、服务规模与商业收入之间的关系。

近年来，大模型厂商持续优化定价体系，通过不同模型版本、调用方式和服务等级满足开发者与企业的多样化需求。DeepSeek此次价格调整后的具体幅度和执行时间，仍需等待官方后续公布。

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Jeff Dean 等顶级 AI 研究员离职，谷歌宣布 AI 领导层重组

8 月 5 日，谷歌宣布 AI 部门重大重组。效力 27 年的首席科学家杰夫·迪恩与 桑杰·格马瓦特 等多名核心工程师离职，共同创办公益性公司 Discovery Loop，专注 AI 科研，谷歌将参投。创始人戴密斯·哈萨比斯卸任日常运营职。消息公布后 Alphabet 股价下跌约 4%。

Dean 自 1999 年加入 Google，曾主导搜索引擎核心基础设施及 Gemini 多模态模型的研发。此前 6 月，Gemini 联合负责人 Noam Shazeer 跳槽 OpenAI，诺奖得主 John Jumper 转投 Anthropic。但旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 至今仍未发布

CNBC | Reuters

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告别产品“裸奔”时代：OpenAI开源安全插件Codex Security全解析

随着 Vibe Coding 开发模式的日益普及，越来越多的非开发者群体能够借助 Codex、Claude Code 等智能体快速构建并上线自己的产品。然而，在门槛大幅降低的背后，产品安全却往往成为最容易被忽视的盲区。

近期，OpenAI 正式将此前内部代号为 Aardvark 的安全审查工具进行开源，命名为Codex Security。这一工具的开源，意味着原本封闭在 Codex 生态内部的安全扫描能力开始走向开放，各类外部 Agent 也可以直接调用。

作为一款由先进大模型驱动的安全助手，Codex Security 能够深入代码仓库，自主阅读代码、寻找漏洞、验证风险并给出具体的修复方案。在实际使用中，用户不仅能够直接通过 Codex 授权登录或 OpenAI API Key 调用，还可以通过 OpenRouter 接入第三方模型，例如选择性价比较高的 DeepSeek 等进行漏洞审查，从而满足不同开发者的成本与偏好需求。

业内专家指出，尽管这类工具能够显著提升代码层面的安全性，但网络安全并非一劳永逸。面对日常的后端维护、CDN 防护以及潜在的 DDoS 攻击等复杂挑战，开发者仍需保持定期的安全审查习惯，才能有效避免产品因漏洞或接口权限问题遭受损失。

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马斯克的 AI 百科 Grokipedia 陷停滞？上线数月后疑陷“无人维护”状态

曾被埃隆·马斯克寄予厚望、扬言要实现对维基百科“巨大改进”的 AI 自动生成百科Grokipedia，近期却陷入了长达数月的沉寂。根据外媒 Lawfare 的最新报道，该平台自 4 月 24 日以来便再无明显更新动作。
回顾其发展历程，Grokipedia于 2025 年 10 月以 v0.1 版本正式上线，首批收录了大约 88.5 万篇文章。随后平台升级至 v0.2 版本，总文章数迅速突破 600 万篇。然而，尽管其官方实时状态页显示文章基数庞大，但原本用于追踪最新动态的“最近更新”栏目目前却赫然写着“当前没有可用的实时编辑”。
不仅如此，虽然普通用户依然可以向平台提交词条建议或修改意见，但调查显示，在过去三个月内，大批量的修改建议均未被标记为“已接受”或“已拒绝”，暴露出用户交互与审核机制的滞后。这也直接导致社区和社交平台上开始出现关于该项目是否已经“停止运营”的种种猜测。
值得一提的是，马斯克本人上一次在公开社交平台上提及Grokipedia还要追溯到今年 2 月。随着公开讨论的减少与更新停滞，这一雄心勃勃的 AI 百科项目未来走向如何，正受到业界的持续关注。

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谷歌宣布2026年9月停用Android和Wear OS版Google Assistant，全面转向Gemini

谷歌宣布将于2026年9月4日起停止在Android和Wear OS平台提供Google Assistant服务，并由生成式AI助手Gemini全面接替其功能。谷歌已向现有用户发送通知邮件，此次调整将影响Android手机、平板电脑、Wear OS智能手表、耳机以及搭载Android Auto的车载系统。

谷歌表示，服务迁移完成后，用户将无法继续使用Google Assistant，也无法切换回旧版本助手。此次更新预计将在数周内逐步覆盖所有用户。不过，搭载谷歌系统的部分汽车仍将继续支持Google Assistant。此外，Gemini未来还将扩展至Google TV、Google Home智能音箱和智能显示屏等更多设备。

据了解，谷歌此前计划于2025年关闭Google Assistant相关服务，但随后将时间推迟至2026年。此次调整意味着谷歌正在加速推动旗下智能助手体系从传统语音助手向基于大语言模型（LLM）的生成式AI助手转型。

相比依靠预设指令和确定性逻辑运行的Google Assistant，Gemini具备更强的自然语言理解和复杂任务处理能力，但其可靠性也面临新的挑战。行业关注的问题在于，基于概率模型的大语言模型能否在控制智能家居设备、执行手机基础操作等高频场景中保持稳定表现，避免因模型推理不确定性导致任务失败。

随着苹果、微软、亚马逊等科技公司持续推进AI助手升级，智能助手市场正从语音交互竞争转向大模型能力竞争。谷歌此次替换Google Assistant，将成为其AI生态转型的重要一步。

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Google 斥资超 15 亿美元收购 Mechanize，AI 编程赛道再燃战火

Google 正在与旧金山初创公司 Mechanize 商讨一项价值超 15 亿美元的潜在交易，内容涉及人才引进和技术许可。据知情人士透露，Google 可能以非独家许可方式获取 Mechanize 的 AI 编程技术，同时引入其核心人才从事模型评估与开发工作。这笔交易凸显出编程已成为 AI 领域最核心也最赚钱的应用场景，科技巨头正不遗余力地抢夺相关人才与技术。

Mechanize 成立于去年， CEO Tamay Besiroglu 曾联合创办专注于 AI 模型测试的 Epoch AI。公司今年初完成 910 万美元融资，估值达 5 亿美元，投资方阵容豪华，包括前 GitHub CEO Nat Friedman、Stripe CEO Patrick Collison 和知名播客主持人 Dwarkesh Patel。其技术能帮助科技公司提升 AI 模型的编码性能，这正是 Google 当前急需补强的短板——OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code 已率先抢占了大量开发者用户。

混合交易模式成 Google 惯用策略

这并非 Google 首次以变通方式获取人才和技术。近年来，Google 反复采用"收购式招聘加技术授权"的混合交易模式，既能快速吸纳关键人才，又能规避全面收购所面临的反垄断审查。去年 OpenAI 试图收购 Windsurf 时，Google 果断出手挖走其人才并获得技术授权，Windsurf CEO Varun Mohan 现已掌管 Google 智能体编码平台 Antigravity。

类似的操作还包括 2024 年重新聘用 Character AI 联合创始人 Noam Shazeer 并获得其技术非独家使用权，不过 Shazeer 后来又跳槽去了 OpenAI。Mechanize 的野心远不止编程，其官网明确写道，长期目标是实现整个经济中所有高价值工作的全面自动化。若交易最终落地，Google 将在 AI 编程赛道获得重要筹码，与 OpenAI 和 Anthropic 的竞争也将更加激烈。

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