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Cloudflare 弃用第三方安全工具，用 58 美元 / 月 AI 处理漏洞赏金
Cloudflare 首席安全官 Grant Bourzikas 近日在悉尼透露，公司已用 Anthropic 的 Claude Sonnet 模型自动化处理漏洞赏金报告，每月仅花 58 美元，负责去重并评估报告价值；若改用安全专用模型 Mythos，同样工作每月要花约 20 万美元。他还表示，Cloudflare 已构建 200 多个自主安全代理，几乎弃用全部第三方安全工具，改用部分由 AI 辅助编写的自研应用。
Bourzikas 同时建议其他企业不要效仿，称 Cloudflare 具备自研安全软件的能力，「我们不认为地球上每家银行都该自己开发所有软件」。首席战略官 Stephanie Cohen 则表示，AI 将根本改变厂商与客户的合作模式，并将公司此前裁员 1100 人归因于 AI 带来的自动化变革；她还透露 Cloudflare 正计划充当 AI 公司与出版商之间的中介，通过微支付让 AI 公司付费获取内容。
Theregister
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Cloudflare 首席安全官 Grant Bourzikas 近日在悉尼透露，公司已用 Anthropic 的 Claude Sonnet 模型自动化处理漏洞赏金报告，每月仅花 58 美元，负责去重并评估报告价值；若改用安全专用模型 Mythos，同样工作每月要花约 20 万美元。他还表示，Cloudflare 已构建 200 多个自主安全代理，几乎弃用全部第三方安全工具，改用部分由 AI 辅助编写的自研应用。
Bourzikas 同时建议其他企业不要效仿，称 Cloudflare 具备自研安全软件的能力，「我们不认为地球上每家银行都该自己开发所有软件」。首席战略官 Stephanie Cohen 则表示，AI 将根本改变厂商与客户的合作模式，并将公司此前裁员 1100 人归因于 AI 带来的自动化变革；她还透露 Cloudflare 正计划充当 AI 公司与出版商之间的中介，通过微支付让 AI 公司付费获取内容。
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AI 写代码烧掉 1215 万元，超预算 860%：亚马逊内部事故敲响企业 AI 成本警钟
近日，美国媒体曝光了亚马逊内部一起重大 AI 成本失控事故。一名工程师借助 Anthropic 旗下 Claude Sonnet 模型编写程序，目标是完成电商平台作者信息与商品列表的数据匹配——一项常规的数据处理任务，最终却产生了 180 万美元（约合人民币 1215 万元）的账单，实际支出超出原定预算 860%。
更令人意外的是，该项目最终并未成功落地，而高额算力消耗持续运行长达 5 个月，公司直到财务对账时才察觉异常。这意味着一个无人看管的 AI 程序，在近半年时间里日夜不停地"烧钱"。
代码缺陷叠加监控缺位，微小漏洞吞噬巨额预算
复盘显示，事故的根源并不复杂。AI 生成的程序缺少调用频次限制，模型持续循环发起请求，云算力与大模型调用费用不断累积。与此同时，团队缺少实时成本告警机制，微小代码缺陷长期无人发现，持续吞噬预算。
在亚马逊内部会议上，高管将此次事故定义为"代价惨重的典型案例"，并通报称内部还出现多起同类隐患，有项目意外产生 54 万美元额外开销。接连踩坑后，亚马逊开始紧急搭建风控体系，计划上线自动化防护机制——一旦 AI 相关支出触及阈值，系统将自动限流、中断任务，避免费用无限飙升。同时公司加强规范，要求所有 AI 生成代码必须经过人工完整审核，杜绝未经校验直接上线。
传统代码出错费时间，失控 AI 程序费真金白银
这起事故暴露出一个被多数企业忽视的风险：传统代码错误大多消耗人力时间，而失控的 AI 程序会持续产生 token 费用，一旦缺少预算监控，很容易酿成巨额损失。当前很多企业单纯期待 AI 降本增效，却忽视了算力计费模式带来的全新风险敞口。
从"AI 帮忙写代码"到"AI 偷偷烧钱"，亚马逊的教训并非孤例，而是整个行业正在进入的一个新阶段——当 AI 从辅助工具变为自主执行者，成本管控的颗粒度也必须从"项目级"下沉到"每次调用"。在享受 AI 提效红利之前，先给 AI 装好"刹车"，或许才是企业当下最该补上的一课。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，美国媒体曝光了亚马逊内部一起重大 AI 成本失控事故。一名工程师借助 Anthropic 旗下 Claude Sonnet 模型编写程序，目标是完成电商平台作者信息与商品列表的数据匹配——一项常规的数据处理任务，最终却产生了 180 万美元（约合人民币 1215 万元）的账单，实际支出超出原定预算 860%。
更令人意外的是，该项目最终并未成功落地，而高额算力消耗持续运行长达 5 个月，公司直到财务对账时才察觉异常。这意味着一个无人看管的 AI 程序，在近半年时间里日夜不停地"烧钱"。
代码缺陷叠加监控缺位，微小漏洞吞噬巨额预算
复盘显示，事故的根源并不复杂。AI 生成的程序缺少调用频次限制，模型持续循环发起请求，云算力与大模型调用费用不断累积。与此同时，团队缺少实时成本告警机制，微小代码缺陷长期无人发现，持续吞噬预算。
在亚马逊内部会议上，高管将此次事故定义为"代价惨重的典型案例"，并通报称内部还出现多起同类隐患，有项目意外产生 54 万美元额外开销。接连踩坑后，亚马逊开始紧急搭建风控体系，计划上线自动化防护机制——一旦 AI 相关支出触及阈值，系统将自动限流、中断任务，避免费用无限飙升。同时公司加强规范，要求所有 AI 生成代码必须经过人工完整审核，杜绝未经校验直接上线。
传统代码出错费时间，失控 AI 程序费真金白银
这起事故暴露出一个被多数企业忽视的风险：传统代码错误大多消耗人力时间，而失控的 AI 程序会持续产生 token 费用，一旦缺少预算监控，很容易酿成巨额损失。当前很多企业单纯期待 AI 降本增效，却忽视了算力计费模式带来的全新风险敞口。
从"AI 帮忙写代码"到"AI 偷偷烧钱"，亚马逊的教训并非孤例，而是整个行业正在进入的一个新阶段——当 AI 从辅助工具变为自主执行者，成本管控的颗粒度也必须从"项目级"下沉到"每次调用"。在享受 AI 提效红利之前，先给 AI 装好"刹车"，或许才是企业当下最该补上的一课。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果公司周一请求美国法官对两名前员工及OpenAI颁布初步禁令，禁止其访问、获取、使用或披露涉嫌属于苹果的机密信息。目前苹果正持续推进其商业秘密诉讼案。苹果上月对OpenAI及这两名现供职于OpenAI的前员工提起诉讼，指控其盗用苹果商业秘密，以助这家ChatGPT母公司进军消费硬件领域。此举使两家公司本已紧张的关系急剧升级。
这家iPhone制造商周一还同时提交了一项动议，请求法院批准加速取证，包括要求被告出示与其涉嫌访问苹果专有及商业秘密信息相关的文件。
苹果请求法官下令让诉讼中列明的两名苹果前员工—— Chang Liu 和Tang Yew Tan——接受庭外取证，同时接受取证的还有OpenAI员工Yu-Ting Peng以及另一名未具名的、此前曾就职于苹果的OpenAI员工。
Chang Liu 曾是苹果的高级系统电气工程师，Tang Yew Tan则曾任苹果iPhone及Apple Watch产品设计副总裁。
苹果还请求对OpenAI及其商业实体io Products的公司代表进行取证，后者在诉讼中被列为被告。
苹果在一份法律文书中表示：“若不颁布初步禁令，苹果将遭受不可挽回的损害。”
OpenAI在周一晚些时候发布的一篇博客文章中回应称：“苹果申请初步禁令的依据既包含虚假信息，也完全没有必要，因为我们既没有、也不想要他们的任何商业机密。”
苹果已向美国加州北区联邦地区法院提起该诉讼。此案的背景是，OpenAI此前刚刚成功抵御了埃隆·马斯克旗下xAI发起的法律挑战。
该诉讼意味着两家公司将在未来AI设备控制权上展开一场较量——这类设备可能不再使用传统应用程序或操作系统；若取得成功，此类设备将把消费者的注意力从苹果最畅销的iPhone上转移开。分析人士认为，OpenAI正在研发自己的手机或其他设备。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
苹果急请求禁令封锁 OpenAI：前高管带商业机密投奔，iPhone 王座或受威胁
苹果于当地时间周一向美国法院申请初步禁令，要求禁止两名前员工及 OpenAI 获取、使用或披露涉嫌属于苹果的机密信息，同时推进其商业机密侵权诉讼。苹果在提交法院的文件中警告："如果法院不发布初步禁令，苹果将遭受无法弥补的损害。"
这场纠纷的源头是苹果上个月对 OpenAI 及两名已跳槽至 OpenAI 的前员工提起的诉讼。苹果指控他们盗用商业机密，以帮助 OpenAI 推进消费级硬件业务。两名涉事前员工中，刘畅曾任苹果高级系统电气工程师，唐坦则担任过 iPhone 和 Apple Watch 产品设计副总裁——均为苹果核心硬件团队的关键人物。
加速取证 + 全员传唤，苹果打的是闪电战
为尽快锁定证据，苹果同步提交了一项加快证据开示程序的动议，要求被告提供与涉嫌访问苹果专有信息相关的文件。苹果还请求法院安排刘畅和唐坦接受庭前证词询问，并要求 OpenAI 员工彭宇婷及另一位身份尚未公开的前苹果现 OpenAI 员工出庭作证。此外，OpenAI 及其商业硬件部门 io Products——同样被列为本案被告——的企业代表也被要求接受问询。
OpenAI 于周一晚间在博客文章中迅速回击，称苹果的禁令申请"既基于错误信息，也完全没有必要"，并表示"既没有，也不希望拥有苹果的任何商业机密"。这场诉讼恰逢 OpenAI 刚刚成功抵御马斯克旗下 xAI 发起的法律挑战之后，两线作战的压力陡增。
这起诉讼的深层意味远超商业机密本身。分析人士认为 OpenAI 正在研发智能手机或其他消费级硬件产品，这类未来设备可能不再依赖传统应用程序或操作系统。一旦成功，消费者的注意力可能从苹果最畅销的 iPhone 上转移出去——苹果显然不会坐视这一威胁在自己眼皮底下成长。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果于当地时间周一向美国法院申请初步禁令，要求禁止两名前员工及 OpenAI 获取、使用或披露涉嫌属于苹果的机密信息，同时推进其商业机密侵权诉讼。苹果在提交法院的文件中警告："如果法院不发布初步禁令，苹果将遭受无法弥补的损害。"
这场纠纷的源头是苹果上个月对 OpenAI 及两名已跳槽至 OpenAI 的前员工提起的诉讼。苹果指控他们盗用商业机密，以帮助 OpenAI 推进消费级硬件业务。两名涉事前员工中，刘畅曾任苹果高级系统电气工程师，唐坦则担任过 iPhone 和 Apple Watch 产品设计副总裁——均为苹果核心硬件团队的关键人物。
加速取证 + 全员传唤，苹果打的是闪电战
为尽快锁定证据，苹果同步提交了一项加快证据开示程序的动议，要求被告提供与涉嫌访问苹果专有信息相关的文件。苹果还请求法院安排刘畅和唐坦接受庭前证词询问，并要求 OpenAI 员工彭宇婷及另一位身份尚未公开的前苹果现 OpenAI 员工出庭作证。此外，OpenAI 及其商业硬件部门 io Products——同样被列为本案被告——的企业代表也被要求接受问询。
OpenAI 于周一晚间在博客文章中迅速回击，称苹果的禁令申请"既基于错误信息，也完全没有必要"，并表示"既没有，也不希望拥有苹果的任何商业机密"。这场诉讼恰逢 OpenAI 刚刚成功抵御马斯克旗下 xAI 发起的法律挑战之后，两线作战的压力陡增。
这起诉讼的深层意味远超商业机密本身。分析人士认为 OpenAI 正在研发智能手机或其他消费级硬件产品，这类未来设备可能不再依赖传统应用程序或操作系统。一旦成功，消费者的注意力可能从苹果最畅销的 iPhone 上转移出去——苹果显然不会坐视这一威胁在自己眼皮底下成长。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
北京酒吧推出"Token 免费畅饮"：连上 Wi-Fi 就能白嫖 DeepSeek V4 Flash 算力
北京一家主打程序员交流的酒吧 AGI Bar 近日推出一项别出心裁的服务——"Token 免费畅饮"。顾客到店消费并连接店内 Wi-Fi 后，即可获得 DeepSeek V4 Flash 模型的免费 API 使用权限，不限量调用，所有推理均在本地完成。
据 AGI Bar 公布的信息，酒吧采购了英伟达 DGX Spark AI 工作站来提供 DeepSeek V4 Flash 算力服务。顾客只需获取店家提供的 Base URL 和 API Key，即可在 Claude Code、Codex、Cursor、Cherry Studio 等支持 OpenAI API 格式的开发工具中直接调用模型，体验与云端 API 几乎无异。
从线上工具到线下消费场景，AI 算力正在"实体化"
公开信息显示，AGI Bar 由长期参与 AI 创业领域的人士创立，目前在北京和上海各有一家门店。Midjourney 创始人 David Holz 此前访问中国内地期间，也曾到访 AGI Bar 与开发者交流，足见这家酒吧在 AI 圈层中的影响力。
这项服务的意义在于，AI 应用正在从传统的线上软件工具延伸至现实消费场景。当开发者可以一边喝啤酒一边用顶级开源模型跑代码，"算力"第一次变成了一种像 Wi-Fi 一样的店面基础设施。虽然目前仍属单一商业空间的探索尝试，但随着大模型推理成本持续下降，未来或许会有更多咖啡厅、酒吧、共享办公空间将 AI 算力纳入标配服务。当 Token 像自来水一样拧开就用，AI 普惠化最接地气的入口，可能就藏在街角那杯精酿啤酒里。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
北京一家主打程序员交流的酒吧 AGI Bar 近日推出一项别出心裁的服务——"Token 免费畅饮"。顾客到店消费并连接店内 Wi-Fi 后，即可获得 DeepSeek V4 Flash 模型的免费 API 使用权限，不限量调用，所有推理均在本地完成。
据 AGI Bar 公布的信息，酒吧采购了英伟达 DGX Spark AI 工作站来提供 DeepSeek V4 Flash 算力服务。顾客只需获取店家提供的 Base URL 和 API Key，即可在 Claude Code、Codex、Cursor、Cherry Studio 等支持 OpenAI API 格式的开发工具中直接调用模型，体验与云端 API 几乎无异。
从线上工具到线下消费场景，AI 算力正在"实体化"
公开信息显示，AGI Bar 由长期参与 AI 创业领域的人士创立，目前在北京和上海各有一家门店。Midjourney 创始人 David Holz 此前访问中国内地期间，也曾到访 AGI Bar 与开发者交流，足见这家酒吧在 AI 圈层中的影响力。
这项服务的意义在于，AI 应用正在从传统的线上软件工具延伸至现实消费场景。当开发者可以一边喝啤酒一边用顶级开源模型跑代码，"算力"第一次变成了一种像 Wi-Fi 一样的店面基础设施。虽然目前仍属单一商业空间的探索尝试，但随着大模型推理成本持续下降，未来或许会有更多咖啡厅、酒吧、共享办公空间将 AI 算力纳入标配服务。当 Token 像自来水一样拧开就用，AI 普惠化最接地气的入口，可能就藏在街角那杯精酿啤酒里。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果申请初步禁令，要把 OpenAI 和两名前员工挡在商业秘密门外
苹果把战火烧到了法庭。格隆汇8月4日消息，苹果已向美国一名法官递交初步禁令申请，要求法院直接禁止两名前员工以及 OpenAI 访问、获取、使用或披露所谓的机密信息，与此同时，这桩商业秘密诉讼仍在继续推进。
导火索出在上个月:苹果正式起诉 OpenAI 及两名如今在 OpenAI 任职的前员工，指控他们盗用苹果的商业秘密，目的是助 OpenAI 杀入消费类硬件领域。这纸诉状把两家公司之间原本只在水面下涌动的紧张关系，一把推到了明面上，对峙骤然升级。如今申请初步禁令，意味着苹果不想等漫长的庭审走完，就要先在法律上把对方的手脚捆住——在官司见分晓之前，先把那扇可能泄露机密的大门焊死。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果把战火烧到了法庭。格隆汇8月4日消息，苹果已向美国一名法官递交初步禁令申请，要求法院直接禁止两名前员工以及 OpenAI 访问、获取、使用或披露所谓的机密信息，与此同时，这桩商业秘密诉讼仍在继续推进。
导火索出在上个月:苹果正式起诉 OpenAI 及两名如今在 OpenAI 任职的前员工，指控他们盗用苹果的商业秘密，目的是助 OpenAI 杀入消费类硬件领域。这纸诉状把两家公司之间原本只在水面下涌动的紧张关系，一把推到了明面上，对峙骤然升级。如今申请初步禁令，意味着苹果不想等漫长的庭审走完，就要先在法律上把对方的手脚捆住——在官司见分晓之前，先把那扇可能泄露机密的大门焊死。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Elevated errors on Claude Sonnet 5
Aug 4, 06:16 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Aug 4, 06:16 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
在美国，顶级人工智能实验室的人员流动非常频繁，近期Google就有诸多人工智能研究员加盟 A 社或 OpenAI，由于此前美国已经禁止相关行业的竞业限制，因此对人工智能研究员来说频繁跳槽并没有什么问题。
当然想要挖竞争对手的研究员首先就要支付足够高的薪资，事实上很多研究员也是通过跳槽来获得更高的薪资，像是 A 社就会给研究员开出非常高的薪资，不过没想到 A 社创始人达里奥担心人们是为了钱而加盟 A 社。
你来工作竟然是为了钱！
知名出版物 AXIOS 日前发布关于人才争夺战的报道，在这篇报道中，AXIOS 援引消息人士称，A 社创始人兼首席执行官达里奥阿莫迪越来越担心新员工加入公司是为了钱，而不是为了公司的使命。
AXIOS 发布这篇报道后，相关消息也立即在社交媒体上引起关注，大多数都是开玩笑，例如有网友发文“突发新闻：人们为了钱而工作”、“当地人发现了经济之道”，事实上 A 社的薪资水平甚至要高于 OpenAI，所以现在达里奥却抱怨人们是为了钱而来工作，这着实让人费解。
是否忠诚取决于薪资是否足够高：
不过目前行业的趋势就是哪家公司开出的薪资水平足够高，那就可以获得更多 AI 人才，AXIOS 称这些公司可以花钱买走研究人员的时间，但长久的忠诚是买不到的，而那些出价最高的实验室 (其实说的就是 A 社) 往往最先领悟到这一点，这恰恰与这些实验室强调的“金钱并非目的”的使命背道而驰。
AXIOS 也分析这种频繁挖角带来的潜在隐患，科研依赖于信任和人员的连续性，而人员的频繁流动会中断项目，也会迫使实验室为同一批核心人才支付双倍费用。目前已经有超过 400 名苹果前员工在 OpenAI 工作，而苹果正在就商业机密问题起诉 OpenAI，如此频繁的挖墙角最终只会留下诉讼和半途而废的工作。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
