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GitHub 宣布堆叠式拉取请求（Stacked PRs）功能自 7 月 30 日起进入公开预览，未来几天内向所有仓库开放。该功能可将大型代码变更拆分为多个小型、有序且可独立审查的拉取请求，支持并行审阅不同层级，并可一键合并整个堆栈或单独合并部分层级，无需手动变基。
用户可通过 GitHub 网站、CLI、移动应用及 GitHub Copilot 使用该功能，CLI 需安装 gh-stack 扩展。合并队列对该功能的支持将在未来几周逐步上线。Next.js 团队、jQuery 创始人 John Resig 及 TED 技术负责人等评价称，该功能有效解决了大型 PR 审查困难的问题，提升了审查效率与代码质量。
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据知情人士及法院公开记录显示，美国政府试图将人工智能初创公司 Anthropic 标记为“供应链风险”并全面禁止联邦机构使用其技术的举措再次遇挫。在周四举行的一场法庭听证会上，美国联邦地区法院法官丽塔·林（Rita Lin）明确表示，特朗普政府至今仍未提供足够的证据来支撑这一封杀决定。
这场法律纠纷始于 Anthropic 与美国国防部（DOD）之间陷入僵局的合同谈判。Anthropic 方面坚持认为其 AI 技术尚未成熟，要求在协议中加入条款，禁止将其 AI 系统用于对美国公民进行大规模监视，或直接参与致命武器的打靶及发射决策。然而，五角大楼对此持坚决反对态度，强调私营企业不应向军方施加技术使用条件，并强调军方只会在“合法”范围内使用这些工具。
除了使用范围的分歧之外，美国政府还主张，Anthropic 公开批评国防部的行为构成了实施禁令的理由。法官丽塔·林对这种逻辑表达了严重关切，指出这一做法“非常令人不安”，并警告称这可能会开创一个极其危险的先例，即政府可以借此对持不同意见的联邦承包商实施报复。
此外，国防部曾指控 Anthropic 可能会在军事行动期间远程禁用或修改已交付的 AI 模型。但多位行业技术专家对此说法提出了质疑，认为缺乏事实根据。法官丽塔·林也在听证会上对此表示认同，称目前没有任何证据表明 Anthropic 具备修改已交付模型或“按下某种远程毁灭开关”的能力。
本次听证会是 Anthropic 于今年3月对国防部发起的两起诉讼之一的审理环节，该公司旨在通过法律手段撤销针对其设立的风险标签及禁令。法官丽塔·林曾于今年3月颁布临时禁令阻止了政府该项禁令的生效，目前她正在审理是否将该临时禁令转为永久性禁令。
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Google近日公布的最新数据显示，在人工智能（AI）工具的辅助下，公司在过去一个月内修复的 Chrome 浏览器安全漏洞数量，已经一举超越了过去两年的总和。Google在近期发布的一份关于运用 AI 发现并修复漏洞的白皮书中透露，仅在今年 6 月推出的最新两个 Chrome 版本（Chrome 149 与 Chrome 150）中，团队就修复了多达 1072 个安全漏洞。
作为对比，在过去两年发行的 23 个 Chrome 版本中，累计修复的漏洞总数也仅为 1036 个。
随着大语言模型（LLM）的迅速发展，网络安全专家此前曾警告，AI 将使漏洞挖掘呈指数级增长，迫使安全防御方必须同样借助 AI 来应对威胁。如今，这一预测正被真实的数据所证实。Chrome 工程总监道格·特纳（Doug Turner）表示，大语言模型已经从根本上改变了网络安全的经济格局，将漏洞发现转化为了自动化、工业化规模的操作。通过应用 Gemini 等模型，Google得以提前预先修复漏洞，在安全对抗中跑赢对手。
这一趋势并非Google独有。微软也在本月早些时候宣布，在其月度例行更新（Patch Tuesday）中修补了创纪录的 570 个安全漏洞，并同样将其归功于 AI 工具的使用。与之相比，苹果公司似乎尚未出现类似的爆发式增长，独立统计显示其 2026 年修复的漏洞数量与往年基本持平。
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Google DeepMind 于近日正式发布了其最新一代具身推理 AI 模型——Gemini Robotics ER 2。作为专为人形机器人等硬件打造的“大脑”，该模型不仅在物理环境理解与多步骤任务规划方面有所提升，更首次实现了不同机器人之间的协作能力。
自 2025 年 3 月推出基于 Gemini 2.0 的具身智能模型体系以来，Google持续加快了在机器人领域的迭代速度。在经历了 ER 1.5 与 ER 1.6 版本的演进后，全新的 Gemini Robotics ER 2 在实时决策与持续任务监控上带来了显著突破。
不同于传统推理模型需要“停顿思考”再执行动作的模式，Gemini Robotics ER 2 能够在机器人保持移动的同时规划下一步行动。通过与 Gemini Live API 的深度整合，机器人可以更流畅地完成连续任务，大幅减少了中间的卡顿与暂停。此外，新模型具备持续视频理解能力，不仅能实时评估任务进度、检测执行中的失败环节，还能直接对出错步骤进行针对性重试，无需重置整个工作流程。在官方公布的测试数据中，该模型在任务进度分类测试中的准确率达到 57.4%，并在关键事件时间点识别上取得了 91.3% 的准确率，平均时间误差仅为 0.96 秒。
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值得关注的是，Gemini Robotics ER 2 正式引入了多机器人协作机制。基于该模型，不同形态与功能的机器人可以共享环境数据并相互分工交接。在官方演示中，Apptronik 公司的 Apollo 2 人形机器人与 Franka F3 Duo 机械臂平台成功展示了跨设备的协同作业能力。
目前，Gemini Robotics ER 2 已正式通过 Gemini API 以及 Google AI Studio 向开发者开放，同时也在 Gemini 企业级 Agent 平台上开展私测。
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面对来自中国人工智能企业日益激烈的市场竞争，OpenAI宣布大幅下调近期推出的GPT-5.6系列中两款模型的调用价格。其中，GPT-5.6 Luna的价格降幅高达80%，而GPT-5.6 Terra的价格也下调了20%。
受美国政府限制影响，OpenAI于今年6月先行向少数受邀企业开放了GPT-5.6系列模型的私测，并于本月早些时候正式向全球用户公开发布。该系列共包含三款模型：主打复杂推理与智能体工作负载的旗舰模型Sol、主打性能平衡的Terra，以及体积最小、成本效益最高的Luna。
初始发布时，Luna的输入和输出 Token 价格分别为每百万1美元和6美元，Terra为每百万2.50美元和15美元。OpenAI表示，在过去数周向全球用户提供服务的过程中，公司通过生产环境GPU内核优化使服务成本降低了20%，并通过改进推测解码技术将 Token 生成效率提升了15%。OpenAI决定将这些技术优化带来的成本红利让利给全球开发者及企业用户。
经过本次调整，GPT-5.6 Luna的输入和输出价格分别降至每百万0.20美元和1.20美元；GPT-5.6 Terra的输入和输出价格则分别降至每百万2美元和12美元。在Codex与ChatGPT Work等付费订阅服务中，相关用量已开始按新价格计费。同时，ChatGPT应用和Codex CLI中的自动评审功能已由原先的GPT-5.4升级为GPT-5.6 Luna驱动，预估该功能的运行成本将降低至原先的十分之一左右。
旗舰模型GPT-5.6 Sol的价格本次保持不变，但OpenAI为其API新增了“快速模式”以替代原有的优先处理选项。新模式的处理速度最高可达标准模式的2.5倍，相应资费为标准模式的两倍。
OpenAI此次激进的价格调整直接反映出其面临的竞争压力。包括月之暗面（Moonshot AI）的Kimi以及智谱AI（Z.ai）GLM系列在内的中国AI实验室，正以极具性价比的价格提供强大的推理、代码及智能体能力，这迫使以OpenAI为代表的美国头部AI企业不得不加速提升推理效率并降低开发者门槛。
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流媒体音乐平台 Spotify 针对 iPhone 设备推出了全新的“跑步模式”（Running Mode）。该功能首批面向美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚、新西兰以及瑞典的 Premium 订阅用户开放，符合条件的用户目前已可在应用内的“健身中心”（Fitness Hub）中进行体验。
在全新的跑步模式中，Spotify 为用户精心准备了 25 张主题跑步歌单。用户可以根据个人的训练类型、计划运动时长、目标节拍（BPM）以及当下的音乐喜好进行个性化定制。当用户开启跑步后，Spotify 将根据训练状态动态调整并播放匹配节奏的音乐，歌单曲目之间支持“无缝过渡”，从而为跑步者带来更加连贯流畅且富有激励效果的听觉体验。
除了音乐匹配外，该模式还配备了可选的英文语音指导功能。官方将其形容为一位“随行陪跑的知心好友”，能够在不打扰音乐播放的前提下，及时为用户提供必要的训练提示与精神鼓励。
Spotify 官方表示，此前在“提示词歌单”（Prompted Playlists）功能中，健身相关的提示词就一直深受广大玩家喜爱。考虑到用户对个性化运动健身体验的需求日益增长，团队顺势研发推出了这一全新的“跑步模式”。
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谷歌发布新一代机器人AI模型 剑指“灵巧性”难题
谷歌 DeepMind 发布了一款全新的、面向机器人的人工智能模型，声称可使人形机器人能够协调全身动作。这是谷歌将Gemini人工智能技术进一步拓展至机器人领域的最新举措，旨在让机器人具备推理能力、规划多步骤任务，并适应人类生活环境。
新系统名为 Gemini Robotics 2，能够让机器人在执行任务时完成行走、下蹲、操控物体等动作并结合推理能力自主完成任务。谷歌表示，与此前主要控制机器人上半身动作的模型不同，Gemini Robotics 2 可以实现对整个人形机器人的全身控制。
—— 财联社、谷歌
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谷歌 DeepMind 发布了一款全新的、面向机器人的人工智能模型，声称可使人形机器人能够协调全身动作。这是谷歌将Gemini人工智能技术进一步拓展至机器人领域的最新举措，旨在让机器人具备推理能力、规划多步骤任务，并适应人类生活环境。
新系统名为 Gemini Robotics 2，能够让机器人在执行任务时完成行走、下蹲、操控物体等动作并结合推理能力自主完成任务。谷歌表示，与此前主要控制机器人上半身动作的模型不同，Gemini Robotics 2 可以实现对整个人形机器人的全身控制。
—— 财联社、谷歌
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DeepSeek拟在内蒙古建设大型AI数据中心
知情人士称，DeepSeek正计划在内蒙古建设大型AI数据中心，这是该公司在计算基础设施领域迈出的雄心勃勃的一步。此前其已展现出能与硅谷领先AI模型一较高下的实力。
DeepSeek 拟在北京西北约 350公里的乌兰察布新增1吉瓦的算力。DeepSeek计划自建新设施，同时从其他公司租赁额外容量。根据一份由第三方整理的当地政府审批项目清单，已有十余家企业计划在乌兰察布建设项目。两名知情人士表示， DeepSeek 正推动该数据中心在明年底或2028年初让至少部分算力上线运行。目前尚不清楚 DeepSeek 将为该项目采用哪种芯片。
—— 凤凰网科技、彭博社
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知情人士称，DeepSeek正计划在内蒙古建设大型AI数据中心，这是该公司在计算基础设施领域迈出的雄心勃勃的一步。此前其已展现出能与硅谷领先AI模型一较高下的实力。
DeepSeek 拟在北京西北约 350公里的乌兰察布新增1吉瓦的算力。DeepSeek计划自建新设施，同时从其他公司租赁额外容量。根据一份由第三方整理的当地政府审批项目清单，已有十余家企业计划在乌兰察布建设项目。两名知情人士表示， DeepSeek 正推动该数据中心在明年底或2028年初让至少部分算力上线运行。目前尚不清楚 DeepSeek 将为该项目采用哪种芯片。
—— 凤凰网科技、彭博社
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🤖 OpenAI 大幅下调 GPT-5.6 价格，Luna 降 80%，Terra 降20%
OpenAI 宣布对 GPT-5.6 系列模型大幅调价——Luna 降价 80%，Terra 降价 20%。同时，API 正式推出 Fast 模式，取代此前的优先级处理。
Fast 模式下，GPT-5.6 Sol 的处理速度最高可达标准模式的 2.5 倍，价格为标准模式的两倍。该变更向后兼容，此前标记为 priority 的请求将自动使用 Fast 模式。
Axios | OpenAI Changelog
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OpenAI 宣布对 GPT-5.6 系列模型大幅调价——Luna 降价 80%，Terra 降价 20%。同时，API 正式推出 Fast 模式，取代此前的优先级处理。
Fast 模式下，GPT-5.6 Sol 的处理速度最高可达标准模式的 2.5 倍，价格为标准模式的两倍。该变更向后兼容，此前标记为 priority 的请求将自动使用 Fast 模式。
Axios | OpenAI Changelog
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谷歌 DeepMind 于 2026 年 7 月 30 日发布 Gemini Robotics 2 系列模型，首次实现对完整人形机器人的全身智能控制。系列包含三个模型：视觉-语言-动作模型可控制人形机器人从脚到指尖完成行走、下蹲、抓取等动作；具身推理模型 ER 2 作为机器人的「高层大脑」，可规划持续数分钟、涉及数百次决策的多步任务；端侧模型可本地运行，仅需几小时、通常不到 200 个示例即可适配全新机器人本体。
新模型还支持多机器人协作，不同类型机器人可协同完成单机无法胜任的复杂任务。ER 2 已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放，VLA 与端侧模型面向早期合作伙伴提供。团队同时推出 ASIMOV-Agentic 安全基准，ER 2 可在有人靠近时让机器人自动安全停止。
Google DeepMind | Google
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