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Elevated error rates
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Images (Degraded performance)
● Chat Completions (Degraded performance)
● Connectors/Apps (Degraded performance)
● Responses (Degraded performance)
● GPTs (Degraded performance)
● Agent (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
● Sora (Degraded performance)
● Files (Degraded performance)
● CLI (Degraded performance)
● ChatGPT Work (Degraded performance)
● Search (Degraded performance)
● VS Code extension (Degraded performance)
● Deep Research (Degraded performance)
● ChatGPT Atlas (Degraded performance)
● Codex in ChatGPT Desktop (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
● Batch (Degraded performance)
● Realtime (Degraded performance)
● Moderations (Degraded performance)
● Codex Web (Degraded performance)
● Embeddings (Degraded performance)
● Codex API (Degraded performance)
● Sites (Degraded performance)
● Voice mode (Degraded performance)
● Audio (Degraded performance)
● Fine-tuning (Degraded performance)
● Compliance API (Degraded performance)
● Image Generation (Degraded performance)
● File uploads (Degraded performance)
● Conversations (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
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Affected components
● Images (Degraded performance)
● Chat Completions (Degraded performance)
● Connectors/Apps (Degraded performance)
● Responses (Degraded performance)
● GPTs (Degraded performance)
● Agent (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
● Sora (Degraded performance)
● Files (Degraded performance)
● CLI (Degraded performance)
● ChatGPT Work (Degraded performance)
● Search (Degraded performance)
● VS Code extension (Degraded performance)
● Deep Research (Degraded performance)
● ChatGPT Atlas (Degraded performance)
● Codex in ChatGPT Desktop (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
● Batch (Degraded performance)
● Realtime (Degraded performance)
● Moderations (Degraded performance)
● Codex Web (Degraded performance)
● Embeddings (Degraded performance)
● Codex API (Degraded performance)
● Sites (Degraded performance)
● Voice mode (Degraded performance)
● Audio (Degraded performance)
● Fine-tuning (Degraded performance)
● Compliance API (Degraded performance)
● Image Generation (Degraded performance)
● File uploads (Degraded performance)
● Conversations (Degraded performance)
via OpenAI status
美国政府近来威胁审查中国开源人工智能(AI)大模型之际,英伟达公司CEO黄仁勋于当地时间7月24日在马斯克旗下社交媒体平台X(原推特)上,发布了自己的首条帖文,支持允许使用开源模型。
黄仁勋写道:“我的第一条帖文,分享一封英伟达签署的关于为什么开源模型如此重要的联名信。人工智能将改变各行各业,赋能每家公司,并由各个国家共同构建。开源模型能够增强安全性和网络安全,加速创新和普及,并保障国家主权。世界既需要前沿的闭源模型,也需要前沿的开源模型。”
随后,黄仁勋附上了一封强调开源重要性与“美国人工智能领导力”的公开信,信件显示,微软、IBM等多家公司也联署了这封信。
本月中旬,中国人工智能企业月之暗面发布新的Kimi K3大模型,引发震动,有外媒将其形容为“又一个DeepSeek时刻”。与此同时,美国国内一些政客和势力对中国AI模型的抹黑也愈演愈烈。
7月22日,成员包括近200家硅谷初创企业的“小型科技协会”致信美国总统特朗普、商务部长卢特尼克及其他美国政府官员,敦促政府不要切断美国企业获取中国开放权重模型的渠道。信中警告,禁止美国人下载中国的开放权重模型并不能阻止这些模型的传播,反而会削弱美国初创企业的竞争力。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球时报)
微软正在用自研图像模型替代OpenAI技术
微软正在用自研图像生成模型替代OpenAI的图像模型,应用于PowerPoint和Bing等热门产品。微软的模型主管穆斯塔法·苏莱曼在接受采访时表示:“自研模型更快、更便宜、质量更高,还能带来更好的用户留存。”
这家全球最大的软件制造商一直在开发能够与OpenAI和Anthropic相竞争的AI模型。这在一定程度上是为了降低在微软公司各产品中部署AI的成本。苏莱曼称,例如,该公司的Microsoft AI模型在PowerPoint中的运行成本大约便宜85%。这意味着通过使用更高效的模型,可以实现可观的成本节省。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
微软正在用自研图像生成模型替代OpenAI的图像模型,应用于PowerPoint和Bing等热门产品。微软的模型主管穆斯塔法·苏莱曼在接受采访时表示:“自研模型更快、更便宜、质量更高,还能带来更好的用户留存。”
这家全球最大的软件制造商一直在开发能够与OpenAI和Anthropic相竞争的AI模型。这在一定程度上是为了降低在微软公司各产品中部署AI的成本。苏莱曼称,例如,该公司的Microsoft AI模型在PowerPoint中的运行成本大约便宜85%。这意味着通过使用更高效的模型,可以实现可观的成本节省。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美国政府近日宣布启动名为“创世纪计划”(Genesis Mission)的重塑科研体系项目,计划拨付50亿美金资助数百项以人工智能(AI)为核心驱动力的科学研究。与此同时,白宫科技政策办公室(OSTP)主任迈克尔·克拉齐奥斯(Michael Kratsios)在国会听证会上提交了题为《科学:新的黄金时代》的战略报告,明确提出将大幅调整联邦科研资金分配机制,优先保障人工智能、机器人技术及核能等应用领域的研发需求,并削减生命科学等传统基础研究预算。
根据美方公布的规划,首批“创世纪计划”资金将涵盖药物研发、生物医学、能源、先进材料及机器人等领域,旨在整合美国国家实验室、企业及学术界资源,推动AI对科学发现的加速作用。此外,微软、OpenAI及谷歌等多家科技巨头亦参与其中,为该计划提供算力与技术支持。白宫报告进一步主张,未来联邦科研资金应更多向科技企业与个人研究人员倾斜,逐步削减对传统研究型大学的直接拨款,同时赋予政治任命官员在科研资助审核中更广泛的否决权。
上述举措引发了美国科学界与学术界的高度担忧。多名研究人员及专家指出,美方试图将风险投资与科技初创企业的商业化运营模式套用于国家科研体系,过分追求短期可量化的投资回报与研究效率,严重违背了基础科学需要长期投入、探索路径不确定的客观规律。
相关学者警告称,单方面过度依赖人工智能并削减高校基础研究投入,可能导致科研质量下滑与高水平科研人才断层。同时,以行政手段和政治倾向干预科研资助分配,将破坏美国长期建立的学术研究生态与高校研发能力,给国家整体科技创新的长远发展带来不可逆的负面影响。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
人工智能初创企业Anthropic今日正式推出了新一代AI模型Claude Opus 5,作为此前Opus 4.8版本的重大升级。根据官方介绍,Opus 5专为日常高频使用场景打造,在整体性能上已接近其最顶尖的旗舰模型Fable 5,而使用成本仅为后者的一半。
在多项权威基准测试中,Opus 5的表现均超越了Opus 4.8,涵盖自主编程(agentic coding)、全新问题解决、知识类工作、电脑操控以及多学科综合推理等多个关键领域。特别是在科学研究与复杂问题探索方面,新模型迎来了“显著提升”,同时还具备更强大的视觉输出生成能力。
Anthropic方面表示,Opus 5在维持与Opus 4.8相同资费标准的同时,大幅提升了整体性能表现。该模型拥有更出色的自我校验能力,能够针对复杂任务反复迭代尝试直至顺利完成。在网络安全漏洞发现能力上,Opus 5已逼近Mythos 5(即解除部分安全限制后的Fable 5版本);不过由于未针对网络攻击进行专门训练,其在漏洞利用与攻击能力上仍明显落后于Mythos 5。
目前,Opus 5已在全平台同步上线,并成为Claude Max订阅计划的默认模型以及Claude Pro提供的最强模型。其定价维持不变,为每百万输入Token花费5美元,每百万输出Token花费25美元。此外,官方还推出了极速模式(Fast mode),能够以标准版2.5倍的运行速度输出,资费则为基础价格的两倍。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Anthropic上新Opus 5,性能逼近Fable 5
周五,Anthropic发布新一代Claude Opus模型Opus 5,据称性能已经逼近公司最先进的Fable 5,但API价格只有后者的一半。
Anthropic 预计,Opus 5将成为企业日常办公、软件开发、科学研究和AI智能体工作流中的默认模型,称它是 Claude Max 默认模型,也是Claude Pro平台的最强模型。这意味着,Opus 5并不是一个单纯的便宜模型,而是试图将接近旗舰级的能力下沉到更广泛的企业日常任务。另一亮点是,通过基准测试推动开源AGI研究的非营利组织ARC Prize披露,Opus 5在ARC-AGI-3基准测试中取得30.2%的超高成绩,远超GPT-5.6 Sol (Max) 创造的该测试成绩前纪录7.8%。
—— 华尔街见闻、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
周五,Anthropic发布新一代Claude Opus模型Opus 5,据称性能已经逼近公司最先进的Fable 5,但API价格只有后者的一半。
Anthropic 预计,Opus 5将成为企业日常办公、软件开发、科学研究和AI智能体工作流中的默认模型,称它是 Claude Max 默认模型,也是Claude Pro平台的最强模型。这意味着,Opus 5并不是一个单纯的便宜模型,而是试图将接近旗舰级的能力下沉到更广泛的企业日常任务。另一亮点是,通过基准测试推动开源AGI研究的非营利组织ARC Prize披露,Opus 5在ARC-AGI-3基准测试中取得30.2%的超高成绩,远超GPT-5.6 Sol (Max) 创造的该测试成绩前纪录7.8%。
—— 华尔街见闻、彭博社
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