消息称智谱建成大型AI数据中心 全部采用国产芯片

据彭博社报道，智谱已经完成了一座大型数据中心的建设，该数据中心全部采用中国国产芯片。这是中国在未来AI发展中替代受限的英伟达芯片所采取的重要一步。

智谱AI

据知情人士透露，智谱已开始部分运营这座1吉瓦的数据中心，该中心旨在帮助这家中国公司开发其前沿的GLM平台。1吉瓦的电力足以在任何时刻为约75万户家庭供电。该人士表示，智谱现已建成或运营多个计算集群，每个集群均配备超过1万块芯片。

按照这一规模，智谱的数据中心将成为中国AI公司所建设的最大规模服务器枢纽之一。目前，阿里巴巴和中国电信等云服务提供商被公认为计算基础设施的最大建设方，因为这不仅需要投入数十亿美元用于批量采购高端服务器，还需要确保稳定的电力和水供应。

目前，智谱正与月之暗面展开激烈竞争。月之暗面上周五发布了Kimi K3模型，该模型挑战了OpenAI和Anthropic PBC的顶尖前沿模型，令全球为之震惊。由于需求庞大，月之暗面在上周日被迫暂停新用户订阅，以“优先保障现有会员的计算资源”。

为应对算力瓶颈，中国计划在未来五年内投入约2万亿元人民币(约合2950亿美元)，在全国范围内建设数据中心。

智谱近期通过在香港进行IPO及后续股票发行，为其自身储备筹集了数十亿美元资金。据知情人士此前向彭博社透露，该公司在今年7月就提前实现了全年销售额目标后，年度经常性收入有望达到10亿美元。

这座数据中心的建成，标志着智谱发展历程中的一个重要里程碑。智谱正试图将自己定位为面向企业和机构客户的AI服务提供商，其发展路径也因此被拿来与Anthropic相提并论。

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微软或将Copilot模型替换为Kimi K3以节省成本 可能招致特朗普政府审视风险

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微软或将Copilot模型替换为Kimi K3以节省成本 可能招致特朗普政府审视风险

微软自将其Copilot Cowork服务转向按消耗Token计费的计量定价模式以来，对来自中国的开源模型表现出了浓厚兴趣，因为这类模型能够显著降低推理成本。据最新报道显示，微软可能会在其Copilot中引入月之暗面的Kimi K3模型，此举或将在过程中引发特朗普政府的不满。 根据《The Information》的报道，微软目前正致力于通过其Azure云服务提供对月之暗面Kimi K3模型的访问权限。不仅如此，这家总部位于雷德蒙德的科技巨头还在评估该模型在Copilot内部部署的实际效能。在此之前，《…

臃肿的Windows 11系统成负担：微软新款8GB内存Surface笔记本遭差评

微软近期推出的 8GB 内存版本 Surface 笔记本因 Windows 11 的系统负荷问题引发了广泛讨论与批评。据外媒评测显示，由于系统本身的资源占用较高，8GB 内存已难以满足用户在日常多任务处理下的流畅运行需求。

这款起售价为 849 美元的入门级设备搭载了较低端的骁龙芯片并配备 8GB 内存。相关评测指出，虽然该配置能够应付网页浏览、文档编辑以及视频流媒体播放等基础操作，但在运行微软 Teams 视频会议时，设备经常会出现持续数秒的卡顿或冻结现象。在实际测试中，当后台仅运行约 10 个 Chrome 标签页以及 Slack 和 Signal 应用时，设备便难以招架视频流的负载，甚至在处理 Google Docs 工作时也会频繁出现无预兆的随机卡顿。

Windows 任务管理器的数据显示，此类设备在常规使用状态下，可用内存的消耗量经常维持在大约 6.7GB。即便在重启后清空后台自启动应用，基础内存占用也会达到 4.2GB 左右，而一旦开启约半打 Chrome 网页标签，内存占用就会迅速飙升至 5.5GB 左右。

业内评论认为，尽管微软曾承诺通过“Windows K2”计划削减操作系统的默认内存占用，但目前来看其优化力度依然不足，导致 Windows 11 难以在 8GB 内存环境下提供可靠的性能表现。虽然 Windows 11 官方给出的最低内存需求为 4GB，但实际体验表明 8GB 往往也捉襟见肘。长期以来，微软一直将 16GB 内存视为获得流畅系统体验的标准基线，不过随着近几个月内存市场短缺推高了硬件成本，微软近期调整了官方表述，将 8GB 版本的 Surface 描述为适合日常浏览、流媒体播放和办公应用，而若要使用 Copilot+ 等人工智能功能，则仍需额外配置 8GB 内存。

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联邦法官正式批准Anthropic 1.5亿美元版权诉讼和解案

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联邦法官正式批准Anthropic 1.5亿美元版权诉讼和解案

美国旧金山联邦法院于周一正式批准了人工智能企业 Anthropic 金额高达 1.5 亿美元的集体诉讼和解案。此前，该案由一群作家提起，指控 Anthropic 未经许可使用其著作来训练旗下的 AI 聊天机器人 Claude。美国地方法官阿拉塞利·马丁内斯-奥尔金（Araceli Martinez-Olguin）对该和解协议给予了最终批准，驳回了关于赔偿金额偏低的反对意见。该和解案创下了美国版权案件已知最高赔偿金额的纪录。 这起诉讼是版权所有者（包括作家和新闻机构）针对科技公司在大模型训练中版权归属问题…

AI领域核心互操作协议迎来重大升级 旨在降低大规模应用门槛

人工智能行业最基础的互操作协议——模型 Context 协议（MCP）即将在下周迎来一次重大更新。该协议作为连接AI模型与外部数据源及服务的重要纽带，长期以来充当着底层“管道”的角色，让聊天机器人能够安全地访问日历、数据库或内部工具，而无需工程师为每项连接单独开发定制接口。

据悉，新版本协议的官方规范自今年5月份起便已公开。初创企业Arcade近期针对这一更新做出了详细解读。这家专注于帮助AI企业级应用落地的公司，此前在6月份成功筹集了6000万美元融资。Arcade团队指出，许多AI代理项目之所以未能成功，往往并非因为底层模型性能不足，而是因为配套基础设施尚未成熟，而此次协议更新正是为了解决这一痛点。

本次更新的核心调整在于服务器处理会话ID（Session ID）的方式。在现行机制下，当诸如Claude等MCP客户端首次连接服务器时，会发送身份与能力说明，服务器则会回应并分配一个会话ID。此后，客户端在每次请求时均需携带该ID，以确保服务器识别为同一会话。然而，在面对数百万用户的企业级实际部署时，流量通常由负载均衡器分发至不同区域的多台服务器。现行机制要求不同的机器必须同步彼此分发的会话ID，这极大地增加了分布式服务器架构的维护难度，也成为了制约企业大规模部署第一方MCP集成的重要阻碍。

针对这一问题，新系统在服务器端采取了更为宽松、无状态（stateless）的处理方式，其设计思路类似于普通网站的常见运作模式。这一改变预计将大幅简化系统维护流程，从理论上降低大规模运行的成本。业内人士分析认为，尽管基础模型的研发正以极快速度推进，但相关技术基础设施的演进依然依赖于标准制定过程中的持续共识，这也折射出AI生态系统在走向成熟的道路上正稳步前行。

了解更多：

https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28-release-candidate/

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Horizon Summary: 2026-07-20 (ZH)

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Horizon Summary: 2026-07-20 (ZH)

从 41 条内容中筛选出 14 条重要资讯。 AI 在寻找反例上超越数学家 ⭐️ 9.0/10 黑客清除罗马尼亚土地登记数据库 ⭐️ 9.0/10 Fastjson 1.x 高危无 Gadget RCE 漏洞 ⭐️ 9.0/10 中国开放权重 AI 策略正在胜出 ⭐️ 8.0/10 arXiv 上 AI 写作激增的测量揭示了检测缺陷 ⭐️ 8.0/10 软件中的完美与过度工程 ⭐️ 8.0/10 Kimi K3、Qwen 3.8 与 Anthropic 潜在解体 ⭐️ 8.0/10 谷歌的声音 ⭐️ 8.0/10…

特朗普政府的AI安全机构负责人辞职

美国人工智能标准与创新中心(CAISI)负责人克里斯·福尔在特朗普政府选中他担任该职务仅3个月后，便辞去了其主任职位。CAISI隶属于美国商务部，根据其网站，该中心旨在帮助政府促进围绕商业 AI 系统的“测试与协作研究” 。商务部发言人克里斯汀·艾希默表示，美国国家标准与技术研究院院长阿温德·拉曼将担任 CAISI 的代理主任，并继续监管该机构。艾希默没有透露为什么福尔辞去了其职务，他在四月被选中管理该机构。

对白宫来说，这是一个尤为敏感的时刻，因为中国开源模型在美国正逐渐获得关注，与OpenAI等公司的大型专有模型形成竞争。

—— CNBC

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OpenAI高管评论中国Kimi K3引发美国科技界大辩论

近日，中国初创公司月之暗面发布的最新人工智能模型Kimi K3在多项知名基准测试中表现亮眼，以极低的成本比肩美国领先模型，再次在美引发关于人工智能发展态势的担忧与讨论。这一事件不仅激起了美国对中国在AI领域加速追赶的焦虑，也让中美两国在开源与闭源战略上的路线分歧彻底浮出水面。

这场辩论的高潮源于OpenAI战略负责人、曾任特朗普政府白宫AI高级顾问的迪恩·鲍尔在社交媒体上发表的长篇言论。他表示，对中国监管机构继续允许如此高性能的模型开源感到意外，并预测开源战略可能导致“AI共产主义”，同时会因削减AI资本支出而产生“去加速化”效应。鲍尔还猜测，特朗普政府未来可能会通过对使用中国开源模型制造监管风险的方式，来促使美国企业避开这些工具。随后，他澄清这仅是个人预测而非政策建议，并表示在AI变得过于危险之前他本人是支持开源的。

此番言论迅速引发了科技界和投资界的强烈反弹。批评者指出，这种人为制造监管恐惧的做法涉嫌“监管俘获”，即由行业内部人士主导并设计有利于特定巨头的政府规则。目前，以OpenAI和Anthropic为代表的美国闭源路线主导者认为，强大的模型应当保持封闭以确保安全和防止滥用，他们曾多次警告称中国开源模型对美国商业和国家安全构成了威胁。

然而，硅谷的另一大派别则对此针锋相对。身兼总统科学与技术顾问委员会联合主席的风险投资人大卫·萨克斯在社交媒体上炮轰这种“武器化监管不确定性”的行为“完全不可接受”。他指出，由少数领先闭源实验室构成的“双寡头”正试图利用政府消灭开源竞争对手，并呼吁硅谷其余支持开放竞争的力量发出声音。知名企业家查马斯·帕里哈皮蒂亚也直言，未来属于开源，必须坚定拥抱这一趋势。

此外，还有企业家指出，美国主流AI实验室在训练产品时同样大量使用了全人类的数据且未支付费用，任何试图以“蒸馏”为名呼吁禁止开源模型的游说和立法，本质上都是对未来美国创新能力的阻挠。不过，也有分析人士持不同观点，认为中国开源模型并未自动赋予其绝对主导地位，部分中国公司的高效运营与自研优势才是其能够降低推理成本的关键所在，而非仅仅依赖开源框架。

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AMD发布首款机架级AI系统Helios

在经历长达十年的复苏之后，芯片巨头AMD公司正准备向包括微软在内的日益壮大的客户群，交付其首款面向人工智能的机架级系统 —— 代号Helios。这是对英伟达大受欢迎的Grace Blackwell和Vera Rubin系统的首次挑战，旨在为这家全球市值最高的芯片制造商带来多年来的首次真正竞争。微软周一宣布，将在其数据中心部署Helios系统，加入Meta、OpenAI、甲骨文等公司竞相获取尽可能多算力的行列。AMD将于今年晚些时候开始向包括微软在内的客户发货。

—— CNBC

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谷歌研发全新“Frozen”专用芯片 大幅提升AI模型运行效率

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谷歌研发全新“Frozen”专用芯片 大幅提升AI模型运行效率

据两名知情人士透露，谷歌正在研发一款全新服务器芯片，可将Gemini大模型的底层架构直接固化进芯片硬件，以此大幅提升面向用户提供AI服务的运行效率。这款内部代号Frozen v2的芯片，旨在解决谷歌当前AI算力严重短缺的难题。算力缺口已引发内部资源矛盾，甚至迫使谷歌云拒绝了不少外部客户的合作订单。 知情人士称，研发团队测算，该芯片正式落地后，单位功耗可处理的词元（Token）数量，将达到谷歌现有自研AI芯片最新一代产品的6至10倍，能效实现质的飞跃。 “Frozen”这一代号的由来，源于其核心设计思路：…

源代码显示Codex已经将窗口从372K下调到272K 还特别注明禁止删除用户目录

https://www.landian.news/archives/113979.html

现在在系统提示词里预设指令禁止模型执行 rm -rf $HOME 或许也有助于改善误删用户主目录问题，对仍然使用完全访问权限的开发者来说，升级到新版本是非常有必要的，至少懒得审批时还有系统提示词来阻止模型执行删除目录命令。

Elevated errors for Claude Opus 4.8

Jul 20, 14:41 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Claude Status - Incident History

谷歌计划2028年推出10倍效率的AI芯片

知情人士透露，谷歌正在开发一款代号为“Frozen v2”的新型AI推理芯片，专为其Gemini AI模型而设计。该芯片将模型底层架构直接硬编码到硅片中，其推理效率有望达到谷歌现有TPU的6到10倍，预计最早于2028年投入使用。该项目的启动源于谷歌内部AI计算资源的严重短缺。与之前搁置的“原始Frozen”设计（该设计会将模型权重硬编码到芯片中）不同，Frozen v2采用了一种“灵活硬编码”的方法——仅光刻架构以延长芯片的使用寿命。此举标志着AI芯片的竞争格局正从通用计算转向专用推理。谷歌将Frozen v2定位为一个独立于其TPU产品线的新分支，旨在进一步降低Gemini的运营成本，并挑战英伟达在AI芯片市场的主导地位。

—— The Information

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Elevated errors on Haiku 4.5

Jul 20, 13:20 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

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中国AI力量崛起：Moonshot与阿里巴巴同推前沿模型 直面硅谷竞争

近日，中国顶尖AI企业接连向硅谷发起强势挑战。北京的人工智能公司月之暗面（Moonshot AI）与科技巨头阿里巴巴在短短数日内相继发布了最新前沿模型。这些公司表示，其模型不仅在性能上足以与OpenAI和Anthropic的顶尖产品一较高下，且在部署成本上更具优势。

这一系列快速响应的动作表明，在全球人工智能技术处于国家安全、经济发展及地缘政治博弈的核心地位之际，美国在AI前沿领域的领先优势正面临前所未有的挤压。

月之暗面于上周五正式推出了备受瞩目的Kimi K3模型。据该公司内部测试数据显示，Kimi K3在多项基准测试中表现卓越，其综合实力已稳居行业前列，表现优于绝大多数美国同类系统，仅次于OpenAI的GPT-5.6 Sol以及Anthropic的Claude Fable 5，在部分特定基准测试中甚至实现了反超。

紧随其后，阿里巴巴也在周末预览了其最新模型Qwen3.8。阿里巴巴方面称，该模型是当前全球最强大的模型之一，性能仅次于Anthropic的旗舰产品Claude Fable 5。

与部分美国顶尖实验室倾向于将最核心的模型技术“锁在门后”的闭源策略不同，这两家中国公司均强调了开放的重要性。虽然以Meta为代表的部分美国企业也采取了开源路线，但月之暗面与阿里巴巴此次明确致力于将最先进的模型公开化，供开发者自由下载、修改和构建。分析人士指出，这种推动开源生态发展的做法已成为中国AI产业与美国头部实验室竞争中的一个重要差异化优势。

据月之暗面官方介绍，Kimi K3是目前全球最大的开源AI系统，拥有2.8万亿参数。参数规模通常被视为衡量模型训练复杂度和潜力的重要指标，虽然参数量并非决定性能的唯一因素，但这一规模显著提升了行业对于该模型算力承载及性能上限的预期。随着中美AI竞赛进入深水区，中国模型在规模与开放性上的快速跟进，正重塑全球人工智能的竞争格局。

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因 Kimi K3 模型表现强劲，特朗普政府被曝酝酿限制美国企业使用相对物美价廉的中国开放权重模型

Axios 援引知情人士报道，因近期中国开放权重模型 Kimi K3 的强势崛起，特朗普政府正重新推动限制美国企业使用中国 AI 模型。在此之前，美国商务部、美国国安局与白宫国家网络主任办公室等曾限制或警告过相关事宜，然相关举措均被主张放松监管的官员拦下。

知情人士称，政府未必会实施硬性封禁，而是借繁文缛节，如采购规则、实体清单威胁和舆论等软性封锁，让美企弃用更便宜、性能已接近美国产品的中国开源模型。白宫外部 AI 顾问 David Sacks 批评 OpenAI 与 Anthropic 这两家闭源双巨头想借政府之手消灭开源竞争，称「AI 政策正处于关键拐点」。白宫和商务部均未回应置评请求。

Axios

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欧洲议会测试内部EPGenAI平台 为议员提供更安全的生成式 AI 环境

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欧洲议会测试内部EPGenAI平台 为议员提供更安全的生成式 AI 环境

欧洲议会工作人员和议员近期开始测试一套名为 EPGenAI Hub 的内部人工智能平台，旨在为他们提供更安全的生成式 AI 使用环境，减少在公开商用 AI 工具上处理敏感数据的风险。 这一平台将整合多种开放权重模型以及部分外部托管模型，满足议会内部已经广泛存在的 AI 使用需求，同时在数据安全和合规方面加强管控。 据 Politico 报道，EPGenAI Hub 目前处于测试阶段，最快有望在今年 9 月向欧洲议会议员（MEPs）及工作人员全面开放。 该平台已通过多场工作坊向议员和议会职员进行介绍，其中一场就在上周二举行。…

一行GitHub代码出卖了AMD：Anthropic被曝成其新客户，算力去英伟达化加速

一行原本不该暴露商业机密的公开代码，把Anthropic的下一手芯片布局捅了出来。据芯片行业分析机构SemiAnalysis解读，AMD AI业务高级总监在GitHub上公开发布的代码里，明确留下了Anthropic将作为AMD客户的痕迹。这桩非官方、非媒体报道的泄露，指向一个清晰的信号：Anthropic正在主动拓宽芯片来源，把算力供应商从单一名单里解放出来。

周一，SemiAnalysis在社交平台X上抛出分析帖，结论正来自对AMD那位高级总监公开代码的专业拆解——代码内容直接涉及Anthropic作为AMD客户的相关信息。该机构表示，后续还会进一步解释代码细节与背后背景。若这一判断属实，AMD将拿下一块此前由英伟达与谷歌牢牢把持的高端AI训练市场的新阵地，而Anthropic的算力基础设施，也由此向多元化方向再踩一脚油门。

这次信息的流出路径颇为特殊。它没有走官方公告，也不是记者挖到的猛料，而是源于AMD内部高管亲手推到GitHub上的代码。SemiAnalysis把这堆代码读出了名堂，再搬到X平台上公开结论。在科技行业，这种靠公开代码库意外泄密的戏码并不鲜见——GitHub天然可被检索，而发布者又是AMD AI业务的高级总监，两相结合之下，信息的可信度反倒不低。SemiAnalysis在帖文中承诺，会继续把代码逻辑一层层拆开，给市场一份更完整的解读。

事实上，在AMD这条线曝光之前，Anthropic的算力采购早已不是独木桥。谷歌的TPU（张量处理器）是其重要算力来源之一，这与谷歌对Anthropic的战略投资密不可分；此外，三星也已经被纳入它的供应商体系。既有的布局说明，Anthropic从一开始就不是单点押注，而是在刻意织一张多元化的供应商矩阵，AMD的加入，只会让这张网在英伟达GPU之外，再多出一块高性能算力的选择。

对Anthropic而言，把AMD拉进阵营有多重战略分量。随着模型训练与推理规模持续膨胀，单一芯片供应商带来的供应链风险、被压制的议价能力，以及技术路径被锁死的后患，都日益刺眼。同时拥抱谷歌TPU、三星与AMD，它得以在成本控制、供应稳定和技術灵活性之间，重新寻找更优的平衡点。对AMD来说，拿下Anthropic则是一次标杆性的胜利——这家公司近年来持续重注数据中心AI芯片，其MI系列GPU被视作英伟达H系列产品的主要竞争对手之一；一旦Anthropic正式入账，AMD不仅能在顶级AI实验室的客户群里刷出更强的存在感，也为数据中心AI芯片业务带来实实在在的增量收入。

Anthropic的这一步，折射的是整个行业的系统性转向。当OpenAI、谷歌DeepMind、Meta AI等头部机构对算力的渴求节节攀升，AI公司正在不约而同地评估并拓展芯片供应来源，只为避开把鸡蛋放进同一个篮子里的风险。这种集体转身，客观上为AMD、英特尔等英伟达的追赶者，撬开了一道进入核心AI客户供应链的缝隙。

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