告别单轮傻瓜问答！云知声发布原生智能体大模型U2，自主攻克百步复杂工作流

生成式人工智能正在加速从“只会聊天”的问答工具，演变为能够卷起袖子干活的“超级数字员工”。6月8日，云知声（9678.HK）正式发布了新一代通用大语言模型——U2。作为一款面向个人、开发者以及企业组织量身打造的原生智能体（Agent）大模型，U2彻底告别了传统大模型重依赖单轮对话的局限，将技术主线死死锚定在“高智能密度”与“高Token价值”的交付能力上。

在实际业务场景中，传统模型往往只能处理短链路的文本生成，一旦面对庞杂的系统工程便无能为力。而U2核心强化了面向真实任务的连续执行闭环。在复杂办公、软件工程、深度研究以及多工具协同等高难度场景下，它能够像人类专家一样，将一个宏观的抽象任务自主拆解并连续推进超过100步的复杂工作流，实现了从“被动响应”到“主动执行”的跨越。

伴随着新模型的发布，一系列国内外权威能力评测的最新结果也同步出炉，U2在多个关键维度上直插主流大模型的第一梯队。在极其考验硬核知识与复杂逻辑推理能力的 GPQA Diamond 评测中，U2斩获了87.9的高分，这一成绩一举超越了 GLM-5.1、Hy3preview、DeepSeek-V4-Flash（High）以及 MiniMax M2.7等众多业内强劲对手，证明了其在面对高难度专业问题时拥有极强的稳定性。

除了死磕逻辑推理，U2在落地到日常白领工作时的交付质量同样表现惊艳。在面向真实办公与知识工作交付能力的 GDPval 评测中，该模型取得了72.5的优异成绩。不同于常规的死记硬背式评测，GDPval 更侧重于检验模型在企业生产环境中的实操产出。测试结果表明，U2已经能够成熟地独立搞定海量资料分析、专业报告撰写、复杂表格处理、图表动态生成以及高质感幻灯片制作等一系列典型的高价值办公任务。随着原生智能体大模型的常态化落地，AI 赋能产业的下半场正朝着更深的水域挺进。

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xAI被曝曾利用Claude输出数据训练编码模型，因Anthropic撤销权限转入地下提取

埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的 AI 初创公司xAI近日被曝在过去数月内，直接利用 Anthropic 公司的旗舰模型 Claude 的输出数据来训练自身的 Grok 编码模型。

据《The Information》披露，尽管 Anthropic 已于2026年1月撤销了 xAI 的官方 API 访问权限，但 xAI 工程师随后转入“地下”，继续通过个人账户及第三方中间服务 Blackbox AI 进行数据提取。此前，马斯克曾在法庭上承认 xAI“部分”使用了 OpenAI 的模型进行训练，并称这种利用头部模型输出进行合成数据流转的做法已成为“行业标准”。

然而，外部依赖未能掩盖其内部研发的动荡，目前 xAI 的预训练团队已缩减至不足五人，包括四位 Grok 代码负责人在内的多位联合创始人已于近几个月内相继离职，近期更发生员工意外删除关键训练数据、导致两至三周工作成果付诸东流的重大失误，迫使其算力资源目前只能通过 SpaceX 临时转租给谷歌等企业。

这一事件不仅将 xAI 推至风口浪尖，也折射出当前生成式 AI 行业在高质量训练数据枯竭背景下的普遍焦虑。在合规开源数据触及天花板的当下，通过“知识蒸馏”和擦边球式的合成数据提取来提升模型性能，已成为后来者追赶第一梯队的灰色捷径。xAI 此次面临的技术路线依赖与核心团队流失，预示着单纯依赖算力堆叠和外部数据嫁接的模式正遭遇瓶颈，AI 独角兽企业亟需在底层自主创新与组织稳定性上寻找更稳固的支撑。

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工作流迈向工程化！国内开源 AI 智能体 Runtime 框架 MateClaw 发布 v1.5.0 重磅更新

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Telegraph

工作流迈向工程化！国内开源 AI 智能体 Runtime 框架 MateClaw 发布 v1.5.0 重磅更新

近日，开源 AI 智能体（Agent）Runtime 框架MateClaw 正式发布了 v1.5.0版本。本次迭代并未盲目追求模型接入的数量，而是将重心放在了补齐 Agent 在真实团队运行中所必需的底层基础设施上，核心围绕目标可验收、知识库一致性维护以及多用户记忆隔离三大维度展开深度重构。 在真实业务场景中，传统的智能体往往仅靠一个模糊的“完成度分数”来评估任务进度，导致管理人员难以明确具体卡在哪个环节。为了打破这一黑盒状态，MateClaw v1.5.0引入了全新的“目标验收清单”（Goal Che…

拒绝数据被偷！ChatGPT紧急上线“封锁模式”，宁可断网也要保安全

为了降低敏感数据被恶意窃取的风险，OpenAI 近日面向所有已登录用户推出了一项名为“封锁模式”的可选新安全设置。该模式涵盖了不同的账户类型以及工作区，用户和管理员可以自主选择开启。一旦启动该功能，ChatGPT 将主动限制其强大的实时联网、深度研究以及智能体模式等核心能力。这一举措旨在通过限制模型发起外部网络请求的方式，筑起一道防范提示注入攻击的安全防火墙。

牺牲联网功能封堵外泄漏洞

在“封锁模式”下，ChatGPT 的实时网页浏览能力将受到严格限制，系统仅被允许访问缓存的网页内容，这可能会导致搜索结果出现不完整或过期的情况。同时，模型也将无法从网络上下载任何文件用于数据分析，Canvas 生成的代码同样被禁止发起联网访问。不过，用户自行上传图片、利用工具生成图片以及对话记忆等本地化相关功能并不会受到该模式的影响。

把安全选择权还给用户

所谓的提示注入攻击，是指攻击者将恶意指令藏匿于网页或文档中，诱导 AI 忽略原有规则，从而将用户的敏感信息发送至外部服务器。OpenAI 坦言，“封锁模式”并不能百分之百地彻底杜绝此类攻击，因为恶意代码仍可能藏在缓存网页或用户上传的文件中。面对 AI 能力越强、攻击面越大的现实难题，OpenAI 选择通过这种方式，将“更强功能”与“更低外泄风险”之间的权衡利弊权交还给用户。

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能力与安全的博弈！OpenAI 上线 ChatGPT“封锁模式”，宁可断网也要防数据泄露

在生成式人工智能向智能体（Agent）时代全速演进的过程中，越发强大的工具调用和联网能力，也让安全防御的系统防线面临着前所未有的考验。为了应对日益猖獗的提示注入攻击，OpenAI 近日正式推出了一项极具破局意味的可选新安全设置——“封锁模式”（Lockdown Mode），目前已面向所有已登录用户、不同账户类型及工作区全面开放。

所谓提示注入攻击，一直是让大模型研发团队头疼的黑客手段。攻击者往往会将恶意指令巧妙地隐匿在网页、第三方文档或其他外部数据中。一旦 ChatGPT 在联网状态下读取了这些被“下毒”的内容，就可能被诱导忽略原有的核心安全规则，执行越权操作，甚至在用户毫无察觉的情况下，将输入的商业机密或个人隐私等敏感信息秘密发送至外部恶意服务器。

面对这一业内公认的顽疾，OpenAI此次推出的封锁模式，其底层设计思路非常务实。它并没有试图去完美识别所有层出不穷的恶意指令，而是选择直接限制最危险、最关键的一环——切断向外部发起网络请求的通路。

一旦用户或工作区管理员开启了封锁模式，ChatGPT 的诸多核心“大招”将受到物理级限制。其中，实时网页浏览功能将被大幅削弱，系统仅能访问受保护的缓存网页内容，从而导致搜索结果可能出现不完整、过期或不可用的情况。同时，模型不会在回复中检索并展示任何来自外部网络的图片，也无法从网络下载任何文件用于高级数据分析。

不仅如此，被视为高阶生产力代表的“深度研究（Deep Research）”和“智能体模式（Agent Mode）”将被直接关闭。即使是在 Canvas 画布功能下生成的代码，也无法获得联网访问的批准。在这种模式下，大模型处理的文件仅限于用户手动上传的本地安全档案。

不过，OpenAI官方也在帮助文档中明确坦言，封锁模式并非万能的防弹衣，它无法百分之百保证提示注入攻击彻底失效。因为恶意指令依然有可能潜伏在合法的缓存网页或用户自行上传的文件中，继续干扰模型的判断。

这一新功能的上线，直观地反映出当前 AI 产业所面临的现实悖论：大模型的联网权限越开放、自动化工具调用越深入，其暴露给外界的攻击面也就越庞大。封锁模式的推出，实际上是 OpenAI 明确为 AI 能力划定的一道安全边界。它没有开出“绝对安全”的空头支票，而是选择将“更强、更智能的协同体验”与“更低的数据外泄风险”之间的天平砝码，重新交还给用户与企业管理员自己去权衡。

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压轴题全押错？AI军团折戟 2026 高考作文，教育部发声反炒作

6月7日，2026年全国高考正式拉开帷幕，1290万考生奔赴考场。每年最受瞩目的高考语文作文题如期揭晓，其中北京卷的微写作涉及“人工智能与幸福晚年”的主题，上海卷则抛出了关于“科技改造世界与人类想象力变化”的哲学思辨命题。

针对这两道紧跟科技前沿的考题，根据最新发布的行业大模型排行榜，目前稳居国内前三的 DeepSeek、通义千问和豆包三大顶尖 AI 模型纷纷同台竞技，交出了各自的答卷。在北京卷的微写作中，三大模型均以细腻、温情的笔触为老年人拟写了生动的活动宣传语;而在面对上海卷的深度思辨时，大模型们则各显神通。DeepSeek 认为科技是想象力浴火重生的催化剂，千问警惕人类思维被算法规训，豆包则主张以科技拓宽认知边界、用想象力点亮未来。

然而，大模型在“考场”上展现出的文采，并不能掩盖其在考前“预测”中的全军覆没。就在高考前夕，有自媒体运用 ChatGPT、Claude、Gemini、豆包和 Kimi 五大主流模型，在相同提示词下对2026年高考作文题进行了预测。从各模型给出的方向来看，Gemini 押注“零摩擦生活”的科技反思，Kimi 聚焦于“算法导航下的路径迷失”，豆包、ChatGPT 和 Claude 也分别从“快捷键时代”、“尺度”以及“路上的风景”等科技伦理与宏大叙事角度出题。

今日真正的考题公布后，这五大模型的预测无一命中。以全国一卷为例，今年的作文命题并未走向AI集体预测的科技伦理辩论，而是给出了一个充满人文温度与成长印记的题目，要求考生结合自身成长，谈谈对某个“发生变化的词语”的理解。

针对近期市场上利用 AI 炒作高考押题的现象，教育部已于日前发布了《2026年高考预警信息》。官方明确指出，随着高考临近，部分不法分子和资深机构利用考生及家长的投机心理，借名师或 AI 押题大肆进行虚假宣传，甚至通过预售、限时优惠以及恶意链接等手段诱导高价购买，实施诈骗。

教育部特别提醒，近年来高考命题持续深化改革，方向和内容不断创新，重点考查考生的关键能力与思维品质，本身就具备鲜明的“反押题、反套路”导向。依靠 AI 或所谓的专家押题来获取高分完全不现实。考生和家长应当保持理性，避免因盲目追捧“押题卷”而扰乱正常的备考节奏，以免遭受经济和心理的双重损失。

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