马斯克 xAI 暂停招聘“AI 导师”，HR 部门不堪重负导致计划暂缓

亿万富翁埃隆·马斯克旗下的 AI 初创公司 xAI 近日做出了一个出人意料的调整。据彭博社援引知情人士的消息称，xAI 目前已经暂停了负责训练和优化其 Grok 聊天机器人的专业人员招聘。这一举措意味着该公司在开发人工智能技术、提升模型专业技能的路径上，可能正在经历一场策略性的内部调整。

追求专业化导致人手吃紧

自今年年初以来，为了让 Grok 聊天机器人在税务、金融、科学以及幽默等特定领域表现得更加出色，并以此扩大其用户吸引力，xAI 一直在面向全球市场积极招募会计师、金融专家、科学家甚至是喜剧演员。与其他严重依赖第三方外包团队来训练 AI 的竞争对手不同，xAI 坚持直接招聘具备深厚专业背景的人才，并在内部将这些岗位称为“AI 导师”。

然而，这种对优质人才的极高追求给其内部管理带来了巨大挑战。知情人士透露，此次暂停招聘的主要原因，正是由于 xAI 的人力资源部门已经不堪重负，庞大的简历量与筛选流程导致其经常无法及时处理新候选人的面试。

业务调整为母公司冲刺上市

虽然内部团队近期经历了持续的动荡，甚至在去年秋季和今年 3 月进行过多轮针对“通才”数据标注员的裁员，但内部消息强调本次暂停招聘只是临时安排，xAI 未来仍有可能恢复并扩大这一人才库。随着招聘的暂缓，xAI 正在将更多精力投入到现有人力的高效利用上。

当前，xAI 与马斯克旗下的 SpaceX 合并已满四个月，整个团队正在全力加速重建运营体系并设法提高整体收入。这些频繁的组织与业务调整，核心目的都在于为 SpaceX 预计在本月登陆华尔街上市的宏大计划铺平道路。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

非英语语言 token 成本：Anthropic 使用中文消耗高出 71% ，中国模型对中文更友好

研究人员对比发现，不同模型的 tokenizer 对非英语文本处理效率差异明显。以《苦涩的教训》一文翻译文本为例，中文在 Anthropic 模型上的 token 消耗是 OpenAI 的 1.71 倍，印地语高达 3.24 倍，阿拉伯语为 2.86 倍。

后续测试更多模型-语言对表明，Gemini 和 Qwen 的非英语额外开销最小，Anthropic 最高，Kimi 次之。中国主流模型处理中文时，甚至比处理英语更节约 token。印地语尽管使用人数众多，但在此对比中 token 效率最低。

Aran Komatsuzaki(@arankomatsuzaki)(1, 2)

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xAI发布Grok Imagine Video1.5:一张图片秒变视频，直面Google Veo竞争

xAI正式发布Grok Imagine Video1.5预览版，进一步扩展其生成式AI产品矩阵，进军竞争日趋激烈的AI视频生成赛道。该模型能够将单张静态图片直接转换为短视频，并支持最高720p分辨率输出。

根据xAI介绍，用户只需上传一张图片，并通过文本提示描述镜头运动、画面节奏和整体氛围，Grok Imagine Video1.5便可在保留原始图像细节、光影效果和风格特征的基础上，为场景生成自然流畅的动态效果。模型还支持多镜头场景衔接，可将多个片段拼接成长视频，同时保持画面风格与角色形象的一致性。

目前，Grok Imagine Video1.5已通过xAI API开放预览，开发者仅需数行代码即可完成接入和调用。这意味着xAI正加速推动视频生成能力向开发者生态开放，进一步拓展其AI平台影响力。

随着该产品上线，xAI也正式加入AI视频生成市场竞争，与Google的 Veo、Seedance等产品展开直接较量。当前，视频生成已成为大模型厂商争夺的重要方向，各家企业纷纷围绕画质、时长、连贯性和可控性展开技术竞赛。

值得关注的是，OpenAI近期已调整 Sora 的推进计划。据报道，OpenAI撤回了部分Sora视频模型相关部署，原因涉及算力资源限制以及商业化模式尚未完全成熟。在此背景下，xAI选择加速推出视频生成产品，也显示出其希望在多模态AI领域争夺市场份额的战略意图。

来自AIbase报道，随着Grok Imagine Video1.5发布，xAI正从聊天机器人和大模型竞争进一步延伸至视频内容生成领域。未来，AI视频生成市场的竞争焦点或将从单纯的视频质量，逐步转向创作效率、开发者生态以及商业落地能力。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)