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马斯克 xAI 暂停招聘“AI 导师”,HR 部门不堪重负导致计划暂缓

亿万富翁埃隆·马斯克旗下的 AI 初创公司 xAI 近日做出了一个出人意料的调整。据彭博社援引知情人士的消息称,xAI 目前已经暂停了负责训练和优化其 Grok 聊天机器人的专业人员招聘。这一举措意味着该公司在开发人工智能技术、提升模型专业技能的路径上,可能正在经历一场策略性的内部调整。

追求专业化导致人手吃紧

自今年年初以来,为了让 Grok 聊天机器人在税务、金融、科学以及幽默等特定领域表现得更加出色,并以此扩大其用户吸引力,xAI 一直在面向全球市场积极招募会计师、金融专家、科学家甚至是喜剧演员。与其他严重依赖第三方外包团队来训练 AI 的竞争对手不同,xAI 坚持直接招聘具备深厚专业背景的人才,并在内部将这些岗位称为“AI 导师”。

然而,这种对优质人才的极高追求给其内部管理带来了巨大挑战。知情人士透露,此次暂停招聘的主要原因,正是由于 xAI 的人力资源部门已经不堪重负,庞大的简历量与筛选流程导致其经常无法及时处理新候选人的面试。

业务调整为母公司冲刺上市

虽然内部团队近期经历了持续的动荡,甚至在去年秋季和今年 3 月进行过多轮针对“通才”数据标注员的裁员,但内部消息强调本次暂停招聘只是临时安排,xAI 未来仍有可能恢复并扩大这一人才库。随着招聘的暂缓,xAI 正在将更多精力投入到现有人力的高效利用上。

当前,xAI 与马斯克旗下的 SpaceX 合并已满四个月,整个团队正在全力加速重建运营体系并设法提高整体收入。这些频繁的组织与业务调整,核心目的都在于为 SpaceX 预计在本月登陆华尔街上市的宏大计划铺平道路。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
非英语语言 token 成本:Anthropic 使用中文消耗高出 71% ,中国模型对中文更友好

研究人员对比发现,不同模型的 tokenizer 对非英语文本处理效率差异明显。以《苦涩的教训》一文翻译文本为例,中文在 Anthropic 模型上的 token 消耗是 OpenAI 的 1.71 倍,印地语高达 3.24 倍,阿拉伯语为 2.86 倍。

后续测试更多模型-语言对表明,Gemini 和 Qwen 的非英语额外开销最小,Anthropic 最高,Kimi 次之。中国主流模型处理中文时,甚至比处理英语更节约 token。印地语尽管使用人数众多,但在此对比中 token 效率最低。

Aran Komatsuzaki(@arankomatsuzaki)(1, 2)

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xAI发布Grok Imagine Video1.5:一张图片秒变视频,直面Google Veo竞争

xAI正式发布Grok Imagine Video1.5预览版,进一步扩展其生成式AI产品矩阵,进军竞争日趋激烈的AI视频生成赛道。该模型能够将单张静态图片直接转换为短视频,并支持最高720p分辨率输出。

根据xAI介绍,用户只需上传一张图片,并通过文本提示描述镜头运动、画面节奏和整体氛围,Grok Imagine Video1.5便可在保留原始图像细节、光影效果和风格特征的基础上,为场景生成自然流畅的动态效果。模型还支持多镜头场景衔接,可将多个片段拼接成长视频,同时保持画面风格与角色形象的一致性。

目前,Grok Imagine Video1.5已通过xAI API开放预览,开发者仅需数行代码即可完成接入和调用。这意味着xAI正加速推动视频生成能力向开发者生态开放,进一步拓展其AI平台影响力。

随着该产品上线,xAI也正式加入AI视频生成市场竞争,与Google的 Veo、Seedance等产品展开直接较量。当前,视频生成已成为大模型厂商争夺的重要方向,各家企业纷纷围绕画质、时长、连贯性和可控性展开技术竞赛。

值得关注的是,OpenAI近期已调整 Sora 的推进计划。据报道,OpenAI撤回了部分Sora视频模型相关部署,原因涉及算力资源限制以及商业化模式尚未完全成熟。在此背景下,xAI选择加速推出视频生成产品,也显示出其希望在多模态AI领域争夺市场份额的战略意图。

来自AIbase报道,随着Grok Imagine Video1.5发布,xAI正从聊天机器人和大模型竞争进一步延伸至视频内容生成领域。未来,AI视频生成市场的竞争焦点或将从单纯的视频质量,逐步转向创作效率、开发者生态以及商业落地能力。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美情报机构借助 Anthropic 新大模型开展网络攻防,AI 初创巨头深陷地缘政治

人工智能初创企业 Anthropic 近日被曝出已与美国国家安全局达成深度合作,协助其部署最新的高性能 Claude Mythos 大模型用于进攻性网络作战。据知情人士透露,Anthropic 甚至向国安局派驻了约六名技术工程师进行驻场支持,负责指导该模型的落地使用,并根据特定作战需求对 AI 模型进行深度定制与调优。

攻防兼备的技术争议

作为一款具备极高安全风险的工具,Claude Mythos 大模型在今年 4 月首发初期仅对少数美国本土机构受限开放,但本周已宣布将授权拓展至全球 15 个国家的 150 家机构。该模型具备自主发现并利用软件漏洞的能力,其强大的攻防一体特性引发了全球各国政府、金融机构以及 IT 企业的普遍担忧。

面对舆论对于技术滥用风险的质疑,接近 Anthropic 的内部人士辩解称,掌握先进的攻击技术是打造优秀防御体系的最优路径。他们认为对手大概率也在自研同类 AI 武器,倘若己方不主动开发,敌方也会想方设法落地同类技术,因此必须抢占地缘战略先机。

司法纠纷与商业野心的博弈

值得注意的是,这项高度敏感的军 事合作落地之际,Anthropic 正因为 AI 技术在作战领域的使用问题与美国国防部陷入激烈的司法诉讼。此前,Anthropic 因拒绝五角大楼将 Claude 系列模型用于大规模监控及研发致命自主无人机,被军方列入了供应链风险清单,若诉讼败诉,其可能被迫终止与美军机构的所有商业合约。

尽管深陷法律纠纷且面临特朗普政府推动全联邦安全机构部署该 AI 的合规压力,Anthropic 依然没有放慢商业化步伐。这一系列地缘安全布局恰逢公司筹备首次公开募股(IPO)的关键阶段,其目标估值有望突破 1 万亿美元,充分凸显了人工智能在国家安全层面的商业与战略价值正在持续攀升。

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↩️ Anthropic 被指协助 NSA 部署 Mythos 用于进攻性网络行动


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美国国防部拟终止与 Anthropic 合作,因 AI 军事用途限制产生分歧 美国国防部正考虑终止与 AI 公司 Anthropic 的合作,主因是双方在模型使用权限上存在严重分歧。Anthropic 坚持禁止将 Claude 模型用于大规模监控及全自动武器系统,而国防部要求获得包括武器研发和战场行动在内的“所有合法用途”授权。 此前,Claude 在抓捕委内瑞拉领导人马杜罗的军事行动中被使用,引发公司对技术涉及实战打击的疑虑。尽管 OpenAI 和 Google 等竞争对手已同意放宽限制,但国防部承认,Anthropic…

Anthropic 被指协助 NSA 部署 Mythos 用于进攻性网络行动

Anthropic 正协助美国国家安全局部署 Mythos AI 模型,用于进攻性网络行动。两名知情人士称,公司约有 6 名工程师进驻 NSA,负责指导使用并按具体用途定制模型;目前不清楚他们是否参与正在进行的行动。

这一安排发生在 Anthropic 与美国国防部的诉讼期间。公司曾试图限制政府把 Claude 用于美国公民大规模监控和自主致命无人机,随后被列为“供应链风险”并提起诉讼。Anthropic 还计划把 Mythos 扩展至 15 个国家的 150 家机构。

Financial Times

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Airbnb CEO Brian Chesky进军AI:计划成立全新人工智能实验室

Airbnb正进一步加码人工智能布局。据彭博社报道,Airbnb首席执行官 Brian Chesky 计划投资成立一家全新的人工智能实验室,探索下一代AI产品与交互方式。这一消息随后获得知情人士向 TechCrunch 证实。

长期以来,Chesky一直是硅谷AI生态的重要参与者。Airbnb虽然已在内部采用AI编程工具,但Chesky此前曾公开表示,当前大语言模型产品仍未完全成熟,因此Airbnb尚未与任何模型厂商达成深度合作关系。

值得关注的是,Chesky与 Sam Altman 保持着长期密切联系。两人早在2006年通过 Y Combinator 结识。随着 OpenAI 快速崛起,Chesky经常与Altman交流,并分享管理高速增长科技公司的经验。在2023年OpenAI董事会风波期间,Chesky还曾协助Altman重返公司管理层,被外界视为其重要支持者之一。

如今,Chesky似乎准备从AI生态的支持者转向参与者。根据报道,新实验室的具体研究方向尚未公布,但可能聚焦用户交互体验和产品设计创新,这也是Chesky长期以来在Airbnb内部重点关注的领域。

业内人士认为,该项目与 Brett Adcock 创立的AI实验室Hark有一定相似之处。Hark专注于为AI助手开发全新的交互界面,并探索软硬件结合的产品形态。

不过,Chesky本人不会直接担任新实验室创始人或负责人。据知情人士透露,他将继续担任 Airbnb 首席执行官,仅作为投资人与推动者参与项目发展。未来,该实验室不仅需要与OpenAI、Anthropic、Google等前沿AI机构竞争,也将承担探索AI产品新范式的挑战。

截至目前,Airbnb及Brian Chesky方面均拒绝对此消息发表评论。

随着越来越多科技公司开始布局自有AI研发能力,AI竞争正从模型能力扩展至产品体验与用户交互层面。Brian Chesky此次押注AI实验室,也反映出硅谷企业家对下一代AI产品形态的持续探索。

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OpenAI 升级 ChatGPT 记忆系统:算力降至 1/5,瞄准过时与错误两大痛点

人工智能巨头 OpenAI 宣布对其 ChatGPT 的记忆功能进行重大架构升级,推出了基于全新 Dreaming V3 机制的新系统。此次升级的核心目标是彻底解决长期以来困扰用户的记忆过时、准确性不足等两大痛点,同时大幅提升了面向数亿用户提供大规模服务时的系统扩展能力。

告别强提示的智能进化

回顾 ChatGPT 记忆系统的演进历程,其在 2024 年首次上线时完全依赖于用户明确发出“记住某件事”的强提示指令,系统只能机械地写入少量背景信息。而自 2025 年引入 Dreaming 机制以来,系统开始能够利用后台流程自主参考聊天历史并筛选相关内容,但直到本次 V3 版本的发布,该机制才真正成熟并升级为整个记忆系统的底层核心架构。

在新版架构下,ChatGPT 不仅在个性化效果上有了显著飞跃,而且能够根据时间推移自动更新用户的个人资料。新系统会将自动整合的重要生活细节与偏好以摘要形式呈现在专门的页面上,用户不仅可以直观地查看、修改或补充这些信息,还能直接通过对话追问某项记忆的来源与细节。

算力大减赋能免费用户

除了功能体验的升级,OpenAI 在运行机制和资源优化上也取得了突破性进展。官方对比数据显示,经过近期的深度技术改进,全新 Dreaming V3 机制在服务免费用户时所需的计算资源已经大幅压低至原本的五分之一。

正是得益于这种算力消耗的骤降,OpenAI 终于能够在确保服务质量达标的前提下,计划将这一先进的记忆功能全面向免费用户推广普及。目前,该系统已率先对美国的 Plus 和 Pro 付费用户开放体验,并同步将他们的记忆容量上限提升至了原来的 2 倍。

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