谷歌推出 “Ask Play”：全新对式应用筛选体验

在 2026 年谷歌 I/O 开发者上，谷歌宣布推出全新的 “Ask Play” 功能，在改善用户在 Play 应用商店中寻找应用和游戏的体验。过去，用户通常需要在长长的列表中翻找、筛选评论，甚至经历多次试错。而 “Ask Play” 将这一转变为更自然连续问答方式。

“Ask Play” 能够理解用户的上下文，这意味着用户不仅可以提出初步需求，还能在后续交流中进一步添加条件。举个例子，用户可以先询问 “无广告、无付墙的小众科幻策略游戏然后再补充 “支持离线模式”。会基于信息逐缩小推荐，从而提升匹配精度。

为了帮助更快地搜索结果谷歌还了 “Ask Play highlights”。这个功能在搜索结果页面的顶部提供搜索的高层次摘要，让用户无需逐个点击应用页面，就能快速判断某类结果是否值得继续查看，显著减少了搜索的时间成本。

此外，谷歌计划将其强大的 AI 技术 Gemini 与推荐结合，提升用户体验。Gemini 将在 Android 和网页端的聊天界面展示应用及内容，并在未来几周内推出。这一整合还具有主动推荐的特点，即使用户没有明确提出 “推荐应用” 的请求，Gemini 也能根据用户的提意图推荐合适的应用。

例如，用户若询问潜水旅行中可能见到哪些鱼类，Gemini 会推荐相应的海洋生物识别应用。如果用户想拍摄带有 90 年代胶卷风格的照片，Gemini 会给出摄建议，还推荐相关的，提供复滤镜拍摄模式通过这些创新谷歌希望使用户在应用和游戏的体验更加流畅、高。

划重点：

- 🌟 ** 推出 “Ask Play”**：谷歌 I/O 大会上发布新功能，改善应用搜索体验。

- 🛠️ ** 理解上下文 **：用户可以连续问答添加条件，获得精确的推荐。

- ** 整合 Gemini**：AI 主动推荐应用用户问题意图提供相关内容。

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谷歌Wear OS 7发布：续航涨10%，戴上手腕的Gemini能帮你点外卖了

手表越来越聪明了，但谷歌这次想解决的，是另一个更实际的问题——电池。

在今天的2026谷歌I/O开发者大会上，谷歌正式发布Wear OS7。这次升级的重心落在两件事上:续航更长，交互更智能。

续航方面，官方给出的数据是:从Wear OS6升级到7，电池续航最高可提升10%。对于一款每天都要充电的设备来说，这个提升算得上实在。

智能这边，谷歌把Gemini Intelligence带进了手表。这套能力不只是"问答"，更强调理解指令、调用应用、完成多步骤任务——放在手表场景里，更像是一个真正能帮你干事的助手，而不是只会回答"明天天气怎么样"的语音机器人。部分2026年发布的新款手表将率先获得支持，但谷歌目前没有透露具体设备名单和更多功能细节。

更有意思的变化在自动化体验上。Wear OS7可以作为跨设备任务的入口，直接在手腕上启动和追踪部分手机应用的自动化流程——比如点外卖，不用再掏手机了。

谷歌还同步推出了面向开发者的AppFunctions API，方便开发者把Gemini等助手能力整合进自己的应用。官方举了一个例子:对着手表说"开始记录我的跑步"，系统就会自动通过Samsung Health启动跑步追踪，全程不需要手动操作。

从被动响应到主动执行，Wear OS7走的方向很清晰——手表不只是手机的附件，而是一个能独立完成任务的入口。

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谷歌推出 Gemini Omni 模型，开启多模态交互新时代！

谷歌在 5 月 19 日正式发布了其最新的 Gemini Omni 模型，标志着其在人工智能领域的一次重大突破。作为 Gemini 模型家族的最新成员，Gemini Omni 将多模态技术提升到了一个全新的水平，旨在实现更流畅自然的跨模态交互体验。

多模态交互，简单来说，就是让机器能够同时理解和处理多种形式的信息，例如文本、音频、图像和视频。Gemini Omni 正是基于这一理念设计的，旨在提升用户与机器之间的互动效率。无论是用户在搜索信息时输入的文字，还是上传的图片、播放的音频，甚至是观看的视频，Gemini Omni 都能迅速而准确地进行理解和分析。

这一新模型的推出，意味着用户在与 AI 互动时将感受到更为顺畅和直观的体验。例如，当你用语音提问时，Gemini Omni 可以立即识别出你的需求，并同时结合相关的图片和视频内容来提供更加丰富的回答。这种无缝的多模态整合，将大大提升人工智能在教育、娱乐、商业等多个领域的应用潜力。

谷歌表示，Gemini Omni 不仅在速度和准确性上有了显著提升，还在实时性方面表现突出。这将使得用户在使用 AI 时，能够获得更及时和相关的信息反馈，进而提升工作和生活的便利性。

总的来说，Gemini Omni 的发布标志着谷歌在多模态 AI 领域的再次创新，预示着未来人机交互将变得更加智能和便捷。

划重点：

🌟 Gemini Omni 是谷歌最新推出的多模态 AI 模型，旨在实现更自然的跨模态交互体验。

🎤 该模型能够同时理解文本、音频、图像和视频，提升用户与 AI 之间的互动效率。

⚡️ Gemini Omni 在实时性和准确性方面有显著提升，将为各行业的应用带来新的可能性。

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Google 发布首款 AI 智能眼镜 将与 iPhone 和 Android 手机兼容

Google 今天宣布，其首款智能眼镜将在今秋正式上市。这款可穿戴设备与三星以及知眼镜品牌 Gentle Monster 和 Warby Parker 合作推出，带来了全新的 AI 音频眼镜系列。新眼镜搭载 Google 特别为智能眼镜及 AR/VR 设备开发的 Android XR 平台，内置摄像头、扬声器和麦克风，但镜片本身没有显示屏。

Google 已经展示了来自 Gentle Monster 和 Warby Parker 的两款设计，表示这两家公司将在产品发售时推出各自的完整款式系列，以满足不同用户的外观需求。所有款式都将支持 Google 的 Gemini 人工智能系统，Gemini 将深度集成于眼镜的所有功能中。用户可以通过说 “Hey Google” 或轻触镜框侧边来唤醒 Gemini，实现语音交互。

在功能方面，Gemini 会利用眼镜上的摄像头和传感器，为佩戴者提供与周围环境紧密相关的信息服务。用户可以获取附近餐厅的评价、识别天空中的云层形态，或快速理解复杂的停车标志。此外，眼镜还支持基于视觉的导航功能，能够提供逐向导航并根据用户的偏好添加途经点。

这款智能眼镜还具备传统智能手机的通信和多媒体功能。用户可以通过语音管理电话、发送短信，并直接在眼镜上收听音乐。眼镜还支持拍照和视频录制，并可以使用 Google 的 Nano Banana 图像编辑引擎进行智能编辑。

值得一提的是，Gemini 不仅能够处理简单指令，还可以完成多步骤任务，比如通过 DoorDash 订购咖啡。Google 还明确表示，这款智能眼镜将同时支持 Android 智能手机和苹果 iPhone，从而覆盖更广泛的用户群体。与此同时，苹果也在研发自己的 AI 智能眼镜，预计到 2027 年才会推出。

Google 计划在未来推出配备小型镜片显示屏的 “显示型眼镜”，届时将能直接在镜片中显示来自 Gemini 的信息。不过，这类产品将会在首款智能眼镜发布之后的未来阶段推出。

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谷歌I/O大会宣布Gemini接入沃尔沃新车EX60摄像头，解锁多模态视觉感知

在最新召开的谷歌I/O大会上，谷歌与沃尔沃（Volvo）联合宣布了一项重要合作:人工智能助手Gemini将正式接入沃尔沃即将上市的纯电SUV——EX60的外部摄像头硬件。这一动作标志着Gemini正在加速获取视觉与移动感知能力，AI大模型与智能汽车硬件的深度融合迎来实质性突破。

此次技术升级得以实现，核心得益于沃尔沃对其车辆操作系统的选择，该车原生搭载了谷歌嵌入式车载系统Android Automotive OS。通过打通系统底层权限，Gemini能够直接调用车身外部摄像头的数据流，从而实现对车辆周边物理环境的实时感知与智能化协同。

根据官方规划，该功能的首个落地应用场景聚焦于高频的泊车痛点，即由Gemini为车主精准翻译并解读复杂的停车指示牌。在此基础上，谷歌勾勒了更具想象力的车载AI蓝图:未来，具备视觉感知能力的Gemini将能够主动识别道路标线、解析交通路牌，并针对车辆周边地标或餐厅进行交互式问答。系统还能进一步结合上下文，主动告知车主特定区域的允许停放时长、许可证准入要求等限制条件。谷歌Android汽车部门副总裁帕特里克·布雷迪（Patrick Brady）对此表示，Gemini通过深化对驾驶环境的理解，将大幅提升行车便利性。

从行业视角来看，大模型结合车载摄像头，正在将传统依靠图文或语音交互的“副驾助手”，升级为具备空间感知能力的“AI随车管家”，这也为智能座舱的演进提供了全新的多模态范式。

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OpenAI 推出 “保障容量” 服务：算力访问再升级

为了满足客户日益增长的需求，OpenAI 于当地时间 5 月 19 日推出了一项名为 “保障容量” 的新服务。这项服务的核心目标是为客户提供长期的算力访问承诺，确保他们在使用 OpenAI 的智能产品和服务时能够获得可靠的支持。

“保障容量” 服务允许客户根据自身需求选择 1 到 3 年的承诺期限，参与者在此期间可以享受到逐年增加的折扣优惠。换句话说，越长期的承诺，客户所能享受到的折扣力度就越大。这对于那些需要持续算力支持的企业来说，无疑是一项极具吸引力的选择。

通过这项服务，客户可以根据自身的支出水平获得确定的算力访问权限。这意味着，无论是大型企业还是初创公司，都能够根据自己的预算和业务需求合理规划，确保在 OpenAI 的多款产品组合中灵活使用算力。此外，客户可以在使用过程中按需扣减承诺额度，使得资金利用效率大大提高。

此举不仅为客户提供了更加灵活的算力使用方式，还帮助 OpenAI 进一步巩固了其在市场中的竞争力。在当前 AI 技术逐步渗透各个行业的背景下，企业对算力的依赖程度也在不断增加，能够保证长期稳定的算力支持，将大大促进客户的产品研发和业务创新。

OpenAI 的 “保障容量” 服务，无疑为企业在智能化转型之路上提供了有力的支撑，使得他们能够更好地应对未来的挑战和机遇。

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谷歌的首款AI智能眼镜今年秋季推出

谷歌今天表示，其首款 “智能眼镜”产品计划于今年秋季推出。该公司正在与三星以及眼镜制造商Gentle Monster和Warby Parker合作，推出新款AI音频眼镜。这款眼镜将运行Android XR，这是谷歌面向智能眼镜和AR/VR头显的平台。眼镜中配有摄像头、扬声器和麦克风，但镜片中没有显示屏。谷歌预告了来自 Gentle Monster和Warby Parker 的两款设计，不过届时还会有其他选择。谷歌表示，这两家公司将在眼镜推出时提供“全系列产品”。这款眼镜支持Gemini AI，Gemini被整合到所有可用功能中。用户将能够说出“嘿 Google”或轻触镜框侧面来唤醒 Gemini。谷歌表示，其即将推出的眼镜将能够与iPhone以及安卓智能手机配合使用。

—— Macrumors

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免除繁琐提示词，谷歌推出首款原生交互式 AI 设计工具 Pics

谷歌在周二举行的2026年 I/O 开发者大会上正式推出了一款面向 Google Workspace 的全新 AI 驱动型设计与图像生成应用程序Pics。

该产品旨在降低专业设计的门槛，使用户无需掌握复杂的编辑技巧，即可通过简单的文本提示直接生成社交媒体图片、营销材料及模型等视觉内容，此举标志着谷歌正式切入由 Canva 及 Anthropic 旗下 Claude Design 主导的 AI 驱动设计市场。

针对当前生成式 AI 难以对图像局部进行精准修改的行业痛点，Pics引入了双向交互机制。用户不仅能通过类似 Google 文档的留言反馈方式点击特定区域进行修改，还可以直接手动调整文本等具体元素，实现了生成与微调的无缝结合。

在底层技术上，该应用由全新模型 Nano Banana2 提供支撑，重点强化了精准的文本渲染能力、现实世界知识图谱以及精细的视觉输出质量。作为原生集成于 Workspace 的应用，Pics还支持跨应用的视觉协作，用户可完成下载、打印或共享。

该产品已在大会期间面向部分测试人员开放，并计划于今年夏季正式向 Google AI Ultra 订阅用户推出。随着 AI 浪潮从基础的多模态内容生成走向深度的企业工作流协同，Pics的发布不仅补齐了谷歌在办公自动化生态中的视觉设计短板，也预示着大模型应用层在办公资产的精细化控制与协作上正在迎来新一轮技术红利期。

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年轻天才逆袭！OpenAI 前研究员转行炒股，基金规模暴涨 52 倍！

在科技界，一位年仅 20 多岁的年轻才俊引起了广泛关注。Leopold Aschenbrenner，这位曾任 OpenAI 研究员的青年，在 2024 年因 “泄密” 事件被解雇后，毅然决然地转行创建了自己的投资基金 ——Situational Awareness LP（SALP）。他的决策显示了他对人工智能供应链的独特眼光，为他和他的基金带来了丰厚的回报。

根据美国证券交易委员会（SEC）最新披露的数据，截至今年 3 月底，SALP 的资产规模从去年底的 55 亿美元飙升至 136.7 亿美元，增幅接近 149%。这一增长意味着，在短短一年多的时间里，Aschenbrenner 的基金规模暴涨了超过 52 倍，令人瞩目。

Aschenbrenner 的职业生涯起步于 2021 年，他以 19 岁的年轻身份从哥伦比亚大学毕业，并在毕业后加入了 FTX 未来基金团队。2023 年，他转投 OpenAI 的超级对齐团队（Superalignment Team），在那里他不断对公司的安全漏洞提出质疑，并向董事会提交了相关备忘录。然而，最终因 “泄漏内部信息” 而遭到解雇。

离职后不久，Aschenbrenner 发表了一篇长达 165 页的论文，名为《情境感知：未来 10 年》。在这篇文章中，他预测通用人工智能（AGI）将在 2027 年实现，并指出，限制 AI 发展的最大瓶颈并非算法，而是电力和计算能力等物理基础设施。

这位年轻的投资者以其卓越的洞察力和前瞻性的视角，不仅在基金管理领域大展拳脚，更成为了市场关注的焦点。他的成功不仅彰显了个人才智，也为投资界带来了新的思考。

划重点：

🌟 Leopold Aschenbrenner，年仅 20 多岁，曾是 OpenAI 研究员，因 “泄密” 事件被解雇后创立了自己的基金。

📈 Situational Awareness LP（SALP）资产规模从 55 亿美元飙升至 136.7 亿美元，增长幅度超过 52 倍。

🔍 Aschenbrenner 预测通用人工智能将在 2027 年实现，并指出 AI 发展的最大瓶颈是物理基础设施，而非算法。

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谷歌宣布推出Gemini Omni视频生成模型

谷歌在I/O大会上宣布推出一款新模型Gemini Omni，公司称其能够通过任何输入生成任何内容：用户可以通过图片、音频、视频和文字提示生成视频，还能够通过简单自然语言对视频进行编辑。谷歌表示，未来还将扩展该产品，使其支持生成图片和音频。

DeepMind 首席AI架构师兼技术总监科雷·卡武克库奥卢介绍称：“Omni可以生成非常高质量的视频，并允许用户在生成后与视频进行互动。可以想象，这为学习和探索提供了类似教程的能力。”Omni可在Gemini Flash、Gemini应用、Google Flow及YouTube Shorts中运行，支持图像和音频功能。

—— 财联社、Techcrunch

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Horizon Summary: 2026-05-20 (ZH)

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Telegraph

Horizon Summary: 2026-05-20 (ZH)

From 44 items, 11 important content pieces were selected Andrej Karpathy 加入 Anthropic 预训练团队 ⭐️ 9.0/10 CISA 承包商在 GitHub 上泄露 AWS GovCloud 密钥 ⭐️ 9.0/10 DeepSeek 漏洞：空对话输入’<think’泄露用户数据 ⭐️ 9.0/10 谷歌发布 Gemini Omni，支持对话式视频编辑 ⭐️ 9.0/10 谷歌重新设计搜索框，集成人工智能功能 ⭐️ 8.0/10…

谷歌在搜索和 Chrome 中推出 AI 内容识别功能，OpenAI 推出 AI 生成图像验证工具

谷歌宣布将 SynthID 识别工具引入搜索引擎和 Chrome 浏览器。用户现在可以通过 Google Lens 或“圈选即搜”功能，直接询问某张图片是否由 AI 生成。该系统基于 C2PA 行业标准和内置元数据进行验证，目前已支持图像、视频和音频检测，旨在提高数字内容的透明度。此外，谷歌正与 OpenAI、英伟达和 ElevenLabs 等厂商合作，扩大 AI 内容的可追溯范围。

OpenAI 也提供了专门的验证工具，用于检测图片是否包含由其旗下产品产生的来源信号。该工具可识别 C2PA 元数据和 SynthID 水印，支持检测 ChatGPT、OpenAI API 或 Codex 生成的内容。用户上传单张图片即可查看检测结果。

9To5Google | OpenAI

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API users may see increased error rates for GPT-5.4 and GPT-5.5

Status: Monitoring

We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.

Affected components
● Responses (Degraded performance)
● Chat Completions (Degraded performance)

via OpenAI status